Academic literature on the topic 'Système de recommandation intelligent'
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Journal articles on the topic "Système de recommandation intelligent"
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Naji, Khadija, and Abdelali Ibriz. "Approach for Eliciting Learners' Preferences in Moocs Through Collaborative Filtering." International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 17, no. 14 (July 26, 2022): 235–45. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v17i14.29887.
Full textAbstract:
Les MOOC (massive open online courses) deviennent rapidement des incontournables pour assurer la continuité pédagogique et accompagner la vie et les modes de travail futurs. Il est donc nécessaire que les MOOC s'éloignent de leur ancien modèle. Ce cadre présentera un système de recommandation basé sur un algorithme qui utilisera un filtrage collaboratif basé sur les préférences des apprenants MOOC. Le filtrage collaboratif est une technique permettant d'anticiper les intérêts d'un utilisateur en étudiant les préférences des utilisateurs similaires à l'individu en question. Cette approche assure l'analyse de nombreux éléments en utilisant le choix de notation des participants.Un système de recommandation devient de plus en plus courant dans les activités d'étude en ligne ; nous voulons étudier comment cela pourrait aider à l'apprentissage et favoriser une implication plus efficace.
Nous baserons notre système de recommandation proposé sur l'évaluation du contenu du cours. L'idée est que les apprenants évaluent les cours et le contenu auxquels ils se sont inscrits sur la plateforme entre 1 et 5. Suite à l'évaluation, nous extrayons les données dans un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) et utilisons la programmation Python pour fournir des recommandations à l'aide des données de apprenants avec des modèles de notation similaires. Le but était d'utiliser la programmation Python pour proposer des cours à différents utilisateurs en mode éditeur de texte. Nous utiliserons des modèles d'évaluation similaires via un filtrage collaboratif pour recommander des cours à divers apprenants, améliorant ainsi leur expérience d'apprentissage et leur passion.
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Laforce, Pascal, and Sylvie Ratté. "Système de recommandation basé sur les notices bibliographiques MARC 21 : étude de cas à Bibliothèque et Archives nationales du Québec (BAnQ)." Documentation et bibliothèques 64, no. 2 (April 23, 2019): 40–50. http://dx.doi.org/10.7202/1059160ar.
Full textAbstract:
Le présent article propose un système de recommandations fondé sur le filtrage des documents associés à des notices bibliographiques MARC 21 et l’historique des emprunts de l’abonné provenant du système intégré de gestion de bibliothèque. L’expérience a été menée en 2017 à Bibliothèque et Archives nationales du Québec. Le taux de précision élevé obtenu lors de la période d’évaluation prouve le potentiel et la faisabilité du système. Les résultats obtenus montrent que l’utilisation d’un système de recommandation adapté aux bibliothèques publiques permet d’améliorer la qualité des services offerts aux usagers avec un minimum d’impact sur les systèmes opérationnels déjà en place.
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EZANNO, Pauline, Sébastien PICAULT, Nathalie WINTER, Gaël BEAUNÉE, Hervé MONOD, and Jean-François GUÉGAN. "Intelligence artificielle et santé animale." INRAE Productions Animales 33, no. 2 (September 15, 2020): 95–108. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2020.33.2.3572.
Full textAbstract:
Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA.
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Cherfi, Hacène, Ghislain Atemezing, Florence Amardeilh, and François Rouzé. "Enrichissement d’une base documentaire pour un système de recommandation dans le tourisme." I2D - Information, données & documents 53, no. 2 (2016): 60. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.162.0060.
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Bassano, Jean-Claude. "Un système documentaire intelligent : DIALECT." Le médiéviste et l'ordinateur 19, no. 1 (1988): 3–12. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1988.1756.
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6
Danlos, Laurence, Stéphane Guez, and Simon Sabbagh. "Conception d'un système d'aide intelligent." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 1, no. 1 (1985): 91–100. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1985.849.
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PEYRAUD, Jean-Louis, Joël AUBIN, Marc BARBIER, René BAUMONT, Cécile BERRI, Jean-Pierre BIDANEL, Christine CITTI, et al. "Quelle science pour les élevages de demain ? Une réflexion prospective conduite à l’INRA." INRA Productions Animales 32, no. 2 (October 8, 2019): 323–38. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2019.32.2.2591.
Full textAbstract:
L’ambition de l’Atelier de Réflexion Prospective sur l’élevage a été de repenser la place, les rôles de l’élevage et en quoi il doit se transformer pour contribuer pleinement au développement de systèmes agri-alimentaires plus durables ainsi que d’identifier des thématiques de recherches interdisciplinaires permettant d’explorer des fronts de science ou méthodologiques porteurs d’avenir pour lever les verrous de connaissances. La réflexion a été animée par un groupe de 15 chercheurs et en a mobilisé une centaine. À partir d’une analyse du contexte et des drivers d’évolution des systèmes nous proposons un nouveau cadre conceptuel et des voies de progrès pour penser l’élevage de demain. L’élevage doit s’inscrire dans le cadre de systèmes agri-alimentaires circulaires dans lesquels il doit contribuer, au-delà d’une efficience accrue des moyens de production, à la préservation de la qualité des ressources et à la production d’une alimentation à un prix abordable. Il faut repenser les systèmes pour qu’ils soient climato-intelligents et répondent aux enjeux de santé et du bien-être des animaux et des Hommes ; repenser les liens entre élevage, production végétale et territoire pour maximiser les recyclages et repenser les liens entre élevage, transformation et consommation des produits de l’élevage. Les innovations doivent être basées sur les principes de l’agroécologie complétés par ceux de l’économie circulaire et par la mobilisation des leviers des (bio)technologies et de l’innovation organisationnelle. Le texte décrit quatre grandes priorités scientifiques avec leurs enjeux de recherche et produit des recommandations pour un plan d’action.
