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Gulland, A. "Ameyo Adadevoh". BMJ 349, dec16 14 (16 de diciembre de 2014): g7558. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.g7558.
Texto completoMandasari, Sartika, Desi Irfan, Wanayumini Wanayumini y Rika Rosnelly. "COMPARISON OF SGD, ADADELTA, ADAM OPTIMIZATION IN GENDER CLASSIFICATION USING CNN". JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) 9, n.º 3 (7 de junio de 2023): 345–54. http://dx.doi.org/10.33330/jurteksi.v9i3.2067.
Texto completoShete, Saurabh y Avinash Marbhal. "Experiments on Gaussian Dropout and Adadelta for Hepatocellular Carcinoma". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, n.º 12 (31 de diciembre de 2022): 396–403. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.47883.
Texto completoСіряк, Р. В., І. С. Скарга-Бандурова y T. O. Білобородова. "Towards an empirical hyperparameters optimization in CNN". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, n.º 5(253) (5 de septiembre de 2019): 87–91. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2019-253-5-87-91.
Texto completoIrfan, Desi, Rika Rosnelly, Masri Wahyuni, Jaka Tirta Samudra y Aditia Rangga. "PERBANDINGAN OPTIMASI SGD, ADADELTA, DAN ADAM DALAM KLASIFIKASI HYDRANGEA MENGGUNAKAN CNN". JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH 5, n.º 2 (27 de junio de 2022): 244. http://dx.doi.org/10.54314/jssr.v5i2.789.
Texto completoAssodiky, Hilmy, Iwan Syarif y Tessy Badriyah. "Arrhythmia Classification Using Long Short-Term Memory with Adaptive Learning Rate". EMITTER International Journal of Engineering Technology 6, n.º 1 (10 de julio de 2018): 75–91. http://dx.doi.org/10.24003/emitter.v6i1.265.
Texto completoShedriko, Shedriko y Muhammad Firdaus. "Perbandingan Optimizer Adagrad, Adadelta dan Adam dalam Klasifikasi Gambar Menggunakan Deep Learning". STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) 8, n.º 1 (5 de agosto de 2023): 103. http://dx.doi.org/10.30998/string.v8i1.16564.
Texto completoAzar, Ahmad Taher, Mohamed Tounsi, Suliman Mohamed Fati, Yasir Javed, Syed Umar Amin, Zafar Iqbal Khan, Shrooq Alsenan y Jothi Ganesan. "Automated System for Colon Cancer Detection and Segmentation Based on Deep Learning Techniques". International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development 15, n.º 1 (24 de julio de 2023): 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijskd.326629.
Texto completoChen, Jiayu, Jinsheng Liu, Long Han, Mingru Ci, Dongbo Che, Lihong Guo y Hongjun Yu. "Theory of AdaDelSPGD Algorithm in Fiber Laser-Phased Array Multiplex Communication Systems". Applied Sciences 12, n.º 6 (16 de marzo de 2022): 3009. http://dx.doi.org/10.3390/app12063009.
Texto completoDogo, Eustace M., Oluwatobi J. Afolabi y Bhekisipho Twala. "On the Relative Impact of Optimizers on Convolutional Neural Networks with Varying Depth and Width for Image Classification". Applied Sciences 12, n.º 23 (23 de noviembre de 2022): 11976. http://dx.doi.org/10.3390/app122311976.
Texto completoAL Smadi, Ahmad, Atif Mehmood, Ahed Abugabah, Eiad Almekhlafi y Ahmad Mohammad Al-smadi. "Deep convolutional neural network-based system for fish classification". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, n.º 2 (1 de abril de 2022): 2026. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i2.pp2026-2039.
Texto completoFatima, Noor. "Enhancing Performance of a Deep Neural Network: A Comparative Analysis of Optimization Algorithms". ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal 9, n.º 2 (20 de junio de 2020): 79–90. http://dx.doi.org/10.14201/adcaij2020927990.
