Academic literature on the topic 'Діагностування медичне'

У науковій статті проаналізовано політику банківських установ із надання послуг добровільного медичного страхування. У дослідженні визначено загальні тенденції упровадження можливостей добровільного медичного страхування в контексті здійснення медичної реформи в Україні. Констатовано, що нині в Україні відсутня система загальнообов’язкового медичного страхування, а наявна лише віддалена перспективність її упровадження. З’ясовано, що метою добровільного медичного страхування є надання фінансових та медико-соціальних гарантій громадянам у разі виникнення страхового випадку, повної або часткової компенсації страховиком вартості медичної допомоги за рахунок коштів страхових резервів, а також фінансування профілактичних заходів. У статті означено, що юридичною підставою дії індивідуального добровільного медичного страхування є укладання полісу страхування. У дослідженні висвітлено страхові пропозиції банків (Альфа банк, ПриватБанк, Ukrsibbank. BNP Paribas Group, KredoBank. PKO Bank Polski Group) щодо надання послуг з оформлення добровільного медичного страхування осіб. Добровільне медичне страхування банками складається із пропозицій клієнтам можливості отримання програми страхування життя і здоров’я (послуги з невідкладної швидкої медичної допомоги, стаціонарного лікування, страхування життя), програми медичного страхування, що пропонує захист на кожен день (страхування від нещасних випадків, амбулаторно-поліклінічна допомога при травмах, туристичне страхування, що забезпечує отримання медичної допомоги під час подорожей), послуги «Цілодобового медичного диспетчера» (консультування, рекомендації, інформування, діагностування клієнтів). Зазначено привабливу перспективність подальшого удосконалення добровільного медичного страхування не тільки у сфері послуг банків, а і його розвитку в системі страхових компаній. Добровільне медичне страхування стане важливою передумовою розробки дієвих механізмів упровадження страхової медицини в Україні. Перспективою подальших досліджень є комплексний аналіз системи добровільного медичного страхування щодо встановлення її якості й доступності для пільгових категорій населення.

У статті описано вирішення проблеми представлення знань за допомогою семантичної мережі при розробці експертної системи діагностування генетичних відхилень. Система призначена, в першу чергу, для спрощення процесу встановлення діагнозу, зменшення ймовірності лікарської помилки при діагностуванні захворювання, ведення обліку та реєстрації пацієнтів. «Експертна система для діагностування генетичних відхилень» розроблена для допомоги та автоматизації діяльності працівників відділення медичної генетики.

У статті описано експертну систему «Експертна система для діагностування генетичних відхилень», створену для покращення процесу встановлення діагнозу за рахунок зменшення ймовірності лікарської помилки при діагностуванні захворювання, ведення обліку та реєстрації пацієнтів із спадковими порушеннями метаболізму. Система призначена на допомогу працівникам відділення медичної генетики.

Правильне ведення медичної документації є важливою складовою діяльності всіх закладів охорони здоров’я. Під час клінічної практики фізичний терапевт може проводити оцінювання, діагностування та втручання в межах своєї компетенції, тому виникає необхідність у документуванні цих дій. У статті представлений досвід викладання вибіркової дисципліни «Медична документація в реабілітаційних закладах» для бакалаврів зі спеціальності «Фізична терапія. Ерготерапія». Мета статті – акцентувати увагу викладачів та студентів на важливості отримання знань про значення медичної документації в роботі реабілітаційних закладів у сучасній системі професійної підготовки фахівців з фізичної терапії. Фізичний терапевт повинен вести чітку й добре організовану документацію результатів діагностики та оцінки і розробляти план подальших дій. Ці записи вносяться до медичної карти пацієнта фізичним терапевтом для надання доказів контакту з пацієнтом, інформування процесу клінічного обґрунтування та передачі інформації іншим фахівцям. Важливим завданням при підготовці спеціалістів з фізичної терапії є вивчення основ ведення документації, що дозволяє ідентифікувати, реєструвати, вимірювати та оцінювати реабілітацію, також визначати ефективність реабілітації, аналізувати стан пацієнта в наступні періоди реабілітації.

