Academic literature on the topic 'Виявлення атаки'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Виявлення атаки.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Виявлення атаки"
Толюпа, С., Н. Лукова-Чуйко, and Я. Шестяк. "ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРНЕТИЧНИХ АТАК НА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ." Information and communication technologies, electronic engineering 1, no. 2 (December 2021): 19–31. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.019.
Full textMeleshko, Ye, V. Khokh, and O. Ulichev. "ДОСЛІДЖЕННЯ ВІДОМИХ МОДЕЛЕЙ АТАК НА РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ З КОЛАБОРАТИВНОЮ ФІЛЬТРАЦІЄЮ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, no. 57 (October 30, 2019): 67–71. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.5.067.
Full textStetsenko, Inna, and Viktoriia Savchuk. "МЕТОД АВТОМАТИЗАЦІЇ ТЕСТУВАННЯ НА ПРОНИКНЕННЯ ВЕБАТАК." TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, no. 1(19) (2020): 98–103. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2020-1(19)-98-103.
Full textФльора, А. С., М. О. Семенюк, В. С. Данилюк, and Є. А. Толкаченко. "ОГЛЯД СУЧАСНИХ МЕТОДІВ ВСИСТЕМАХВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ ДЛЯ ПОТРЕБ ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ." Vodnij transport, no. 2(33) (December 14, 2021): 57–61. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2021.2.33.06.
Full textРакочі, Вадим Олександрович. "ОРКЕСТРОВКА ПЕРШОГО КОНЦЕРТУ ДЛЯ ГОБОЯ З ОРКЕСТРОМ ЛЮДВІГА ЛЕБРЕНА І ТРАДИЦІЇ МАНГАЙМСЬКОЇ ШКОЛИ." Вісник КНУКіМ. Серія «Мистецтвознавство», no. 44 (June 25, 2021): 95–101. http://dx.doi.org/10.31866/2410-1176.44.2021.235381.
Full textБегма, А. П., and О. С. Ховпун. "Розслідування злочинів в ІТ-сфері." Наукові праці Національного університету “Одеська юридична академія” 28 (July 26, 2021): 12–19. http://dx.doi.org/10.32837/npnuola.v28i0.691.
Full textСоняк, С. "Виявлення мережевих атак за допомогою Ентропії." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, no. 42 (March 26, 2021): 89–94. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-13.
Full textНосенко, Катерина Миколаївна. "Огляд систем виявлення атак в мережевому трафіку." Адаптивні системи автоматичного управління 1, no. 24 (February 25, 2014): 67–75. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.24.2014.38193.
Full textЧемерис, К. М., and Л. Ю. Дейнега. "Застосування методу вейвлет-аналізу для виявлення атак в мережах." Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, no. 1(46) (February 17, 2022): 99–107. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2022.46.14.
Full textSasyn, H. V. "Інформаційна війна: сутність, засоби реалізації, результати та можливості протидії (на прикладі російської експансії в український простір)." Grani 18, no. 3 (February 10, 2015): 18–23. http://dx.doi.org/10.15421/1715052.
Full textDissertations / Theses on the topic "Виявлення атаки"
Шагін, В’ячеслав Юрійович. "Централізована розподілена система виявлення атак в корпоративних комп’ютерних мережах на основі мультифрактального аналізу." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10275.
Full textЖеліба, Д. В. "Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку." Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/24847.
Full textМета роботи: розробка методу виявлення аномалій в ботнет трафіку Об’єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки мережевого трафіку Предмет дослідження: метод виявлення аномалій в ботнет трафіку Методи дослідження: у процесі вирішення поставлених завдань ми використаємо наступні методи дослідження: вивчення теоретичної науково- практичної літератури про бот-мережі та аномалії, аналіз існуючих методів виникнення аномалій та ботнетів. Використання даних методів дозволило дослідити причини виникнення аномалії та проаналізувати ботнет трафік, визначити переваги та недоліки інших методів виявлення аномалій та розробити метод виявлення аномалій у ботнет трафіку. Результати та новизна: в результаті виконання роботи був розроблений метод виявлення аномалій в ботнет трафіку, який може бути застосований при проектуванні та розробці програмного забезпечення для аналізу та дослідження аномальної поведінки та ботнетів у трафіку і здатний забезпечити безперебійну та раціоналізовану їх роботу. Галузь застосування: реалізація методу виявлення аномалій в ботнет трафіку.
Purpose: to develop a method for detecting anomalies in botnet traffic Object of research: the process of ensuring information security of network traffic Subject of research: method of detecting anomalies in botnet traffic. Methods of research: the following research methods are used to solve the set individual tasks: study of theoretical scientific and practical literature on botnets and anomalies, analysis of existing methods of anomalies and botnets. The use of these methods allowed to investigate the causes of anomalies and analyze botnet traffic, identify the advantages and disadvantages of other methods of detecting anomalies and develop a method of detecting anomalies in botnet traffic. Results and novelty: as a result of the work a method of detecting anomalies in botnet traffic was developed, which can be used in the design and development of software for analysis and study of anomalous behavior and botnets in traffic and can ensure smooth and streamlined operation. Field of the application: implementation of the method of detecting anomalies in botnet traffic.
Євгеньєв, А. М., and К. І. Дорофєєва. "Аналіз методів реалізації цільових атак на інформаційні системи." Thesis, ВА ЗС АР; НТУ "ХПІ"; НАУ, ДП "ПДПРОНДІАВІАПРОМ"; УмЖ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15769.
Full textСоколюк, Ярослав Вікторович. "Метод виявлення розподілених атак на інформаційну систему." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9501.
Full textВишневий, Віктор Володимирович. "Метод виявлення вдосконалених атак на корпоративні мережі." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10963.
Full textКролевецький, П. А. "Інформаційне та програмне забезпечення системи виявлення репутаційних атак в соціальних мережах." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72320.
Full textВашеняк, Артем Миколайович. "Методи виявлення прихованих атак на інформаційні системи із застосуванням нечіткої логіки." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11104.
Full textГриньов, Р. С., and О. В. Сєвєрінов. "Методи виявлення вірусів у зображеннях формату BMP та протидії HID-атакам." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14298.
Full textМихасько, Яна Юріївна. "Метод та засоби емулятора виявлення кібер-загроз типу «фішинг»." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11929.
Full textКульчицький, Б. В., and Л. М. Куперштейн. "До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак." Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24232.
Full textThe paper considers approaches to checking the proposed method of detecting attacks. The existing datasets that scientists use to create DDoS-attack detection systems are analyzed. Also, there are several tools used to implement or simulate DDoS-attacks for data collection
Conference papers on the topic "Виявлення атаки"
Панаско, Олена, and Сергій Бурмістров. "ЗАСТОСУВАННЯ ВИСОКОІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ВИЯВЛЕННЯ АТАК ТА ІНЦИДЕНТІВ В КОНТЕКСТІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ." In ADVANCED DISCOVERIES OF MODERN SCIENCE: EXPERIENCE, APPROACHES AND INNOVATIONS. European Scientific Platform, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/logos-09.04.2021.v1.48.
Full text