Academic literature on the topic 'Sperm Cell Focusing Dynamics'
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Journal articles on the topic "Sperm Cell Focusing Dynamics"
Tourzani, Darya A., Qiangzong Yin, Erica A. Jackson, Oliver J. Rando, Pablo E. Visconti, and Maria G. Gervasi. "Sperm Energy Restriction and Recovery (SER) Alters Epigenetic Marks during the First Cell Cycle of Development in Mice." International Journal of Molecular Sciences 24, no. 1 (December 30, 2022): 640. http://dx.doi.org/10.3390/ijms24010640.
Full textHorne-Badovinac, Sally. "The Drosophila micropyle as a system to study how epithelia build complex extracellular structures." Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 375, no. 1809 (August 24, 2020): 20190561. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2019.0561.
Full textHamamura, Yuki. "Double fertilization mechanism as suggested by sperm cell dynamics." PLANT MORPHOLOGY 24, no. 1 (2012): 97–103. http://dx.doi.org/10.5685/plmorphol.24.97.
Full textWolf, D. E., C. A. McKinnon, L. Leyton, K. Lakoski Loveland, and P. M. Saling. "Protein dynamics in sperm membranes: Implications for sperm function during gamete interaction." Molecular Reproduction and Development 33, no. 2 (October 1992): 228–34. http://dx.doi.org/10.1002/mrd.1080330217.
Full textGadella, B. M., T. W. Gadella, B. Colenbrander, L. M. van Golde, and M. Lopes-Cardozo. "Visualization and quantification of glycolipid polarity dynamics in the plasma membrane of the mammalian spermatozoon." Journal of Cell Science 107, no. 8 (August 1, 1994): 2151–63. http://dx.doi.org/10.1242/jcs.107.8.2151.
Full textVerhage, Leonie. "Find your identity – methylation dynamics in the sperm cell lineage." Plant Journal 105, no. 3 (February 2021): 563–64. http://dx.doi.org/10.1111/tpj.15155.
Full textGadella, Barend M., and Carolina Luna. "Cell biology and functional dynamics of the mammalian sperm surface." Theriogenology 81, no. 1 (January 2014): 74–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.theriogenology.2013.09.005.
Full textFice, Heather, and Bernard Robaire. "Telomere Dynamics Throughout Spermatogenesis." Genes 10, no. 7 (July 12, 2019): 525. http://dx.doi.org/10.3390/genes10070525.
Full textSubramani, Elavarasan, Himanish Basu, Shyam Thangaraju, Sucheta Dandekar, Deepak Mathur, and Koel Chaudhury. "Rotational Dynamics of Optically Trapped Human Spermatozoa." Scientific World Journal 2014 (2014): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/154367.
Full textLlanses Martinez, Montserrat, and Elena Rainero. "Membrane dynamics in cell migration." Essays in Biochemistry 63, no. 5 (July 26, 2019): 469–82. http://dx.doi.org/10.1042/ebc20190014.
Full textDissertations / Theses on the topic "Sperm Cell Focusing Dynamics"
Nivedita, Nivedita. "Fluid Dynamics and Inertial Focusing in Spiral Microchannels for Cell Sorting." University of Cincinnati / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1460731135.
Full textFriedrich, Benjamin M. "Nonlinear dynamics and fluctuations in biological systems." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-234307.
