Academic literature on the topic 'Цифровий фільт'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Цифровий фільт.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Цифровий фільт"
Катеринчук, Іван, and Богдана Білявець. "ДАТЧИК ЛАЗЕРНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ФРАГМЕНТА СОНЯЧНОГО ЕЛЕМЕНТА ЖИВЛЕННЯ." Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 85, no. 2-3 (April 11, 2022): 274–84. http://dx.doi.org/10.32453/3.v85i2-3.890.
Full textDissertations / Theses on the topic "Цифровий фільт"
Бабій, Олег Миколайович. "Пристрій приймання та оброблення сигналів з мікроконтролерним керуванням." Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10303.
Full textКулішова, Н. Є. "Фільтр для цифрових зображень із подвійним вікном на основі нечітких груп рівних." Thesis, НТМТ, 2014. http://openarchive.nure.ua/handle/document/6700.
Full textЗиско, Василь Леонідович, and Vasyl Zysko. "Підсилювач потужності цифровий." Bachelor's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35494.
Full textThe work is carried out: substantiation of the choice of technology of digital processing of analog sound signal, design of electric structural scheme. The electric circuit diagram of the digital powe amplifier is developed. The parameters of the recovery filter of the output stage are calculated. Output power, 120W, 120 Вт, nonlinear distortion (TND) 0.0044, freq.uency range - frequencies reproduced by the amplifier at normalized recession and rise (non-uniformity), ± 0.5 dB for the range of 20 Hz - 20 kHz, or + 1 / -3 dB for the range of 5 Hz - 100 kHz, Hz 31-15000 signal-to- noise ratio 105dB. Parameters and technical characteristics fully comply with the technical task and standards of amplifying equipment. The use of a modern element base has increased its reliability.
Перелік умовних позначень, символів, одиниць, скорочень і термінів 7 1 Основний розділ 10 1.1 Аналіз технічного завдання 10 1.2 Розробка і розрахунок структурної схеми 22 1.3 Відновлювальний ФНЧ 28 1.3.1 Аналіз частотних і часових характеристик відновлювального ФНЧ 28 1.3.2 Розрахунок сигналу, відновленого дискретними відліками за даним фільтра низьких частот 34 1.4 Обґрунтування і вибір оптимальних значень частот 38 1.5 Розрахунок характеристик дискретизованого та відновленого сигналу 41 1.6 Вибір і обґрунтування елементної бази 45 1.7 Проектування конструкторське 48 1.7.1 Розробка компоновки і конструкції друкованого вузла 48 1.7.2 Оптимізація компоновки, друкованого вузла 50 2 Безпека життєдіяльності, основи охорони праці 51 2.1 Розрахунок захисного заземлення 51 2.2 Фінансування охорони праці на підприємстві 54 Висновки 57 Список використаних джерел 58 Додатки 60
Мірошніченко, М. О. "Цифрова обробка сигналу при діагностиці слуху." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41114.
Full textАнтонів, Володимир Богданович, and Volodymyr Antonіv. "Проектування цифрових фільтрів для підвищення ефективності обробки дискретних сигналів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36503.
Full textIn the qualification work of the master the question of designing digital filters for increase of efficiency of processing of discrete signals is considered. The problem of signal filtering and problems of designing analog and digital filters are analyzed. Types of digital filters and methods of their calculation are analyzed. We analyzed software products to automate the design of digital filters and found that the Matlab software package has the best functional properties. The analysis of its possibilities is carried out and the design of the digital filter for filtering of a test signal at separate values of the order of the filter is executed.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача фільтрації сигналів 9 1.2. Специфіка фільтрів 10 1.3. Дизайн фільтрів 13 1.4. Висновки до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1 Розроблення цифрових фільтрів 21 2.2. Структури цифрових фільтрів в 27 2.3. Висновки до розділу 2 31 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Огляд програмних засобів розрахунку цифрових фільтрів 33 3.2. Розрахунок цифрових фільтрів у середовищі Matlab 43 3.3. Моделювання цифрової фільтрації 45 3.4. Розрахунки цифрових фільтрів у Matlab 47 3.5. Фільтрація акустичного сигналу в модулі sptool 51 3.6. Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 63 ВИСНОВКИ 64 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ ВСТУП Актуальність роботи. В області створення технічних засобів обміну даними акт
Влащук, Василь Миколайович, and Vasyl Vlashchuk. "Метод адаптивної фільтрації цифрової обробки складних радіолокаційних сигналів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33430.
