Academic literature on the topic 'Кластерна система'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Кластерна система.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Кластерна система"
1
Kryvchenko, Yuri. "КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ САМООРГАНІЗАЦІЇ КЛАСТЕРНИХ СИСТЕМ: ЗАЛЕЖНІСТЬ СТРУКТУРИ ВІД ОСОБЛИВОСТЕЙ ГЕНЕЗИСУ." TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, no. 4 (14) (2018): 153–61. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-4(14)-153-161.
Full textAbstract:
Актуальність теми дослідження. Перколяційні методи показують високу ефективність під час дослідження речовини, генезису й еволюції зв'язкових областей у матеріалах. У таких задачах вивчається і кластерна система фізичного тіла, і її вплив на об’єкт загалом. Вивчення структури та властивостей перколяційних кластерів дозволить досліджувати і прогнозувати поведінку об’єктів (твердих тіл) у різних умовах зовнішнього середовища, генезис їх утворень у часі. Постановка проблеми. Практичне дослідження кластерних систем у твердих тілах пов’язано зі складністю і трудомісткістю експериментів. Основні проблеми полягають у тому, що для отримання достовірної інформації про структуру і властивості необхідно синтезувати кластери із широким діапазоном параметрів і створити надійну систему їх діагностики. Аналіз останніх досліджень і публікацій. У статті наведено огляд останніх публікацій в українських і закордонних журналах, включаючи експериментальні й теоретичні роботи, що містять дослідження самоорганізованої критичності. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. У наведених дослідженнях розширюються можливості опису процесів генерації та еволюції кластерних систем у твердих тілах; міститься гіпотеза, що дозволяє істотно збільшити кількість варіантів кластероутворення. Постановка завдання. Провести імітаційне моделювання кластероутворення із взаємодіючими елементами за допомогою методу Монте-Карло. Визначити залежності параметрів перколяційних систем, що самоорганізуються, від ступеня самоорганізації, довжини кореляції, швидкості генерації системи та інших параметрів. Отримати аналітичні вирази залежностей та значення відносної похибки. Виклад основного матеріалу. Для вирішення задач, пов’язаних із практичним дослідженням кластерних систем, розроблено програмний комплекс моделювання кластероутворення, у якому імітується взаємодія кластеркластер і кластер-частка. У моделі вирішується багатовимірна перколяційна задача. Як алгоритм зростання кластерів використовується шлях послідовного нарощування заданої кількості часток. Висновки відповідно до статті. Комп'ютерні розрахунки, проведені, зокрема, методом Монте-Карло, дають найбільш надійні передбачення властивостей перколяційних систем. У роботі отримані аналітичні вирази для залежностей потужності нескінченного кластера, радіус-вектора центра мас, ступеня анізотропії та фрактальної розмірності від відстані агрегації, від кількості часток, генерованих на кожній ітерації, та від кількості актів взаємодії між елементами кластерної системи.
2
Harvas, H. D., and P. M. Myzuka. "Кластеризація виробництва ветеринарних препаратів в умовах Євроінтеграції." Scientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and Biotechnologies 19, no. 81 (October 6, 2017): 118–22. http://dx.doi.org/10.15421/nvlvet8121.
Full textAbstract:
Інтерес до кластерів у світі постійно зростає, наукові дослідження в різних країнах підтверджують, що саме впровадження кластерних структур – це запорука соціально-економічного розвитку та ефективного функціонування держави в цілому. Економіка територій, яка формується на основі кластерів, – це модель конкурентоспроможної та інвестиційно привабливої економіки, яка базується на використанні ефектів синергії та масштабу. Кластерні мережі територіально-виробничих систем є джерелами й факторами забезпечення високого рівня та якості життя населення, економічного зростання і сталого розвитку територій. Сучасний розвиток економіки України – це підвищення конкурентоспроможності продукції, використання власних ресурсів для забезпечення потреб внутрішнього і зовнішнього ринку. Як свідчить світовий досвід, кластерний розвиток економіки країни базується на географічній близькості відповідних економічних видів діяльності, що дає можливість для вищого рівня продуктивності та інновацій. Важливими рушійними факторами у кластерній системі виступають безпосередня близькість виробника, постачальника сировини, постачальника послуг, науково-дослідні організації, навчальні установи, та інші установи в певній економічній галузі. Що стосується галузі ветеринарної фармації провідні місця на ринку займають підприємства-виробники які впроваджують кластерну систему в частині якості (система якості GMР). У впровадженні системи якості (GMP) на підприємствах-виробниках беруть активну участь і провідні науковці ДНДКІ ветпрепаратів та кормових добавок, які тісно співпрацюють з такими країнами світу, як Польща, Чехія, Франція, Нідерланди, Німеччина, і інші та враховують набутий ними досвід. Обмін досвідом і знаннями через міжнародні науково-практичні конференції, тренінги, виставки і семінари – це складові кластерного підходу, який допомагає розвиватися галузі ветеринарної фармації в Україні та вирішувати проблемні питання як виробництва, так і участі підприємств ветеринарної медицини на ринку.
