Academic literature on the topic 'Задача виявлення'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Задача виявлення.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Задача виявлення"
Худов, Г. В., С. М. Ковалевський, В. В. Василенко, and К. А. Тах’ян. "Оптимізація сумісного дискретного пошуку та виявлення повітряних об’єктів в радіолокаційних системах." Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, no. 1(63), (April 7, 2020): 74–80. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.63.10.
Full textЗубко, В. М., Д. О. Жигилій, С. П. Соколік, and В. А. Руденко. "МОДЕЛЮВАННЯ КОЧЕННЯ ЖОРСТКОГО ЦИЛІНДРА ПО ПОВЕРХНІ ҐРУНТУ." Bulletin of Sumy National Agrarian University. The series: Mechanization and Automation of Production Processes, no. 2 (44) (May 5, 2022): 8–12. http://dx.doi.org/10.32845/msnau.2021.2.2.
Full textКочарян, Ігор, and Юлія Пуханова. "ЕМОЦІЙНІ ЧИННИКИ КРЕАТИВНОСТІ ПІДЛІТКІВ." Вісник ХНПУ імені Г. С. Сковороди "Психология", no. 64 (2021): 110–28. http://dx.doi.org/10.34142/23129387.2021.64.07.
Full textYeroshenko, Andriy, and Oleksandra Doroshenko. "ТОЧНІСТЬ ФОРМОУТВОРЕННЯ ПОВЕРХОНЬ ТІЛ ОБЕРТАННЯ ПРИ ШЛІФУВАННІ З ВИКОРИСТАННЯМ МАСТИЛЬНО-ОХОЛОДЖУЮЧОГО ТЕХНОЛОГІЧНОГО СЕРЕДОВИЩА." TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, no. 3(17) (2019): 18–26. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-3(17)-18-26.
Full textРущицький, Я. Я. "Aналогії між класичною задачею про коливання двох зв’язаних тіл і некласичною задачею про поширення плоских хвиль у двофазній суміші." Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, no. 2 (April 30, 2021): 21–28. http://dx.doi.org/10.15407/dopovidi2021.02.021.
Full textСеменіхіна, Олена, and Марина Друшляк. "ФОРМУВАННЯ У МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ МАТЕМАТИКИ НАВИЧОК КОМП’ЮТЕРНОГО МОДЕЛЮВАННЯ У ПРОЦЕСІ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ТЕКСТОВИХ ЗАДАЧ." Physical and Mathematical Education 34, no. 2 (May 9, 2022): 38–42. http://dx.doi.org/10.31110/2413-1571-2022-034-2-006.
Full textPavlenko, M., S. Shilo, I. Borosenets, and O. Dmitriev. "НАПРЯМИ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ ТА МЕТОДІВ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ПРОЦЕСОМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ПОВІТРЯНИМ РУХОМ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, no. 51 (October 30, 2018): 24–28. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.5.024.
Full textГончарук, Костянтин Сергійович. "Генетичні алгоритми в задачах синтезу маршрутів транспортних систем ГВС." Адаптивні системи автоматичного управління 1, no. 18 (December 11, 2011): 44–49. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.18.2011.33475.
Full textTkachov, V., K. Halchenko, A. Kovalenko, and O. Yeroshenko. "КРИТЕРІЇ ВИБОРУ СТАНДАРТУ БЕЗПРОВІДНОЇ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ У ВИСОКОМОБІЛЬНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖАХ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, no. 66 (December 1, 2021): 63–68. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2021.4.063.
Full textЛіщенко, В. М. "Метод обробки когерентних сигналів в мультирадарній системі однотипних двокоординатних оглядових радіолокаційних станцій з механічним обертанням." Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, no. 2(39), (May 7, 2020): 93–98. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2020.39.11.
Full textDissertations / Theses on the topic "Задача виявлення"
Сергиенко, С. И., and М. Г. Заворотна. "Оптико-электронные средства обнаружения." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8471.
Full textБогонович, Ігор Євгенович. "Моделювання фонокардіосигналу для задачі верифікації алгоритмів виявлення патології серця." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23993.
Full textМ, Юр'єва І., and Сич М. Ю. "Постановка задачі виявлення збігів в одномовних електронних текстах у випадку розбіжностей синтаксичних структур." Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14920.
Full textЖаврук, Роман Андрійович, and Roman Andriiovych Zhavruk. "Розробка математичного та програмного забезпечення для дослідження та виділення ключових слів у задачах виявлення екстремістської інформації в мережі інтернет." Master's thesis, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33439.
