Tesis: "Adaptation de réseaux"

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Vantomme, Ghislaine. "Réseaux dynamiques constitutionnels : métallosélection - photosélection - adaptation". Phd thesis, Université de Strasbourg, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01060251.

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Resumen

Le domaine de la chimie supramoléculaire met en oeuvre des systèmes chimiques complexes formés de composants moléculaires assemblés par des forces intermoléculaires non covalentes dans le but de créer des procédés fonctionnels. La chimie dynamique, fondée sur la constitution de composants réversibles ouvre la voie à la chimie adaptative, où la diversité constitutionnelle d'un système s'organise par sélection sous l'action d'agents externes. Dans l'élaboration de systèmes complexes, l'interconnectivité structurelle entre les différentes molécules peut être représentée de manière schématique par un réseau dynamique constitutionnel. L'utilisation de réseaux de pyridyl-hydrazones et des pyridyl-acylhydrazones met en évidence leurs adaptations orthogonales à des stimuli externes par métallosélection et par photosélection grâce aux dynamiques constitutionnelles, conformationnelles et configurationnelles de ces molécules. Ainsi, une réponse constitutionnelle du système est apportée à un changement d'informations conformationnelles et configurationnelles. Ces systèmes dynamiques permettent aussi la formation de matériaux adaptatifs, et la réalisation de séparations de phases et de modulations de pH photoinduites.

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Yawut, Cholatip. "Adaptation à la mobilité dans les réseaux ad hoc". Thesis, Toulouse, INPT, 2009. http://www.theses.fr/2009INPT036H/document.

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Resumen

Les études protocolaires sur les réseaux multi-sauts mobiles proposent d’améliorer la performance du réseau en liant le comportement des protocoles à sa dynamique d’évolution. Le protocole s’adapte à l’état du réseau grâce à un ensemble de métriques. Ainsi pour les protocoles de routage il s’agit de trouver des chemins tout en considérant l’état énergétique des nœuds, la bande passante des liens, la qualité de service, ou encore la dynamique de la topologie qui est liée à la qualité des liens sans fil et à la mobilité des éléments du réseau. Le travail présenté traite de l’adaptation à la mobilité dans les protocoles de routage et s’intéresse aux métriques de mobilité. Dans une première étape nous analysons le processus d’adaptation en en dégageant les caractéristiques, les contraintes et l’intérêt, et étudions qualitativement les métriques de mobilité. Nous examinons différents travaux de recherche ayant pour objet la mobilité et ses métriques dont nous proposons une taxinomie originale. Nous mettons en évidence l’intérêt des métriques obtenues par mesure locale et de voisinage. Dans une deuxième étape, nous évaluons par simulation les métriques. L’objectif est de déterminer une "meilleure" métrique de mobilité, c'est-à-dire celle qui apportera le plus de gain de performance à une adaptation protocolaire. Le postulat est que plus la métrique influe sur les performances d'un protocole, plus il est intéressant que le protocole adapte son comportement en fonction de sa valeur. L’analyse de corrélation entre performances et métriques, sur plusieurs protocoles de routage, ne permet pas de mettre en avant une meilleure métrique qui soit indépendante du contexte, à savoir de la densité ou du modèle de mobilité. Nous montrons néanmoins l’intérêt de la métrique durée de liaison. Finalement, nous développons deux applications à partir des métriques sélectionnées par l’analyse. Ce sont la densité, exprimée par le nombre de voisins, ainsi que la mobilité, exprimée par la durée de liaison pour la première application, et par le nombre d’erreurs de route pour la seconde application. La première application met en place un choix adaptatif des éléments MPR (Multi-Point Relay) dans le protocole de routage Optimized Link State Routing (OLSR), la deuxième développe une élection adaptative des chefs de clusters et un changement de mode adaptatif (avec ou sans structure) pour le protocole Cluster Source Routing (CSR). Pour les deux applications plusieurs stratégies d’adaptations sont considérées ; le meilleur résultat est obtenu dans les deux cas par la stratégie d'adaptation à la mobilité en plus de la densité. Ce travail se prolonge par l’étude de validation des résultats en rapport au modèle de mobilité. Nous en déduisons une méthode pour appliquer, selon les conditions de mobilité et de densité, des adaptations
Manquant

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Hua, Fei. "Adaptation et apprentissage sur des réseaux et des graphiques multitâches". Thesis, Université Côte d'Azur, 2020. http://www.theses.fr/2020COAZ4037.

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Resumen

L'apprentissage multitâche a reçu une attention considérable dans les communautés de traitement du signal et d'apprentissage automatique. Au contraire du traitement traditionnel des problèmes à tâche unique, il vise à apprendre d’une façon simultanée plusieurs tâches connexes. Il y a également eu un large éventail de problèmes de traitement de données qui sont structurés en réseau ou en graphiques et qui nécessitent une capacité d'adaptation à la transmission de données en continu et à des dynamiques variant dans le temps. Les stratégies d'apprentissage adaptatif réparties sur les réseaux permettent à une collection d'agents interconnectés d'accomplir une certaine tâche, telle que l'estimation des paramètres, en collaboration grâce au calcul local et à la coopération entre les agents voisins. De plus, ils confèrent aux agents une capacité d'adaptation et d'apprentissage continue pour suivre les dérives possibles dans le modèle sous-jacent. Malgré la nature hétérogène et le fait que chaque agent peut résoudre une tâche différente dans un réseau multitâche, il pourrait encore bénéficier d'une collaboration entre les agents pour améliorer la précision de l'estimation en tirant parti des relations et en capitalisant sur le transfert inductif entre eux. L'objectif de cette thèse est de concevoir et d'analyser des stratégies d'apprentissage adaptatif multitâche sur des réseaux et des graphiques. Premièrement, nous abordons les problèmes d'estimation multitâche où chaque agent est intéressé à estimer son propre vecteur de paramètres et où les vecteurs de paramètres aux agents voisins sont liés linéairement selon un ensemble de contraintes. Sur la base de la méthode des pénalités, un problème d'optimisation non contraint est reformulé et un algorithme distribué est dérivé. Le comportement de l'algorithme dans la moyenne et dans le sens de l'erreur quadratique moyenne est analysé. Ensuite, nous assouplissons l'hypothèse des contraintes locales et travaillons sur le problème multitâche avec des contraintes non locales. Nous concevons l'algorithme distribué en utilisant un protocole de relais à sauts multiples entre les agents. Nous prouvons que l'algorithme continuera de converger et fournira une analyse théorique des performances. Dans la troisième partie, nous étendons les stratégies d'apprentissage distribué aux applications émergentes de traitement du signal graphique où le signal lui-même est structuré en réseau. Plusieurs stratégies LMS de diffusion de graphe sont proposées pour faire face aux signaux de graphe en streaming. Nous étendons également le modèle multitâche aux filtres graphiques et proposons un mécanisme de clustering en ligne. Enfin, nous nous penchons sur le problème de la modélisation des signaux graphiques en utilisant une combinaison de plusieurs filtres graphiques. Un algorithme efficace est proposé pour apprendre simultanément les coefficients de plusieurs filtres graphiques et effectuer la sélection du modèle. Des résultats de simulation et numériques sont fournis pour illustrer l'efficacité de tous les algorithmes proposés et valider les analyses théoriques
Multitask learning has received considerable attention in signal processing and machine learning communities. It aims at simultaneously learning several related tasks other than the traditional single-task problems. There also have witnessed a wide spectrum of data processing problems that are network- or graph-structured and require adaptation ability to streaming data and time-varying dynamics. Distributed adaptive learning strategies over networks enable a collection of interconnected agents to accomplish a certain task, such as parameter estimation, collaboratively through local computation and cooperation among neighboring agents. Further, they endow the agents with continuous adaptation and learning ability to track possible drifts in the underlying model. Despite the heterogeneous nature and the fact that each agent may solve a different task in multitask network, it could still benefit from a collaboration between agents to improve the estimation accuracy by leveraging the relations and capitalizing on inductive transfer between them. The objective of this thesis is to devise and analyze multitask adaptive learning strategies over networks and graphs. First, we consider multitask estimation problems where each agent is interested in estimating its own parameter vector and where the parameter vectors at neighboring agents are related linearly according to a set of constraints. Based on the penalty method, an unconstrained optimization problem is reformulated and a distributed algorithm is derived. The behavior of the algorithm in the mean and in the mean-square-error sense is analyzed. Next, we relax the local constraints assumption and consider the multitask problem with non-local constraints. We devise the distributed algorithm by employing a multi-hop relay protocol across the agents. We prove that the algorithm will continue to converge and provide theoretical performance analysis. In the third part, we extend the distributed learning strategies to the emerging graph signal processing applications where the signal itself is network-structured. Several graph diffusion LMS strategies are proposed to cope with streaming graph signals. We also extend the multitask model to graph filters and propose an on-line clustering mechanism. Last, we consider the problem of modeling graph signals by using a combination of multiple graph filters. An efficient algorithm is proposed to simultaneously learn coefficients of multiple graph filters and perform model selection. Simulation and numerical results are provided to illustrate the effectiveness of all proposed algorithms and validate the theoretical analyses

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Abdallah, Alaeddine. "Mécanismes Cross-Layer pour le streaming vidéo dans les réseaux WIMAX". Thesis, Bordeaux 1, 2010. http://www.theses.fr/2010BOR14142/document.

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Poussé par la demande croissante de services multimédia dans les réseaux Internet à haut débit, la technologie WIMAX a émergé comme une alternative compétitive à la solution filaire d’accès à haut débit. L’IEEE 802.16 constitue une solution qui offre des débits élevés en assurant une qualité de service (QoS) satisfaisante. En particulier, elle est adaptée aux applications multimédia qui ont des contraintes de QoS à satisfaire. Cependant, avec la présence d’utilisateurs hétérogènes qui ont des caractéristiques diverses en termes de bande passante, de conditions radio et de ressources disponibles, de nouveaux défis posés doivent être résolus. En effet, les applications multimédia doivent interagir avec leur environnement pour informer le réseau d’accès de leurs besoins en QoS et s’adapter dynamiquement aux variations des conditions du réseau.Dans ce contexte, nous proposons deux solutions pour la transmission des flux vidéo sur les réseaux 802.16 sur la base de l’approche Cross-layer. Nous nous intéressons à la fois à la transmission unicast et multicast sur le lien montant et descendant d’une ou plusieurs cellules WIMAX.Premièrement, nous proposons une architecture Cross-Layer qui permet l’adaptation et l’optimisation du streaming vidéo en fonction des ressources disponibles. Nous avons défini une entité CLO (Cross-Layer Optimizer) qui exploite des messages de gestion des flux de service, échangés entre BS et SS, au niveau MAC, pour déterminer l’adaptation nécessaire et optimale afin d’assurer le bon fonctionnement de l’application. Les adaptations se produisent en deux temps, lors de l'admission du flux et au cours de la session de streaming. L’analyse des performances, par simulations, de notre solution montre l’efficacité du CLO à adapter, d’une façon dynamique, le débit vidéo en fonction des conditions du réseau afin d’assurer une QoS optimale.Deuxièmement, nous proposons une solution de streaming multicast des flux vidéo dans les réseaux WIMAX. Cette solution permet de trouver un compromis entre la diversité des clients, en termes de conditions radio, de schémas de modulation et de ressources disponibles, ainsi que le format de codage vidéo hiérarchique SVC, pour offrir la meilleure qualité vidéo y compris pour les clients ayant de faibles conditions radio. En effet, cette solution permet à chaque utilisateur d’obtenir une qualité vidéo proportionnellement à ses conditions radio et à sa bande passante disponible. Pour atteindre cet objectif, plusieurs groupes multicast sont formés par couches vidéo SVC. Cette solution permet d’optimiser davantage les ressources radio et ainsi d’augmenter la capacité globale du système
Driven by the increasing demand for multimedia services in broadband Internet networks, WIMAX technology has emerged as a competitive alternative to the wired broadband access solutions. The IEEE 802.16 is a solution that provides high throughput by ensuring a satisfactory QoS. In particular, it is suitable for multimedia applications that have strict QoS constraints. However, the users’ heterogeneity and diversity in terms of bandwidth, radio conditions and available resources, pose new deployment challenges. Indeed, multimedia applications need to interact with their environment to inform the access network about their QoS requirements and dynamically adapt to changing network conditions.In this context, we propose two solutions for video streaming over 802.16 networks based on Cross-Layer approach. We are interested in both unicast and multicast transmissions in uplink and downlink of one or more WIMAX cells.First, we proposed an architecture that enables Cross-Layer adaptation and optimization of video streaming based on available resources. We defined the entity CLO (Cross-Layer Optimizer) that takes benefits from service flow management messages, exchanged between BS and SS, at the MAC level, to determine the necessary adaptations / adjustment to ensure optimal delivery of the application. Adaptations occur at two epochs, during the admission of the video stream and during the streaming phase. The performance analysis, performed through simulations, shows the effectiveness of the CLO to adapt in a dynamic way, the video data rate depending on network conditions, and thus guarantee an optimal QoS.Second, we proposed a solution that enables IP multicast video delivery in WIMAX network. This solution allows finding the compromise between the diversity of end-user requirements, in terms of radio conditions, modulation schemes and available resources, along with the SVC hierarchy video format, to offer the best video quality even for users with low radio conditions. Indeed, we define a multicast architecture that allows each user to get a video quality proportionally to its radio conditions and its available bandwidth. Towards this end, several IP multicast groups are created depending on the SVC video layers. Subsequently, our solution allows optimizing the use of radio resources by exploiting the different modulations that can be selected by the end-users

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Daucé, Emmanuel. "Adaptation dynamique et apprentissage dans les réseaux de neurones récurrents aléatoires". Toulouse, ENSAE, 2000. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01394004.

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Nous étudions un modèle de réseau de neurones récurrent, de grande taille et à temps discret. Les poids synaptiques sont déternminés aléatoirement. Du fait de l'asymétrie des connexions, nos réseaux sont capables d'entretenir une dynamique autonome, et présentent différents régimes, cycliques ou chaotiques. De tels réseaux admettent de plus une description théorique portant sur des variables d'état macroscopiques, nécessitant l'emploi de méthodes issues de la physique statistique (champ moyen à la limite thermodynamique). Par ailleurs, on s'intéresse au couplage entre la dynamique autonome et un signal statistique ou dynamique. On parle alors de dynamique contrainte. L'emploi de simulations numériques permet de mettre en œuvre un apprentissage de type Hebbien qui tend à reconstruire au sein de la dynamique du réseau les caractéristiques du signal d'entrée. L'adaptation dynamique, qui prend place dans le réseau après apprentissage, peut manifester à la fois un comportement de reconnaissance, un calcul et une mémoire de travail. La reconnaissance se manifeste par le fait que le système change qualitativement son régime dynamique lorsqu'un signal appris est présent en entrée. Le calcul repose sur la capacité à reconstruire un signal manquant à partir du signal disponible. Enfin, la mémoire de travail repose sur la structure de circuit qui se met en place dynamiquement dans le système et permet de maintenir au sein de l'activité des neurones la mémoire de plusieurs états, correspondant au nombre de relais du signal interne. De façon plus générale, ce travail pose le problème de la perception et de la reconnaissance. Ce que le système "perçoit" ne se réduit pas au simple signal sensoriel, mais plutôt une interprétation de ce signal par la dynamique interne. Ce que le système perçoit est donc intermédiaire entre ce que le système reçoit de ses entrées sensorielles et ce qu'il pense "percevoir".

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Mezghani, Manel. "Analyse des réseaux sociaux : vers une adaptation de la navigation sociale". Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30127/document.