3
Колобова, Елена Анатольевна, Анатолий Дмитриевич Колобов, Ирина Георгиевна Теплова, and Мирон Аркадьевич Ягольницер. "Когнитивная модель кластера как институциональной системы." Creative Economy 11, no. 10 (October 31, 2017): 1039. http://dx.doi.org/10.18334/ce.11.10.38416.
Full textAbstract:
Актуальность исследования связана с возрастающей ролью кластеров в инновационной экономике и развитием методов количественного оценивания их эффективности для выстраивания целостной системы региональной кластерной политики. Цель работы – представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, и разработка методического подхода к моделированию этой системы. Методы исследования. Основываясь на общих принципах институционального моделирования, рассматривающих институты как параметры и факторы сложных слабоструктурированных систем, авторами предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера. Результаты. На базе изучения кластеров Алтайского края (Алтайский биофармацевтический кластер и Федеральный научно-производственный центр «Алтай») построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. Полученные результаты свидетельствуют о слабом взаимодействии предприятий-членов кластера, их автономизации, отсутствии объединяющих кластерных проектов, слабости кооперирущего центра и общей кластерной политики. Это является следствием недостаточной развитости основных институтов российских кластеров: института кооперации; института конкуренции и партнерства; институтов координации и коммуникации. Проведенное исследование развивает арсенал методов институционального моделирования, позволяя получать количественные оценки по моделям качественного характера.
4
Бураева, Е. В. "Дифференциация муниципальных районов Орловской области по уровню эффективности использования кадрового потенциала сельского хозяйства." Аграрная Россия, no. 9 (September 20, 2017): 30–34. http://dx.doi.org/10.30906/1999-5636-2017-9-30-34.
Full textAbstract:
Агропромышленный комплекс РФ, являясь основой продовольственной безопасности страны, представляет собой важнейший приоритет, требующий постоянного развития. Взятый курс на импортозамещение предполагает обеспечение отрасли всеми необходимыми ресурсами, в том числе и трудовыми. Применяемый автором кластерный подход позволил выделить три группы муниципальных районов Орловской области, подразделяемых по уровню эффективности использования кадрового потенциала регионального АПК. Полученные кластеры значительно отличаются друг от друга как по основным показателям эффективности производства, так и по уровню развития кадрового потенциала. Средний уровень производительности труда в районах, вошедших в кластер с высокой эффективностью производства, на 11 % выше аналогичного показателя по районам кластера со средней эффективностью, и на 19 % выше, чем в кластере с низкой эффективностью. Анализ данных показал, что большинство изучаемых показателей изменяются пропорционально изменениям в уровне показателей, характеризующих эффективность деятельности при переходе от кластера к кластеру. Изменение показателей, характеризующих уровень квалификации работников (удельный вес руководителей и специалистов, имеющих высшее профессиональное образование), не выявило четко выраженных закономерностей. Этот факт свидетельствует о том, что в аграрном секторе региональной экономики недостаточно эффективно организована система подготовки и переподготовки профессиональных кадров. Предложены основные направления роста эффективности использования кадрового потенциала: совершенствование системы аграрного образования, закрепление молодых специалистов на селе, разработка и внедрение системы мониторинга кадрового потенциала аграрного сектора экономики, обеспечение непрерывного взаимодействия выпускников и работодателей.
5
Petrenko, O. I., and M. O. Potapovska. "ТЕОРЕТИЧНІ ПІДХОДИ ДО ВИЗНАЧЕННЯ ПОНЯТЬ «КЛАСТЕР», «ТРАНСПОРТНО-ЛОГІСТИЧНИЙ КЛАСТЕР», «ПОРТОВИЙ КЛАСТЕР»." Transport development, no. 1(8) (April 29, 2021): 15–25. http://dx.doi.org/10.33082/td.2021.1-8.02.
Full textAbstract:
Вступ. Транспортні системи та інфраструктура є важливими елементами економіки країни. Морські порти – це ворота в державу і рушійна сила в розвитку глобалізаційних процесів. Україна має великий потенціал у портовій галузі, але він не використовується на повну потужність. Це означає, що необхідно змінювати методи управління та слідувати європейському досвіду. Один з останніх трендів у морській індустрії – це кластеризація. Щоб ефективно використати цей новий підхід, необхідно зрозуміти сутність поняття та згодом його застосовувати. Мета. Стаття присвячується дослідженню понять «кластер», «транспорт- но-логістичний кластер», визначенню поняття «портовий кластер» та ефек- тивності його створення на основі індексу привабливості портового кластеру, оскільки нині в Україні ще не сформоване та маловивчене таке явище в портовій сфері. Результати. У роботі розглядаються теоретичні аспекти понять «клас- тер», «транспортно-логістичний кластер», «портовий транспортно-логістич- ний кластер». Проаналізовано теоретичні дослідження вітчизняних та зарубіж- них науковців, внаслідок чого визначено специфічні характеристики кластера. Сформульовано поняття «портовий кластер», що можна використовувати в подальших дослідженнях підвищення конкурентоспроможності морської галузі та окремих припортових регіонів. Запропоновано використовувати індекс при- вабливості портового кластера. Висновки. У результаті дослідження було визначено, що кластеризація пор- тової галузі є перспективним механізмом управління. Оскільки кластерне сере- довище створює інтенсивний тиск із метою впровадження нововведень, забез- печує багате джерело відповідних ідей і знижує вартість їх перетворення на нові продукти і послуги. Тим самим це спонукатиме компанії, що входять до складу кластера, інвестувати кошти в інновації, а також сприятиме поширенню знань через економічні агломерації, які своєю чергою підвищують продуктивність та створюють нові продукти. Встановлено основну концепцію кластерної тео- рії – в результаті географічної близькості та спільного розташування, багато вигід для елементів кластеру накопичується, що тим самим створює зниження витрат. Було сформульовано визначення «портового кластеру», що відображає новітню ефективну форму управління портовою інфраструктурою із залучен- ням влади, бізнесу та наукових установ. Запропоновано використовувати індекс привабливості портового кластера для визначення ефективності його створен- ня. Подальшою перспективою дослідження є визначення класифікації портових кластерів та специфіки їх функціонування.
