Academic literature on the topic 'Tranchage de réseau'

Les recherches réalisées entre 1997 et 2000 sur l'utilisation d'internet au Brésil montrent que le profil standard des internautes se compose de jeunes entre 15 et 25 ans, appartenant aux couches moyennes supérieures. Cependant, on constate l'ouverture d'un espace pour les quinquagénaires qui recherchent des contacts au travers de chats -cette autre manière de communiquer née avec internet. L'étude réalisée comprenait des interactions virtuelles avec les participants de ces espaces. Les gens qui fréquentent ces lieux de sociabilité virtuelle vivent dans différentes villes brésiliennes ou sont des Brésiliens habitant à l'étranger qui peuvent communiquer entre eux en portugais. Bien que cet espace soit destiné aux personnes de 50 ans et plus, il n'est pas exclusivement fréquenté par des personnes de cette tranche d'âge, ce qui permet l’établissement de relations entre générations différentes. Le but de la recherche est de comprendre comment se construisent les représentations de la vieillesse dans ce réseau et les réactualisations de certaines images des personnes âgées par rapport à la sexualité et au corps. L'étude analyse également la mise au point d’un langage propre à cet espace, avec des codes de communication et des règles de sociabilité spécifiques.

Dans cet article, je propose dem'appuyer sur une évaluation de dysfonctionnement démocratique partagée par de nombreux citoyens. Pour ce faire, je propose d'appliquer la conjecture de Heinz Von Foerster à la société contemporaine. Laconjecturede von Foerster décrit le rapport de causalité circulaire entre une totalité (par exemple, une collectivité humaine) et ses éléments (les individus qui la composent). Elle établit que plus les relations inter-individuelles sont "rigides"plus le comportement de la totalité apparaîtra aux élémentsindividuels qui la composentcomme doté d'une dynamique propre qui échappe à leur maîtrise alors qu'elle sera d'autant plus prédictible par un observateur extérieur.C'est ainsi que je montrerai comment les relations entre les acteurs de nos sociétés sontdominées par le paradigme de l'échange marchand basé sur la quantification, l'équivalence et la liberté des acteurs. D'un point de vue éthique, on ne peut que se féliciter de la liberté ainsi permise. Au-delà du contenu de ce type de relation, je fais l'hypothèse qu'elles ont par nature un caractère rigide et prédictible dans la forme, rencontrant ainsi les conditions d'application de la conjecture de H. von Foerster. Ceci se manifeste par un sentiment régulièrement partagé que la totalité est guidée ou manipulée par un "pouvoir obscur" ou "main invisible". A la recherche de sens, cette perception alimente et justifie les discours populistes et les théories du complot. Cependant, on ne peut se satisfaire de cette explication en invitant les acteurs de l'intérieur à adopter le point de vue de l'observateur extérieur. Les deux objectivités –de l'intérieur et de l'extérieur -se valent selon le point de vue. Il est donc utile de rester au niveau du monde-vécu et d'explorer un angle de vue alternatif. C'est ainsi que l'on peut mettre en rapport la liberté individuelle permise par le marché vis-à-vis de la liberté d'engagement dans la vie sociale. Cette dernière est rencontrée au sein d'une communauté animée par le paradigme du don-contredon au sens de Marcel Mauss. Le paradigme du don se manifeste aujourd'hui dans les formes d'associations informelles: associations de voisins, réseaux d'échanges, mouvements de militance morale... La relation qui s'établi par le don a un caractère imprédictible et incertain qui tranche avec la "simplicité" et univocité de la relation marchande. Ce caractère incertain du don-contredon introduit dans la société de l'inattendu, ce qui d'un point de vue systémique est favorable à l'innovation et l'adaptation. On ne peut alors que s'inquiéter de la tendance actuelle à la marchandisation du service public, la professionnalisation du service aux personnes, à l'application des critères du marché au fonctionnement des associations du secteur non-marchand... Cette tendance représente une réduction de la complexité sociale favorable à la rigidification des relations. Il ne s'agit pas ici de faire le procès du paradigme de l'échange marchand car il assure l'indépendance et l'accès à l'étranger au réseau d'échange. Il s'agit de suggérer une multiplicité des typologies de relations. C'est ainsi que d'un point de vue systémique, on ne peut que se féliciter d'une certaine forme de désordre social. Le régime démocratique accueille par définition conflit, débat et diversité de comportements.