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L'avènement du web 2.0, centré utilisateur, a fait émerger une quantité importante d'informations (personnelles, collectives, partagées, "aimées", etc.). Ces informations peuvent constituer une aide pour les utilisateurs en les guidant vers l'information recherchée. Cependant, cette quantité rend l'accès à l'information partagée de plus en plus difficile, vu la diversité des contenus qui peuvent intéresser l'utilisateur. La désorientation de l'utilisateur est donc l'un des principaux problèmes liés aux médias sociaux. Pour surmonter ce problème, l'adaptation constitue une solution classique qui peut être appliquée dans un contexte social. Avec l'évolution des réseaux sociaux, de nouvelles notions apparaissent comme la navigation sociale, qui est une manière de naviguer en étant influencé par les autres utilisateurs du réseau. Une autre notion importante est celle de "tag". Ce terme définit les annotations sociales créées par les utilisateurs et associées à des ressources. La navigation peut être dès lors effectuée aussi bien par les liens qu'à travers les tags. Adapter la navigation sociale, signifie la rendre plus ciblée pour chaque utilisateur selon ses intérêts. Concrètement, cela peut se faire en recommandant à chaque utilisateur des tags, qu'il pourra suivre ou non. Pour cela, il faut garantir une détection adéquate des intérêts de l'utilisateur ainsi que la prise en compte de leur évolution. Cependant, nous sommes confrontés à des limites liées à : i) la détection des intérêts, puisque ces derniers peuvent être déduits de plusieurs ressources sociales (des amis, des ressources, des tags, etc.). Leur pertinence est primordiale afin de garantir un résultat d'adaptation adéquat. ii) la mise à jour du profil utilisateur. En effet, l'utilisateur social, est caractérisé par sa grande activité sociale, et par conséquent ses intérêts doivent refléter ses "vrais" intérêts à chaque période de temps afin d'aboutir à une adaptation fiable. Afin de résoudre les problèmes affectant la qualité d'adaptation de la navigation sociale cités ci-dessus, nous avons proposé en premier lieu, une approche de détection des intérêts de l'utilisateur. Cette approche analyse les tags des utilisateurs selon le contenu de leurs ressources respectives. La plupart des recherches ne considèrent pas l'exactitude des tags vis-à-vis du contenu des ressources : cette exactitude reflète si l'utilisateur peut vraiment être intéressé par le contenu ou pas. Les tags précis sont ceux qui reflètent fidèlement le contenu des ressources. Ceci est effectué grâce à l'interrogation du réseau de l'utilisateur et de l'analyse de son comportement d'annotation. Notre approche repose sur l'hypothèse qu'un utilisateur qui annote la ressource par des tags reflétant le contenu de ladite ressource, reflète mieux ses "vrais" intérêts. Nous avons proposé en deuxième lieu, une approche de mise à jour des intérêts des utilisateurs. Nous nous sommes intéressés aux techniques d'enrichissement du profil utilisateur est effectué par l'ajout des intérêts jugés pertinents à un moment donné. L'enrichissement dans un contexte social est effectué selon l'information sociale comme les personnes proches qui partagent avec l'utilisateur des comportements en communs, selon le comportement d'annotation des utilisateurs, et selon les métadonnées des ressources annotées. Le choix de ces informations est effectué selon l'étude de leur influence sur l'évolution des intérêts de l'utilisateur. L'approche d'enrichissement nous a servi à proposer des recommandations (de tags) selon les nouveaux tags ajoutés au profil utilisateur.Ces deux contributions ont été testées sur la base sociale Delicious. Elles ont montré un taux de précision assez important. Elles ont aussi prouvé leur efficacité par rapport à des méthodes classiques. De plus, le taux d'ambigüité associé aux tags a été fortement réduit, grâce au filtrage implicite des tags non pertinents par rapport au contenu des ressources
The advent of Web 2.0, user-centered, has given rise to a significant amount of information (personal, collective, shared, "loved", etc.). This information is a way to help users and guide them to the information sought. However, this quantity makes access to shared information more and more difficult, given the diversity of content that may interest the user. Disorientation of the user is one of the main problems related to social media. To overcome such problem, adaptation is a standard solution that can be applied in a social context. With the evolution of these social networks, new concepts appear such as social navigation, which is a way to navigate while being influenced by other users in the network: Another important concept is that of "tag". This term is defined as social annotations created by users and associated to resources. Navigation can be therefore carried out by both links and tags. Adapting social navigation means making it more targeted for each user according to their interests. In practice, this can be done by recommending tags to each user, so he can follow or not. To adapt the social navigation, we must ensure proper detection of the user's interests and taking into account their evolution. However, we are faced with some problems: i) the detection of interest, since they can be derived from several social resources (friends, resources, tags, etc.). Their relevance is primordial to ensure adequate adaptation result. ii) updating the user profile. Indeed, the social user, is characterized by its great social activity, and therefore its interests should reflect its "real" interest each time period in order to achieve a reliable adaptation. To solve the problems affecting the quality of adaptation of social navigation quoted above, we first proposed a method for detecting the user's interests. This proposal aims to overcome the detection of irrelevant interests issues. This approach analyzes the user tags depending on the content of their respective resources. Unlike most research, who do not consider the accuracy of tags with the contents of resource, the accuracy reflects whether the user is really interested with the content or not. This is done by querying the user's network and analysis of the user annotation behavior. The approach is based on the assumption that a user annotates the resource by tags reflecting the content of this resource better reflects its "true" interests. Following the proposal of the interests of detection approach, we conducted second, the treatment of the problem of updating these interests. We were interested to the user profile enrichment techniques, performed by adding interests deemed relevant at a given time. The enrichment in a social context is performed according to social information such as neighbours who share the user behaviors in common, according to the user annotation behavior, and according to the metadata annotated resources. The choice of such information shall follow the study of their influence on the changing interests of the user. The approach we used enrichment propose recommendations (tags) according to the new tags added to the user profile. Both contributions were tested on the social database Delicious. They showed a sizeable accuracy rate. They have also proven their efficiency compared to conventional methods. In addition, the rate of ambiguity associated with the tags has been greatly reduced, thanks to the implicit filtering of irrelevant tags relative to resource content

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Chen, Jun. "Adaptation de liens et mécanisme inter-couches pour les réseaux coopératifs". Paris, CNAM, 2010. http://www.theses.fr/2010CNAM0702.

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Cooperative transmissions gain much interest in modern communications due to improving the information transmission between source and destination via intermediate terminals. The main goal of this dissertation is to propose efficient link adaptation mechanisms using cross layer interactions in cooperative networks, where a set of relay terminals build up a virtual antenna array to enforce the signals from the source to destination for the important benefits gained by spatial diversity in the channel. We present a detailed performance evaluation for single-relay and multiple-relay cooperative schemes. The reliability of data transmissions can be improved by deploying distributed space-time code (DSTC) in the cooperation. Furthermore, a best relay selection and adaptive physical mode based link adaptation is developed to improve the throughput during the transmission. By analyzing the end-to-end instantaneous SNR value for cooperative transmissions at the receiver side, the optimal transmission rate for cooperative protocols can be decided. Finally, with the cooperative design at MAC layer, the knowledge of channel state can be used to realize the selection of relay and link adaptation in the current channel. This thesis shows that the link capacity performance in cooperative networks can be improved when the physical modes of the relays are well suited to the conditions of channel, and cross-layer strategies can be effective designed to furnish a better support of the quality of service
Les techniques de transmission coopérative dans les réseaux sans fil concernent les méthodes dont l'objectif principal est d'améliorer la fiabilité de la transmission d'information entre la source et la destination en exploitant des terminaux intermédiaires appelés relais. L'objectif principal de cette thèse est de proposer un mécanisme efficace d'adaptation de liens en utilisant les techniques inter-couches dans les réseaux coopératifs. L'évaluation des performances des modules coopératifs, en utilisant soit un seul relais soit plusieurs relais, est présentée. Par ailleurs, la fiabilité de la transmission peut être améliore��e par le déploiement de codage espace-temps distribué (DSTC) dans la coopération. De plus, un mécanisme de sélection de relais et d'adaptation de mode physique a été développé pour améliorer le débit efficace pendant la transmission. En analysant la valeur du rapport signal à bruit (SNR) de bout en bout pour les transmissions coopératives, le protocole coopératif qui assure le taux optimal de transmission peut alors être déterminé. Finalement, grâce à une spécification de la couche MAC intégrant la gestion de la coopération, le choix du meilleur relais et l’adaptation de liens sont présentés. Cette thèse montre, d'une part, que la capacité de lien dans les réseaux coopératifs peut être améliorée lorsque les modes physiques du relais sont bien adaptés aux conditions des canaux, et d'autre part, que des stratégies inter-couches efficaces peuvent fournir un meilleur support de la qualité de service

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Shehadeh, Dareen. "Dynamic network adaptation for energy saving". Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2017. http://www.theses.fr/2017IMTA0067/document.

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Notre travail s'inscrit dans le cadre des recherches sur le Sleeping mode. Notre contribution est structurée principalement autour deux axes : l'étude et l'évaluation de la performance des processus de mise en veille/réveil des points d'accès et la sélection du nombre minimal des points d'accès dans un milieu urbain dense. Dans un premier temps, nous étudions les processus de mise en veille/réveil des points d'accès dans un scenario classique de réseau domestique. Ce scenario suppose que le point d'accès mis en veille doit détecter la présence d'un utilisateur potentiel dans sa zone de couverture et réagir par conséquence d'une façon autonome pour se mettre en état de fonctionnement normal. Nous avons choisi quatre processus de réveil du point d'accès, et nous avons ensuite étudié chacun de ces processus, et proposé un protocole de communication qui permette à un utilisateur d'envoyer l'ordre au point d'accès de s'éteindre. Lorsque cela était possible, nous avons utilisé le protocole COAP qui est prévu pour établir des sessions de commande pour l'Internet des Objets. Nous avons ensuite mesuré les performances du point de vue de l'économie d'énergie qu'il permet de réaliser et du délai entre le moment où un utilisateur potentiel est détecté et le moment où le point d'accès devient opérationnel. Nous avons aussi étudié un réseau dense dans un milieu urbain (le centre ville de Rennes) où la zone de couverture d'un point d'accès pouvait être partiellement ou totalement couverte par d'autres points d'accès. Pour évaluer la redondance dans le réseau, nous avons collecté des informations réelles sur les points d'accès en utilisant l'application Wi2Me. Le traitement de ces informations nous a permis d'identifier les points d'accès existants dans la zone étudiée et leurs zones de couverture respectives démontrant ainsi la superposition de ces zones de couverture et le potentiel d'élimination d'un certain nombre de points d'accès sans affecter la couverture globale. Nous avons alors proposé un système centralisé qui collecte les données de couverture des points d'accès observée par les utilisateur. Nous avons donc utilisé ce simple fait pour centraliser la vue du réseau de plusieurs utilisateurs, ce qui permet d'avoir une vue assez précise de la disponibilité des points d'accès dans une zone géographie. Nous avons alors proposé une représentation de ces données de couverture à travers des matrices qui traitent les différentes erreurs de capture (coordonnées GPS non précises, réutilisation des noms de réseaux, etc). Enfin, nous avons ensuite proposé deux algorithmes permettant de sélectionner l'ensemble minimal des points d'accès requis fournissant une couverture identique à celle d'origine
The main goal of the thesis is to design an Energy Proportional Network by taking intelligent decisions into the network such as switching on and off network components in order to adapt the energy consumption to the user needs. Our work mainly focuses on reducing the energy consumption by adapting the number of APs that are operating to the actual user need. In fact, traffic load varies a lot during the day. Traffic is high in urban areas and low in the suburb during day work hours, while it is the opposite at night. Often, peak loads during rush hours are lower than capacities of the networks. Thus they remain lightly utilized for long periods of time. Thus keeping all APs active all the time even when the traffic is low causes a huge waste of energy. Our goal is to benefit from low traffic periods by automatically switch off redundant cells, taking into consideration the actual number of users, their traffic and the bandwidth requested to serve them. Ideally we wish to do so while maintaining reliable service coverage for existing and new coming users. First we consider a home networking scenario. In this case only one AP covers a given area. So when this AP is switched off (when no users are present), there will be no other AP to fill the gap of coverage. Moreover, upon the arrival of new users, no controller or other mechanism exists to wake up the AP. Consequently, new arriving users would not be served and would remain out of coverage. The study of the state of the art allowed us to have a clear overview of the existing approaches in this context. As a result, we designed a platform to investigate different methods to wake up an AP using different technologies. We measure two metrics to evaluate the Switching ON/OFF process for the different methods. The first is the energy consumed by the AP during the three phases it goes through. The second is the delay of time for the AP to wake up and be operational to serve the new users. In the second case we consider a dense network such as the ones found in urban cities, where the coverage area of an AP is also covered by several other APs. In other words, the gap resulting from switching off one or several APs can be covered by other neighbouring ones. Thus the first thing to do was to evaluate the potential of switching off APs using real measurements taken in a dense urban area. Based on this collected information, we evaluate how many APs can be switched off while maintaining the same coverage. To this end, we propose two algorithms that select the minimum set of APs needed to provide full coverage. We compute several performance parameters, and evaluate the proposed algorithms in terms of the number of selected APs, and the coverage they provide

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Briche, Julien. "Adaptation d'un algorithme génétique pour la reconstruction de réseaux de régulation génétique : COGARE". Phd thesis, Université du Sud Toulon Var, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00479671.

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Nous proposons une approche “algorithme génétique” pour la reconstruction génomique. Notre approche introduit le concept d'algorithmie génétique multi-échelle : l'optimisation est conduite simultanément à une échelle locale et à une échelle globale. La fonction d'efficacité est donc hybride. Notre approche prend également en compte plusieurs types de données, dynamiques, statiques, ou imposées. Il en résulte un nouveau logiciel de reconstruction génomique, COGARE. Il est étalonné sur données simulées et comparé aux algorithmes existants. Il est utilisé sur deux cas réels, sur lesquels il révèle des capacités à renvoyer des informations pertinentes au biologiste.

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Billet, Yves-Gaël. "Adaptation dynamique d'applications multimédia à leur contexte d'exécution dans les réseaux du futur". Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00955366.

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L'objectif de cette thèse est d'apporter une réponse à la problématique d'adaptation automatique et dynamique des services numériques au sein des réseaux du futur (NGN). Pour cela, notre contribution s'articule autour d'un intergiciel qui prend en charge les fonctions de gestion du contexte pour les services numériques ; ceci pour permettre l'émergence de services numériques sensibles au contexte dans les réseaux du futur. L'originalité de ces travaux dans les NGN se situe dans le modèle de conception pour des services numériques sensibles au contexte où l'on découple la logique métier du service numérique de la logique de gestion du contexte. Plus spécifiquement nous définissons la notion de signature de contexte, propre à chaque service numérique, qui permet d'identifier les situations d'usage du service numérique et accompagne l'intergiciel dans le choix de la modalité d'exécution la plus performante. Elle est liée au service numérique sensible au contexte dès sa conception. Lors du déploiement du service dans le serveur d'applications, la signature de contexte est désolidarisée de la logique métier et se voit insérée dans la base de connaissance de l'intergiciel. La signature fait ainsi le lien entre l'intergiciel et le service numérique. Elle permet d'activer l'ensemble des fonctions de traitement du contexte que nous avons modélisées sous la forme d'une chaîne de traitement du contexte. Cette approche assure une séparation des deux logiques qui composent un service numérique sensible au contexte. Les concepteurs de tels services peuvent alors se concentrer sur le développement de la logique métier sans se soucier des fonctions de gestion du contexte

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Hua, Thanh Phong. "Adaptation mode controllers for adaptive microphone arrays". Rennes 1, 2006. http://www.theses.fr/2006REN1S136.

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Le traitement d’antenne réalisé par un réseau de microphones permet l’extraction d’un signal cible dans un environnement bruité. Dans ce travail, une calibration automatique est proposée pour supprimer la différence de gain entre les microphones tout en gardant la même puissance moyenne en sortie de l'antenne fixe. Deux nouveaux contrôleurs de mode d'adaptation (AMC pour Adaptation Mode Controller) sont proposés pour la mise à jour des coefficients des filtres suivant la situation détectée (présence de signal cible ou d’interférence). Ces AMC sont basés sur une estimation du rapport signal-à-interférence. Les résultats des évaluations dans un environnement réel montrent que les AMC proposés contribuent à une meilleure qualité du signal de sortie ainsi qu'à une augmentation du taux de reconnaissance vocale pouvant atteindre 31% en comparaison d’un AMC conventionnel. Ces systèmes sont intégrés au robot PaPeRo développé par NEC et destiné à vivre en interaction avec les humains.

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Sammarco, Matteo. "Dissémination multi-contenus opportuniste : monitorage passif et adaptation aux conditions du réseau". Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066573/document.