Full textДана магістерська кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів пошуку та виділення ключових слів для виявлення екстремістської інформації в публічних текстах з мережі інтернет. Проведено дослідження методів та інструментів для кластеризації публічних текстів з метою виявлення текстів екстремістської напрвленості. Для визначення ключових слів з публічних текстів запропоновано виикористання карт Кохонена. В роботі запропоновано програмне забезпечення, яке дозволяє проводити частотний аналіз публічних текстів з мережі Інтернет з метою виявлення екстремістської інформації. У першому розділі наведено існуючі підходи до аналізу текстів. У другому розділі проведено порівняльний аналіз методів, які застосовуються для аналізу публічних текстів. Описано алгоритм використання карт Кохонена для виявлення ключових слів для аналізу екстремістської інформації. У третьому розділі наведено опис програмного забезпечення, яке імплементує Запропоновану методику. У підрозділі «Охорона праці» розглянуто правила охорони праці під час експлуатації електронно-обчислювальних машин. У підрозділі «Безпека життєдіяльності» описано окремі питання безпеки у виробничих приміщеннях
This master's thesis is devoted to the study of methods of search and selection of keywords to identify extremist information in public texts on the Internet. A study of methods and tools for clustering public texts in order to identify extremist texts. The use of Kohonen maps has been suggested to determine keywords from public texts. The paper proposes software that allows frequent analysis of public texts from the Internet in order to detect the detection of extremist information. The first chapter presents existing approaches to text analysis. The second chapter provides a comparative analysis of the methods used to analyze public texts. An algorithm for using Kohonen maps to identify keywords for analyzing extremist information is described. The third chapter describes the software that implements the proposed technique. In the subsection «Occupational safety» the rules of occupational safety during operation of electronic computers are considered. In the subsection «Safety of life» separate questions of safety in industrial premises are described.
ВСТУП .. 8 1 ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА ..10 1.1 Огляд методів аналіз текстів...10 1.2 Огляд методів кластеризації текстової інформації ..12 1.3 Висновки до розділу 1 ... 18 2 ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМУ SOM ЗАСОБІВ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ У ПУБЛІЧНИХ ТЕКСТАХ .. 20 2.1 Порівняльна характеристика алгоритмів кластеризації текстової інформації .. 20 2.2 Якісне введення в самоорганізовані карти ..21 2.3 Вихідний покроковий алгоритм SOM ... 23 2.4 Алгоритм SOM, заснований на скалярному добутку .. 26 2.5 Налаштування алгоритму... 27 2.5.1 Вибір початкового наближення ...27 2.5.2 Вибір швидкості навчання мережі ...28 2.5.3 Вибір функції сусідства між нейронами .. 28 2.5.4 Алгоритм роботи карти .... 29 2.6 Макроструктура алгоритму ....29 2.7 Самоорганізовані карти для символьних рядків ... 30 2.7.1 Ініціалізація SOM для рядків ...31 2.7.2 Пакетний варіант самоорганізуючої карти для рядків ... 32 2.7.3 Виявлення переможця в ситуації нерозрізненості порівнюваних рядків .... 33 2.8 Висновки до розділу 2 ...34 3 ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА. проектування програмного забезпечення для аналізу публічних текстів ..... 35 3.1 Проектування програмного забезпечення для аналізу публічних текстів ... 35 3.1.1 Функціональні вимоги .. 35 3.1.2 Нефункціональні вимоги ... 36 3.2 Розробка системної програмної архітектури ... 37 3.2.1 Вибір цільового варіанту архітектури ПЗ ....38 3.3 Діаграма компонент .... 40 3.4 Вибір інструментальних програмних засобів та інформаційних технологій ...40 3.3 Висновки до розділу 3 ....44 4 приклад застосування розробленого програмного забезпечення ..46 4.1 Особливості реалізації програмного забезпечення .. 46 4.2 Аналіз результатів.. 50 4.3 Висновки до розділу 4 ...52 5 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ . 53 5.1 Охорона праці ..... 53 5.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях ....56 5.2.1 Техніка безпеки ... 56 5.2.2 Пожежна безпека ... 58 ВИСНОВКИ .. 61 СПИСОК ЛІТЕРАТУРНИХ ДЖЕРЕЛ .....62 ДОДАТКИ
Задолинний, Олександр Юрійович, and Oleksandr Yuriiovych Zadolynnyi. "Дослідження згорткових нейронних мереж для задач опрацювання медичних зображень в умовах пандемії." Master's thesis, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36852.
Full textВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 10 1.1 Коронавіруси та пандемія 10 1.2 Стан досліджень в галузі опрацювання медичних зображень 11 1.3 Наукові розвідки про використання CNN для опрацювання медичних зображень в умовах пандемії 12 1.4 Висновок до першого розділу 22 2 МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 23 2.1 Раннє виявлення COVID-19 з використанням CNN 23 2.2 Згорткові нейронні мережі 25 2.3 Гібридна модель CNN 27 2.4 Капсульні мережі 32 2.5 Нейромережна архітектура VGG-CapNet 36 2.6 Набір даних зображень 39 2.7 Висновок до другого розділу 40 3 ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ЗАДАЧ ОПРАЦЮВАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ 41 3.1 Обчислювальний експеримент та результати моделювання 41 3.2 Модель CNN-CapsNet для виявлення COVID-19 42 3.3 Модель VGG-CapsNet для виявлення COVID-19 48 3.4 Аналіз результатів моделювання 54 3.5 Висновок до третього розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 59 4.1 Дії роботодавців в умовах пандемії при захворюванні працівників COVID-19 59 4.2 Ергономічні вимоги до робочого місця користувача персональним комп’ютером (ПК) 62 ВИСНОВКИ 65 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ
Conference papers on the topic "Задача виявлення"
Магда, Микита. "ОГЛЯД ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧІ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ." In PUBLIC COMMUNICATION IN SCIENCE: PHILOSOPHICAL, CULTURAL, POLITICAL, ECONOMIC AND IT CONTEXT, chair Анастасія Чуприна. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/15.05.2020.v2.28.
Full textReports on the topic "Задача виявлення"
Загородько, П. Можливості квантового програмування для реалізації задач машинного навчання. Криворізький державний педагогічний університет, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/5380.
Full text