Academic literature on the topic 'Прогнозне значення'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Прогнозне значення.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Прогнозне значення"
1
Мулеса, О. Ю., and В. Є. Снитюк. "Розробка еволюційного методу для прогнозування часових рядів." Automation of technological and business processes 12, no. 3 (November 5, 2020): 4–9. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v12i3.1854.
Full textAbstract:
Процеси прийняття рішень щодо діяльності об’єктів господарювання, як правило, пов’язані з необхідністю аналізу основних показників їх діяльності. Виявлення тенденцій зміни числових показників в часі дозволяє робити припущення щодо їх майбутніх значень. Такі задачі можна звести до задач прогнозування часових рядів, які полягають у дослідженні законів зміни значень ряду та, на основі заданого критерію точності, знаходження прогнозних значень. Аналітичний огляд сучасних наукових публікацій показав, що задача прогнозування часових рядів є актуальною. Існує багато досліджень присвячених розробці ефективних гібридних методів прогнозування, в основі яких містяться декілька інших методів.
Дослідження присвячене розробці прогнозної моделі, яка використовує кращі властивості базових моделей прогнозування, дозволяє підвищити точність прогнозу та його волатильність.
В ході дослідження було розроблено еволюційний метод прогнозування на основі базових моделей прогнозування. Для обчислення прогнозних значень будується оптимізаційна модель, в яку входять прогнозні значення, обчислені за допомогою базових моделей. Параметри моделі можуть бути визначені за допомогою генетичного алгоритму. Критеріями якості прогнозної схеми були відносна похибка прогнозування, а також волатильність прогнозу. Такий підхід дозволяє зменшити відхилення прогнозних значень від точних.
Виконано експериментальну верифікацію розробленого методу прогнозування. Виконано порівняльний аналіз результатів роботи розробленого методу та інших методів прогнозування для часового ряду «Кількість хворих на СНІД». Показано, що використання прогнозної схеми дозволяє як підвищити точність прогнозу, так і покращити його волатильність.
2
Данилович-Кропивницька, М. Л. "ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОШИРЕННЯ ФРАНЧАЙЗИНГОВИХ МЕРЕЖ У СЕРЕДОВИЩІ МАЛОГО ПІДПРИЄМНИЦТВА УКРАЇНИ." Підприємництво та інновації, no. 20 (October 29, 2021): 33–43. http://dx.doi.org/10.37320/2415-3583/20.4.
Full textAbstract:
У статті досліджено проблеми, які стоять на заваді поширення франчайзингових мереж як перспективної форми ведення підприємницької діяльності суб’єктами малого та середнього бізнесу в Україні, їхній взаємний вплив. Виявлено основні тенденції, які визначають перспективи розвитку вітчизняного механізму франчайзингу в новій економіці, та чинники, які сприяють розвитку франчайзингових мереж. Проведений автором у межах дослідження мережевої взаємодії підприємницьких структур кореляційний аналіз дав змогу виявити закономірності розвитку малого бізнесу з використанням франчайзингу. Отримані за допомогою регресійного аналізу тренди дають змогу отримати прогнозне значення показників кількості малих підприємств та франчайзингових мереж і встановити їх взаємозв’язок.
3
Lahoida, M., O. Yaremko, and L. Arkhypova. "ТЕНДЕНЦІЇ ЧАСОВОГО РОЗПОДІЛУ КЛІМАТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ТЕРИТОРІЇ ІВАНО-ФРАНКІВСЬКОЇ ОБЛАСТІ." Ecological Safety and Balanced Use of Resources, no. 1(19) (July 11, 2019): 34–42. http://dx.doi.org/10.31471/2415-3184-2019-1(19)-34-42.
Full textAbstract:
Метою дослідження є встановлення тенденцій і закономірностей просторово-часового розподілу кліматичних показників на території Івано-Франківської області шляхом статистичної обробки матеріалів метеорологічних спостережень. За допомогою програмного продукту Caterpillar SSA 3.40 метод сингулярного спектрального аналізу був апробований для прогнозних моделей динаміки гідротермічного коефіцієнта по Івано-Франківській області та відхилення від норми сумарної річної кількості опадів та середньорічної температури повітря за даними метеостанцій Івано-Франківської області за період 1990-2018 рр. на прогнозну перспективу до 2028 р.
