Contents
Academic literature on the topic 'Автоматизована ідентифікація'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Автоматизована ідентифікація.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Автоматизована ідентифікація"
Яковенко, Ирина, and Илья Гребень. "МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМАТИЧЗОВАНОИ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЗАБОРА КРОВИ С БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ." SWorldJournal, no. 06-01 (December 30, 2018): 79–84. http://dx.doi.org/10.30888/2663-5712.2020-06-01-039.
Full textЯковенко, Ирина, and Илья Гребень. "МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМАТИЧЗОВАНОИ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЗАБОРА КРОВИ С БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ." SWorldJournal, no. 06-01 (December 30, 2018): 79–84. http://dx.doi.org/10.30888/2410-6615.2020-06-01-039.
Full textІatsyshyn, Andrii V., Oleksandr O. Popov, Volodymyr O. Artemchuk, Valeriia O. Kovach, and Iryna S. Zinovieva. "АВТОМАТИЗОВАНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ГАЛУЗІ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ." Information Technologies and Learning Tools 72, no. 4 (September 21, 2019): 286–305. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v72i4.2993.
Full textРяполов, І. Є., Я. І. Кметюк, and М. С. Дубинець. "Аналіз методів підвищення інформаційної безпеки інформаційно-телекомунікаційної системи на основі біотехнологій." Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, no. 1(67), (January 21, 2021): 74–79. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2021.67.09.
Full textKulbovskyi, I. I., H. M. Holub, and O. S. Haydenko. "МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ КОМП’ЮТЕРНОГО МОНІТОРИНГУ МЕРЕЖ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ ТРАНСПОРТУ." Metallurgicheskaya i gornorudnaya promyshlennost, №4, 2018, no. 4 (August 2018): 94–98. http://dx.doi.org/10.33101/s04-4757684.
Full textМуравський, В. "Облік і контроль відпрацьованого часу та заробітної плати з використанням автоматизованої системи ідентифікації працівника." Бухгалтерський облік і аудит, no. 5 (2017): 8–18.
Find full textПетренко, М. В. "Дослідження візуально непомітних помилок введення та їхнього впливу на якість і пошукову доступність бібліографічних даних." Реєстрація, зберігання і обробка даних 23, no. 2 (June 29, 2021): 81–90. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2021.23.2.239252.
Full textФомін, О. В., А. О. Ловська, Д. І. Скуріхін, and В. В. Бондаренко. "Багатофункціональний пристрій для контролю технічного стану ходових частин вагонів в експлуатації." ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, no. 1(265) (March 16, 2021): 128–32. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2021-265-1-128-132.
Full textFastovets , V. A., and V. S. Syrtsov . "Проблеми організаційно-правового забезпечення електронного обігу інформації з обмеженим доступом та інформатизації процесів управління діловодством." Scientific Papers of the Legislation Institute of the Verkhovna Rada of Ukraine, no. 4 (July 31, 2020): 88–95. http://dx.doi.org/10.32886/instzak.2020.04.09.
Full textІльєнко, О. П. "ЗМІНА ТЕМПЕРАТУРИ ПОВЕРХНІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ УГІДЬ ЗА ДАНИМИ СУПУТНИКА LANDSAT TM 5." Вісник Полтавської державної аграрної академії, no. 4 (December 27, 2012): 165–68. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2012.04.39.
Full textDissertations / Theses on the topic "Автоматизована ідентифікація"
Комарова, Анастасія Дмитрівна. "Автоматизована система аналізу крові за показниками фотоплетизмограми." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38347.
Full textIn today's world, the use of biosignals not only facilitates objective medical diagnosis of health, providing feedback for personalized therapy, but is also an important component of human-machine interaction, affective computer science, rehabilitation engineering and biometrics for personal identification and authentication. In the wake of the Covid-19 pandemic, humanity has been unprepared for such trials of the medical system, where the daily increase in morbidity has led to a shortage of medical personnel and facilities for diagnosis or emergency therapy. Therefore, the urgent task today is to develop automated medical systems that will expand the use of medical equipment and thus reduce the burden on medical staff. Automated systems must have a high degree of protection, which will ensure the reliability of personal data during diagnostic procedures, excluding the influence of human factors of medical staff (fatigue, inattention that contributes to a number of errors that significantly affect the final plan of care).