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Saci, Houda, and Ewa Berezowska-Azzag. "Sécurité alimentaire et durabilité urbaine des modèles alimentaires alternatifs : analyse multicritère basée sur les objectifs de développement durable et l’aménagement urbain durable." Cahiers Agricultures 30 (2021): 35. http://dx.doi.org/10.1051/cagri/2021019.
Full textAbstract:
Cet article présente une évaluation théorique de la performance urbaine des modèles alimentaires alternatifs dans la prise en charge des objectifs de développement durable (ODD) en vue d’améliorer la sécurité alimentaire urbaine. Elle concerne les modèles des systèmes alimentaires les plus relatés dans la littérature, à savoir le système alimentaire territorialisé (SAT), le City-Region Food System (CRFS) et le système alimentaire urbain intelligent (SAUI) en émergence. Ce travail s’ancre dans le champ du développement urbain durable et pose comme hypothèse l’existence d’une corrélation entre la proximité urbaine des modèles alimentaires alternatifs et leur performance dans l’intégration des objectifs de développement durable. L’évaluation est basée sur une analyse multicritère à scores qui croise deux approches évaluatives déclinées en cibles : une approche normative par les objectifs de développement durable et une autre opérationnelle par l’aménagement urbain durable (AUD). La méthode proposée se veut holistique et systémique contrairement aux méthodes d’évaluation de durabilité agricole existantes. Les scores sont interprétés par des taux d’adéquation des cibles de l’aménagement urbain durable aux objectifs de développement durable et d’appropriation de ces derniers par les domaines de l’écosystème urbain. Les résultats montrent des profils de durabilité des modèles laissant supposer une complémentarité fonctionnelle entre eux. Cependant, c’est le système alimentaire urbain intelligent qui serait le modèle le plus performant avec des taux supérieurs au seuil minimum global de durabilité, suivi par le City-Region Food System, ce qui confirme notre hypothèse de départ. La discussion des résultats pointe les limites de l’évaluation en termes d’objectivité de l’approche, de contextualisation de l’analyse et des contraintes d’applicabilité du système alimentaire urbain intelligent. Enfin, l’étude ouvre une perspective de recherche sur la modélisation d’un système alimentaire urbain intelligent opérationnel, dont ce travail constitue le premier pas.
9
Toussaint, Ben-Manson, Vanda Luengo, and Francis Jambon. "Analyse de connaissances perceptivo-gestuelles dans un Système Tutoriel Intelligent." Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation 24, no. 1 (2017): 231–64. http://dx.doi.org/10.3406/stice.2017.1732.
Full text
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Buche, Cédric, Ronan Querrec, Pierre De Loor, Pierre Chevaillier, and Jacques Tisseau. "PEGASE, un système tutoriel intelligent générique et adaptatif en environnement virtuel." Techniques et sciences informatiques 28, no. 8 (October 30, 2009): 1051–76. http://dx.doi.org/10.3166/tsi.28.1051-1076.
Full textDissertations / Theses on the topic "Système de recommandation intelligent"
1
Militaru, Dorin. "Technologies Internet, systèmes de recommandations et agents intelligents." Paris, ENSAM, 2004. http://www.theses.fr/2004ENAM0036.
Full textAbstract:
La diffusion des technologies de l’information (IT) et la croissance du commerce électronique ont modifié la manière dont les entreprises fonctionnent, les forçant à adopter des structures flexibles et à produire plus efficacement. Ce travail de recherche s’intéresse au rôle joué par les nouvelles technologies dans la mise sur pieds de systèmes de recommandation et de recherche incitatifs qui, sur de nombreux marchés, tendent à gouverner les échanges commerciaux. Plus précisément, l’objectif de notre travail est de contribuer à une meilleure compréhension des systèmes de recommandations en comparant économie physique et commerce électronique. Cette thèse peut contribuer à la compréhension des changements engendrés dans ce domaine par l’utilisation du commerce électronique ainsi qu’au développement de substituts « intelligents » aux procédés actuellement utilisés. Par là-même, nous contribuons à l’émergence d’un nouveau visage du commerce électronique sur Internet en identifiant une série de variables psychologiques et économiques qui jouent un rôle important dans la façon dont les agents économiques, notamment les entreprises, agissent et réagissent. En particulier, nous nous fixons comme objectif d’apporter des éléments de réponse aux questions suivantes : Quel est le rôle joué par les systèmes de recommandation dans la formation de préférences et quelle est l’efficacité de ce type de systèmes ? Les caractéristiques spécifiques d’Internet en tant qu’environnement économique modifient-elles les réponses apportées à la question précédente ? Les facteurs de compétitivité des entreprises de la « nouvelle économie » sont-ils différents de ceux de l’économie traditionelle ?The spread of information technologies (IT) and the growth of the electronic commerce modified the way in which the companies function, forcing them to adopt flexible structures and to produce more efficiently. This research is interested in the part played by new technologies in the setting-up of recommendation systems and information search systems which tend on many markets to control the commercial trades. More precisely, our main objective is to contribute to a better understanding of the recommendation systems by comparing physical economy and electronic commerce. This thesis can contribute to the comprehension of the changes generated in this field by the use of the electronic commerce and to the development of “intelligent” substitutes to the processes currently used. By doing this, we contribute to the emergence of a new face of electronic commerce on Internet by identifying a series of psychological and economic variables which play an important part in the manner in which the economic agents, in particular the companies, act and react. Our main objectives throughout this thesis are to answer to the following questions: Which is the part played by the recommendation systems in the formation of preferences and which is the efficiency of this type of systems? Do the specific characteristics of Internet as an economic environment modify the answers to the previous question? Are the competitiveness factors of the companies on the “new economy” different from those of the traditional economy? Which are the opportunities associated with the electronic commerce, in particular through the “shopbots” which tend to become a “hard” part of the recommender systems?
