Academic literature on the topic 'Tomogram images'
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Journal articles on the topic "Tomogram images"
Calcraft, Thomas, and Peter B. Rosenthal. "Cryogenic electron microscopy approaches that combine images and tilt series." Microscopy 71, Supplement_1 (February 18, 2022): i15—i22. http://dx.doi.org/10.1093/jmicro/dfab053.
Full textVerhey, Peter T., Marc V. Gosselin, Steven L. Primack, Paul L. Blackburn, and Alexander C. Kraemer. "The Right Mediastinal Border and Central Venous Anatomy on Frontal Chest Radiograph—Direct CT Correlation." Journal of the Association for Vascular Access 13, no. 1 (March 1, 2008): 32–35. http://dx.doi.org/10.2309/java.13-1-7.
Full textYang, Mino, Jun-Ho Lee, Hee-Goo Kim, Euna Kim, Young-Nam Kwon, Jin-Gyu Kim, and Cheol-Woong Yang. "Meso-Scale Transmission Electron Microscope Tomography Applied for Wax Distribution in Toner Particles." Microscopy and Microanalysis 19, S5 (August 2013): 58–61. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927613012336.
Full textYedra, Lluís, Alberto Eljarrat, José Manuel Rebled, Lluís López-Conesa, Nico Dix, Florencio Sánchez, Sònia Estradé, and Francesca Peiró. "EELS tomography in multiferroic nanocomposites: from spectrum images to the spectrum volume." Nanoscale 6, no. 12 (2014): 6646–50. http://dx.doi.org/10.1039/c4nr01100g.
Full textRussell, Greg, Silvia N. W. Hertzberg, Natalia Anisimova, Natalia Gavrilova, Beáta É. Petrovski, and Goran Petrovski. "Digital Image Analysis of the Angle and Optic Nerve: A Simple, Fast, and Low-Cost Method for Glaucoma Assessment." Journal of Ophthalmology 2020 (October 28, 2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3595610.
Full textLee, Doo Sung, Spyros K. Lazaratos, and Arthur F. Walden. "Crosswell seismic study in a seismically poor data area." GEOPHYSICS 60, no. 3 (May 1995): 758–64. http://dx.doi.org/10.1190/1.1443814.
Full textJebelli, Mohammad, Kemp Kernstine, Mohammad Hossein Mandegar, Sam Chitsaz, and Hussein Rayatzadeh. "Left Ventricular Pseudoaneurysm Demonstrated by 64-Multislice Computed Tomography." Innovations: Technology and Techniques in Cardiothoracic and Vascular Surgery 4, no. 4 (July 2009): 236. http://dx.doi.org/10.1097/imi.0b013e3181b01c36.
Full textArgunova, T. S., V. G. Kohn, J. H. Lim, Z. V. Gudkina, and E. D. Nazarova. "Computer simulations of X-ray phase-contrast images and microtomographic observation of tubules in dentin." Journal of Synchrotron Radiation 27, no. 2 (January 27, 2020): 462–67. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577519016503.
Full textPadgett, Elliot, Robert Hovden, Jessica C. DaSilva, Barnaby D. A. Levin, John L. Grazul, Tobias Hanrath, and David A. Muller. "A Simple Preparation Method for Full-Range Electron Tomography of Nanoparticles and Fine Powders." Microscopy and Microanalysis 23, no. 6 (December 2017): 1150–58. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927617012764.
Full textGan, Lu, and Grant J. Jensen. "Electron tomography of cells." Quarterly Reviews of Biophysics 45, no. 1 (November 15, 2011): 27–56. http://dx.doi.org/10.1017/s0033583511000102.
Full textDissertations / Theses on the topic "Tomogram images"
Шамраєва, О. О. "Методи та засоби побудови комп’ютерних моделей черепних імплантатів за томографічними та рентгенографічними даними." Thesis, ХНУРЕ, 2009. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11423.
Full textStearns, Charles William. "Accelerated image reconstruction for a cylindrical positron tomograph using Fourier domain methods." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1990. http://hdl.handle.net/1721.1/29201.
Full textIncludes bibliographical references (leaves 142-150).
by Charles William Stearns.
