Academic literature on the topic 'Weighting methods'
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Journal articles on the topic "Weighting methods"
Krueger, Thomas, and Mark Wrolstad. "Portfolio Allocation Using Free Cash Flows and Other Methods." Journal of Finance Issues 11, no. 2 (December 31, 2013): 58–67. http://dx.doi.org/10.58886/jfi.v11i2.2518.
Full textNiño-Adan, Iratxe, Diana Manjarres, Itziar Landa-Torres, and Eva Portillo. "Feature weighting methods: A review." Expert Systems with Applications 184 (December 2021): 115424. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115424.
Full textBarlow, Roger. "Event classification using weighting methods." Journal of Computational Physics 72, no. 1 (September 1987): 202–19. http://dx.doi.org/10.1016/0021-9991(87)90078-7.
Full textWu, Changbao, and Wilson W. Lu. "Calibration Weighting Methods for Complex Surveys." International Statistical Review 84, no. 1 (March 3, 2015): 79–98. http://dx.doi.org/10.1111/insr.12097.
Full textJiang, Yihong, and Jianfa Shen. "Weighting for what? A comparison of two weighting methods for measuring urban competitiveness." Habitat International 38 (April 2013): 167–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.habitatint.2012.06.003.
Full textCsató, László, and Lajos Rónyai. "Incomplete Pairwise Comparison Matrices and Weighting Methods*." Fundamenta Informaticae 144, no. 3-4 (May 2, 2016): 309–20. http://dx.doi.org/10.3233/fi-2016-1337.
Full textZaitseva, A., and V. Alopaeus. "Improving Group Contribution Methods by Distance Weighting." Oil & Gas Science and Technology – Revue d’IFP Energies nouvelles 68, no. 2 (March 2013): 235–47. http://dx.doi.org/10.2516/ogst/2012035.
Full textRajalakshmi, R. "SUPERVISED TERM WEIGHTING METHODS FOR URL CLASSIFICATION." Journal of Computer Science 10, no. 10 (October 1, 2014): 1969–76. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2014.1969.1976.
Full textPöyhönen, Mari, and Raimo P. Hämäläinen. "On the convergence of multiattribute weighting methods." European Journal of Operational Research 129, no. 3 (March 2001): 569–85. http://dx.doi.org/10.1016/s0377-2217(99)00467-1.
Full textHolt, D., and D. Elliot. "Methods of Weighting for Unit Non-Response." Statistician 40, no. 3 (1991): 333. http://dx.doi.org/10.2307/2348286.
Full textDissertations / Theses on the topic "Weighting methods"
Lu, Ling, and Bofeng Li. "Combining Different Feature Weighting Methods for Case Based Reasoning." Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-26603.
Full textChoo, Wei-Chong. "Volatility forecasting with exponential weighting, smooth transition and robust methods." Thesis, University of Oxford, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.489421.
Full textFerreira, Junior Valnir, and N/A. "Improvements to Clause Weighting Local Search for Propositional Satisfiability." Griffith University. Institute for Integrated and Intelligent Systems, 2007. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20070823.123257.
Full textFerreira, Junior Valnir. "Improvements to Clause Weighting Local Search for Propositional Satisfiability." Thesis, Griffith University, 2007. http://hdl.handle.net/10072/365857.
Full textThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
Institute for Integrated and Intelligent Systems
Full Text
Hawley, Kevin J. "A comparative analysis of areal interpolation methods." Connect to resource, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1139949635.
Full textChen, Ziyue. "Generalizing Results from Randomized Trials to Target Population via Weighting Methods Using Propensity Score." The Ohio State University, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1503007759352248.
Full textKaatz, Ewelina. "Development of benchmarks and weighting systems for building environmental assessment methods : opportunities of a participatory approach." Master's thesis, University of Cape Town, 2001. http://hdl.handle.net/11427/4767.
