Literatura académica sobre el tema "Adaptive sensing"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Adaptive sensing".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Adaptive sensing"
Davenport, Mark A., Andrew K. Massimino, Deanna Needell y Tina Woolf. "Constrained Adaptive Sensing". IEEE Transactions on Signal Processing 64, n.º 20 (15 de octubre de 2016): 5437–49. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2016.2597130.
Texto completoFeng, Yan y Xiaodong Wang. "Adaptive Multiband Spectrum Sensing". IEEE Wireless Communications Letters 1, n.º 2 (abril de 2012): 121–24. http://dx.doi.org/10.1109/wcl.2012.022012.110230.
Texto completoSun, Fang, Dongyue Xiao, Wei He y Ran Li. "Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast". International Journal of Digital Multimedia Broadcasting 2017 (2017): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3902543.
Texto completoZhang, Xiaohua, Jiawei Chen, Hongyun Meng y Xiaolin Tian. "Self-adaptive structured image sensing". Optical Engineering 51, n.º 12 (4 de diciembre de 2012): 127001. http://dx.doi.org/10.1117/1.oe.51.12.127001.
Texto completoMalloy, Matthew L. y Robert D. Nowak. "Near-Optimal Adaptive Compressed Sensing". IEEE Transactions on Information Theory 60, n.º 7 (julio de 2014): 4001–12. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2014.2321552.
Texto completoChen, Zichong, Juri Ranieri, Runwei Zhang y Martin Vetterli. "DASS: Distributed Adaptive Sparse Sensing". IEEE Transactions on Wireless Communications 14, n.º 5 (mayo de 2015): 2571–83. http://dx.doi.org/10.1109/twc.2014.2388232.
Texto completoHe, Lihan, Shihao Ji, Waymond R. Scott y Lawrence Carin. "Adaptive Multimodality Sensing of Landmines". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 45, n.º 6 (junio de 2007): 1756–74. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2007.894933.
Texto completoLi, Ran, Xiaomeng Duan y Yongfeng Lv. "Adaptive compressive sensing of images using error between blocks". International Journal of Distributed Sensor Networks 14, n.º 6 (junio de 2018): 155014771878175. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718781751.
Texto completoJIANG, Chunxiao, Hongyang CHEN, Peisen ZHAO, Nengqiang HE, Canfeng CHEN y Yong REN. "Adaptive Channel Sensing for Asynchronous Cooperative Spectrum Sensing Scheme". IEICE Transactions on Communications E96.B, n.º 3 (2013): 918–22. http://dx.doi.org/10.1587/transcom.e96.b.918.
Texto completoBalasuriya, Arjuna, Henrik Schmidt y Michael B. Benjamin. "Nested Autonomy ‐ Adaptive and collaborative sensing with hybrid sensing networks". Journal of the Acoustical Society of America 123, n.º 5 (mayo de 2008): 3905. http://dx.doi.org/10.1121/1.2935891.
Texto completoTesis sobre el tema "Adaptive sensing"
Gonos, Theophile. "Bio-inspired adaptive sensing". Thesis, University of Edinburgh, 2012. http://hdl.handle.net/1842/6217.
Texto completoHyttinen, Emil. "Adaptive Grasping Using Tactile Sensing". Licentiate thesis, KTH, Robotik, perception och lärande, RPL, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-206395.
Texto completoAtt greppa nya föremål är utmanande, både eftersom roboten inte har fullständig information om objekten och på grund av den inneboende osäkerheten i verkliga tillämpningar. Återkoppling från känselsensorer är viktigt för att kunna greppa föremål som inte påträffats tidigare. I vår forskning så studerar vi hur information från känselsensorer kan användas för att förbättra greppandet av nya föremål. Eftersom det är svårt att extrahera relevanta egenskaper om föremål och härleda lämpliga åtgärder, baserat på känselsensorer, så har vi använt maskininlärning för att lära roboten lämpliga beteenden. Vi har visat att uppskattningar av stabiliteten av ett grepp baserat på känselsensorer kan förbättras genom att även använda en grov approximation av föremålets form. Vi har även konstruerat en metod som vägleder lokala justeringar av grepp, baserat på vår metod som uppskattar stabiliteten av ett grepp. Dess justeringar hittas genom att simulera känselsensordata för grepp i närheten av det nuvarande greppet. Vi presenterar flera experiment som demonstrerar tillämpbarheten av våra metoder. Avhandlingen avslutas med en diskussion om våra resultat och förslag på möjliga ämnen för fortsatt forskning.
