Academic literature on the topic 'Управління енергоефективністю'

Визначено, що для ефективного управління енергоефективністю багаторівнева система управління повинна забезпечувати збір енергетичних даних у реальному часі, створення єдиного інформаційного простору з достовірною, повною та оперативною інформацією, захист даних від несанкціонованого доступу, зберігання, опрацювання, аналіз накопичених даних, прогнозування енергоефективності, визначення шляхів зменшення технологічних і невиробничих втрат енергоресурсів. Розроблено структуру засобів збереження трирівневої системи управління енергоефективністю, у якій перший рівень використовують для збереження енергетичних даних від підприємств регіону, а другий та третій рівні – зберігають інформацію відповідно економічно-виробничого та технологічного характеру про діяльність підприємства. Розроблено структуру інформаційно-аналітичної системи, основними компонентами якої є засоби: ETL, збереження та захисту даних, аналітичного опрацювання, набування знань, інтелектуального аналізу даних, прогнозування енергоефективності, підтримки прийняття рішень і візуалізації. Вибрано підходи в інтеграції та консолідації даних і сформовано перелік задач для засобів опрацювання даних. Розроблено засоби захисту даних у сховищі від несанкціонованого доступу на базі нейромережевих технологій.

У статті охарактеризовано енергетичну ситуацію сучасної України. Обґрунтовано необхідність підвищення рівня енергоефективності та енергозбереження у вітчизняній галузі житлово-комунального господарства та запровадження відповідного європейського досвіду. Теоретично висвітлено європейський досвід державного управління енергоефективністю та енергозбереженням у галузі житлово-комунального господарства з метою його практичного застосування у реаліях сучасної України. Змістовно розмежовано поняття «енергозбереження» і «енергоефективність». Обґрунтовано актуальність і необхідність підвищення рівня енергоефективності та енергозбереження у житловому секторі житлово-комунального господарства України. Визначено напрями європейської державної системи управління питаннями енергоощадності та підвищення енергоефективності. Наведено інструменти підвищення енергоефективності, які активно застосовуються у сучасній європейській практиці. Зазначено найпоширеніші форми державного стимулювання енергоощадності й підвищення рівня енергоефективності та енергозбереження в європейських країнах. Обґрунтовано необхідність вивчення, адаптації та застосування досвіду Федеративної Республіки Німеччина у сфері енергоефективності та енергозбереження у галузі житлово-комунального господарства (створення LEEN (Learning Energy Efficiency Networks) («навчальних мереж енергоефективності»); програми «STEP up!» – проведення відкритих, прозорих, публічних торгів у сфері енергоефективності та енергозбереження; активного стимулювання науково-дослідницької діяльності у сфері енергоефективності та енергозбереження). Охарактеризовано ситуацію щодо енергоефективності та енергозбереження у житловому секторі сучасної Німеччини. Наведено перелік заходів, що здійснюються німецьким урядом з метою заохочення споживачів до підвищення рівня енергоефективності та енергозбереження. Визначено основні засади Енергетичної стратегії України на період до 2035 року «Безпека, енергоефективність, конкурентоспроможність»

This paper offers an argument for the need to providing further research on improving energy efficiency and searching for modern management methods based on the university energy innovation knowledge hub. The findings have revealed that the specific energy consumption in the Ukrainian economy is unjustifiably higher than that of other European countries and countries with transitive economies. It is noted that economic losses are becoming increasingly apparent in the context of high cost of imported energy resources, low level of energy security, incompetitiveness of industries and significant environmental wastes. The research methodology entails the principle of studying and summarizing factual data on enhancing energy management and quality management systems, as well as the university documentation. To attain the research agenda, the following methods have been employed: the system and structural analysis techniques, management theory, methods of diagnostics and identification, graph theory as well as energy balance methods. The study presents a mechanism of energy efficiency and energy saving management based on the university energy innovation knowledge hub. The findings demonstrate that such a mechanism is able to overcome the rejection by economic actors of innovation technologies in general and energy efficient technologies in particular. The proposed mechanism of energy efficiency and energy saving management based on the university energy innovation hub challenges the implementation of specific economic measures that should include such elements as incentives (motivators) for energy saving, energy market infrastructure and energy efficient technology, energy projects funding sources and tools. The conclusions resume that in modern realia, higher education institutions should promote a shift from a formally declared energy saving policy towards a University energy efficiency economy pattern as an energy autonomy driver, building a strategy for combining indicative and market functions in ensuring energy efficiency.

