Academic literature on the topic 'Методи фільтрації'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Методи фільтрації.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Методи фільтрації"
Охріменко, О. "МЕТОДИ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ПОЗИЦІОНУВАННЯ ОБ’ЄКТІВ ЗАСОБАМИ СУПУТНИКОВОЇ НАВІГАЦІЇ." Vodnij transport, no. 2(30) (February 27, 2020): 16–22. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2020.2.30.02.
Full textКику, Андрей Георгиевич. "Методи покращення ефективності фільтрації змінних стану дискретних об'єктів." Адаптивні системи автоматичного управління 1, no. 16 (December 15, 2010): 42–48. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.16.2010.33753.
Full textСавицький, Артем Йосипович. "Методи колаборативної фільтрації для непрямих рейтингів." Адаптивні системи автоматичного управління 2, no. 25 (October 16, 2014): 59–64. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.25.2014.39186.
Full textMeleshko, Е. V., S. G. Semenov, and V. D. Khokh. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПОБУДОВИ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМ В МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, no. 47 (February 8, 2018): 131–36. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.1.131.
Full textTsaryk, Vladyslav, and Viktoriia Hnatushenko. "Дослідження методів вилучення вокалу у зміксованих записах." System technologies 3, no. 128 (March 16, 2020): 46–56. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-3-128-2020-05.
Full textЮзефович, В. В., and Є. О. Цибульська. "Методи групової обробки цифрових знімків при підготовці еталонних зображень." Реєстрація, зберігання і обробка даних 22, no. 4 (December 29, 2020): 56–70. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.4.225916.
Full textФедоров, Євген Євгенович, and Тетяна Юріївна Уткіна. "МЕТОД ОЧИЩЕННЯ ВІД ШУМУ ВІЗУАЛЬНОЇ БІОМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ." Вісник Черкаського державного технологічного університету, no. 4 (December 24, 2021): 5–15. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2021.247856.
Full textНагорний, Є. І., and С. М. Березова. "МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ОЦІНКИ РИНКОВОЇ АДЕКВАТНОСТІ ІДЕЙ ТОВАРНИХ ІННОВАЦІЙ." Підприємництво та інновації, no. 13 (August 31, 2020): 49–53. http://dx.doi.org/10.37320/2415-3583/13.9.
Full textФуртат, І. Е., and Ю. О. Фуртат. "МЕТОД МОДЕЛЮВАННЯ РУХУ ТЕМПЕРАТУРНОГО ФРОНТУ ЗА НЕІЗОТЕРМІЧНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ." Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, no. 3 (November 2, 2021): 47–54. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.6.
Full textЖульковська, Інна, Андрій Плужник, and Олег Жульковський. "СУЧАСНІ МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВИХ ПРОГРАМ." Математичне моделювання, no. 1(44) (July 1, 2021): 46–54. http://dx.doi.org/10.31319/2519-8106.1(44)2021.235922.
Full textDissertations / Theses on the topic "Методи фільтрації"
Бага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов, and Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Корегування даних вейвлет-фільтрації за методом Хаара даними вейвлет-фільтрації за методом Добеши." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41008.
Full textШимко, Р. Я. "Методи розрахунку процесів формування і експлуатації підземних сховищ газу України." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2003. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4005.
Full textДиссертация посвящена разработке математических моделей процессов формирования и эксплуатаци подземных хранилищ газа, созданных в структурах с подвижными контурными водами в условиях упругого и упруговодонапорного режимов работы. Построена математическая модель процесса фильтрации воды и газа в пористой среде продуктивного горизонта залежи и предложены методы ее реализации. Разработана адаптивная математическая модель формирования и циклической эксплуатации подземного хранилища газа в условиях упругого и упруговодонапорного режимов. Проведены экспериментальные исследования проницаемости пористой среды на лабораторной модели с учетом остаточной водонасыщенности породы. Установлены зависимости фазовых проницаемостей пористой среды от остаточной водонасыщенности. Предложена методика расчета режимов формирования и циклической эксплуатации хранилищ в структурах с подвижными контурными водами, которая утверждена в качестве руководящего документа НАК "Нафтогаз України" Прогнозирование режимов работы подземных хранилищ газа на основании предложенной методики производится в УМГ "Львовтрансгаз" и " Прикарпатттрансгаз".
