Relevant bibliographies by topics / Sensorik

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Sensorik'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 8 February 2022

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Journal articles on the topic "Sensorik"

1

Bose-Munde, Annedore. "Aussagefähige Sensordaten sind wichtige Grundlage für Industrie 4.0." Konstruktion 71, no. 06 (2019): 16–18. http://dx.doi.org/10.37544/0720-5953-2019-06-16.

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Abstract:
Der Einsatz passgenauer Sensorik in der Produktion ist eine Grundvoraussetzung für die Umsetzung von Industrie 4.0. Sensoren erfassen aktuelle Daten über den Prozess und den Maschinenzustand und machen diese für diverse prozessrelevante Informationen und Abläufe verfügbar. Doch die Kosten der Sensorik und die Vielfalt der Einsatzmöglichkeiten machen den direkten wirtschaftlichen Nutzen für den einzelnen Anwender oft nicht sofort erkennbar.
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2

Daum, Werner, and Roland Werthschützky. "Strukturintegrierte Sensorik." tm - Technisches Messen 79, no. 7-8 (August 2012): 335–36. http://dx.doi.org/10.1524/teme.2012.9026.

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3

Spies, M., and H. Spies. "Automobile Lidar Sensorik: Stand, Trends und zukünftige Herausforderungen." Advances in Radio Science 4 (September 4, 2006): 99–104. http://dx.doi.org/10.5194/ars-4-99-2006.

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Abstract:
Abstract. Lidar Sensorik gewinnt zunehmend an Bedeutung für die Realisierung und Verbesserung von aktuellen und zukünftigen Fahrerassistenzsystemen. Seit die Halbleiterlasertechnologie für den Temperaturbereich in der Automobilanwendung verfügbar ist (ca. 1990), gab es immer wieder mehr oder weniger erfolgreiche Versuche, Lidar Sensorik im Fahrzeug einzusetzen. Erste Anwendung ist die adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC). Für diese Komfort-Funktionalität haben sich bisher jedoch Radarsensoren durchgesetzt. Für Anwendungen, die den Fahrer wirklich entlasten und die Sicherheit erhöhen sollen, wie Spurwechselassistent, Stauassistent, Totwinkelüberwachung, Kreuzungsassistent und Precrashsensorik werden Sensoren benötigt, die bei gro{ß}em horizontalen Erfassungsbereich (bis zu 180°) auch eine gute Winkelauflösung aufweisen, den Nahbereich <20 m abdecken, eine hohe Datenwiederholrate haben und kostengünstig darstellbar sind. Für diese Anwendungen bietet sich die Lidar Sensorik an. Im vorliegenden Vortrag werden die Grundlagen der Lidar Sensorik kurz erläutert, anhand von Beispielen verschiedene Ausführungsformen dargestellt sowie zukünftige Technologien und Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.
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4

Abele, T., H. Drathen, D. Westerkamp, and U. Kaiser. "Roadmap Prozess-Sensorik." Chemie Ingenieur Technik 77, no. 8 (August 2005): 1114. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200590147.

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5

Neugebauer, A., and J. Fricke. "Sensorik nach Makulatranslokation." Der Ophthalmologe 99, no. 3 (March 2002): 156–59. http://dx.doi.org/10.1007/s00347-001-0598-1.

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6

Pranowo, Suko, Ida Ariani, and Dwi Setiyawati. "Assesment Neuropatic Sensoric (ANES) Model untuk Mencegah Ulkus Diabetik Penderita DM Type II di Desa Menganti Kecamatan Kesugihan Cilacap." Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Irsyad (JPMA) 2, no. 1 (May 16, 2020): 9–19. http://dx.doi.org/10.36760/jpma.v2i1.79.