Ph.D.
ALMEIDA, Raphael Lima Nobre de. "Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador." Universidade Federal de Pernambuco, 2016. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21011.
Full textMade available in DSpace on 2017-08-30T12:16:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Raphael Lima Nobre de Almeida.pdf: 3877614 bytes, checksum: fb5c13466242f36f8e80a7bfdbe436ab (MD5) Previous issue date: 2016-03-07
O câncer de pulmão tem se mostrado o mais agressivo e mortal dentre os tipos de câncer existentes. Uma das principais formas de combatê-lo eficientemente é através do diagnóstico precoce, porém, devido ao alto número de exames de tomografia analisados, vários casos tendem a passar despercebidos. Uma das maneiras de amenizar o problema é o uso de CAD para servir como segunda opinião no momento do diagnóstico. Esse trabalho apresenta um novo sistema CAD, tendo como resultado a indicação de nódulos presentes em exames de tomografia computadorizada do tórax de pacientes. O sistema proposto se baseia em propriedades matemáticas extraídas das regiões candidatas para determinar se elas são nódulos ou não, e a classificação é realizada usando um paralelo entre classificadores baseados em aprendizagem supervisionada e não-supervisionada. Foram estudados vários métodos CAD para definição de uma estrutura de processo automática, em todas as etapas, que primeiro realiza a segmentação da imagem do pulmão a partir de exames de tomografia computadorizada, depois extrai ROI contendo áreas com potencial presença de nódulos, e depois realiza a classificação das ROIs entre áreas com Nódulos e Não-nódulos. Uma base de dados pública de imagens de exames de pacientes LIDC, internacionalmente usada na concepção e testes de sistemas CAD, foi empregada. SOM e SVM foram investigados como classificadores. Como resultado, foram obtidos valores acima de 85% de acurácia, 88% de sensibilidade, 86% F-measure e 1,59 FP/Slice para o SVM e valores acima de 81% de acurácia e 86% de sensibilidade, 82% F-measure e 2,05 FP/Slice para o SOM, onde o FP/Slice significa a média de falsos positivos gerados por imagem. O sistema proposto apresentou resultados superiores em alguns aspectos quando comparados a metodos anteriores e ligeiramente inferior quando comparado com um sistema CAD de saída semelhante, mas que realiza a segmentação manual das regiões de interesse. A partir dos resultados, foi possível ratificar a viabilidade de sistemas CAD com um novo sistema para o diagnóstico de nódulos de câncer de pulmão.
Lung cancer has demonstrated to be the most aggressive and mortal among all kinds of cancer. One of the main manners to efficiently defeat it is the early diagnostic, although due the high number of exams of computed tomography analyzed by the radiologists, they tend to let scape some true cases. A suitable way to diminish this problem is using CAD systems to be used as a second opinion during diagnostic task. Therefore, this work presents a new CAD system , showing as result the indication of the present nodules in thoracic computed tomography exams. The proposed system is based on mathematical properties extracted from Região de Interesse (Region of Interest) (ROI)s to define if they are nodules or not, the classification is accomplished using a parallel between supervised and unsupervised learning techniques.It was studied a gamut of Sistemas para Diagnóstico Assistido por Computador (Computer Aided Diagnosis) (CAD) methods to determine a struct of process, and a base of comparison between the methods. The chosen database was (Lung Image Database Consortium) (LIDC), because it is a public base, internationally used and has diagnostic to each ROI. Mapa Auto-organizável de Kohonen (Self-Organizing Map) (SOM) and Máquina de Vetor de Suporte (Support Vector Machine) (SVM) was used as classifiers, to trace a study of results among them.As result, SVM achieved more than 85% of accuracy, 86% F-measure, 88% of sensibility and 1,59 of FP/Slice. About SOM, the best parametric configuration resulted in more than 81% of accuracy, 85% of sensibility, 82% F-measure and 2,05 of FP/Slice. Thus, it was possible to deduce that the proposed system presents better score when compared with equivalents methods, and lightly worse when compared with a CAD that has ROIs segmented manually. Based on gathered results, it was possible to ratify the importance and the possibility of CAD applications, as well as presents a new system able to perform equivalent task.
