Academic literature on the topic 'Système de question-réponse visuels'

Nous passons en revue plusieurs études neuropsychologiques qui ont utilisé des taches d’encre pour explorer les corrélats corticaux de fonctions émotionnelles, et en particulier le rôle des différences inter-hémisphériques dans le traitement de stimuli ambigus sur les plans visuel et affectif. Nous avons élaboré des expériences dans lesquelles nous combinons des stimuli et des techniques projectives avec des méthodes neuropsychologiques. Dans toutes les études sauf une, les stimuli étaient présentés de manière soit unilatérale soit bilatérale, aux hémi-champs visuels droites et gauches dans un tachistoscope à deux canaux. Nous avons évalué les fonctions hémisphériques chez des sujets sains et des patients souffrant de lésions cérébrales unilatérales ou présentant des cerveaux divisés. Ainsi, en sélectionnant des sujets au cerveau intact ou au corps calleux sectionné, nous avons pu étudier les régulations inter-hémisphériques ainsi que les fonctions de chaque hémisphère en isolation. L’une des méthodes que nous avons utilisées consistait à projeter de manière unilatérale les dix planches du Rorschach. Immédiatement après la brève exposition d’une planche, les sujets étaient priés de nommer leurs percepts. Les réponses furent analysées de manière traditionnelle et cotées individuellement. On a ensuite comparé les moyennes des scores individuels pour chaque champ visuel et pour les deux protocoles, de manière quantitative et qualitative. Bien que les interprétations de ces formes ambigu‰s soient variables d’un individu à l’autre et requièrent le langage, nous avons trouvé que les “psychogrammes” obtenus pour chaque hémisphère chez les sujets sains comme chez les callectomisés décrivent les deux moitié du cerveau comme deux personnes séparées et originales qui diffèrent quant à leurs compétences langagières, leurs styles perceptifs, et leurs dysfonctionnement émotionnel. Dans les autres expériences, nous avons modifié le paradigme de la décision affective en choix forcé. A l’aide de cette méthode courante, on peut examiner la valence émotionnelle subjective d’un stimulus ainsi que l’état émotionnel du percevant. En outre, pour accéder aux processus émotionnels en grande partie inconscients, nous avons adopté un mode de réponse manuel et non verbal. Nous avons mené plusieurs études avec ce nouveau paradigme. Dans l’ensemble, les résultats sont congruents avec la notion que l’organisation latérale, qui est le système régulateur principal des fonctions corticales supérieures, détermine aussi la perception, l’expérience et la manifestation des émotions. Les faits convergents de notre étude suggère l’existence de deux systèmes hémisphériques complémentaires qui évaluent et apprécient la signification de l’affect de manière essentiellement différente et indépendante de la configuration et de la valence émotionnelle d’un stimulus. Les modèles de latéralité existants, qui sont principalement fondés sur l’asymétrie dans la reconnaissance et la manifestation des expressions faciales, mettent l’accent sur les aspects perceptifs et moteurs impliqués dans les fonctions émotionnelles, mais ils ne rendent pas compte de nos résultats. Les approches que nous avons utilisées pour explorer les processus émotionnels révèlent une asymétrie supplémentaire de la fonction hémisphérique. En outre, nous postulons que les fonctions latérales complémentaires sont régulées par les fibres inter-hémisphériques du corps calleux, et le degré de dominance et déterminé par un mécanisme dynamique d’inhibition et d’excitation. Nous terminons par quelques réflexions sur la valeur des taches d’encre dans la recherche neuropsychologique et la valeur de la neuropsychologie pour le test du Rorschach.

L’objectif de notre recherche se veut une réflexion critique sur le rôle des enseignants de français pour publics spécifiques dans un contexte universitaire libanais post COVID-19. Elle s’inscrit donc dans le prolongement et l’approfondissement des réflexions sur l’enseignement/apprentissage en distanciel suite au confinement imposé depuis mars 2020. Pour mener cette étude, nous avons choisi de nous référer à un outil de modélisation appelé « Arbre de décision de réponse » issu de la théorie des « gestions de crise ». Nous l’avons appliqué au contexte de l’enseignement à distance dispensé au Liban suite à la crise sanitaire afin d’apporter des propositions opérationnelles et immédiates aux enseignants. De plus, nous avons mené conjointement des enquêtes par questionnaires, des entretiens semi-directifs et collecté des témoignages auprès des formateurs du supérieur au Liban. L’analyse jumelée de nos investigations a permis d’établir un état des lieux précis de l’intégration des TIC dans le système universitaire et de faire émerger des besoins prioritaires de formations. En effet, le corps professionnel exige une professionnalisation du métier d’enseignant pour faire face aux nouveaux défis liés à l’usage des TIC. Forts de ce constat, nous proposons un travail novateur et inédit : une proposition d’exploitation pédagogique en lien avec les arts visuels afin d’accompagner les enseignants dans l’enseignement en ligne. The objective of our research is a critical reflection on the role of French teachers for specific audiences following the COVID-19 crisis in the Lebanese universities context. It is therefore part of the extension and deepening of reflections on distance teaching/learning following the lockdown enforced since March 2020. To conduct this study, we chose to refer to a modeling tool called "Decision tree for decision making" from the "crisis management" theory. We have applied it to the context of distance education provided in Lebanon following the health crisis in order to provide operational and immediate proposals to teachers. In addition, we jointly conducted questionnaire surveys, semi-structured interviews and collected testimonies from higher education trainers in Lebanon. The combined analysis of our investigations has made it possible to establish a precise inventory of the integration of ICTs in the university system and to identify priority training needs. Indeed, instructors require a professionalization of the teaching craftsmanship to face the new challenges related to the use of ICT. Based on this observation, we propose an innovative and original work: a proposal for educational exploitation in connection with the visual arts in order to support teachers in online teaching.