QC 20170510
Rachuri, Kiran Kumar. "Smartphones based social sensing : adaptive sampling, sensing and computation offloading". Thesis, University of Cambridge, 2013. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.648104.
Texto completoVakili, Arash. "Adaptive spectrum sensing for cognitive radio networks". Thesis, McGill University, 2012. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=106425.
Texto completoLa détection de spectre est une fonctionnalité importante de la radio cognitive car elle permet de vérifier la présence ou l'absence d'un utilisateur principal (PU) sur une bande de spectre donnée. La détection de l'énergie est une méthode fréquemment utilisée pour y parvenir.Cette dernière s'appuie sur l'hypothèse que le PU est présent ou absent pour la totalité de la période de mesure. Cependant, cette hypothèse n'est pas réaliste pour un environnement dynamique dans lequel le PU peut apparaître ou disparaître à n'importe quel instant. En effet, les performances d'un détecteur d'énergie conventionnel (ED) se détériorent lorsque l'état du PU varie au cours de la période durant laquelle les mesures sont effectuées. C'est donc pour cette raison qu'il est nécessaire de concevoir un détecteurqui s'adapte bien à ce genre d'environnement et qui permet de détecter de manière fiable tout changement dans l'activité du PU. Plusieurs techniques de détection de changements séquentiels existent dans la littérature mais la détection de changement pour une durée fixe n'a pas été explorée suffisamment en détails. Dans le cadre de ce mémoire, trois EDs adaptatifs sont proposés dans le but d'améliorer les performances dans un environnement dynamique au sein duquel il y a un seul changement au niveau de l'activité du PU et ce durant une période de mesure de durée fixe. Pour tenter de résoudre cette problématique, une approche à pondération exponentielle et deux approches théoriques en lien avec le test d'hypothèse composée sont proposées. Dans le premier cas, une approche intuitive exploitant la pondération exponentielle de l'énergie mesurée est utilisée afin de concevoir un ED adaptatif qui satisfait le critère de Neyman-Pearson (NP). L'analyse des performances et des résultats de simulation prouvent que cette stratégie offre de meilleures performances par rapport aux ED conventionnels. Il s'agit également du seul ED adaptatif présent dans la littérature qui tente de résoudre la problématique précédemment mentionnée. Dans le second cas, deux approches théoriques fondées sur le test d'hypothèse composée sont utilisées afin de concevoir deux nouveaux EDs adaptatifs qui améliorent la détection de changements durant la période de mesure. La première approche s'appuie sur le test généralisé de vraisemblance (GLRT) et utilise une estimation de la vraisemblance maximale (MLE) de la position inconnue du changement. Dans ce cas, une méthode itérative est proposée pour réduire la complexité de calcul du processus de MLE. La deuxième approche, dite composée bayésienne, prend pour acquis que la position inconnue du changement est une variable aléatoire discrète dont la loi de probabilité (PMF) est connue. Pour cette dernière approche, les accès au canal sont modélisés par un modèle de Markov à deux états afin d'obtenir la PMF de la position du changement et la probabilité d'occurrence des deux hypothèses. Le ED adaptatif utilisant le GLRT tente de satisfaire le critère de NP tandis que le ED adaptatif utilisant l'approche de la composée bayésienne tente de minimiser la probabilité d'une erreur. Il est démontré à l'aide de simulations que ces deux EDs adaptatifs offrent des performances supérieures à celles du ED conventionnel. En outre, le ED adaptatif utilisant le GLRT surpasse le ED adaptive utilisant l'approche pondération exponentielle.
Oag, Thomas J. D. "Interferometric wavefront sensing for extreme adaptive optics". Thesis, Durham University, 2004. http://etheses.dur.ac.uk/3101/.
Texto completoAsh, Darren. "Optimal wavefront sensing for adaptive optics systems". Thesis, University of Kent, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.297368.
Texto completoRoddier, Nicolas 1965. "Curvature sensing for Adaptive Optics: A computer simulation". Thesis, The University of Arizona, 1989. http://hdl.handle.net/10150/291948.
Texto completovan, Dam Marcos Alejandro. "Wave-front sensing for adaptive optics in astronomy". Thesis, University of Canterbury. Electrical and Computer Engineering, 2002. http://hdl.handle.net/10092/1149.
Texto completoAl, Marzouqi Hasan. "Curvelet transform with adaptive tiling". Diss., Georgia Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1853/52961.
Texto completoRuggiu, Jean-Marc. "Optimal control for adaptive optics". Thesis, University of Kent, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.342157.