Cette thèse s’intéresse à la gestion des ressources dans les Systèmes de Transport Intelligents Coopératifs (C-ITS) utilisant les communications V2X (vehicle-to-everything) ou Véhicule-à-Tout. Nos contributions tirent profit des technologies émergentes telles que l'Intelligence Artificielle (IA), le tranchage de réseau (Slicing) et le Multi-access Edge Computing (MEC). Ces technologies promettent de révolutionner la manière dont les réseaux véhiculaires gèrent la sécurité et l'efficacité du trafic routier et permettent de résoudre certains défis liés à l’optimisation des ressources réseaux. Le premier défi majeur abordé dans cette thèse concerne la dégradation de la qualité des canaux de communication dans les réseaux V2X congestionnés. Cette situation, fréquente dans les environnements de trafic dense, affecte négativement les performances des communications véhiculaires, entravant ainsi l'efficacité des services C-ITS. Le deuxième défi est de garantir une latence ultra-faible de bout-en-bout dans ces réseaux encombrés, en particulier pour des services et des groupes d'utilisateurs nécessitant une priorité élevée. Ce besoin est particulièrement crucial dans les scénarios où des véhicules, tels que ceux des services d'urgence, exigent une communication fiable et à faible latence. La troisième problématique traitée est la migration de services dans les réseaux véhiculaires équipés de MEC, un aspect essentiel pour assurer la continuité des services dans des environnements à mobilité élevée. La nature mobile des réseaux véhiculaires, combinée à une couverture limitée des serveurs Edge, pose des défis significatifs en termes de maintien d’un bon niveau de Qualité de Service (QoS) et de minimisation des interruptions de service. Pour relever ces défis, la thèse propose trois contributions majeures. Premièrement, une approche proactive pour le Contrôle de Congestion Décentralisé (DCC) a été développée en utilisant des réseaux neuronaux récurrents avec Long Short-Term Memory (LSTM). Cette technique vise à optimiser les performances du canal en prévoyant en amont le Taux d'Occupation du Canal (CBR) pour améliorer la stabilité du réseau tout en garantissant une allocation équitable des ressources. Les simulations ont démontré l'efficacité des algorithmes DCC proactifs, montrant une convergence plus rapide et une meilleure gestion de l’allocation des ressources. Ensuite, nous avons abordé le tranchage de réseau dans les communications véhiculaires utilisant la technologies ITS-G5. Pour cela, nous avons proposé une architecture de tranchage de la partie RAN ITS-G5 (Radio Access Network), visant à créer des tranches réseaux avec des V priorités variées, tout en garantissant l'isolation des performances et le respect de niveau de QoS entre les tranches. Cette approche vise à maintenir des niveaux de performances et de sécurité adéquats pour chaque tranche, même en présence de services d'exigences de QoS contradictoires. Au-delà de la partie RAN, nous avons élaboré une architecture de tranchage de réseau de bout-en-bout (RAN et Core Network), visant à garantir des latences faibles pour des groupes d'utilisateurs spécifiques, notamment dans les zones encombrées. Les simulations ont confirmé l'efficacité de cette architecture dans la gestion du flux de trafic et la réduction de la latence pour les services à haute priorité, démontrant l'importance de ces approches dans l'avancement des réseaux véhiculaires intelligents et efficaces. La dernière contribution aborde la migration de services dans les réseaux véhiculaires équipés de MEC. Nous avons formulé ce problème de migration en tant que Processus Décisionnel Markovien (MDP) et avons développé une stratégie de migration adaptative en utilisant l'apprentissage par renforcement profond (DRL), notamment les approches Deep Q Networks (DQN) et Double Deep Q Networks (DDQN). Cette stratégie vise à trouver l’équilibre optimal entre la latence et le coût de migration.[...]
This thesis unfolds in the dynamic context of Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS) and Vehicle-to-Everything (V2X) communications, with a particular focus on the integration of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI), Network Slicing, and Multi-access Edge Computing (MEC). These revolutionary technologies are reshaping the way vehicular networks manage traffic safety and efficiency while presenting unique challenges. The first major challenge addressed in this thesis is the degradation of communication channel quality in congested V2X networks. This common situation in dense traffic environments negatively impacts vehicular communication performance, thus hindering the efficiency of C-ITS. The second challenge is to ensure ultra-low end-to-end (E2E) latency in these congested networks, particularly for services and user groups requiring high priority. This need is especially crucial in scenarios where vehicles, such as emergency services, rely on rapid and reliable communication. The third significant issue tackled is service migration in MEC-enabled vehicular networks, an essential aspect to ensure service continuity in highly mobile environments. The mobile nature of vehicular networks, combined with the limited coverage of edge servers, poses significant challenges in maintaining QoS and minimizing service interruptions. To address these challenges, the thesis proposes several innovative solutions. A proactive approach for Decentralized Congestion Control (DCC) was developed using Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural networks. This technique aims to optimize channel performance by forecasting the Channel Busy Ratio (CBR), thus improving network stability and ensuring fair resource allocation. Simulations demonstrated the effectiveness of proactive DCC algorithms, showing faster convergence and better resource management. Next, we address the innovative aspects of network slicing in ITS-G5 vehicular communications. The second contribution proposes an ITS-G5 RAN slicing architecture, aiming to create slices with varied priorities for efficient and secure traffic, while ensuring isolation and prioritization between slices. This approach aims to maintain performance and security for each slice, even in the presence of conflicting services. In the third contribution, we develop an end-to-end network slicing architecture, aiming to improve latency for specific user groups, particularly in congested areas. Simulations confirmed the effectiveness of these architectures in traffic flow management and latency reduction for high-priority services, demonstrating the importance of these approaches in advancing intelligent and efficient vehicular networks. III Finally, to address service migration in MEC vehicular networks, we formulated the problem as a Markov Decision Process (MDP) and developed an adaptive migration strategy using Deep Reinforcement Learning (DRL), specifically Deep Q Networks (DQN) and Double Deep Q-network (DDQN) approaches. This strategy aims to balance migration costs and latency. Simulation results showed that the DDQN method excels in managing migration costs while maintaining optimal QoS, particularly for latency-sensitive services, and offers an optimal balance for high-priority services. These contributions, combining technological advances and innovative analytical approaches, provide robust solutions to current and emerging challenges in cooperative intelligent transport systems, paving the way for significant improvements in road safety, traffic efficiency, and user experience in the field of smart mobility