Наведено принципи медичної діагностики онкологічних захворювань шкіри людини за допомогою штучних нейронних мереж. Розкрито аспекти розвитку штучного інтелекту, які дозволяють створювати на базі біологічних підходів інтелектуальні системи в різних областях застосування. Охарактеризовано етапи онкологічної діагностики, які є обов’язковими та мають фундаментальний вплив на подальше лікування пацієнта у разі діагностування злоякісного раку шкіри, результатом кожного з етапів є клінічний діагноз, морфологічний діагноз та патоморфологічний діагноз. Окреслено поняття меланоми та особливості її розвитку. Досліджено алгоритми автоматизованого комп'ютерного аналізу дерматологічних зображень, які забезпечують допомогу лікарям у постановці діагнозу та сприяють підвищенню точності діагностики. Розроблено структурну схему діагностування онкологічних захворювань шкіри людини за допомогою штучних нейронних мереж. В основі завдання диференціації патологій шкірних покривів людини лежить умовний поділ на 4 частини для вирішення завдань бінарної класифікації. Підкреслено, що навчання штучної нейронної мережі відбувається за допомогою наборів даних. Наголошується, що враховуючи завдання бінарної класифікації, у кожному напрямку застосування, наборам даних присвоюються мітки класу нуль та один, представлені у вигляді масиву. У статті розроблено детальний алгоритм, наведений у вигляді блок-схеми, здатний здійснювати постановку остаточного медичного діагнозу щодо захворювання шкіри на онкологічні патології за допомогою штучної нейронної мережі. Описаний алгоритм розроблений на основі штучних нейронних мереж, навчених вирішувати завдання бінарної класифікації. Результатом роботи штучної нейронної мережі є висновок приналежності вхідного значення до класів, на яких описана нейромережа проходила етап навчання.

В даній роботі проведено аналіз ефективності застосування штучних нейронних мереж для вирішення задачі класифікації для невеликих наборів медичних даних із сфери діагностування. Для дослідження було обрано два набори даних: дані про серцево-судинні захворювання та про хвороби печінки. Отримані результати було порівняно з результатами точності для стандартних методів машинного навчання, що використовуються в задачах класифікації Для проведення дослідження було обрано модель багатошарового перцептрона. Програмним засобом для реалізації став Python, що надає можливість використовувати допоміжні бібліотеки при роботі з методами машинного навчання.

Сьогодення зробило людству виклик – пандемію коронавірусу. Основна вимога – соціальне дистанціювання – змусила вищі навчальні заклади перейти на дистанційне навчання. Однак у медичному ЗВО дистанційне навчання є дещо нео- правданим, оскільки основою медичної освіти є професійне спрямування, що є важливим, ураховуючи те, що від самосвідомості й компетентності студента-медика надалі буде залежати здоров’я, а можливо, й життя людини. Особливо важливим є живе спілкування з профільними хворими, а це є дещо утрудненим за дистанційного навчання і суттєвим недоліком під час вивчення медичних дисциплін online. Навчальний процес тісно пов’язаний з виховною діяльністю, орієнтованою як на формування соціально значущих якостей, установок і ціннісних орієнтацій особистості, так і на створення сприятливих умов для всебічного гармонійного, духовного, інтелектуального і фізичного розвитку, самовдосконалення та творчої самореалізації особистості майбутнього фахівця. Навчання і виховання – органічний процес становлення професійної компетентності фахівця з високим рівнем культури і формування його особистості. В основу інноваційної діяльності з виховної роботи повинні бути закладені два підходи до моделювання певних засобів виховання: комбінації традиційних форм організації позааудиторної діяльності, інформаційно-комунікаційних технологій і нових засобів передачі інформації шляхом Інтернету, а також використання форм залучення молоді до того чи іншого виду діяльності в сучасних засобах масової комунікації. В умовах дистанційного навчання можна виділити такі цілі виховної роботи, як: виховна робота (проведення дистанційних диспутів, дискусій, лекцій і т.д.); навчальна і наукова робота студентів (дистанційні кураторські години з проблем організації навчання, успішності і ін.); індивідуальна робота зі студентами (діагностування рівня професійності студента, профілактика негативних явищ та правопорушень серед студентської молоді тощо).

Проаналізовано сучасні алгоритми сегментації зображень, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки для застосування в медичних цілях. Для діагностування передракових та ракових станів молочної залози використовують цитологічні та гістологічні зображення. Процес опрацювання таких зображень є важким і рутинним процесом, що потребує наявності спеціалізованих знань у медиків в галузі комп'ютерного зору. Недоліком біомедичних зображень є низька якість, неоднорідність освітлення у процесі формування зображень, низька контрастність. Неможливо застосувати одні і ті ж алгоритми і їх параметри до різних зображень, тому актуальним постає завдання розроблення адаптивних систем сегментації зображень. З'ясовано, що алгоритм сегментації методом водорозподілу у комбінації з методом порогової сегментації показав найкращі результати. Охарактеризовано закономірності між вхідними даними біомедичних зображень та алгоритмами сегментації. Сформовано правила нечіткої логіки для підбору параметрів алгоритмів біомедичних зображень. Розроблення автоматичної системи підбору параметрів сегментації цитологічних і гістологічних зображень є актуальним завданням, що підвищить якість опрацювання зображень.