Максименко, Д. С., and Леонід Борисович Кащеєв. "Застосування методів комп’ютерної графіки для захисту документів." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42331.
Full textСлабінога, М. О. "Інформаційне та програмне забезпечення ідентифікації технічного стану газоперекачувального агрегату як об'єкта керування." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2016. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4850.
Full textДиссертация посвящена разработке комплексного метода идентификации технического состояния газоперекачивающего агрегата (ГПА) как объекта управления, а также разработке информационного и программного обеспечения в составе системы автоматизированного управления ГПА, реализующего данный метод. Исходя из анализа структуры процесса идентификации технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе данных технологического процесса компримирования природного газа, основных этапов подготовки данных к обработке, методов углубленного анализа данных и методов обработки результатов, разработан комплексный метод идентификации технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе параметров процесса функционирования с применением методов анализа данных и методов искусственного интеллекта, позволяющий определять и предупреждать аварийные ситуации. Разработан на основе энтропийных оценок, алгоритм построения процесса анализа с учетом информационной ценности признаков, что позволило достигать заданной достоверности оценки состояния за минимальное время. Разработана и реализована концепция адаптивного клиента блока идентификации технического состояния ГПА в составе автоматизированной системы управления, что позволяет распределить вычислительные задачи между ресурсами системы, исходя из их текущей загруженности, тем самым сокращая время вычислений. Синтезировано программное обеспечение идентификации технического состояния ГПА, которое позволяет оценить техническое состояние ГПА с заданной точностью за короткое время на основе данных о его функционировании. Нашел дальнейшее развитие метод распознавания импульсов определенной формы в структуре параметров технологического процесса на основе вейвлета, сгенерированного по форме искомого импульса, что позволило повысить достоверность выявления таких импульсов.
The thesis is devoted to developing an integrated method of identifying the technical state of gas compressing units (GCU) as control object, and development of informational and software in the automatic control system of GCU that implements this method. By analyzing the structure of the identification process for technical state of gas compressor units based on data from process of natural gas compression, the main stages of preparing the data to the processing methods of advanced data analysis techniques, there was developed a comprehensive method of identifying the technical state of gas compressor units based on the parameters of the functioning, application of data analysis methods and techniques of artificial intelligence, that give possibility to detect and prevent accidents. Developed, based on entropy estimates, construction of process analysis algorithm, based on information value features that made it possible to achieve the desired reliability assessment in the minimum time. Developed and implemented the concept of adaptive client for identification of GCU technical condition in the automated control system, which makes it possible to distribute computing tasks between resources system, based on their current workload and reduce the computation time. Synthesized software for identification of GCU technical condition that allows to evaluate the 'technical condition of the GCU with given accuracy in the shortest time based on it’s performance. Found further development the method of recognition of pulse with certain form in the structure of process parameters, based on wavelet generated by the form of the desired pulse, leading to improved reliability of detection of such pulses.
Корогод, Г. О., and О. С. Верховенко. "Автоматизована система ідентифікації студентів." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19352.
Full textЯремко, Олег Ігорович, Oleg Yaremko, Василь Геннадійович Ткачук, and Vasyl Tkachuk. "Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії." Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510.