Angelis, Georgios. "Novel spatiotemporal image reconstruction for high resolution PET imaging in neuroscience." Thesis, University of Manchester, 2012. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/novel-spatiotemporal-image-reconstruction-for-high-resolution-pet-imaging-in-neuroscience(8a251bc6-3ba6-48e2-8a7e-7fb0c0726ba0).html.
Full textYu, Zhou [Verfasser], Achilleas [Akademischer Betreuer] Frangakis, and Jochen [Akademischer Betreuer] Triesch. "From tomograms to molecular structure : image processing in cryo-electron tomography / Zhou Yu. Gutachter: Achilleas Frangakis ; Jochen Triesch." Frankfurt am Main : Univ.-Bibliothek Frankfurt am Main, 2015. http://d-nb.info/1071235648/34.
Full textMalusek, Alexandr. "Calculation of scatter in cone beam CT : Steps towards a virtual tomograph." Doctoral thesis, Linköping : Department of Medical and Health Sciences, Linköping University, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-11275.
Full textPicolli, Patricia. "Dimens?o volum?trica na regi?o alveolar da fissura labiopalatina obtida pela an?lise da imagem tomogr?fica computadorizada com o software Image J." Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, 2008. http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/1016.
Full textA Tomografia Computadorizada (TC) tem ocupado lugar de destaque em trabalhos cient?ficos que demonstram sua utiliza??o cl?nica, qualidade superior de imagem e precis?o em medidas relativas aos ossos da face. No entanto, a utilidade da TC na avalia??o de anomalias craniofaciais n?o depende apenas da precis?o do m?todo, mas tamb?m da sua reprodutibilidade entre diferentes observadores. A presente pesquisa analisa a capacidade de um software biom?dico de dom?nio p?blico em delimitar o defeito ?sseo alveolar inerente ? fissura labiopalatina e mensur?-lo volumetricamente. A amostra foi constitu?da de imagens tomogr?ficas computadorizadas de vinte e um pacientes portadores de fissura labiopalatina transforame incisivo, sendo treze do g?nero masculino e oito do g?nero feminino, com m?dia de idade de dez anos e cinco meses. Os arquivos DICOM foram acessados a partir de CD-R atrav?s do software IMAGE J 1.38, instalado em computador pessoal. Ap?s a devida importa??o da seq??ncia de imagens tomogr?ficas, visualiza??o e estudo de todos os cortes, foram selecionados aqueles correspondentes ? regi?o de interesse para cada paciente. Procederam-se os delineamentos e suas respectivas mensura??es. Os resultados demonstraram um volume m?dio do defeito ?sseo alveolar inerente ? fissura de 0,77? 0,17 cm?. Na avalia??o do m?todo, a concord?ncia intra e inter-observadores foi de 95,2% e 90,5%, respectivamente. A partir da metodologia empregada e dos resultados obtidos, concluiu-se que ? poss?vel por meio do software Image J 1.38 a delimita??o nas imagens tomogr?ficas, de regi?es de interesse de estruturas anat?micas faciais e o c?lculo volum?trico da ?rea delimitada.
BARBOSA, Valter Augusto de Freitas. "Reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica utilizando busca por cardumes de peixes e evolução diferencial." Universidade Federal de Pernambuco, 2017. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25153.