Full textSustainable construction is a tenns that emerged with the introduction of the concept of sustainable development in construction. Therefore, sustainable construction embraces socio-economic, cultural, biophysical, technical and process-orientated aspects of construction practice and activities. The progress towards sustain ability in construction may be assessed by implementation of good practice in building developments. Therefore, building environmental assessment methods are valuable tools of indicating such a progress as well as promoting sustainable approaches in construction. An effective building environmental assessment method requires definition of explicit benchmarks and weightings. These should take into account environmental, social and economic contexts of building developments. As the existing building environmental assessment methods largely ignore socioeconomic impacts of building developments, the implementation of a participatory approach in the development of benchmarks and weighting systems could greatly contribute to a more meaningful incorporation of social and economic aspects into the assessment process. Furthennore, the participation of stakeholders in establishing qualitative benchmarks and weights should increase the credibility of such a process. The participatory approach could allow for education of all stakeholders about the potential environmental, social and economic consequences of their decisions and actions, which is so vital for achieving their commitment to strive towards sustainable construction.
Varma, Krishnaraj M. "Fast Split Arithmetic Encoder Architectures and Perceptual Coding Methods for Enhanced JPEG2000 Performance." Diss., Virginia Tech, 2006. http://hdl.handle.net/10919/26519.
Full textPh. D.
Wong, Mark. "Comparison of heat maps showing residence price generated using interpolation methods." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-214110.
Full textDen här rapporten försöker ge insikter i hur interpolation kan användas för att skapa färgdiagram över bostadspriser för olika bostadsmarknader i Sverige. Mer specifikt implementeras tre interpolationsmetoder som sedan används på tre olika svenska bostadsmarknader. Dessa tre bostadsmarknader är av olika karaktär med hänsyn till storlek och bostadstyp. Bostadsförsäljningsdata och de fysiska definitionerna för bostadsmarknaderna samlades in. Eftersom bostadsförsäljningar aldrig är identiska, behandlas de först i syfte att göra dem jämförbara. En extern indikator, vilket är en extra parameter för interpolationsmetoder, undersöktes även. I den här rapporten användes avståndet till närmaste kollektiva transportmedel som extern indikator. De interpolerade färgdiagrammen jämfördes och utvärderades både med en kvantiativ och en kvalitativ metod. Resultaten visar att varje interpolationsmetod har sina styrkor och svagheter och att användandet av en extern indikator alltid renderade i ett bättre färgdiagram jämfört med att endast använda bostadspris som indikator. Kriging bedöms vara den mest robusta interpolationsmetoden och interpolerade även de bästa färgdiagrammen för alla bostadsmarknader. Samtidigt var det även den mest tidskrävande interpolationsmetoden.
Schmidl, Ricarda. "Empirical essays on job search behavior, active labor market policies, and propensity score balancing methods." Phd thesis, Universität Potsdam, 2014. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2014/7114/.
Full textIn Kapitel 1 der Dissertation wird die Rolle von sozialen Netzwerken als Determinante im Suchverhalten von Arbeitslosen analysiert. Basierend auf der Hypothese, dass Arbeitslose durch ihr soziales Netzwerk Informationen über Stellenangebote generieren, sollten Personen mit großen sozialen Netzwerken eine erhöhte Produktivität ihrer informellen Suche erfahren, und ihre Suche in formellen Kanälen reduzieren. Durch die höhere Produktivität der Suche sollte für diese Personen zudem der Reservationslohn steigen. Die modelltheoretischen Vorhersagen werden empirisch getestet, wobei die Netzwerkinformationen durch die Anzahl guter Freunde, sowie Kontakthäufigkeit zu früheren Kollegen approximiert wird. Die Ergebnisse zeigen, dass das Suchverhalten der Arbeitslosen durch das Vorhandensein sozialer Kontakte signifikant beeinflusst wird. Insbesondere sinkt mit der Netzwerkgröße formelle Arbeitssuche - die Substitution ist besonders ausgeprägt für passive formelle Suchmethoden, d.h. Informationsquellen