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Duthil, Benjamin. "De l'extraction des connaissances à la recommandation." Phd thesis, Montpellier 2, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00771504.
Full textAbstract:
Les technologies de l'information et le succès des services associés (forums, sites spécialisés, etc) ont ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés (e-commerce, critiques artistiques, etc). Cette profusion d'opinions constitue un véritable eldorado pour l'internaute, mais peut rapidement le conduire à une situation d'indécision car,les avis déposés peuvent être fortement disparates voire contradictoires. Pour une gestion fiable et pertinente de l'information contenue dans ces avis, il est nécessaire de mettre en place des systèmes capables de traiter directement les opinions exprimées en langage naturel afin d'en contrôler la subjectivité et de gommer les effets de lissage des traitements statistiques. La plupart des systèmes dits de recommandation ne prennent pas en compte toute la richesse sémantique des critiques et leur associent souvent des systèmes d'évaluation qui nécessitent une implication conséquente et des compétences particulières chez l'internaute. Notre objectif est de minimiser l'intervention humaine dans le fonctionnement collaboratif des systèmes de recommandation en automatisant l'exploitation des données brutes que constituent les avis en langage naturel. Notre approche non supervisée de segmentation thématique extrait les sujets d'intérêt des critiques, puis notre technique d'analyse de sentiments calcule l'opinion exprimée sur ces critères. Ces méthodes d'extraction de connaissances combinées à des outils d'analyse multicritère adaptés à la fusion d'avis d'experts ouvrent la voie à des systèmes de recommandation pertinents, fiables et personnalisés.
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Hong, Yan. "Développement d’un système intelligent d’aide à la création de vêtements personnalisés pour des personnes à morphologie atypique par exploitation de connaissances." Thesis, Lille 1, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL1I014/document.
Full textAbstract:
Ce projet de recherche de doctorat vise à développer un nouveau Système d’Aide à la Conception de Vêtement Personnalisé (PGDSS en Anglais) pour les personnes à morphologie atypique (PWAM en Anglais). Ce système nous permet de développer rapidement des vêtements adaptés à leurs besoins fonctionnels, expressifs et esthétiques (FEA en Anglais) et à leurs morphologies atypiques. Afin de réaliser le PGDSS proposé, deux sous-systèmes sont développés: un Système de Recommandation de Mode Personnalisée (PFRS en Anglais) et une Plate-Forme Virtuelle de Prototypage de Vêtement 3D/2D (VGPP en Anglais). Le PFRS est conçu pour sélectionner les solutions de vêtement personnalisées les plus pertinentes en termes de couleur, de tissu et de style, tandis que le VGPP permet de créer rapidement des vêtements virtuels en fonction de leurs critères de conception (profils de produits), de les ajuster ensuite. Le PGDSS proposé peut être entièrement utilisé en ligne, il est alors connecté à une plate-forme E-commerce de vêtement. Mais il peut aussi être connecté à un système de fabrication de vêtements automatique hors ligne.Les facteurs de conception pour les vêtements personnalisés ont été identifiés et analysés dans ma recherche de doctorat. Les nouveaux produits générés par le système proposé répondront aux exigences et aux fonctions spécifiques imposées par les personnes à morphologie atypique en termes d'ergonomie, de biophysique, de psychologie, d'esthétique, de confort et de commodité. Le système proposé est capable d'offrir des designs à forte personnalisation à un faible coût pour un marché de vêtement dont la demande est en hausse. Ce qui fait la distinction avoir les produits existants du marché est que nous prenons en compte l’ensemble des exigences de ce type de consommateur par un produit entièrement personnaliséThis PhD research project aims at developing a new Personalized Garment Design Support System (PGDSS) for People with Atypical Morphology (PWAM). This system enables to quickly develop garments adapted to their special Functional, Expressive and Aesthetic (FEA) needs and atypical morphologies. In order to realize the proposed PGDSS, two subsystems are developed: the Personalized Fashion Recommendation System (PFRS) and Virtual 3D-to-2D Garment Prototyping Platform (VGPP). The PFRS is developed for selecting the most relevant personalized garment design solutions in terms of color, fabric and style, while the VGPP enables designers to quickly create virtual garments according to their design criteria (product profiles) and visualize them in order to adjust design parameters. The proposed PGDSS can be fully used online. It can be further connected to a garment e-shopping platform or an offline automatic garment manufacturing system.The design factors for personalized garments have been identified and analyzed in my PhD research. The new products generated by the proposed system will meet the specific demands and functions imposed by people with atypical morphology in terms of ergonomics, biophysics, psychology, aesthetics, comfort and convenience. The proposed system is able to offer more personalized designs at low-cost level for highly customized garment market
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Zhang, Junjie. "Development of a consumer-oriented intelligent garment recommendation system." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10026/document.