Визначено основні причини повільного виконання операцій складного групування енергетичних даних у багаторівневих розподілених системах збереження даних, основні проблеми продуктивності методу MapReduce та методи його оптимізації. Розглянуто основні вимоги до системи багаторівневого управління енергоефективністю регіону, архітектуру та компоненти такої системи, запропоновано методи її вдосконалення. Розглянуто основні характеристики енергетичних даних, методи їх опрацювання, запропоновано оптимальну структуру збереження таких даних. Наведено основні механізми та методи швидкої вставки нових даних у систему та динамічного репартиціонування для забезпечення рівномірного розподілу даних у системі. Розроблено архітектуру системи збереження та опрацювання енергетичних даних. Розроблено метод партиціонування даних на основі методу MapReduce та структуру розподіленої системи збереження даних, яка забезпечує збереження даних з однаковими значеннями полів у одній партиції даних, тобто на одному комп'ютері. Цей метод партиціонуання збирає в одну партицію записи з однаковими значеннями по полях, за якими будуть здійснюватися операції групування та агрегації. Такий підхід дає змогу зменшити час виконання та об'єми даних, які будуть транспортуватися по мережі під час виконання запитів групування та агрегації даних із використанням методу MapReduce. Також розроблена структура системи допомагає оптимізувати операції фільтрування даних.

В статті розглянуто застосування квадратичної оптимізації на прикладі задачі розподілу енергоресурсів у системі електропостачання берегових об'єктів від трьох джерел (трьох підстанцій) між чотирма споживачами таким чином, щоб втрати електроенергії в електромережі були мінімальними. Розроблено програму в кодах MATLAB, що дозволяє вирішувати широкий спектр задач розподілу ресурсів: визначення оптимального завантаження суднових дизель-генераторних агрегатів при рівнобіжній роботі; оптимальне завантаження системи електропостачання портів, суднобудівних судноремонтних заводів та ін. Потреба в нових технічних рішеннях визначена необхідністю підвищення економічності суднових енергетичних установок та їх складових елементів. Усунення кризових явищ у вітчизняній транспортній системі полягає у створенні нових моделей та методів управління енергоефективністю, алгоритмів оптимізації й автоматизації суден і суднових технічних засобів, способів побудови систем на основі сучасних технологій енергоефективного машинобудування, розробки алгоритмів для підвищення економічності суднових енергетичних установок та їх елементів шляхом ефективного використання різних видів ресурсів у кожнім рейсі. Серед технічних засобів, що підлягають автоматизації, необхідно виділити суднові енергетичні системи, системи та пристрої суднових електроенергетичних комплексів, засоби управління рухом, вантажними операціями, забезпечення життєдіяльності, засоби автоматизації енергоємних виробничих процесів. Актуальність даної статті полягає в тому, що в результаті отримується модель економії енергоресурсів в системі, синтезуються системи автоматизації та управління енергозабезпечення річкових суден і судном у цілому, реалізуючи ефективні закони управління шляхом оптимізації технологічних процесів на базі принципу найменшої дії з використанням операційних досліджень.

The aut­hors show that fu­el and energy complex is and shall be one from ba­sic fo­un­da­ti­on of so­cio-eco­no­mic de­ve­lop­ment of Uk­ra­ine and its re­gi­ons. The po­wer con­sumpti­on of gross do­mes­tic pro­duct is ba­sic in­dex of energy ef­fi­ci­ency. It cha­rac­te­ri­zes the le­vel of char­ges of fu­el and energy re­so­ur­ces on unit of mi­ne-out gross do­mes­tic pro­duct. The dec­li­ne of po­wer con­sumpti­on of eco­nomy, di­ver­si­fi­ca­ti­on of so­ur­ces and ways of supply of power re­so­ur­ce, incre­asing of na­ti­onal pro­duc­ti­on will pro­mo­te incre­asing of eco­no­mi­cal, po­wer and eco­lo­gi­cal se­cu­rity, which le­ads to op­ti­mi­za­ti­on of po­wer ba­lan­ce and pro­vi­des the cre­ati­on of so­il for per­ma­nent po­wer fu­tu­re of the co­untry. The struc­tu­re of in­for­ma­ti­on-analyti­cal system, which is Web-ori­en­ted and ba­sed on da­ta ba­ses and da­ta wa­re­hou­ses is de­ve­lo­ped. Such in­for­ma­ti­on-analyti­cal system is com­po­sed by two subsystems: in­for­ma­ti­on and analyti­cal. The techni­cal ba­sis of in­for­ma­ti­on subsystem is off-wi­red sen­sor net­works, which ha­ve im­por­tant pro­per­ti­es as self-or­ga­ni­zing and adap­ti­vity to chan­ges of ex­ter­nal con­di­ti­ons and infrastruc­tu­re. Analyti­cal