The thesis is devoted to development of mathematical models of processes of forming and exploitation of underground gas storage created in patterns with movable contour waters in conditions of elastic water drive of modes of operations. The permeability surveys of a porous medium on laboratory model are held in view of residual water saturarion of formation. The mathematical models of hydrogasodynamic of processes in reservoir for conditions of elastic water drive of modes of operations are designed and it is offered methods of their realization. On the basis of analysis of results of studies is established, that the characteristic attribute of mode of operations of reservoir is dimensionless time of exploitation. The method of application of account of conditions forming and cyclic exploitation of farms in patterns with movable coniour waters is proposed.
Карпенко, Вячеслав Васильович, Н. Г. Іванушкіна, and К. О. Іванько. "Цифрова обробка ехокардіограм для виявлення запальних процесів серця." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25907.
Full textМихальчук, Тарас Сергійович, and Taras Mykhalchuk. "Оцінювання методів адаптивної фільтрації сигналів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33291.
Full textIn the qualification work the evaluation of adaptive filtration methods through their research is carried out. In particular, the quality of the adaptive filtering method based on the optimal Wiener filter, Wiener filter and submug filter depending on the pulse length and noise / signal ratio is investigated. The comparative analysis of methods of adaptive filtering at processing of a model signal and empirical data is carried out.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 9 1.1. Цифрові фільтри 10 1.1.1. КІХ-фільтри 10 1.1.2. БІХ-фільтри 11 1.2. Адаптивна фільтрація 13 1.2.1. Динамічні адаптивні системи 14 1.2.2. Застосування адаптивної фільтрації 17 1.3. Фільтр Вінера 20 1.4. Метод найменших квадратів. Алгоритм LMS 23 1.5. Рекурсивний метод найменших квадратів Алгоритм RLS 25 1.6. Фільтр Калмана 27 1.7. Висновки до розділу 1 29 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 30 2.1. Загальний вигляд оператора згладжування 31 2.2. Адаптивне побудова оператора субсмугового згладжування 38 2.3. Висновки до розділу 2 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 43 3.1. Оцінка якості фільтрації алгоритмами Вінера і Калмана в залежності від довжини імпульсної характеристики 43 3.2. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці модельного сигналу 48 3.3. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці емпіричних даних 54 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1. Охорона праці 66 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 68 4.3. Висновки до розділу 4 70 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 71 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 73 Додаток А. Копія тези конференції 78
Концограда, Павло Мирославович, and Pavlo Kontsohrada. "Метод фільтрації сигналів із застосуванням вейвлет-перетворень." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36520.
Full textIn the master's qualification work the method of signal filtering with the use of wavelet transforms is considered. The problem of signal filtering was analyzed, in particular on the basis of Fourier and wavelet analysis, and it was found that the first case has significant limitations, including the need for no discontinuities in the signals, the use of infinite basis signals and more. These shortcomings are absent in the second case. Features of wavelet transform, types of wavelets and their limitations for the filtering problem are analyzed. The test signal was filtered by various wavelets and their advantages and disadvantages were shown.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Фільтрація сигналів 9 1.2. Вейвлет-аналіз 15 1.3. Порівняння вейвлет-перетворення і перетворення Фур’є 22 1.4. Основи вейвлет-перетворення 25 1.5. Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 28 2.1 Фільтри на основі різних типів вейвлетів 28 2.2. Порівняння вейвлетів різного типу 39 2.3. Висновки до розділу 2 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 43 3.1. Фільтрація сигналів в MATLAB 43 3.2. Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 50 4.1 Охорона праці 50 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 51 4.3 Висновки до розділу 3 58 ВИСНОВКИ 59 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 61 ДОДАТКИ
Охман, Юрій Олександрович, and Yuriy Ohman. "Метод фільтрації адитивної суміші аналогових сигналів та шуму." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33287.