Мета роботи – поліпшити набуття загальних та спеціальних компетентностей і засвоєння нових практичних навичок слухачами на кафедрі стоматології закладів (факультетів) післядипломної освіти щодо діагностування та тактики дій при ураженнях слизової оболонки порожнини рота при інфекційних хворобах. Основна частина. У статті наведено сучасні дидактичні підходи викладачів Інституту стоматології Національної медичної академії післядипломної освіти імені П. Л. Шупика МОЗ України до викладання питань уражень слизової оболонки порожнини рота при поширених інфекційних хворобах у процесі безперервного професійного розвитку лікарів-стоматологів з оволодінням ними новими загальними та спеціальними компетенціями та практичними навичками. Висновок. Набуття лікарями-стоматологами нових компетентностей та вдосконалення практичних навичок при їх підготовці на циклах тематичного удосконалення стоматологічних кафедрах закладів (факультетів) післядипломної освіти щодо діагностики та лікування уражень слизової порожнини рота при поширених інфекційних захворюваннях із використанням сучасних технологій є важливою складовою їх безперервного професійного розвитку та потребує запровадження як окрема складова у навчальний процес у масштабах країни.

Мета роботи: дослідити зміни осмотично-об’ємного індексу сечі у хворих на нейрохірургічну патологію, ускладену центральним нецукровим діабетом, установити його цифрові значення залежно від ступеня тяжкості патології. Матеріали і методи. Обстежено та проведено ретроспективне дослідження медичної документації у 52 нейрохірургічних пацієнтів, які перенесли черепно-мозкову травму (24), операцію з приводу пухлини мозку (14) та інсульту (14). Перебіг захворювання у них ускладнився центральним нецукровим діабетом різного ступеня тяжкості. Групу порівняння склали 20 нейрохірургічних хворих, у яких не відмічали нецукровий діабет. За показниками темпу діурезу та щільності сечі розробили інформаційний критерій діагностики нецукрового діабету та його тяжкості – осмотично-об’ємний індекс сечі. Результати досліджень та їх обговорення. У фізіологічних умовах з організму людини впродовж години зазвичай виділяється 0,8–1,0 мл∙кг-1 сечі. При цьому її щільність складає 1012–1025. Вимірявши темп діурезу та щільність сечі та розрахувавши за наведеною формулою у 20 пацієнтів групи порівняння осмотично-об’ємний індекс сечі, установили середні його значення: 8,0–12,0. При центральному нецукровому діабеті осмотично-об’ємний індекс сечі різко знижується, набуваючи значень ˂ 1,0. Установили, що при нецукровому діабеті легкого ступеня осмотично-об’ємний індекс сечі складає 0,6–0,41, середнього – 0,4–0,21, а тяжкого – ˂0,2–0,05.Показником ефективності інтенсивної терапії нецукрового діабету є зростання осмотично-об’ємного індексу сечі до норми. Для ранньої діагностики центрального нецукрового діабету у нейрохірургічних хворих доцільно проводити одночасне дослідження темпу діурезу і щільності сечі, за якими розраховувати осмотично-об’ємний індекс сечі згідно з запропонованою формулою. У нормі осмотично-об’ємний індекс сечі знаходиться в діапазоні значень 8,0–12,0. При центральному нецукровому діабеті легкого ступеня осмотично-об’ємний індекс сечі знижується до 0,6–0,41, середнього – до 0,4–0,21, а тяжкого – до 0,2–0,05. Ознакою ефективності інтенсивної терапії хворого на центральний нецукровий діабет є зростання осмотично-об’ємного індексу сечі ˃1,0 у кожній із дослідних порцій сечі.

В роботі розглянуто актуальне питання проведення медичного діагностування в ситуаціях коли дані медико-біологічних досліджень надходять на обробку послідовно (у вигляді потоку даних) в умовах суттєвої апріорної невизначеності. В даному випадку невизначеність виражається у тому, що невідома загальна кількість пацієнтів, невідома наявність репрезентативної вибірки для навчання діагностичної системи, існує можливість зміни кількості ознак пацієнта та діагнозів та вхідні медичні дані можуть містити пропуски та артефакти.

Одною з найнеобхідніших сфер є медицина, де використовується можливість нейронних мереж мінімізувати відсоток помилок і досягти точності більшої за багатьох спеціалістів. За статистикою лікар діагностує інфаркт міокарда неправильно в 29% випадків, так як використовуючи звичайну діаграму неможливо визначити стовідсотково хвору людину. З цією задачею можуть чудово впоратися нейронні мережі, завдяки яким вдалося зменшити відсоток помилок у діагноз всього до 3%. Зараз ця технологія присутня в лікарських програмах більшості країн світу.

Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково-прикладної задачі автоматизації процесу діагностування вірусного пневмонічного запалення за медичними зображеннями легень через розроблення інформаційної технології раннього діагностування пневмонії за індивідуальним підбором параметрів моделі класифікації медичних зображень легень. Застосування розробленої інформаційної технології раннього діагностування пневмонії в клінічній практиці дає змогу підвищити точність та надійність ідентифікації пневмонії на ранніх стадіях за медичними зображеннями грудної клітини людини. Об’єктом дослідження є процес діагностування пневмонії за медичними зображеннями грудної клітини людини. Предметом дослідження є моделі, методи та засоби інформаційної технології для раннього діагностування пневмонії за медичними зображеннями грудної клітини людини. У дисертаційній роботі визначено актуальність застосування інформаційних технологій у галузі цифрового діагностування захворювань легень за медичними зображеннями грудної клітини. На основі проведено аналізу методів та підходів до виявлення пневмонії встановлено, що нейромережеві моделі є найкращим рішенням для розроблення інформаційної технології раннього діагностування. Досліджено методи для налаштування нейромережевої моделі та підходи до пояснення та інтерпретування результатів ідентифікації захворювання легень. За аналізом сучасних підходів, методів та інформаційних технологій для діагностування захворювання легень на ранніх стадіях за медичними зображеннями грудної клітини обґрунтовано потребу в створенні інформаційної технології раннього діагностування пневмонії.
The present thesis is devoted to solving the topical scientific and applied problem of automating the process of diagnosing viral pneumonia by medical images of the lungs through the development of information technology for early diagnosis of pneumonia by the individual selection of parameters of the classification model by medical images of the lungs. Applying the developed information technology for the early diagnosis of pneumonia in clinical practice by medical images of the human chest increases the accuracy and reliability of pneumonia identification in the early stages