Новизна наукової роботи полягає в тому, що дістало подальшого розвитку дослідження тенденцій і закономірностей змін клімату для території Івано-Франківської області шляхом встановлення прогнозної динаміки показників температури та місячних сум опадів, що ґрунтується на обробці багаторічних матеріалів метеорологічних спостережень метеостанцій Яремче, Пожижевська, Коломия, Івано-Франківськ та Долина.
Побудовані методом сингуляторного спектрального аналізу прогнозні моделі відхилення від норми кліматичних показників на період до 2028 р., доводять, що глобальне потепління клімату для території Івано-Франківської області принесе підвищення температурних показників, збільшення кількості опадів та зниження гідротермічного коефіцієнту. Гідротермічний показник має поступову тенденцію до зменшення, що підтверджує загальні кліматичні зміни в Івано-Франківській області. Однак значення ГТК на прогнозний період залишатимуться значно вищими одиниці, отже посухи Івано-Франківській області не загрожують.
Результати досліджень можуть бути використані для прогнозних оцінок змін кліматичних параметрів в межах області з метою прийняття рішень адаптації до глобальних кліматичних змін, у навчальному процесі.
4
Kochegarova, Ol’ga Sergeevna, and Julia Vladimirovna Lazhauninkas. "ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБЩЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ПРОГНОЗА." Sovremennye issledovaniya sotsialnykh problem 8, no. 6 (June 22, 2017): 56. http://dx.doi.org/10.12731/2218-7405-2017-6-56-66.
Full textAbstract:
В статье рассмотрен ретроспективный прогноз общей численности населения Российской Федерации за период 2001–2017 гг. Проведен сравнительный анализ фактического значения показателя общей численности населения РФ на 20.03.2017 г. по данным Федеральной службы государственной статистики РФ с полученным прогнозным значением. Выбор модели прогнозирования осуществлялся методом подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и методом наименьших квадратов. Качественный подбор уравнения регрессии определялся наименьшей ошибкой аппроксимации уровней временного ряда. Анализ значимости подобранного уравнения регрессии статистическими методами позволяет сделать вывод о верном подборе модели и возможности ее использования для прогноза численности населения.Цель: подбор уравнения регрессии для изучения динамики численности населения на основе эмпирических данных и оценка его точности для прогноза численности населения.Метод или методология проведения работы: метод подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.Результаты: получено подтверждение эффективности построенной модели для прогнозов демографических процессов.Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять при построении прогнозов демографических процессов.
5
Кондрук, Н. Е. "Використання мiр подiбностi в методах класифiкацiї." Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика 38, no. 1 (May 27, 2021): 143–48. http://dx.doi.org/10.24144/2616-7700.2021.38(1).143-148.
Full textAbstract:
Дане дослідження є розвитком напрямку застосування різних видів мір подібності в задачах інтелектуального аналізу даних. Майнінг даних - це процес видобутку неявної інформації з бази даних, якa характеризує приховані зв’язки та структури. Прогнозується, що цей вид аналізу стане надзвичайно затребуваним протягом наступного десятиліття. В роботі наведено огляд сучасних напрямків контрольованої класифікації. Найпопулярнішим прийомом класифікації об’єктів із числовими атрибутами вважається метод K-найближчих сусідів (KNN). Встановлено, що прогнозне значення мітки класу можна покращити, якщо використовувати зважений вплив кожного сусіда на результат. Таким чином, доцільно модифікувати метод KNN. При цьому, запропоновано ввести функцію, що характеризує схожість неміченого об’єкта із його найближчими сусідами у вигляді міри подібності. На її основі введено індикатори зваженого підрахунку голосів «сусідів» за певну мітку класу. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує описаний підхід. Проведення практичних експериментів показало його ефективність при розв’язанні певних класів прикладних задач.