Full textThe master's thesis is devoted to the development of a method of adaptive filtering of a mixture of signal and noise. The methods of realization of analog filters are analyzed and the impossibility of realization of adaptive filters on their basis is established. Methods of Wiener filtration and adaptive filtration are analyzed. As an option, the method of spectral subtraction is considered, which in the subsequent simulation showed excellent filtration results
Влащук, Василь Миколайович, and Vasyl Vlashchuk. "Метод адаптивної фільтрації цифрової обробки складних радіолокаційних сигналів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33430.
Full textIn the master's thesis, research and analysis of methods and algorithms for digital filtering of complex radar signals. Modelled implementation of recursive filters that require fewer mathematical operations. Proposed method for implementing band and notch digital complex filters, which based on the use of identical complex delays. Proposed method for implementing an analytical bandpass filter by sequentially connecting a valid bandpass filter and a digital negative (positive) suppression unit. Proposed method of frequency sampling for increase of speed of the realized filters with use of the minimum quantity of operations of multiplication. Using the CORDIC algorithm to implement complex delays can reduce the number of multiplication operations by about half.
ВСТУП 7 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА ...10 1.1. Фільтр низькочастотний дійсний дискретний цифровий ...11 1.2. Дійсний дискретний цифровий фільтр верхніх частот ...15 1.3. Метод зміщення частотних характеристик ...18 1.4. Фільтр аналітичний цифровий ...25 1.5. Висновки до розділу 1 ...31 ОСНОВНА ЧАСТИНА ...32 2.1. Фільтр цифровий частотної вибірки ...32 2.2. Багатосекційний фільтр частотної вибірки ...34 2.3. Каскадування цифрового фільтру частотної вибірки ...41 2.4. Фільтр частотної вибірки з налаштуванням по частоті ...43 2.5. Нерекурсивний комплексний фільтр, розрахований з використанням оберненого дискретного перетворення Фур’є ...44 2.6. Повна база фільтрів частотної вибірки ...47 2.7. Висновки до розділу 2 ...52 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ...53 3.1. Застосування методу CORDIC ...56 3.2. Реалізація бази комплексних СІХ- і НІХ-фільтрів метод CORDIC ... 59 3.3. Висновки до розділу 3 ...69 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ...70 4.1. Охорона праці ...70 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ...74 4.3. Висновки до розділу 4 ...78 ВИСНОВКИ ... 79 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...80 ДОДАТКИ ...86 Додаток А Копія тез конференції “Інформаційні моделі, системи та технології” ... 87
Куц, Юрій Вікторович, and Yurii Kuts. "Метод підвищення точності вимірювань радіосигналів при адаптивній фільтрації." Master's thesis, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, кафедра біотехнічних систем, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36525.
Full textThe qualification work developed an algorithm for adaptive search of optimal filter parameters, in particular, the analysis of the studied system based on three input signals: sinusoidal, Heaviside function, pulse, and determined that the most efficient and effective filtering signal Chebyshev filter. The dynamic error with this filter has been reduced up to 2 times.