6
Лемко, Ю. Р. "КЛАСТЕРИ ЯК ОДИН З ІНСТРУМЕНТІВ ФОРМУВАННЯ ПОЛІТИКИ СУСІДСТВА ЄС." Актуальні проблеми філософії та соціології, no. 28 (May 24, 2021): 55–58. http://dx.doi.org/10.32837/apfs.v0i28.948.
Full textAbstract:
Лемко Ю. Р. Кластери як один з інструментів формування політики сусідства ЄС. - Стаття.
У цій статті розглянуто один із складників європейської політики сусідства, а саме кластерну політику в контексті транскордонного співробітництва. Загальновідомо, що ТКС співробітництво в умовах розвитку інтеграційних процесів має властивість прискорювати процеси вирівнювання якості життя населення прикордонних територій, доводити її до середньоєвропейського рівня та сприяти досягненню вільного переміщення товарів, капіталів і людей через кордон. Воно забезпечує мобілізацію місцевих ресурсів та підвищення ефективності їх використання, робить можливим об’єднання зусиль для вирішення спільних проблем у транскордонному регіоні. Транскордонне співробітництво відіграє важливу роль як «полігон» для випробовування та адаптації європейського законодавства, інструментарію підвищення ролі регіонів, адаптації механізмів фінансової підтримки. Методологічною основою розвитку транскордонного співробітництва стала теорія постін- дустріального суспільства, парадигмою якої є пріоритет людини, її творчий та інтелектуальний потенціал, умови її життєдіяльності. На сучасному етапі відбувається трансформація у напряму формування постіндустріаль- ного суспільства, яке базується на взаємодії між людьми, а отже - на співпраці та спільній діяльності людей, спрямованій на вирішення окремих завдань.
У цій статті розглянуто один із інструментів формування політики співробітництва Європейського Союзу, а саме кластери. В контексті розвитку нашої держави та з огляду на її подальший інтеграційний вектор, вважаємо це дослідження актуальним та доцільним. Зазначається, що кластерна система становить частину нової промислової політики ЄС, спрямованої на підвищення конкурентоспроможності європейських компаній на світовому рівні. У статті досліджується, як саме
кластери служать необхідною інфраструктурою, точкою збірки безлічі ініціатив, які потребують залучення груп учасників з боку держави, бізнесу і науково-дослідницького співтовариства, а також платформою для подальшого посилення міжрегіонального співробітництва та тіснішої інтеграції. У статті надано огляд еволюції інститутів кластерної політики, створених на наднаціональному рівні в ЄС, на основі програмних документів Єврокомісії та ініціатив ряду країн-членів. Розглянуто перспективи подальшої реалізації кластер- ної політики ЄС з урахуванням запропонованих ініціатив у рамках нового бюджетного циклу.
7
Бугаев, Александр Степанович, Aleksandr Stepanovich Bugaev, Александр Геннадьевич Таташев, Aleksandr Gennad'evich Tatashev, Марина Викторовна Яшина, and Marina Viktorovna Yashina. "Спектр непрерывной замкнутой симметричной цепочки с произвольным числом контуров." Математическое моделирование 33, no. 4 (March 23, 2021): 21–44. http://dx.doi.org/10.20948/mm-2021-04-02.
Full textAbstract:
Исследуется динамическая система с непрерывным временем и непрерывным пространством состояний. Система относится к классу контурных сетей Буслаева. Контурные сети могут использоваться при моделировании трафика на сложных сетях, а также иметь другие приложения, в частности, применяться при моделировании коммуникационных систем. Рассматриваемая система содержит замкнутую последовательность контуров, каждый из которых имеет по две симметрично расположенные общие точки, называемые узлами, с соседними контурами. На каждом контуре движется с постоянной скоростью отрезок, называемый кластером. Это название объясняется тем, что в дискретном варианте транспортной модели такому отрезку соответствует группа частиц, располагающихся в соседних ячейках и перемещающихся одновременно, причем каждая частица соответствует автотранспортному средству. Задержки в перемещении кластеров обусловлены невозможностью одновременного прохождения двух кластеров через общий узел. Динамика системы такова, что с некоторого момента времени периодически повторяются состояния, принадлежащие некоторому множеству (предельный цикл). Каждому предельному циклу соответствуют значение средней скорости кластеров. Это значение в общем случае зависит от начального состояния. Исследуется поведение системы на предельных циклах. Получены результаты о характере поведения рассматриваемой системы на предельном цикле, о значении периода цикла, о поведении функции от состояния, называемой потенциалом задержек. Найдены возможные значения средней скорости кластеров при известных значениях числа контуров и длины кластера. Получены достаточные условия существования предельных циклов при малых длинах кластеров с наличием задержек в движении. Доказана теорема о непрерывной замкнутой цепочке контуров с длиной, равной половине длины контуров. Доказательство этой теоремы основано на сравнении поведения данной системы с поведением рассматривавшейся ранее дискретной системы, называемой бинарной замкнутой цепочкой контуров.