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Resumen

La pénétration du marché des appareils mobiles a connu une croissance impressionnante ces dernières années. Smartphones, tablettes et ordinateurs portables sont devenus soit producteurs soit consommateurs de contenus générés par les utilisateurs. Les communications opportunistes permettent une couverture étendue dans les endroits où il n'existe aucune infrastructure réseau disponible et des stratégies de délestage de données pour aider les opérateurs à soulager la charge de leurs infrastructures. Dans cette thèse, nous considérons le cas de la diffusion opportuniste de plusieurs grands contenus d'un point de vue expérimental. Dans la première partie nous commençons par implémenter EPICS, un protocole réseau conçu pour l'échange opportuniste de grands contenus, dans des terminaux Android. Après sa évaluation nous proposons DAD, un nouveau protocole, qui envoie une rafale de paquets de données de façon adaptative. Nous comparons les deux protocoles expérimentalement et, à l'aide des traces de contacts, soit réelles, soit synthétiques, nous obtenons des gains importants avec cette nouvelle approche. La deuxième partie est dédiée au passage à l'échelle des systèmes de surveillance passive. Nous proposons deux approches. La première est basée sur la similarité des traces et des algorithmes de détection de communautés. La deuxième est basée sur des mesures collaboratives
The market penetration of mobile devices has experienced an impressive growth. Smartphones, tablets, and laptops have become both producers and consumers of user-generated contents. They also motivate novel communication paradigms such as the possibility to establish, in an opportunistic fashion, direct device-to-device links whenever two mobile nodes enter within the wireless range of each other. In this thesis, we consider the case of opportunistic dissemination of multiple large contents from an experimental point of view. This implies revisiting, among others, the common assumption that contacts have enough capacity to transfer any amount of data.In the first part of this thesis, we start from an Android implementation of EPICS, a network protocol designed for exchanging large contents in opportunistic networks, on off-the-shelf devices. After an deep analysis of application-level logs and captured wireless traces we found out limitations and uncovered improving possibilities. We then propose DAD, a new content dissemination protocol that adaptively sends bursts of data instead of the per-fragment transmission strategy of EPICS.The second part of this thesis deals with the scalability of legacy WLAN monitoring systems. We propose two original approaches. With the first one, based on trace similarity and community detection algorithms, we are able to identify how many monitor we need in a target area and where to place them. The second approach in based on collaborative measurements. In this case we face the risk of biased measures due attacks of malicious users generating adulterated traces. We then propose a method to detect such malicious behaviors

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Cherif, Wael. "Adaptation de contexte basée sur la Qualité d'Expérience dans les réseaux Internet du Futur". Phd thesis, Université Rennes 1, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00940287.

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Resumen

Pour avoir une idée sur la qualité du réseau, la majorité des acteurs concernés (opérateurs réseau, fournisseurs de service) se basent sur la Qualité de Service (Quality of Service). Cette mesure a montré des limites et beaucoup d'efforts ont été déployés pour mettre en place une nouvelle métrique qui reflète, de façon plus précise, la qualité du service offert. Cette mesure s'appelle la qualité d'expérience (Quality of Experience). La qualité d'expérience reflète la satisfaction de l'utilisateur par rapport au service qu'il utilise. Aujourd'hui, évaluer la qualité d'expérience est devenu primordiale pour les fournisseurs de services et les fournisseurs de contenus. Cette nécessité nous a poussés à innover et concevoir des nouvelles méthodes pour estimer la QoE. Dans cette thèse, nous travaillons sur l'estimation de la QoE (1) dans le cas des communications Voix sur IP et (2) dans le cas des services de diffusion Vidéo sur IP. Nous étudions les performances et la qualité des codecs iLBC, Speex et Silk pour la VoIP et les codecs MPEG-2 et H.264/SVC pour la vidéo sur IP. Nous étudions l'impact que peut avoir la majorité des paramètres réseaux, des paramètres sources (au niveau du codage) et destinations (au niveau du décodage) sur la qualité finale. Afin de mettre en place des outils précis d'estimation de la QoE en temps réel, nous nous basons sur la méthodologie Pseudo-Subjective Quality Assessment. La méthodologie PSQA est basée sur un modèle mathématique appelé les réseaux de neurones artificiels. En plus des réseaux de neurones, nous utilisons la régression polynomiale pour l'estimation de la QoE dans le cas de la VoIP.

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Sammarco, Matteo. "Dissémination multi-contenus opportuniste : monitorage passif et adaptation aux conditions du réseau". Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066573.

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La pénétration du marché des appareils mobiles a connu une croissance impressionnante ces dernières années. Smartphones, tablettes et ordinateurs portables sont devenus soit producteurs soit consommateurs de contenus générés par les utilisateurs. Les communications opportunistes permettent une couverture étendue dans les endroits où il n'existe aucune infrastructure réseau disponible et des stratégies de délestage de données pour aider les opérateurs à soulager la charge de leurs infrastructures. Dans cette thèse, nous considérons le cas de la diffusion opportuniste de plusieurs grands contenus d'un point de vue expérimental. Dans la première partie nous commençons par implémenter EPICS, un protocole réseau conçu pour l'échange opportuniste de grands contenus, dans des terminaux Android. Après sa évaluation nous proposons DAD, un nouveau protocole, qui envoie une rafale de paquets de données de façon adaptative. Nous comparons les deux protocoles expérimentalement et, à l'aide des traces de contacts, soit réelles, soit synthétiques, nous obtenons des gains importants avec cette nouvelle approche. La deuxième partie est dédiée au passage à l'échelle des systèmes de surveillance passive. Nous proposons deux approches. La première est basée sur la similarité des traces et des algorithmes de détection de communautés. La deuxième est basée sur des mesures collaboratives
The market penetration of mobile devices has experienced an impressive growth. Smartphones, tablets, and laptops have become both producers and consumers of user-generated contents. They also motivate novel communication paradigms such as the possibility to establish, in an opportunistic fashion, direct device-to-device links whenever two mobile nodes enter within the wireless range of each other. In this thesis, we consider the case of opportunistic dissemination of multiple large contents from an experimental point of view. This implies revisiting, among others, the common assumption that contacts have enough capacity to transfer any amount of data.In the first part of this thesis, we start from an Android implementation of EPICS, a network protocol designed for exchanging large contents in opportunistic networks, on off-the-shelf devices. After an deep analysis of application-level logs and captured wireless traces we found out limitations and uncovered improving possibilities. We then propose DAD, a new content dissemination protocol that adaptively sends bursts of data instead of the per-fragment transmission strategy of EPICS.The second part of this thesis deals with the scalability of legacy WLAN monitoring systems. We propose two original approaches. With the first one, based on trace similarity and community detection algorithms, we are able to identify how many monitor we need in a target area and where to place them. The second approach in based on collaborative measurements. In this case we face the risk of biased measures due attacks of malicious users generating adulterated traces. We then propose a method to detect such malicious behaviors

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Nicolas, Charbel. "Sur l'adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil". Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2012. http://www.theses.fr/2012TELE0037/document.

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Resumen

Mobiles, pouvant changer d’environnements au cours du temps, et de milieu pour la transmission des données et de forme de topologie, les capteurs doivent s’adapter au contexte où ils se trouvent afin d’optimiser les mécanismes qu’ils mettent en œuvre. Dans la première partie, nous proposons un mécanisme pour adapter l’architecture d’un réseau de capteurs dynamiquement en fonction du contexte et comprenant la détection dynamique d’un changement de contexte, la détection dynamique du nouveau, l’adaptation dynamique au niveau des trois couches responsables de la gestion des liens de communication en conséquence, le tout sous contrainte de consommation d’énergie. Le travail mené dans cette première partie a d’emblée posé la question de la détection du contexte. C’est une question assez difficile car elle est mal définie. L’objet de la deuxième partie est d’aborder la reconnaissance à la volée de la technologie utilisée par les réseaux émettant du trafic concurrent au réseau de capteurs. Le mécanisme proposé, FIM, identifie la cause d’interférences à partir de modèles d’erreurs observées dans les paquets de données. La détection du contexte permet aux nœuds du réseau de capteurs d’obtenir des informations sur l’environnement. Certains nœuds doivent avoir une connaissance plus fiable de l’environnement que d’autres. Comment récupérer l’information de nœuds voisins, sélectionner ceux de qui on la récupère et ne garder que ce qui nous semble sûr et utile sont les questions qui sont abordées dans la troisième partie. Nous proposons un mécanisme qui permet de décider dynamiquement si des mécanismes de docition doivent être utilisés ou pas
Being mobile, the wireless sensors must adapt to the changing environment. Therefore, in the first part of this thesis we propose a mechanism to adapt the WSN architecture dynamically based on the detected context; this includes the dynamic detection of the topology change, the detection of the new context and consequently the dynamic adaptation of the communication layer. All of these actions are executed under constraints on energy consumption. The work done in this part poses the question of detecting the new context. This is a rather difficult question because it is unclear. The purpose of the second part is to detect on the fly the type of the competitor technology generating a traffic that interferes with the WSN. The proposed mechanism, FIM, identifies the cause of interference from errors model observed in the corrupt data packets. The context detection allows the nodes of the sensor network to obtain information about the environment. Some nodes must have more reliable information on the environment than others. How to retrieve the information? From which neighboring nodes? And what information to keep as safe and useful? Are the questions that are addressed in the third part. We propose a mechanism to dynamically decide if docition mechanisms should be used or not

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Bestak, Robert. "Les mécanismes de fiabilisation (protocoles ARQ) et leur adaptation dans les réseaux radiomobiles de 3G". Phd thesis, Télécom ParisTech, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005738.

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Resumen

Les réseaux radiomobiles de 3ème generation, tel que l'UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) ont été prévus, dès le début de leur conception, pour offrir un mode paquet aussi bien qu'un mode circuit. Pour fiabiliser les transmissions de données en mode paquet, il faut mettre en uvre des protocoles disposant de la technique ARQ (Automatic Repeat reQuest). L'objet de cette thèse est l'étude des protocoles ARQ qui peuvent être activés dans l'architecture protocolaire globale de l'UMTS. Cela nous amène à étudier les couches contenant les protocoles ou entités suivantes : RLC (Radio Link Control), TCP (Transmission Control Protocol) et MAC-hs (Medium Access Control-high speed). L'étude des nouvelles caractéristiques des protocoles ARQ de l'UMTS ainsi que la possibilité de leur enrichissement est effectuée. L'empilement des mécanismes ARQ présente des risques d'interactions dont certains sont analysés.

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Hu, Ruijing. "Algorithmes de dissémination épidémiques dans les réseaux à grande échelle : comparaison et adaptation aux topologies". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00931796.

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Resumen

La dissémination d'informations (broadcast) est essentielle pour de nombreuses applications réparties. Celle-ci doit être efficace, c'est à dire limiter la redondance des messages, et assurer forte fiabilité et faible latence. Nous considérons ici les algorithmes répartis profitant des propriétés des topologies sous-jacentes. Cependant, ces propriétés et les paramètres dans les algorithmes sont hétérogènes. Ainsi, nous devons trouver une manière pour les comparer équitablement. D'abord, nous étudions les protocoles probabilistes de dissémination d'informations (gossip) exécutées sur trois graphes aléatoires. Les trois graphes représentent les topologies typiques des réseaux à grande-échelle : le graphe de Bernoulli, le graphe géométrique aléatoire et le graphe scale-free. Afin de comparer équitablement leurs performances, nous proposons un nouveau paramètre générique : le fanout effectif. Pour une topologie et un algorithme donnés, le fanout effectif caractérise la puissance moyenne de la dissémination des sites infectés. De plus, il simplifie la comparaison théorique des différents algorithmes sur une topologie. Après avoir compris l'impact des topologies et les algorithmes sur les performances , nous proposons un algorithme fiable et efficace pour la topologie scale-free.

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Sfar, Safouane. "Adaptation dynamique des services télécoms multimédias mobiles". Rennes 1, 2003. http://www.theses.fr/2003REN10067.

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Resumen

Cette thèse traite de l’adaptation de services multimédias en UMTS pour remédier aux problèmes de dégradation de la qualité de service sur les réseaux. Nous proposons pour cela un modèle ainsi qu’une architecture. Cette architecture d’adaptation de services est intégrée à l’UMTS. Le modèle se base sur un modèle mathématique support à la vérification de propriétés telles que la gestion du taux d’erreur par bit par adaptation, la gestion de l’indéterminisme des objets médias incontrôlables ou encore la gestion des défaillances sur les réseaux. Un autre apport consiste à développer une stratégie concertée pour décider des services à adapter et de l’ordre d’adaptation. Cette stratégie est basée sur la logique floue pour traduire un raisonnement naturel. Ces règles floues reposent sur des orientations stratégiques. Une orientation stratégique est une combinaison de politiques que nous avons définies à l’aide de facteurs. Les résultats que nous avons obtenus confirment l'intérêt de nos travaux pour l’amélioration de la qualité de service rendue à l’usager et l’intégration de la gestion des propriétés des flux applicatifs de bout en bout.

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Tou, Ihsane. "Adaptation de la couche transport des systèmes de communication hybrides satellite/terrestre". Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00807583.

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Resumen

Nos travaux de thèse ont pour objectif l'adaptation de la couche transport des systèmes de communications hybrides satellite/terrestre. Les réseaux satellites DVB-S2/RCS représente une solution alternative dans les zones reculés ou non couvertes par les réseaux filaires. Cependant, vu leur coût élevé et les caractéristiques qu'ils présentent, ils doivent être utilisés en complémentarité avec les solutions terrestres, constituants des réseaux intégrées ou hybrides (satellite/terrestre), en support du multiservice, avec ce que cela entraine en termes d'exigences liées aux nouveaux usages (accès généralisé et transparent). La première contribution consiste à l'analyse d'un système réel afin de caractériser le lien satellite. Cette démarche permet une éventuelle configuration d'un système émulé et s'avère le meilleur moyen pour bien paramétrer ce dernier. Par la suite, nous avons procédé à un ensemble de tests d'évaluation de plusieurs versions de TCP en utilisant l'émulateur SATEM. Vu les caractéristiques que représentent ces nouvelles versions de TCP, nous avons abouti à une proposition originale consistant à utiliser sur le segment satellite ces versions sans autre artifice architectural. Nous avons aussi proposé une solution qui permet d'améliorer le contrôle de congestion sur la voie aller DVB-S2 avec l'ACM pour les applications streaming, en utilisant le DCCP. Enfin, nous proposons une solution d'adaptation au niveau transport, qui s'avère efficace pour les handovers dans les réseaux hybrides satellites/terrestres et qui vient étayer nos résultats obtenus sur le segment satellite.

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Nicolas, Charbel. "Sur l'adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil". Electronic Thesis or Diss., Evry, Institut national des télécommunications, 2012. http://www.theses.fr/2012TELE0037.

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Resumen

Mobiles, pouvant changer d’environnements au cours du temps, et de milieu pour la transmission des données et de forme de topologie, les capteurs doivent s’adapter au contexte où ils se trouvent afin d’optimiser les mécanismes qu’ils mettent en œuvre. Dans la première partie, nous proposons un mécanisme pour adapter l’architecture d’un réseau de capteurs dynamiquement en fonction du contexte et comprenant la détection dynamique d’un changement de contexte, la détection dynamique du nouveau, l’adaptation dynamique au niveau des trois couches responsables de la gestion des liens de communication en conséquence, le tout sous contrainte de consommation d’énergie. Le travail mené dans cette première partie a d’emblée posé la question de la détection du contexte. C’est une question assez difficile car elle est mal définie. L’objet de la deuxième partie est d’aborder la reconnaissance à la volée de la technologie utilisée par les réseaux émettant du trafic concurrent au réseau de capteurs. Le mécanisme proposé, FIM, identifie la cause d’interférences à partir de modèles d’erreurs observées dans les paquets de données. La détection du contexte permet aux nœuds du réseau de capteurs d’obtenir des informations sur l’environnement. Certains nœuds doivent avoir une connaissance plus fiable de l’environnement que d’autres. Comment récupérer l’information de nœuds voisins, sélectionner ceux de qui on la récupère et ne garder que ce qui nous semble sûr et utile sont les questions qui sont abordées dans la troisième partie. Nous proposons un mécanisme qui permet de décider dynamiquement si des mécanismes de docition doivent être utilisés ou pas
Being mobile, the wireless sensors must adapt to the changing environment. Therefore, in the first part of this thesis we propose a mechanism to adapt the WSN architecture dynamically based on the detected context; this includes the dynamic detection of the topology change, the detection of the new context and consequently the dynamic adaptation of the communication layer. All of these actions are executed under constraints on energy consumption. The work done in this part poses the question of detecting the new context. This is a rather difficult question because it is unclear. The purpose of the second part is to detect on the fly the type of the competitor technology generating a traffic that interferes with the WSN. The proposed mechanism, FIM, identifies the cause of interference from errors model observed in the corrupt data packets. The context detection allows the nodes of the sensor network to obtain information about the environment. Some nodes must have more reliable information on the environment than others. How to retrieve the information? From which neighboring nodes? And what information to keep as safe and useful? Are the questions that are addressed in the third part. We propose a mechanism to dynamically decide if docition mechanisms should be used or not

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Hatoum, Rima. "Algorithmes d'ordonnancement inter-couches avec adaptation de modulation et de codage dans les réseaux hétérogènes LTE". Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066159/document.