Full textApproved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-20T22:18:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Valter Augusto de Freitas Barbosa.pdf: 4679217 bytes, checksum: e249710740330a6a6d6443c6a52e880f (MD5)
Made available in DSpace on 2018-07-20T22:18:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Valter Augusto de Freitas Barbosa.pdf: 4679217 bytes, checksum: e249710740330a6a6d6443c6a52e880f (MD5) Previous issue date: 2017-02-23
FACEPE
A Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) é uma técnica de imagem não invasiva e livre de radiações ionizantes. Sua realização dar-se através de um conjunto de eletrodos dispostos na superfície do objeto ao qual se quer imagear. Pelos eletrodos é aplicado uma corrente elétrica de baixa amplitude, e em seguida, os potenciais elétricos resultantes à excitação são medidos. Em um algoritmo de reconstrução os dados de corrente e potenciais elétricos são usados para estimar a distribuição de condutividade interna do objeto à qual pode ser representada por uma imagem. O problema de reconstrução de imagens de TIE consiste na solução dos problemas direto e inverso. No problema direto é determinado os potenciais elétricos internos e de superfície da seção do objeto a partir do padrão de excitação de corrente e da distribuição de condutividade interna do domínio. Sendo tal problema, resolvido através do método dos elementos finitos. Por outro lado, a estimação da distribuição de condutividade elétrica do interior da seção do corpo a partir das medições da resposta a excitação é, matematicamente, um problema inverso, mal posto e mal condicionado. Sendo um problema complexo, de alto custo computacional, e que ainda obtém imagens de contorno suave e de baixa resolução. Uma das formas de reconstrução de TIE é através de métodos iterativos de otimização, onde o problema direto é chamado frequentemente. Este trabalho propõe a reconstrução de imagens de TIE como um método de otimização utilizando algoritmos evolucionários e bioinspirados da Inteligência Computacional tendo o Erro Médio Quadrático como função objetivo a ser minimizada. As técnicas consideradas foram: Algoritmos genéticos, Evolução Diferencial, Busca por Cardumes de Peixes e Busca por cardumes de peixes baseada em densidade, além da implementação da Busca não-cega à Busca por Cardumes de Peixes. Os algoritmos de reconstrução foram implementados em MATLAB e fazendo uso do software de código aberto EIDORS. Os experimentos foram realizados utilizando imagens padrão ouro de duas malhas de elementos finitos. De forma qualitativa as imagens obtidas foram comparadas com as imagens padrão ouro consideradas, enquanto que de forma quantitativa foi avaliado os gráficos da queda do erro em função do número de avaliações da função e pelo número de iterações dos algoritmos. As melhores imagens foram obtidas pela busca por cardume de peixes com a busca não-cega, no entanto, os menores tempos de reconstrução foram obtidos pela evolução diferencial e algoritmos genéticos.
Electrical Impedance Tomography (EIT) is a noninvasive imaging technique and free of ionizing radiation. Its implementation is given through a set of electrodes placed on object surface to be imaged. By the electrodes, a low amplitude electric current is applied, then, the resultant electric potential to the excitation is measured. In a reconstruction algorithm, the data of the current and electrical potentials are used to estimate the intern conductivity distribution of the object which it can be represented by an image. The reconstruction problem of EIT images consists in to solve the direct and inverse problems. In the direct problem is determined the intern and surface electrical potentials of the object section from the excitation pattern of electric current and the intern conductivity distribution. Such problem is resolved by the finite elements method. On the other hand, the estimation of the electrical conductivity distribution of the interior of the body section from the measures of the response to the excitation is, mathematically, an inverse problem, ill-posed and ill-conditioned. Being a complex problem, of high computational cost, and still obtains low-resolution and soft-contour images. One of the ways to reconstruct EIT images is trough iterative optimization methods, which the direct problem is used often. This work proposes the EIT image reconstruction as an optimization method using evolutionary and bioinspired algorithms from Computational Intelligence having the Root Mean Squared Error as objective function to be minimized. The techniques considered were: Genetic Algorithm, Differential Evolution, Fish School Search and Density based on Fish School Search, beyond the implementation of the Non-Blind Search to Fish School Search. The reconstruction algorithms were implemented in MATLAB using the open-source software EIDORS. Experiments were made using ground-truth images of two finite elements meshes. Qualitatively the images obtained were compared with the ground-truth images considered, whereas quantitatively were considered the graphics of the root-mean-squared error in function of the number of evaluations of objective function and in function of the number of iterations of the algorithms. The best images were obtained by the fish school search with non-blind search, however, the smallest reconstruction time were obtained by differential evolution and genetic algorithms.
Kochovski, Zdravko [Verfasser], Wolfgang [Akademischer Betreuer] Baumeister, and Martin [Akademischer Betreuer] Zacharias. "Image analysis of molecular complexes present in cryo-tomograms of neuronal synapses / Zdravko Kochovski. Gutachter: Martin Zacharias ; Wolfgang Baumeister. Betreuer: Wolfgang Baumeister." München : Universitätsbibliothek der TU München, 2014. http://d-nb.info/1054753075/34.