Full textAbstract:
Maintenant, l’achat de vêtements sur l’Internet est devenu une tendance importante pour les consommateurs du monde entier. Pourtant, dans les différents systèmes de vente en ligne, il manque systématiquement de recommandations personnalisées, comme celles fournies par les vendeurs d’une boutique physique, afin de proposer les produits les mieux adaptés à des différents consommateurs selon leurs morphotypes et leurs attentes émotionnelles. Dans cette thèse doctorale, nous proposons un système de recommandation orienté vers les consommateurs, qui peut être utilisé, comme un vendeur virtuel, à l’intérieur d’un système de vente de vêtements en ligne. Ce système a été développé par intégration de connaissance professionnelle des créateurs et des vendeurs et la perception des consommateurs sur les produits. En s’appuyant sur la connaissance de vente de vêtements, ce système propose des produits aux consommateurs spécifiques par exécuter successivement les trois modules de recommandation suivants, comprenant 1) le Module de Base de Données pour les Cas de Succès ; 2) le Module de Prévision du Marché ; 3) le Module de Recommandation utilisant la Connaissance. De plus, un autre module, appelé le Module de Mise à Jour de la Connaissance. Cette thèse présente une méthode originale de prévision d’un ou plusieurs profils de produits bien adaptés à un consommateur spécifique. Elle peut aider effectivement les consommateurs à effectuer des achats de vêtements sur l’Internet. En comparant avec les autres méthodes de prévision, la méthode proposée est plus robuste et plus interprétable en raison de sa capacité de traitement de l’incertitudeGarment purchasing through the Internet has become an important trend for consumers of all parts of the world. However, in various garment e-shopping systems, it systematically lacks personalized recommendations, like sales advisors in classical shops, in order to propose the most relevant products to different consumers according to their body shapes and fashion requirements. In this thesis, we propose a consumer-oriented recommendation system, which can be used inside a garment online shopping system like a virtual sales advisor. This system has been developed by integrating the professional knowledge of designers and shoppers and taking into account consumers’ perception on products. Following the shopping knowledge on garments, the proposed system recommends garment products to specific consumers by successively executing three modules, namely 1) the Successful Cases Database Module; 2) the Market Forecasting Module; 3) the Knowledge-based Recommendation Module. Also, another module, called the Knowledge Updating Module.This thesis presents an original method for predicting one or several relevant product profiles from a specific consumer profile. It can effectively help consumers to choose garments from the Internet. Compared with other prediction methods, the proposed method is more robust and interpretable owing to its capacity of treating uncertainty
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Guivarch, Valérian. "Prise en compte de la dynamique du contexte pour les systèmes ambiants par systèmes multi-agents adaptatifs." Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/2461/.
Full textAbstract:
Les systèmes ambiants se composent de nombreux appareils électroniques hétérogènes, distribués dans l'environnement et interagissant de façon dynamique. Dès lors, l'individu est au centre des préoccupations de la conception de ces systèmes qui peuvent et doivent s'adapter au contexte des utilisateurs. On parle alors de systèmes sensibles au contexte. Cependant, la forte dynamique des systèmes ambiants rend difficile, voire impossible, d'établir à l'avance pour de tels systèmes toutes les règles d'adaptation nécessaires. L'apprentissage du comportement à attribuer à un système ambiant en fonction du contexte, en s'affranchissant de toute connaissance a priori, qu'il s'agisse de connaissance sur le comportement qu'il cherche à apprendre, sur les données manipulées, sur les préférences ou profils des utilisateurs, est un défi à lequel tente de répondre cette thèse. La principale contribution de ce travail porte sur la conception du système multi-agent Amadeus. Son objectif est d'apprendre un comportement pertinent pour un système ambiant en se basant sur l'observation des actions récurrentes des utilisateurs, puis d'établir dans quels contextes ces actions sont réalisées afin de suppléer l'utilisateur si une situation similaire se présente. L'apprentissage réalisé par Amadeus s'appuie sur l'approche par AMAS (Adaptive Multi-Agent System), et est local à chaque dispositif. Il consiste à distribuer et à intégrer les agents d'Amadeus à chaque dispositif composant le système ambiant, ces agents étant alors en charge d'apprendre et de mettre en œuvre localement et coopérativement le bon comportement à attribuer au dispositif associé en fonction des actions de l'utilisateurThe ambient systems are composed by many heteregeneous devices, distributed in the environment, and interacting dynamically. So, the person is a central concern of these systems that have to adapt themselves to the users' context. Thos kind of systems are called/named context aware system. However, the strong dynamic of ambient systems makes impossible to design a priori all adaptation rules needed. The learning of the behaviour to give to an ambient system depending of its context, independantly of any a priori knowledge -knowledge about the behaviour he has to learn, about the used data, or about the users preferences- is the challenge to which this thesis tries to answer. The main contribution of this work is the design of the adaptive multi agent system Amadeus. Its objective is to learn a pertinent behaviour for an ambient system based on the observation of the reccuring actions performed by users, and then to determine in which contexts theses actions are performed in order to perform them on behalf of the user. The learning performed by Amadeus is based on the AMAS approach (Adaptive Multi-Agent System), and is local to each device. It consists in distributing and integrating the Amadeus agents to each device of the ambient system, these agents being able to determine locally and cooperatively the good behaviour to assign to the associated device depending of the users actions
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Shaikh, Yasir Saleem. "Privacy preserving internet of things recommender systems for smart cities." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAS001.