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Resumen

Les systèmes de communication sans fil caractérisés par des services à haute vitesse sont en évolution permanentes malgré les restrictions en termes de la capacité du système et les conflits de couverture intérieure. Récemment, les réseaux “SmallCells” basés sur le standard LTE présentent une solution prometteuse en offrant les services demandés avec une meilleure couverture à l’intérieur et augmentant la capacité du système. Cependant, de nombreux défis rencontrent les constructeurs et les opérateurs pour un déploiement efficace de ces systèmes. Dans cette thèse, afin de développer ce type de réseaux et d’apporter des améliorations considérables de Qualité de Service (QoS) et de débits, nous adoptons une stratégie se basant complémentairement sur deux différents niveaux : couche de liaison (MAC) et couche physique. En première partie, au niveau de la couche de liaison, nous proposons deux algorithmes d’ordonnancement et d’allocation conjointes de ressources se basant sur la technique d’Adaptation de Modulation et de Codage (AMC) et sur le contrôle de puissance pour les deux liaisons descendante et montante respectivement. Deux catégories distinctes d’utilisateurs qui diffèrent par la Qualité de Service demandée sont considérées. Ces algorithmes sont nommés respectivement : “Downlink AMC-QRAP” et “Uplink AMC-QRAP”. L’adaptation conjointe de puissance de transmission et de type de Modulation&Codage répond forcement aux variations de la qualité de la liaison sur chaque canal radio destiné à être alloué. Cependant, les deux liaisons, descendante et montante diffèrent par leurs spécificités. En particulier, comme mode de transmission du signal, le système 3GPP LTE utilise la technique OFDMA pour la liaison descendante et la technique SC-FDMA, plus efficace en termes d’énergie, pour la liaison montante. Une modélisation sous forme de problèmes d’optimisation linéaire est ainsi conçue. Comme compromis entre les architectures de réseaux: centralisée et distribuée, nous utilisons l’architecture de groupes ou “clusters” ainsi proposée dans la littérature. Dans la deuxième partie de notre recherche, nous avons abord´e les techniques de la “couche physique” en termes de traitement de signal comme une approche d’amélioration du système LTE. Ainsi, deux contributions basées sur la “transformée en ondelettes” (Wavelet Transform) sont proposées. Premièrement, vu que la technique de modulation multi-porteuse OFDM souffre de plusieurs limitations en termes d’efficacité spectrale et énergétique, de synchronisation et d’interférence entre porteuses, nous proposons une méthode alternative basée sur les ondelettes. Nous avons démontré que la substitution de la transformée de Fourier par la transformée en ondelettes dans la technique OFDM permet de dépasser les différentes limitations de l’OFDM. Enfin, nous avons propos´e une approche pour délimiter et détecter les différents canaux de ressources alloués. Elle est utilisée dans l’algorithme d’ordonnancement de la transmission montante pour améliorer la fiabilité de la transmission et réduire le temps de convergence du problème d’optimisation. Des simulations étendues selon différentes densités de réseau ont été réalisées, en utilisant plusieurs paramètres tels que l’efficacité spectrale, la puissance de transmission, le taux de satisfaction en termes de débits demandés et la capacité du réseau. Nous avons comparé nos méthodes à plusieurs travaux existants dans la littérature et prouvé la surperformance pour les différents paramètres pris en compte
Responding to the huge demand for high data rates and satisfying Quality of Service (QoS) requirements are the main objectives of the wireless mobile operators. LTE-based small cell system is a promising technology offering the required services, enhanced indoor coverage and increased system capacity. However, many challenges face the constructors and the operators for an effective deployment of these systems. In this thesis, in order to evolve such systems and adduce significant enhancement in terms of QoS and throughput, we adopt a complementary strategy based on both data link layer and physical layer.First, we propose, on the link layer level, two scheduling and joint resource allocation algorithm based on the Adaptive Modulation and Coding (AMC) and the power control mechanism for OFDMA-Downlink and SC-FDMA-Uplink connections respectively. Namely, they refer to: “Downlink AMC-QRAP” and “Uplink AMC-QRAP”. The joint adaptation of the transmission power and the Modulation and Coding Scheme reliably interacts with the link quality on each allocated sub-channel. Two distinct user categories are considered to differentiate between different QoS levels required. Accordingly, a linear optimization model is performed for the problem resolution. A clustering approach proposed in the literature has been used as a tradeoff between centralized and distributed schemes. Particularly, we used the spectrum sensing technique as proposed on the physical layer to detect surrounding transmissions.After that, we tackle the physical layer “signal processing” techniques as an LTE enhancement approach. Thus, two contributions based on the “wavelet transform” (WT) are proposed.The “wavelet-based OFDM” technique is firstly proposed as an alternative transmission mode for both downlink and uplink of the LTE and beyond wireless systems. In fact, theOFDM suffers from several limitations in terms of PAPR, spectral efficiency, synchronization cost and the inter-carrier interference. We proved that with substituting the Fourier transform by the wavelet transform in the OFDM technique, the different OFDM limitations can be significantly overcame. Second, we proposed an enhanced spectrum sensing approach based on WT tool that accurately delimits the occupied resource blocks in the whole spectrum. These physical layer enhancements help improving the scheduling algorithm for the uplink proposed in our second contribution.Extensive network simulations with different network densities have been conducted, using several metrics such as spectral efficiency, throughput satisfaction rate, user outage and transmission power. We have compared our methods to several existing works in the literature and proved the outperformance for the different considered metrics

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Hatoum, Rima. "Algorithmes d'ordonnancement inter-couches avec adaptation de modulation et de codage dans les réseaux hétérogènes LTE". Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2014PA066159.pdf.

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Les systèmes de communication sans fil caractérisés par des services à haute vitesse sont en évolution permanentes malgré les restrictions en termes de la capacité du système et les conflits de couverture intérieure. Récemment, les réseaux “SmallCells” basés sur le standard LTE présentent une solution prometteuse en offrant les services demandés avec une meilleure couverture à l’intérieur et augmentant la capacité du système. Cependant, de nombreux défis rencontrent les constructeurs et les opérateurs pour un déploiement efficace de ces systèmes. Dans cette thèse, afin de développer ce type de réseaux et d’apporter des améliorations considérables de Qualité de Service (QoS) et de débits, nous adoptons une stratégie se basant complémentairement sur deux différents niveaux : couche de liaison (MAC) et couche physique. En première partie, au niveau de la couche de liaison, nous proposons deux algorithmes d’ordonnancement et d’allocation conjointes de ressources se basant sur la technique d’Adaptation de Modulation et de Codage (AMC) et sur le contrôle de puissance pour les deux liaisons descendante et montante respectivement. Deux catégories distinctes d’utilisateurs qui diffèrent par la Qualité de Service demandée sont considérées. Ces algorithmes sont nommés respectivement : “Downlink AMC-QRAP” et “Uplink AMC-QRAP”. L’adaptation conjointe de puissance de transmission et de type de Modulation&Codage répond forcement aux variations de la qualité de la liaison sur chaque canal radio destiné à être alloué. Cependant, les deux liaisons, descendante et montante diffèrent par leurs spécificités. En particulier, comme mode de transmission du signal, le système 3GPP LTE utilise la technique OFDMA pour la liaison descendante et la technique SC-FDMA, plus efficace en termes d’énergie, pour la liaison montante. Une modélisation sous forme de problèmes d’optimisation linéaire est ainsi conçue. Comme compromis entre les architectures de réseaux: centralisée et distribuée, nous utilisons l’architecture de groupes ou “clusters” ainsi proposée dans la littérature. Dans la deuxième partie de notre recherche, nous avons abord´e les techniques de la “couche physique” en termes de traitement de signal comme une approche d’amélioration du système LTE. Ainsi, deux contributions basées sur la “transformée en ondelettes” (Wavelet Transform) sont proposées. Premièrement, vu que la technique de modulation multi-porteuse OFDM souffre de plusieurs limitations en termes d’efficacité spectrale et énergétique, de synchronisation et d’interférence entre porteuses, nous proposons une méthode alternative basée sur les ondelettes. Nous avons démontré que la substitution de la transformée de Fourier par la transformée en ondelettes dans la technique OFDM permet de dépasser les différentes limitations de l’OFDM. Enfin, nous avons propos´e une approche pour délimiter et détecter les différents canaux de ressources alloués. Elle est utilisée dans l’algorithme d’ordonnancement de la transmission montante pour améliorer la fiabilité de la transmission et réduire le temps de convergence du problème d’optimisation. Des simulations étendues selon différentes densités de réseau ont été réalisées, en utilisant plusieurs paramètres tels que l’efficacité spectrale, la puissance de transmission, le taux de satisfaction en termes de débits demandés et la capacité du réseau. Nous avons comparé nos méthodes à plusieurs travaux existants dans la littérature et prouvé la surperformance pour les différents paramètres pris en compte
Responding to the huge demand for high data rates and satisfying Quality of Service (QoS) requirements are the main objectives of the wireless mobile operators. LTE-based small cell system is a promising technology offering the required services, enhanced indoor coverage and increased system capacity. However, many challenges face the constructors and the operators for an effective deployment of these systems. In this thesis, in order to evolve such systems and adduce significant enhancement in terms of QoS and throughput, we adopt a complementary strategy based on both data link layer and physical layer.First, we propose, on the link layer level, two scheduling and joint resource allocation algorithm based on the Adaptive Modulation and Coding (AMC) and the power control mechanism for OFDMA-Downlink and SC-FDMA-Uplink connections respectively. Namely, they refer to: “Downlink AMC-QRAP” and “Uplink AMC-QRAP”. The joint adaptation of the transmission power and the Modulation and Coding Scheme reliably interacts with the link quality on each allocated sub-channel. Two distinct user categories are considered to differentiate between different QoS levels required. Accordingly, a linear optimization model is performed for the problem resolution. A clustering approach proposed in the literature has been used as a tradeoff between centralized and distributed schemes. Particularly, we used the spectrum sensing technique as proposed on the physical layer to detect surrounding transmissions.After that, we tackle the physical layer “signal processing” techniques as an LTE enhancement approach. Thus, two contributions based on the “wavelet transform” (WT) are proposed.The “wavelet-based OFDM” technique is firstly proposed as an alternative transmission mode for both downlink and uplink of the LTE and beyond wireless systems. In fact, theOFDM suffers from several limitations in terms of PAPR, spectral efficiency, synchronization cost and the inter-carrier interference. We proved that with substituting the Fourier transform by the wavelet transform in the OFDM technique, the different OFDM limitations can be significantly overcame. Second, we proposed an enhanced spectrum sensing approach based on WT tool that accurately delimits the occupied resource blocks in the whole spectrum. These physical layer enhancements help improving the scheduling algorithm for the uplink proposed in our second contribution.Extensive network simulations with different network densities have been conducted, using several metrics such as spectral efficiency, throughput satisfaction rate, user outage and transmission power. We have compared our methods to several existing works in the literature and proved the outperformance for the different considered metrics

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Legtchenko, Sergey. "Adaptation dynamique des architectures réparties pour jeux massivement multijoueurs". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00931865.

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Durant la dernière décennie, Les jeux massivement multijoueurs (MMOGs) sont devenus extrêmement populaires et comptent désormais plus de 20 millions d'utilisateurs actifs à travers le monde. Les MMOGs sont des systèmes distribués ayant des contraintes applicatives fortes en terme de cohérence de données, persistance, réactivité et passage à l'échelle. L'évolution des besoins applicatifs du MMOG au cours du temps est difficilement prévisible car dépendante du comportement des joueurs dans le monde virtuel. C'est pourquoi, malgré un important effort de recherche dans le domaine, aucune des architectures proposées ne satisfait pleinement toutes les contraintes requises. Cette thèse explore les capacités des architectures distribuées à s'adapter à la charge applicative grâce à une prise en compte du comportement des joueurs lors de l'exécution. Le système est alors capable de détecter des évolutions qui sont difficiles à prévoir à priori, et dynamiquement allouer les ressources nécessaires à l'application. Nous décrivons différentes techniques de surveillance des joueurs et proposons des moyens de prendre en compte ces informations au niveau de l'architecture. Nos expériences, effectuées dans des conditions réalistes, montrent que nos mécanismes ont un surcoût limité et permettent d'améliorer les performances globales du système.

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Habachi, Oussama. "Optimisation des Systèmes Partiellement Observables dans les Réseaux Sans-fil : Théorie des jeux, Auto-adaptation et Apprentissage". Phd thesis, Université d'Avignon, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00799903.

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La dernière décennie a vu l'émergence d'Internet et l'apparition des applications multimédia qui requièrent de plus en plus de bande passante, ainsi que des utilisateurs qui exigent une meilleure qualité de service. Dans cette perspective, beaucoup de travaux ont été effectués pour améliorer l'utilisation du spectre sans fil.Le sujet de ma thèse de doctorat porte sur l'application de la théorie des jeux, la théorie des files d'attente et l'apprentissage dans les réseaux sans fil,en particulier dans des environnements partiellement observables. Nous considérons différentes couches du modèle OSI. En effet, nous étudions l'accès opportuniste au spectre sans fil à la couche MAC en utilisant la technologie des radios cognitifs (CR). Par la suite, nous nous concentrons sur le contrôle de congestion à la couche transport, et nous développons des mécanismes de contrôle de congestion pour le protocole TCP.

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Beaudaux, Julien. "Auto-configuration et auto-adaptation de réseaux de capteurs sans fil dans le contexte de la télémédecine". Phd thesis, Université de Strasbourg, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01015749.

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Les réseaux de capteurs sont composés d'une multitude de petits composants capables de recueillir des informations concernant leur environnement. Ces equipements sont à même de communiquer entre eux afin de s'organiser pour former un réseau. L'utilisation d'un réseau de capteurs permet de remplir de nombreuses tâches comme les services d'aide aux personnes âgées ou la surveillance des paramètres de santé de patients hospitalisés ou, dans un cadre plus large, nécessitant un suivi médical régulier. Les données collectées peuvent être d'ordre physiologiques ou environnementales. Cette opération s'ajoute aux visites d'un personnel soignant, pour effectuer un complément de suivi plus régulier et à long terme, en particulier pour des patients évoluant dans un contexte peu ou non médicalisé. Notre objectif est donc ici de fournir des solutions économes en énergies et fiables pour permettre aux capteurs de s'adapter automatiquement et dynamiquement à leur environnement.

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Vu, Hien Duc. "Adaptation des méthodes d'apprentissage automatique pour la détection de défauts d'arc électriques". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/DDOC_T_2019_0152_VU.pdf.