Full textPaulino, José Alberto Souza. "Desenvolvimento de uma ferramenta para automatizar redução de artefato metálico em imagens de tomografias computadorizadas." Universidade Estadual da Paraíba, 2017. http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/2859.
Full textApproved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2017-10-26T16:55:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - José Alberto Souza Paulino.pdf: 32306126 bytes, checksum: d8a3a4c1c537e36b743590e029308f8c (MD5)
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This research proposes to evaluate and implement a solution for metal artifact reduc- tion in computed tomography, this one aiming to meet a demand from the prototyping laboratory of the Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (Nutes) da Univer- sidade Estadual da Paraíba, where impressions of biomodels are made for surgical planning. The CT affected by metal artifacts need to be corrected prior to the printing process, this manual intervention implies excessive delay for delivery of the biomodels. The development of the proposed solution is based on the sinogram correction method which according to Mouton et al (2013) and Gjesteby (2016) is the most utilized method for reducing metal artifacts and makes uses of linear interpolation to correction the cor- rupted data. In order to validate the preference for linear interpolation in the state of the art, others interpolative techniques were implemented and evaluated; Fist through simulations and then by a form for qualitative evaluation, upon which statistical tests were applied. The results obtained confirm the use of interpolation as the best option for the reconstruction of data corrupted by metallic artifacts.
Esta pesquisa se propõe a avaliar e implementar uma solução para redução de artefatos metálicos em tomografias computadorizadas, solução esta que visa atender uma demanda do laboratório de prototipagem do Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (Nutes) da Universidade Estadual da Paraíba, onde são realizadas impressões de biomodelos para planejamentos cirúrgicos. As tomografias afetadas por artefatos metálicos necessitam de correção antes do processo de impressão, esta intervenção realizada de forma manual implica em demora excessiva para entrega dos biomodelos. O desenvolvimento da solução proposta baseia-se no método de correção de sinograma que, de acordo com Mouton et al (2013) e Gjesteby (2016), é o método mais difundido para redução de artefatos metálicos e faz uso da técnica de interpolação linear para correção dos dados corrompidos. Objetivando validar a preferência pelo uso da interpolação linear no estado da arte, foram implementadas outras técnicas interpolativas as quais foram submetidas a avaliação; Primeiro por meio de simulações e depois via fomulário para avaliação qualitativa, na qual foram aplicados testes estatísticos. Os resultados obtidos ratificam o uso da interpolação linear como melhor opção para reconstrução de dados corrompidos pelos artefatos metálicos.
Books on the topic "Tomogram images"
Mohsen, Farsad, and Mansi Luigi, eds. PET-CT beyond FDG: A quick guide to image interpretation. Berlin: Springer, 2010.
Find full textFanti, Stefano, Mohsen Farsad, and Luigi Mansi. PET-CT Beyond FDG: A Quick Guide to Image Interpretation. Springer, 2011.
Find full textAltshuler, David, Jason A. Heth, and Nicholas J. Szerlip. Skull Tumors. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190696696.003.0023.
Full textBook chapters on the topic "Tomogram images"
Oswald, H. "A Medical Workstation for Three-Dimensional Display of computed Tomogram Images." In Computer Assisted Radiology / Computergestützte Radiologie, 565–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-52247-5_89.
Full textJan, J., B. Gabrhel, J. Haluzíková, P. Kilián, R. Kubák, and I. Provazník. "Comparison of different approaches to suppress speckles in ultrasonic tomograms." In Computer Analysis of Images and Patterns, 657–63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-57233-3_88.
Full textPommert, A., M. Bomans, U. Tiede, and K. H. Höhne. "Simulation Studies for Quality Assurance of 3D-Images from Computed Tomograms." In Medical Images: Formation, Handling and Evaluation, 323–30. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-77888-9_12.
Full textKawata, Satoshi, and Jack Sklansky. "Elimination of Nonpivotal Plane Images from X-ray Motion-tomograms." In Computer Assisted Radiology / Computergestützte Radiologie, 271–75. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-52247-5_44.