6
Кондратьев, С. А., and М. В. Шмакова. "Детерминированно-стохастическое моделирование массопереноса в системе водосбор-водоем, "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"." Фундаментальная и прикладная гидрофизика, no. 4 (2018): 55–65. http://dx.doi.org/10.7868/s207366731804007x.
Full textAbstract:
Разработана детерминированно-стохастическая моделирующая система, описывающая массоперенос в системе водосбор-водоем. Компонентами системы являются стохастическая модель погоды, модель формирования стока на водосборе, модель выноса с водосбора растворенных примесей, формирующих внешнюю нагрузку на водоем, модель для расчета годового твердого стока рек, а также модель гидродинамики и транспорта наносов в водоеме. В настоящее время моделирующая система эффективно используется при решении задач количественной оценки абиотических процессов в системе водосбор-водоем в условиях дефицита данных натурных наблюдений, а также прогноза воздействия возможных климатических изменений на изучаемые водные объекты. В условиях недостатка данных натурных наблюдений стохастическая модель погоды используется в качестве генератора продолжительных рядов метеорологических величин (осадков и температуры воздуха). Полученные ряды поступают на вход детерминированных моделей, а итогом моделирования являются не только конкретные значения искомых величин, но и параметры их функции распределения. Также рассчитываются параметры функции распределения твердого стока и характеристики массопереноса на акватории для различных ситуаций, сформированных экстремальными метеоусловиями. При оценке воздействия возможных климатических изменений на изучаемые процессы по климатическому сценарию определяются прогнозные значения осадков и температуры воздуха на момент окончания прогноза. Эти значения вводятся в стохастическую модель погоды вместо современных значений и генерируются соответствующие прогнозные ряды входных величин для детерминированных моделей. Результат расчета - функции распределения искомых величин на момент окончания климатического прогноза.
7
Чиркова, Елена Владимировна, and Мария Сергеевна Суханова. "Влияние прогнозов финансовых результатов публичной компании на рыночную стоимость и волатильность ее акций на российском фондовом рынке." Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN: 2073-0438 7, no. 4 (February 19, 2014): 37–52. http://dx.doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.7.4.2013.37-52.
Full textAbstract:
Авторы: Мария Сергеевна Суханова НИУ ВШЭ
Елена Владимировна Чиркова - Национальный Исследовательский Университет "Высшая школа экономики". Электронная почта: evchirkova@gmail.com
В данной работе на основе панельных данных за 2006–2011 годы по 27 российским металлургическим компаниям и производителям минеральных удобрений анализируется влияние на долгосрочную доходность и волатильность их акций прогнозов их менеджмента и связь между доходностью акций и выполнением/перевыполнением корпоративных прогнозов. Исследование показало отсутствие связи между фактами раскрытия информации эмитентами и недовыполнения/перевыполнения корпоративных прогнозов и доходностью акций. В то же время было установлено, что акции эмитентов, раскрывающих прогнозы, гораздо волатильнее, чем акции нераскрывающих. Таким образом, увеличение прозрачности через раскрытие информации не ведет к повышенной доходности акций по сравнению с доходностью более информационно закрытых компаний, а лишь усиливает колебания цен акций, то есть увеличивает риск вложений в них. Это свидетельствует о том, что инвесторы не придают значения прогнозам российских компаний. К неточности прогнозов менеджмента может вести волатильность бизнес-среды, отсутствие регулирования сферы корпоративных прогнозов и заинтересованность руководства компаний в их завышении.
8
Кумратова, Альфира Менлигуловна, Елена Витальевна Попова, Любовь Анатолиевна Чикатуева, and Игорь Иванович Василенко. "Долгосрочное прогнозирование декомпозиционных временных рядов социально-экономических показателей." Современная экономика: проблемы и решения 9 (September 28, 2021): 29–41. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2021.9/2668.
