Literatura académica sobre el tema "Actif contours"
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Artículos de revistas sobre el tema "Actif contours"
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Fallenbacher, Francine. "Les contours obscurs de la littérature scolaire : l’école romande à l’épreuve". Cahiers du Centre de Linguistique et des Sciences du Langage, n.º 27 (1 de abril de 2022): 61–76. http://dx.doi.org/10.26034/la.cdclsl.2010.1342.
Texto completoResumen
LES QUALITES INHERENTES AU TEXTE LITTERAIRE et ses valeurs, entendues ici comme tout ce qui est transmis, en font un objet ambigu dans l’espace scolaire, dérangeant, d’une part, en tant que dispositif polymorphe et polyvalent, qui se dérobe aux pratiques communes, et privilégié, de l’autre, par les aspects moraux, idéologiques et patrimoniaux dont il est investi. Réconcilier les valeurs du littéraire associées au fictif qui font appel à l’émotion et à l’imagination, avec le travail scolaire, pose problème et questionne les enseignants sur leurs choix de corpus et de méthodes (entre liberté et contraintes). De plus, le jeune lecteur, enfant ou adolescent, développe des formes et des habitudes de lecture souvent très éloignées des pratiques lettrées prônées par l’école. Quelles formes scolaires de la littérature appellent un lecteur expert, idéalement visé par l’école obligatoire romande d’aujourd’hui ? Et que fait l’institution pour combler l’écart entre les champs culturels des élèves et ceux du milieu « lettré » ?
L’institution attribue au littéraire des valeurs symboliques et éducatives qui présupposent un sujet lecteur engagé et critique, participant activement à l’édification de cultures. Cette vision de l’apprenant actif et d’une école « citoyenne » qui a posé en Suisse romande de nombreux jalons, rencontre de fortes résistances comme dans le reste de la francophonie. Quelle cohérence donner, alors, aux rapports de l’institution avec la recherche et la formation, pour transformer peu à peu les représentations et produire l’impact attendu sur les actes pédagogiques ?
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Panteris, Emmanuel y Dimitris Pappas. "F-Actin Organization and Epidermal Cell Morphogenesis in the Brown Alga Sargassum vulgare". International Journal of Molecular Sciences 24, n.º 17 (26 de agosto de 2023): 13234. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713234.
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The ordinary epidermal cells of various vascular plants are characterized by wavy anticlinal wall contours. This feature has not yet been reported in multicellular algal species. Here, we found that, in the leaf-like blades of the brown alga Sargassum vulgare, epidermal cells exhibit prominent waviness. Initially, the small meristodermal cells exhibit straight anticlinal contour, which during their growth becomes wavy, in a pattern highly reminiscent of that found in land plants. Waviness is restricted close to the external periclinal wall, while at inner levels the anticlinal walls become thick and even. The mechanism behind this shape relies on cortical F-actin organization. Bundles of actin filaments are organized, extending under the external periclinal wall and connecting its junctions with the anticlinal walls, constituting an interconnected network. These bundles define the sites of local thickening deposition at the anticlinal/periclinal wall junctions. These thickenings are interconnected by cellulose microfibril extensions under the external periclinal wall. Apart from the wavy anticlinal contour, outward protrusions also arise on the external periclinal wall, thus the whole epidermis exhibits a quilted appearance. Apart from highlighting a new role for F-actin in cell shaping, the comparison of this morphogenetic mechanism to that of vascular plants reveals a case of evolutionary convergence among photosynthetic organisms.
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Xu, Ting, Dimitrios Vavylonis y Xiaolei Huang. "3D actin network centerline extraction with multiple active contours". Medical Image Analysis 18, n.º 2 (febrero de 2014): 272–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2013.10.015.
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Schindler, Daniel, Ted Moldenhawer, Carsten Beta, Wilhelm Huisinga y Matthias Holschneider. "Three-component contour dynamics model to simulate and analyze amoeboid cell motility in two dimensions". PLOS ONE 19, n.º 1 (26 de enero de 2024): e0297511. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0297511.