die eher unspezifische Arten von Jobangeboten bei niedrigen relativen Kosten erzeugen. Im Einklang mit den Vorhersagen des theoretischen Modells finden sich auch deutlich positive Auswirkungen einer Erhöhung der Netzwerkgröße auf den Reservationslohn. Kapitel 2 befasst sich mit den Arbeitsmarkteffekten von Vermittlungsangeboten (VI) in der frühzeitigen Aktivierungsphase von Arbeitslosen. Die Nutzung von VI könnte dabei eine „doppelte Dividende“ versprechen. Zum einen reduziert die frühe Aktivierung die Dauer der Arbeitslosigkeit, und somit auch die Notwendigkeit späterer Teilnahme in Arbeitsmarktprogrammen (ALMP). Zum anderen ist die Aktivierung durch Information mit geringeren locking-in‘‘ Effekten verbunden als die Teilnahme in ALMP. Ziel der Analyse ist es, die Effekte von frühen VI auf die Eingliederungsgeschwindigkeit, sowie die Teilnahmewahrscheinlichkeit in ALMP zu messen. Zudem werden mögliche Effekte auf die Qualität der Beschäftigung untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass VI die Beschäftigungswahrscheinlichkeit signifikant erhöhen, und dass gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit in ALMP teilzunehmen signifikant reduziert wird. Für die meisten betrachteten Subgruppen ergibt sich die langfristige Reduktion der ALMP Teilnahme als Konsequenz der schnelleren Eingliederung. Für einzelne Arbeitsmarktgruppen ergibt sich zudem eine frühe und temporare Reduktion, was darauf hinweist, dass Maßnahmen mit hohen und geringen „locking-in“ Effekten aus Sicht der Sachbearbeiter austauschbar sind, was aus Effizienzgesichtspunkten fragwürdig ist. Es wird ein geringer negativer Effekt auf die wöchentliche Stundenanzahl in der ersten abhängigen Beschäftigung nach Arbeitslosigkeit beobachtet. In Kapitel 3 werden die Langzeiteffekte von ALMP für arbeitslose Jugendliche unter 25 Jahren ermittelt. Die untersuchten ALMP sind ABM-Maßnahmen, Lohnsubventionen, kurz-und langfristige Maßnahmen der beruflichen Bildung sowie Maßnahmen zur Förderung der Teilnahme an Berufsausbildung. Ab Eintritt in die Maßnahme werden Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer für einen Zeitraum von sechs Jahren beobachtet. Als Zielvariable wird die Wahrscheinlichkeit regulärer Beschäftigung, sowie die Teilnahme in Ausbildung untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass alle Programme, bis auf ABM, positive und langfristige Effekte auf die Beschäftigungswahrscheinlichkeit von Jugendlichen haben. Kurzfristig finden wir jedoch nur für kurze Trainingsmaßnahmen positive Effekte, da lange Trainingsmaßnahmen und Lohnzuschüsse mit signifikanten locking-in‘‘ Effekten verbunden sind. Maßnahmen zur Förderung der Berufsausbildung erhöhen die Wahrscheinlichkeit der Teilnahme an einer Ausbildung, während alle anderen Programme keinen oder einen negativen Effekt auf die Ausbildungsteilnahme haben. Jugendliche mit höherem Ausbildungsniveau profitieren stärker von der Programmteilnahme. Jedoch zeigen sich für längerfristige Lohnsubventionen ebenfalls starke positive Effekte für Jugendliche mit geringer Vorbildung. Der relative Nutzen von Trainingsmaßnahmen ist höher in West- als in Ostdeutschland. In den Evaluationsstudien der Kapitel 2 und 3 werden die semi-parametrischen Gewichtungsverfahren Propensity Score Matching (PSM) und Inverse Probability Weighting (IPW) verwendet, um den Einfluss verzerrender Faktoren, die sowohl die Maßnahmenteilnahme als auch die Zielvariablen beeinflussen zu beseitigen, und kausale Effekte der Programmteilahme zu ermitteln. Während PSM and IPW intuitiv und methodisch sehr attraktiv sind, stellt die Implementierung der Methoden in der Praxis jedoch oft eine große Herausforderung dar. Das Ziel von Kapitel 4 ist es daher, praktische Hinweise zur Implementierung dieser Methoden zu geben. Zu diesem Zweck werden neue Erkenntnisse der empirischen und statistischen Literatur zusammengefasst und praxisbezogene Richtlinien für die angewandte Forschung abgeleitet. Basierend auf einer theoretischen Motivation und einer Skizzierung der praktischen Implementierungsschritte von PSM und IPW werden diese Schritte chronologisch dargestellt, wobei auch auf praxisrelevante Erkenntnisse aus der methodischen Forschung eingegangen wird. Im Anschluss werden die Themen Effektschätzung, Inferenz, Sensitivitätsanalyse und die Kombination von IPW und PSM mit anderen statistischen Methoden diskutiert. Abschließend werden neue Erweiterungen der Methodik aufgeführt.