L’Homo digitalis constitue-t-il une évolution par rapport à l’Homo sapiens ou en est-il une partie ? Voilà la question que pose cette contribution multilingue écrite à six mains. L’introduction revient sur le terme Homo digitalis et l’analyse à l’aide de la compétence plurilingue pluriculturelle, dont les trois parties suivantes démontrent l’importance à côté de celle de la littératie pour l’exploitation de documents authentiques. La première partie traite du recours aux documents visuels numérisés en classe de grec ancien ; la deuxième d’inscriptions latines et de leur exploitation en classe grâce à l’image numérisée ; la troisième de cinéma italien et de divers supports numérisés qui permettent de l’intégrer dans la formation des élèves. La conclusion propose une réponse à la question initiale.

Résumé L'accès à des services de santé mentale pour des personnes référées par la police représente un enjeu important pour éviter la criminalisation d'infractions mineures dont ces personnes pourraient être accusées. La police joue un rôle essentiel dans le choix de la réponse qui sera donnée à ces situations. Quand des mesures informelles ne peuvent être retenues ou que les services en santé ne sont pas accessibles ou que la personne les refuse, la criminalisation apparaît souvent comme la seule façon de régler le problème et, potentiellement, d'obtenir des soins pour cette personne. Cet article examine les travaux ayant porté sur cette question afin de tracer un canevas à partir duquel peut se faire une lecture des transformations récentes qui traversent le secteur de la santé mentale.

Résumé Si, du point de vue de la musicologie historique, le répertoire des missions est de mieux en mieux connu grâce à la recherche menée depuis une dizaine d’années, une question est jusqu’ici demeurée sans réponse : certains chantres amérindiens lisent-ils ou non la musique et, le cas échéant, jusqu’où va leur compréhension intellectuelle du système de notation musicale ? Malgré l’extrême pauvreté des témoignages à ce sujet, cet article tente d’élucider cet aspect de la question du chant dans les missions en confrontant les témoignages des observateurs de l’époque avec quelques fragments de docu-ments musicaux manuscrits issus de l’activité missionnaire aux xviie, xviiie et début du xixe siècle.

RésuméCeci est une réponse à l'étude critique de Vance Maxwell, «Making God Go Away», consacrée au livre de Leslie Armour, Being and Idea La discussion porte sur la question suivante : est-ilpossible qu'il y ait une signification transcendante à nos vies sans un Dieu tyrannique? Le livre traitait, de manière centrale, du fait que les réponses affirmatives à cette question exigent une unification du savoir. Maxwell suggère que le livre est un commentaire de Spinoza et de Hegel — malgré son soustitre : Developments of Some Themes in Spinoza and Hegel Et il ignore la tentative qui s'y trouve poursuivie de construire un systeme nouveau. Le preésent article explique ce système et défend certaines lectures de Spinoza.

Cet article aborde la problématique des origines de la sémiose dans sa dimension historique et théorique, sa connexion avec la biosémiose et les théories qui cherchent à donner une réponse à cette question. La problématique au coeur de cette enquête se réduit au problème de l’émergence de la sémiose : trouve-t-elle son origine au niveau des processus physiques ou relève-t-elle plutôt du domaine d’activité du vivant ? L’école de Tartu, avec son système intégratif, formule des prémisses théoriques sur les conditions nécessaires au processus de la sémiogenèse, mais l’exploration de ce thème n’a pas encore permis l’établissement de modèles clairs permettant d’apporter quelque réponse définitive au problème. Je tâcherai de faire valoir que l’avantage de l’approche de Tartu quant au problème de la sémiogenèse tient dans les prémisses ontologiques et méthodologiques des modèles qu’elle valorise et qui permettent de dégager une voie d’exploration profitable.