Texto completoNjima, Wafa, Rafik Zayani, Iness Ahriz, Michel Terre y Ridha Bouallegue. "Beyond Stochastic Gradient Descent for Matrix Completion Based Indoor Localization". Applied Sciences 9, n.º 12 (13 de junio de 2019): 2414. http://dx.doi.org/10.3390/app9122414.
Texto completoQu, Zhijian, Shengao Yuan, Rui Chi, Liuchen Chang y Liang Zhao. "Genetic Optimization Method of Pantograph and Catenary Comprehensive Monitor Status Prediction Model Based on Adadelta Deep Neural Network". IEEE Access 7 (2019): 23210–21. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2899074.
Texto completoWadas, Maciej y Jakub Smołka. "Performance analysis of the TensorFlow library with different optimisation algorithms". Journal of Computer Sciences Institute 21 (30 de diciembre de 2021): 330–35. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.2738.
Texto completoUSMAN, KOREDIANTO, NOR KUMALASARI CAECAR PRATIWI, NUR IBRAHIM, HERI SYAHRIAN y VITRIA PUSPITASARI RAHADI. "Evaluasi Optimizer pada Residual Network untuk Klasifikasi Klon Teh Seri GMB Berbasis Citra Daun". ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika 9, n.º 4 (10 de octubre de 2021): 841. http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v9i4.841.
Texto completoF. Alkhalid, Farah. "The effect of optimizers in fingerprint classification model utilizing deep learning". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 20, n.º 2 (1 de noviembre de 2020): 1098. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v20.i2.pp1098-1102.
Texto completoTinaliah, Tinaliah. "Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Ekspresi Wajah Manusia Pada MMA Facial Expression Dataset". JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 8, n.º 4 (14 de diciembre de 2021): 2051–59. http://dx.doi.org/10.35957/jatisi.v8i4.1437.
Texto completoSeptiadi, Jaka, Budi Warsito y Adi Wibowo. "Human Activity Prediction using Long Short Term Memory". E3S Web of Conferences 202 (2020): 15008. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020215008.
Texto completoTian, Yingjie, Yuqi Zhang y Haibin Zhang. "Recent Advances in Stochastic Gradient Descent in Deep Learning". Mathematics 11, n.º 3 (29 de enero de 2023): 682. http://dx.doi.org/10.3390/math11030682.
Texto completoSana, Danish, Ul Rahman Jamshaid y Haider Gulfam. "Performance analysis of convolutional neural networks for image classification with appropriate optimizers". i-manager’s Journal on Mathematics 12, n.º 1 (2023): 1. http://dx.doi.org/10.26634/jmat.12.1.19398.
Texto completoHung, Maosheng y Meijin Hsiao. "Application of Adaptive Neural Network Algorithm Model in English Text Analysis". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (26 de mayo de 2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4866531.
Texto completoMisra, Ananya, Emmanuel Okewu, Sanjay Misra y Luis Fernández-Sanz. "Deep Neural Network Model for Evaluating and Achieving the Sustainable Development Goal 16". Applied Sciences 12, n.º 18 (15 de septiembre de 2022): 9256. http://dx.doi.org/10.3390/app12189256.
Texto completoElameer, Amer S., Mustafa Musa Jaber y Sura Khalil Abd. "Radiography image analysis using cat swarm optimized deep belief networks". Journal of Intelligent Systems 31, n.º 1 (30 de noviembre de 2021): 40–54. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2021-0172.
Texto completoHakim, Arif Rahman, Dewi Marini Umi Atmaja, Tugiman Tugiman y Amat Basri. "Android-Based Herpes Disease Detection Application using Image Processing". Sinkron 8, n.º 1 (2 de enero de 2023): 305–13. http://dx.doi.org/10.33395/sinkron.v8i1.11913.
Texto completoHamidi, Faiçal, Severus Constantin Olteanu, Dumitru Popescu, Houssem Jerbi, Ingrid Dincă, Sondess Ben Aoun y Rabeh Abbassi. "Model Based Optimisation Algorithm for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Panels". Energies 13, n.º 18 (14 de septiembre de 2020): 4798. http://dx.doi.org/10.3390/en13184798.