Books on the topic "Weighting methods"
Lerch, F. J. Optimum data weighting and error calibration for estimation of gravitational parameters. Greenbelt, Md: National Aeronautics and Space Administration, Goddard Space Flight Center, 1989.
Find full textZardari, Noorul Hassan, Kamal Ahmed, Sharif Moniruzzaman Shirazi, and Zulkifli Bin Yusop. Weighting Methods and their Effects on Multi-Criteria Decision Making Model Outcomes in Water Resources Management. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12586-2.
Full textBranson, Nicola. Re-weighting the OHS and LFS national household survey data to create a consistent series over time: A cross entropy estimation approach. Cape Town: Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, 2009.
Find full textOktay, Baysal, and United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. Investigation of dispersion-relation-preserving scheme and spectral analysis methods for acoustic waves. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Find full textOktay, Baysal, and United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. Investigation of dispersion-relation-preserving scheme and spectral analysis methods for acoustic waves. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Find full textChristine, Bachrach, National Survey of Family Growth (U.S.), and National Center for Health Statistics (U.S.), eds. National survey of family growth, cycle III: Sample design, weighting, and variance estimation : this report describes the procedures used to select the sample. Hyattsville, Md: U.S. Dept. of Health and Human Services, Public Health Service, National Center for Health Statistics, 1985.
Find full textKesoretskikh, Ivan, and Sergey Zotov. Landscape vulnerability: concept and assessment. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2019. http://dx.doi.org/10.12737/1045820.
Full text1939-, Fix George J., and Langley Research Center, eds. Least squares finite element simulation of transonic flows. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1986.
Find full textDilsavor, Ronald Louis. Analysis of modified SMI method for adaptive array weight control. Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1989.
Find full textValliant, Richard, Frauke Kreuter, and Jill A. Dever. Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples. Springer London, Limited, 2013.
Find full textBook chapters on the topic "Weighting methods"
Pomerol, Jean-Charles, and Sergio Barba-Romero. "Weighting Methods and Associated Problems." In Multicriterion Decision in Management, 75–104. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4459-3_4.
Full textHidiroglou, Michael A., Carl-Erik Särndal, and David A. Binder. "Weighting and Estimation in Business Surveys." In Business Survey Methods, 475–502. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9781118150504.ch25.
Full textSzilágyi, Roland, Beatrix Varga, and Renáta Géczi-Papp. "Estimation Methods Based on Weighting Clusters." In Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 103–13. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3311-2_9.
Full textCavers, Michael, and Joseph Ling. "Confidence Weighting Procedures for Multiple-Choice Tests." In Advanced Statistical Methods in Data Science, 171–81. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-2594-5_9.
Full textYu, Ruoqi. "Matching Methods for Large Observational Studies." In Handbook of Matching and Weighting Adjustments for Causal Inference, 239–60. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003102670-13.
Full textPendyala, Ram M., and Ryuichi Kitamura. "Weighting Methods for Attrition in Choice-Based Panels." In Transportation Research, Economics and Policy, 233–57. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-2642-8_9.
Full textPinoli, Pietro, Davide Chicco, and Marco Masseroli. "Weighting Scheme Methods for Enhanced Genomic Annotation Prediction." In Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, 76–89. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09042-9_6.
Full textXue, Wei, and Xinshun Xu. "Three New Feature Weighting Methods for Text Categorization." In Web Information Systems and Mining, 352–59. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16515-3_44.
Full textBentley, L. R. "Groundwater Parameter Estimation with Non-Diagonal Weighting Matrices." In Computational Methods in Water Resources X, 711–18. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-9204-3_86.
Full textMoore, B. J. "Weighting Factors in the Inversion of Seismic Data." In Geophysical Data Inversion Methods and Applications, 531–46. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89416-8_31.
Full textConference papers on the topic "Weighting methods"
Huang, Zhuying, Jianping Chai, Bo Li, and Xi Feng. "Index weighting methods." In 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/itnec.2017.8285050.
Full textBuckley, Chris. "The importance of proper weighting methods." In the workshop. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, 1993. http://dx.doi.org/10.3115/1075671.1075753.
Full textYu, Hwanjo, Jinoh Oh, and Wook-Shin Han. "Efficient feature weighting methods for ranking." In Proceeding of the 18th ACM conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1645953.1646100.
Full textHannula, Jari-Matti, Anu Lehtovuori, and Ville Viikari. "Comparison of Different Antenna Cluster Weighting Methods." In 2020 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.23919/eucap48036.2020.9135955.