Full textAbstract:
Au cours de la dernière décennie, la technologie Internet des objets (IoT) a révolutionné presque tous les domaines de la vie quotidienne et a dynamisé les villes intelligentes. Les villes intelligentes utilisent la technologie IoT pour collecter divers types de données de capteurs, puis les utilisent pour offrir diverses applications. Comme les applications des villes intelligentes sont utilisées par les citoyens, donc leur fournir des services de recommandation personnalisés en fonction de leurs préférences, de leurs localisations et de leurs profils ainsi que l'exploitation des données IoT (par exemple, la congestion du trafic et l'occupation du parking) est d'une grande importance qui pourrait être fournie par un recommandateur IoT. Cependant, comme le recommandateur IoT utilise les données privées des citoyens (profils, préférences et habitudes, par exemple), il viole la vie privée des utilisateurs car il pourrait suivre les routines et les habitudes des utilisateurs en analysant la base de données historique ou en analysant les services de recommandation réguliers qu'il offre. Par conséquent, il est important de préserver la confidentialité des utilisateurs du programme de recommandation IoT. Dans cette thèse, nous proposons un nouveau système de recommandation IoT préservant la confidentialité pour les villes intelligentes, qui fournit des recommandations en exploitant les données IoT des capteurs et en tenant compte de diverses métriques. Notre approche est organisée en trois parties. Tout d'abord, nous développons un système de recommandation IoT conforme au règlement européen sur la protection des données (GDPR) pour les systèmes de stationnement intelligent. Ces systèmes fournissent des recommandations sur les emplacements et les itinéraires de stationnement en exploitant les données des capteurs de stationnement et de circulation. Par conséquence, nous proposons d’abord une approche pour la cartographie des capteurs de trafic avec les coordonnées d’itinéraires afin d’analyser les conditions de trafic (par exemple le niveau de congestion) sur les routes. Ensuite, nous avons mis en place un dispositif de recommandation IoT. Le recommandateur IoT a été intégré au scénario d'utilisation du stationnement intelligent d'un projet H2020 EU-KR WISE-IoT et a été évalué par les citoyens de Santander, en Espagne, à l'aide d'un prototype. De plus, nous développons un recommendateur IoT pour le ski intelligent qui fournit des itinéraires de ski comprenant des types de pistes spécifiques, ainsi que la piste la plus proche. Pour les itinéraires de ski, il n’existe aucun moteur de calcul stable. Par conséquent, un nouveau moteur de routage pour les itinéraires de ski a été développé. Ce travail a également été intégré dans le cas d'utilisation du ski intelligent du projet WISE-IoT. Deuxièmement, bien que le recommandateur IoT développé pour le stationnement intelligent soit conforme au GDPR, il ne protège toutefois pas totalement la vie privée des utilisateurs. En effet, le partage sans discernement des données des utilisateurs avec un système tiers de recommandation de stationnement IoT non approuvé ou semi-fiable provoque une violation de la vie privée. En effet, le comportement et les schémas de mobilité des utilisateurs pouvant être déduits en analysant l'historique de leurs déplacements. Par conséquent, nous préservons la confidentialité des utilisateurs contre le système de recommandation de stationnement tout en analysant leur historique de stationnement en utilisant des techniques de k-anonymat et de confidentialité différentielle. Enfin, étant donné que les applications de villes intelligentes sont développées de manière verticale et ne se parlent pas. Par conséquent, nous avons proposé deux cadres pour les services de recommandation parmi les applications de villes intelligentes utilisant l'IdO socialDuring the past decade, the Internet of Things (IoT) technology has revolutionized almost all the fields of daily life and has boosted smart cities. Smart cities use IoT technology to collect various types of sensors’ data and then use such data to offer a variety of applications. Since the smart cities’ applications are used by the citizens, therefore providing the customized recommendation services to the citizens based on their preferences, locations and profiles, as well as by exploiting the IoT data (e.g., traffic congestion and parking occupancy) is of great importance which could be provided by an IoT recommender. However, since the IoT recommender utilizes the private data of citizens (e.g., profiles, preferences and habits), it breaches the privacy of the users because the IoT recommender could track the routines and habits of the users by analyzing the historical database or by analyzing the regular recommendation services it offers. Therefore, it is important to preserve the privacy of the users from the IoT recommender. In this thesis, we propose a novel privacy preserving IoT recommender system for smart cities that provides recommendations by exploiting the IoT data of sensors and by considering various metrics. Our approach is organized in three parts. Firstly, we develop an EU General Data Protection Regulation (GDPR)-compliant IoT recommender system for smart parking system that provides recommendations of parking spots and routes by exploiting the data of parking and traffic sensors. For this, we first propose an approach for the mapping of traffic sensors with route coordinates in order to analyze the traffic conditions (e.g., the level of congestion) on the roadways and then developed an IoT recommender. The IoT recommender has been integrated into the smart parking use case of an H2020 EU-KR WISE-IoT project and has been evaluated by the citizens of Santander, Spain through a prototype. Additionally, we develop an IoT recommender for smart skiing that provides skiing routes comprised of specific types of slopes, as well as the nearest slope. For skiing routes, there does not exist any stable routing engine. Therefore, a novel routing engine for skiing routes was developed. This work has also been integrated into the smart skiing use case of WISE-IoT project. Secondly, although the developed IoT recommender for smart parking is GDPR-compliant, however, it does not fully protect the privacy of users. Because, an indiscriminately sharing of users’ data with untrusted third-party IoT parking recommender system causes a breach of privacy, as user’s behavior and mobility patterns can be inferred by analyzing the past travelling history of users. Therefore, we preserve privacy of users against parking recommender system while analyzing their past parking history using k-anonymity and differential privacy techniques. Lastly, since the smart cities applications are developed in a vertical manner and do not talk/communicate with each other, i.e., each application is developed for a certain scenario which generally does not share data with other smart cities applications. Therefore, we proposed two frameworks for the recommendation services across smart cities applications using social IoT. Firstly, on how social IoT can be used for the recommendation services across smart cities applications, and secondly, we propose another type of communication of social IoT at a global level, i.e., social cross-domain application-to-application communications, that enables smart cities applications to communicate with each other and establish social relationships between them
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Dong, Min. "Development of an intelligent recommendation system to garment designers for designing new personalized products." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10025/document.