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Abstract:
Sebanyak 1785 penderita DM di Indonesia yang mengalami komplikasi 63,5% mengalami neuropati dan dari penderita DM sekitar 15% mengalami uklus kaki. Gangguan kaki pada penderita DM akibat adanya ulkus, gangren, infeksi bahkan amputasi dapat menyebabkan perubahan aktivitas, kesakitan, mempengaruhi lamanya seseorang di rawat inap, dan biaya yang dikeluarkan lebih besar. Pencegahan terjadinya ulkus pada penderita DM sangat penting dilakukan yaitu dengan pengkajian kaki melalui anamnese dan pemeriksaan. Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan di Desa Menganti, dimana kader dan penderita DM belum mengetahui tentang cara melakukan pencegahan dan pemeriksaan ulkus kaki. Tim memberikan pemahaman kepada penderita DM tentang Assessment Neuropaty Sensoric (ANES) atau pengkajian neuropati sensorik sebagai upaya deteksi dini mencegah terjadinya ulkus diabetik. Diharapkan penderita DM Type II dapat memahami dan melakukan praktik pemeriksaan neuropati sensorik sehingga terhindar dari kejadian ulkus diabetik. Metode kegiatan dilakukan bertahap; 1) Meningkatkan pengetahuan tentang ulkus kaki. 2) Meningkatkan keterampilan penderita DM, 3) Simulasi praktek, dan 4) Evaluasi hasil praktik. Hasil kegiatan ini adalah terjadi peningkatan pengetahuan yang signifikan yaitu kategori baik sebelum intervensi pendidikan kesehatan sebanyak 4 orang (14,81%) dan kategori baik setelah dilakukan intervensi pendidikan kesehatan sebanyak 22 orang (81,48%). Terdapat kenaikan jumlah responden yang memiliki kategori baik setelah diberikan pendidikan kesehatan yaitu 24 orang (88,89%), terdapat peningkatan rata-rata nilai keterampilan dari 0 menjadi 87,41. Diharapkan bagi penderita agar melakukan pemeriksaan dini antar penderita dalam upaya pencegahan terjadinya ulkus diabetik. Keywords: Pengkajian Sensori Neuropati, ulkus kaki.
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7

Brecher, Christian, Hans-Martin Eckel, Marcel Fey, and Felix Butz. "Prozesskraftmessung mit spindelintegrierter Sensorik." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113, no. 10 (October 29, 2018): 660–63. http://dx.doi.org/10.3139/104.111982.

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8

Kühne, Ingo, Matthias Schreiter, Xiaoming Li, Thorsten Hehn, Marcell Thewes, Dieter Wagner, Yiannos Manoli, Gerd Scholl, and Alexander Frey. "Energieautarke Sensorik im Automobil." tm - Technisches Messen 80, no. 3 (March 2013): 92–97. http://dx.doi.org/10.1524/teme.2013.0009.

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9

Tränkler, Hans-Rolf, and Ronald Schnabel. "Energieautarke Sensorik und Mikrosysteme." tm - Technisches Messen 80, no. 2 (February 2013): 43–44. http://dx.doi.org/10.1524/teme.2013.9001.

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10

Ehrmann, Andrea, Eva Flacke, Andrea Brücken, and Alexander Büsgen. "Intelligent umgarnt. Textile Sensorik." Physik in unserer Zeit 41, no. 6 (October 28, 2010): 282–86. http://dx.doi.org/10.1002/piuz.201001242.

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Dissertations / Theses on the topic "Sensorik"

1

Gerlach, Gerald. "Dresdner Beiträge zur Sensorik." Technische Universität Dresden, 2017. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A26134.

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Abstract:
Seit 1996 wird von Prof. Dr.-Ing. habil. Gerald Gerlach die Buchreihe „Dresdner Beiträge zur Sensorik“ herausgegeben, in der herausragende wissenschaftliche Beiträge der Technischen Universität Dresden, insbesondere auch des Institutes für Festkörperelektronik, publiziert werden. Zu den bisher vorliegenden Bänden sind seitdem weitere Bände hinzugekommen. Das Profil des Institutes wird durch folgende Forschungsgebiete geprägt: Thermische Infrarotsensoren, Piezoresistive Sensoren auf der Basis quellfähiger Hydrogele, Ultraschalltechnik, Funktionelle Dünnschichten, Nanoptische Sensoren. Mit der Berufung von Prof. Dr.-Ing. habil. Gerald Gerlach auf den Lehrstuhl für Festkörperelektronik zum 01.01.1996 wurde das Spektrum der Forschungsarbeiten insbesondere um die Fachgebiete der Siliziumsensoren für unterschiedliche Meßgrößen und des Entwurfs komplexer Sensor- und Aktor-Systeme in der Mikrosystemtechnik erweitert. Das Zusammenwirken von Physik, Elektronik und Technologie der Mikroelektronik bei Forschung, Entwicklung und Fertigung sowie Applikation leistungsfähiger Sensoren ist Gegenstand von Lehre und Forschung des IFE.
Since 1996 the book series „Dresdner Beiträge zur Sensorik“ edited by Prof. Dr.-Ing. habil. Gerald Gerlach has been published. The aim of this series is the publication of outstanding scientific contributions of TU Dresden, especially of those compiled at the Institute for Solid-State Electronics. The Solid-State Electronics Laboratory (Institut für Festkörperelektronik - IFE) is one of 12 laboratories of the Electrical and Computer Engineering Department at Technische Universität Dresden. Together with the Semiconductor Technology and Microsystems Lab and several chairs of the Circuits and Systems and the Packaging Labs, the Solid-State Electronics Laboratory is responsible for the microelectronics specialization in the Electrical Engineering program. Research and teaching field of the Institute for Solid-State Electronics are dedicated to the interaction of physics, electronics and (microelectronics) technology in: materials research, technology, and solid state sensor operational principles, application of sensors for special measurement problems, design of sensors and sensor systems including the simulation of components as well as of complex systems, development of thin films and multilayer stacks for sensor applications, application of ultrasound for nondestructive evaluation, medical diagnostics and process measurement technology.
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2

