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Dissertations / Theses on the topic 'Segmentation des images échographiques'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Dhibi, Mounir. "Segmentation et quantification volumique des thromboses veineuses : application aux images échographiques." Télécom Bretagne, 2006. http://www.theses.fr/2006TELB0014.

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Abstract:

La thrombose veineuse est la principale cause de l'embolie pulmonaire. Cette maladie est fatale si elle n'est pas détectée et soignée à temps. Les approches manuelles utilisées par les spécialistes ne sont pas assez précises pour détecter ces complications. Notre travail concerne la segmentation des thromboses veineuses et la mesure de leurs volumes, afin de fournir aux praticiens un système d'aide au diagnostic robuste et précis. En effet, si plusieurs modalités d'imagerie peuvent être utilisées pour diagnostiquer la thrombose veineuse l'échographie se présente comme l'examen le plus adéquat.

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Dahdouh, Sonia. "Filtrage, segmentation et suivi d'images échographiques : applications cliniques." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647326.

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Abstract:

La réalisation des néphrolithotomies percutanées est essentiellement conditionnée par la qualité dela ponction calicièle préalable. En effet, en cas d'échec de celle-ci, l'intervention ne peut avoir lieu.Réalisée le plus souvent sous échographie, sa qualité est fortement conditionnée par celle du retouréchographique, considéré comme essentiel par la deuxième consultation internationale sur la lithiase pour limiter les saignements consécutifs à l'intervention.L'imagerie échographique est largement plébiscitée en raison de son faible coût, de l'innocuité del'examen, liée à son caractère non inva

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Tauber, Clovis. "Filtrage anisotrope robuste et segmentation par B-spline snake : application aux images échographiques." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2005. http://oatao.univ-toulouse.fr/7357/1/tauber1.pdf.

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Abstract:

Le contexte de ce travail est le traitement d'images échographiques. Plus précisément, on s'est intéressé au filtrage et à la segmentation automatique d'images dégradées par du speckle. La première partie concerne les travaux effectués sur le filtrage du speckle. Ils ont abouti à la conception d'une méthode de diffusion anisotrope robuste, nommée -diffusion. Elle se fonde sur un coefficient de diffusion original qui exploite lui-mˆeme la statistique du coefficient de variation et une adaptation de la fonction de Tukey. Un estimateur robuste du paramètre d'échelle de ce filtre est présenté. L'é

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4

Paulhac, Ludovic. "Outils et méthodes d'analyse d'images 3D texturées : application à la segmentation des images échographiques." Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00576507.

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Abstract:

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'analyse d'images texturées et plus particulièrement d'images 3D (ensembles de voxels). Pour ces dernières, les difficultés d'analyse sont principalement dues à la très grande quantité d'informations à prendre en compte et à traiter, ce qui rend inefficaces les méthodes dédiées aux images 2D. De plus, outre le faible nombre de travaux proposant des méthodes réellement 3D, la majeure partie des méthodes d'analyse de textures existantes n'ont pas une applicabilité très étendue et sont incapables d'identifier certaines classes de

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5

Ionescu, Gelu. "Segmentation et recalage d'images échographiques par utilisation de connaissances physiologiques et morphologiques." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005189.

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Abstract:

L'échographie est un outil qui s'impose de plus en plus dans le domaine des Gestes Médico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur (GMCAO). Les médecins et les chirurgiens disposent en conséquence d'un excellent outil de travail qui les aide à planifier et surtout à réaliser des interventions chirurgicales. Pour cela, ils ont besoin également de logiciels automatiques et faciles à utiliser fondés sur d'algorithmes robustes, précis et rapides. L'objectif majeur de cette thèse est d'exploiter la dualité segmentation- recalage pour extraire de l'information pertinente des images échographiques. Cette

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Garnier, Carole. "Segmentation de la prostate pour la thérapie par Ultrasons Haute Intensité guidée par l'image." Phd thesis, Université Rennes 1, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00498035.