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Amoeboid cell motility is relevant in a wide variety of biomedical processes such as wound healing, cancer metastasis, and embryonic morphogenesis. It is characterized by pronounced changes of the cell shape associated with expansions and retractions of the cell membrane, which result in a crawling kind of locomotion. Despite existing computational models of amoeboid motion, the inference of expansion and retraction components of individual cells, the corresponding classification of cells, and the a priori specification of the parameter regime to achieve a specific motility behavior remain challenging open problems. We propose a novel model of the spatio-temporal evolution of two-dimensional cell contours comprising three biophysiologically motivated components: a stochastic term accounting for membrane protrusions and two deterministic terms accounting for membrane retractions by regularizing the shape and area of the contour. Mathematically, these correspond to the intensity of a self-exciting Poisson point process, the area-preserving curve-shortening flow, and an area adjustment flow. The model is used to generate contour data for a variety of qualitatively different, e.g., polarized and non-polarized, cell tracks that visually resemble experimental data very closely. In application to experimental cell tracks, we inferred the protrusion component and examined its correlation to common biomarkers: the F-actin density close to the membrane and its local motion. Due to the low model complexity, parameter estimation is fast, straightforward, and offers a simple way to classify contour dynamics based on two locomotion types: the amoeboid and a so-called fan-shaped type. For both types, we use cell tracks segmented from fluorescence imaging data of the model organism Dictyostelium discoideum. An implementation of the model is provided within the open-source software package AmoePy, a Python-based toolbox for analyzing and simulating amoeboid cell motility.
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Webb, A., P. Clark, J. Skepper, A. Compston y A. Wood. "Guidance of oligodendrocytes and their progenitors by substratum topography". Journal of Cell Science 108, n.º 8 (1 de agosto de 1995): 2747–60. http://dx.doi.org/10.1242/jcs.108.8.2747.
Texto completoResumen
Oligodendrocyte progenitors arise in subventricular zones and migrate extensively during development before differentiating into mature oligodendrocytes, which myelinate nerve tracts in the central nervous system. We have used microfabricated substrata, containing periodic patterns of contours similar to those of central nervous system axons to assess the influence in vitro of substratum topography on oligodendrocytes isolated from 7 day rat optic nerve. Antiganglioside antibody A2B5 positive oligodendrocyte-type 2 astrocyte progenitors, and galactocerebroside positive and myelin basic protein positive oligodendrocytes, were highly aligned by surface contours as small as 100 nm depth and 260 nm repeat spacing. Rat optic nerve astrocytes also aligned on surface contours, but rat hippocampal and cerebellar neurons were unresponsive. Oligodendrocytes demonstrated enhanced parallel extension of their processes on narrow repeating topography in an arrangement similar to that found in the intact optic nerve. This is in marked contrast to the phenotype displayed by this cell type on planar substrata. Neither oligodendrocytes nor oligodendrocyte-type 2 astrocyte progenitors showed high-order F-actin cytoskeletal networks; thus their alignment on gratings is unlikely to result from deformation of actin cables and focal contacts. In contrast, aligned astrocytes showed striking arrangements of actin stress fibres. These results establish glial cells as potentially the most topographically sensitive cell types within the central nervous system. Furthermore, the topographical pattern inducing maximal alignment of oligodendrocyte lineage cells corresponds to the diameters of single axons within the 7 day optic nerve. Thus the migration of oligodendrocyte-type 2 astrocyte progenitors and axonal ensheathment by oligodendrocytes may be guided by axonal topography within the developing nerve.
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Imane, Haouam, Beladgham Mohammed y Bouida Ahmed. "Hybrid medical image compression method using quincunx wavelet and geometric actif contour". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 9, n.º 1 (1 de febrero de 2020): 146–59. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v9i1.1675.
Texto completoResumen
The purpose of this article is to find an efficient and optimal method of compression by reducing the file size while retaining the information for a good quality processing and to produce credible pathological reports, based on the extraction of the information characteristics contained in medical images. In this article, we proposed a novel medical image compression that combines geometric active contour model and quincunx wavelet transform. In this method it is necessary to localize the region of interest, where we tried to localize all the part that contain the pathological, using the level set for an optimal reduction, then we use the quincunx wavelet coupled with the set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) algorithm. After testing several algorithms we noticed that the proposed method gives satisfactory results. The comparison of the experimental results is based on parameters of evaluation.
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Fox, Joan E. B. "The Platelet Cytoskeleton". Thrombosis and Haemostasis 70, n.º 06 (1993): 0884–93. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1649694.
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SummaryThe platelet cytoskeleton contains two actin filament-based components. One is the cytoplasmic actin filaments which fill the cytoplasm and mediate contractile events. The other is the membrane skeleton, which coats the plasma membrane and regulates properties of the membrane such as its contours and stability. In the unstimulated platelet, only 30-40% of the actin is polymerized into filaments; the rest is thought to be prevented from polymerizing by the association of thymosin β4 with monomeric actin and by the association of gelsolin with the barbed ends of pre-existing actin filaments. When platelets are activated, there is a rapid increase in actin polymerization; new filaments fill the extending filopodia and form a network at the periphery of the platelet. As a result of activation, myosin binds to cytoplasmic actin filaments, causing them to move towards the center of the platelet. As platelets aggregate, additional cytoskeletal reorganizations occur: GP Ilb-IIIa associates with adhesive ligand in a platelet aggregate; this results in the association of GP Ilb-IIIa, membrane skeleton proteins, and signaling molecules with cytoplasmic actin. Future studies should help to elucidate the significance of the cytoskeleton in regulating signal transduction events in platelets.