RésuméLa question de la punition coutumière, particulièrement de la rétribution («payback»), a étiré les limites du droit pénal dans une série de décisions sentencielles dans le Territoire du Nord de l'Australie. Des arrêts australiens successifs ont établi que le droit pénal aborigène ne s'applique plus au-delà de l'établissement britannique. Cependant, la jurisprudence dans le Territoire du Nord ne reflète pas cette position. La réponse judiciaire aux punitions coutumières y fut de développer une sorte de pluralisme soft. Les juges y tiennent compte de la punition suggérée sans toutefois l'endosser formellement. Le système judiciaire tente de garder le contrôle sur la punition coutumière mais dépend des communautés aborigènes pour s'assurer tant d'une réponse coutumière adéquate que de l'exécution des punitions promises. Ceci crée une situation complexe dans laquelle les Aborigènes sont à la fois surveillés et surveillants, alors que l'État contrôle tout en ne contrôlant pas.

Enlisé au marais de ses contradictions et paralysé par ses performances, le système «Occident» est en crise : valeurs, institutions, idéologies en sortiront probablement profondément altérées. La question serait de savoir à quel prix, à quel terme, selon quelles voies l'inéluctable restructuration aura lieu. Sans doute de telles interrogations ne comportent-elles point de réponse. Du moins n’est-il pas indigne de Sapiens de se les formuler, sans effroi, sans passion, sans orgueil. Et si, après tout, au-delà du crépuscule prévisible, les ressources de l’espèce nous permettaient de laisser à nos enfants l’espérance de nouvelles aurores ?

Après la crise financière de 2008, la montée des nationalismes dans le monde, la guerre commerciale sino-américaine et la pandémie de Covid-19, la remise en question des bien-fondés de la globalisation financière et des politiques de libéralisation qui en découlent a été mise à l’ordre du jour. Mais la globalisation financière n’est-elle que le produit de l’effondrement du système de Bretton Woods à partir des années 1970, et à ce titre constitue-t-elle une construction politique moderne réformable et même réversible, ou bien est-elle issue d’une marche amorcée dès l’antiquité et, pour ainsi dire, coextensive aux sociétés humaines, si bien qu’il serait difficile, voire impossible de l’endiguer ? Cet article vise à apporter quelques éléments de réponse à cette question, en adoptant la méthode historique appliquée aux sciences sociales .

Cette thèse se concentre sur la tâche de VQA, c'est à dire les systèmes questions-réponses visuelles. Nous étudions l'apprentissage des biais dans cette tâche. Les modèles ont tendance à apprendre des corrélations superficielles les conduisant à des réponses correctes dans la plupart des cas, mais qui peuvent échouer lorsqu'ils rencontrent des données d'entrée inhabituelles. Nous proposons deux méthodes pour réduire l'apprentissage par raccourci sur le VQA. La première, RUBi, consiste à encourager le modèle à apprendre à partir des exemples les plus difficiles et les moins biaisés grâce à une loss spécifique. Nous proposons ensuite SCN, un modèle pour la tâche de comptage visuel, avec une architecture conçue pour être robuste aux changements de distribution. Nous étudions ensuite les raccourcis multimodaux dans le VQA. Nous montrons qu'ils ne sont pas seulement basés sur des corrélations entre la question et la réponse, mais qu'ils peuvent aussi impliquer des informations sur l'image. Nous concevons un benchmark d'évaluation pour mesurer la robustesse des modèles aux raccourcis multimodaux. L'apprentissage de ces raccourcis est particulièrement problématique lorsque les modèles sont testés dans un contexte de changement de distribution. C'est pourquoi il est important de pouvoir évaluer la fiabilité des modèles VQA. Nous proposons une méthode pour leur permettre de s'abstenir de répondre lorsque leur confiance est trop faible. Cette méthode consiste à entraîner un modèle externe, dit "sélecteur", pour prédire la confiance du modèle VQA. Nous montrons que notre méthode peut améliorer la fiabilité des modèles VQA existants
This thesis is focused on the task of VQA: it consists in answering textual questions about images. We investigate Shortcut Learning in this task: the literature reports the tendency of models to learn superficial correlations leading them to correct answers in most cases, but which can fail when encountering unusual input data. We first propose two methods to reduce shortcut learning on VQA. The first, which we call RUBi, consists of an additional loss to encourage the model to learn from the most difficult and less biased examples -- those which cannot be answered solely from the question. We then propose SCN, a model for the more specific task of visual counting, which incorporates architectural priors designed to make it more robust to distribution shifts. We then study the existence of multimodal shortcuts in the VQA dataset. We show that shortcuts are not only based on correlations between the question and the answer but can also involve image information. We design an evaluation benchmark to measure the robustness of models to multimodal shortcuts. We show that existing models are vulnerable to multimodal shortcut learning. The learning of those shortcuts is particularly harmful when models are evaluated in an out-of-distribution context. Therefore, it is important to evaluate the reliability of VQA models, i.e. We propose a method to improve their ability to abstain from answering when their confidence is too low. It consists of training an external ``selector'' model to predict the confidence of the VQA model. This selector is trained using a cross-validation-like scheme in order to avoid overfitting on the training set