Le réseau d’accès radio (RAN) 5G vise à faire évoluer de nouvelles technologies couvrant l’infrastructure Cloud, les techniques de virtualisation et le réseau défini par logiciel (SDN). Des solutions avancées sont introduites pour répartir les fonctions du réseau d’accès radio entre des emplacements centralisés et distribués (découpage fonctionnel) afin d’améliorer la flexibilité du RAN. Cependant, l’une des préoccupations majeures est d’allouer efficacement les ressources RAN, tout en prenant en compte les exigences hétérogènes des services 5G. Dans cette thèse, nous abordons la problématique du provisionnement des ressources Cloud RAN centré sur l’utilisateur (appelé tranche d’utilisateurs ). Nous adoptons un déploiement flexible du découpage fonctionnel. Notre recherche vise à répondre conjointement aux besoins des utilisateurs finaux, tout en minimisant le coût de déploiement. Pour surmonter la grande complexité impliquée, nous proposons d’abord une nouvelle implémentation d’une architecture Cloud RAN, permettant le déploiement à la demande des ressources, désignée par AgilRAN. Deuxièmement, nous considérons le sous-problème de placement des fonctions de réseau et proposons une nouvelle stratégie de sélection de découpage fonctionnel centrée sur l’utilisateur nommée SPLIT-HPSO. Troisièmement, nous intégrons l’allocation des ressources radio. Pour ce faire, nous proposons une nouvelle heuristique appelée E2E-USA. Dans la quatrième étape, nous envisageons une approche basée sur l’apprentissage en profondeur pour proposer un schéma d’allocation temps réel des tranches d’utilisateurs, appelé DL-USA. Les résultats obtenus prouvent l’efficacité de nos stratégies proposées
5G Radio Access Network (RAN) aims to evolve new technologies spanning the Cloud infrastructure, virtualization techniques and Software Defined Network capabilities. Advanced solutions are introduced to split the RAN functions between centralized and distributed locations to improve the RAN flexibility. However, one of the major concerns is to efficiently allocate RAN resources, while supporting heterogeneous 5G service requirements. In this thesis, we address the problematic of the user-centric RAN slice provisioning, within a Cloud RAN infrastructure enabling flexible functional splits. Our research aims to jointly meet the end users’ requirements, while minimizing the deployment cost. The problem is NP-hard. To overcome the great complexity involved, we propose a number of heuristic provisioning strategies and we tackle the problem on four stages. First, we propose a new implementation of a cost efficient C-RAN architecture, enabling on-demand deployment of RAN resources, denoted by AgilRAN. Second, we consider the network function placement sub-problem and propound a new scalable user-centric functional split selection strategy named SPLIT-HPSO. Third, we integrate the radio resource allocation scheme in the functional split selection optimization approach. To do so, we propose a new heuristic based on Swarm Particle Optimization and Dijkstra approaches, so called E2E-USA. In the fourth stage, we consider a deep learning based approach for user-centric RAN Slice Allocation scheme, so called DL-USA, to operate in real-time. The results obtained prove the efficiency of our proposed strategies