Full textAbstract:
Цель: в статье представлены результаты работы по созданию адаптированной комплексной методики прогнозирования динамики декомпозиционных временных рядов туристического потока в горнолыжный пос. Домбай, особенности которой заключаются в совместном использовании как классической, так и новой «нелинейной» статистики. Обсуждение: предложенные и апробированные методы представлены в виде предпрогнозной и прогнозной модели для оценки трендоустойчивости временных рядов туристического потока и получения прогноза. В качестве методов нелинейной динамики апробированы: метод нормированного размаха Херста, фазовый анализ, линейный клеточный автомат. Результаты: представлены результаты анализа и прогноза на реальных данных туристического потока в виде значений нижнего уровня моделирования туристско-рекреационной деятельности, которые в свою очередь являются входными данными для моделей верхнего уровня – уровня управления туристско-рекреационной деятельностью. Количественный прогноз величины туристического потока позволяет решать вопросы управления туристско-рекреационной деятельностью, например, в планировании занятости номерного фонда.
9
Базилевский, Михаил Павлович. "Построение степенно-показательных регрессионных моделей и их интерпретация." Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, no. 4 (February 2, 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2020.4/3201.
Full textAbstract:
Настоящая статья посвящена разработке и исследованию новых структурных спецификаций регрессионных моделей. Предложено два обобщения производственной функции Кобба — Дугласа: степенно-показательная регрессия со степенями в виде линейных комбинаций объясняющих переменных и в виде линейных комбинаций натуральных логарифмов объясняющих переменных. Аппроксимационные качества этих моделей всегда не хуже, чем для производственных функций Кобба — Дугласа. Модели первого типа прекрасно подходят для прогнозирования значений зависимой переменной, но возникает проблема с содержательной интерпретацией их оценок. Для моделей второго типа доказано, что коэффициент эластичности функции регрессии по конкретной объясняющей переменной не зависит от её значения и представляет собой линейную комбинацию натуральных логарифмов оставшихся переменных. Поэтому оценки таких моделей вполне можно интерпретировать. Кроме того, на основе моделей второго типа по заданным значениям коэффициентов эластичности можно определять прогнозные значения объясняющих и объясняемой переменной. Построены четыре регрессионных модели зависимости объемов пассажирских перевозок железнодорожного транспорта Иркутской области от числа собственных легковых автомобилей, цен на проезд в поезде и цен на перелет в самолете. Дана подробная интерпретация степенно-показательной регрессии со степенями в виде линейных комбинаций натуральных логарифмов объясняющих переменных. На основе этой модели построены графики изменения эластичности объема перевозок по каждой объясняющей переменной от времени и получены прогнозные значения объясняющих и объясняемой переменной.
10
Гнатюк, В. И., О. Р. Кивчун, and Д. Г. Морозов. "Electric consumption predictions objects of socio-economic systems based on the ranked values." MORSKIE INTELLEKTUAL`NYE TEHNOLOGII), no. 4(50) (December 17, 2020): 107–11. http://dx.doi.org/10.37220/mit.2020.50.4.079.
Full textAbstract:
Авторами предлагается алгоритм прогнозирования электропотребления объектов социально-экономических систем на основе значений ранговых норм. В его основу положено понятие ранговой нормы, представляющей собой неотрицательный функционал, заданный в векторном ранговом пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения параметра. Основными этапами алгоритма являются: импорт данных по электропотреблению, расчёт ранговых норм, прогнозирование значений ранговых норм и исходных значений электропотребления, восстановление прогнозных значений ранговых норм, сравнение результатов прогнозирования и выбор наилучшего прогноза. Эксперементальная проверка алгоритма была реализована на данных по электропотреблению регионов Российской Федерации. Анализ результатов прогнозов позволил определить, что средние относительные и абсолютные ошибки метода прогнозирования на основе значений ранговых норм, меньше. Данный факт позволяет сделать вывод о том, что для среднесрочного прогнозирования целесообразнее использовать метод на основе значений ранговых норм. The authors propose an algorithm for predicting the power consumption of objects of socio-economic systems based on the values of rank norms. It is based on the concept of a rank norm, which is a non-negative functional specified in a vector rank space and generalizing the concept of the length of a vector or the absolute value of a parameter. The main stages of the algorithm are: importing data on power consumption, calculating rank norms, predicting the values of rank norms and initial values of power consumption, restoring the predicted values of rank norms, comparing forecast results and choosing the best forecast. Experimental verification of the algorithm was carried out on data on power consumption of the regions of the Russian Federation. Analysis of the forecast results allowed us to determine that the average relative and absolute errors of the forecasting method based on the values of rank norms are less. This fact allows us to conclude that it is more expedient to use the method based on the values of rank norms for medium-term forecasting.