Texto completoQiu, Ningjia, Zhuorui Shen, Xiaojuan Hu y Peng Wang. "A novel sentiment classification model based on online learning". Journal of Algorithms & Computational Technology 13 (enero de 2019): 174830261984576. http://dx.doi.org/10.1177/1748302619845764.
Texto completoEzgi, Ahmet y Aytuğ Onan. "Automatic Knee Osteoarthritis Severity Grading using Deep Neural Networks: Comparative Analysis of Network Architectures and Optimization Functions". International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences 1, n.º 1 (20 de julio de 2023): 197–203. http://dx.doi.org/10.59287/icaens.992.
Texto completoAlves Oliveira, Raquel, José Marcato Junior, Celso Soares Costa, Roope Näsi, Niko Koivumäki, Oiva Niemeläinen, Jere Kaivosoja, Laura Nyholm, Hemerson Pistori y Eija Honkavaara. "Silage Grass Sward Nitrogen Concentration and Dry Matter Yield Estimation Using Deep Regression and RGB Images Captured by UAV". Agronomy 12, n.º 6 (1 de junio de 2022): 1352. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12061352.
Texto completoDalli, Anouar. "Impact of Hyperparameters on Deep Learning Model for Customer Churn Prediction in Telecommunication Sector". Mathematical Problems in Engineering 2022 (9 de febrero de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4720539.
Texto completoP, Shanmugavadivu, Mary Shanthi Rani M, Chitra P, Lakshmanan S, Nagaraja P y Vignesh U. "Bio-Optimization of Deep Learning Network Architectures". Security and Communication Networks 2022 (20 de septiembre de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3718340.
Texto completoParlys, Albert, Ajub Ajulian Zahra y Achmad Hidayatno. "PENGGOLONGAN LAGU BERDASARKAN SPEKTOGRAM DENGAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK". TRANSIENT 7, n.º 1 (12 de marzo de 2018): 28. http://dx.doi.org/10.14710/transient.7.1.28-33.
Texto completoIrfan, Desi, Teddy Surya Gunawan y Wanayumini Wanayumini. "Comparison Of SGD, Rmsprop, and Adam Optimation In Animal Classification Using CNNs". International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 2, n.º 1 (5 de marzo de 2023): 45–51. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v2i1.35.
Texto completoYang, Szu-Yueh, Hsin-Che Jan, Chun-Yu Chen y Ming-Shyan Wang. "CNN-Based QR Code Reading of Package for Unmanned Aerial Vehicle". Sensors 23, n.º 10 (12 de mayo de 2023): 4707. http://dx.doi.org/10.3390/s23104707.
Texto completoJasim, Sarah S., Alia K. Abdul Hassan y Scott Turner. "Driver Drowsiness Detection Using Gray Wolf Optimizer Based on Face and Eye Tracking". ARO-THE SCIENTIFIC JOURNAL OF KOYA UNIVERSITY 10, n.º 1 (5 de mayo de 2022): 49–56. http://dx.doi.org/10.14500/aro.10928.
Texto completoZahara, Soffa, Sugianto y M. Bahril Ilmiddafiq. "Prediksi Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Berbasis Cloud Computing". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 3, n.º 3 (2 de diciembre de 2019): 357–63. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v3i3.1086.
Texto completoLin, Cuifang. "Application of Traditional Cultural Symbols in Art Design under the Background of Artificial Intelligence". Mathematical Problems in Engineering 2021 (26 de octubre de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1258080.
Texto completoLi, Yanan, Xuebin Ren, Fangyuan Zhao y Shusen Yang. "A Zeroth-Order Adaptive Learning Rate Method to Reduce Cost of Hyperparameter Tuning for Deep Learning". Applied Sciences 11, n.º 21 (30 de octubre de 2021): 10184. http://dx.doi.org/10.3390/app112110184.