Cette thèse présente des méthodes et outils de conception de systèmes integres sur tranche entière (wafer scale intégration). L'application traitée (dans le cadre d'un projet européen esprit) est une architecture constituée d'un réseau 2d de 6720 processeurs (pe) monobits, destinée au traitement d'image de bas niveau. Pour tolérer les défauts de fin fabrication, une approche hiérarchisée a été implantée. Au niveau sous-système, une technique de redondance figee a consiste a implanter une colonne de pes de réserve, destines a remplacer les pes défaillants. Au niveau tranche entière, une technique de construction d'une cible maximale n'utilisant que des sous-systèmes s'appuient sur l'implantation d'un réseau de commutateurs permettant d'éviter les sous-systèmes défaillants. Une architecture originale des réseaux de commutateurs contrôle a partir des plots externes et des algorithmes efficaces de définition et construction du réseau opérationnel constituent les points forts de cette thèse

Actuellement la production française des boues de curage issues des réseaux d'assainissement est d'environ 800 000 tonnes/an de matière sèche - cette étude vise à démontrer d'une part que les caractéristiques géotechniques du matériau étudie étaient acceptables pour une utilisation en remblai de chaussée, d'autre part que les caractéristiques environnementales de ce sable sont compatibles pour la mise en contact avec le milieu naturel

Un algorithme récurrent de la phase de reconnaissance d'un réseau mono couches de Hopfield a été implante. Le problème lie à l'interconnexion complète des neurones a été implantée sur une architecture systolique 2d ou chaque processeur représente une interaction neurone/neurone. Un circuit intégré de 16 neurones, soit 256 synapses, a été réalisé en technologie CMOS. Un tel circuit permet d'effectuer plus d'un demi milliard d'opérations synaptiques par seconde