Cette thèse se positionne à l'intersection de plusieurs domaines de recherche, le traitement automatique des langues, la Recherche d'Information (RI) et la vision par ordinateur, qui se sont unifiés autour des méthodes d'apprentissage de représentation et de pré-entraînement. Dans ce contexte, nous avons défini et étudié une nouvelle tâche multimodale : répondre aux questions visuelles à propos d'entités nommées (KVQAE). Dans ce cadre, nous nous sommes particulièrement intéressés aux interactions cross-modales et aux différentes façons de représenter les entités nommées. Nous avons également été attentifs aux données utilisées pour entraîner mais surtout évaluer les systèmes de question-réponse à travers différentes métriques. Plus précisément, nous avons proposé à cet effet un jeu de données, le premier de KVQAE comprenant divers types d'entités. Nous avons également défini un cadre expérimental pour traiter la KVQAE en deux étapes grâce à une base de connaissances non-structurée et avons identifié la RI comme principal verrou de la KVQAE, en particulier pour les questions à propos d'entités non-personnes. Afin d'améliorer l'étape de RI, nous avons étudié différentes méthodes de fusion multimodale, lesquelles sont pré-entraînées à travers une tâche originale : l'Inverse Cloze Task multimodale. Nous avons trouvé que ces modèles exploitaient une interaction cross-modale que nous n'avions pas considéré à l'origine, et qui permettrait de traiter l'hétérogénéité des représentations visuelles des entités nommées. Ces résultats ont été renforcés par une étude du modèle CLIP qui permet de modéliser cette interaction cross-modale directement. Ces expériences ont été menées tout en restant attentif aux biais présents dans le jeu de données ou les métriques d'évaluation, notamment les biais textuels qui affectent toute tâche multimodale
This thesis is positioned at the intersection of several research fields, Natural Language Processing, Information Retrieval (IR) and Computer Vision, which have unified around representation learning and pre-training methods. In this context, we have defined and studied a new multimodal task: Knowledge-based Visual Question Answering about Named Entities (KVQAE).In this context, we were particularly interested in cross-modal interactions and different ways of representing named entities. We also focused on data used to train and, more importantly, evaluate Question Answering systems through different metrics.More specifically, we proposed a dataset for this purpose, the first in KVQAE comprising various types of entities. We also defined an experimental framework for dealing with KVQAE in two stages through an unstructured knowledge base and identified IR as the main bottleneck of KVQAE, especially for questions about non-person entities. To improve the IR stage, we studied different multimodal fusion methods, which are pre-trained through an original task: the Multimodal Inverse Cloze Task. We found that these models leveraged a cross-modal interaction that we had not originally considered, and which may address the heterogeneity of visual representations of named entities. These results were strengthened by a study of the CLIP model, which allows this cross-modal interaction to be modeled directly. These experiments were carried out while staying aware of biases present in the dataset or evaluation metrics, especially of textual biases, which affect any multimodal task

Le domaine médical dispose aujourd'hui d'un très grand volume de documents électroniques permettant ainsi la recherche d'une information médicale quelconque. Cependant, l'exploitation de cette grande quantité de données rend la recherche d'une information précise complexe et coûteuse en termes de temps. Cette difficulté a motivé le développement de nouveaux outils de recherche adaptés, comme les systèmes de question-réponse. En effet, ce type de système permet à un utilisateur de poser une question en langage naturel et de retourner une réponse précise à sa requête au lieu d'un ensemble de documents jugés pertinents, comme c'est le cas des moteurs de recherche. Les questions soumises à un système de question-réponse portent généralement sur un type d'objet ou sur une relation entre objets. Dans le cas d'une question telle que " Qui a découvert l'Amérique ? " par exemple, l'objet de la question est une personne. Dans des domaines plus spécifiques, tel que le domaine médical, les types rencontrés sont eux-mêmes plus spécifiques. La question " Comment rechercher l'hématurie ? " appelle ainsi une réponse de type examen médical. L'objectif de ce travail est de mettre en place un système de question-réponse pour des médecins généralistes portant sur les bonnes pratiques médicales. Ce système permettra au médecin de consulter une base de connaissances lorsqu'il se trouve en consultation avec un patient. Ainsi, dans ce travail, nous présentons une stratégie de recherche adaptée au domaine médical. Plus précisément, nous exposerons une méthode pour l'analyse des questions médicales et l'approche adoptée pour trouver une réponse à une question posée. Cette approche consiste à rechercher en premier lieu une réponse dans une ontologie médicale construite à partir de essources sémantiques disponibles pour la spécialité. Si la réponse n'est pas trouvée, le système applique des patrons linguistiques appris automatiquement pour repérer la réponse recherchée dans une collection de documents candidats. L'intérêt de notre approche a été illustré au travers du système de question-réponse " Esculape " qui a fait l'objet d'une évaluation montrant que la prise en compte explicite de connaissances médicales permet d'améliorer les résultats des différents modules du processus de traitement