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La détection des arcs électriques se produisant dans un réseau électrique par des approches d’apprentissage représente le cœur des travaux exposés dans cette thèse. Le problème a d’abord été vu comme la classification de séries temporelles à taille fixe en deux classes: normal et défaut. Cette première partie s’appuie sur les travaux de la littérature où les algorithmes de détection sont organisés principalement sur une étape de transformation des signaux acquis sur le réseau, suivie d’une étape d’extraction de caractéristiques descriptives et enfin d’une étape de décision. L’approche multicritères adoptée ici a pour objectif de répondre aux imprécisions systématiquement constatées. Une méthodologie de sélection des meilleures combinaisons et de transformation et de descripteurs a été proposée en exploitant des solutions d’apprentissage. La mise au point de descripteurs pertinents étant toujours difficile, l'évaluation des possibilités offertes par l'apprentissage profond a également été étudiée. Dans une seconde phase l’étude a porté sur les aspects variables dans le temps de la détection de défaut. Deux voies statistiques de décision ont été explorées l’une basée sur le test de probabilités séquentiel (SPRT) l’autre basée sur les réseaux de neurones artificiels LSTM (Long Short Time Memory Network) chacune de ces deux méthodes exploite à sa manière la durée d’une première étape de classification comprise entre 0 et 1 (normal, défaut). La décision par SPRT utilise une intégration de la classification initiale. LSTM apprend à classer des données à temps variable. Les résultats du réseau LSTM sont très prometteurs, il reste néanmoins quelques points à approfondir. L’ensemble de ces travaux s’appuie sur des expérimentations avec des données les plus complètes et les plus large possible sur le domaine des réseaux alternatifs 230V dans un contexte domestique et industriel. La précision obtenue approche les 100% dans la majorité des situations
The detection of electric arcs occurring in an electrical network by machine learning approaches represents the heart of the work presented in this thesis. The problem was first considered as a classification of fixed-size time series with two classes: normal and default. This first part is based on the work of the literature where the detection algorithms are organized mainly on a step of the transformation of the signals acquired on the network, followed by a step of extraction of descriptive characteristics and finally a step of decision. The multi-criteria approach adopted here aims to respond to systematic classification errors. A methodology for selecting the best combinations, transformation, and descriptors has been proposed by using learning solutions. As the development of relevant descriptors is always difficult, differents solutions offered by deep learning has also been studied. In a second phase, the study focused on the variable aspects in time of the fault detection. Two statistical decision paths have been explored, one based on the sequential probabilistic test (SPRT) and the other based on artificial neural networks LSTM (Long Short Time Memory Network). Each of these two methods exploits in its way the duration a first classification step between 0 and 1 (normal, default). The decision by SPRT uses an integration of the initial classification. LSTM learns to classify data with variable time. The results of the LSTM network are very promising, but there are a few things to explore. All of this work is based on experiments with the most complete and broadest possible data on the field of 230V alternative networks in a domestic and industrial context. The accuracy obtained is close to 100% in the majority of situations

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NICOLAS, Charbel. "Sur l'adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil". Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00762223.

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Mobiles, pouvant changer d'environnements au cours du temps, et de milieu pour la transmission des données et de forme de topologie, les capteurs doivent s'adapter au contexte où ils se trouvent afin d'optimiser les mécanismes qu'ils mettent en œuvre. Dans la première partie, nous proposons un mécanisme pour adapter l'architecture d'un réseau de capteurs dynamiquement en fonction du contexte et comprenant la détection dynamique d'un changement de contexte, la détection dynamique du nouveau, l'adaptation dynamique au niveau des trois couches responsables de la gestion des liens de communication en conséquence, le tout sous contrainte de consommation d'énergie. Le travail mené dans cette première partie a d'emblée posé la question de la détection du contexte. C'est une question assez difficile car elle est mal définie. L'objet de la deuxième partie est d'aborder la reconnaissance à la volée de la technologie utilisée par les réseaux émettant du trafic concurrent au réseau de capteurs. Le mécanisme proposé, FIM, identifie la cause d'interférences à partir de modèles d'erreurs observées dans les paquets de données. La détection du contexte permet aux nœuds du réseau de capteurs d'obtenir des informations sur l'environnement. Certains nœuds doivent avoir une connaissance plus fiable de l'environnement que d'autres. Comment récupérer l'information de nœuds voisins, sélectionner ceux de qui on la récupère et ne garder que ce qui nous semble sûr et utile sont les questions qui sont abordées dans la troisième partie. Nous proposons un mécanisme qui permet de décider dynamiquement si des mécanismes de docition doivent être utilisés ou pas

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Négru, Daniel. "Un Eco-système de Médias Réseaux basé sur la Conscience du Contexte, du Réseau et du Contenu à destination de l'Internet Media du Futur". Habilitation à diriger des recherches, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01012046.

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La tendance et l'absolu nécessité d'aujourd'hui est de construire l'Internet du futur. De nombreuses actions de recherche sont menées dans ce sens et la plupart d'entre elles décrivent le domaine des médias comme l'un des plus prédominants et essentiels à prendre en considération. En effet, le contenu média est déjà dominant sur Internet et ne cesse d'augmenter alors que l'architecture actuelle n'avait pas été construite avec les médias en tête. La diffusion efficace de contenu multimédia devient maintenant une évolution nécessaire non seulement pour plaire aux utilisateurs finaux, mais aussi pour révéler de nouvelles opportunités d'affaires pour tous les acteurs de la chaîne de valeur. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle architecture pour l'avenir des réseaux de médias Internet, centrée autour du concept d'une approche collaborative gagnant-gagnant entre tous les acteurs. Le "Networked Media écosystème" que nous nous efforçons de construire permettra de nouvelles fonctionnalités et des avantages pour toutes les parties prenantes, essentiellement grâce à l'innovation basée sur la prise de conscience qu'il permet et leurs résultats en termes d'amélioration de la qualité et de l'adaptation. L'approche proposée repose sur: (1) une couche Home-Box virtuelle, qui d'une part prend en compte le Contexte et le Réseau au niveau de l'Application afin de permettre un système de diffusion de contenu efficace et, d'autre part, fournit des informations pour mettre en œuvre la conscience du contenu au niveau du Réseau; (2) une couche réseau basée sur le Contenu (CAN), dont le rôle est d'examiner les informations relatives au contenu transporté et de prendre les mesures appropriées, en plus de fournir de l'information aux couches supérieures. L'architecture proposée n'a pas seulement été conçue et simulée, mais aussi mise en œuvre et validée par le projet européen nommé ALICANTE. Ce projet a permis de fournir des résultats intéressants et a ouvert la voie à des évolutions et des orientations futures de la recherche dans le domaine des Réseaux de Média.

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Meftah, Sara. "Neural Transfer Learning for Domain Adaptation in Natural Language Processing". Thesis, université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG021.

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Les méthodes d’apprentissage automatique qui reposent sur les Réseaux de Neurones (RNs) ont démontré des performances de prédiction qui s'approchent de plus en plus de la performance humaine dans plusieurs applications du Traitement Automatique de la Langue (TAL) qui bénéficient de la capacité des différentes architectures des RNs à généraliser à partir des régularités apprises à partir d'exemples d'apprentissage. Toutefois, ces modèles sont limités par leur dépendance aux données annotées. En effet, pour être performants, ces modèles neuronaux ont besoin de corpus annotés de taille importante. Par conséquent, uniquement les langues bien dotées peuvent bénéficier directement de l'avancée apportée par les RNs, comme par exemple les formes formelles des langues. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons des méthodes d'apprentissage par transfert neuronal pour la construction d'outils de TAL pour les langues peu dotées en exploitant leurs similarités avec des langues bien dotées. Précisément, nous expérimentons nos approches pour le transfert à partir du domaine source des textes formels vers le domaine cible des textes informels (langue utilisée dans les réseaux sociaux). Tout au long de cette thèse nous proposons différentes contributions. Tout d'abord, nous proposons deux approches pour le transfert des connaissances encodées dans les représentations neuronales d'un modèle source, pré-entraîné sur les données annotées du domaine source, vers un modèle cible, adapté par la suite sur quelques exemples annotés du domaine cible. La première méthode transfère des représentations contextuelles pré-entraînées sur le domaine source. Tandis que la deuxième méthode utilise des poids pré-entraînés pour initialiser les paramètres du modèle cible. Ensuite, nous effectuons une série d'analyses pour repérer les limites des méthodes proposées ci-dessus. Nous constatons que, même si l'approche d'apprentissage par transfert proposée améliore les résultats du domaine cible, un transfert négatif « dissimulé » peut atténuer le gain final apporté par l'apprentissage par transfert. De plus, une analyse interprétative du modèle pré-entraîné, montre que les neurones pré-entraînés peuvent être biaisés par ce qu'ils ont appris du domaine source, et donc peuvent avoir des difficultés à apprendre des « patterns » spécifiques au domaine cible. Issu de notre analyse, nous proposons un nouveau schéma d'adaptation qui augmente le modèle cible avec des neurones normalisés, pondérés et initialisés aléatoirement qui permettent une meilleure adaptation au domaine cible tout en conservant les connaissances apprises du domaine source. Enfin, nous proposons une approche d’apprentissage par transfert qui permet de profiter des similarités entre différentes tâches, en plus des connaissances pré-apprises du domaine source
Recent approaches based on end-to-end deep neural networks have revolutionised Natural Language Processing (NLP), achieving remarkable results in several tasks and languages. Nevertheless, these approaches are limited with their "gluttony" in terms of annotated data, since they rely on a supervised training paradigm, i.e. training from scratch on large amounts of annotated data. Therefore, there is a wide gap between NLP technologies capabilities for high-resource languages compared to the long tail of low-resourced languages. Moreover, NLP researchers have focused much of their effort on training NLP models on the news domain, due to the availability of training data. However, many research works have highlighted that models trained on news fail to work efficiently on out-of-domain data, due to their lack of robustness against domain shifts. This thesis presents a study of transfer learning approaches, through which we propose different methods to take benefit from the pre-learned knowledge on the high-resourced domain to enhance the performance of neural NLP models in low-resourced settings. Precisely, we apply our approaches to transfer from the news domain to the social media domain. Indeed, despite the importance of its valuable content for a variety of applications (e.g. public security, health monitoring, or trends highlight), this domain is still poor in terms of annotated data. We present different contributions. First, we propose two methods to transfer the knowledge encoded in the neural representations of a source model pretrained on large labelled datasets from the source domain to the target model, further adapted by a fine-tuning on few annotated examples from the target domain. The first transfers contextualised supervisedly pretrained representations, while the second method transfers pretrained weights, used to initialise the target model's parameters. Second, we perform a series of analysis to spot the limits of the above-mentioned proposed methods. We find that even if the proposed transfer learning approach enhances the performance on social media domain, a hidden negative transfer may mitigate the final gain brought by transfer learning. In addition, an interpretive analysis of the pretrained model, show that pretrained neurons may be biased by what they have learned from the source domain, thus struggle with learning uncommon target-specific patterns. Third, stemming from our analysis, we propose a new adaptation scheme which augments the target model with normalised, weighted and randomly initialised neurons that beget a better adaptation while maintaining the valuable source knowledge. Finally, we propose a model, that in addition to the pre-learned knowledge from the high-resource source-domain, takes advantage of various supervised NLP tasks

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Michaut, Fabien. "Adaptation des applications distribuées à la Qualité de Service fournie par le réseau de communication". Nancy 1, 2003. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_2003_0159_MICHAUT.pdf.

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Aujourd'hui, les échanges d'information prennent des dimensions géographiques plus importantes. Les réseaux utilisés sont donc le plus souvent hétérogènes et non déterministes. Parallèlement, les informations transférées sont de plus en plus contraintes en Qualité de Service (QdS). Ainsi, les réseaux de communication conçus pour acheminer des trafics non contraints doivent à présent satisfaire les besoins d'applications critiques. Cette thèse vise à permettre aux applications distribuées de pallier l'insuffisance du système de communication en adaptant leur exécution en ligne. Nos contributions sont les suivantes: une architecture de QdS et un service de métrologie de la QdS. L'architecture fournit un cadre générique pour l'adaptation et intègre le service de métrologie. Ce dernier est conçu pour accueillir des opérateurs de mesure de toutes sortes de paramètres. La faisabilité de l'architecture a été vérifiée au travers des deux applications de téléopération. Les expérimentations montrent que l'architecture rend possible l'adaptation à la QdS du réseau et qu'il est possible de limiter l'impact des dégradations introduites par le réseau
Various new networking applications have appeared in the past ten years. Packet switched networks initially designed for the transfer of text data are used nowadays by more complex traffics with strong constraints in terms of Quality of Service (QoS). Our approach considers that no strict guarantee can be obtained from communication system. In this context, we propose a new QoS Architecture called "QdS-Adapt". It offers a general framework that permits applications to adapt dynamically their execution to resources fluctuations. The architecture includes a network metrology service. It has been designed to allow the implementation of various measurement techniques. The feasibility of the architecture has been verified on two tele-operation applications of a mobile robot. Experimentations show that the architecture allows on-line adaptation strategies to be implemented and that the impact of QoS degradations on the application functioning can be limited

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Ramadan, Wassim. "Amélioration de la transmission de contenus vidéo et de données dans les réseaux sans-fil". Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00802909.

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Cette thèse traite de l'amélioration du transfert de données, d'une part sur les réseaux sans-fils et d'autre part pour des données continues telles que la vidéo. Pour améliorer les transmissions sur les réseaux sans-fils nous nous sommes intéressés au contrôle de congestion des protocoles de transport mais nous avons également proposé une méthode pratique d'adaptation de la vidéo aux conditions du réseau.Cette thèse contient donc deux volets. La première porte sur la différenciation de pertes entre les pertes de congestion et les pertes sur le réseau sans fil. Il est connu que lors d'une perte, les protocoles de transport actuels réduisent le débit (par deux par exemple). Or, pour les pertes sans fil, cela n'a pas d'intérêt. Pour différencier ces pertes sur l'émetteur des données, nous proposons une méthode originale qui utilise à la fois ECN (Explicit Congestion Notification) et le changement sur le RTT du paquet qui suit la perte. La seconde propose une méthode originale d'adaptation vidéo au niveau de la couche application sur l'émetteur. Avec l'arrivée des vidéos à bitrate élevés (HD, 3D) et l'augmentation constante mais irrégulière des bandes passantes réseau, la qualité vidéo à l'utilisateur reste à la traîne : elle est non-optimale (bitrate beaucoup plus petit ou plus grand que le débit disponible) et non adaptable (aux conditions dynamiques du réseau). Nous proposons une méthode très simple à implémenter, puisqu'elle ne requiert qu'une modification côté émetteur au niveau de la couche application. Elle adapte en permanence le bitrate de la vidéo aux conditions du réseau, autrement dit elle fait un contrôle de congestion sur l'émetteur. La visioconférence est un cas d'application idéal. Cette méthode fonctionne au-dessus de tout protocole de transport avec contrôle de congestion (TCP, DCCP), ce qui lui confère aussi la propriété de TCP-friendliness.

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Boudour, Ghalem. "Bandwidth reservation in mobile ad hoc networks for providing QoS : adaptation for voice support". Toulouse 3, 2010. http://thesesups.ups-tlse.fr/1033/1/Boudour_Ghalem.pdf.

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Le support de qualité de service (QoS) dans les réseaux MANETs (Mobile Ad-Hoc NETworks) a attiré une grande attention ces dernières années. Bien que beaucoup de travaux de recherche ont été consacré pour offrir la QoS dans les réseaux filaires et cellulaires, les solutions de QoS pour le support du trafic temps réel dans les MANET reste l'un des domaines de recherche les plus difficiles et les moins explorés. En fait, les applications temps réel telles que la voix et la vidéo ne pourrait pas fonctionner correctement dans les MANET sans l'utilisation d'un protocole de contrôle d'accès au support (MAC) orienté QoS. En effet, les trafics temps réel demandent des exigences strictes en termes de délai de transmission et de taux de perte de paquets qui peuvent être remplies uniquement si la sous-couche MAC fournit un délai d'accès au canal borné, et un faible taux de collision. Le but de cette thèse est la proposition et l'analyse d'un protocole MAC basé sur la réservation pour garantir la QoS dans les MANETs. Tout d'abord, nous étudions un problème majeur dans la réservation de ressources dans les MANETs qui est la cohérence des réservations. Notre analyse des protocoles de réservation existant pour les MANETs révèle que de nombreux conflits de réservations entre les nœuds voisins se produisent pendant la phase d'établissement de réservation. Ces conflits, qui sont principalement dues à la collision des messages de contrôle de réservation, ont un impact important sur les performances du protocole de réservation, et conduisent à un taux de collision et de perte de paquet importants pendant la durée de vie de la connexion, ce qui n'est pas acceptable pour les trafics temps réels. Nous proposons un nouveau protocole MAC basé sur la réservation qui résout ces conflits. Le principe de notre protocole est d'établir une meilleure coordination entre les nœuds voisins afin d'assurer la cohérence des réservations. Ainsi, avant de considérer qu'une réservation est réussite, le protocole s'assure que chaque message de contrôle envoyé par un nœud pour établir une réservation est bien reçu par tous ses nœuds voisins. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous appliquons le protocole de réservation proposé au trafic de type voix. Ainsi, nous étendons ce protocole afin de prendre en compte les caractéristiques du trafic voix, tout en permettant le transport de trafic de données. .
QoS provisioning over Mobile Ad-Hoc Networks (MANETs) has attracted a great attention in recent years. While much research effort has been devoted to provide QoS over wired and cellular networks, QoS solutions for the support of real-time traffic over MANETs remains one of the most challenging and least explored areas. In fact, real-time applications such as voice and video could not function properly on MANETs without a QoS oriented medium access control (MAC) scheme. Indeed, real-time traffics claim strict requirements in terms of transmission delay and packet dropping that can be fulfilled only if the MAC sub-layer provides bounded channel access delay, and low collision rate. The purpose of this thesis is the proposal and analysis of an efficient reservation MAC protocol to provide QoS support over MANETs. Firstly, we study one major issue in resource reservation for MANETs which is reservation consistency. Our analysis of existing reservation MAC protocols for MANETs reveals that many reservation conflicts between neighbor nodes occur during the reservation establishment phase. These conflicts which are mainly due to collisions of reservation control messages, have an important impact on the performance of the reservation protocol, and lead to a significant collision and loss of packets during the life-time of the connection, which is not acceptable for real-time traffics. We design a new reservation MAC protocol that resolves these conflicts. The main principle of our protocol is to achieve better coordination between neighbor nodes in order to ensure consistency of reservations. Thus, before considering a reservation as successful, the protocol tries to ensure that each reservation control message transmitted by a node is successfully received by all its neighbors. In the second part of this thesis, we apply the proposed reservation protocol to voice traffic. .