Full textВ результаті проведеної роботи проаналізовано основні параметри та фактори, що впливають на якість ідентифікації під час дактилоскопії. Метою було створити прототип системи розпізнавання біо-відбитків пальців на основі нечіткої логіки та вивчити якість цього алгоритму порівняно з іншими методами в цій галузі.As a result of this work, the main parameters and factors influencing the quality of identification during fingerprinting are analyzed. The aim was to create a prototype of a fingerprint bio-fingerprint recognition system based on fuzzy logic and to study the quality of this algorithm compared to other methods in this field
ЗМIСТ ВСТУП 6 1. АНАЛIТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Біометричні системи 10 1.2 Нечітка логіка 12 2. ТЕХНОЛОГIЧНА ЧАСТИНА 15 2.1 Система розпізнавання відбитків пальців 15 2.2 Вимір якості відбитків пальців 16 2.3 Оцінка якості відбитку 17 2.4 Оцінка сходження двох відбитків 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1. Система підтримки прийняття рішень з використанням нечіткої логіки 20 3.2 Застосування правил 24 3.3 Аналіз і порівняння 26 4 НАУКОВО-ДОСЛIДНИЦЬКА 29 4.1 Детектор кордонів Кенні 29 4.2 Подвійна фільтрація 31 4.3 Метод Віоли-Джонса 33 4.3 Ознаки Хаара 36 5. СПЕЦIАЛЬНА ЧАСТИНА 41 5.1. Алгоритм NFIQ 41 5.2 Помилки FMR, FNMR та EER. 42 5.3 Метод визначення якісних областей відбитків пальців 44 5.4 Зіставлення відбитків пальців за допомогою MCC SDK 49 6 ОХОРОНА ПРАЦI ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦIЯХ 53 6.1 Органiзацiя охорони працi при роботi з системою управлiння 53 6.2 Електробезпека 55 6.3 Розрахунок заземлення 58 ОСНОВНI ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 62 БIБЛIОГРАФIЯ 63 Додаток 65
Полевод, О. М. "Ідентифікація особи за допомогою програмно-апаратного модулю розпізнавання обличчя." Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22653.
Full textМетою даної кваліфікаційної роботи є створення системи аутентифікації особи на базі програмного-апаратного модулю розпізнавання облич. Як об’єкт дослідження було визначено проблему аутентифікації особи для допуску до входу на підприємство з пропускним режимом. У роботі були використані такі методи дослідження: аналіз та вивчення предметної області, змістовне вивчення актуального стану процесу проходження контролю, окреслення проблемного кола та виявлення недоліків існуючих рішень, пропозиція власного рішення на основі проведених досліджень У ході вирішення поставленої проблеми було показано застарілість існуючих способів ідентифікації осіб, обґрунтовано впровадження технології розпізнавання обличчя як додатковий метод, реалізовано програмний модуль, практичне впровадження якого підвищить ефективність роботи пропускних пунктів на підприємствах.
Трощилов, М. О. "Ідентифікація особи за допомогою програмно-апаратного модулю розпізнавання обличчя." Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22666.
Full textМетою даної кваліфікаційної роботи є створення системи аутентифікації особи на базі програмного-апаратного модулю розпізнавання облич. Як об’єкт дослідження було визначено проблему аутентифікації особи для допуску до входу на підприємство з пропускним режимом. У роботі були використані такі методи дослідження: аналіз та вивчення предметної області, змістовне вивчення актуального стану процесу проходження контролю, окреслення проблемного кола та виявлення недоліків існуючих рішень, пропозиція власного рішення на основі проведених досліджень У ході вирішення поставленої проблеми було показано застарілість існуючих способів ідентифікації осіб, обґрунтовано впровадження технології розпізнавання обличчя як додатковий метод, реалізовано програмний модуль, практичне впровадження якого підвищить ефективність роботи пропускних пунктів на підприємствах.
Сабат, Н. В. "Ідентифікація буримості гірських порід в процесі поглиблення нафтових і газових свердловин." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2011. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1950.
Full textDissertation is devoted to development of method of authentication and automated noncontact control of drillability of mountain breeds in the process of deepening of oil and gas mining holes, that allows to control coordinate indignations (drillability of breed) regardless of dimension-types of drilling instrument and geotechnological terms and to amend in the control action of process of the boring drilling.
Тютюнник, В. М. "Ресурсозбережне автоматизоване управління кліматичними параметрами в зерносушильному агрегаті конвеєрного типу." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75803.