Texto completoLibros sobre el tema "Adaptive sensing"
Dongen, Joost T. van y Francesco Licausi. Low-oxygen stress in plants: Oxygen sensing and adaptive responses to hypoxia. Wien: Springer Verlag, 2013.
Buscar texto completoDriels, Morris. Adaptive control of direct drive dexterous robotic hand with bilateral tactile sensing. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1990.
Buscar texto completo(Society), SPIE y SPIE Europe, eds. Optics in atmospheric propagation and adaptive systems XII: 1-3 September 2009, Berlin, Germany. Bellingham, Wash: SPIE, 2009.
Buscar texto completoStein, Karin. Optics in atmospheric propagation and adaptive systems XIII: 20-21 September 2010, Toulouse, France. Editado por SPIE (Society) y European Association of Remote Sensing Companies. Bellingham, Wash: SPIE, 2010.
Buscar texto completoStein, Karin. Optics in atmospheric propagation and adaptive systems XIII: 20-21 September 2010, Toulouse, France. Editado por SPIE (Society) y European Association of Remote Sensing Companies. Bellingham, Wash: SPIE, 2010.
Buscar texto completoP, Lukin V., Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. y Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. Russian Chapter., eds. Wave propagation in the atmosphere and adaptive optics: Selected research papers on wave propagation in the atmosphere and adaptive optics 2000. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2000.
Buscar texto completo(Editor), Christian Werner, Adam D. Devir (Editor) y Anton Kohnle (Editor), eds. Optics in Atmospheric Propagation, Adaptive Systems, and Lidar Techniques for Remote Sensing: 24-26 September 1996, Taormina, Italy (Optics in Atmospheric Propagation, Adaptive Systems, & Lidat). SPIE-International Society for Optical Engine, 1997.
Buscar texto completoKoichi, Iwata, Nihon Kōgakkai (Ōyō Butsuri Gakkai), Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. y Denki Gakkai (1888), eds. Optical engineering for sensing and nanotechnology (ICOSN 2001): 6-8 June, 2001, Yokohama, Japan. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2001.
Buscar texto completoAnton, Kohnle, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. y Centre national d'études spatiales (France), eds. Optics in atmospheric propagation and adaptive systems: 27-28 September 1995, Paris, France. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 1995.
Buscar texto completoD, Devir Adam, Consiglio nazionale delle ricerche (Italy) y Conference on Optics in Atmospheric Propagation and Adaptive Systems (4th : 1998 : Barcelona, Spain), eds. Atmospheric propagation, adaptive systems, and lidar techniques for remote sensing II: 23-24 September 1998, Barcelona, Spain. Bellingham, Wash: SPIE, 1998.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Adaptive sensing"
Rousset, G. "Wavefront Sensing". En Adaptive Optics for Astronomy, 115–38. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-8265-0_7.
Texto completoLau, C. P. "Activity-Sensing Rate-Adaptive Pacing". En Rate Adaptive Cardiac Pacing, 83–97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76649-7_7.
Texto completoWolpert, David y Paul Ampadu. "Sensing Temperature Dependence". En Managing Temperature Effects in Nanoscale Adaptive Systems, 35–61. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-0748-5_3.
Texto completoYoon, Geunyoung. "Wavefront Sensing and Diagnostic Uses". En Adaptive Optics for Vision Science, 63–81. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471914878.ch3.
Texto completoKurtz, Rafael. "Adaptive encoding of motion information in the fly visual system". En Frontiers in Sensing, 115–28. Vienna: Springer Vienna, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-211-99749-9_8.
Texto completoTAN, Ruilian. "Research on Adaptive Cooperative Spectrum Sensing". En Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, 487–95. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49109-7_46.
Texto completoZatorre, Guillermo, Nicolás Medrano, Santiago Celma, Bonifacio Martín-del-Brío y Antonio Bono. "Smart Sensing with Adaptive Analog Circuits". En Computational Intelligence and Bioinspired Systems, 463–70. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11494669_57.
Texto completoQiu, Zhijin, Naijun Hu, Zhongwen Guo, Like Qiu, Shuai Guo y Xi Wang. "IoT Sensing Parameters Adaptive Matching Algorithm". En Big Data Computing and Communications, 198–211. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42553-5_17.
Texto completoHuang, Zhenhua, Fangxu Dong y Arthur C. Sanderson. "Adaptive Distributed Sensing and Control Methods". En Handbook of Advanced Lighting Technology, 1–23. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00295-8_30-1.