Full textIn the master's thesis, research and analysis of methods and algorithms for digital filtering of complex radar signals. Modelled implementation of recursive filters that require fewer mathematical operations. Proposed method for implementing band and notch digital complex filters, which based on the use of identical complex delays. Proposed method for implementing an analytical bandpass filter by sequentially connecting a valid bandpass filter and a digital negative (positive) suppression unit. Proposed method of frequency sampling for increase of speed of the realized filters with use of the minimum quantity of operations of multiplication. Using the CORDIC algorithm to implement complex delays can reduce the number of multiplication operations by about half.
ВСТУП 7 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА ...10 1.1. Фільтр низькочастотний дійсний дискретний цифровий ...11 1.2. Дійсний дискретний цифровий фільтр верхніх частот ...15 1.3. Метод зміщення частотних характеристик ...18 1.4. Фільтр аналітичний цифровий ...25 1.5. Висновки до розділу 1 ...31 ОСНОВНА ЧАСТИНА ...32 2.1. Фільтр цифровий частотної вибірки ...32 2.2. Багатосекційний фільтр частотної вибірки ...34 2.3. Каскадування цифрового фільтру частотної вибірки ...41 2.4. Фільтр частотної вибірки з налаштуванням по частоті ...43 2.5. Нерекурсивний комплексний фільтр, розрахований з використанням оберненого дискретного перетворення Фур’є ...44 2.6. Повна база фільтрів частотної вибірки ...47 2.7. Висновки до розділу 2 ...52 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ...53 3.1. Застосування методу CORDIC ...56 3.2. Реалізація бази комплексних СІХ- і НІХ-фільтрів метод CORDIC ... 59 3.3. Висновки до розділу 3 ...69 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ...70 4.1. Охорона праці ...70 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ...74 4.3. Висновки до розділу 4 ...78 ВИСНОВКИ ... 79 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...80 ДОДАТКИ ...86 Додаток А Копія тез конференції “Інформаційні моделі, системи та технології” ... 87
Цебринський, Андрій Тарасович, and Andrii Tsebrynskyi. "Радіоприймач сканер." Bachelor's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35556.
Full textThe analysis of scanner radios is carried out. To implement a wide band, the input circuit of the receiver is implemented on band-pass filters to ensure high selectivity. Filters switch automatically when you switch to another range. Digital radio signal processing, operation control and information display are implemented on FPGA. The electrical structural and basic scheme is developed. The cascades of the electrical circuit are calculated. Digital filter is calculated.
Перелік умовних позначень, символів, одиниць, скорочень і термінів 7 Вступ 8 1 Основна частина. 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Проектування схеми електричної структурної 18 1.3 Розрахунок фільтра цифрового 20 1.4 Проектування програмне 41 1.4.1 Логічні функції вузла індикації 42 1.5 Проектування конструкторське 44 1.5.1 Розробка компоновки і конструкції друкованого вузла 44 1.5.2 Оптимізація компоновки, друкованого вузла 45 2 Безпека життєдіяльності, основи охорони праці 48 2.1 Актуальність безпеки життєдіяльності людини 48 2.2 Заходи безпеки при експлуатації електроустановок на дільниці 50 Висновки 53 Список використаних джерел 54 Додатки 55
Фалендиш, Володимир Володимирович, Владимир Владимирович Фалендыш, and V. V. Falendysh. "Удосконалення обчислювальних методів обробки ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2012. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1853.
Full textУ дисертаційній роботі вирішене важливе наукове завдання, яке полягає в спеціалізації фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу з метою врахування особливостей як самого сигналу так і задачі оцінювання спектральної густини потужності його стаціонарних компонент в системах контролю функціонального стану людини. Обґрунтовано нове застосування фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини, який розвинуто на основі відомої моделі нестаціонарного ритмокардіосигналу – періодично корельованій випадковій послідовності. Проведено параметричну ідентифікацію фільтрового методу для задачі оцінювання спектральної густини потужності ритмокардіосигналу завдяки чому удосконалено метод розрахунку гребінок цифрових резонаторів для забезпечення нормування резонаторів за модулем функції передачі та шириною смуги пропускання і кратності резонансних частот періоду корельованості ритмокардіосигналу. На основі удосконаленого методу розрахунку гребінок цифрових резонаторів розроблено алгоритм та програмні засоби оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу комп'ютерної реалізації.