Cette thèse a pour objectif le développement d'un système question réponse (SQR) coopératif en français pour le Web, nommé WEBCOOP. Ce système a but : - l'intégration de procédures de raisonnement avec des connaissances extraites de pages web et une base de connaissances pour produire des réponses intelligentes en langage naturel. - la production de réponses courtes, intelligibles, inspirées de situations réelles. Les réponses produites par le système sont structurées en deux parties. La première est un diagnostic qui fait un rapport des malentendus. La deuxième partie propose un véritable savoir-faire coopératif. Elle inclut la relaxation minimale et graduelle de certaines contraintes de la question et la production de réponses intensionnelles ou synthétiques. - la génération en langue d'explications de réponses. Nous proposons également d'évaluer l'intelligibilité linguistique et cognitive des réponses coopératives produites en les confrontant à des utilisateurs potentiels. -the natural language generation of the responses. The linguistic and the cognitive adequacy of the responses produced by the system are evaluated using psycholinguistic protocols
This thesis describes the WEBCOOP system that aims at providing cooperative responses in French to natural language queries on the web. The main objectives of the system are : -the integration of reasoning procedures with a variety of knowledge bases as well as real life data extracted from web pages in order to produce web style natural language responses. -major and new feature: the integration of a cooperative know-how component that goes beyond the mere recognition of a user misconception

Nous nous plaçons dans le cadre des systèmes question-réponse sur le Web. Nos objectifs sont de modéliser, concevoir et évaluer un système capable, à partir d'une question en langue, de rechercher les réponses pertinentes sur le Web et de générer une réponse synthétique, même quand le moteur de recherche sélectionne plusieurs réponses potentielles. Nous nous sommes intéressés aux questions temporelles et numériques. Notre système a pour but : - l'intégration d'informations provenant des réponses potentielles à une question en utilisant une base de connaissances et des connaissances extraites des pages Web. Ce composant permet de détecter les incohérences de données et de prendre en compte les attentes de l'utilisateur pour produire une réponse appropriée, - la production en langue de réponses synthétiques et pertinentes vis-à-vis de l'utilisateur. En effet, il faut produire des réponses courtes, intelligibles et qui expriment le savoir-faire coopératif mis en oeuvre pour résoudre les incohérences de données. Nous proposons également des méthodes d'évaluation adéquates pour évaluer le système d'un point de vue technique et d'un point de vue cognitif
In the framework of question-answering systems on the Web, our main goals are to model, develop and evaluate a system which can, from a question in natural language, search for relevant answers on the Web and generate a synthetic answer, even if the search engine selected several candidate answers. We focused on temporal and numerical questions. Our system deals with : - the integration of data from candidate answers by using a knowledge base and knowledge extracted from the Web. This component allows the detection of data inconsistencies and deals with user expectations in order to produce a relevant answer, - the generation of synthetic answers in natural language which are relevant w. R. T users. Indeed, generated answers have to be short, understandable and have to express the cooperative know-how which has been used to solve data inconsistencies. We also propose evaluation methods to evaluate our system from a technical and cognitive point of view

L'objectif de cette thèse a été de proposer une approche robuste pour traiter le problème de la recherche dela réponse précise à une question.Notre première contribution a été la conception et la mise en œuvre d'un modèle de représentation robuste de l'informationet son implémentation. Son objectif est d'apporter aux phrases des documents et aux questions de l'informationstructurelle, composée de groupes de mots typés (segments typés) et de relations entre ces groupes. Ce modèle a été évalué sur différents corpus (écrits, oraux, web) et a donné de bons résultats, prouvant sa robustesse.Notre seconde contribution a consisté en la conception d'une méthode de réordonnancement des candidats réponsesretournés par un système de questions-réponses. Cette méthode a aussi été conçue pour des besoins de robustesse, ets'appuie sur notre première contribution. L'idée est de comparer une question et le passage d'où a été extraite une réponse candidate, et de calculer un score de similarité, en s'appuyant notamment sur une distance d'édition.Le réordonnanceur a été évalué sur les données de différentes campagnes d'évaluation. Les résultats obtenus sontparticulièrement positifs sur des questions longues et complexes. Ces résultats prouvent l'intérêt de notre méthode, notreapproche étant particulièrement adaptée pour traiter les questions longues, et ce quel que soit le type de données. Leréordonnanceur a ainsi été évalué sur l'édition 2010 de la campagne d'évaluation Quaero, où les résultats sont positifs.