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Logiaco, Laureline. "Temporal modulation of the dynamics of neuronal networks with cognitive function : experimental evidence and theoretical analysis". Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066225.

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Nous avons étudié l’impact de la structure temporelle de l'activité neuronale sur la dynamique de réseaux recevant cette activité et impliqués dans la cognition. Nous avons caractérisé le code qui permet de lire l'information dans des signaux du cortex cingulaire antérieur dorsal (CCAd) simien, qui intervient dans les processus d'adaptation comportementale. Nos analyses suggèrent que la variabilité importante du nombre de potentiels d'action émis par les neurones, ainsi que la fiabilité temporelle conséquente de ces signaux, favorisent un décodage par des réseaux sensibles à la structure temporelle. De plus, quand nous avons séparé les données entre un groupe avec un grand nombre de potentiels d'action, et un groupe avec un faible nombre de potentiels d'action, nous n'avons pas trouvé pas de différence robuste du comportement du singe entre ces deux groupes. Par contre, lorsque l'activité d'un neurone devenait moins semblable à la réponse typique de ce neurone, le singe semblent répondait plus lentement pendant la tâche comportementale. L'activité d'un neurone semblait pouvoir se différencier de sa réponse typique par une augmentation ou une diminution du nombre de potentiels d'actions, ou par des imprécisions sur le temps d'émission des potentiels d'action. Nos résultats suggèrent que les réseaux neuronaux qui décodent les signaux du CCAd détectent des motifs spatiotemporels. Enfin, nous avons ensuite analysé mathématiquement des modèles de réseaux de neurones récurrents dans le but mieux comprendre l’impact des signaux du CCAd sur le décodeur. Le modèle de neurone utilisé peut reproduire la réponse dynamique de neurones biologique par l’inclusion d’une adaptation neurale
We investigated the putative function of the fine temporal dynamics of neuronal networks for implementing cognitive processes. First, we characterized the coding properties of spike trains recorded from the dorsal Anterior Cingulate Cortex (dACC) of monkeys. dACC is thought to trigger behavioral adaptation. We found evidence for (i) high spike count variability and (ii) temporal reliability (favored by temporal correlations) which respectively hindered and favored information transmission when monkeys were cued to switch the behavioral strategy. Also, we investigated the nature of the neuronal variability that was predictive of behavioral variability. High vs. low firing rates were not robustly associated with different behavioral responses, while deviations from a neuron-specific prototypical spike train predicted slower responses of the monkeys. These deviations could be due to increased or decreased spike count, as well as to jitters in spike times. Our results support the hypothesis of a complex spatiotemporal coding of behavioral adaptation by dACC, and suggest that dACC signals are unlikely to be decoded by a neural integrator. Second, we further investigated the impact of dACC temporal signals on the downstream decoder by developing mean-field equations to analyze network dynamics. We used an adapting single neuron model that mimics the response of cortical neurons to realistic dynamic synaptic-like currents. We approximated the time-dependent population rate for recurrent networks in an asynchronous irregular state. This constitutes an important step towards a theoretical study of the effect of temporal drives on networks which could mediate cognitive functions

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Logiaco, Laureline. "Temporal modulation of the dynamics of neuronal networks with cognitive function : experimental evidence and theoretical analysis". Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066225/document.

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Nous avons étudié l’impact de la structure temporelle de l'activité neuronale sur la dynamique de réseaux recevant cette activité et impliqués dans la cognition. Nous avons caractérisé le code qui permet de lire l'information dans des signaux du cortex cingulaire antérieur dorsal (CCAd) simien, qui intervient dans les processus d'adaptation comportementale. Nos analyses suggèrent que la variabilité importante du nombre de potentiels d'action émis par les neurones, ainsi que la fiabilité temporelle conséquente de ces signaux, favorisent un décodage par des réseaux sensibles à la structure temporelle. De plus, quand nous avons séparé les données entre un groupe avec un grand nombre de potentiels d'action, et un groupe avec un faible nombre de potentiels d'action, nous n'avons pas trouvé pas de différence robuste du comportement du singe entre ces deux groupes. Par contre, lorsque l'activité d'un neurone devenait moins semblable à la réponse typique de ce neurone, le singe semblent répondait plus lentement pendant la tâche comportementale. L'activité d'un neurone semblait pouvoir se différencier de sa réponse typique par une augmentation ou une diminution du nombre de potentiels d'actions, ou par des imprécisions sur le temps d'émission des potentiels d'action. Nos résultats suggèrent que les réseaux neuronaux qui décodent les signaux du CCAd détectent des motifs spatiotemporels. Enfin, nous avons ensuite analysé mathématiquement des modèles de réseaux de neurones récurrents dans le but mieux comprendre l’impact des signaux du CCAd sur le décodeur. Le modèle de neurone utilisé peut reproduire la réponse dynamique de neurones biologique par l’inclusion d’une adaptation neurale
We investigated the putative function of the fine temporal dynamics of neuronal networks for implementing cognitive processes. First, we characterized the coding properties of spike trains recorded from the dorsal Anterior Cingulate Cortex (dACC) of monkeys. dACC is thought to trigger behavioral adaptation. We found evidence for (i) high spike count variability and (ii) temporal reliability (favored by temporal correlations) which respectively hindered and favored information transmission when monkeys were cued to switch the behavioral strategy. Also, we investigated the nature of the neuronal variability that was predictive of behavioral variability. High vs. low firing rates were not robustly associated with different behavioral responses, while deviations from a neuron-specific prototypical spike train predicted slower responses of the monkeys. These deviations could be due to increased or decreased spike count, as well as to jitters in spike times. Our results support the hypothesis of a complex spatiotemporal coding of behavioral adaptation by dACC, and suggest that dACC signals are unlikely to be decoded by a neural integrator. Second, we further investigated the impact of dACC temporal signals on the downstream decoder by developing mean-field equations to analyze network dynamics. We used an adapting single neuron model that mimics the response of cortical neurons to realistic dynamic synaptic-like currents. We approximated the time-dependent population rate for recurrent networks in an asynchronous irregular state. This constitutes an important step towards a theoretical study of the effect of temporal drives on networks which could mediate cognitive functions

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Bouaziz, Hamida. "Adaptation of SysML Blocks and Verification of Temporal Properties". Thesis, Besançon, 2016. http://www.theses.fr/2016BESA2015/document.

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Le travail présenté dans cette thèse a lieu dans le domaine de développement basé sur les composants, il est une contribution à laspécification, l'adaptation et la vérification des systèmes à base de composants. Le but principal de cette thèse est la proposition d'uneapproche formelle pour construire progressivement des systèmes complexes en assemblant et en adaptant un ensemble de composants,où leur structure et leur comportement sont modélisés à l'aide de diagrammes SysML. Dans la première étape, nous avons défini uneapproche basée sur la méta-modélisation et la transformation des modèles pour vérifier la compatibilité des blocs ayant leurs protocolesd'interaction modélisés à l'aide de diagrammes de séquence SysML. Pour vérifier leur compatibilité, nous effectuons une transformationen automates d'interface (IAs), et nous utilisons l'approche optimiste définie sur les IA. Cette approche considère que deux composantssont compatibles s'il existe un environnement approprié avec lequel ils peuvent interagir correctement. Après cela, nous avons proposéde bénéficier de la hiérarchie, qui peut être présente dans les modèles de protocole d'interaction des blocs, pour alléger la vérification dela compatibilité des blocs. Dans l'étape suivante, nous avons pris en considération le problème des incohérences de noms de type one2oneentre les services des blocs. A ce stade, un adaptateur est généré pour un ensemble de blocs réutilisés qui ont leurs protocoles d'interactionmodélisés formellement par des automates d'interface. La génération de l'adaptateur est guidée par la spécification du bloc parent qui estfaite initialement par le concepteur. Notre approche est complétée par une phase de vérification qui nous permet de vérifier les exigencesSysML, exprimées formellement par les propriétés temporelles, sur les blocs SySML. Dans cette phase, nous avons exploité uniquementles adaptateurs générés pour vérifier la préservation des exigences initialement satisfaites par les blocs réutilisés. Ainsi, notre approchea l'intention de donner plus de chance d'éviter le problème de l'explosion de l'espace d'état au moment de la vérification. Dans le mêmecontexte, où nous avons un ensemble de blocs réutilisés et la spécification de leurs blocs parents, nous avons proposé d'utiliser des réseauxde Petri colorés (CPN) pour modéliser les interactions des blocs et générer des adaptateurs qui résolvent plus de types de problèmes. Dansce cas, l'adaptateur peut résoudre le problème de blocage en permettant le ré-ordonnancement des appels de services
The work presented in this thesis takes place in the component-based development domain, it is a contribution to the specification,adaptation and verification of component-based systems. The main purpose of this thesis is the proposition of a formal approach tobuild incrementally complex systems by assembling and adapting a set of components, where their structure and behaviour are modelledusing SysML diagrams. In the first stage, we have defined a meta-model driven approach which is based on meta-modelling and modelstransformation, to verify the compatibility of blocks having their interaction protocols modelled using SysML sequence diagrams. To verifytheir compatibility, we perform a transformation into interface automata (IAs), and we base on the optimistic approach defined on IAs. Thisapproach consider that two components are compatible if there is a suitable environment with which they can interact correctly. Afterthat, we have proposed to benefit from the hierarchy, that may be present in the interaction protocol models of the blocks, to alleviate theverification of blocks compatibility. In the next stage, we have taken into consideration the problem of names mismatches of type one2onebetween services of blocks. At this stage, an adapter is generated for a set of reused blocks which have their interaction protocols modelledformally by interface automata. The generation of the adapter is guided by the specification of the parent block which is made initiallyby the designer. Our approach is completed by a verification phase which allows us to verify SysML requirements, expressed formallyby temporal properties, on SySML blocks. In this phase, we have exploited only the generated adapters to verify the preservation of therequirements initially satisfied by the reused blocks. Thus, our approach intends to give more chance to avoid the state space explosionproblem during the verification. In the same context, where we have a set of reused blocks and the specification of their parent blocks, wehave proposed to use coloured Petri nets (CPNs) to model the blocks interactions and to generate adapters that solve more type of problems.In this case the adapter can solve the problem of livelock by enabling the reordering of services calls

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El, Akchioui Nabil. "Fluidification des réseaux de Petri stochastiques : application aux études de fiabilité des systèmes". Le Havre, 2012. http://www.theses.fr/2012LEHA0014.

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Les études de fiabilité basées sur l’analyse et la simulation des systèmes à événements discrets tels que les réseaux de Petri stochastiques, permettent d’améliorer la sûreté de fonctionnement des procédés et systèmes industriels. Dans le cas des systèmes de grande dimension, la fluidification des processus stochastiques permet de réduire les ressources calculatoires et la durée des simulations. Cependant, la fluidification globale et directe, qui conserve la structure et les paramètres du modèle discret, conduit à une estimation biaisée des indicateurs de fiabilité. Cette thèse explore de nouvelles approches pour fluidifier les réseaux de Petri stochastiques. Lorsque l’espace de marquage possède plusieurs régions, l’introduction de réseaux de Petri continus par morceaux permet de diviser la trajectoire du marquage en plusieurs phases pour atteindre le même régime stationnaire que celui du processus stochastique. Des transformations par homothéties et projections sont également proposées pour atteindre un régime stationnaire partiellement homothétique à celui du processus stochastique. Enfin une modification adaptative des paramètres du modèle continu permet de corriger progressivement le marquage moyen. Ces différentes méthodes permettent de construire des modèles continus dont le comportement asymptotique est équivalent à celui d’un réseau de Petri stochastique
Reliability analysis based on discrete event systems and particularly on stochastic Petri nets, improves the safety of industrial processes and systems. For large scale systems, the fluidification of stochastic processes is useful to reduce the computational resources and also the duration of simulations. But global and direct fluidification that preserves the structure and the parameters of the original model leads to a biased estimation of the reliability indicators. This study explores innovative approaches to fluidify stochastic Petri nets. When the marking space has several regions, piecewise constant continuous Petri nets are introduced to divide the marking trajectory into several phases in order to reach a steady state identical with the steady state of the stochastic process. Homothetic and projective transformations are also proposed to reach a steady state that is partially homothetic to the one of the stochastic process. Finally, adaptive modifications of the parameters are used to correct progressively the mean marking. All proposed results contribute to design fluid models with asymptotic behaviours equivalent to the ones of a stochastic process

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Lucidarme, Philippe. "Apprentissage et adaptation pour des ensembles de robots réactifs coopérants". Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00641563.

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Ces travaux de thèse se placent dans le contexte des systèmes multi-agents distribués. L'objectif est l'étude de méthodes d'auto-apprentissage appliquées à des ensembles de robots réactifs. Ces travaux se focalisent sur l'apprentissage de comportements sensorimoteurs de bas niveaux. Il nous semble important que les méthodes proposées puissent être appliquées sur des systèmes réels, dont les contraintes sont parfois loin de celles de la simulation. C'est pour cette raison que nous avons imaginé et conçu une plate-forme expérimentale composée de 4 robots mobiles, un manipulateur mobile miniature et un système de vision stéréoscopique. Cette étude se décompose en deux parties. La première, appliquée aux systèmes homogènes, présente l'étude de méthodes évolutionnistes appliquées aux systèmes multirobots. La seconde, appliquée aux systèmes hétérogènes, s'intéresse à la possibilité d'utiliser la technique du recuit simulé pour optimiser les poids d'un contrôleur neuronal. Toujours dans ce contexte d'hétérogénéité, une seconde méthode basée sur l'apprentissage par renforcement est expérimentée.

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Kaddour, Mejdi. "Conception et réalisation d'une plate-forme de répartition dédiée aux environnements nomades". Phd thesis, Télécom ParisTech, 2005. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00001225.

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Les technologies intergicielles se révèlent de plus en plus comme des ingrédients indispensables dans les systèmes mobiles. Dans le cadre de cette thèse, nous avons mené une réflexion sur les différents types d'intergiciels et leurs aptitudes à relever le défi de la mobilité. Nous avons opté pour les intergiciels orientés messages (MOMs), car ils se caractérisent, par un style de communication permettant un fort découplage entre les entités réparties. Le premier volet de nos travaux concerne la conception et la réalisation de MobileJMS, un intergiciel basé sur la spécification JMS. Par rapport aux MOMs existants, MobileJMS se distingue par l'adaptabilité et la sensibilité au contexte qui caractérisent la communication. MobileJMS intègre dans son module de communication des services qui peuvent être utilisés et configurés dynamiquement afin de réagir à des évènements comme la variation de la bande passante ou les déconnexions fréquentes. Le deuxième volet concerne la définition et la mise oeuvre d'un gestionnaire d'adaptation globale. Ce gestionnaire repose sur un modèle qui prend des décisions d'adaptation à partir des préférences des utilisateurs, des besoins des applications et des paramètres du contexte d'exécution. Nous exprimons les préférences des utilisateurs par des critères de performance comme la vitesse de transmission ou l'économie d'énergie. Les besoins des applications sont représentés sous forme de politiques d'adaptation. La fonction principale du modèle est le choix de la politique la plus adaptée au contexte actuel et à l'usage que l'utilisateur souhaite faire de l'application.