Spohn, Peter Karl. "Grundlagen der Gitterkoppler-Sensorik /." [S.l.] : [s.n.], 1994. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=9864.

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3

Löhmannsröben, Hans-Gerd, Zoltan Kantor, Michael U. Kumke, Elmar Schmälzlin, and Oliver Reich. "OPQS – optische Prozess- und Qualitäts-Sensorik." Universität Potsdam, 2005. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2007/1320/.

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Abstract:
Im vorliegenden Beitrag wird an Hand dreier Beispiele der Einsatz von optischer Sensorik zur Produktcharakterisierung dargestellt, nämlich Untersuchungen zum O2-Gehalt in Fruchtsäften, zur Isotopiesignatur von CO2 in Mineralwässern und zu Lichtstreueigenschaften eines Sonnenschutzmittels. Inhalt: Bestimmung von O2 mit Lumineszenzsonden Isotopenselektive Bestimmung von CO2 mit TDLAS Optische Charakterisierung stark streuender Materialien mit Photonendichtewellen
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4

Schwarz, Daniel [Verfasser]. "Fußgängerschutz durch kooperative Sensorik / Daniel Schwarz." Aachen : Shaker, 2010. http://d-nb.info/1080766782/34.

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5

Klöden, Horst [Verfasser]. "Fahrzeugsicherheit durch kooperative Sensorik / Horst Klöden." München : Verlag Dr. Hut, 2014. http://d-nb.info/1050331702/34.

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6

Kamp, Bernhard. "Beiträge zur Sensorik redox-aktiver Gase." [S.l. : s.n.], 2002. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10316303.

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7

Shin, Jung-Bum. "Identification of genes involved in sensory neuron mechanotransduction." [S.l. : s.n.], 2002. http://www.diss.fu-berlin.de/2003/68/index.html.

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8

Thorsén, Clara, and Claudio Virgili. "Trick me if you can : Påverkas konsumentens betalningsvilja och generella gillande av en maträtt beroende på en menys semantiska utformning och tallrikens form?" Thesis, Örebro universitet, Restaurang- och hotellhögskolan, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-76735.

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9

Schwarz, Stefan U. [Verfasser], and Oliver [Akademischer Betreuer] Ambacher. "Biofunktionalisierung und -sensorik mit AlGaN/GaN-Feldeffekttransistoren." Freiburg : Universität, 2013. http://d-nb.info/1123478864/34.

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10

Blum, Carsten. "Analytik und Sensorik von Gewürzextrakten und Gewürzölen." [S.l. : s.n.], 1999. http://www.sub.uni-hamburg.de/disse/57/DrBlum.pdf.

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Books on the topic "Sensorik"

1

Walter, Heywang. Sensorik. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1986.

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2

Heywang, Walter. Sensorik. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-09862-2.

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3

Heywang, Walter. Sensorik. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-88171-8.

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4

Heywang, Walter. Sensorik. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0.

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5

Buchecker, K. Sensorik-Lexikon. Hamburg: Behr's...Verlag, 2012.

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6

Tille, Thomas, ed. Automobil-Sensorik. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48944-4.

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7

Löffler-Mang, Martin. Optische Sensorik. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-8308-7.