subsystem is com­po­sed of po­wer da­ta wa­re­hou­se, to­ols of ope­ra­ti­onal and in­tel­lec­tu­al da­ta pro­ces­sing, prog­no­sing, vis­ua­li­za­ti­on and de­ci­si­on sup­port units. The al­go­rithm of cal­cu­la­ti­on of in­de­xes of po­wer con­sumpti­on of gross pro­duct of re­gi­on, which transforms to for­ming and struc­tu­ring of da­ta, re­cal­cu­la­ting of fu­el to con­di­ti­onal units, find the dif­fe­ren­ce bet­we­en gross con­sumpti­on of re­so­ur­ces and the­ir pro­duc­ti­on at the re­gi­on, de­fi­ni­ti­on of val­ue of mi­ned-out electri­cal and ther­mal po­wer at Lviv re­gi­on in con­di­ti­onal units of po­wer wit­ho­ut usa­ge of or­ga­nic ori­gin fu­el and pro­vi­des it ra­pid cal­cu­la­ti­on. The softwa­re to­ols with dif­fe­rent users in­ter­fa­ces for cal­cu­la­ting of in­de­xes of energy ef­fi­ci­ency of re­gi­on eco­nomy are in­ves­ti­ga­ted. The San­key di­ag­rams for pre­sen­ta­ti­on of po­wer ba­lan­ces of re­gi­on are se­lec­ted. It is shown, that po­wer ba­lan­ce is the flux of as­so­ci­ati­on of dif­fe­rent po­wer re­so­ur­ces (fu­el, he­at and electri­cal po­wer, so the po­wer me­dia in com­mo­dity form) in dif­fe­rent sec­tors of eco­nomy (supplying, transfor­ma­ti­on and con­sumpti­on) in po­wer units. The San­key di­ag­rams are ba­sed on row of no­des, con­nec­ted with flows of in­put and out­put da­ta. At po­wer ba­lan­ce flows pre­sents num­ber of in­put and out­put da­ta, whe­re width of dif­fe­rent ele­ments is pro­por­ti­onal to val­ue of po­wer. The no­des of di­ag­ram pre­sents the events or pro­ces­ses of transfor­ming, for example, im­port, fi­nal po­wer con­sumpti­on. San­key di­ag­rams com­po­sed from so­me parts, which de­vi­ded by no­des, cor­res­pon­ding to tran­si­ti­ons bet­we­en pro­ces­ses (sta­ges) of chan­ges (di­vi­si­on, as­so­ci­ati­on) of po­wer flu­xes. The softwa­re to­ols for pre­sen­ta­ti­on of po­wer ba­lan­ce by me­ans of San­key di­ag­rams, which are com­for­tab­le and cle­ar in use are in­ves­ti­ga­ted.

It is shown that energy ef­fi­ci­ency impro­ve­ment of the re­gi­on's eco­nomy is re­ali­zed thro­ugh the use of in­for­ma­ti­on-analyti­cal me­ans of sup­por­ting energy ef­fi­ci­ency ma­na­ge­ment, which are ba­sed on in­tel­lec­tu­al in­for­ma­ti­on, Web and te­le­com­mu­ni­ca­ti­on techno­lo­gi­es. Archi­tec­tu­re of an in­for­ma­ti­on-analyti­cal system (IAS) for ma­na­ging the energy ef­fi­ci­ency of the re­gi­on's eco­nomy has be­en de­ve­lo­ped ba­sed on the prin­cip­les of mo­du­la­rity, open­ness, com­pa­ti­bi­lity and use of a set of ba­sic de­sign so­lu­ti­ons. IAS pro­vi­des col­lec­ti­on, pro­ces­sing and vis­ua­li­za­ti­on of energy da­ta, mo­de­ling, fo­re­cas­ting of energy ef­fi­ci­ency ma­na­ge­ment pro­ces­ses and sup­port of energy ef­fi­ci­ency ma­na­ge­ment de­ci­si­ons for re­gi­onal eco­no­mic. The cre­ati­on of a uni­fi­ed in­for­ma­ti­on spa­ce with re­li­ab­le, comple­te and ti­mely in­for­ma­ti­on that is used to ge­ne­ra­te ef­fec­ti­ve ma­na­ge­ment de­ci­si­ons is en­su­red. On the ba­sis of the In­ter­net of Things con­cept de­ve­lo­ped da­ta col­lec­tors that are the spa­ti­ally distri­bu­ted small in­tel­li­gent sen­sors lin­ked to a clo­ud ser­ver. It is shown that it is ex­pe­di­ent to de­ve­lop the com­po­nents of the geoin­for­ma­ti­on system for the IACEA re­gi­on eco­nomy using Go­og­le Clo­ud Ser­vi­ces and the spe­ci­ali­zed Go­og­le Maps API, which will pro­vi­de promptly cre­ati­on, mo­di­fi­ca­ti­on and incre­ase of in­for­ma­ti­on ca­pa­bi­li­ti­es. It is ar­gu­ed that the ad­di­ti­onal in­vol­ve­ment of prog­ram­ming to­ols, inclu­ding Ja­vaScript, using the Go­og­le Maps API pro­vi­des the op­por­tu­nity to de­ve­lop a geoin­for­ma­ti­on system for the IAS for sup­por­ting energy ef­fi­ci­ency ma­na­ge­ment of re­gi­onal eco­nomy, ta­king in­to ac­co­unt ad­di­ti­onal spe­ci­fic fu­tu­re req­ui­re­ments of the thesis system. It is pro­po­sed cre­ati­on of the IAS for sup­por­ting energy ef­fi­ci­ency ma­na­ge­ment on the ba­sis of da­ta­ba­ses and da­ta wa­re­hou­ses, spe­ci­ali­zed pub­licly ava­ilab­le GIS to­ols for vis­ua­li­za­ti­on and analysis of energy con­sumpti­on and energy ef­fi­ci­ency da­ta, which will en­su­re the fe­asi­bi­lity and ef­fi­ci­ency of ge­ne­ra­ted ma­na­ge­ment de­ci­si­ons. It is shown that the vis­ua­li­za­ti­on of energy da­ta and pro­ces­sing re­sults in the most hu­man-re­adab­le form with pre­ci­se lo­ca­ti­ons of the ma­na­ge­ment fa­ci­li­ti­es pro­vi­des ef­fec­ti­ve sup­port for ma­na­ge­ment de­ci­si­ons.