Dissertations / Theses on the topic "Прогнозне значення"
1
Білоцерківський, Олександр Борисович, and Наталя Володимирівна Ширяєва. "Статистичний аналіз видобутку природного газу в Україні за 2003-2008 р.р." Thesis, НТУ "ХПІ", 2009. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22738.
Full textAbstract:
Газова промисловість є однієї зі стратегічно важливих галузей паливної промисловості України. В статті досліджено видобуток природного газу в України за 2003-2008 р.р., розроблено математичну модель, визначено тісноту та значущість зв’язку між ознаками, а також прогнозне значення у 2009 році.The natural gas industry is one of the most important branches of the fuel industry in Ukraine. This paper presents the research of natural gas production during the 2003-2008. The mathematical model of the production is developed. The connection closeness and significance between the attributes are defined. The predicted value is obtained for 2009.
2
Лазарук, О. В. "Встановлення порогових значень для діагностичних критеріїв для прогнозу метастазів раку грудної залози." Thesis, БДМУ, 2021. http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/18473.
Full textConference papers on the topic "Прогнозне значення"
1
Соколов, Сергей Николаевич. "Прогнозная оценка динамики береговой линии на Усть-Вахском стационаре." In VIII Всероссийская научно-практическая конференция. Нижневартовский государственный университет, 2020. http://dx.doi.org/10.36906/ksp-2020/07.
Full textAbstract:
Рассматривается прогнозная оценка динамики береговой линии Нижневартовского района. Для анализа зависимости площади затопления от уровня воды в реке Обь за 1994–2019 гг. использовано уравнение регрессии, с помощью которого был сделан прогноз площади затопления при определенном значении уровня воды в реке.
2
Митрофанов, Ф. П., А. А. Предовский, В. В. Любцов, В. А. Припачкин, and И. В. Чикирев. "Варангер-Тиманский Пояс: Строение, Развитие, Значение Для Прогноза Углеводородов." In Arctic Shelf Oil & Gas Conference 2004. European Association of Geoscientists & Engineers, 2004. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.185.section1_rus_13.
Full text
3
Бойко, Т. С., and Н. С. Фролова. "АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ТУРИЗМА В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ В ПОСТПАНДЕМИЧЕСКИЙ ПЕРИОД." In Цифровизация – драйвер экономического роста в постпандемический период: Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием. РИЦ ХГУЭП, 2021. http://dx.doi.org/10.38161/978-5-7823-0742-4-2021-125-134.
Full textAbstract:
Развитие туризма и туристского рынка имеет большое значение, так как помогает решить экономические проблемы отдельной страны или региона.
При этом экономическая активность туризма напрямую связана с развитием составляющих его отраслей, таких как транспортная, общественное питание, оптовая и розничная торговля и ряд других.
На современном этапе многие страны, столкнувшись с пандемией COVID-19, вынужденно сократили или вовсе прервали туристические потоки. Их экономика при этом их оказалась в очень сложной ситуации. В данной статье авторами проводится анализ прогнозов и состояния туристической отрасли, а также представлены перспективы ее развития в постпандемический период с учетом цифровизации мировой экономики.
4
Kivchun, O. R. "FORECASTING ELECTRIC POWER CONSUMPTION OF TECHNOCENOSIS OBJECTS ON THE BASIS OF VALUES FROM TRANSFORMED VECTOR RANK DISTRIBUTION." In Mechanical Science and Technology Update. Omsk State Technical University, 2021. http://dx.doi.org/10.25206/978-5-8149-3246-4-2021-178-182.