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8

Tille, Thomas, ed. Automobil-Sensorik 3. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61260-6.

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9

Tille, Thomas, ed. Automobil-Sensorik 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56310-6.

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10

Heilmann, Rolf. Rauschen in der Sensorik. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-29214-0.

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Book chapters on the topic "Sensorik"

1

Heywang, W. "Einleitung." In Sensorik, 15–20. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_1.

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2

Breimesser, F. "Sensorsysteme." In Sensorik, 235–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_10.

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3

Heywang, W. "Überblick über Effekte." In Sensorik, 21–24. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_2.

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4

Beitner, M. "Thermische Effekte." In Sensorik, 25–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_3.

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5

Klement, E. "Optische Effekte." In Sensorik, 44–75. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_4.

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6

v. Borcke, U., and W. Flossmann. "Magnetische Effekte." In Sensorik, 76–113. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_5.

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7

Jäntsch, O. "Piezowiderstandseffekte." In Sensorik, 114–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_6.

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8

Kieinschmidt, P. "Piezo- und Pyroelektrische Effekte." In Sensorik, 135–65. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_7.

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9

Tischer, P. "Chemische Effekte." In Sensorik, 166–202. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_8.

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10

Knauer, R. "Einzelverarbeitung." In Sensorik, 203–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-96927-0_9.

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Conference papers on the topic "Sensorik"

1

Thoma, K., F. Schäfer, and L. Reindl. "ÜV2 Sensorik für die Sicherheitstechnik." In 16. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2012. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2012. http://dx.doi.org/10.5162/sensoren2012/uv2.

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2

Gloy, Y., T. Beck, A. Hehl, V. Niebel, M. Wischnowski, E. Schulte Südhoff, M. Raina, and T. Gries. "L13 - Sensorik in der Textiltechnik." In 11. Dresdner Sensor-Symposium 2013. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2013. http://dx.doi.org/10.5162/11dss2013/l13.

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3

Hoerr, M., C. Neusser, T. Gries, S. Jockenhoevel, N. Kasischke, and F. Schmitt. "3.3 - "WutS" Wundüberwachungssystem mit textiler Sensorik." In 12. Dresdner Sensor-Symposium 2015. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2015. http://dx.doi.org/10.5162/12dss2015/3.3.

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4

Ulrich, M., K. König, H. Kaul, and P. Nenninger. "5.1.1 Autonome drahtlose Sensorik für die Prozessindustrie." In 16. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2012. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2012. http://dx.doi.org/10.5162/sensoren2012/5.1.1.

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5

Haslinger, L., and B. G. Zagar. "3.4.1 - Voruntersuchungen zur berührungslosen Gestenerkennung mittels kapazitiver Sensorik." In 18. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2016. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2016. http://dx.doi.org/10.5162/sensoren2016/3.4.1.

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6

Schütze, Andreas. "S1.2 - Hochschulszene Sensorik und Mikrosystemtechnik: Wer macht was wie?" In SENSOR+TEST Conferences 2009. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2009. http://dx.doi.org/10.5162/sensor09/v1/s1.2.

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7

Happel, J., J. Harmstorf, and K. L. Krieger. "P4.1 - Drahtlose energieautarke RFID-Sensorik im Motorraum von Kraftfahrzeugen." In 18. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2016. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2016. http://dx.doi.org/10.5162/sensoren2016/p4.1.

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8

Globisch, Sabine. "S2.1 - Gewerbliche Hochtechnologieausbildung für die Sensorik-Branche: Berufe und Bedarfe." In SENSOR+TEST Conferences 2009. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2009. http://dx.doi.org/10.5162/sensor09/v1/s2.1.

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9

Hoffmann, M., H. Bartsch, M. Fischer, S. Hampl, C. Kremin, S. Leopold, J. Müller, T. Polster, and M. Stubenrauch. "Mikro-Nano-Integration in der Sensorik - Nanostrukturen als neue Option." In 10. Dresdner Sensor-Symposium 2011. Forschungsgesellschaft für Messtechnik, Sensorik und Medizintechnik e.V. Dresden, 2011. http://dx.doi.org/10.5162/10dss2011/8.1.