Full textDas Thema der vorliegenden Habilitationsschrift in Theoretischer Biologischer Physik ist die nichtlineare Dynamik funktionaler biologischer Systeme und deren Robustheit gegenüber Fluktuationen und äußeren Störungen. Wir entwickeln hierzu theoretische Beschreibungen für zwei grundlegende biologische Prozesse: (i) die zell-autonome Kontrolle aktiver Bewegung, sowie (ii) selbstorganisierte Musterbildung in Zellen und Organismen. In Kapitel 2, untersuchen wir Bewegungskontrolle auf zellulärer Ebene am Modelsystem von Zilien und Geißeln. Spontane Biegewellen dieser dünnen Zellfortsätze ermöglichen es eukaryotischen Zellen, in einer Flüssigkeit zu schwimmen. Wir beschreiben einen neuen physikalischen Mechanismus für die Synchronisation zweier schlagender Geißeln, unabhängig von direkten hydrodynamischen Wechselwirkungen. Der Vergleich mit experimentellen Daten, zur Verfügung gestellt von unseren experimentellen Kooperationspartnern im Labor von J. Howard (Yale, New Haven), bestätigt diesen neuen Mechanismus im Modellorganismus der einzelligen Grünalge Chlamydomonas. Der Gegenspieler dieser Synchronisation durch mechanische Kopplung sind Fluktuationen. Wir bestimmen erstmals Nichtgleichgewichts-Fluktuationen des Geißel-Schlags direkt, wofür wir eine neue Analyse-Methode der Grenzzykel-Rekonstruktion entwickeln. Die von uns gemessenen Fluktuationen entstehen mutmaßlich durch die stochastische Dynamik molekularen Motoren im Innern der Geißeln, welche auch den Geißelschlag antreiben. Um die statistische Physik dieser Nichtgleichgewichts-Fluktuationen zu verstehen, entwickeln wir eine analytische Theorie der Fluktuationen in einem minimalen Modell kollektiver Motor-Dynamik. Zusätzlich zur Regulation des Geißelschlags durch mechanische Kräfte untersuchen wir dessen Regulation durch chemische Signale am Modell der Chemotaxis von Spermien-Zellen. Dabei charakterisieren wir einen grundlegenden Mechanismus für die Navigation in externen Konzentrationsgradienten. Dieser Mechanismus beruht auf dem aktiven Schwimmen entlang von Spiralbahnen, wodurch ein räumlicher Konzentrationsgradient in der Phase eines oszillierenden chemischen Signals kodiert wird. Dieser Chemotaxis-Mechanismus unterscheidet sich grundlegend vom bekannten Chemotaxis-Mechanismus von Bakterien. Wir entwickeln eine Theorie der senso-motorischen Steuerung des Geißelschlags während der Spermien-Chemotaxis. Vorhersagen dieser Theorie werden durch Experimente der Gruppe von U.B. Kaupp (CAESAR, Bonn) quantitativ bestätigt. In Kapitel 3, untersuchen wir selbstorganisierte Strukturbildung in zwei ausgewählten biologischen Systemen. Auf zellulärer Ebene schlagen wir einen einfachen physikalischen Mechanismus vor für die spontane Selbstorganisation von periodischen Zellskelett-Strukturen, wie sie sich z.B. in den Myofibrillen gestreifter Muskelzellen finden. Dieser Mechanismus zeigt exemplarisch auf, wie allein durch lokale Wechselwirkungen räumliche Ordnung auf größeren Längenskalen in einem Nichtgleichgewichtssystem entstehen kann. Auf der Ebene des Organismus stellen wir eine Erweiterung der Turingschen Theorie für selbstorganisierte Musterbildung vor. Wir beschreiben eine neue Klasse von Musterbildungssystemen, welche selbst-organisierte Muster erzeugt, die mit der Systemgröße skalieren. Dieser neue Mechanismus erfordert weder eine vorgegebene Kompartimentalisierung des Systems noch spezielle Randbedingungen. Insbesondere kann dieser Mechanismus proportionale Muster wiederherstellen, wenn Teile des Systems amputiert werden. Wir bestimmen analytisch die Hierarchie aller stationären Muster und analysieren deren Stabilität und Einzugsgebiete. Damit können wir zeigen, dass dieser Skalierungs-Mechanismus strukturell robust ist bezüglich Variationen von Parametern und sogar funktionalen Beziehungen zwischen dynamischen Variablen. Zusammen mit Kollaborationspartnern im Labor von J. Rink (MPI CBG, Dresden) diskutieren wir Anwendungen auf das Wachstum von Plattwürmern und deren Regeneration in Amputations-Experimenten
Friedrich, Benjamin M. "Nonlinear dynamics and fluctuations in biological systems." Doctoral thesis, 2016. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A30879.