Full textAbstract:
В докладе представлен метод прогнозирования электропотребления на основе векторного рангового анализа. Отличительной особенностью векторного рангового анализа является возможность представления рангового параметрического распределения в векторном ранговом пространстве, которое характеризуется достаточным набором показателей. На основе показателей векторного рангового анализа существует возможность исследовать как статическое состояние электросетевого комплекса, так и динамическое. Одним из них является ранговый фазовый угол. Полученное значение рангового фазового угла используется для прогнозирования. Экспериментальная проверка метода показала, что показатели прогнозирования электропотребления на основе векторного рангового анализа значительно лучше, т.е. точность прогноза выше. В связи с этим, для реализации среднесрочного прогнозирования электропотребления на объектах РЭСК целесообразно выбрать метод на основе векторного рангового анализа
5
Мирзеханова, З. Г. "TOURISM DEVELOPMENT IN THE RUSSIAN FAR EAST: ON MEASURES TO OVERCOME THE CRISIS." In Геосистемы Северо-Восточной Азии. Crossref, 2021. http://dx.doi.org/10.35735/tig.2021.46.65.007.
Full textAbstract:
Кратко обозначены последствия кризиса, вызванного пандемией коронавируса (COVID-19) для туризма, и внимание государства к развитию этого сегмента экономики. Показано, что стратегической основой его оздоровления является внутренний туризм. Данное направление задекларировано в Программе развития отрасли и Программе развития Дальнего Востока до 2035 года, подкреплено необходимостью создания в каждом дальневосточном субъекте собственного туристического кластера. Особое значение придается развитию межрегиональных связей в формировании кластерной политики. Выделены основные тенденции, обозначенные в прогнозных аналитических оценках на рынке туристических услуг, которые необходимо учитывать при формировании туристического продукта. The consequences of the crisis caused by the coronavirus pandemic (COVID-19) for tourism and the state's attention to the development of this segment of the economy are briefly outlined. It is shown that the strategic basis for its improvement is domestic tourism. This direction is declared in the Program for the Development of the industry and the Program for the Development of the Far East until 2035, supported by the need to create its own tourism cluster in each Far Eastern region. Particular importance is attached to the development of interregional relations in the formation of cluster policy. The main trends identified in the forecast analytical estimates in the market of tourist services, which must be taken into account when forming a tourist product, are highlighted.
Reports on the topic "Прогнозне значення"
1
Соловйов, Володимир Миколайович, Д. М. Чабаненко, and І. О. Стратійчук. Використання масштабно-залежного показника Ляпунова у якості міри складності. ЧІБС УБС НБУ, October 2012. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1197.
Full textAbstract:
Показники Ляпунова є класичними характеристиками динамічних систем, тісно пов’язані з ентропією Колмогорова-Сіная, а обернене значення найбільшого додатного показника визначає так званий горизонт прогнозу системи, тобто час, протягом якого можна прогнозувати поведінку системи. Після цього поведінка система стає випадковою. j всередині оболонки. Нами адаптовано методику МЗКЛ для: - максимального коефіцієнта Ляпунова; - масштабно-залежного коефіцієнта Ляпунова; - інтегрального коефіцієнта Ляпунова; - віконні версії вказаних коефіцієнтів. Це дало можливість (а) визначити відповідні міри складності для фінансових часових рядів; (б) порівняти динаміку знайдених мір у періоди різної волатильності фінансових ринків.
2
Belov, Vladislav. Выборы нового председателя Христианско-демократического союза Германии. Institute of Europe, Russian Academy of Sciences (IERAS), January 2021. http://dx.doi.org/10.15211/analytics12021.
Full textAbstract:
6 января 2021 г. на съезде ХДС, прошедшем в онлайн-формате, был избран новый председатель партии. Им стал премьер-министр земли Северный Рейн – Вестфалия Армин Лашет, сменивший на этом посту Аннегрет Крамп-Карренбауэр. Вопреки большинству прогнозов он выиграл у фаворита Фридриха Мерца. Автор анализирует значение этого события для ХДС, оценивает перспективы партии в рамках года супервыборов в Германии, прогнозирует развитие российско-германских отношений.