Досліджено та обґрунтовано вибір нейромережевих структур для оброблення статистичних даних з метою прогнозування та виявлення аномальних показників споживання енергоресурсів. Показано, що системам на основі нейронних мереж завжди протиставлялись експертні системи, які, на відміну від перших, очевидно програмувались. Середовище, в якому працює система, не завжди є статичним і потрібні методи опрацювання даних, які могли б адекватно реагувати на зміну середовища та вміти відповідно адаптувати отримувані результати. Нейронні мережі володіють такою особливістю, як вміння навчатись. Ця особливість і є основним аргументом для застосування таких структур у системах управління енергоефективністю. Розроблена архітектура мережі та застосований процес навчання дав змогу прогнозувати показники спожитої електроенергії з урахуванням багатьох параметрів. Особливістю розробленої архітектури є можливість здійснювати перенавчання у процесі функціонування, не перериваючи його. Використання адаптивного та безперервного навчання нейромережі дасть змогу виявляти аномальні показники даних. Точність такого виявлення було перевірено на реальній вибірці даних. Аналіз отриманих результатів показує, що використання нейронних мереж хоч і потребує швидкодії і часу на навчання, проте, під час класифікації вхідного вектора, швидкодія нейронної мережі перевищує будь-який алгоритм кластеризації.

Різноманітний кліматичний режим світового океану та стан водної поверхні грають істотну роль у формуванні мікроклімату внутрішньосуднових приміщень. Гідрометеорологічні умови, викликаючи різні фізіологічні відхилення від норми у пасажирів і екіпажу, можуть створити у перших незадоволення морською подорожжю, а другим ускладнити виконання службових обов'язків по управлінню судном. Основним призначенням судової системи комфортного кондиціонування повітря (ССККП) є автоматична підтримка заданих параметрів мікроклімату внутрішньосуднових приміщень незалежно від зміни в часі та просторі зовнішніх гідрометеорологічних умов навколишнього середовища. До найбільш поширених на морському флоті способам автоматичного керування і регулювання ССККП відноситься спосіб регулювання шляхом зміни температури холодоносія, яка в свою чергу регулюється зміною продуктивності компресора за допомогою системи керування «Unisab». Дана система допускає регулювання продуктивності компресора в автоматичному режимі, однак, виникає необхідність в завданні значення температури холодоносія механіком в залежності від мінливих зовнішніх і внутрішніх умов навколишнього середовища. Запропонована модель використання програмованих логічних контролерів в якості генератора сигналу управління завданням температури холодоносія дозволяє вирішити проблему коректного регулювання і таким чином збільшити надійність та енергоефективність експлуатації ССККП.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена актуальним проблемам теоретичних, методичних та практичних аспектів управління енергоефективністю промислового підприємства. В дисертації досліджено теоретичне підґрунтя, розглянуто різноманіття формулювань понять "енергоефективність", "енергозбереження", "енергетичний менеджмент", "управління енергоефективністю" та визначено використання їх у роботі. Узагальнено та систематизовано основні елементи та розвинуто теоретичний базис управління енергоефективністю підприємства. Запропоновано оцінювати енергоефективність підприємства за показником енергоємності, який являє собою відношення двох економічних величин: щорічних витрат на енергетичні ресурси до вартості виробленої продукції. Враховано, що управління енергоефективністю промислового підприємства базується на загальних принципах теорії управління, згідно якої система управління складається з двох підсистем - керуючої, яка управляє, і керованої, яка піддається управлінню і відчуває на собі дію (вплив) керуючої підсистеми. Акцентована увага на тому, що особливо важливим чинником впливу є завдання і умови сформульовані вищими ієрархічними рівнями управління енергоефективності. Встановлено, що завдання підвищення енергоефективності промислових підприємств української економіки вимагає створення відповідних умов на всіх рівнях управління. Такими рівнями є: державний, галузевий, регіональний та рівень підприємства. Встановлено, що концептуально рівні системи управління енергоефективністю можуть бути представлені у вигляді ієрархічної вертикалі із зворотними зав'язками. Проведений аналіз нормативно-правової бази у сфері енергоефективності та енергозбереження засвідчив, що на кожному етапі управління енергоефективністю для забезпечення процесу реалізації державної політики визначені конкретні завдання, при цьому характер завдань для кожного з рівнів має свою специфіку. Встановлено, що після першої світової енергетичної кризи промислово розвинуті