Full textAbstract:
Durant mes travaux en thèse, nous avons imaginé et poser les briques d'un système de recommandation intelligent (DIRS) orienté vers les créateurs de vêtements afin de les aider à créer des nouveaux produits personnalisés. Pour développer ce système, nous avons dans un premier temps identifié les composants clés du processus de création, puis nous avons créé un ensemble de bases de données pour collecter les données pertinentes. Dans un deuxième temps, nous avons acquis des données anthropométriques, recueilli la perception du concepteur à partir de ces mêmes morphotypes en utilisant un body scanner 3D et une procédure d'évaluation sensorielle. A la suite, une expérience instrumentale est conduite pour capturer les paramètres techniques des matières, nécessaires à leur représentation virtuelle en lien avec les morphotypes. Enfin, cinq expériences sensorielles sont réalisées pour capitaliser les connaissances des créateurs. Les données acquises servent à classer les morphotypes, à modéliser les relations entre morphotypes et facteurs de la création. A partir de ces modèles, nous avons mis en place une base de connaissances de la création mettant en œuvre une ontologie. Cette base de connaissances est mise à jour par un apprentissage dynamique au travers de nouveaux cas présentés en création. Ce système est utilisé au sein d’un nouveau processus de création. Ce processus peut s’effectuer autant de fois que nécessaire jusqu'à la satisfaction du créateur. Le système de recommandation proposé a été validé à l'aide de plusieurs cas réelsIn my PhD research project, we originally propose a Designer-oriented Intelligent Recommendation System (DIRS) for supporting the design of new personalized garment products. For developing this system, we first identify the key components of a garment design process, and then set up a number of relevant databases, from which each design scheme can be formed. Second, we acquire the anthropometric data and designer’s perception on body shapes by using a 3D body scanning system and a sensory evaluation procedure. Third, an instrumental experiment is conducted for measuring the technical parameters of fabrics, and five sensory experiments are carried out in order to acquire designers’ knowledge. The acquired data are used to classify body shapes and model the relations between human bodies and the design factors. From these models, we set up an ontology-based design knowledge base. This knowledge base can be updated by dynamically learning from new design cases. On this basis, we put forward the knowledge-based recommendation system. This system is used with a newly developed design process. This process can be performed repeatedly until the designer’s satisfaction. The proposed recommendation system has been validated through a number of successful real design cases
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Patel, Namrata. "Mise en œuvre des préférences dans des problèmes de décision." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT286/document.
Full textAbstract:
Il y a une forte croissance, à nos jours, de «services» intelligents proposés aux clients sur les plates-formes de commerce électronique, destinés à une assistance personnalisée. L'étude de préférences a suscité un grand intérêt dans ce contexte, grâce à leur utilisation dans la résolution de problèmes liés à la prise de décision. En effet, la recherche sur les préférences en intelligence artificielle (IA) propose différentes manières d'aborder ce problème : de l'acquisition des préférences à leur représentation formelle et, éventuellement, à leur gestion suivant plusieurs méthodes de raisonnement. Dans cette thèse, nous adressons la problématique de la mise en œuvre de préférences comparatives pour l'aide à la décision par le développement d'un système interactif «intelligent» de recommandations personnalisées. Nous suivons une tendance récente, et le concevons sur une base de considérations psychologiques, linguistiques et personnelles. Nous contribuons ainsi aux domaines suivants de préférences en IA : (1) leur acquisition, (2) leur représentation, et (3) leur mise en œuvre. Nous examinons d'abord un goulot d'étranglement dans l'acquisition de préférences et proposons une méthode d'acquisition de préférences exprimées en langage naturel (LN), qui permet leur représentation formelle en tant que préférences comparatives. Nous étudions ensuite les aspects théoriques de la représentation et du raisonnement avec les préférences comparatives pour aide à la décision. Finalement, nous décrivons notre outil de recommandations qui utilise : (1) une base de données de produits qualifiée par une analyse de critiques d'utilisateurs, (2) une approche interactive pour guider les utilisateurs à exprimer leurs préférences comparatives, et (3) un moteur de raisonnement qui manipule ces préférences afin de proposer une recommandation basée sur les préférences de l'utilisateurIntelligent ‘services’ are increasingly used on e-commerce platforms to provide assistance to customers. In this context, preferences have gained rapid interest for their utility in solving problems related with decision making. Research on preferences in AI has shed light on various ways of tackling this problem, ranging from the acquisition of preferences to their formal representation and eventually their proper manipulation. Following a recent trend of stepping back and looking at decision-support systems from the user’s point of view, i.e. designing them on the basis of psychological, linguistic and personal considerations, we take up the task of developing an “intelligent” tool which uses comparative preference statements for personalised decision support. We tackle and contribute to different branches of research on preferences in AI: (1) their acquisition (2) their formal representation and manipulation (3) their implementation. We first address a bottleneck in preference acquisition by proposing a method of acquiring user preferences, expressed in natural language (NL), which favours their formal representation and further manipulation. We then focus on the theoretical aspects of handling comparative preference statements for decision support. We finally describe our tool for product recommendation that uses: (1) a review-based analysis to generate a product database, (2) an interactive preference elicitation unit to guide users to express their preferences, and (3) a reasoning engine that manipulates comparative preference statements to generate a preference-based ordering on outcomes as recommendations
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Falih, Issam. "Attributed Network Clustering : Application to recommender systems." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCD011/document.