3
Соловйов, Володимир Миколайович, and И. О. Стратийчук. Использование классических методов и методов нелиненой динамики для анализа рынка недвижимости Украины в контексте глобального финансово-экономического кризиса. ГИУСТ БГУ, September 2010. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1144.
Full textAbstract:
Одной из причин финансово-экономического кризиса является рынок недвижимости США. Потому важным и актуальным является вопрос исследования и прогнозирования рынка недвижимости, особенно Украины как части стратегической стабильности. У большинства стран финансовые операции, связанные с недвижимостью, составляют 50–60 % от общего финансового оборота. Для Украины этот показатель – 54 %, что говорит о нужде усовершенствования методов исследования и прогнозирования данного рынка, это определяет актуальность темы в практическом и теоретическом аспектах. Исследованию данного вопроса посвящены работы таких ученых, как Г.М. Стерник, Н.Н. Ноздрина, А. Вязунова, Н.В. Калинина, Е.И. Тарасовыч, Е. Новомлынська, В.И. Павлов, А.М. Асаул и других. Несмотря на явные успехи сегодняшней научной мысли, состояние рынка недвижимости говорит о необходимости дальнейших исследований этих вопросов. К классическим методам исследования и прогнозирования рынка недвижимости относят расчет среднего значения, группирование всех данных с использованием средневзвешенного арифметического, сглаживание и аппроксимацию, построение математической модели и другие. Среди классических методов нет таких, какие бы давали долгосрочный прогноз (давали возможность оценить период релаксации после кризиса) в системе. Предлагаем использовать метод расчета релаксации по закону Омори и исследование временной необратимости, энтропии подобия, также вейвлет-анализ. Данные методы нелинейной динамики помогут полностью проанализировать и исследовать состояние и перспективы развития рынка недвижимости. Вейвлет-анализ позволяет раскрыть аспекты таких данных, какие другие методы не определяют. Это поиск тенденций, точек разрыва, самоподобия. Энтропия подобия (Approximate Entropy, ApEn) является «статистикой регулярности», что позволяет предвидеть флуктуации во временных рядах. В данной работе важным показателем является индекс асимметрии времени, который позволяет рассчитать период релаксации. В процессе исследования рынка недвижимости Украины были определены методы нелинейной динамики, которые дополняют классические методы и дают возможность получить оценку и сделать прогноз для рынка недвижимости. Выводы данной роботы являются важными для дальнейшего исследования рынка недвижимости, а прогнозы – для принятия стимулирующих и корригирующих решений. Минимальный период релаксации для рынка недвижимости составляет 38–40 недель, что будет служить знаком окончания кризиса. В процессе дальнейших исследований нужно рассмотреть такие вопросы: влияние финансовых и фондовых рынков на динамику рынка недвижимости, новые модели и методы прогнозирования сложных систем, влияние микрокризисов на динамику глобальных рынков, методы формирования глобального промышленного неокластера, место рынка недвижимости в нем.
4
Бережна, М. В. Переклад стилістичних засобів у статтях з економіки. Видавничий дім «Гельветика», 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3797.
Full textAbstract:
Стаття присвячена способам відтворення основних стилістичних засобів у текстах економічного спрямування при перекладі з англійської мови українською. Автори робіт про переклад науково-популярних та публіцистичних статей економічного спрямування концентруються переважно на способах передачі термінів, оминаючи увагою стилістичні засоби. Вважаємо, що такі одиниці є механізмом емоційного впливу на читача, а отже, мають бути відтворені у перекладі повністю, частково або компенсовані. Отримані результати свідчать, що стилістичні норми науково-популярних та публіцистичних видань у досліджуваних мовах не збігаються: там, де українська – лаконічна, нейтральна й об’єктивна, англійська допускає використання: 1) образних стилістичних засобів; 2) засобів створення гумористичного ефекту; 3) розмовної лексики. Образні засоби роблять описане явище більш опуклим, яскравим, з елементами перебільшення. Гумористичний ефект реалізується через гру слів, розкладання фразеологічної єдності, зевгму, алогізм. У поєднанні з розмовними елементами, вони створюють враження дружньої розмови, довірливої атмосфери при висловлюванні припущень автора щодо певної ситуації чи викладенні прогнозів розвитку подій. При перекладі образні стилістичні засоби та засоби створення гумористичного ефекту передають ідентичними, подібними або іншими засобами, нейтральною лексикою із збереженням загального смислу повідомлення або нульовим відповідником. Розмовна лексика переважно не зберігає свого стилістичного забарвлення і передається нейтральною лексикою із подібним значенням або вилучається. Незважаючи на те, що нейтральні відповідники не повною мірою передають зміст оригінального повідомлення, вони часто можуть вважатися вдалими варіантами, адже норми української мови є суворішими щодо використання розмовних елементів.