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Morvan, Ludivine. "Prédiction de la progression du myélome multiple par imagerie TEP : Adaptation des forêts de survie aléatoires et de réseaux de neurones convolutionnels". Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2021. http://www.theses.fr/2021ECDN0045.

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L’objectif de ces travaux est de fournir un modèle permettant la prédiction de la survie et l’identification de biomarqueurs dans le contexte du myélome multiple (MM) à l’aide de l’imagerie TEP (Tomographie à émission de positons) et de données cliniques. Cette thèse fut divisée en deux parties : La première permet d’obtenir un modèle basé sur les forêts de survie aléatoires (RSF). La seconde est basée sur l’adaptation de l’apprentissage profond à la survie et à nos données. Les contributions principales sont les suivantes : 1) Production d’un modèle basé sur les RSF et les images TEP permettant la prédiction d’un groupe de risque pour les patients atteints de MM.2) Détermination de biomarqueurs grâce à ce modèle3) Démonstration de l’intérêt des radiomiques TEP 4) Extension de l’état de l’art des méthodes d’adaptation de l’apprentissage profond à une petite base de données et à de petitesimages 5) Étude des fonctions de coût utilisées en survie. De plus, nous sommes, à notre connaissance, les premiers à investiguer l’utilisation des RSF dans le contexte du MM et des images TEP, à utiliser du pré-entraînement auto-supervisé avec des images TEP et, avec une tâche de survie, à adapter la fonction de coût triplet à la survie et à adapter un réseau de neurones convolutionnels à la survie du MM à partir de lésions TEP
The aim of this work is to provide a model for survival prediction and biomarker identification in the context of multiple myeloma (MM) using PET (Positron Emission Tomography) imaging and clinical data. This PhD is divided into two parts: The first part provides a model based on Random Survival Forests (RSF). The second part is based on the adaptation of deep learning to survival and to our data. The main contributions are the following: 1) Production of a model based on RSF and PET images allowing the prediction of a risk group for multiple myeloma patients. 2) Determination of biomarkers using this model.3) Demonstration of the interest of PET radiomics.4) Extension of the state of the art of methods for the adaptation of deep learning to a small database and small images. 5) Study of the cost functions used in survival. In addition, we are, to our knowledge, the first to investigate the use of RSFs in the context of MM and PET images, to use self-supervised pre-training with PET images, and, with a survival task, to fit the triplet cost function to survival and to fit a convolutional neural network to MM survival from PET lesions

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Mbaye, Maïssa. "Les systèmes cognitifs dans les réseaux autonomes : une méthode d'apprentissage distribué et collaboratif situé dans le plan de connaissance pour l'auto-adaptation". Thesis, Bordeaux 1, 2009. http://www.theses.fr/2009BOR13976/document.

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L'un des défis majeurs pour les décennies à venir, dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, est la réalisation du concept des réseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les équipements réseaux capables de s'autogérer, c'est-à-dire qu'ils pourront s'auto-configurer, s'auto-optimiser, s'auto-protéger et s'auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de réseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contrôle fermée permettant l'auto-adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l'équipement réseau en fonction des événements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, très mise en avant ces dernières années par le monde de la recherche, qui suggère l'utilisation des systèmes cognitifs (l'apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contrôle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes intègrent des modules d'apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s'intéressent véritablement au contenu de ces boites. C'est dans ce cadre que nous avons fait une étude sur l'apport potentiel de l'apprentissage et proposé une méthode d'apprentissage distribué et collaboratif. Nous proposons une formalisation du problème d'auto-adaptation sous forme d'un problème d'apprentissage d'état-actions. Cette formalisation nous permet de définir un apprentissage de stratégies d'auto-adaptation qui se base sur l'utilisation de l'historique des transitions et utilise la programmation logique inductive pour découvrir de nouvelles stratégies à partir de celles déjà découvertes. Nous définissons, aussi un algorithme de partage de la connaissance qui permet d'accélérer le processus d'apprentissage. Enfin, nous avons testé l'approche proposé dans le cadre d'un réseau DiffServ et montré sa transposition sur le contexte du transport de flux multimédia dans les réseaux sans-fil 802.11
One of the major challenges for decades to come, in the field of information technologies and the communication, is realization of autonomic paradigm. It aims to enable network equipments to self-manage, enable them to self-configure, self-optimize, self-protect and self-heal according to high-level objectives of their designers. Major architectures of autonomic networking are based on closed control loop allowing self-adapting (self-configuring and self-optimizing) of the network equipment according to the events which arise on their environment. Knowledge plane is one approach, very emphasis these last years by researchers, which suggests the use of the cognitive systems (machine learning and the reasoning) to realize closed control loop. However, although the major autonomic architectures integrate machine learning modules as functional block, few researches are really interested in the contents of these blocks. It is in this context that we made a study on the potential contribution machine learning and proposed a method of distributed and collaborative machine learning. We propose a formalization self-adapting problem in term of learning configuration strategies (state-actions) problem. This formalization allows us to define a strategies machine learning method for self-adapting which is based on the history observed transitions and uses inductive logic programming to discover new strategies from those already discovered. We defined, also a knowledge sharing algorithm which makes network components collaborate to improve learning process. Finally, we tested our approach in DiffServ context and showed its transposition on multimedia streaming in 802.11 wireless networks

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Piat, Guilhem Xavier. "Incorporating expert knowledge in deep neural networks for domain adaptation in natural language processing". Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG087.

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Les Modèles de Langage (LMs) de pointe sont capables de converser, résumer, traduire, résoudre des problèmes inédits, raisonner, et manipuler des concepts abstraits à niveau quasi-humain. Cependant, pour acquérir ces capacités, et en particulier pour acquérir une forme de ``bon sens'' ou des connaissances spécifiques à un domaine, ils requièrent de vastes quantités de texte, qui ne sont pas disponibles pour toutes les langues ou tous les domaines. De surcroît, leurs besoins en puissance de calcul ne sont atteignables que par quelques organisations, limitant leur spécificité ainsi que leur applicabilité aux données sensibles.Les Graphes de Connaissances (GCs) sont des sources de connaissances structurées qui associent des concepts linguistiques entre eux par le biais de relations sémantiques. Ces graphes sont des sources de connaissances de haute qualité, préexistantes dans une variété de domaines même peu dotés en ressources, et plus denses en informations que du texte. En permettant aux LMs d'exploiter ces structures d'information, ils sont délestés de la responsabilité de mémoriser les informations factuelles, réduisant la quantité de ressources textuelles et calculatoires nécessaires à leur entraînement, et nous permettant de mettre à jour leur connaissances à moindre coût, élargissant leur cadre d'application et augmentant leur potentiel de démocratisation.Diverses approches pour l'amélioration de LMs par intégration de GCs ont démontré leur efficacité. Elles reposent cependant sur la supposition rarement vérifiée que le problème de Désambiguïsation d'Entités Nommées (DEN) est résolu en amont. Ce mémoire couvre les limitations de cette approche, puis explore l'apprentissage simultané de modélisation de langue et de DEN. Cette démarche s'avère viable mais échoue à réduire considérablement la dépendance du LM sur le texte issu du domaine. Enfin, ce mémoire aborde la stratégie de générer du texte à partir de GCs de manière à exploiter les capacités linguistiques des LMs. Il en ressort que même une implémentation naïve de cette approche peut se solder par de considérables progrès en modélisation de langue dans des domaines de spécialité
Current state-of-the-art Language Models (LMs) are able to converse, summarize, translate, solve novel problems, reason, and use abstract concepts at a near-human level. However, to achieve such abilities, and in particular to acquire ``common sense'' and domain-specific knowledge, they require vast amounts of text, which are not available in all languages or domains. Additionally, their computational requirements are out of reach for most organizations, limiting their potential for specificity and their applicability in the context of sensitive data.Knowledge Graphs (KGs) are sources of structured knowledge which associate linguistic concepts through semantic relations. These graphs are sources of high quality knowledge which pre-exist in a variety of otherwise low-resource domains, and are denser in information than typical text. By allowing LMs to leverage these information structures, we could remove the burden of memorizing facts from LMs, reducing the amount of text and computation required to train them and allowing us to update their knowledge with little to no additional training by updating the KGs, therefore broadening their scope of applicability and making them more democratizable.Various approaches have succeeded in improving Transformer-based LMs using KGs. However, most of them unrealistically assume the problem of Entity Linking (EL), i.e. determining which KG concepts are present in the text, is solved upstream. This thesis covers the limitations of handling EL as an upstream task. It goes on to examine the possibility of learning EL jointly with language modeling, and finds that while this is a viable strategy, it does little to decrease the LM's reliance on in-domain text. Lastly, this thesis covers the strategy of using KGs to generate text in order to leverage LMs' linguistic abilities and finds that even naïve implementations of this approach can result in measurable improvements on in-domain language processing

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Bouraoui, Basma. "Architectures cross-layer PHY/MAC pour réduire l'effet de blocage de réception dans les réseaux véhiculaires ad-hoc". Thesis, Valenciennes, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0006/document.

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Le protocole MAC du standard IEEE 802.11p dédié aux réseaux véhiculaires interdit les transmissions simultanées dans une même zone de détection afin d’éviter d’éventuelles interférences entre les véhicules voisins. Cette interdiction entraîne un blocage temporaire de réception de données, ce qui diminue le débit global du réseau. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans cette thèse une architecture cross-layer PHY/MAC basée sur un algorithme de sélection d’antennes émettrices et un protocole MAC dédié afin de réduire le blocage. Ce cross-layer permet au récepteur de choisir la meilleure combinaison d’antennes émettrices pour améliorer le débit utile normalisé de chaque lien V2V. L’algorithme est présenté avec une méthode de détection multi-utilisateurs. Cette méthode annule les interférences entre voisins et permet à plusieurs véhicules d’émettre des données simultanément. Le protocole MAC associé assure la coordination entre les véhicules durant les communications. Les résultats de simulation montrent une amélioration du débit utile normalisé du réseau en comparaison au standard actuel. Néanmoins, ces bonnes performances diminuent avec l’augmentation de la densité véhiculaire. Pour pallier à cette baisse, nous proposons de joindre à la première solution une nouvelle architecture crosslayer PHY/MAC. Cette architecture est basée sur un algorithme d’adaptation de la puissance émise en fonction de la densité de voisinage du récepteur. Elle est également accompagnée par un protocole MAC dédié. Les résultats de simulation montrent que cette solution permet à plus de véhicules de communiquer simultanément et ainsi améliore significativement le débit utile normalisé notamment dans les réseaux véhiculaires denses
The MAC protocol IEEE 802.11p, dedicated to vehicular ad-hoc networks VANETs, prohibits simultaneous transmissions in the same detection area, in order to avoid interference between neighboring vehicles. This prohibition causes a temporary data reception blocking, which reduces the network throughput. To reduce this adverse impact, we propose in this thesis a cross-layer design PHY/MAC based on a transmit antennas selection algorithm jointly with a dedicated MAC protocol. This design allows receivers to select the best combination of transmit antennas to improve the throughput of each V2V link. The algorithm is presented with a multi-user detection method, which cancels neighbor’s interference and allows vehicles to transmit data simultaneously. The associated MAC protocol ensures the coordination between vehicles during the simultaneous transmission period. The simulation results show a significant network throughput improvement compared to the conventional case. However, this improvement is less important in dense VANETs. For this purpose, we propose to join a cross-layer design PHY/MAC based on a transmit power adaptation algorithm. This design allows transmitters to choice the adequate power level based on corresponding receivers density. The simulation results show that this solution allows more vehicles to communicate simultaneously and thus improves the network throughput, in particular in dense VANETs

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Buhrig, Aurélien. "Optimisation de la consommation des noeuds de réseaux de capteurs sans fil". Phd thesis, Grenoble INPG, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00319073.

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Les réseaux de capteurs sans fil posent de nombreux défis de conception. Ils doivent en particulier capter les informations provenant de l'environnement, traiter les données acquises, recevoir et retransmettre celles-ci avec une durée de vie devant atteindre plusieurs dizaines d'années selon les applications, sans intervention extérieure. Il est donc nécessaire d'optimiser la consommation d'énergie à tous les niveaux. Ce travail propose de réduire la consommation d'énergie de la partie numérique d'un nœud de réseau grâce à l'utilisation de la logique asynchrone et de communications synchrones entre le logiciel le matériel. Par ailleurs, il est important de gérer dynamiquement la consommation en adaptant dynamiquement les tensions d'alimentation. Cet aspect est traité à l'échelle du système complet, au niveau matériel, grâce à la spécification d'un coprocesseur dédié, au niveau algorithmique et logiciel temps-réel ainsi qu'au niveau des interfaces de communication.

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Buhrig, Aurélien. "Optimisation de la consommation des noeuds de réseaux de capteurs sans fil". Phd thesis, Grenoble INPG, 2008. http://www.theses.fr/2008INPG0027.

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Les réseaux de capteurs sans fil posent de nombreux défis de conception. Ils doivent en particulier capter les informations provenant de l’environnement, traiter les données acquises, recevoir et retransmettre celles-ci avec une durée de vie devant atteindre plusieurs dizaines d’années selon les applications, sans intervention extérieure. Il est donc nécessaire d’optimiser la consommation d’énergie à tous les niveaux. Ce travail propose de réduire la consommation d’énergie de la partie numérique d’un nœud de réseau grâce à l’utilisation de la logique asynchrone et de communications synchrones entre le logiciel le matériel. Par ailleurs, il est important de gérer dynamiquement la consommation en adaptant dynamiquement les tensions d’alimentation. Cet aspect est traité à l’échelle du système complet, au niveau matériel, grâce à la spécification d’un coprocesseur dédié, au niveau algorithmique et logiciel temps-réel ainsi qu’au niveau des interfaces de communication
Wireless sensor networks pose many design challenges. They must collect information coming from the environment, treat gathered data, receive and forward it with a lifetime that must reach tens of years depending on the applications without any external intervention. It is thus necessary to optimize the energy consumption at every design level. This work proposes to reduce the energy consumption of the digital part of a network node thanks to the use of asynchronous logic and synchronous communications between software and hardware. In addition, it is important to dynamically manage consumption by scaling the supply voltages. This aspect is treated on the whole system, at the material level, thanks to the specification of a dedicated coprocessor, at the algorithmic level and real-time software, and at the communication interfaces between the software and the hardware

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Majed, Najmeddine. "Measuring and improving the quality of experience of mobile voice over IP". Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0099/document.

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Les réseaux mobiles 4G basés sur la norme LTE (Long Term Evolution), sont des réseaux tout IP. Les différents problèmes de transport IP comme le retard, la gigue et la perte despaquets peuvent fortement dégrader la qualité des communications temps réel telles que la téléphonie. Les opérateurs ont mis en oeuvre des mécanismes d’optimisation du transport de la voix dans le réseau afin d'améliorer la qualité perçue. Cependant, les algorithmes propriétaires de gestion de la qualité dans les terminaux ne sont pas spécifiés dans les standards. Dans ce contexte, nous nous intéressons aux mécanismes d'adaptation de média, intégrés dans les terminaux afin d'améliorer la qualité d’expérience (QoE). En particulier, nous évaluons de manière expérimentale des métriques QoE de la voix sur LTE (VoLTE) en utilisant une méthode de test standardisée. Nous proposons d’améliorer la méthode de test et discutons la manière dont cette méthode peut être étendue pour évaluer les performances du buffer de gigue. Nous évaluons également de manière expérimentale la qualité de WebRTC dans différentes conditions radios en utilisant un réseau réel. Nous évaluons l'impact du buffer de gigue et de la variation du débit sur la qualité mesurée. Pour améliorer la robustesse des codecs contre la perte de paquets, nous proposons d’utiliser une redondance simple au niveau applicatif. Nous implémentons cette redondance pour le codec EVS (Enhanced Voice Service) et nous évaluons ses performances. Enfin, nous proposons un protocole de signalisation qui permet d’envoyer des requêtes de redondance au cours d’une communication afin d’activer ou désactiver celle-ci dynamiquement
Fourth-generation mobile networks, based on the Long Term Evolution (LTE) standard, are all- IP networks. Thus, mobile telephony providers are facing new types of quality degradations related to the voice packet transport over IP network such as delay, jitter and packet loss. These factors can heavily degrade voice communications quality. The real-time constraint of such services makes them highly sensitive to delay and loss. Network providers have implemented several network optimizations for voice transport to enhance perceived quality. However, the proprietary quality management algorithms implemented in terminals are left unspecified in the standards. In this context, we are interested in media adaptation mechanisms integrated in terminals to enhance the overall Quality of Experience (QoE). In particular, we experimentally evaluate Voice over LTE (VoLTE) QoE metrics such as delay and Mean Opinion Score (MOS) sing a standardized test method. We propose some enhancements to the actual test method and discuss how this method can be extended to evaluate de-jitter buffer performance. We also experimentally evaluate WebRTC voice quality in different radio conditions using a realLTE test network. We evaluate the impact of jitter buffer and bit rate variations on the measured quality. To enhance voice codec robustness against packet loss, we propose a simple application layer redundancy. We implemented it for the Enhanced Voice Service (EVS) codec and evaluate it. Finally, we propose a signaling protocol that allows sending redundancy requests during a call to dynamically activate or deactivate the redundancy mechanism

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Tchuente, Dieudonné. "Modélisation et dérivation de profils utilisateurs à partir de réseaux sociaux : approche à partir de communautés de réseaux k-égocentriques". Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/1972/.