8
Рідей, Н., T. Гоголь, В. Любарець, Ю. Земліна, and Н. Родінова. "ТЕРИТОРІАЛЬНІ ІННОВАЦІЙНІ КЛАСТЕРИ: СВІТОВІ ОРІЄНТИРИ / УКРАЇНСЬКІ РЕАЛІЇ." Financial and credit activity problems of theory and practice 5, no. 40 (November 8, 2021): 418–28. http://dx.doi.org/10.18371/fcaptp.v5i40.245193.
Full textAbstract:
Анотація. Досліджуються питання формування інноваційних кластерів на регіональному рівні з урахуванням практичного світового досвіду. На основі аналізу сучасних тенденцій розвитку національного господарства країн та окремих його складових у формі регіонів доведено необхідність застосування процесів поєднання виробництва з науковими установами і державними організаціями. Здійснений аналіз теоретичних підходів до використання економічної категорії «кластер» продемонстрував певну подібність думок фахівців, сприяв визначенню різноманіть підходів, на основі яких запропоновано авторське визначення кластера. Проведений аналіз класифікації кластерів дозволив окреслити класифікаційні ознаки та ідентифікувати можливі типи інноваційних кластерів. Дослідження особливостей і відмінностей кластерів від інших територіальних й адміністративних об’єднань дали змогу визначити їхні переваги і з’ясувати недоліки. Проаналізовано наукові підходи до особливостей, переваг і перспектив формування інноваційних кластерів, головною рушійною силою яких для соціально-економічних систем регіонів є динамічність, адаптивність і синергія. Систематизовано передумови формування інноваційних кластерів на рівні регіону. Аналіз досвіду розвинутих країн світу з практики кластерізації економіки дозволив виділити три географічно обумовлені центри розвитку інноваційних кластерів та історично сформовані моделі їх формування. Докладний аналіз останніх дав змогу визначити їхні основні характеристики, типові риси, охарактеризувати особливості використання в певних країнах світу. Досліджено кількісні характеристики наявних інноваційних кластерів у високорозвинутих країнах за галузевою специфікою. На підставі аналізу наявних стратегій розвитку певних областей країни надано характеристику стану формування і розвитку кластерних моделей у певних галузях національного господарства. Визначено наявні перешкоди активному інноваційному розвиткові регіонів країни, як висновки рекомендовано застосування італійської моделі, що характеризується мінімальними перешкодами до впровадження. Ключові слова: кластер, інновація, розвиток, регіони, синергетичний ефект, кластерні моделі. Формул: 0; рис.: 1; табл.: 2; бібл.: 23.
9
МИКИТАСЬ, М. В., Б. М. ЄРЕМЕНКО, and С. А. КОЖЕДУБ. "СИСТЕМНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СТРУКТУРИ АРХІТЕКТУРНО-БУДІВЕЛЬНИХ КЛАСТЕРІВ." Наука та будівництво 19, no. 1 (May 10, 2019): 78–81. http://dx.doi.org/10.33644/scienceandconstruction.v19i1.72.
Full textAbstract:
Предметом дослідження в роботі є процес формування структури архітектурно-будівельного кластера з наперед заданими властивостями. Мета статті полягає в удосконаленні процедури формування кластерної структури шляхом підвищення надійності прогнозування. Дослідження орієнтовані на розробку засобів моделювання структури складних систем.При цьому, основна увага приділяється методам моделювання, що надають можливість оцінювати синергетичний ефект та наявність системоутворюючих факторів, подальшеурахування яких при управлінні значно сприятиме підвищенню конкурентоспроможності та стійкості кластера. Формування структури кластера ґрунтується на оцінюванні та порівнянні оцінок ефективності діяльності кластерів різної структури, як системи в цілому, з урахуванням результатів порівняння оцінок ефективності участі в кластері альтернативних суб’єктів кластеризації. В результаті досліджень запропоновано схему обґрунтування вибору структури архітектурно-будівельного кластера. Підтримка рішень щодоформування структури кластерів на даному етапі лишається за експертами. Наукова новизна роботи полягає у використанні моделей і методів нечіткої логіки для формалізації експертних знань, що надає можливість в подальшому застосовувати інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень щодо кластеризації. Практична значимість роботи полягає в підвищенні надійності процедури прогнозування. Організація обчислювальних експериментів, на основі яких пропонується приймати рішення, спрямована на реалізаціюполітики з чітко визначеною стратегією підтримки перспективних чи розвитку відсутніх структурних одиниць архітектурно-будівельного кластера.