Кваліфікаційна робота присвячена розробці моніторингової системи пацієнтів з серцево-судинними захворюваннями для спостереження за хворими на відстані. Хронічні захворювання важко вилікувати, у зв’язку з цим період лікування зазвичай довгий. Саме тому потрібен тривалий моніторинг стану пацієнта в режимі реального часу У першому розділі кваліфікаційної роботи описано проблематику серцево-судинних захворювань та перші аналоги систем моніторингу. Досліджено переваги і недоліки систем моніторингу. У другому розділі кваліфікаційної роботи проаналізовано існуючі аналоги мобільних систем. Крім цього знайдено та описано вирішення основних задач даної технології. У третьому розділі кваліфікаційної роботи розроблено інформаційну систему моніторингу фізичного стану пацієнта, яка на відмінну від існуючих, має можливість спостереження стану хворого 24/7, а також негайно реагувати на екстрені випадки. Крім цього, було враховано недоліки та усунено їх шляхом автоматизації системи аналізу отриманих даних для діагностики стану пацієнта з розпізнаванням фізичних активностей та іншої діяльності, вдосконалення алгоритмів збереження даних, розробкою доступного та простого інтерфейсу програми. Qualification work is devoted to the development of a monitoring system for patients with cardiovascular disease to monitor patients at a distance. Chronic diseases are difficult to cure, so the treatment period is usually long. That is why long-term real-time monitoring of the patient's condition is required so that he can seek medical help in time after the development of the disease. The first section of the qualification work describes the problems of cardiovascular diseases and the first analogues of monitoring systems. The advantages and disadvantages of monitoring systems are investigated. The second section of the qualification work analyzes the existing analogues of mobile systems. In addition, solutions to the main problems of this technology have been found and described. In the third section of the qualification work, a system for monitoring the patient's physical condition has been developed, which, unlike the existing ones, has the ability to monitor the patient's condition 24/7, as well as respond immediately to emergencies. In addition, shortcomings were taken into account and eliminated by automating the data analysis system to diagnose the patient's condition with recognition of physical activities and other activities, improving data storage algorithms, developing an accessible and simple program interface.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 6 ВСТУП 9 1 АНАЛІЗ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ПАЦІЄНТІВ З СЕРЦЕВО-СУДИННИМИ ЗАХВОРЮВАННЯМИ 11 1.1 ПРОБЛЕМАТИКА СЕРЦЕВО-СУДИННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ 11 1.2 ПОЯВА АЛГОРИТМІВ РОЗУМНОЇ СИСТЕМИ ЕКГ-МОНІТОРИНГУ 13 1.3 СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ СТАНУ ЗДОРОВ’Я 14 1.4 ПЕРЕВАГИ СИСТЕМ ЕКГ-МОНІТОРИНГУ 15 1.5 ЗАГАЛЬНИЙ ВИД СТРУКТУРИ СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ ТА ЙОГО СКЛАДОВІ 17 1.6 ПРИНЦИП РОБОТИ ВІДДАЛЕНОГО МОНІТОРИНГУ 18 1.7 ОСНОВНІ НЕДОЛІКИ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ЕКГ 19 1.7.1 ВИКОРИСТАННЯМ ПРИСТРОЇВ МОНІТОРИНГУ 19 1.7.2 ЯКІСТЮ СИГНАЛУ В СИСТЕМІ МОНІТОРИНГУ 20 1.7.3 НЕДОЛІКИ ДОВГОВІЧНОСТІ МОНІТОРИНГУ 20 1.7.4 НЕДОЛІКИ РОЗМІРУ ДАНИХ СИГНАЛУ ЕКГ 20 1.7.5 ТИП ТА КОНСТРУКЦІЯ ЕЛЕКТРОДА/ ДАТЧИКА У СИСТЕМІ МОНІТОРИНГУ 21 1.7.6 НЕДОЛІКИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ 21 1.7.7 НЕДОЛІКИ ІНШОГО ХАРАКТЕРУ 22 1.8 ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 1 22 2ПОШУК АНАЛОГІВ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ТА ВИРІШЕНЬ ІСНУЮЧИХ ЗАДАЧ 23 2.1. ІСНУЮЧІ МОБІЛЬНІ СИСТЕМИ 23 2.1.1 АНАЛОГИ ПРИСТРОЮ, ЩО НЕ СТВОРЮЮТЬ ДИСКОМФОРТ В ПОВСЯКДЕННОМУ ЖИТТІ 24 2.2 ІОТ В СИСТЕМІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я 26 2.2.1 СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ ЗДОРОВ’Я НА ОСНОВІ СЕНСОРІВ 26 2.2.2 СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ ЗДОРОВ’Я НА ОСНОВІ СМАРТФОНІВ 27 2.2.3 СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ ЗДОРОВ’Я НА ОСНОВІ МІКРОКОНТРОЛЕРА 28 2.3 УДОСКОНАЛЕНЕ ПОКОЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ДИСТАНЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ ЕКГ 30 2.3.1 ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ ЩОДО ТОЧНОСТІ АНАЛІТИКИ 30 2.3.2 ЗАПИС ЕКГ В РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ 24/7 І ЇХ ПРИКЛАДИ 31 2.4 ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ ПРО ВТРАТИ ПАКЕТІВ ПРИ ДИСТАНЦІЙНІЙ ПЕРЕДАЧІ 33 2.5 АВТОМАТИЗОВАНИЙ АНАЛІЗ ЕКГ 33 2.6 АВТОМАТИЗОВАНА РОЗШИРЕНА ЗВІТНІСТЬ 35 2.7 ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 2 37 3 ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ ЗА ПАЦІЄНТАМИ З СЕРЦЕВО-СУДИННИМИ ЗАХВОРЮВАННЯМИ 38 3.1 ВИСНОВКИ ЩОДО ПРОВЕДЕНОГО АНАЛІЗУ 38 3.2 АРХІТЕКТУРА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 38 3.3 ОПИС БАЗИ ДАНИХ СИСТЕМИ 40 3.4 ОПИС РОБОТИ МІКРОСЕРВІСІВ 41 3.5 ОПИС МІКРОСЕРВІСІВ 43 3.6 ОПИС ІНТЕРФЕЙСУ 48 3.7 ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 3 51 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 53 4.1 ФАКТОРИ РИЗИКУ І МОЖЛИВОСТІ ПОРУШЕННЯ ЗДОРОВ'Я КОРИСТУВАЧІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МЕРЕЖІ 53 4.1.1 ТРАВМИ, ПОВ’ЯЗАНІ З ПОСТАВОЮ ВІД ВИКОРИСТАННЯ КОМП’ЮТЕРА 54 4.1.2 ПОВ'ЯЗАНІ З КОМП'ЮТЕРОМ ТРАВМИ КИСТІ 55 4.1.3 НАПРУГА ОЧЕЙ ВІД РОБОТИ ЗА КОМП’ЮТЕРОМ 56 4.2 ВПЛИВ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ НА ОХОРОНУ ПРАЦІ МЕДИЧНИХ ПРАЦІВНИКІВ 56 4.3 ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 4 60 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64