країни приділили багато уваги вирішенню проблеми підвищення енергоефективності їхніх економік і набули значний досвід в цьому напрямку, що було відображено в міжнародному стандарті ISO 50001:2011 "Системи енергетичного менеджменту", що надалі був доповнено рядом покращуючих положень в стандарті ISO 50001:2018 "Системи енергетичного менеджменту. Вимоги та настанови щодо застосовування", в якому реалізовано управління за циклом постійного поліпшення PDCA. Цей стандарт повинен бути імплементован у нормативно-правові акти при реалізації "Енергетичної стратегії України до 2035 р.". На основі проведеного аналізу Законів України щодо енергозбереження, міжнародних та національних стандартів, методики енергоаудиту встановлена доцільність внесення доповнень з врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів економії енергетичних ресурсів при модернізації енергоустаткування. Результати аналізу дозволили встановити взаємозв'язок рівня впровадження країнами стандарту ISO 50001 з показником енергоємності, а саме зниження його при поширеному впровадженні систем енергетичного менеджменту у промисловості, шо дозволило скоротити обсяги споживання енергії на одиницю продукції за період 2000 – 2017 рр. майже на 20%. Підвищення енергоефективності ВВП для України є особливо важливим напрямком розвитку економіки. Для підвищення енергоефективності необхідні значні інвестиції і для країни особливе значення має пошук внутрішніх інвестиційних джерел, для чого бажано мати інструментарій розрахунку прогнозного значення економії коштів на підприємстві від енергозбереження. Встановлено, що основними важелями покращення енергоефективності провідних країн були інвестиції та поліпшення управління. Значне підвищення енергоефективності може бути досягнуте за рахунок покращення управління енергоефективністю промислових підприємств; підвищення показника енергоефективності на промислових підприємствах, поліпшенням управління та впровадженням стандарту ISO 50001. Запропоновано та обґрунтовано доцільність використання в управлінні енергоефективністю промислового підприємства методу нейронних мереж для визначення показника енергоємності, який може бути використаний для оперативного надання інформації з прогнозної економії коштів за рахунок енергозбереження при багаторазових уточненнях в процесі визначення кінцевих значень показників виробництва на наступний рік, при формуванні енергетичної політики, створенні щорічних планів підвищення енергоефективності, планування інших показників виробництва, від яких залежить енергоефективність промислового підприємства. Розроблено методичний підхід визначення показника енергоємності підприємства за допомогою штучних нейронних мереж, із залученням методів експертних оцінок, апріорного ранжування та кореляційно-регресійного аналізу. Створена економіко - математична модель на базі багатошарового прямоспрямованого персептрону, синтезованого методом генетичного алгоритму. Виконано перевірка працездатності методичного підходу, а також його апробація за статистичними даними провідних харківських підприємств. В процесі апробації та аналізу її результатів зроблені висновки про необхідність: систематичного накопичення щорічних статистичних даних, як самого показника, так і чинників, що на нього впливають; аналізу розрахунків і встановлення коректності врахування даних; виявлення типових розбіжностей у трактовці того чи іншого чинника і введення відповідних корегувань; врахування особливостей підприємства; проведення за допомогою ШНМ досліджень з вибору раціональних значень виробничих показників – вхідних величин нейронної мережі, що впливають на показник енергоємності; дослідження по підвищенню точності і прогнозування за рахунок змін у структурі та виду нейронної мережі та інш. Такий широкий набір функцій і необхідність систематичного їх здійснення призвели до висновку про доцільність створення у структурі управління промислового підприємства підструктури, яка б включала фахівців здатних виконувати ці функції - групу інтелектуального енергоменеджмента (ІЕМ). Практичним результатом дисертаційної роботи, щодо врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів є: по-перше, висновок про доцільність врахування цих ефектів при проведені внутрішнього енергоаудиту, для чого необхідно внести відповідні доповнення в його методику його проведення; по-друге, висновок про доцільність внесення у законодавчі та нормативно-правові акти доповнень, які стимулюють підприємства на пріоритетну модернізацію енергообладнання з мультиплікативним та синергетичним ефектом (як таку, що надає значну економію паливно-енергетичних ресурсів на державному рівні). Надані рекомендації з використання результатів роботи на різних ієрархічних рівнях управління енергоефективністю та у інших видах менеджменту промислового підприємства.