10
Kudelkin, V. A., I. M. Yannikov, T. G. Gabrichidze, and M. V. Telegina. "Visualizing Data about the State of Safety of Objects and Territories." Intellekt. Sist. Proizv. 15, no. 4 (December 25, 2017): 102. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2017-4-102-108.
Full textAbstract:
Наглядное представление пространственных характеристик объектов является отдельным направлением визуализации. Использование трех- и четырехмерного изображения позволяет наглядно показывать количественные и реляционные характеристики пространственно ориентированных данных и быстро идентифицировать в них тренды. В статье показаны особенности визуализации данных в интегрированной системе безопасности потенциально опасных, критически важных объектов (ПОО и КВО) и территорий, представляющей собой сложный программно-технический комплекс, позволяющий оперативно оценивать поступающую информацию, оперативно обрабатывать ее, принимать необходимые меры по предупреждению и реагированию при возникновении угроз чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и террористического характера. При описании подсистемы визуализации системы производственного мониторинга ПОО подчеркивается, что особенностью отображения данных о физической защищенности объектов в представляемой геоинформационной системе безопасности является бесшовный виртуальный, четырехмерный мир с возможностью интеграции, управления и анализа пространственно-временных данных от различных систем. В основу архитектуры ГИС-безопасности объектов положена доменная (кластерная) структура. Каждый кластер более низкого иерархического уровня связан с одним из доменов более высокого уровня, при этом реализуется интегральная оценка безопасности кластера предыдущего иерархического уровня. Информация о контролируемых объектах поступает на соответствующие уровни принятия решений, автоматизированно распределяется в соответствии с полномочиями и обязанностями пользователей и сложившейся иерархией управления. Подробно изложены существующие функции подсистемы отображения, порядок формирования отчетов, визуализации состояния системы мониторинга на удаленных серверах и отображение качества связи с объектом контроля в виде специальных пиктограмм, функции карточек происшествий и др. Описание работы подсистемы отображения, интегрирующей пространственно-временные данные, снабжено рисунками и таблицами, наглядно иллюстрирующими различные ее функции. В целях своевременного устранения возникших неисправностей элементов систем безопасности авторами предложена автоматизированная система контроля обслуживания технических средств охраны систем физической защиты объектов.
Dissertations / Theses on the topic "Кластерна система"
1
Коротков, Юрій Володимирович. "Кластерна система загального призначення на основі топології «Решітка»." Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10359.
Full text
2
Доброловський, Володимир Володимирович. "Модель, метод та засоби оптимізації продуктивності кластерних java-систем." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9369.
Full text
3
Толбатов, Володимир Аронович, Владимир Аронович Толбатов, Volodymyr Aronovych Tolbatov, Олег Андрійович Добророднов, Олег Андреевич Добророднов, Oleh Andriiovych Dobrorodnov, and О. С. Лебідь. "Організація регіонального телекомунікаційного центру обробки даних на базі ВНЗ з використанням кластерних та хмарних технологій." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39246.
Full textAbstract:
У наш час майже усі підприємства використовують інформаційні системи і роботу без них вже важко уявити. Центр обробки даних (ЦОД) є ядром інформаційної інфраструктури. Він надає можливості ефективної роботи мережевих сервісів. Використання структури дата центру – це найбільш грамотний засіб побудови інформаційних систем, він забезпечує централізацію апаратних, програмних і керуючих ресурсів. ЦОД дозволяє знизити ризики втрати даних в наслідок аварій або помилок персоналу. При цьому значно
полегшується необхідність забезпечення заходів з інформаційного та фізичного захисту даних.
4
Дудко, П. Н., and Цзун Чжао. "Кластерный маркетинг в инновациях предприятия." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/9549.
Full textAbstract:
Многие компании в промышленном кластере объединены в органические цепочки через определенный механизм координации и они совместно осуществляют маркетинг и настройку. Мощные силы группы совместно развивают рынок, то есть кластерный маркетинг. Кластерная маркетинговая модель индустрии игрушек в Шаньтоу Ченгае заключается в том, чтобы увидеть систему клиентов и провести инспекции и анализ. Считается, что это не только отражает строительство социального капитала, но и помогает расширить социальный капитал предприятия. Он подходит для использования в небольших и средних корпоративных кластерах с высокой степенью инженерии. Это поможет МСП специализироваться на разделении труда, повышении эффективности, сокращении маркетинговых инвестиций и снижении эффективности маркетинговых затрат, что поможет повысить конкурентоспособность кластера.Багато компаній в промисловому кластері з'єднані органічними ланцюжками через певний координаційний механізм і вони спільно проводять маркетинг. Потужні сили групи спільно розвивають ринок, тобто кластерний маркетинг. Кластерна маркетингова модель іграшкової індустрії в Шаньтоу Ченхаї полягає у погляді на систему клієнтів та проведенні інспекцій та аналізу. Вважається, що це не тільки відображає побудову соціального капіталу, але також сприяє розширенню соціального капіталу компанії, придатному для використання в кластерах малих та середніх підприємств з високим ступенем техніки. Це допоможе МСП спеціалізуватися на розподілі праці, підвищить ефективність, зменшить інвестиції в маркетинг та отримує низькі переваги маркетингових витрат, що допоможе підвищити конкурентоспроможність кластера.