Le découpage du réseau est une technologie clé des réseaux 5G, grâce à laquelle les opérateurs de réseaux mobiles peuvent créer des tranches de réseau indépendantes. Chaque tranche permet à des fournisseurs d'offrir des services personnalisés. Comme les tranches sont opérées sur une infrastructure de réseau commune gérée par un fournisseur d'infrastructure, il est essentiel de développer des méthodes de partage efficace des ressources. Cette thèse adopte le point de vue du fournisseur d'infrastructure et propose plusieurs méthodes de réservation de ressources pour les tranches de réseau. Actuellement, les chaines de fonctions appartenant à une tranche sont déployées séquentiellement sur l'infrastructure, sans avoir de garantie quant à la disponibilité des ressources. Afin d'aller au-delà de cette approche, nous considérons dans cette thèse des approches de réservation des ressources pour les tranches en considérant les besoins agrégés des chaines de fonctions avant le déploiement effectif des chaines de fonctions. Lorsque la réservation a abouti, les chaines de fonctions ont l'assurance de disposer de suffisamment de ressources lors de leur déploiement et de leur mise en service afin de satisfaire les exigences de qualité de service de la tranche. La réservation de ressources permet également d'accélérer la phase d'allocation de ressources des chaines de fonctions
Network slicing is a key enabler for 5G networks. With network slicing, Mobile Network Operators (MNO) create various slices for Service Providers (SP) to accommodate customized services. As network slices are operated on a common network infrastructure owned by some Infrastructure Provider (InP), efficiently sharing the resources across various slices is very important. In this thesis, taking the InP perspective, we propose several methods for provisioning resources for network slices. Previous best-effort approaches deploy the various Service Function Chains (SFCs) of a given slice sequentially in the infrastructure network. In this thesis, we provision aggregate resources to accommodate slice demands. Once provisioning is successful, the SFCs of the slice are ensured to get enough resources to be properly operated. This facilitates the satisfaction of the slice quality of service requirements. The proposed provisioning solutions also yield a reduction of the computational resources needed to deploy the SFCs

Ce travail de thèse porte sur la conception et la réalisation de capteurs optiques ultracompacts et sensibles utilisant le mode d'interrogation en intensité pour la détection d'analytes chimiques et biologiques. Deux approches, l'intégration hybride et l'intégration monolithique, ont été explorées durant cette thèse. Après un descriptif des outils d'analyse et de conception de guides d'onde et de micro résonateurs en anneaux, le manuscrit présente l'intégration hybride d'un laser Fabry-Perot en semiconducteur III-V avec un résonateur en anneau basé sur du matériau SOI. Le laser Fabry-Perot à faible coût fonctionnant en multimode longitudinal a été utilisé comme peigne de référence pour le résonateur en anneau en contact avec un échantillon liquide. L'effet Vernier a été implanté dans le système de détection en utilisant le mode d'interrogation en intensité. La largeur spectrale étroite du laser avec sa densité de puissance élevée ont permis d'obtenir un capteur de plus haute sensitivité en comparaison avec le capteur en double anneaux réalisé précédemment. Une étude numérique d'un capteur composé d'un laser Fabry-Perot et deux résonateurs en anneaux permettant de compenser la fluctuation de température a été ensuite présentée. Concernant l'intégration monolithique, l'interface entre oxyde et non-oxyde après l'oxydation de AlGaAs a été étudiée au Central de Technologies du LPN/CNRS. Un phénomène d'oxydation verticale de GaAs ou AlGaAs avec une faible teneur en aluminium activée par une couche voisine oxydée de AlGaAs avec une forte teneur en aluminium a été identifié expérimentalement. Afin de limiter l'oxydation verticale et de réduire la rugosité des interfaces, des guides d'onde basés respectivement sur une structure intégrant un super-réseau et sur une structure standard ont été fabriqués et caractérisés. L'impact de l'hydrogène sur l'activation du processus d'oxydation de GaAs ou AlGaAs avec une faible teneur en Al a été mis en évidence. Enfin, ce manuscrit décrit la réalisation et la caractérisation d'un laser Fabry-Perot fonctionnant en mode TM. Ce laser constitue une brique important vers l'intégration monolithique d'un capteur extrêmement sensible.