Thesis for granting the Degree of Candidate of Economic Sciences in specialty 08.00.04 - economy and management of the enterprises (by types of economic activity). - National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The thesis is devoted to actual problems of theoretical, methodical and practical aspects of management of energy efficiency of an industrial enterprise. In the dissertation the theoretical basis is investigated, a variety of formulations of concepts "energy efficiency", "energy saving", "energy management", "energy efficiency management" are considered and their use in work is determined. It is proposed to evaluate the energy efficiency of the enterprise by the indicator of energy intensity, which is the ratio of two economic values: the annual cost of energy resources to the cost of production. It is taken into account that the management of energy efficiency of an industrial enterprise is based on the general principles of the theory of control, according to which the control system consists of two subsystems - the managing one, and the controlled one, which is exposed to the control and has the effect (influence) of the control subsystem. Emphasis is placed on the fact that tasks and conditions formulated by higher hierarchical levels of energy efficiency management are a particularly important factor of influence. It is established that the task of improving the energy efficiency of industrial enterprises of the Ukrainian economy requires the creation of appropriate conditions at all levels of government. Such levels are: state, sectoral, regional and enterprise level. It has been established that conceptually levels of energy efficiency management systems can be represented as a hierarchical feedback loop. The conducted analysis of the regulatory framework in the field of energy efficiency and energy saving showed that at each stage of energy efficiency management specific tasks were defined for ensuring the process of implementation of state policy, with the nature of tasks for each of the levels having its own specificity. It was found that after the first world energy crisis, industrialized countries paid much attention to solving the problem of improving the energy efficiency of their economies and gained considerable experience in this direction, which was reflected in the international standard ISO 50001: 2011 "Energy Management Systems", which was further supplemented by a number of improving of the provisions in ISO 50001: 2018 "Energy management systems. Requirements and Guidelines for Implementation, "which implements PDCA Continuous Improvement Management. This standard should be implemented in the regulatory acts when implementing the "Energy Strategy of Ukraine to 2035". On the basis of the conducted analysis of the Laws of Ukraine on energy saving, international and national standards, the methodology of energy audit, it is established the expediency of introducing amendments to take into account the multiplicative and synergistic effects of saving energy resources in the modernization of energy equipment. The results of the analysis made it possible to correlate the level of ISO 50001 implementation by countries with the indicator of energy intensity, namely reducing it with the widespread introduction of energy management systems in industry, which allowed to reduce energy consumption per unit of production for the period 2000 - 2017 by almost 20%. Increasing GDP energy efficiency for Ukraine is a particularly important area of economic development. Significant investments are needed to improve energy efficiency, and the search for domestic investment sources is of particular importance for the country, for which it is desirable to have a toolkit for calculating the projected value of energy savings for the enterprise. It was found that the main levers for improving the energy efficiency of the leading countries were investment and improved governance. A significant increase in energy efficiency can be achieved by improving the management of energy efficiency of industrial enterprises; improving the energy efficiency of industrial enterprises, improving management and implementing the ISO 50001 standard. It is proposed and substantiated the feasibility of using the neural network method in the energy efficiency management of an industrial enterprise to determine the energy intensity index, which can be used for prompt provision of information on forecasted cost savings due to energy savings with multiple refinements in the process of determining the final values of the production form for the next year policies, setting up annual energy efficiency plans, planning other indicators production, on which the energy efficiency of an industrial enterprise depends. The methodical approach of determination of the index of energy intensity of the enterprise with the help of artificial neural networks (ANN), with the use of methods of expert estimations, a priori ranking and correlation-regression analysis is developed. An economic and mathematical model was created bas ed on a multilayer directional perceptron synthesized by the genetic algorithm method. The efficiency of the methodological approach was checked, as well as its testing according to the statistics of the leading Kharkiv enterprises. In the process of testing and analyzing its results, the conclusions were drawn about the need for: systematic accumulation of annual statistics, both the indicator itself and the factors that influence it; analysis of calculations and establishment of correctness of data accounting; identifying typical differences in the interpretation of a factor and making appropriate adjustments; taking into account the features of the enterprise; carrying out with the help of ANN research on the choice of rational values of production indicators - input values of the neural network that affect the indicator of energy intensity; studies on improving accuracy and forecasting due to changes in the structure and type of neural network, etc. Such a wide range of functions and the need for their systematic implementation led to the conclusion that it is advisable to create in the management structure of an industrial enterprise a structure that would include specialists capable of performing these functions - the Intelligent Energy Management Group (IEM). The practical result of the dissertation work on taking into account the multiplicative and synergistic effects is: first, the conclusion about the expediency of taking into account these effects when conducting an internal energy audit, for which it is necessary to make appropriate additions to its methodology of its conduct; secondly, the conclusion about the expediency of introducing into the legislative and regulatory acts the amendments that stimulate the enterprises to prioritize the modernization of power equipment with multiplicative and synergistic effect (as such, which provides significant savings of fuel and energy resources at the state level). Recommendations are given on the use of the results of work at different hierarchical levels of energy efficiency management and in other types of industrial enterprise management.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена актуальним проблемам теоретичних, методичних та практичних аспектів управління енергоефективністю промислового підприємства. В дисертації досліджено теоретичне підґрунтя, розглянуто різноманіття формулювань понять "енергоефективність", "енергозбереження", "управління енергоефективністю". Проаналізовані Закони України щодо енергозбереження, міжнародні та національні стандарти, методика енергоаудиту та встановлена доцільність внесення відповідних доповнень з врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів економії енергетичних ресурсів при модернізації енергоустаткування. Запропоновано та обґрунтовано доцільність використання в управлінні енергоефективністю промислового підприємства методу штучних нейронних мереж (ШНМ). Розроблено методичний підхід визначення показника енергоємності підприємства за допомогою ШНМ, із залученням методів експертних оцінок, апріорного ранжування та кореляційно-регресійного аналізу. Створена математична модель на базі багатошарового прямоспрямованого персептрону, синтезованого методом генетичного алгоритму. Виконано перевірка працездатності методичного підходу, а також його апробація за статистичними даними провідних харківських підприємств. Надані рекомендації з використання результатів роботи на різних ієрархічних рівнях управління енергоефективністю та у інших видах менеджменту промислового підприємства.
