Academic literature on the topic 'Система цифрового контролю'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Система цифрового контролю.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Система цифрового контролю"
Denisov, Yurii, Oleksiy Gorodny, and Oleg Sereda. "СИНТЕЗ РЕГУЛЯТОРА КОНТУРУ КУТА КРЕНУ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ КВАДРОКОПТЕРА З КОМПЕНСУЮЧИМ РЕГУЛЯТОРОМ КОНТУРУ СТРУМУ." TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, no. 4(18) (2019): 169–74. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-4(18)-169-174.
Full textШтефан, Євгеній Васильович, Тетяна Анатоліївна Роїк, Оксана Володимирівна Зоренко, and Олександр Павлович Шостачук. "Методи цифрового управління поліграфічними процесами." Технологія і техніка друкарства, no. 2(72) (June 29, 2021): 54–63. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.2(72).2021.242474.
Full textФролов, А. А. "Современные системы визуального контроля для технологии Индустрии 4.0." ANALYTICS Russia 9, no. 6 (November 13, 2019): 474–77. http://dx.doi.org/10.22184/2227-572x.2019.9.6.474.477.
Full textМурсалимова*, Э., and Д. Тулеева. "ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ГОСУДАРСТВЕННОЙ СИСТЕМЕ ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА - ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ." Izdenister natigeler, no. 2 (90) (June 30, 2021): 71–80. http://dx.doi.org/10.37884/2-2021/8.
Full textХарисова, Ф. И., and О. С. Ефимова. "ASPECTS OF INTERNAL AUDIT IN THE SYSTEM OF INTERNAL CONTROL IN THE CONDITIONS OF THE DIGITAL ECONOMY." Audit and Financial Analysis, no. 1 (March 30, 2021): 48–51. http://dx.doi.org/10.38097/afa.2021.89.52.007.
Full textАбдулгалимов, А. М. "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВЫЙ КОНТРОЛЬ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ." Вестник Чеченского государственного университета, no. 3/43 (November 17, 2021): 19–25. http://dx.doi.org/10.36684/chesu-2021-43-3-19-25.
Full textЕмец, Михаил Игоревич. "Перспективы биометрической идентификации в контексте цифровой экономики Российской Федерации." Creative Economy 13, no. 5 (May 31, 2019): 927. http://dx.doi.org/10.18334/ce.13.5.40634.
Full textГурьев, Владимир, Владимир Дорофеев, Дмитрий Лысов, and Рустам Акбиев. "Основы мониторинга строительных объектов в период эксплуатации с использованием анализа изменения их динамических параметров." Scientific journal “ACADEMIA. ARCHITECTURE AND CONSTRUCTION”, no. 3 (September 24, 2021): 89–100. http://dx.doi.org/10.22337/2077-9038-2021-3-89-100.
Full textAlekseev, V. A., D. N. Shulmin, and E. M. Kozachenko. "Automation of Removal of the Emergency Reset to Waste Waters of Industrial Enterprise." Intellekt. Sist. Proizv. 15, no. 4 (December 25, 2017): 59. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2017-4-59-68.
Full textЕвстафьева, Е. М., and Н. А. Андреева. "THE IMPACT OF DIGITAL TRANSFORMATION ON THE INTERNAL CONTROL SYSTEM OF A CONSTRUCTION ORGANIZATION." Учет и статистика, no. 3(63) (November 22, 2021): 60–68. http://dx.doi.org/10.54220/1994-0874.2021.63.3.007.
Full textDissertations / Theses on the topic "Система цифрового контролю"
Голик, Оксана Вячеславівна, І. Ю. Олійник, and В. П. Демчук. "Лінійний аудіокабель для підключення мікрофону." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48713.
Full textКарпенко, Ірина Сергіївна. "Засоби цифрового визначення параметрів стабілізації суміщення фарб в аркушевих друкарських машинах." Doctoral thesis, Київ, 2015. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/13874.
Full textРедько, О. О. "Застосування цифрового мікроскопу на основі ПЗС-матриці в якості засобу вимірювальної техніки при контролі геометричних параметрів." Thesis, Чернігів: "Місто", 2014. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25888.
Full textЛисенко, Дмитро Сергійович. "Методи формування цифрового потоку для систем широкосмугового радіодоступу." Doctoral thesis, Київ, 2013. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3337.
Full textЗамаруєв, Володимир Васильович, Богдан Олександрович Стисло, and Ю. С. Войтович. "Реалізація цифрової системи керування напівпровідниковим перетворювачем електричної енергії за допомогою модуля розширення Matlab Simulink." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47585.
Full textГриб, Олег Герасимович, and Д. І. Абраменко. "До питання вибору процедури цифрової обробки нестаціонарних сигналів при аналізі якості електроенергії в системах електропостачання." Thesis, Харківська національна академія міського господарства, 2010. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32553.
Full textФалендиш, Володимир Володимирович, Владимир Владимирович Фалендыш, and V. V. Falendysh. "Удосконалення обчислювальних методів обробки ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2012. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1853.