Full textAbstract:
Au cours de la dernière décennie, les réseaux (les graphes) se sont révélés être un outil efficace pour modéliser des systèmes complexes. La problématique de détection de communautés est une tâche centrale dans l’analyse des réseaux complexes. La majeur partie des travaux dans ce domaine s’intéresse à la structure topologique des réseaux. Cependant, dans plusieurs cas réels, les réseaux complexes ont un ensemble d’attributs associés aux nœuds et/ou aux liens. Ces réseaux sont dites : réseaux attribués. Mes activités de recherche sont basées principalement sur la détection des communautés dans les réseaux attribués. Pour aborder ce problème, on s’est intéressé dans un premier temps aux attributs relatifs aux liens, qui sont un cas particulier des réseaux multiplexes. Un multiplex est un modèle de graphe multi-relationnel. Il est souvent représenté par un graphe multi-couches. Chaque couche contient le même ensemble de nœuds mais encode une relation différente. Dans mes travaux de recherche, nous proposons une étude comparative des différentes approches de détection de communautés dans les réseaux multiplexes. Cette étude est faite sur des réseaux réels. Nous proposons une nouvelle approche centrée "graine" pour la détection de communautés dans les graphes multiplexes qui a nécessité la redéfinition des métriques de bases des réseaux complexes au cas multiplex. Puis, nous proposons une approche de clustering dans les réseaux attribués qui prend en considération à la fois les attributs sur les nœuds et sur les liens. La validation de mes approches a été faite avec des indices internes et externes, mais aussi par une validation guidée par un système de recommandation que nous avons proposé et dont la détection de communautés est sa tâche principale. Les résultats obtenus sur ces approches permettent d’améliorer la qualité des communautés détectées en prenant en compte les informations sur les attributs du réseaux. De plus, nous offrons des outils d’analyse des réseaux attribués sous le langage de programmation RIn complex networks analysis field, much effort has been focused on identifying graphs communities of related nodes with dense internal connections and few external connections. In addition to node connectivity information that are mostly composed by different types of links, most real-world networks contains also node and/or edge associated attributes which can be very relevant during the learning process to find out the groups of nodes i.e. communities. In this case, two types of information are available : graph data to represent the relationship between objects and attributes information to characterize the objects i.e nodes. Classic community detection and data clustering techniques handle either one of the two types but not both. Consequently, the resultant clustering may not only miss important information but also lead to inaccurate findings. Therefore, various methods have been developed to uncover communities in networks by combining structural and attribute information such that nodes in a community are not only densely connected, but also share similar attribute values. Such graph-shape data is often referred to as attributed graph.This thesis focuses on developing algorithms and models for attributed graphs. Specifically, I focus in the first part on the different types of edges which represent different types of relations between vertices. I proposed a new clustering algorithms and I also present a redefinition of principal metrics that deals with this type of networks.Then, I tackle the problem of clustering using the node attribute information by describing a new original community detection algorithm that uncover communities in node attributed networks which use structural and attribute information simultaneously. At last, I proposed a collaborative filtering model in which I applied the proposed clustering algorithms
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Jedor, Matthieu. "Bandit algorithms for recommender system optimization." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASM027.
Full textAbstract:
Dans cette thèse de doctorat, nous étudions l'optimisation des systèmes de recommandation dans le but de fournir des suggestions de produits plus raffinées pour un utilisateur.La tâche est modélisée à l'aide du cadre des bandits multi-bras.Dans une première partie, nous abordons deux problèmes qui se posent fréquemment dans les systèmes de recommandation : le grand nombre d'éléments à traiter et la gestion des contenus sponsorisés.Dans une deuxième partie, nous étudions les performances empiriques des algorithmes de bandit et en particulier comment paramétrer les algorithmes traditionnels pour améliorer les résultats dans les environnements stationnaires et non stationnaires qui l'on rencontre en pratique.Cela nous amène à analyser à la fois théoriquement et empiriquement l'algorithme glouton qui, dans certains cas, est plus performant que l'état de l'artIn this PhD thesis, we study the optimization of recommender systems with the objective of providing more refined suggestions of items for a user to benefit.The task is modeled using the multi-armed bandit framework.In a first part, we look upon two problems that commonly occured in recommendation systems: the large number of items to handle and the management of sponsored contents.In a second part, we investigate the empirical performance of bandit algorithms and especially how to tune conventional algorithm to improve results in stationary and non-stationary environments that arise in practice.This leads us to analyze both theoretically and empirically the greedy algorithm that, in some cases, outperforms the state-of-the-art
Books on the topic "Système de recommandation intelligent"
1
Owens, Kevin T. Building intelligent databases with Oracle PL/SQL, triggers, and stored procedure. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall PTR, 1996.
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2
Zili, Zhang. Agent-based hybrid intelligent systems: An agent-based framework for complex problem solving. Berlin: Springer, 2004.
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3
Chengqi, Zhang, ed. Agent-based hybrid intelligent systems: An agent-based fromework for complex problem solving. New York: Springer, 2004.
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4
Gautam, Das, and Gulati V. P, eds. Intelligent information technology: 7th International Conference on Information Technology, CIT 2004, Hyderabad, India, December 20-23, 2004 ; proceedings. Berlin: Springer, 2004.
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5
Torsten, Eymann, and LINK (Online service), eds. Multiagent system technologies: Third German Conference, MATES 2005, Koblenz, Germany, September 11-13, 2004 : proceedings. Berlin: Springer, 2005.
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6
trad, Feraudy H. de, ed. Les systèmes intelligents basés sur la connaissance. Paris: Masson, 1988.
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7
1964-, Davidsson Paul, Logan Brian Dr, and Takadama Keiki 1970-, eds. Multi-agent and multi-agent-based simulation: Joint workshop MABS 2004, New York, NY, USA, July 19, 2004 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2005.
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8
1967-, Barthe Gilles, ed. Construction and analysis of safe, secure, and interoperable smart devices: International workshop, CASSIS 2004, Marseille, France, March 10-14, 2004 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2005.
