Academic literature on the topic 'Vérification de l'auteur'

Résumé Cet article propose une nouvelle approche dans l'analyse et l'interprétation des théories physiques. La théorie des modèles ou sémantique ensembliste est rejetée au profit d'une syntaxe ou théorie des démonstrations qui s'attache d'abord à la structure formelle (logique et mathématique) d'une théorie physique. On donne plusieurs exemples d'une théorie de la preuve (preuve, épreuve, appreuve), exemples qui relèvent surtout de la mécanique quantique et qui vont dans le sens de la thèse principale de l'auteur : la surdétermination de la théorie physique par sa structure mathématique.

Le paragraphe 92 (9) de la Loi constitutionnelle de 1867 permet aux provinces de prélever par voie de licences des taxes indirectes. Toutefois, pour éviter de rendre inutile le paragraphe 92 (2), qui limite en principe les provinces à la taxation directe, la Cour suprême exige que les sommes perçues en vertu de 92 (9) ne servent qu'aux fins d'un régime de réglementation provincial. Cette exigence, même si elle fut appliquée jusqu'à maintenant avec souplesse, entraîne des difficultés de vérification et de preuve, ainsi qu'une certaine confusion sur le plan conceptuel. L'auteur suggère que l'esprit et la lettre de la Constitution seraient bien servis par une exigence complémentaire plus simple, à savoir que la taxe ne puisse être transmise que localement.

Cet article a pour objet la vérification empirique de l'existence de restrictions opérées par le sémantisme du prédicat verbal dans la sélection des 'compléments de manière'. Ayant établi un inventaire des principaux 'compléments de manière' du verbe marcher, l'auteur examine les autres (types de) verbes auxquels ils peuvent éventuellement être associés. L'étude permet d'établir quatre sous-types : 1°) des compléments très spécifiques de ce verbe {au pas cadencé ) ; 2°) des compléments essentiellement compatibles avec des verbes de déplacement (de long en large) ; 3°) des compléments se construisant avec des prédicats relevant d'un petit nombre de domaines sémantiques {en file, en rond, enzig-zag) ; 4°) des compléments susceptibles de caractériser un nombre important de prédicats ressortissant à des champs sémantiques variés {lentement, joyeusement, en silence, avec difficulté).

Partant du postulat que les conclusions des études étrangères n'étaient pas applicables au Québec sans vérification empirique, l'auteur a entrepris une étude de sociologie historique en vue d'apporter quelques éléments de réflexion au problème de l'émergence de groupes professionnels. Le cas de l'agronomie apparaît riche en enseignements à cause de son éloignement du modèle classique de professionnalisation. L'intention pédagogique des premiers agronomes «officiels» renvoyait à l'étude des idéologies éducatives agricoles de la seconde partie du siècle dernier dont le champ se structure en deux discours antinomiques auxquels les groupes sociaux adhèrent plus ou moins. Bien que chaque idéologie propose un modèle d'occupation diamétralement opposé, elles laissent place à la constitution d'un savoir légitimant la constitution d'un groupement formel. Si cette analyse historique jette un éclairage sur les déterminismes idéologiques dans le processus de formation d'une profession, elle n'épuise pas l'explication du phénomène professionnel qui fait appel à une théorie renouvelée de la division sociale du travail.

Actuellement, il se produit une multiplication des engagements et des initiatives des entreprises dans le domaine de l’environnement. Par exemple, elles adoptent des chartes pour un développement durable et des codes de conduite en matière de protection environnementale, ou elles y adhèrent, et elles mettent en avant de nouveaux processus de mise en évidence et de gestion environnementale des risques industriels. Ces initiatives ont ceci de particulier qu'elles relèvent de la sphère privée et d'engagements volontaires. En se développant hors de la sphère du droit, elles demeurent peu connues des juristes. La présente étude s'intéresse aux initiatives privées les plus notoires dans le secteur de l'environnement, à savoir les systèmes de gestion environnementale (SGE) et différentes formes de procédure de vérification environnementale. Les caractéristiques de ces modes d'autorégulation sont exposées en insistant sur la vérification environnementale. L'auteure se penche également sur les liens qui unissent ces processus d'autorégulation privés au droit de l'environnement et aux objectifs du développement durable.

Résumé La responsabilité pour l'enseignant d'inscrire au bulletin scolaire le résultat des apprentissages vécus au cours d'une session incite à reconsidérer les moyens et les occasions choisis jusqu'à ce jour pour vérifier la nature des résultats obtenus. Ce que l'on demande à l'enseignant, c'est non seulement de systématiser son évaluation, mais de le faire dans une perspective d'évaluation formative. Malgré les indications que peuvent fournir à cet égard les guides pédagogiques en danse, l'évaluation demeure pour le spécialiste une épreuve de taille. C'est pour répondre à ce besoin pressant que l'auteure propose la liste de vérification et l'échelle descriptive-numérique comme outils pertinents d'évaluation de tâches et de productions complexes.