Dans un système de réponse à des questions en langage naturel utilisant de nombreuses règles de production, il est toujours difficile de maîtriser le choix des règles et de déterminer le but, sans provoquer une explosion combinatoire, donc des temps de réponse inacceptables. Cette thèse propose une méthodologie permettant de résoudre ces problèmes par une technique de guidage du raisonnement qui lui fournit des jalons à partir desquels il pourra affiner ses conclusions. Elle a pour rôle de mettre en place un filtre perfectionné dans un système de raisonnement. L’idée dominante est de regrouper les connaissances afin de les traiter à un niveau très grossier, pour vérifier la possibilité d’obtenir une réponse à une question posée
Question answering systems in natural language, using a lot of production rules, have some difficulties to choice the relevant rules, to determine the goal to reach, without inducing combinatory explosion. This thesis proposes a reasoning strategy which works upon rude knowledge, in order to blaze trails and to provide a guiding for a natural language reasoned. This strategy is also able to pick up a few number of relevant rules, and to select relevant goals

Face à la diversité des types de dialogues mis en oeuvre de nos jours, nous avons étudié comment adapter, de manière générique, le niveau d'analyse des interventions d'un utilisateur. L'analyse par mots clés prônée par les systèmes de dialogues spécifiques (relatifs à une tâche particulière) est inadéquate pour traiter de telles interventions, car on ne peut vraisemblablement pas représenter toutes les connaissances nécessaires et résoudre les conflits liés à cette diversité. Nous avons donc développé une analyse des interventions, indépendante de leurs domaines et fondée sur leur forme syntaxique. Pour ce faire, nous avons été confrontés au problème du choix d'un analyseur syntaxique. Pour le résoudre, nous avons étudié les différents analyseurs syntaxiques existants en réalisant une classification selon leurs capacités, puis nous avons développé une procédure d'évaluation de ces analyseurs qui fait à l'heure actuelle défaut pour le français. Suite à cette évaluation, il nous a paru intéressant de développer un algorithme de compromis entre plusieurs analyses afin de retourner l'analyse la plus plausible. Celui-ci nous permettra non seulement d'utiliser les capacités de chaque analyseur mais également de quantifier chaque information retournée par un taux de confiance. A partir de la syntaxe des interventions et de connaissances sémantiques issues de la base lexicale Word net (synonymie, hyperonyme. . . ), nous avons développé un système d'analyse permettant d'étudier l'intention sous-jacente de l'intervention et son contenu propositionnel. Plus particulièrement, nous nous sommes intéressés aux interventions de demande d'informations dont le contenu propositionnel repose sur l'identification du type attendu de la réponse et de l'objet sur lequel porte la question. Pour évaluer l'efficacité de ces critères, cette analyse a été intégrée dans le système de question-réponse développé dans le groupe LIR
Due to the variety of dialogue types, we studied how to adapt, in a generic way, the level of user interventions analysis. An analysis by keywords, recommended by systems of specific dialogues (relative to a particular task) is inadequate to handle such interventions, because therefore, it is impossible to represent all the world knowledge and solve the conflicts arising from this variety. We developed an analysis of the interventions, independent from their domains and based on the syntax interventions. In so doing, we were confronted with the choice of syntactic analyzer. To solve it, we studied the various existing syntactic parsers by constructing a classification according to their capacities, followed by the development of an evaluation protocol of these analyzers for French. Further to this evaluation, it appeared interesting to develop an algorithm of compromise between several analyses to return the most plausible analysis. This will allow us not only to use the capacities of every analyzes but also to quantify every information returned by a confidence rate. From the intervention's syntax and the semantic knowledge provided by the lexical base WordNet (synonym, hyperonym), we developed a system to extract the intervention's intention and its propositional contents. Particularly, we were interested in the question interventions : the propositional contents rely upon the extraction of the answer type and of the object of the question. To estimate the efficiency of these criteria, this analysis was integrated into the question-answering system developed in the LIR group