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M'Hiri, Slim, Mohamed Amine Mezghich y Malek Sellami. "Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique". Traitement du signal 29, n.º 1-2 (28 de abril de 2012): 123–42. http://dx.doi.org/10.3166/ts.29.123-142.
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Fox, Joan. "Cytoskeletal Proteins and Platelet Signaling". Thrombosis and Haemostasis 86, n.º 07 (2001): 198–213. http://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1616218.
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SummaryThe actin filament network fills the cytoplasm of unstimulated platelets and connects with a submembranous latticework of short cross-linked actin filaments, known as the membrane skeleton. One function of the cytoskeleton is to direct the contours of the membrane in the unstimulated platelet and the rapid changes in shape in the activated platelet. Activation-induced changes result from events such as phosphorylation or calpain-induced cleavage of cytoskeletal proteins. The specific reorganizations depend upon the combination of signals to which platelets are exposed. A second function of the cytoskeleton is to bind other cellular components; it binds signaling molecules, localizing them to specific cellular locations; it binds the plasma membrane regulating properties of the membrane, maintaining microdomains in the membrane, or regulating activities of membrane proteins. In this way, the cytoskeleton plays a critical role in regulation of spatial organizations and, thus, in the integration of cellular activities.
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Stamatoglou, S. C., K. H. Sullivan, S. Johansson, P. M. Bayley, I. D. Burdett y R. C. Hughes. "Localization of two fibronectin-binding glycoproteins in rat liver and primary hepatocytes. Co-distribution in vitro of integrin (alpha 5 beta 1) and non-integrin (AGp110) receptors in cell-substratum adhesion sites". Journal of Cell Science 97, n.º 4 (1 de diciembre de 1990): 595–606. http://dx.doi.org/10.1242/jcs.97.4.595.
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We have compared the localization of integrin alpha 5 beta 1 and AGp110 (apical glycoprotein of Mr 110 × 10(3]] in rat liver parenchyma and in primary hepatocyte cultures. Integrin alpha 5 beta 1 is a heterodimeric fibronectin receptor. AGp110 is a newly described monomeric glycoprotein of the apical (bile canalicular) membrane domain of liver parenchyma that binds in an RGD-independent manner to fibronectin and mediates spreading of hepatocytes onto fibronectin-coated substrata. Using Western blotting of fractionated liver membranes and immunocytochemistry of liver sections at light- and electron-microscope levels, we have confirmed that AGp110 is a canalicular glycoprotein and have established that integrin is located in approximately equal proportions in the sinusoidal, lateral and canalicular membrane domains. In the canalicular surface domain both glycoproteins are associated with microvilli. Examination of immunolabelled primary hepatocytes spread on fibronectin-coated substrata by light and laser scanning confocal microscopy revealed colocalization of AGp110, integrin, actin and vinculin in substratum-attached microextensions at the periphery of the basal cell surface. Actin filaments that terminated at these cell processes originated from circular sub-cortical actin fibres. Interference reflection microscopy revealed focal adhesive contacts at the edge of the basal cell periphery at the same location where AGp110 and integrin were observed by immunofluorescence. In vitro, a proportion of the primary hepatocytes seeded onto fibronectin-coated substrata aggregated into colonies of several cells with intercellular contacts between neighbouring cells. Cell-substratum contacts containing integrin, AGp110, actin and vinculin followed the contours of these colonies in the same manner as they delineated the basal periphery of single, substratum-attached cells. We conclude that both integrin and AGp110 contribute to hepatocyte-fibronectin adhesive interactions and that intercellular adhesion and cooperation among hepatocytes in their response to fibronectin matrices leads to colony formation and morphological differentiation of parenchymal cell monolayers in vitro.
Tesis sobre el tema "Actif contours"
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Derraz, Foued. "Segmentation optimale par contour actif géométrique binaire rapide". Valenciennes, 2010. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/cedd31dd-6ea7-4767-b505-64212f64b7d9.
Texto completoResumen
Depuis quelques années la vision par ordinateur est en plein essor. Le développement des méthodes mathématiques dans ce domaine couvre d'ailleurs un large éventail de champs d'investigations ; les problèmes inverses, la reconstitution d'images, la compression d'images, l'atténuation du bruit et la segmentation d'images. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de la segmentation d'images par contours actifs géométriques. Nous avons étudié et développé une méthode de segmentation optimale par contour actif géométrique binaire rapide avec et sans connaissances a priori. Pour cela nous proposons un nouveau cadre varationnel pour la résolution du problème de segmentation où nous cherchons à résoudre le problème des minimums locaux. En d'autres termes ce cadre permet de transformer le problème non convexe en un problème convexe.