Full textDas Thema der vorliegenden Habilitationsschrift in Theoretischer Biologischer Physik ist die nichtlineare Dynamik funktionaler biologischer Systeme und deren Robustheit gegenüber Fluktuationen und äußeren Störungen. Wir entwickeln hierzu theoretische Beschreibungen für zwei grundlegende biologische Prozesse: (i) die zell-autonome Kontrolle aktiver Bewegung, sowie (ii) selbstorganisierte Musterbildung in Zellen und Organismen. In Kapitel 2, untersuchen wir Bewegungskontrolle auf zellulärer Ebene am Modelsystem von Zilien und Geißeln. Spontane Biegewellen dieser dünnen Zellfortsätze ermöglichen es eukaryotischen Zellen, in einer Flüssigkeit zu schwimmen. Wir beschreiben einen neuen physikalischen Mechanismus für die Synchronisation zweier schlagender Geißeln, unabhängig von direkten hydrodynamischen Wechselwirkungen. Der Vergleich mit experimentellen Daten, zur Verfügung gestellt von unseren experimentellen Kooperationspartnern im Labor von J. Howard (Yale, New Haven), bestätigt diesen neuen Mechanismus im Modellorganismus der einzelligen Grünalge Chlamydomonas. Der Gegenspieler dieser Synchronisation durch mechanische Kopplung sind Fluktuationen. Wir bestimmen erstmals Nichtgleichgewichts-Fluktuationen des Geißel-Schlags direkt, wofür wir eine neue Analyse-Methode der Grenzzykel-Rekonstruktion entwickeln. Die von uns gemessenen Fluktuationen entstehen mutmaßlich durch die stochastische Dynamik molekularen Motoren im Innern der Geißeln, welche auch den Geißelschlag antreiben. Um die statistische Physik dieser Nichtgleichgewichts-Fluktuationen zu verstehen, entwickeln wir eine analytische Theorie der Fluktuationen in einem minimalen Modell kollektiver Motor-Dynamik. Zusätzlich zur Regulation des Geißelschlags durch mechanische Kräfte untersuchen wir dessen Regulation durch chemische Signale am Modell der Chemotaxis von Spermien-Zellen. Dabei charakterisieren wir einen grundlegenden Mechanismus für die Navigation in externen Konzentrationsgradienten. Dieser Mechanismus beruht auf dem aktiven Schwimmen entlang von Spiralbahnen, wodurch ein räumlicher Konzentrationsgradient in der Phase eines oszillierenden chemischen Signals kodiert wird. Dieser Chemotaxis-Mechanismus unterscheidet sich grundlegend vom bekannten Chemotaxis-Mechanismus von Bakterien. Wir entwickeln eine Theorie der senso-motorischen Steuerung des Geißelschlags während der Spermien-Chemotaxis. Vorhersagen dieser Theorie werden durch Experimente der Gruppe von U.B. Kaupp (CAESAR, Bonn) quantitativ bestätigt. In Kapitel 3, untersuchen wir selbstorganisierte Strukturbildung in zwei ausgewählten biologischen Systemen. Auf zellulärer Ebene schlagen wir einen einfachen physikalischen Mechanismus vor für die spontane Selbstorganisation von periodischen Zellskelett-Strukturen, wie sie sich z.B. in den Myofibrillen gestreifter Muskelzellen finden. Dieser Mechanismus zeigt exemplarisch auf, wie allein durch lokale Wechselwirkungen räumliche Ordnung auf größeren Längenskalen in einem Nichtgleichgewichtssystem entstehen kann. Auf der Ebene des Organismus stellen wir eine Erweiterung der Turingschen Theorie für selbstorganisierte Musterbildung vor. Wir beschreiben eine neue Klasse von Musterbildungssystemen, welche selbst-organisierte Muster erzeugt, die mit der Systemgröße skalieren. Dieser neue Mechanismus erfordert weder eine vorgegebene Kompartimentalisierung des Systems noch spezielle Randbedingungen. Insbesondere kann dieser Mechanismus proportionale Muster wiederherstellen, wenn Teile des Systems amputiert werden. Wir bestimmen analytisch die Hierarchie aller stationären Muster und analysieren deren Stabilität und Einzugsgebiete. Damit können wir zeigen, dass dieser Skalierungs-Mechanismus strukturell robust ist bezüglich Variationen von Parametern und sogar funktionalen Beziehungen zwischen dynamischen Variablen. Zusammen mit Kollaborationspartnern im Labor von J. Rink (MPI CBG, Dresden) diskutieren wir Anwendungen auf das Wachstum von Plattwürmern und deren Regeneration in Amputations-Experimenten.:1 Introduction 10 1.1 Overview of the thesis 10 1.2 What is biological physics? 12 1.3 Nonlinear dynamics and control 14 1.3.1 Mechanisms of cell motility 16 1.3.2 Self-organized pattern formation in cells and tissues 28 1.4 Fluctuations and biological robustness 34 1.4.1 Sources of fluctuations in biological systems 34 1.4.2 Example of stochastic dynamics: synchronization of noisy oscillators 36 1.4.3 Cellular navigation strategies reveal adaptation to noise 39 2 Selected publications: Cell motility and motility control 56 2.1 “Flagellar synchronization independent of hydrodynamic interactions” 56 2.2 “Cell body rocking is a dominant mechanism for flagellar synchronization” 57 2.3 “Active phase and amplitude fluctuations of the flagellar beat” 58 2.4 “Sperm navigation in 3D chemoattractant landscapes” 59 3 Selected publications: Self-organized pattern formation in cells and tissues 60 3.1 “Sarcomeric pattern formation by actin cluster coalescence” 60 3.2 “Scaling and regeneration of self-organized patterns” 61 4 Contribution of the author in collaborative publications 62 5 Eidesstattliche Versicherung 64 6 Appendix: Reprints of publications 66
Books on the topic "Sperm Cell Focusing Dynamics"
Dynamics of the Mammalian Sperm Head Advances in Anatomy Embyrology and Cell Biology Paperback. Springer, 2009.