Cette thèse s'inscrit dans les domaines des systèmes Question Réponse en domaine restreint, la recherche d'information ainsi que TALN. Les systèmes de Question Réponse (QR) ont pour objectif de retrouver un fragment pertinent d'un document qui pourrait être considéré comme la meilleure réponse concise possible à une question de l'utilisateur. Le but de cette thèse est de proposer une approche de localisation de réponses dans des masses de données complexes et évolutives décrites ci-dessous.. De nos jours, dans de nombreux domaines d'application, les systèmes informatiques sont instrumentés pour produire des rapports d'événements survenant, dans un format de données textuelles généralement appelé fichiers log. Les fichiers logs représentent la source principale d'informations sur l'état des systèmes, des produits, ou encore les causes de problèmes qui peuvent survenir. Les fichiers logs peuvent également inclure des données sur les paramètres critiques, les sorties de capteurs, ou une combinaison de ceux-ci. Ces fichiers sont également utilisés lors des différentes étapes du développement de logiciels, principalement dans l'objectif de débogage et le profilage. Les fichiers logs sont devenus un élément standard et essentiel de toutes les grandes applications. Bien que le processus de génération de fichiers logs est assez simple et direct, l'analyse de fichiers logs pourrait être une tâche difficile qui exige d'énormes ressources de calcul, de temps et de procédures sophistiquées. En effet, il existe de nombreux types de fichiers logs générés dans certains domaines d'application qui ne sont pas systématiquement exploités d'une manière efficace en raison de leurs caractéristiques particulières. Dans cette thèse, nous nous concentrerons sur un type des fichiers logs générés par des systèmes EDA (Electronic Design Automation). Ces fichiers logs contiennent des informations sur la configuration et la conception des Circuits Intégrés (CI) ainsi que les tests de vérification effectués sur eux. Ces informations, très peu exploitées actuellement, sont particulièrement attractives et intéressantes pour la gestion de conception, la surveillance et surtout la vérification de la qualité de conception. Cependant, la complexité de ces données textuelles complexes, c.-à-d. des fichiers logs générés par des outils de conception de CI, rend difficile l'exploitation de ces connaissances. Plusieurs aspects de ces fichiers logs ont été moins soulignés dans les méthodes de TALN et Extraction d'Information (EI). Le grand volume de données et leurs caractéristiques particulières limitent la pertinence des méthodes classiques de TALN et EI. Dans ce projet de recherche nous cherchons à proposer une approche qui permet de répondre à répondre automatiquement aux questionnaires de vérification de qualité des CI selon les informations se trouvant dans les fichiers logs générés par les outils de conception. Au sein de cette thèse, nous étudions principalement "comment les spécificités de fichiers logs peuvent influencer l'extraction de l'information et les méthodes de TALN?". Le problème est accentué lorsque nous devons également prendre leurs structures évolutives et leur vocabulaire spécifique en compte. Dans ce contexte, un défi clé est de fournir des approches qui prennent les spécificités des fichiers logs en compte tout en considérant les enjeux qui sont spécifiques aux systèmes QR dans des domaines restreints. Ainsi, les contributions de cette thèse consistent brièvement en :〉Proposer une méthode d'identification et de reconnaissance automatique des unités logiques dans les fichiers logs afin d'effectuer une segmentation textuelle selon la structure des fichiers. Au sein de cette approche, nous proposons un type original de descripteur qui permet de modéliser la structure textuelle et le layout des documents textuels.〉Proposer une approche de la localisation de réponse (recherche de passages) dans les fichiers logs. Afin d'améliorer la performance de recherche de passage ainsi que surmonter certains problématiques dûs aux caractéristiques des fichiers logs, nous proposons une approches d'enrichissement de requêtes. Cette approches, fondée sur la notion de relevance feedback, consiste en un processus d'apprentissage et une méthode de pondération des mots pertinents du contexte qui sont susceptibles d'exister dans les passage adaptés. Cela dit, nous proposons également une nouvelle fonction originale de pondération (scoring), appelée TRQ (Term Relatedness to Query) qui a pour objectif de donner un poids élevé aux termes qui ont une probabilité importante de faire partie des passages pertinents. Cette approche est également adaptée et évaluée dans les domaines généraux.〉Etudier l'utilisation des connaissances morpho-syntaxiques au sein de nos approches. A cette fin, nous nous sommes intéressés à l'extraction de la terminologie dans les fichiers logs. Ainsi, nous proposons la méthode Exterlog, adaptée aux spécificités des logs, qui permet d'extraire des termes selon des patrons syntaxiques. Afin d'évaluer les termes extraits et en choisir les plus pertinents, nous proposons un protocole de validation automatique des termes qui utilise une mesure fondée sur le Web associée à des mesures statistiques, tout en prenant en compte le contexte spécialisé des logs
In this thesis, we present contributions to the challenging issues which are encounteredin question answering and locating information in complex textual data, like log files. Question answering systems (QAS) aim to find a relevant fragment of a document which could be regarded as the best possible concise answer for a question given by a user. In this work, we are looking to propose a complete solution to locate information in a special kind of textual data, i.e., log files generated by EDA design tools.Nowadays, in many application areas, modern computing systems are instrumented to generate huge reports about occurring events in the format of log files. Log files are generated in every computing field to report the status of systems, products, or even causes of problems that can occur. Log files may also include data about critical parameters, sensor outputs, or a combination of those. Analyzing log files, as an attractive approach for automatic system management and monitoring, has been enjoying a growing amount of attention [Li et al., 2005]. Although the process of generating log files is quite simple and straightforward, log file analysis could be a tremendous task that requires enormous computational resources, long time and sophisticated procedures [Valdman, 2004]. Indeed, there are many kinds of log files generated in some application domains which are not systematically exploited in an efficient way because of their special characteristics. In this thesis, we are mainly interested in log files generated by Electronic Design Automation (EDA) systems. Electronic design automation is a category of software tools for designing electronic systems such as printed circuit boards and Integrated Circuits (IC). In this domain, to ensure the design quality, there are some quality check rules which should be verified. Verification of these rules is principally performed by analyzing the generated log files. In the case of large designs that the design tools may generate megabytes or gigabytes of log files each day, the problem is to wade through all of this data to locate the critical information we need to verify the quality check rules. These log files typically include a substantial amount of data. Accordingly, manually locating information is a tedious and cumbersome process. Furthermore, the particular characteristics of log files, specially those generated by EDA design tools, rise significant challenges in retrieval of information from the log files. The specific features of log files limit the usefulness of manual analysis techniques and static methods. Automated analysis of such logs is complex due to their heterogeneous and evolving structures and the large non-fixed vocabulary.In this thesis, by each contribution, we answer to questions raised in this work due to the data specificities or domain requirements. We investigate throughout this work the main concern "how the specificities of log files can influence the information extraction and natural language processing methods?". In this context, a key challenge is to provide approaches that take the log file specificities into account while considering the issues which are specific to QA in restricted domains. We present different contributions as below:> Proposing a novel method to recognize and identify the logical units in the log files to perform a segmentation according to their structure. We thus propose a method to characterize complex logicalunits found in log files according to their syntactic characteristics. Within this approach, we propose an original type of descriptor to model the textual structure and layout of text documents.> Proposing an approach to locate the requested information in the log files based on passage retrieval. To improve the performance of passage retrieval, we propose a novel query expansion approach to adapt an initial query to all types of corresponding log files and overcome the difficulties like mismatch vocabularies. Our query expansion approach relies on two relevance feedback steps. In the first one, we determine the explicit relevance feedback by identifying the context of questions. The second phase consists of a novel type of pseudo relevance feedback. Our method is based on a new term weighting function, called TRQ (Term Relatedness to Query), introduced in this work, which gives a score to terms of corpus according to their relatedness to the query. We also investigate how to apply our query expansion approach to documents from general domains.> Studying the use of morpho-syntactic knowledge in our approaches. For this purpose, we are interested in the extraction of terminology in the log files. Thus, we here introduce our approach, named Exterlog (EXtraction of TERminology from LOGs), to extract the terminology of log files. To evaluate the extracted terms and choose the most relevant ones, we propose a candidate term evaluation method using a measure, based on the Web and combined with statistical measures, taking into account the context of log files