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Dans la plupart des systèmes nécessitant la modélisation de l'utilisateur pour adapter l'information à ses besoins spécifiques, l'utilisateur est représenté avec un profil généralement composé de ses centres d'intérêts. Les centres d'intérêts de l'utilisateur sont construits et enrichis au fil du temps à partir de ses interactions avec le système. De par cette nature évolutive des centres d'intérêts de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur ne peut en aucun moment être considéré comme entièrement connu par un système. Cette connaissance partielle du profil de l'utilisateur à tout instant t a pour effet de réduire considérablement les performances des mécanismes d'adaptation de l'information à l'utilisateur lorsque le profil de l'utilisateur ne contient pas (ou contient très peu) les informations nécessaires à leur fonctionnement. Cet inconvénient est particulièrement plus récurrent chez les nouveaux utilisateurs d'un système (instant t=0, problème du démarrage à froid) et chez les utilisateurs peu actifs. Pour répondre à cette problématique, plusieurs travaux ont exploré des sources de données autres que celles produites par l'utilisateur dans le système : utilisateurs au comportement similaire (utilisé dans le filtrage collaboratif) ou données produites par l'utilisateur dans d'autres systèmes (conception de profil utilisateur multi-application et gestion des identités multiples des utilisateurs). Très récemment, avec l'avènement du Web social et l'explosion des réseaux sociaux en ligne, ces derniers sont de plus en plus étudiés comme source externe de données pouvant servir à l'enrichissement du profil de l'utilisateur. Ceci a donné naissance à de nouveaux mécanismes de filtrage social de l'information : systèmes de recherche d'information sociale, systèmes de recommandation sociaux, etc. Les travaux actuels portant sur les mécanismes de filtrage social de l'information démontrent que ce nouveau champ de recherche est très prometteur. Une étude sur les travaux existants nous permet tout de même de noter particulièrement deux faiblesses : d'une part, chacune des approches proposées dans ces travaux reste très spécifique à son domaine d'application (et au mécanisme associé), et d'autre part, ces approches exploitent de manière unilatérale les profils des individus autour de l'utilisateur dans le réseau social. Pour pallier ces deux faiblesses, nos travaux de recherche proposent une démarche méthodique permettant de définir d'une part un modèle social générique de profil de l'utilisateur réutilisable dans plusieurs domaines d'application et par différents mécanismes de filtrage social de l'information, et à proposer d'autre part, une technique permettant de dériver de manière optimale des informations du profil de l'utilisateur à partir de son réseau social. Nous nous appuyons sur des travaux existants en sciences sociales pour proposer une approche d'usage des communautés (plutôt que des individus) autour de l'utilisateur. La portion significative de son réseau social est constituée des individus situés à une distance maximum k de l'utilisateur et des relations entre ces individus (réseau k-égocentrique). A partir de deux évaluations de l'approche proposée, l'une dans le réseau social numérique Facebook, et l'autre dans le réseau de co-auteurs DBLP, nous avons pu démontrer la pertinence de notre approche par rapport aux approches existantes ainsi que l'impact de mesures telles que la centralité de communautés (degré ou proximité par exemple) ou la densité des réseaux k-égocentriques sur la qualité des résultats obtenus. Notre approche ouvre de nombreuses perspectives aux travaux s'intéressant au filtrage social de l'information dans de multiples domaines d'application aussi bien sur le Web (personnalisation de moteurs de recherche, systèmes de recommandation dans le e-commerce, systèmes adaptatifs dans les environnements e-Learning, etc. ) que dans les intranets d'entreprise (systèmes d'analyses comportementales dans les réseaux d'abonnés de clients télécoms, détection de comportements anormaux/frauduleux dans les réseaux de clients bancaires, etc. )
In most systems that require user modeling to adapt information to each user's specific need, a user is usually represented by a user profile in the form of his interests. These interests are learnt and enriched over time from users interactions with the system. By the evolving nature of user's interests, the user's profile can never be considered fully known by a system. This partial knowledge of the user profile at any time t significantly reduces the performance of adaptive systems, when the user's profile contains no or only some information. This drawback is particularly most recurrent for new users in a system (time t = 0, also called cold start problem) and for less active users. To address this problem, several studies have explored data sources other than those produced by the user in the system: activities of users with similar behavior (e. G. Collaborative filtering techniques) or data generated by the user in other systems (e. G. , multi-application user's profiles, multiple identities management systems). By the recent advent of Social Web and the explosion of online social networks sites, social networks are more and more studied as an external data source that can be used to enrich users' profiles. This has led to the emergence of new social information filtering techniques (e. G. Social information retrieval, social recommender systems). Current studies on social information filtering show that this new research field is very promising. However, much remains to be done to complement and enhance these studies. We particularly address two drawbacks: (i) each existing social information filtering approach is specific in its field scope (and associated mechanisms), (ii) these approaches unilaterally use profiles of individuals around the user in the social network to improve traditional information filtering systems. To overcome these drawbacks in this thesis, we aim at defining a generic social model of users' profiles that can be reusable in many application domains and for several social information filtering mechanisms, and proposing optimal techniques for enriching user's profile from the user's social network. We rely on existing studies in social sciences to propose a communities (rather than individuals) based approach for using individuals around the user in a specific part of his social network, to derive his social profile (profile that contains user's interest derived from his social network). The significant part of the user's social network used in our studies is composed of individuals located at a maximum distance k (in the entire social network) from the user, and relationships between these individuals (k-egocentric network). Two evaluations of the proposed approach based on communities in k-egocentric networks have been conducted in the online social network Facebook and the co-authors network DBLP. They allow us to demonstrate the relevance of the proposal with respect to existing individual based approaches, and the impact of structural measures such as the centrality of communities (degree or proximity) or user's k-egocentric network density, on the quality of results. Our approach opens up many opportunities for future studies in social information filtering and many application domains as well as on the Web (e. G. Personalization of search engines, recommender systems in e-commerce, adaptive systems in e-Learning environment) or in Intranets business systems (e. G. Behavioral analysis in networks of subscribers telecom customers, detection of abnormal behavior network bank customers, etc. )

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Benamar, Alexandra. "Évaluation et adaptation de plongements lexicaux au domaine à travers l'exploitation de connaissances syntaxiques et sémantiques". Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG035.

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Les modèles de plongements lexicaux se sont imposés comme les modèles de représentation les plus populaires en TAL. Afin d'obtenir de bonnes performances, ils nécessitent d'être entraînés sur de grands corpus de données provenant principalement du domaine général et sont fréquemment affinés pour être appliqués à des données de spécialité. Cependant, l'affinage des données est une pratique coûteuse en termes de ressources et son efficacité est controversée.Dans le cadre de cette thèse, nous évaluons l'utilisation de modèles de plongements lexicaux sur des corpus de spécialité et nous montrons que la proximité entre les vocabulaires des données d'entraînement et des données d'application joue un rôle majeur dans la représentation des termes hors-vocabulaire. Nous observons que cela est principalement dû à la tokenisation initiale des mots, et nous proposons une mesure pour calculer l'impact de la segmentation des mots sur leur représentation.Pour résoudre ce problème, nous proposons deux méthodes permettant d'injecter des connaissances linguistiques aux représentations générées par les Transformer : une méthode intervient à l'échelle des données et l'autre à l'échelle du modèle. Notre recherche démontre que l'ajout de contexte syntaxique et sémantique peut améliorer l'application de modèles auto-supervisés à des domaines de spécialité, tant pour la représentation du vocabulaire que pour la résolution de tâches de TAL. Les méthodes proposées peuvent être utilisées pour n'importe quelle langue disposant d'informations linguistiques ou d'autres connaissances externes. Le code utilisé pour les expériences a été publié pour faciliter la reproductibilité et des mesures ont été prises pour limiter l'impact environnemental en réduisant le nombre d'expériences
Word embeddings have established themselves as the most popular representation in NLP. To achieve good performance, they require training on large data sets mainly from the general domain and are frequently finetuned for specialty data. However, finetuning is a resource-intensive practice and its effectiveness is controversial.In this thesis, we evaluate the use of word embedding models on specialty corpora and show that proximity between the vocabularies of the training and application data plays a major role in the representation of out-of-vocabulary terms. We observe that this is mainly due to the initial tokenization of words and propose a measure to compute the impact of the tokenization of words on their representation. To solve this problem, we propose two methods for injecting linguistic knowledge into representations generated by Transformers: one at the data level and the other at the model level. Our research demonstrates that adding syntactic and semantic context can improve the application of self-supervised models to specialty domains, both for vocabulary representation and for NLP tasks.The proposed methods can be used for any language with linguistic information or external knowledge available. The code used for the experiments has been published to facilitate reproducibility and measures have been taken to limit the environmental impact by reducing the number of experiments

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Da, Cunha Violette. "Réseaux de régulation et éléments intégratifs et conjugatifs de la famille TnGBS dans l'adaptation de Streptococcus agalactiae". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00828193.

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S. agalactiae (SGB), première cause d'infections néonatales, est aussi associé à des infections chez l'animal. Or, c'est avant tout une bactérie commensale du tube digestif chez l'homme. Son génome est riche en gènes codant pour des systèmes de régulation qui participent à l'adaptation de la bactérie à différents environnements. En partant de l'analyse de données de transcriptomes, j'ai caractérisé la réponse transcriptionnelle associée à plusieurs de ces systèmes de régulation. J'ai pu mettre en évidence que le processus de D-alanylation, responsable de l'ajustement de la charge nette à la surface de la bactérie, est contrôlé par deux boucles de rétrorégulation faisant intervenir deux TCS CiaRH et DltRS. J'ai également étudié la régulation de l'expression de deux facteurs de virulence, la protéine Srr et le pilus PI-2a, qui fait intervenir une régulation croisée de régulateurs de la famille RofA-like et un contrôle indirect par le régulateur CovRS appartenant au core génome. Les EGMs jouent un rôle majeur dans l'évolution des génomes par transfert horizontal. Chez SGB, une nouvelle famille d'ICEs, les TnGBS, est impliquée dans des phénomènes de transfert de type Hfr. Nous avons montré qu'ils constituent la première famille d'ICE codant pour une transposase à motif DDE. Ils possèdent aussi une spécificité d'insertion originale au niveau des régions promotrices. L'analyse comparative des séquences de ces ICE a permis de prédire les protéines impliquées dans les différentes phases du processus de conjugaison. Les TnGBS forment deux sous-familles qui associent une même transposase avec deux modules de conjugaison , de réplication distincts

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Abdeddaim, Mohamed Nazim. "Analyse des performances d'un réseau de capteurs exploitant le standard IEEE 802.15.4". Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM067/document.

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Les réseaux de capteurs suscitent un engouement croissant du fait du grand nombre d'applications mais également des défis inhérents à ce genre de réseaux. Le standard IEEE 802.15.4 a été proposé afin de standardiser les couches physique et MAC. Dans ce travail nous avons dans un premier temps proposé une variante multi-canal pour le standard 802.15.4 permettant de résoudre le problème de collisions de supertrames. Pour cela nous proposons de construire un réseau en arbre avec la particularité que chaque cellule du réseau utilise un canal différent permettant ainsi une réduction conséquente des interférences et augmente la capacité du réseau. Nous avons également introduit un nouveau mécanisme de construction de topologie, d'allocation de canal et d'ordonnancement de supertrames nécessaire au bon fonctionnement d'une telle solution. Dans un deuxième temps nous avons analysé l'impact des différents paramètres de la méthode d'accès du standard. Nous avons mis en exergue les faiblesses de la méthode d'accès dont les performances baissent drastiquement pour des réseaux trop importants. Partant de ce constat, nous avons proposé des mécanismes d'auto-adaptation pour la méthode d'accès du standard. Ces derniers permettent d'adapter dynamiquement la taille des fenêtres de contention en fonction des conditions de trafic observées sur le canal. Le calcul des valeurs optimales est exécuté par chaque coordinateur pour résoudre le problème de surdité. Ces mécanismes sont distribués et convergent rapidement même en cas de trafic en rafales
An increasing interest has been observed in Wirless Sensor Network that can be explained by wide range of WSN applications as well as by the challenges involving the constraints of this type of networks. The IEEE 802.15.4 standard has been proposed with the objective of standardizing the physical and MAC layers. In this work, we have firstly proposed an alternative multichannel scheme for the IEEE 802.15.4 standard. It is able to solve the problem of superframe collisions based on a cluster-tree topology approach in which each cluster uses a different channel allowing the reduction of the interference and increased network capacity. We have also difined a novel mechanism for topology construction, channel allocation, and superframe scheduling. Secondly, we have analyzed the impact of different parameters on the medium access control. We have shown the weakness of the medium access method proposed in the standard. For instance, we have observed a decrease in performance when the standard is applied in large networks. Motivated by the analysis and its results we have then proposed auto-adaptive mechanisms for the medium access control. They allow to dynamically adapt the size of the contention window according to the observed traffic conditions. Each coordinator computes the optimal values to avoid deafness. The proposed mechanisms rapidly converge even in the case of bursty traffic

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Vergotte, Grégoire. "Adaptability and adaptation to a sensorimotor task : from functional significance of fractal properties to brain networks dynamics". Thesis, Montpellier, 2018. http://www.theses.fr/2018MONT4004/document.

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Resumen

L’étude des propriétés fractales des séries biologiques fait l’objet d’un intérêt croissant. Néanmoins la littérature met en évidence une ambiguïté quand à l’explication causale de la présence de ces séries temporelles ne permettant pas de distinguer entre l’adaptation effective réalisée par un sujet ou ses capacités d’adaptabilité globales. La présente thèse a pour objectif de décorréler ces deux notions, notamment en liant le niveau comportemental au niveau cérébral. Notre première étude a permise de mettre en évidence que les propriétés mono-fractales pourraient refléter l’adaptabilité des sujets tandis que les propriétés multifractales seraient liées à l’adaptation effective réalisée au cours de la tâche. La seconde étude à mise en évidence une corrélation entre les propriétés multifractales et le nombre de réseaux cérébraux mis en oeuvre au cours de la tâche, reflétant l’adaptation effective aux contraintes expérimentales imposées. Les résultats de ces travaux de thèse nous ont permis de mieux comprendre la signification fonctionnelle des analyses fractales en terme d’adaptation effective et d’adaptabilité
The study of fractal properties in biological time series is of increasing interest. Nevertheless, the literature highlights an ambiguity on the causal explanation of the presence of these time series which does not make it possible to distinguish between the effective adaptation made by a subject or his overall adaptability capacities. The aim of this dissertation is to decorrelate these two notions, notably by linking the behavioral level to the cerebral level. Our first study allowed to highlight that the mono-fractal properties could reflect the adaptability of the subjects whereas the multifractal properties would be related to the effective adaptation carried out during the task. The second study showed a correlation between the multifractal properties and the number of brain networks implemented during the task, reflecting the effective adaptation to the experimental constraints imposed. The results of this work have allowed us to better understand the functional meaning of fractal analyzes in terms of effective adaptation and adaptability

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Tesis sobre el tema "Adaptation de réseaux"

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