Full textГуменюк, Т. В. "Оптимальне керування процесом поглиблення нафтогазових свердловин в умовах невизначеності." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2016. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4780.
Full textДиссертация посвящена разработке методов определения технологических операций буровой установки на основе теории искусственных нейронных сетей для автоматического определения продолжительности спуско-подъемных операций в текущем рейсе, идентификации процесса углублением скважин с учетом нечеткости режимных параметров, определении оптимальных управляющих воздействий для роторного способа бурения по критерию стоимости метра проходки скважины в условиях неопределенности. На основе проведенного анализа современного состояния проблемы оптимального управления процессом углубления скважин установлено, что актуальным направлением исследований является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для автоматизированной системы управления процессом углубления скважин с учетом нечеткости как режимных параметров процесса углубления скважин, так и продолжительности спуско-подъемных операций. Разработанный метод определения технологических операций буровой установки, на базе искусственной нейронной сети Хемминга, который позволяет осуществлять оператором мониторинг технологических операций бурения, а также в автоматическом режиме определять как продолжительность спуско-подъемных операций, так и момент начала углубления скважины, для текущего рейса. Разработанный метод синтеза эмпирических моделей оптимальной сложности на основе генетических алгоритмов, учитывающий нечеткость режимных параметров. Разработанные математические модели являются основой алгоритмов оптимального управления процессом углубления скважин. Разработанный метод оптимального управления процессом углубления скважин в условиях неопределенности. Особенностью метода является то, что в его основе лежат разработанные математические модели на этапе идентификации и учтено то обстоятельство, что продолжительность спуско-подъемных операций является нечеткой величиной. Для реализации полученных методов в промышленных условиях разработаны алгоритмы и программное обеспечение следующих задач: определение технологических операций буровой установки; синтез моделей оптимальной сложности с учетом нечеткости режимных параметров; оптимизация процесса углубления скважин в условиях неопределенности. Разработанное программное обеспечение проверено на промышленных данных, что позволило определить их работоспособность и эффективность. Синтезировано автоматизированную систему управления процессом углубления скважин на базе разработанной структурной схемы системы управления, программного обеспечения и программы-интегратора, что позволило использовать как базовый элемент системы комплекс СКУБ-М2.
The thesis is devoted to developing methods for determining technological conditions for a rig based on the theory of artificial neural networks to automatically determine the duration of the round-lifting operations in the current flight, identification of a process of deepening wells considering fuzziness of operational parameters, determining the optimal control actions for rotary method of drilling according to the criterion of the value of a meter of driving well in the face of uncertainty. Based on the analysis of the current state of the problem of optimal control of the process of deepening wells found that the topical area of research is the development of methods, algorithms and software for automated control systems of the process of deepening wells considering fuzziness of operational parameters of the process of deepening wells and fuzziness of duration of launching gear operations. The method was developed for determination of technical operations of rig, based on artificial neural network Hamming, which enables the operator to carry out monitoring of drilling operations, and automatically determine the duration of the round-lifting operations for the current voyage. The method of synthesis of optimal complexity of empirical models was developed based on genetic algorithms that take into account the lack of clarity in operational parameters. The developed mathematical models are the basis for optimum process control algorithms of deepening wells. The method of optimal control of the process of deepening wells under uncertainty was developed. The feature of this method is that it is based on a mathematical model developed at the stage of identifying and the fact that the duration of the round-lifting operations are unclear value is taken into account. To implement methods obtained in industrial conditions algorithms and software were developed for the following tasks: determination of technical operations of rig; synthesis of models taking into account the complexity of the optimal operational parameters fuzziness; optimization of the process of deepening wells under uncertainty. The developed software tested in industrial data made it possible to determine its efficiency and effectiveness. The synthesized automated process management system of deepening wells was developed based on block diagram of the developed control system, software and program integrator, which made it possible to it use as a basic element of the complex SKUB-M2.