Thesis for granting the Degree of Candidate of Economic Sciences in specialty 08.00.04 – economy and management of the enterprises (by types of economic activity). – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The thesis is devoted to actual problems of theoretical, methodical and practical aspects of management of energy efficiency of an industrial enterprise. In the dissertation the theoretical basis is investigated, the variety of formulations of the concepts of "energy efficiency", "energy saving", "energy efficiency management" and the use of them in work are considered. The Laws of Ukraine on energy conservation, the international and national standards, the methodology of energy audit are analyzed, and the expediency of introducing the corresponding additions to take into account the multiplicative and synergetic effects of energy resources saving during the modernization of the power equipment is established. It is suggested and justified the feasibility of using artificial neural networks (ANN) in the management of energy efficiency of an industrial enterprise. The method of determination of the energy intensity of an enterprise with the help of ANN is developed, with the involvement of expert estimation methods, a priori ranking and correlation-regression analysis. A mathematical model based on a multilayered straightforward perceptron synthesized by the genetic algorithm method was created. The efficiency of the methodological approach was checked, as well as its testing according to the statistics of the leading Kharkiv enterprises. In the process of testing and analyzing its results, the conclusions were drawn about the need for: systematic accumulation of annual statistics, both the indicator itself and the factors that influence it; analysis of calculations and establishment of correctness of data accounting; identifying typical differences in the interpretation of a factor and making appropriate adjustments; taking into account the features of the enterprise; carrying out with the help of ANN research on the choice of rational values of production indicators - input values of the neural network that aff ect the indicator of energy intensity; studies on improving accuracy and forecasting due to changes in the structure and type of neural network, etc. Such a wide range of functions and the need for their systematic implementation led to the conclusion that it is advisable to create in the management structure of an industrial enterprise a structure that would include specialists capable of performing these functions - the Intelligent Energy Management Group (IEM). The practical result of the dissertation work on taking into account the multiplicative and synergistic effects is: first, the conclusion about the expediency of taking into account these effects when conducting an internal energy audit, for which it is necessary to make appropriate additions to its methodology of its conduct; secondly, the conclusion about the expediency of introducing into the legislative and regulatory acts the amendments that stimulate the enterprises to prioritize the modernization of power equipment with multiplicative and synergistic effect (as such, which provides significant savings of fuel and energy resources at the state level). Recommendations are given on the use of the results of work at different hierarchical levels of energy efficiency management and in other types of industrial enterprise management.

Застосування стратегій розумного управління є одним із методів, що широко застосовуються для підвищення енергоефективності будівель. Такі вимоги, як покращення енергоспоживання будинку при збереженні або підвищенні комфорту, пов'язують стратегії управління з присутністю мешканців та їх взаємодією із будівельними системами. Отже, оцінка впливу стратегій управління, орієнтованих на населення, на системи будівель із високим споживанням енергії залежить від моделі поселення, яка походить від моделі використання простору, спричиненої поведінкою мешканців. Це показує прямий зв’язок між схемою заповнення простору та функцією будівельної системи. З метою підвищення ефективності енергетичного моделювання слід вивчити джерело помилок у вхідних даних. Час збору даних та рівень роздільної здатності, що використовується для аналізу зібраних даних, є двома ключовими факторами для розробки точної моделі прогнозування сукупності. З точки зору оптимізації було проведено обмежені дослідження, які використовують алгоритми оптимізації для підвищення ефективності методів енергозбереження.