Texto completoHuang, Zhenhua, Fangxu Dong y Arthur C. Sanderson. "Adaptive Distributed Sensing and Control Methods". En Handbook of Advanced Lighting Technology, 535–58. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00176-0_30.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Adaptive sensing"
Muller, Ralf R., Ali Bereyhi y Christoph Mecklcnbraukcr. "Oversampled Adaptive Sensing". En 2018 Information Theory and Applications Workshop (ITA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/ita.2018.8503191.
Texto completoZhang, Wenyi, Ahmed K. Sadek, Cong Shen y Stephen J. Shellhammer. "Adaptive spectrum sensing". En 2010 Information Theory and Applications Workshop (ITA). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ita.2010.5454086.
Texto completoLuttrell, Stephen P. "Adaptive Bayesian networks". En Aerospace Sensing, editado por Firooz A. Sadjadi. SPIE, 1992. http://dx.doi.org/10.1117/12.139939.
Texto completoRousset, Gerard. "Wavefront Sensing for AO". En Adaptive Optics: Methods, Analysis and Applications. Washington, D.C.: OSA, 2007. http://dx.doi.org/10.1364/aopt.2007.atub1.
Texto completoVievard, Sébastien, Steven P. Bos, Frédéric Cassaing, Thayne Currie, Vincent Deo, Olivier Guyon, Nemanja Jovanovic et al. "Focal plane wavefront sensing on SUBARU/SCExAO". En Adaptive Optics Systems VII, editado por Dirk Schmidt, Laura Schreiber y Elise Vernet. SPIE, 2020. http://dx.doi.org/10.1117/12.2562787.
Texto completoVohnsen, Brian y Denise Valente. "Sensing Wavefront Slopes using Intensity Gradients". En Adaptive Optics: Analysis, Methods & Systems. Washington, D.C.: OSA, 2016. http://dx.doi.org/10.1364/aoms.2016.aow1b.4.
Texto completoGao, Fei, Xiaohua Feng, Ruochong Zhang, Siyu Liu y Yuanjin Zheng. "Adaptive coherent photoacoustic sensing". En Photons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing 2018, editado por Alexander A. Oraevsky y Lihong V. Wang. SPIE, 2018. http://dx.doi.org/10.1117/12.2292627.
Texto completoHaupt, Jarvis. "Session TA8b3: Adaptive sensing". En 2011 45th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/acssc.2011.6190212.
Texto completoBarkan, Oren, Jonathan Weill, Amir Averbuch y Shai Dekel. "Adaptive Compressed Tomography Sensing". En 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2013.285.
Texto completoHsu, Charles, Ming K. Hsu, Jae Cha, Tomo Iwamura, Joseph Landa, Charles Nguyen y Harold Szu. "Adaptive compressive sensing camera". En SPIE Defense, Security, and Sensing, editado por Harold H. Szu. SPIE, 2013. http://dx.doi.org/10.1117/12.2017881.
Texto completoInformes sobre el tema "Adaptive sensing"
Barrett, Terence W. Adaptive RF Sensing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, junio de 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada369898.
Texto completoSchmidt, Henrik, John J. Leonard y David Battle. GOATS 2005: Integrated, Adaptive Autonomous Acoustic Sensing Systems. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada611929.
Texto completoSchmidt, Henrik, John J. Leonard y David Battle. GOATS 2005 Integrated, Adaptive Autonomous Acoustic Sensing Systems. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada569082.
Texto completoZimet, Lior, Morteza Shahram y Peyman Milanfar. An Adaptive Framework for Image and Video Sensing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, marzo de 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada460915.
Texto completoLevchuk, Georgiy, Andres Ortiz y John-Collonna Romano. Distributed Sensing and Processing Adaptive Collaboration Environment (D-SPACE). Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, julio de 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada608436.
Texto completoShelnutt, John Allen, Frank B. van Swol, Zhongchun Wang y Craig J. Medforth. LDRD final report on adaptive-responsive nanostructures for sensing applications. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), noviembre de 2005. http://dx.doi.org/10.2172/875634.
Texto completoCarin, Lawrence. Adaptive Sensing and Fusion of Multi-Sensor Data and Historical Information. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, noviembre de 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada509471.
Texto completoDriels, Morris R. Adaptive Control of Direct Drive Dexterous Robotic Hand with Bilateral Tactile Sensing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, diciembre de 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada233980.
Texto completoRoggemann, Michael C. y Timothy J. Schulz. Image Reconstruction, Wave Front Sensing, and Adaptive Optics in Extreme Atmospheric Seeing Conditions. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, junio de 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada484211.
Texto completoZhang, Junshan. Networked Information Gathering in Stochastic Sensor Networks: Compressive Sensing, Adaptive Network Coding and Robustness. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada590144.
Texto completo