5
КРИТЕРИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ СОСТОЯНИЯ СПУТНИКОВЫХ КАНАЛОВ СВЯЗИ. Г. И. Линец, С. В. Мельников, July 2020. http://dx.doi.org/10.33236/2307-910x-2020-2-30-28-34.
Full textAbstract:
Для идентификации состояния спутниковых каналов связи используются прогнозные методы и модели. Однако, они оценивают их состояние лишь на качественном уровне, что не позволяет производить тонкую настройку характеристик и параметров спутниковых каналов. Подобные модели и методы не могут обеспечивать достоверную идентификацию состояний спутниковых каналов связи и оперативно определять изменение законов распределения случайных величин, связанных с появлением мелкомасштабных неоднородностей в случае динамичного изменения ионосферного слоя, что характерно для быстрых замираний сигналов GPS/ГЛОНАСС. Материалы и методы. На практике, для прогнозирования и исследования распространения радиоволн, нашли широкое применение вероятностные модели, основанные на законах распределения случайных величин Райса, Релея, Нака-гами и нормального закона распределения. Оперативное управление и поддержание на требуемом уровне отношения сиг-нал/шум требует различать состояния спутниковых каналов и идентифицировать их характеристики не только между законами распределения случайных величин, но и внутри каждого закона. Это позволит обеспечить поддержание количе-ственных и качественных характеристик спутниковых каналов на требуемом уровне. Расстояние между эмпирической и теоретической функциями распределения вероятностей является достаточно эффективной статистикой для проверки гипотез о виде закона распределения вероятностей случайной величины. К критериям согласия, использующим различные варианты анализа расстояния между теоретической и эмпирической функциями распределения, относятся: Крамера-фон Мизеса-Смирнова (Омега-квадрат); Колмогорова-Смирнова; Пирсона (Критерий Хи-квадрат); Андерсона-Дарлинга; Купе-ра; Ватсона. В связи с этим, от того, какой критерий будет использован, и насколько адекватно будет проведена оценка и идентификация текущего состояния спутниковых каналов связи, зависит возможность удовлетворения качественных характеристик передаваемых сигналов GPS/ГЛОНАСС. Для каждого из идентифицируемых законов распределений (Нака-гами, Райса, Релея, нормального закона) были сгенерированы статистические выборки, по 100 выборок с различным коли-чеством измерений (от 1 000 до 1 000 000). Таким образом, суммарное количество выборок различного размера для иден-тифицируемых законов распределения составляет 1600. Все исследуемые критерии проверялись на одинаковых выборках. Выборки обрабатывались с помощью библиотеки SciPy. Разработан алгоритм, позволяющий осуществить выбор гипоте-зы по максимальному значению коэффициента правдоподобия. Результатом работы алгоритма является коэффициент правдоподобия, сопоставленный с каждой из статистических гипотез, при этом предпочтение отдается той гипотезе, которая имеет максимальный коэффициент правдоподобия. С помощью библиотеки Timeit проведены измерения времени работы алгоритмов исследуемых критериев в зависимости от размера выборки для исследуемых законов распределений. В статье предложен критерий идентификации состояния спутниковых каналов, обеспечивающий точность не менее 95 %. Его адекватность подтверждена данными, полученными при мониторинге трансионосферных каналов связи с использова-нием научного оборудования «Аппаратно-программный комплекс пассивного мониторинга ионосферы NovAtel GPStation-6».