Full textXu, Xiao-Ping, Christopher Page, and Niels Volkmann. "Efficient Extraction of Macromolecular Complexes from Electron Tomograms Based on Reduced Representation Templates." In Computer Analysis of Images and Patterns, 423–31. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_35.
Full textDesai, Shrinivas D., and Linganagouda Kulkarni. "Comprehensive Survey on Metal Artifact Reduction Methods in Computed Tomography Images." In Medical Imaging, 1281–302. IGI Global, 2017. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-0571-6.ch052.
Full textBharadwaj, Pushan, and S. Richard Underwood. "Nuclear medicine in heart failure." In Oxford Textbook of Heart Failure, edited by Andrew L. Clark, Roy S. Gardner, and Theresa A. McDonagh, 303–14. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780198766223.003.0023.
Full textFrühauf, M. "Chapter 4 A User Interface for 3D Reconstruction of Computer Tomograms or Magnetic Resonance Images." In Data Handling in Science and Technology, 31–37. Elsevier, 1990. http://dx.doi.org/10.1016/s0922-3487(08)70154-0.
Full textConference papers on the topic "Tomogram images"
Lucet, Nathalie M., and Gary M. Mavko. "Images of rock properties estimated from a cross‐well tomogram." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 1991. Society of Exploration Geophysicists, 1991. http://dx.doi.org/10.1190/1.1888918.
Full textLucet, N., and G. Mavko. "Images of rock properties estimated from a crosswell seismic velocity tomogram." In 53rd EAEG Meeting. European Association of Geoscientists & Engineers, 1991. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201411000.
Full textSakai, Kaoru, Osamu Kikuchi, Masafumi Takada, Natsuki Sugaya, and Shigeru Ohno. "Image improvement using image processing for scanning acoustic tomograph images." In 2015 IEEE 22nd International Symposium on the Physical and Failure Analysis of Integrated Circuits (IPFA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ipfa.2015.7224357.
Full textNewell, J. C., D. Isaacson, D. G. Gisser, K. S. Cheng, and J. C. Goble. "Images from an adaptive current tomograph." In Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE, 1988. http://dx.doi.org/10.1109/iembs.1988.94514.
Full textLam, Walter Y. H., Henry Y. T. Ngan, Peter Y. P. Wat, Henry W. K. Luk, Edmond H. N. Pow, and Tazuko K. Goto. "Novel geometric coordination registration in cone-beam computed Tomogram." In 2014 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/aipr.2014.7041922.
Full textStringhini, Rômulo Marconato, and Daniel Welfer. "Método Baseado em Morfologia Matemática e BM3D para Redução de Ruı́do em Imagens Dentais de TC de Baixa Radiação." In Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2019.6255.
Full textGuo, Yan, and Bernd Rieger. "Image Fusion of X-Ray and Electron Tomograms." In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2018.8451118.
Full textWestman, Erik C., Maureen M. Foss, and Earle M. Williams. "Comparison of stress distribution images generated withP, SH, andSVvelocity tomograms." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 1994. Society of Exploration Geophysicists, 1994. http://dx.doi.org/10.1190/1.1932152.
Full textSouthekal, Sudeepti S., Martin Purschke, Sang-June Park, Sachin S. Junnarkar, Jean-Francois Pratte, Sean P. Stoll, David J. Schlyer, Craig L. Woody, and Paul Vaska. "Quantitative Image Reconstruction for the RatCAP PET Tomograph." In 2006 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/nssmic.2006.356445.
Full textSauer, Ken, and Bede Liu. "Statistical Refinement Of Transmission Computed Tomograms In High Photon Counting Noise." In 1989 Symposium on Visual Communications, Image Processing, and Intelligent Robotics Systems, edited by William A. Pearlman. SPIE, 1989. http://dx.doi.org/10.1117/12.970104.
Full textReports on the topic "Tomogram images"
Virador, Patrick R. G. Image reconstruction for a Positron Emission Tomograph optimized for breast cancer imaging. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), April 2000. http://dx.doi.org/10.2172/772147.
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