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Precioso, Frédéric. "Contours actifs paramétriques pour la segmentationd'images et vidéos". Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00327411.
Texto completoResumen
Cette thèse s'inscrit dans le cadre des modèles de contours actifs. Il s'agit de méthodes dynamiquesappliquées à la segmentation d'image, en image fixe et vidéo. L'image est représentée par desdescripteurs régions et/ou contours. La segmentation est traitée comme un problème deminimisationd'une fonctionnelle. La recherche du minimum se fait via la propagation d'un contour actif dit basérégions. L'efficacité de ces méthodes réside surtout dans leur robustesse et leur rapidité. L'objectifde cette thèse est triple : le développement (i) d'une représentation paramétrique de courbes respectantcertaines contraintes de régularités, (ii) les conditions nécessaires à une évolution stable de cescourbes et (iii) la réduction des coûts calcul afin de proposer une méthode adaptée aux applicationsnécessitant une réponse en temps réel.Nous nous intéressons principalement aux contraintes de rigidité autorisant une plus granderobustesse vis-à-vis du bruit. Concernant l'évolution des contours actifs, nous étudions les problèmesd'application de la force de propagation, de la gestion de la topologie et des conditionsde convergence. Nous avons fait le choix des courbes splines cubiques. Cette famille de courbesoffre d'intéressantes propriétés de régularité, autorise le calcul exact des grandeurs différentiellesqui interviennent dans la fonctionnelle et réduit considérablement le volume de données à traiter.En outre, nous avons étendu le modèle classique des splines d'interpolation à un modèle de splinesd'approximation, dites smoothing splines. Ce dernier met en balance la contrainte de régularité etl'erreur d'interpolation sur les points d'échantillonnage du contour. Cette flexibilité permet ainsi deprivilégier la précision ou la robustesse.L'implémentation de ces modèles de splines a prouvé son efficacité dans diverses applicationsde segmentation.
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Ait, Fares Wassima. "Détection et suivi d'objets par vision fondés sur segmentation par contour actif base région". Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2143/.
Texto completoResumen
La segmentation et le suivi d'objets sont des domaines de recherche compétitifs dans la vision par ordinateur. Une de leurs applications importantes réside dans la robotique où la capacité à segmenter un objet d'intérêt du fond de l'image, d'une manière précise, est cruciale particulièrement dans des images acquises à bord durant le mouvement du robot. Segmenter un objet dans une image est une opération qui consiste à distinguer la région objet de celle du fond suivant un critère défini. Suivre un objet dans une séquence d'images est une opération qui consiste à localiser la région objet au fil du temps dans une vidéo. Plusieurs techniques peuvent être utilisées afin d'assurer ces opérations. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à segmenter et suivre des objets en utilisant la méthode du contour actif en raison de sa robustesse et son efficacité à pouvoir segmenter et suivre des objets non rigides. Cette méthode consiste à faire évoluer une courbe à partir d'une position initiale, entourant l'objet à détecter, vers la position de convergence qui correspond aux bords de cet objet d'intérêt. Nous utilisons des critères qui dépendent des régions de l'image ce qui peut imposer certaines contraintes sur les caractéristiques de ces régions comme une hypothèse d'homogénéité. Cette hypothèse ne peut pas être toujours vérifiée du fait de l'hétérogénéité souvent présente dans les images. Dans le but de prendre en compte l'hétérogénéité qui peut apparaître soit sur l'objet d'intérêt soit sur le fond dans des images bruitées et avec une initialisation inadéquate du contour actif, nous proposons une technique qui combine des statistiques locales et globales pour définir le critère de segmentation. En utilisant un rayon de taille fixe, un demi-disque est superposé sur chaque point du contour actif afin de définir les régions d'extraction locale. Lorsque l'hétérogénéité se présente à la fois sur l'objet d'intérêt et sur le fond de l'image, nous développons une technique basée sur un rayon flexible déterminant deux demi-disques avec deux rayons de valeurs différentes pour extraire l'information locale. Le choix de la valeur des deux rayons est déterminé en prenant en considération la taille de l'objet à segmenter ainsi que de la distance séparant l'objet d'intérêt de ses voisins. Enfin, pour suivre un objet mobile dans une séquence vidéo en utilisant la méthode du contour actif, nous développons une approche hybride du suivi d'objet basée sur les caractéristiques de la région et sur le vecteur mouvement des points d'intérêt extraits dans la région objet. En utilisant notre approche, le contour actif initial à chaque image sera ajusté suffisamment d'une façon à ce qu'il soit le plus proche possible au bord réel de l'objet d'intérêt, ainsi l'évolution du contour actif basée sur les caractéristiques de la région ne sera pas piégée par de faux contours. Des résultats de simulations sur des images synthétiques et réelles valident l'efficacité des approches proposéesObject segmentation and tracking is a challenging area of ongoing research in computer vision. One important application lies in robotics where the ability to accurately segment an object of interest from its background is crucial and particularly on images acquired onboard during robot motion. Object segmentation technique