Звертаючи увагу на тенденцію розвитку галузі інформаційних технологій за попередні роки, звертаєш увагу і на політику енергоефективності, яка проводиться, як спосіб надання доступних енергетичних послуг. Одним із заходів з підвищення енергоефективності є використання системи «Розумного будинку», що знизить витрати на енергетичні послуги, звільнить ресурси, які в подальшому можна використати на товари чи послуги, де дана потреба вища, та замінити її немає можливості. Також застосування комп’ютерних систем розумного будинку призводить не лише до вирішення екологічних проблем, а й надає зручність користування для споживача, підвищує рівень безпеки за рахунок автоматизації пристроїв, які використовуються в побуті.

Обсяг магістерської роботи – 92 аркушів, кількість рисунків – 32, таблиць – 34 . Актуальність теми дослідження пов’язана з постійним підвищенням тарифів на комунальні послуги, заохоченням людей до заощадження, а отже, потребою в нових способах зниження енергоспоживання. Основними засобами зниження енергоспоживання є більш раціональне та ефективне використання ресурсів та термомодернізація. Житловий фонд в Україні є однією з найбільш енергоємних галузей, тому зрозуміло, що впровадженню заходів у цій сфері слід віддавати пріоритет. Мета дослідження – визначення показників енергоефективнсті та рівня теплового комфорту гуртожитку. Об’єкт дослідження – 10-поверхова житлова будівля за адресою вул. Борщагівська, 173/187 , м. Київ. Предмет дослідження – енергоспоживання будівлі, теплотехнічні характеристики огороджувальних конструкцій будівлі, характеристики інженерних мереж. Наукова новизна досягнутих результатів полягає у розробці методичних аспектів і методів аналізу, оцінки та моніторингу показників енергоефективності житлових будинків. Розроблено моделювання з 3D-візуалізацією та детальним аналізом для розрахунку фотоелектричних систем у поєднанні з електроприладами, акумуляторними системами. Матеріали магістерської дисертації можуть бути використані при підготовці і викладанні дисциплін «Енергозбереження будівель і споруд» та «Методи енергомоніторингу та енергоаудиту будівель» для студентів спеціальності 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка», 144 «Теплоенергетика». Тематика досліджень, проведених у магістерській дисертації, представляє практичний інтерес і рекомендується ПрАТ «Вімм-Білль-Данн Україна» до впровадження на реальному об’єкті – житловій 10-поверховій будівлі за адресою вул. Борщагівська, 173/187 , м. Київ. Апробація результатів дослідження:: Основні результати за тематикою роботи обговорювалися та доповідалися на науково- технічних конференціях. Опубліковані тези: 1. IІ науково-технічна конференція магістрантів ІЕЕ (17 листопада 2021 р.).
The volume of master's work - 92 sheets, the number of drawings - 32, tables - 34. The relevance of the research topic is related to the constant increase in utility tariffs, encouraging people to save, and hence the need for new ways to reduce energy consumption. The main means of reducing energy consumption are more rational and efficient use of resources and thermal modernization. Housing in Ukraine is one of the most energy-intensive industries, so it is clear that the implementation of measures in this area should be given priority.The purpose of the study is to determine the indicators of energy efficiency and the level of thermal comfort of the dormitory. The object of study - a 10-storey residential building at vul. Borshchahivska, 173/187, Kyiv. The subject of research - energy consumption of the building, thermal characteristics of the enclosing structures of the building, the characteristics of engineering networks. The scientific novelty of the achieved results is the development of methodological aspects and methods of analysis, evaluation and monitoring of energy efficiency indicators of residential buildings. A model of dynamic modeling with 3D-visualization and detailed shading analysis for the calculation of photovoltaic systems in combination with electrical appliances, battery systems has been developed. Materials of the master's dissertation can be used at preparation and teaching of disciplines "Energy saving of buildings and constructions" and "Methods of energy monitoring and energy audit of buildings" for students of a specialty 141 "Electric power, electrical engineering and electromechanics", 144 "Heat energy". The subject of research conducted in the master's dissertation is of practical interest and is recommended by LLC "ESCO Ukraine" for implementation on real objects - a 10-storey residential building at vul. Borshchahivska, 173/187, Kyiv. Approbation of research results: The main results on the topic of the work were discussed and reported at scientific and technical conferences. Published theses: 1. II scientific and technical conference of IEE undergraduates (November 17, 2021).

У першому розділі розкрито економічну сутність розвитку організації, особливості формування програми розвитку закладу охорони здоров’я. Визначено фінансове забезпечення розвитку закладів охорони здоров'я в контексті реформування системи охорони здоров'я України . У другому розділі надано загальну характеристику системи управління КП «Калинівська ЦРЛ» КРР, досліджено ефективність діяльності лікарні. Виконано стратегічний аналіз та визначено ключові напрями розвитку діяльності. У третьому розділі визначено план розвитку лікарні на 2021 рік. Обґрунтовано доцільність та визначено джерела фінансування придбання сучасного лапароскопічного обладнання та підвищення енергоефективності медичного закладу.