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AOIS, 2003 (2003 Melbourne Vic and Chicago Ill ). Agent-oriented information systems: 5th international bi-conference workshop, AOIS 2003, Melbourne, Australia, July 14, 2003 and Chicago, IL, USA, October 13, 2003 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2004.
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Computational vision. Boston: Academic Press, 1990.
Find full textBook chapters on the topic "Système de recommandation intelligent"
1
Mayers, André, and Bernard Lefebvre. "Une modélisation de l'architecture cognitive d'un étudiant pour un système tutoriel intelligent." In Intelligent Tutoring Systems, 277–85. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-55606-0_35.
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2
Marcenac, Pierre. "Mise en oeuvre d'un modèle de l'apprenant générique dans le système EDDI." In Intelligent Tutoring Systems, 459–66. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-55606-0_54.
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3
Millet, Sophie, and Guy Gouarderes. "Approche qualitative de la ré-ingéniérie d'un système tuteur intelligent à partir d'une méthodologie d'evaluation." In Intelligent Tutoring Systems, 243–51. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-61327-7_121.
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4
Chevallier, Robert. "STUDIA: un système tutoriel intelligent coopératif fondé sur la négociation et sur un modèle dynamique de dialogue." In Intelligent Tutoring Systems, 58–65. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-55606-0_9.
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5
BENBLIDIA, Mohammed Anis, Leila MERGHEM-BOULAHIA, Moez ESSEGHIR, and Bouziane BRIK. "Gestion intelligente des ressources dans un système Smart Grid-Cloud pour une meilleure efficacité énergétique." In Gestion et contrôle intelligents des réseaux, 181–204. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch7.
Full textAbstract:
Le Smart Grid, qui est le futur réseau électrique intelligent, permet l’échange bidirectionnel des données et de l’énergie entre le producteur et le consommateur. Grâce à cet échange de données, le gestionnaire du Smart Grid possède plus d’informations sur ses clients et sera capable de leur proposer des services plus personnalisés et répondant davantage à leurs besoins. Dans ce chapitre, nous examinons l’efficacité énergétique des infrastructures de l’information et de la communication dans un système Smart Grid-Cloud. Nous nous intéressons plus particulièrement aux réseaux de communication et aux data centers du Cloud. Nous nous sommes focalisés sur ces derniers en raison de leur grande consommation en énergie qui les positionne comme des éléments importants dans le réseau.
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MENDIBOURE, Léo, Mohamed Aymen CHALOUF, and Francine KRIEF. "Vers de nouvelles architectures intelligentes pour l’Internet des véhicules." In Gestion et contrôle intelligents des réseaux, 205–29. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch8.
Full textAbstract:
L’architecture de référence des systèmes de transport intelligents coopératifs (C-ITS : Cooperative-Intelligent Transport Systems) a été définie par le travail conjoint de différents organismes de standardisation : IEEE, ISO, ETSI, etc. Cette architecture, basée sur trois plans principaux (gestion, contrôle, sécurité), doit permettre le déploiement d’un système de communication véhiculaire à large échelle. Dans ce chapitre, nous nous proposons de décrire et comparer les travaux visant à améliorer le fonctionnement des réseaux véhiculaires grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au sein du plan de contrôle. Par la suite, nous définirons une architecture permettant de compléter ces travaux et d’offrir des services intelligents, non seulement au plan de contrôle mais également au plan de gestion et de sécurité.
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Refsgaard, J. C., M. Erlich, and J. Bathurst. "Hydroinformatics impact on hydrological modelling." In Michael Abbott's Hydroinformatics, 45–56. IWA Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.2166/9781789062656_0045.
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Abstract Mike Abbott was an outsider to hydrological science, who nevertheless fundamentally advanced hydrological modelling by introducing knowledge from computational hydraulics and later hydroinformatics. His main contribution was the development of the concept of physically based distributed modelling and the European Hydrological System - Système Hydrologique Européen ‘SHE’, in a programme, which he initiated and led during the period 1975-1986, by forging a strong collaboration between public and private European research institutes and companies. The development of the SHE was a pioneering effort resulting in a quantum leap in hydrological modelling at its time of development. Technologically, the SHE remained for the next 1-2 decades the most advanced hydrological modelling system and it is still in use today, around 40 years after its birth. The SHE modelling philosophy was both challenged and imitated during these years. This chapter describes the obstacles to and the achievements of the SHE development, along with the first application studies and the debates generated by the scientific challenges to the SHE concept. The chapter also describes how Mike Abbott's ideas on encapsulation of knowledge in the so-called fourth-generation software systems inspired the development of user-friendly software packages, enabling professionals with domain understanding but without computer knowledge to use models. Further, the chapter describes Mike Abbott's vision of using intelligent hydroinformatics software systems to empower stakeholders and in this way democratise the decision-making processes and ensure social justice in the water sector, and briefly discusses why this vision, in contrast to the very successful ideas related to the SHE and the fourth-generation systems, had limited impact so far. Finally, the chapter discusses the strengths and weaknesses of Mike Abbott's contributions to hydrological modelling seen from today's state of the art and the impacts his contributions continue to have on hydrological modelling today.
Conference papers on the topic "Système de recommandation intelligent"
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Camara, Fatoumata, Rachel Demumieux, Gaëlle Calvary, and Nadine Mandran. "Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte." In the Ergonomie et Informatique Avancee Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1868650.1868685.
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2
Serna, Audrey, Hélène Pigot, Jérémy Bauchet, Sylvain Giroux, Vincent Rialle, Dany L-Desrochers, and Mounir Mokhtari. "Recommandations ergonomiques pour la conception de systèmes d'assistance cognitive dans les habitats intelligents." In the Ergonomie et Informatique Avancee Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1868650.1868652.
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