Visual illusions in nonhuman animals are not only an intriguing topic in themselves but also an important question to understand regarding how humans’ perceptual systems have developed through evolution, why they work as they do, and what mechanisms such illusory processes are based on. Furthermore, the effects of early experience on illusory perception can be understood by controlling raising environments of nonhumans. This chapter presents a brief review of the literature then looks at more recent systematic analyses mainly focused on pigeons. Although pigeons are susceptible to various illusions, they perceive some of the illusory figures distorted in the direction opposite to humans. Perceptual systems in pigeons are likely to be adaptive to the way they live in their environment. The chapter presents a view of human perceptual functions situated in the animal kingdom.

The effectiveness of the presidential illusion underscores the important point that by excluding external facial features, such as the head and hair shape, we lose critical information about the way faces are represented in real life. This chapter considers the question of whether whole-head processing is a general principle that can be extended to all face processes or if it specifically reflects the nature of facial encoding used by the visual system for the identification of individuals. For example, would supplementing the internal features of one face with those of another affect the perception of other common facial attributes, such as gender, race, or age? The eyes, nose, and mouth are believed to be the primary purveyors of facial identity. The presidential illusion challenges this dogma and suggests that external head features (the hair and jawline) are also crucial constituents of facial representation and strongly influence identity judgments.

Review question / Objective: Research question - What is the effectiveness of Early Childhood Intervention (ECI) in the first 3 years of life? Population (P) Infants and very young children with diagnosed visual impairment. Intervention (I) ECI programmes that includes vision and developmental stimulation, play, learning and responsive parenting Comparison (C) Standard care or control Outcomes (O) Primary: Vision function or and/or neurodevelopment and/or parent-child interaction outcomes Secondary: Parental context factors eg parental wellbeing and mental health, parental satisfaction with service provision. Condition being studied: Childhood congenital or very early visual impairment arising from congenital disorders of the peripheral or anterior visual system or cerebral-based vision disorders. This includes all vision disorders of the globe, retina and anterior optic nerve and all vision disorders that are considered cerebral based along visual pathways that are retro-chiasmatic and include central brain regions and networks involved in vision processing.