Full textУ дисертаційній роботі вирішене важливе наукове завдання, яке полягає в спеціалізації фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу з метою врахування особливостей як самого сигналу так і задачі оцінювання спектральної густини потужності його стаціонарних компонент в системах контролю функціонального стану людини. Обґрунтовано нове застосування фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини, який розвинуто на основі відомої моделі нестаціонарного ритмокардіосигналу – періодично корельованій випадковій послідовності. Проведено параметричну ідентифікацію фільтрового методу для задачі оцінювання спектральної густини потужності ритмокардіосигналу завдяки чому удосконалено метод розрахунку гребінок цифрових резонаторів для забезпечення нормування резонаторів за модулем функції передачі та шириною смуги пропускання і кратності резонансних частот періоду корельованості ритмокардіосигналу. На основі удосконаленого методу розрахунку гребінок цифрових резонаторів розроблено алгоритм та програмні засоби оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу комп'ютерної реалізації.
В диссертационной работе решена важная научная задача, которая заключается в специализации фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала с целью учета особенностей как самого сигнала так и задачи оценивания спектральной плотности мощности его стационарных компонент в системах контроля функционального состояния человека. Обосновано новое применение фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала в системах контроля функционального состояния человека, который развит на основе известной модели нестационарного ритмокардиосигнала - периодически коррелированные случайном порядке. Проведено параметрическую идентификацию фильтрового метода для задачи оценивания спектральной плотности мощности ритмокардиосигнала благодаря чему усовершенствованы метод расчета гребенок цифровых резонаторов для обеспечения нормирования резонаторов по модулю функции передачи и шириной полосы пропускания и кратности резонансных частот периода коррелированности ритмокардиосигнала. На основе усовершенствованного метода расчета гребенок цифровых резонаторов разработан алгоритм и программные средства оценки спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала компьютерной реализации.
The thesis resolved important scientific task that is specialized filter evaluation method power spectral density of stationary component periodically correlated random order to assess the power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal systems control the humain functional state in order to accommodate non-stationaryty of rhythmocardiosignal and the need to use the method in real time mode. A review of the methods and means of evaluation of power spectral density rhythmocardiosignal, bringing found that in measuring the spectral characteristics rhythmocardiosignal systems control the functional state of human well-known methods of his assumption of stationarity, spectral estimates have high variance, which increases with the statistics. This indicates a low reliability evaluation methods of the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random sequence. Adequate mathematical model of unsteady rhythmocardiosignal model is periodically correlated stochastic sequence (PCSS). For evaluation of the spectral density of stationary component rhythmocardiosignal as PCSS developed and used two methods: component and coherent. Both methods use the Fourier transform of the autocorrelation function of parametric rhythmocardiosignal and differ only way to build the last and designed for the analysis of short-term segments of rhythmocardiosignal and have high computational complexity in long-term analysis and were difficult to use when working in real time mode. Filter method in contrast to the coherent and component methods does not require construction of autocorrelation functions and Fourier transform and for evaluation of power spectral density of rhythmocardiosignal uses high-Q comb filters, which complicates its use in the analysis of short segments of rhythmocardiosignal and through filter memory has significant advantages in work in real time mode. A parametric identification of the filter method of estimation power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal, namely defined frequency range to calculate filters combs, the dependence of the resonance (central) frequency of correlation period of rhythmocardiosignal. A synthesis of the structure of power spectral density estimation of stationary component rhythmocardiosignal, are expressions for the estimation of bandwidth, resolution, averaging time and statistical errors of estimation of power spectral density rhythmocardiosignal with filter method by using second order digital resonators. As a result of parameter identification filter method revealed the need to improve the method of calculating the coefficients of direct and feedback high-Q digital resonators to ensure the performance requirements of resonators comb to the parameters of filter method. A new normalization condition resonators comb on which module of transfer function of the resonator at its resonant frequency taken equal to 1 for all resonators in comb than improved method for calculating the coefficients of direct and feedback resonator that ensures standardization of cavities per module transfer function and wide bandwidth. This enabled the construction of normalized combs of digital resonators in a given range of frequencies for estimating power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal with filter method. The algorithm and software for estimating power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal with combs of digital resonators that allowed a guest power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal filter method. To verify the developed algorithm and software and comparing it with existing analog (component, coherent method and evaluation of power spectral density as a stationary random process) conducted computer simulation in which found that the computational complexity of the filter method compared to the component and coherent methods is about 10 and 20 times lower, respectively. Also conducted assessment of the reliability of the above methods for assessing power spectral density rhythmocardiosignal means of statistical theory of choice-making. Estimation showed that filter method is 12% higher reliability than coherent method and 34% higher reliability in comparison with the methods of evaluating the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random process with probability of error 0.001.
Conference papers on the topic "Система цифрового контролю"
Kosarev, B. A., A. A. Okhotnikov, V. K. Fedorov, and R. N. Khamitov. "INTELLIGENT ELECTRICAL CONTROL SYSTEM WITH DISTRIBUTED GENERATION OF RESIDENTIAL BUILDINGS." In Mechanical Science and Technology Update. Omsk State Technical University, 2021. http://dx.doi.org/10.25206/978-5-8149-3246-4-2021-182-186.
Full textReports on the topic "Система цифрового контролю"
Кудь, А. А. Комплексная классификация виртуальных активов. KRPOCH, 2021. http://dx.doi.org/10.26697/preprint.kud.a.2.2021.
Full textКудь, А. А. Комплексна класифікація віртуальних активів. KRPOCH, 2021. http://dx.doi.org/10.26697/preprint.kud.a.1.2021.
Full textТРАНСФОРМАЦИЯ МЕХАНИЗМА НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ В НОВЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ. DOI CODE, 2021. http://dx.doi.org/10.18411/1200-0251-2021-02803.
Full text