Full textXue, Qiao, Lei Huang, Ping Yan, Mali Gong, Zexin Feng, Yuntao Qiu, Tenghao Li, Xingkun Ma, and Yunbin Wang. "An optimized amplitude-weighting-wavefront correction algorithm in lasers system." In Adaptive Optics: Methods, Analysis and Applications. Washington, D.C.: OSA, 2013. http://dx.doi.org/10.1364/aopt.2013.ow4a.3.
Full textKaščáková, Alena, Viera Mendelová, and Gabriela Nedelová. "Weighting Methods in Construction of Active Ageing Indicator." In Applications of Mathematics and Statistics in Economics. International Scientific Conference: Szklarska Poręba, 30 August- 3 September 2017. Publishing House of Wroclaw University of Economics, 2017. http://dx.doi.org/10.15611/amse.2017.20.20.
Full textEshlaghy, Abbas, and Reza Radfar. "A New Approach for Classification of Weighting Methods." In 2006 IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icmit.2006.262391.
Full textHassan, Samer, and Carmen Banea. "Random-walk term weighting for improved text classification." In TextGraphs: the First Workshop on Graph Based Methods for Natural Language Processing. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, 2006. http://dx.doi.org/10.3115/1654758.1654770.
Full textWang, Rui, Masao Utiyama, Lemao Liu, Kehai Chen, and Eiichiro Sumita. "Instance Weighting for Neural Machine Translation Domain Adaptation." In Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2017. http://dx.doi.org/10.18653/v1/d17-1155.
Full textCetin, M., and M. F. Amasyali. "Supervised and traditional term weighting methods for sentiment analysis." In 2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2013.6531173.
Full textReports on the topic "Weighting methods"
Irimata, Katherine, Yulei He, Van Parsons, Hee-Choon Shin, and Guangyu Zhang. Calibration Weighting Methods for the National Center for Health Statistics Research and Development Survey. National Center for Health Statistics (U.S.), March 2023. http://dx.doi.org/10.15620/cdc:123463.
Full textKiedrowski, Brian C. Adjoint Weighting Methods Applied to Monte Carlo Simulations of Applications and Experiments in Nuclear Criticality. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1122890.
Full textGreenblatt, Jeffery B., Hung-Chia Yang, Louis-Benoit Desroches, Scott J. Young, Bereket Beraki, Sarah K. Price, Stacy Pratt, Henry Willem, and Sally M. Donovan. U.S. residential consumer product information: Validation of methods for post-stratification weighting of Amazon Mechanical Turk surveys. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), April 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1171750.
Full textOlefirenko, Nadiia V., Ilona I. Kostikova, Nataliia O. Ponomarova, Kateryna O. Lebedieva, Vira M. Andriievska, and Andrey V. Pikilnyak. Training elementary school teachers-to-be at Computer Science lessons to evaluate e-tools. [б. в.], July 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3890.
Full textDutra, Lauren M., Matthew C. Farrelly, Brian Bradfield, Jamie Ridenhour, and Jamie Guillory. Modeling the Probability of Fraud in Social Media in a National Cannabis Survey. RTI Press, September 2021. http://dx.doi.org/10.3768/rtipress.2021.mr.0046.2109.
Full textTsidylo, Ivan M., Serhiy O. Semerikov, Tetiana I. Gargula, Hanna V. Solonetska, Yaroslav P. Zamora, and Andrey V. Pikilnyak. Simulation of intellectual system for evaluation of multilevel test tasks on the basis of fuzzy logic. CEUR Workshop Proceedings, June 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4370.
Full textChisholm, E., and T. G. Kolda. New Term Weighting Formulas for the Vector Space Method in Information Retrieval. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 1999. http://dx.doi.org/10.2172/5698.
Full textJob, Jacob. Mesa Verde National Park: Acoustic monitoring report. National Park Service, July 2021. http://dx.doi.org/10.36967/nrr-2286703.
Full textIlchenko, Yuriy. Measurement of the Top Quark Mass in Dilepton Final States with the Neutrino Weighting Method. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), December 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1128089.
Full textInvestigation on Design and Analysis of Passenger Car Body Crash-Worthiness in Frontal Impact Using Radioss. SAE International, September 2020. http://dx.doi.org/10.4271/2020-28-0498.
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