В диссертационной работе решена важная научная задача, которая заключается в специализации фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала с целью учета особенностей как самого сигнала так и задачи оценивания спектральной плотности мощности его стационарных компонент в системах контроля функционального состояния человека. Обосновано новое применение фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала в системах контроля функционального состояния человека, который развит на основе известной модели нестационарного ритмокардиосигнала - периодически коррелированные случайном порядке. Проведено параметрическую идентификацию фильтрового метода для задачи оценивания спектральной плотности мощности ритмокардиосигнала благодаря чему усовершенствованы метод расчета гребенок цифровых резонаторов для обеспечения нормирования резонаторов по модулю функции передачи и шириной полосы пропускания и кратности резонансных частот периода коррелированности ритмокардиосигнала. На основе усовершенствованного метода расчета гребенок цифровых резонаторов разработан алгоритм и программные средства оценки спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала компьютерной реализации.
The thesis resolved important scientific task that is specialized filter evaluation method power spectral density of stationary component periodically correlated random order to assess the power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal systems control the humain functional state in order to accommodate non-stationaryty of rhythmocardiosignal and the need to use the method in real time mode. A review of the methods and means of evaluation of power spectral density rhythmocardiosignal, bringing found that in measuring the spectral characteristics rhythmocardiosignal systems control the functional state of human well-known methods of his assumption of stationarity, spectral estimates have high variance, which increases with the statistics. This indicates a low reliability evaluation methods of the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random sequence. Adequate mathematical model of unsteady rhythmocardiosignal model is periodically correlated stochastic sequence (PCSS). For evaluation of the spectral density of stationary component rhythmocardiosignal as PCSS developed and used two methods: component and coherent. Both methods use the Fourier transform of the autocorrelation function of parametric rhythmocardiosignal and differ only way to build the last and designed for the analysis of short-term segments of rhythmocardiosignal and have high computational complexity in long-term analysis and were difficult to use when working in real time mode. Filter method in contrast to the coherent and component methods does not require construction of autocorrelation functions and Fourier transform and for evaluation of power spectral density of rhythmocardiosignal uses high-Q comb filters, which complicates its use in the analysis of short segments of rhythmocardiosignal and through filter memory has significant advantages in work in real time mode. A parametric identification of the filter method of estimation power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal, namely defined frequency range to calculate filters combs, the dependence of the resonance (central) frequency of correlation period of rhythmocardiosignal. A synthesis of the structure of power spectral density estimation of stationary component rhythmocardiosignal, are expressions for the estimation of bandwidth, resolution, averaging time and statistical errors of estimation of power spectral density rhythmocardiosignal with filter method by using second order digital resonators. As a result of parameter identification filter method revealed the need to improve the method of calculating the coefficients of direct and feedback high-Q digital resonators to ensure the performance requirements of resonators comb to the parameters of filter method. A new normalization condition resonators comb on which module of transfer function of the resonator at its resonant frequency taken equal to 1 for all resonators in comb than improved method for calculating the coefficients of direct and feedback resonator that ensures standardization of cavities per module transfer function and wide bandwidth. This enabled the construction of normalized combs of digital resonators in a given range of frequencies for estimating power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal with filter method. The algorithm and software for estimating power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal with combs of digital resonators that allowed a guest power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal filter method. To verify the developed algorithm and software and comparing it with existing analog (component, coherent method and evaluation of power spectral density as a stationary random process) conducted computer simulation in which found that the computational complexity of the filter method compared to the component and coherent methods is about 10 and 20 times lower, respectively. Also conducted assessment of the reliability of the above methods for assessing power spectral density rhythmocardiosignal means of statistical theory of choice-making. Estimation showed that filter method is 12% higher reliability than coherent method and 34% higher reliability in comparison with the methods of evaluating the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random process with probability of error 0.001.
Шатний, Сергій В'ячеславович. "Інформаційна технологія обробки та аналізу кардіосигналів з використанням нейронної мережі." Diss., Національний університет "Львівська політехніка", 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56259.
Full textБондючний, Микола Олександрович, and Mykola Bondyuchniy. "Метод цифрової фільтрації зашумлених сигналів." Master's thesis, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33286.
Full textIn the qualification work of the master the questions of filtering of plastered signals, in particular speech and audio signals are considered. The principles of analog and digital filtering are analyzed and it is established that in terms of filtration quality, when it is necessary to use filters with complex transmission characteristics, the use of digital filtering methods is optimal. The principles of operation and design of recursive and non-recursive digital filters are considered. Simulations of non-recursive filters in the Matlab environment were performed and the generated sest signal, which is an additive mixture of speech signal and white noise, was filtered. The result of filtering such a signal by a low-pass digital filter and a Wiener filter is evaluated. It is established that in the second case, increasing the order of the filter significantly improves the verbal intelligibility of the speech signal