De nombreux problèmes émanent de la diffusion et l'utilisation des données sur les réseaux sociaux. Il est nécessaire de promouvoir la confiance sur les plateformes sociales, quant au partage et l’utilisation des données. Les données en ligne sont principalement sous forme textuelle, ce qui pose des problèmes aux solutions d'automatisation en raison de la richesse du langage naturel. De plus, l'utilisation des micro-messages comme principal moyen de communication sur les médias sociaux rend le problème beaucoup plus difficile en raison de la rareté des fonctionnalités à analyser par corps de texte. Nos expériences montrent que les solutions d'anonymat des données ne peuvent pas préserver l'anonymat des utilisateurs sans sacrifier la qualité des données. De plus, dans le domaine de la vérification d'auteur, étant donné un ensemble de documents dont l'auteur est connu, nous avons constaté très peu de travaux de recherche travaillant sur les micro-messages. Nous avons également remarqué que l'état de l'art ne prend pas en considération la sémantique des textes, les rendant vulnérables aux attaques par usurpation d'identité. Motivés par ces résultats, nous consacrons cette thèse pour aborder les tâches de (1) identifier les problèmes actuels avec l'anonymat des données utilisateur dans le texte, et fournir une première approche sémantique originale pour résoudre ce problème, (2) étudier la vérification de l'auteur en micro -messages, et développer une nouvelle approche basée sur la sémantique pour résoudre ces défis, et (3) étudier l'effet de l'inclusion de la sémantique dans la gestion des attaques de manipulation, (4) étudier l'effet temporel des données, où les auteurs pourraient avoir changer d'avis au fil du temps. La première partie de la thèse se concentre sur l'anonymat des utilisateurs dans les données textuelles sur les réseaux sociaux, dans le but d'anonymiser les informations personnelles des données des utilisateurs en ligne pour une analyse sécurisée des données sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. Nous présentons une première approche basée sur la sémantique, qui peut être personnalisée pour équilibrer la préservation de la qualité des données et la maximisation de l'anonymat de l'utilisateur en fonction de l'application à portée de main. Dans la deuxième partie, nous étudions la vérification d'auteur dans les micro-messages sur les réseaux sociaux. Nous confirmons le manque de recherche en vérification d'auteur sur les micro-messages, et nous montrons que l'état de l'art ne fonctionne pas bien lorsqu'il est appliqué sur des micro-messages. Ensuite, nous présentons une nouvelle approche basée sur la sémantique qui utilise des inclusions de mots et une analyse des sentiments pour collecter l'historique des opinions de l'auteur afin de déterminer l'exactitude de la revendication de paternité et montrer ses performances concurrentielles sur les micro-messages. Nous utilisons ces résultats dans la troisième partie de la thèse pour améliorer encore notre approche. Nous construisons un ensemble de données composé des tweets des 88 influenceurs Twitter les plus suivis. Nous l'utilisons pour montrer que l'état de l'art n'est pas capable de gérer les attaques d'usurpation d'identité, modifiant le message derrière le tweet, tandis que le modèle d'écriture est préservé. D'autre part, puisque notre approche est consciente de la sémantique du texte, elle est capable de détecter les manipulations de texte avec une précision supérieure à 90%. Et dans la quatrième partie de la thèse, nous analysons l'effet temporel des données sur notre approche de vérification d'auteur.Nous étudions l'évolution des opinions des auteurs au fil du temps et comment s'en accommoder dans notre approche. Nous étudions les tendances des sentiments d'un auteur pour un sujet spécifique sur une période de temps et prédisons les fausses allégations de paternité en fonction de la période dans laquelle se situe la revendication
Many Problems surround the spread and use of data on social media. There is a need to promote trust on social platforms, regarding the sharing and consumption of data. Data online is mostly in textual form which poses challenges for automation solutions because of the richness of natural language. In addition, the use of micro-messages as the main means of communication on social media makes the problem much more challenging because of the scarceness of features to analyze per body of text. Our experiments show that data anonymity solutions cannot preserve user anonymity without sacrificing data quality. In addition, in the field of author verification, which is the problem of determining if a body of text was written by a specific person or not, given a set of documents known to be authored by them, we found a lack of research working with micro-messages. We also noticed that the state-of-the-art does not take text semantics into consideration, making them vulnerable to impersonation attacks. Motivated by these findings, we devote this thesis to tackle the tasks of (1) identifying the current problems with user data anonymity in text, and provide an initial novel semantic-based approach to tackle this problem, (2) study author verification in micro-messages and identify the challenges in this field, and develop a novel semantics-based approach to solve these challenges, and (3) study the effect of including semantics in handling manipulation attacks, and the temporal effect of data, where the authors might have changing opinions over time. The first part of the thesis focuses on user anonymity in textual data, with the aim to anonymize personal information from online user data for safe data analysis without compromising users’ privacy. We present an initial novel semantic-based approach, which can be customized to balance between preserving data quality and maximizing user anonymity depending on the application at hand. In the second part, we study author verification in micro-messages on social media. We confirm the lack of research in author verification on micro-messages, and we show that the state-of-the-art, which primarily handles long and medium-sized texts, does not perform well when applied on micro-messages. Then we present a semantics-based novel approach which uses word embeddings and sentiment analysis to collect the author’s opinion history to determine the correctness of the claim of authorship, and show its competitive performance on micro-messages. We use these results in the third part of the thesis to further improve upon our approach. We construct a dataset consisting of the tweets of the 88 most followed twitter influencers. We use it to show that the state-of-the-art is not able to handle impersonation attacks, where the content of a tweet is altered, changing the message behind the tweet, while the writing pattern is preserved. On the other hand, since our approach is aware of the text’s semantics, it is able to detect text manipulations with an accuracy above 90%. And in the fourth part of the thesis, we analyze the temporal effect of data on our approach for author verification. We study the change of authors’ opinions over time, and how to accommodate for that in our approach. We study trends of sentiments of an author per a specific topic over a period of time, and predict false authorship claims depending on what timeframe does the claim of authorship fall in