Books on the topic 'Théorie de la probabilité'
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Ross, Sheldon M. Initiation aux probabilités. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.
Jacod, Jean. L'essentiel en théorie des probabilités. Paris: Cassini, 2003.
Picard, P. Hasard et probabilités: Histoire, théorie et application des probabilités. Paris: Vuibert, 2007.
Lethielleux, Maurice. Probabilités, estimation statistique. 4th ed. Paris: Dunod, 2013.
Patel, Jagdish K. Handbook of statistical distributions. Ann Arbor, Mich: University Microfilms International, 1992.
Tenenbaum, Gerald. Introduction à la théorie analytique et probabiliste des nombres. 2nd ed. Paris: Société Mathématique de France, 1995.
Boucheron, Stéphane. Théorie de l'apprentissage: De l'approche formelle aux enjeux cognitifs. Paris: Hermès, 1992.
Petit, R. L' Outil mathématique: Distributions, convolution, transformations de Fourier et de Laplace, fonctions d'une variable complexe, fonctions eulériennes. 2nd ed. Paris: Masson, 1986.
Azlarov, T. A. Characterization problems associated with the exponential distribution. New York: Springer-Verlag, 1986.
Ghahramani, Saeed. Fundamentals of probability with stochastic processes. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J: Pearson/Prentice Hall, 2005.
Papoulis, Athanasios. Probability, random variables, and stochastic processes. 4th ed. Boston: McGraw-Hill, 2002.
Papoulis, Athanasios. Probability, random variables, and stochastic processes. 3rd ed. New York: McGraw-Hill, 1991.
Cooper, Robert B. Introduction to queueing theory. 3rd ed. Washington, D.C: CEEPress Books, 1990.
Asmussen, Søren. Applied probability and queues. Chichester West Sussex: Wiley, 1987.
Asmussen, Søren. Applied probability and queues. 2nd ed. New York: Springer, 2003.
Huber, Peter J. Robust statistical procedures. 2nd ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996.
Geisser, Seymour. Modes of parametric statistical inference. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2006.
Petit, Roger. L' Outil mathématique: Distributions, convolution, transformations de Fourier et de Laplace, fonctions d'une variable complexe, fonctions eulériennes. 3rd ed. Paris: Masson, 1991.
Robert, Serge. Méthodes quantitatives. Mont-Royal, Québec: Modulo, 1993.
Barbe, Philippe. Probabilité. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2007.
Nelson, Randolph. Probability, stochastic processes, and queueing theory: The mathematics of computer performance modeling. New York: Springer-Verlag, 1995.
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Krishnamoorthy, K. Handbook of statistical distributions with applications. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2005.
Kon, Mark A. Probability distributions in quantum statistical mechanics. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Subrahmaniam, Kocherlakota. Bivariate discrete distributions. New York: M. Dekker, 1992.
Saporta, Gilbert. Probabilités, analyse des données et statistique. 2nd ed. Paris: Editions Technip, 2006.
Jajte, Ryszard. Strong limit theorems in non-commutative probability. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
R, Cox D. Analysis of binary data. 2nd ed. London: Chapman and Hall, 1989.
Owen, Art B. Empirical Likelihood. Boca Raton, FL, USA: Chapman & Hall/CRC, 2001.
Théorie des probabilités. Presses de l'Université du Québec, 2002. http://dx.doi.org/10.1353/book.15544.
Simon, Laplace Pierre. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.
Laplace, Pierre-Simon. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.
Simon, Laplace Pierre. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.
/Ducel, Ansel. Exercices corrigés en théorie des probabilités. Ellipses Marketing, 1998.
Laplace, Pierre-Simon. Oeuvres de Laplace: Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.
Laplace, Pierre-Simon. Oeuvres de Laplace: Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.
Cornillon, Pierre-André, and Eric Matzner-Lober. Régression: Théorie et applications (Statistique et probabilités appliquées). Springer, 2007.
Bellhouse, David. Probability and Its Application in Britain during the 17th and 18th Centuries. Edited by Alan Hájek and Christopher Hitchcock. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199607617.013.5.
Cournot, Antoine Augustin. Exposition de la Théorie des Chances et des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.
Cournot, Antoine Augustin. Exposition de la Théorie des Chances et des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.
Tenenbaum, Gerald. Exercices corrigés de théorie analytique et probabiliste des nombres. Societe Mathematique de, 1996.
Lejeune, Michel. Statistique. La théorie et ses applications (Statistique et probabilités appliquées). Springer, 2005.
/Meyer, Dellacherie. Probabilités et potentiel, chapitres IX à XI : Théorie discrète du potentiel. Hermann, 1997.
Dellacherie, Claude, and Paul André Meyer. Probabilités et potentiel, chapitres XII à XVI : Théorie du potentiel associée à une résolvante - Théorie des processus de Markov. Hermann, 1987.
Polansky, Alan M. Introduction to Statistical Limit Theory. Taylor & Francis Group, 2011.
Royall, Richard. Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. CRC Press LLC, 2017.
Royall, Richard, and R. J. Tibshirani. Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. Taylor & Francis Group, 2023.
Polansky, Alan M. Introduction to Statistical Limit Theory. Taylor & Francis Group, 2019.
Royall, Richard. Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. CRC Press LLC, 2017.
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