consists in separating the object region from the image background according to a pre-defined criterion. Object tracking is a process of determining the positions of moving objects in image sequences. Several techniques can be applied to ensure these operations. In this thesis, we are interested to segment and track objects in video sequences using active contour method due to its robustness and efficiency to segment and track non-rigid objects. Active contour method consists in making a curve converge from an initial position around the object to be detected towards this object boundary according to a pre-defined criterion. We employ criteria which depend on the image regions what may impose certain constraints on the characteristics of these regions as a homogeneity assumption. This assumption may not always be verified due to the heterogeneity often present in images. In order to cope with the heterogeneity that may appear either in the object of interest or in the image background in noisy images using an inadequate active contour initialization, we propose a technique that combines local and global statistics in order to compute the segmentation criterion. By using a radius with a fixed size, a half-disk is superposed on each point of the active contour to define the local extraction regions. However, when the heterogeneity appears on both the object of interest and the image background, we develop a new technique based on a flexible radius that defines two half-disks with two different radius values to extract the local information. The choice of the value of these two radii is determined by taking into consideration the object size as well as the distance separating the object of interest from its neighbors. Finally, to track a mobile object within a video sequence using the active contour method, we develop a hybrid object tracking approach based on region characteristics and on motion vector of interest points extracted on the object region. Using our approach, the initial active contour for each image will be adequately adjusted in a way that it will be as close as possible to the actual boundary of the object of interest so that the evolution of active contour based on characteristics of the region will not be trapped by false contours. Simulation results on synthetic and real images validate the effectiveness of the proposed approaches
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Hueber, Eric. "Segmentation d'images par contour actif : implantation optique avec un corrélateur incohérent ombroscopique". Phd thesis, Université de Haute Alsace - Mulhouse, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002984.
Texto completoResumen
Nous proposons de mettre en œuvre un prototype de processeuroptoélectronique destiné à segmenter par contour actif des images
réelles. Le processus de segmentation est fondé sur des algorithmes
statistiques itératifs qui contiennent des opérations de corrélation.
Notre première contribution a été de les adapter pour bénéficier de la
rapidité de la rapidité des corrélations optiques.
Nous avons conçu et mis en œuvre un corrélateur incohérent ombroscopique
dont les résultats ont pu valider cette approche optoélectronique de la
segmentation par contour actif.
Afin d'accélérer le processus, nous avons ensuite exploité les capacités
de traitement parallèle de l'optique. La configuration multicanal permet
alors d'accélérer sensiblement la segmentation.
Cette thèse ouvre de nouvelles perpectives pour les processeurs optiques
vers des applications de description et met en lumière les grandes
capacités de traitement des corrélateurs incohérents utilisés comme
calculateurs parallèles.
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Trebuchet, Guillaume. "Segmentation par contours actifs de séquences de vélocimétrie IRM Application aux artères carotides". Phd thesis, Université d'Angers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00956813.
Texto completoResumen
La vélocimétrie par IRM est une modalité intéressante pour explorer des pathologies cardiovasculaires. La séquence d'IRM en contraste de phase a la particularité de fournir à la fois des informations anatomiques et des informations physiologiques, permettant ainsi de mesurer les propriétés géométriques des vaisseaux ainsi que leurs propriétés hémodynamiques. Le but de cette thèse est d'automatiser la segmentation des vaisseaux et les mesures de vélocimétrie, un traitement manuel étant inadapté à une exploitation de la vélocimétrie IRM à des fins diagnostiques en routine clinique. Les travaux menés ont conduit à proposer une méthode de segmentation basée sur les contours actifs guidés par une information région (approche " région "), contrairement aux approches classiques se focalisant uniquement sur les frontières inter-régions (approche " contour "). Cette approche " région " a été évaluée sur des données provenant d'un fantôme réalisé afin de disposer d'une référence objective. Une seconde évaluation a été réalisée sur une base de 28 carotides (14 patients) segmentées manuellement par un radiologue expert. Les résultats obtenus sur les données " fantôme " montrent que l'approche " contour " conduit à une erreur de mesure de l'aire de la lumière de la carotide segmentée et de la mesure du flux de respectivement 18.4 % et 3.6 %. Ces erreurs sont plus importantes que celles obtenues en utilisant l'approche proposée (respectivement 2.3 % et 0.7 %). Ce bénéfice apparaît encore bien supérieur sur la base de patients avec une sous-estimation des aires et débits sanguins de respectivement 40.5 % et 26.5 % pour l'approche " contour ", contre 14,7 et 6.4 % pour l'approche proposée.