ВСТУП 9 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 11 1.1. Загальна характеристика та визначення динамічної похибки 11 1.2. Спектральні методи фільтрації вимірювальних сигналів 15 1.2.1. Фільтрація вимірювальних сигналів методом поліноміальної ортогоналізації 15 1.2.2. Фільтрація вимірювальних сигналів формуванням рядів Фур'є 15 1.3. Екстремальний метод фільтрації вимірювальних сигналів 21 1.4. Метод введення в структуру коригувальних ланок 22 1.5. Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1. Загальні уявлення про фільтри 24 2.2. Необхідність дискретних фільтрів 29 2.3. Обмеження точності дискретних фільтрів 30 2.4. КІХ-фільтри з лінійною фазово-частотною характеристикою 31 2.5. Проектування КІХ-фільтрів 31 2.6. Типи дискретних фільтрів 32 2.7. Порівняння між КІХ- та БІХ-фільтрами 34 2.8 Порівняння аналогових та дискретних фільтрів 34 2.9 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 36 3.1. Постановка задачі 36 3.2. Використання програмного середовища MATLAB 37 3.3. Поняття адаптивного фільтра 38 3.4. Алгоритм корекції динамічної похибки 39 3.5. Розрахунок СКВ 39 3.6. Критерій мінімуму СКВ 41 3.7. Безперервна модель 42 3.8. Фільтрація сигналів 43 3.9. Математичне моделювання системи 47 3.10. Прямокутне вікно 48 3.10.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 48 3.10.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 54 3.11. Трикутне вікно 60 3.11.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 60 3.11.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 65 3.12. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 4.1. Охорона праці 74 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 76 4.3. Висновки до розділу 4 80 ВИСНОВКИ 81 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 82 Додаток А. Лістинг програми прямокутного вікна 84 Додаток Б. Лістинг програми трикутного вікна 86 Додаток В. Лістинг програми прямокутного вікна 88 Додаток Г. Копія тези конференції 90
Дейдей, Євгеній Олегович, and Eugen Deidei. "Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505.
Full textIn the qualification work of the master the question of estimation of efficiency of filtering of analog signals by a method of spectral subtraction is considered. The problem of filtering acoustic, in particular speech signals is considered. The method of spectral subtraction and the advantages of its application to the filtering of speech signals are analyzed. Varieties of spectral subtraction method are analyzed and their shortcomings are established. The algorithm of the spectral subtraction method has been modified and the efficiency of its application to speech signal filtering has been evaluated.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Обробка сигналів 10 1.2. Класифікація сигналів 11 1.3. Задача очистки сигналів 13 1.4. Суть спектрального віднімання 14 1.5. Метод спектрального зважуваня 15 1.6 Системи придушення шуму в мовних сигналах 18 1.7 Спектральне віднімання: базовий алгоритм 18 1.8 Висновки до розділу 1 22 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 23 2.1 Типи методу спектрального віднімання 23 2.2. Спектральні алгоритми субтрактивного типу 27 2.3. Співвідношення сигнал/шум 35 2.4 Висновки до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1. Модифікація алгоритму спектрального віднімання 45 3.2. Встановлення ділянок мовної активності 47 3.3. Оцінка діапазону потужності шуму 48 3.4. Реалізація алгоритму спектрального віднімання в Matlab 49 3.5 Оцінювання ефективності методу спектрального віднімання 51 3.6 Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИ
Павлов, Андрій Володимирович, Андрей Владимирович Павлов, Andrii Volodymyrovych Pavlov, Любов Миколаївна Бага, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, and В. О. Фаренюк. "Аналіз методів фільтрації цифрових зображень в об’єктах ідентифікації." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39214.
Full textBooks on the topic "Методи фільтрації"
Шелевицький, Ігор Володимирович. Методи та засоби сплайн-технології обробки сигналів складної форми. Європейський університет, 2002. http://dx.doi.org/10.31812/0564/40.
Full textReports on the topic "Методи фільтрації"
Бєлінський, Андрій Олександрович, Володимир Миколайович Соловйов, Анна Олександрівна Татаренко, and Микола Анатолійович Слюсаренко. Неекстенсивна природа гравітаційних хвиль. [б. в.], 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4390.
Full textБазько, А. М., А. С. Базько, and Володимир Миколайович Соловйов. Кореляційні властивості складних систем в катастрофічних і шокових умовах. ЧНУ ім. Б. Хмельницького, April 2004. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1046.
Full text