Many companies in the industrial cluster are linked together into organic wholes through a certain coordination mechanism, and they jointly carry out marketing and set up. The powerful forces of the group jointly develop the market, that is, cluster marketing. The cluster marketing model of the toy industry in Shantou Chenghai is to see the customer system and conduct inspections and analysis. It is believed that it not only reflects the construction of social capital, but also helps to expand the social capital of the enterprise. It is suitable for use in small and medium sized enterprise clusters with high degree of engineering. It will help the SMEs to specialize in division of labor, improve efficiency, reduce marketing investment and gain low marketing cost advantages, which will help improve the competitiveness of the cluster.
5
Сидлецкий, В. А., and В. Б. Демчук. "Параметры кластерной структуры наполненных и пластифицированных ПВХ-композиций." Thesis, Издательство СумГУ, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27607.
Full text
6
Н, Березовский А. "Моделирование вычислений в кластерных системах." Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14941.
Full textAbstract:
Предложен и обоснован подход к формированию моделей вычислений, который позволяет описать архитектуру МКСМА, а также описать организацию динамического создания процессов, проверку корректности их поведения и взаимодействия между собой. Предложенные математические модели вычислений могут быть использованы при разработке распределенных приложений для МКСМА, что позволит повысить качество программных продуктов и сократить время их проектирования.
7
Крутякова, В. І. "Кластери як системи організації природогосподарювання в Україні." Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49375.
Full textAbstract:
Кластеризацією вже охоплено багато економік провідних країн, вона
виступає як новий вектор розвитку. Кластерна економіка це не нова
економіка, а новий спосіб організації економічної політики в країні по
відношенню до нових об’єктів економіки – просторових та позапросторових
мезоекономічних систем (кластерів).
8
Ковтуненко, В. С., Р. О. Мешко, and М. М. Рябощук. "Першо-принципні розрахунки кластерів парової фази матеріалів системи As-S." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40977.
Full textAbstract:
Неодноразові спроби «розшифрувати» деталі атомної будови аморфних матеріалів поки що не дали реальних результатів. По відношенню до плівок така задача може бути вирішена лише при
врахуванні всіх фізико-хімічних процесів формування атомної сітки аморфних шарів в умовах їх вакуумної конденсації. Зокрема, наявність у паровій фазі матеріалів системи As-S стабільних багато атом-
них комплексів і загартування їх невпорядкованих структур у конденсованих плівках є суттєвим фактором формування різних структурних одиниць атомної сітки халькогенідів миш’яку.
9
Міщенко, Володимир Акимович, and Сергій Анатолійович Мехович. "Підходи до визначення ефективності міжгалузевих зв'язків у регіональній інноваційній системі." Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/27769.
Full text
10
Космінська, Юлія Олександрівна, Юлия Александровна Косминская, Yuliia Oleksandrivna Kosminska, Ганна Сергіївна Корнющенко, Анна Сергеевна Корнющенко, Hanna Serhiivna Korniushchenko, and О. О. Борисенко. "Кінетика формування системи металевих кластерів при квазірівноважній конденсації." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/16297.
Full textBooks on the topic "Кластерна система"
1
Глотко, А. В., С. П. Киселёв, Л. Б. Нюренбергер, Н. Е. Петренко, М. В. Приставка, Е. В. Черных, and Ж. П. Шнорр. Подходы к управлению устойчивым социально-экономическим развитием региона. Closed Joint Stock Company "University Book", 2022. http://dx.doi.org/10.47581/2022/petrenko.01.
Full textAbstract:
В современных условиях тотального внешнего давления и повсеместно вводимых ограничений, особого внимания к себе требует проблема совершенствование управ-ления регионами как социально экономическими системами. В представленной моно-графии рассматриваются теоретические аспекты управления социально-экономическим развитием региона, обосновываются и содержательно раскрываются факторы устойчивого развития региона в контексте значимых проблем социально-экономического развития. Определены возможности, перспективы и преимущества использования кластерного подхода в управлении региональными отраслевыми ком-плексами. Исследование выполнено на материалах АПК Республики Алтай. Монография предназначена для научных и практических работников, студентов, магистрантов, интересующихся проблемами управления устойчивым развитием ре-гиональных экономических систем. Ключевые слова: социально-экономическая система, управление, кластерные структуры, сельское хозяйство, АПК, республика Алтай, устойчивое развитие, регион, конечная продукция, конечные потребители, ресурсы, себестоимость, инвестиции, организационные модели.
Book chapters on the topic "Кластерна система"
1
Приймак, В. І., С. М. Вишневська, and А. І. Трач. "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ КАПІТАЛ І ЦИФРОВА ЕКОНОМІКА В СИСТЕМІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ." In Economics, management and administration in the coordinates of sustainable development. Publishing House “Baltija Publishing”, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-157-2-23.