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Trimeche, Iyèd. "Segmentation et analyse quantitative des vaisseaux sanguins de la rétine en optique adaptative". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS169.
Texto completoResumen
Les images d'ophtalmoscopie optique adaptative (AOO) du fond de l'œil permettent de visualiser les vaisseaux rétiniens avec une haute résolution, en particulier les bifurcations et les parois artérielles, adaptées aux mesures de biomarqueurs morphométriques. L’objectif de cette thèse est d’étudier la morphométrie des vaisseaux rétiniens dans les images d’AOO, en déterminant les différents biomarqueurs caractérisant le flux sanguin et qui sont extraits de l’estimation des diamètres et de l’épaisseur de paroi des branches aux bifurcations. Nous proposons deux méthodes pour la segmentation des vaisseaux rétiniens dans ces images. La première est semi-automatique, elle étend une approche précédente de traitement des branches des vaisseaux rétiniens, à la segmentation des bifurcations. La deuxième est une approche hybride entièrement automatique, basée sur un réseau de neurones convolutionnel U-Net modifié et des contours actifs, pour segmenter les branches et les bifurcations des vaisseaux rétiniens avec une grande précision. Nous proposons ainsi une technique de mesure automatique et reproductible pour extraire les diamètres des branches des bifurcations et calculer les biomarqueurs pour trois populations : sujets contrôle, sujets diabétiques et sujets Cadasil. Les résultats expérimentaux montrent que la précision de nos approches semi-automatique et entièrement automatique se situe dans la plage de variabilité intra et inter-utilisateurs, ce qui nous a permis de réaliser une étude statistique robuste sur les biomarqueurs extraits dans le but de différentier les sujets contrôle des sujets pathologiquesAdaptive Optical Ophthalmoscopy (AOO) images of the eye fundus allow visualization of retinal vessels with high resolution, in particular arterial bifurcations and their wall thickness, suitable for morphometric biomarker measurements.The objective of this thesis is to study the morphometry of retinal vessels in AOO images, by determining the different biomarkers characterizing blood flow and which are extracted from the estimation of the diameters and the wall thickness of the branches at the bifurcations.We propose two methods for segmentation of retinal vessels in these images. The first is semi-automatic, it extends a previous approach, treating branches of retinal vessels, to the segmentation of bifurcations. The second is a fully automatic hybrid approach, based on a modified U-Net convolutional neural network and active contours, to segment the branches and bifurcations of retinal vessels with high precision.We thus propose a reproducible and automatic measurement technique to extract the diajavascript:nouvelleZone('contenuS-2');meters of the branches of the bifurcations and calculate the biomarkers for three populations: control subjects, diabetic subjects and Cadasil subjects. The experimental results show that the precision of our semi-automatic and fully automatic approaches lies within the range of intra- and inter-user variability, which allowed us to perform a robust statistical study on the extracted biomarkers in order to differentiate the control subjects and pathological subjects
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Liu, Siwei. "Apport d'un algorithme de segmentation ultra-rapide et non supervisé pour la conception de techniques de segmentation d'images bruitées". Thesis, Aix-Marseille, 2014. http://www.theses.fr/2014AIXM4371.