Find full textToshimori, Kiyotaka. Dynamics of the Mammalian Sperm Head: Modifications and Maturation Events From Spermatogenesis to Egg Activation (Advances in Anatomy, Embryology and Cell Biology Book 204). Springer, 2009.
Find full textBook chapters on the topic "Sperm Cell Focusing Dynamics"
Italiano, Joseph E., Murray Stewart, and Thomas M. Roberts. "How the assembly dynamics of the nematode major sperm protein generate amoeboid cell motility." In International Review of Cytology, 1–34. Elsevier, 2001. http://dx.doi.org/10.1016/s0074-7696(01)02002-2.
Full textNitzan, Abraham. "Introduction To Solids And Their Interfaces." In Chemical Dynamics in Condensed Phases. Oxford University Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198529798.003.0009.
Full textKhosrokhavar, Farhad. "European Jihadi Cells and the motivations behind them." In Jihadism in Europe, 333–54. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780197564967.003.0008.
Full textGriffeath, David, and Dean Hickerson. "A Two-Dimensional Cellular Automaton Crystal with Irrational Density." In New Constructions in Cellular Automata. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195137170.003.0007.
Full textConference papers on the topic "Sperm Cell Focusing Dynamics"
Yuan, Chen, Zhenhai Pan, and Huiying Wu. "Numerical Investigation on the Dynamics of a Microparticle Pair Traveling in Confined Flow." In ASME 2017 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/imece2017-72297.
Full textDesando, Alessio, Andrea Rapisarda, Elena Campagnoli, and Roberto Taurino. "Numerical Analysis of Honeycomb Labyrinth Seals: Cell Geometry and Fin Tip Thickness Impact on the Discharge Coefficient." In ASME Turbo Expo 2015: Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/gt2015-42106.
Full textRestrepo, Bernardo, Larry E. Banta, and David Tucker. "Simulation of Model Predictive Control for a Fuel Cell/Gas Turbine Power System Based on Experimental Data and the Recursive Identification Method." In ASME 2016 14th International Conference on Fuel Cell Science, Engineering and Technology collocated with the ASME 2016 Power Conference and the ASME 2016 10th International Conference on Energy Sustainability. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/fuelcell2016-59378.
Full textMoita, Ana Sofia, Emanuele Teodori, Pedro Pontes, António Luís Nobre Moreira, Anastasios Georgoulas, and Marco Marengo. "Experimental and numerical study on sensible heat transfer at droplet/wall interactions." In ILASS2017 - 28th European Conference on Liquid Atomization and Spray Systems. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/ilass2017.2017.5024.
Full textHakkarainen, Elina, Matti Tähtinen, and Hannu Mikkonen. "Dynamic Model Development of Linear Fresnel Solar Field." In ASME 2015 9th International Conference on Energy Sustainability collocated with the ASME 2015 Power Conference, the ASME 2015 13th International Conference on Fuel Cell Science, Engineering and Technology, and the ASME 2015 Nuclear Forum. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/es2015-49347.
Full textMeacham, J. Mark, Mark J. Varady, F. Levent Degertekin, and Andrei G. Fedorov. "Fuel Atomization From a Micromachined Ultrasonic Droplet Generator: Visualization, Scaling, and Modeling." In ASME 2006 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/imece2006-14906.
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