Full textAbstract:
Досліджено економічну сутність інтелектуального капіталу в сучасну епоху постіндустріального суспільства. Висвітлено його суспільне значення як визначального чинника економічного зростання та конкурентоспроможності держави. Обґрунтовано, що становлення економіки знань впливає на розвиток інтелектуального капіталу. Розглянуто системоутворюючі складові частини інтелектуального капіталу. Аргументовано необхідність застосування інтелектуального аналізу для оцінювання людського, організаційного, соціального та інформаційного складників інтелектуального капіталу. Узагальнено науково-методичні підходи до кластеризації регіонів України за оцінкою основних складників інтелектуального капіталу. За допомогою розробленої математичної моделі, основою якої є штучна нейронна мережа карт самоорганізації Кохонена, запропоновано підхід до поділу цих регіонів на кластери. Використання розглянутих у роботі методів аналізу рівня розвитку інтелектуального капіталу дасть змогу точніше вибрати напрями підвищення ефективності державного управління в умовах цифрової економіки для сталого розвитку держави.
Conference papers on the topic "Кластерна система"
1
Pivovarov, V., and A. Glaz. "ИННОВАЦИОННЫЙ АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КЛАСТЕР В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА: ОПЫТ СТРАН ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА." In Perspektivy social`no-ekonomicheskogo razvitiia prigranichnyh regionov 2019. Институт экономики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра "Карельский научный центр Российской академии наук", 2019. http://dx.doi.org/10.36867/br.2019.48.69.040.
Full textAbstract:
Статья посвящена активизации государственной инновационной политики. Упорядочены представления о месте инновационных кластеров в общей экономической стратегии Беларуси. Методологическую основу работы составили концепции ведущих экономистов, реализующих современные подходы к анализу экономики инноваций и регионального развития. Инновационные кластеры предназначены для обеспечения роста в регионе количества новых компаний с высокой конкурентоспособностью и сильными брендами. The article is dedicated to the intensification of state policy. The idea of the place of innovative clusters in the overall economic strategy of Belarus is arranged. The concepts of leading economists implementing modern approaches to the analysis of the economy of innovation and regional development form the methodological basis of the article. Innovative clusters are designed to ensure the growth of the number of new companies with high competitiveness and strong brands in the region.
2
Балабин, Ю. В., А. А. Луковникова, Б. Б. Гвоздевский, А. В. Германенко, and И. В. Янковский. "Новая секция нейтронного монитора в Восточных Саянах." In Physics of Auroral Phenomena. FRC KSC RAS, 2020. http://dx.doi.org/10.37614/2588-0039.2020.43.014.
Full textAbstract:
На Саянском спектрографическом комплексе космических лучей на станции космических лучей Иркутск-3 (гора Хулугайша, Восточные Саяны, 3000 м) в 2019 году была запущена в работу дополнительная секция нейтронного монитора (НМ). Ее особенностью является оснащенность скоростной системой сбора данных, созданной в ПГИ. Скоростная система фиксирует время появления каждого электрического импульса от НМ с точностью 1 мкс. Созданные программы обработки позволяют находить в общем массиве данных различные кластеры импульсов, связанные с процессами в НМ или в космических лучах. Это могут быть события множественности числом,появления адронного ствола широкого атмосферного ливня и др. Эта система сбора уже работает на ряде НМ. Впервые скоростная система сбора установлена на столь высокогорном НМ. Обнаружены отличия событий множественности НМ и представлено возможное объяснение.
3
Айрапетян, Жирайр Сережаевич, Дмитрий Сергеевич Фролов, and Борис Григорьевич Миркин. "Метод максимального правдоподобия для обобщения нечетких множеств в таксономиях." In Математические основы информатики и информационно-коммуникационных систем. Crossref, 2021. http://dx.doi.org/10.26456/mfcsics-21-15.
Full textAbstract:
В работе предлагается новый метод обобщения тематической текстовой коллекции, оснащенной таксономией предметной области. С помощью спектральных методов кластеризации из текстовой коллекции извлекаются нечеткие множества листьев таксономии, соответствующие понятиям, одновременно используемым в статьях коллекции. Эти нечеткие множества обобщаются путем их подъема в дереве таксономии с использованием критерия максимального правдоподобия. Оптимальный подъем подразумевает нахождение вершины или множества вершин в дереве таксономии, наиболее плотно покрывающих листовые понятия из обобщаемого множества. Наш метод включает два основных этапа: (1) извлечение кластеров из текстовой коллекции и (2) обобщение этих кластеров. В данной работе модернизируются оба этапа. Алгоритмы применены к структурному анализу и описанию текстовой коллекции из 17 тыс. аннотаций научных статей в области Наук о данных, опубликованных в журналах издательства Шпрингер. Таксономия Наук о данных, используемая в данной работе, является шестиуровневой иерархической таксономией, разработанной вручную международной Ассоциацией Вычислительной Техники и Вычислительных Систем (ACM-CSS [4])
4
Цыбикова, Т. С., С. Х. Очирова, and Л. А. Гармаева. "СЕТЕВОЙ ДИСТАНЦИОННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР КАК ИННОВАЦИОННАЯ ФОРМА РЕАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ." In Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе. Бурятский государственный университет, 2020. http://dx.doi.org/10.18101/978-5-9793-1497-6-44-51.
Full textReports on the topic "Кластерна система"
1
Соловйов, Володимир Миколайович, and Сергей Александрович Томилин. Эмпирические потенциалы для моделирования разупорядоченных структур. Видавничий відділ КДПУ, 2001. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1029.