Texto completoResumen
La segmentation d'image constitue une étape importante dans le traitement d'image et de nombreuses questions restent ouvertes. Il a été montré récemment, dans le cas d'une segmentation à deux régions homogènes, que l'utilisation de contours actifs polygonaux fondés sur la minimisation d'un critère issu de la théorie de l'information permet d'aboutir à un algorithme ultra-rapide qui ne nécessite ni paramètre à régler dans le critère d'optimisation, ni connaissance a priori sur les fluctuations des niveaux de gris. Cette technique de segmentation rapide et non supervisée devient alors un outil élémentaire de traitement.L'objectif de cette thèse est de montrer les apports de cette brique élémentaire pour la conception de nouvelles techniques de segmentation plus complexes, permettant de dépasser un certain nombre de limites et en particulier :- d'être robuste à la présence dans les images de fortes inhomogénéités ;- de segmenter des objets non connexes par contour actif polygonal sans complexifier les stratégies d'optimisation ;- de segmenter des images multi-régions tout en estimant de façon non supervisée le nombre de régions homogènes présentes dans l'image.Nous avons pu aboutir à des techniques de segmentation non supervisées fondées sur l'optimisation de critères sans paramètre à régler et ne nécessitant aucune information sur le type de bruit présent dans l'image. De plus, nous avons montré qu'il était possible de concevoir des algorithmes basés sur l'utilisation de cette brique élémentaire, permettant d'aboutir à des techniques de segmentation rapides et dont la complexité de réalisation est faible dès lors que l'on possède une telle brique élémentaireImage segmentation is an important step in many image processing systems and many problems remain unsolved. It has recently been shown that when the image is composed of two homogeneous regions, polygonal active contour techniques based on the minimization of a criterion derived from information theory allow achieving an ultra-fast algorithm which requires neither parameter to tune in the optimized criterion, nor a priori knowledge on the gray level fluctuations. This algorithm can then be used as a fast and unsupervised processing module. The objective of this thesis is therefore to show how this ultra-fast and unsupervised algorithm can be used as a module in the conception of more complex segmentation techniques, allowing to overcome several limits and particularly:- to be robust to the presence of strong inhomogeneity in the image which is often inherent in the acquisition process, such as non-uniform illumination, attenuation, etc.;- to be able to segment disconnected objects by polygonal active contour without complicating the optimization strategy;- to segment multi-region images while estimating in an unsupervised way the number of homogeneous regions in the image.For each of these three problems, unsupervised segmentation techniques based on the optimization of Minimum Description Length criteria have been obtained, which do not require the tuning of parameter by user or a priori information on the kind of noise in the image. Moreover, it has been shown that fast segmentation techniques can be achieved using this segmentation module, while keeping reduced implementation complexity
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Peng, Ting. "Nouveaux modèles de contours actifs d'ordre supérieur, formes «a priori» et analyse multi-échelle : leurs application à l'extraction de réseaux routiers à partir des images satellitaires à très haute résolution". Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00349768.
Texto completoResumen
L'objectif de cette thèse est de développer et de valider des approches robustes d'extraction semi-automatique de réseaux routiers en zone urbaine dense à partir d'images satellitaires optiques à très haute résolution (THR). Nos modèles sont fondés sur une modélisation par champs de phase des contours actifs d'ordre supérieur (CAOS). Le probléme est difficile pour deux raisons principales : les images THR sont intrinsèquement complexes, et certaines zones des réseaux peuvent prendre une topologie arbitraire. Pour remédier à la complexité de l'information contenue dans les images THR, nous proposons une modélisation statistique multi-résolution des données ainsi qu'un modèle multi-résolution contraint a priori. Ces derniers permettent l'intégration des résultats de segmentation de résolution brute et de résolution fine. De plus, dans le cadre particulier de la mise à jour de réseaux routiers, nous présentons un modèle de forme a priori spécifique, dérivé d'une ancienne carte numérique issue d'un SIG. Ce terme spécifique a priori équilibre l'effet de la connaissance a priori générique apportée par le modèle de CAOS, qui décrit la forme géométrique générale des réseaux routiers. Cependant, le modèle classique de CAOS souffre d'une limitation importante : la largeur des branches du réseau est contrainte à d'être similaire au maximum du rayon de courbure des branches du réseau, fournissant ainsi un modèle non satisfaisant dans le cas de réseaux aux branches droites et étroites ou aux branches fortement incurvées et larges. Nous résolvons ce problème en proposant deux nouveaux modèles : l'un contenant un terme additionnel, nonlocal, non-linéaire de CAOS, et l'autre contenant un terme additionnel, nonlocal, linéaire de CAOS. Ces deux termes permettent le contrôle séparé de la largeur et de la courbure des branches, et fournissent une meilleure prolongation pour une même largeur. Le terme linéaire a plusieurs avantages : d'une part il se calcule plus efficacement, d'autre part il peut modéliser plusieurs largeurs de branche simultanément. Afin de remédier à la difficulté du choix des paramètres de ces modèles, nous analysons les conditions de stabilité pour une longue barre d'une largeur donnée décrite par ces énergies, et montrons ainsi comment choisir rigoureusement les paramètres des fonctions d'énergie. Des expériences sur des images satellitaires THR et la comparaison avec d'autres modèles démontrent la supériorité de nos modèles.
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Berger, Marie-Odile. "Les contours actifs : modélisation, comportement et convergence". Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1991. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/INPL_T_1991_BERGER_M_O.pdf.