Texto completoKumar Singh, Koushlendra, Suraj Kumar, Marios Antonakakis, Konstantina Moirogiorgou, Anirudh Deep, Kanchan Lata Kashyap, Manish Kumar Bajpai y Michalis Zervakis. "Deep Learning Capabilities for the Categorization of Microcalcification". International Journal of Environmental Research and Public Health 19, n.º 4 (14 de febrero de 2022): 2159. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19042159.
Texto completoMartinez, Fernando, Holman Montiel y Fredy Martinez. "Comparative study of optimization algorithms on convolutional network for autonomous driving". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, n.º 6 (1 de diciembre de 2022): 6363. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6363-6372.
Texto completoTang, Mingxing, Zhen Huang, Yuan Yuan, Changjian Wang y Yuxing Peng. "A Bounded Scheduling Method for Adaptive Gradient Methods". Applied Sciences 9, n.º 17 (1 de septiembre de 2019): 3569. http://dx.doi.org/10.3390/app9173569.
Texto completoJembre, Yalew Zelalem, Yuniarto Wimbo Nugroho, Muhammad Toaha Raza Khan, Muhammad Attique, Rajib Paul, Syed Hassan Ahmed Shah y Beomjoon Kim. "Evaluation of Reinforcement and Deep Learning Algorithms in Controlling Unmanned Aerial Vehicles". Applied Sciences 11, n.º 16 (6 de agosto de 2021): 7240. http://dx.doi.org/10.3390/app11167240.
Texto completoLi, Ning y Md Jais Bin Ismail. "Application of Artificial Intelligence Technology in the Teaching of Complex Situations of Folk Music under the Vision of New Media Art". Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (14 de abril de 2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5816067.
Texto completoYaqub, Muhammad, Jinchao Feng, M. Sultan Zia, Kaleem Arshid, Kebin Jia, Zaka Ur Rehman y Atif Mehmood. "State-of-the-Art CNN Optimizer for Brain Tumor Segmentation in Magnetic Resonance Images". Brain Sciences 10, n.º 7 (3 de julio de 2020): 427. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci10070427.
Texto completoNurcahyati, Afivah Dwi, Ronny Makhfuddin Akbar y Soffa Zahara. "Klasifikasi Citra Penyakit pada Daun Jagung Menggunakan Deep Learning dengan Metode Convolution Neural Network (CNN)". SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2, n.º 2 (29 de junio de 2022): 43–51. http://dx.doi.org/10.36815/submit.v2i2.1877.
Texto completoMambang y Finki Dona Marleny. "Image Prediction of Exact Science and Social Science Learning Content with Convolutional Neural Network". JOIV : International Journal on Informatics Visualization 6, n.º 4 (31 de diciembre de 2022): 749. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.6.4.923.
Texto completoMehmood, Faisal, Shabir Ahmad y Taeg Keun Whangbo. "An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks". Mathematics 11, n.º 6 (10 de marzo de 2023): 1360. http://dx.doi.org/10.3390/math11061360.
Texto completoPutro, Nugroho Adi, Rendi Septian, Widiastuti Widiastuti, Mawadatul Maulidah y Hilman Ferdinandus Pardede. "PREDICTION OF HOTEL BOOKING CANCELLATION USING DEEP NEURAL NETWORK AND LOGISTIC REGRESSION ALGORITHM". Jurnal Techno Nusa Mandiri 18, n.º 1 (15 de marzo de 2021): 1–8. http://dx.doi.org/10.33480/techno.v18i1.2056.
Texto completoTahir, Sheikh Badar ud din, Ahmad Jalal y Kibum Kim. "Wearable Inertial Sensors for Daily Activity Analysis Based on Adam Optimization and the Maximum Entropy Markov Model". Entropy 22, n.º 5 (20 de mayo de 2020): 579. http://dx.doi.org/10.3390/e22050579.
Texto completoHung, Truong Viet, Vu Quang Viet y Dinh Van Thuat. "A deep learning-based procedure for estimation of ultimate load carrying of steel trusses using advanced analysis". Journal of Science and Technology in Civil Engineering (STCE) - NUCE 13, n.º 3 (31 de agosto de 2019): 113–23. http://dx.doi.org/10.31814/stce.nuce2019-13(3)-11.
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