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10

Bendjus, B., U. Cikalova, and S. Sudip. "P7.8 - Laser-Speckle-Photometrie – optische Sensorik zur Zustands- und Prozessüberwachung." In 12. Dresdner Sensor-Symposium 2015. AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany, 2015. http://dx.doi.org/10.5162/12dss2015/p7.8.

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Reports on the topic "Sensorik"

1

Saligrama, Venkatesh. Smart Distributed Sensor Fields: Algorithms for Tactical Sensors. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada594998.

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2

Lee, T. S. Non-Model Based Estimation with Applications to Sensor Calibration Using Multiple Sensors. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, April 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada154736.

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3

Nelson, H. H., B. Barrow, T. Bell, R. S. Jones, and B. SanFilipo. Frequency-Domain Electromagnetic Induction Sensors for the Multi-Sensor Towed Array Detection System. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada409115.

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4

Waraniak, John. Unsettled Issues on Sensor Calibration for Automotive Aftermarket Advanced Driver-Assistance Systems. SAE International, March 2021. http://dx.doi.org/10.4271/epr2021008.

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Abstract:
Many automotive industry safety advocates have been pushing for greater market penetration for active safety and advanced driver-assistance systems (ADAS), with the goal of ending deaths due to car crashes. However, there are far-reaching implications for the collision repair, specialty equipment, and performance aftermarket sectors—after a collision or modification, the ADAS system functionality must be preserved to maintain, driver, passenger, and road user safety. To do this, sensor recalibration and ADAS functional safety validation and documentation after repair, modification, or accessorizing are necessary. Unsettled Issues on Sensor Calibration for Automotive Aftermarket ADAS tackles the challenges of accelerating the pace of ADAS implementation; increasing industry understanding of systems, sensors, software, controllers; and minimizing the overwhelming variety of sensor calibration procedures and automaker targets. Additionally, this report addresses the liability concerns that are challenging the industry as it seeks to move forward safely.
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5

Windisch, C. F. Jr, B. B. Brenden, O. H. Koski, and R. E. Williford. Final report on the PNL program to develop an alumina sensor. Sensors Development Program. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 1992. http://dx.doi.org/10.2172/10187446.

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6

Kuznetsov, Victor, Vladislav Litvinenko, Egor Bykov, and Vadim Lukin. A program for determining the area of the object entering the IR sensor grid, as well as determining the dynamic characteristics. Science and Innovation Center Publishing House, April 2021. http://dx.doi.org/10.12731/bykov.0415.15042021.

Full text
Abstract:
Currently, to evaluate the dynamic characteristics of objects, quite a large number of devices are used in the form of chronographs, which consist of various optical, thermal and laser sensors. Among the problems of these devices, the following can be distinguished: the lack of recording of the received data; the inaccessibility of taking into account the trajectory of the object flying in the sensor area, as well as taking into consideration the trajectory of the object during the approach to the device frame. The signal received from the infrared sensors is recorded in a separate document in txt format, in the form of a table. When you turn to the document, data is read from the current position of the input data stream in the specified list by an argument in accordance with the given condition. As a result of reading the data, it forms an array that includes N number of columns. The array is constructed in a such way that the first column includes time values, and columns 2...N- the value of voltage . The algorithm uses cycles that perform the function of deleting array rows where there is a fact of exceeding the threshold value in more than two columns, as well as rows where the threshold level was not exceeded. The modified array is converted into two new arrays, each of which includes data from different sensor frames. An array with the coordinates of the centers of the sensor operation zones was created to apply the Pythagorean theorem in three-dimensional space, which is necessary for calculating the exact distance between the zones. The time is determined by the difference in the response of the first and second sensor frames. Knowing the path and time, we are able to calculate the exact speed of the object. For visualization, the oscillograms of each sensor channel were displayed, and a chronograph model was created. The chronograph model highlights in purple the area where the threshold has been exceeded.
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7

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Grate, Jay W. Chemometric Classification of Unknown Vapors by Conversion of Sensor Array Pattern Vectors to Vapor Descriptors: Extension from Mass-Transducing Sensors To Volume-Transducing Sensors. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), June 2001. http://dx.doi.org/10.2172/786791.

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Grate, Jay W., and Barry M. Wise. Chemometric Classification of Unknown Vapors by Conversion of Sensor Array Pattern Vectors to Vapor Descriptors: Extension from Mass-Transducing Sensors To Volume-Transducing Sensors. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), June 2001. http://dx.doi.org/10.2172/965674.

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