Full textAbstract:
Метод молекулярной динамики, являющийся одним из численных методов физики твердого тела, позволяет получить полную картину эволюции молекулярных систем. Основу метода составляет численное интегрирование уравнений Ньютона для системы частиц (материальных точек), под которыми понимаются отдельные атомы или фрагменты молекул, взаимодействие между которыми определяется выбранным потенциалом. Задание координат и скоростей всех частиц в исходный момент времени полностью определяет дальнейшее поведение системы. Усреднение пространственных конфигураций частиц по траекториям их движения, а также скоростей и энергетических характеристик позволяет получить информацию о структуре ансамбля частиц, о термодинамических и кинетических свойствах системы, дает возможность рассчитывать макроскопические свойства материалов. Для интегрирования уравнений движения был выбран аддитивный алгоритм Верле. Он характеризуется повышенной устойчивостью и быстрой релаксацией системы к равновесному положению, при этом выбор потенциала межатомного взаимодействия является решающим фактором, обеспечивающим точность расчетов в методе молекулярной динамики. Потенциал должен как можно точнее соответствовать реальному взаимодействию частиц в кристалле. Хотя методы ab initio приобретают все более важное значение, моделирование кластеров размером в несколько тысяч атомов, содержащих к тому же структурные несовершенства на длительных промежутках времени, проблематично. По этой причине поиск новых потенциалов межатомного взаимодействия, является актуальным.
2
Дербенцев, В. Д., А. А. Ганчук, and Володимир Миколайович Соловйов. Кореляційні властивості ринку цінних паперів в катастрофічних і шокових умовах. КНЕУ, 2006. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1077.
Full textAbstract:
Одним з найважливіших економічних явищ останнього десятиліття стала глобалізація світової економіки, що виявляється у фінансовій сфері найбільш помітно. Очевидно, що глобалізація, будучи об'єктивним процесом, яка збільшує економічну ефективність на загальносвітовому рівні, може мати негативну дію на окремі країни, що необхідно враховувати при розробці економічної політики. Зокрема, глобалізація посилила нестійкість фінансових систем, в першу чергу, країн з ринками, що формуються. Це яскраво продемонстрували азіатська і російська кризи 1997-1998 рр. Принципове значення має прогнозування екзогенних шокових явищ, типу 11 вересня 2001 р. В [3] ми показали, що відомі методи прогнозування критичних явищ (які використовують коефіцієнти Херста і Холдера, зміну коефіцієнтів кореляції у передкризовий період тощо) не в змозі передбачити шокове явище. В даній роботі ми досліджуємо динаміку самоорганізованої кластерної структури світових фондових ринків в період шоку 11 вересня 2001 року. У якості бази даних візьмемо індекси інвестиційної привабливості розвинених і країн, що розвиваються, які обраховуються міжнародною компанією Morgan Stanley Capital International (MSCI – www.msci.com).
3
Бережна, Маргарита Василівна. Психолінгвістичний образ Гели у фільмі Т. Вайтіті «Тор: Раґнарок». Видавничий дім «Гельветика», 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/6050.
Full textAbstract:
У статті йдеться про особливості формування психолінгвістичного образу кіноперсонажа за психологічним архетипом «Руйнівниця». Робота є частиною комплексного дослідження цілісної системи психолінгвістичних образів персонажів англомовного кінодискурсу масової культури ХХІ сторіччя, що визначає її актуальність та новизну. Дослідження виконано на матеріалі супергеройського фентезі-фільму Т. Вайтіті Thor: Ragnarok (2017). Методи роботи: описовий, метод суцільної вибірки, метод контекстуального, стилістичного, прагматичного та статистичного аналізу. За основу визначення основних психологічних рис персонажів взято класифікацію В. Шмідт (2007). До архетипу «Руйнівниця» в досліджуваному матеріалі належить головна антагоністка Тора, – Гела, визначальними рисами якої є: 1) «Руйнівниця» керується не стільки власними цілями та бажаннями, скільки найвищим благом; вона планує галактичне завоювання Асґардом інших народів та рас; риса реалізована частотним використанням займенників першої особи множини, лексико-семантичною групою CONQUER, переважанням дієслів у формах минулого часу; 2) «Руйнівниця» позбавлена емоцій, її мета – виконати місію; риса актуалізована майже повною відсутністю окличних речень та лексики на позначення позитивних емоцій; 3) вона бачить життя у чорно-білих тонах; риса актуалізована використанням антитез та антонімічних пар, що формують лексико-семантичні опозиційні групи LIFE та DEATH; 4) «Руйнівниця» бачить тільки два шляхи розвитку подій: або їй коритимуться, або загинуть; риса реалізована частотним використанням займенників першої особи однини та лексико-семантичною групою RULE; 5) «Руйнівниця» не виправдовує своїх вчинків; риса актуалізована використанням конфронтативного стилю спілкування, тактикою ухилення від розмови, частотним використанням займенника другої особи; 6) «Руйнівниця» повідомляє раніше невідому інформацією, що реалізовано тактикою самопрезентації, використанням кластерів коротких, простих констативів, риторичних запитань.