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Les modèles actifs de contour, encore appelés SNAKE et introduits initialement par Kass, Witkin et Terzopoulos, proposent un cadre unifié, basé sur l'utilisation d'énergies potentielles, permettent de résoudre globalement de nombreux problèmes de vision. Cependant des problèmes de choix de coefficients du modèle de potentiel, une grande dépendance de l'initialisation et des instabilités numériques entravent encore le bon fonctionnement de cette méthode. Apres une étude de ces problèmes, nous proposons une méthode, dite de croissance du SNAKE, fonctionnant par allongements successifs du SNAKE et dont les principaux avantages concernent l'amélioration de la convergence du processus et une plus grande indépendance des conditions d'initialisation. Nous avons ensuite développé un modèle étendu de SNAKE rendant possible des rétractions ou des expansions. Nous envisageons une méthode dynamique d'utilisation de telles déformations pour permettre une détection de meilleure qualité
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Jodouin, Sylvie. "Les contours actifs pour l'actualisation des données topographiques". Mémoire, Université de Sherbrooke, 2002. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4551.
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Dans ce mémoire, nous proposons l'automatisation d'une portion du travail d'actualisation de données topographiques. Les modèles déformables, couramment appelés snakes , s'avèrent une solution bien adaptée à cette problématique. Un premier modèle de snake destiné à la correction d'éléments linéaires telles les routes est utilisé avec l'image radar. Nous introduisons dans ce travail une mesure automatique pour l'établissement de certains paramètres du snake . Ces derniers sont délicats à fixer et contribuent grandement à la variation de la forme du contour final. Un deuxième modèle de snake défini pour les éléments de surface tels les lacs et les forêts est employé avec l'image multi-spectrale. Nous tirons profit de la théorie de l'information pour automatiser la définition des paramètres de mixture associée aux différents types de régions d'intérêt. L'utilisation de cette information en combinaison avec les propriétés différentielles du contour nous permettent de proposer une nouvelle formulation de la déformation du contour. Ce snake définit des régions pouvant contenir plusieurs textures compte tenu de la nature de la zone d'intérêt. De plus, la déformation obéit localement à la dilatation ou à la contraction selon l'information de la scène observée sur l'image. Dans l'objectif de réduire les effets de mauvaises définitions sur l'image dans lesquelles le contour actif évolue et de permettre une flexibilité quant au niveau de détail des éléments actualisés, les deux modèles de snake que nous proposons sont formulés à l'aide des éléments finis. Enfin, les résultats expérimentaux effectués montrent la validité de l'approche proposée.
Capítulos de libros sobre el tema "Actif contours"
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Li, Hongsheng, Tian Shen, Dimitrios Vavylonis y Xiaolei Huang. "Actin Filament Segmentation Using Spatiotemporal Active-Surface and Active-Contour Models". En Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2010, 86–94. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15705-9_11.
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Li, Hongsheng, Tian Shen, Dimitrios Vavylonis y Xiaolei Huang. "Actin Filament Tracking Based on Particle Filters and Stretching Open Active Contour Models". En Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009, 673–81. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04271-3_82.
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Fox, Joan E. B. "Study of proteins associated with the platelet cytoskeleton". En Platelets, 217–34. Oxford University PressOxford, 1996. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199635382.003.0011.
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Abstract The platelet cytoskeleton is made up of a network of cross-linked actin filaments that exists throughout the cytoplasm, a microtubule coil that is wound tightly on itself just beneath the membrane, and a membrane skeleton that coats the inner surface of the phospholipid bilayer. There appear to be interconnections between each of these components of the cytoskeleton. Further, the membrane skeleton associates with the cytoplasmic domains of transmembrane receptors. In this way the network of cytoplasmic filaments functions as a scaffold that is linked to the plasma membrane and serves to regulate the contours of the membrane and thus the shape of the cell.
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Odijk, Theo. "The theory of light scattering from rod-like polyelectrolytes". En Light Seattering, 103–19. Oxford University PressOxford, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198517832.003.0003.
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Abstract A significant class of polyelectrolytes consists of slender, rod-like particles. Important examples include biopolymers such as short double-stranded DNA, helical xanthan, schizophyllan, F-actin, tobacco mosaic virus and fd virus. They may be semi-flexible but if the ratio of the persistence length to the contour length is smaller than unity, it becomes useful to model the polyions by charged rods. Inorganic colloids such as vanadium pentoxide and boehmite form another interesting subclass which may be considered completely rigid rods for most practical purposes. My objective here is to present a virial theory for the scattering by semi-dilute and concentrated isotropic solutions of rod-like polyelectrolytes, albeit under excess salt conditions.
Actas de conferencias sobre el tema "Actif contours"
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Xu, Ting, Hongsheng Li, Tian Shen, Nikola Ojkic, Dimitrios Vavylonis y Xiaolei Huang. "Extraction and analysis of actin networks based on Open Active Contour models". En 2011 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/isbi.2011.5872647.
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Hongsheng Li, Tian Shen, Matthew B. Smith, Ikuko Fujiwara, Dimitrios Vavylonis y Xiaolei Huang. "Automated actin filament segmentation, tracking and tip elongation measurements based on open active contour models". En 2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/isbi.2009.5193303.
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