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Abstract:

Ce travail traite le problème de la segmentation d'images échographiques de prostate acquises en condition per-opératoire dans le cadre de la destruction de tumeurs effectuée par une technique d'ultrasons haute intensité (HIFU). L'objectif est de délimiter précisément les tissus cible de façon à concentrer l'échauffement induit par les ultrasons tout en réduisant leur impact sur les structures voisines. L' étude bibliographique de l'état de l'art montre que toutes les méthodes de segmentation se référant aux dernières avancées méthodologiques ont été tentées sans pour autant apporter de répons

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7

Li, Yingping. "Artificial intelligence and radiomics in cancer diagnosis." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG053.

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Abstract:

L'intelligence artificielle (IA) est très utilisée pour le diagnostic et le traitement de données médicales, donnant lieu à la médecine personnalisée assistée par l'IA. Ce manuscrit se concentre sur la proposition et l'analyse de méthodes d'IA, notamment l'apprentissage profond et la radiomique, pour le diagnostic du cancer. Tout d'abord, une approche efficace de segmentation automatique est essentielle pour mettre en place une méthode de diagnostic par IA, car c'est un préalable à une analyse par radiomiques. Nous avons proposé une nouvelle approche pour la segmentation automatique des lésion

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Sandoval, Niño Zulma. "Planning and guidance of ultrasound guided High Intensity Focused Ultrasound cardiac arrhythmia therapy." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S044/document.

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Abstract:

L'objectif des travaux présentés dans ce document est de développer de nouvelles méthodes de traitement d'images pour améliorer la planification et le guidage d'une thérapie par voie transœsophagienne de la fibrillation auriculaire à l'aide d'Ultrason Focalisé Haute Intensité. Le document est divisé en deux parties : la planification du traitement et le guidage de la thérapie. Pour la planification de la thérapie, l'idée est d'exploiter l'information acquise au stade préopératoire par un scanner X ou IRM afin de retrouver l'anatomie spécifique du patient et à y définir le futur geste thérapeut

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Leclerc, Sarah Marie-Solveig. "Automatisation de la segmentation sémantique de structures cardiaques en imagerie ultrasonore par apprentissage supervisé." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI121.

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Abstract:

L’analyse d’images médicales joue un rôle essentiel en cardiologie pour la réalisation du diagnostique cardiaque clinique et le suivi de l’état du patient. Parmi les modalités d’imagerie utilisées, l’imagerie par ultrasons, temps réelle, moins coûteuse et portable au chevet du patient, est de nos jours la plus courante. Malheureusement, l’étape nécessaire de segmentation sémantique (soit l’identification et la délimitation précise) des structures cardiaques est difficile en échocardiographie à cause de la faible qualité des images ultrasonores, caractérisées en particulier par l’absence d’inte

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Assadzadeh, Djafar. "Traitement des images échographiques." Paris 13, 1986. http://www.theses.fr/1986PA132013.

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Derache, François. "Segmentation d’images échographiques pour applications spatiale." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2022. http://www.theses.fr/2022UNIP7330.

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Abstract:

L'exploration spatiale nous guide plus loin que l’orbite terrestre, avec le retour d’humains sur la Lune et la préparation des missions habitées vers Mars. Plus l’homme s’éloignera de la Terre, plus grand sera le délai de communication entre la Terre et les explorateurs. Ainsi, la télé-opération par un expert, depuis le sol, les équipements présents à bord de vaisseaux orbitant autour de la Terre, tel que l’ISS, ne sera alors plus une option. Il faudra aller vers des équipements autonomes permettant à une personne non spécialiste de pouvoir les utiliser avec efficacité. Ainsi pour faciliter la

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Meghoufel, Ali. "Analyse des images échographiques du tendon équin." Mémoire, École de technologie supérieure, 2011. http://espace.etsmtl.ca/889/1/MEGHOUFEL_Ali.pdf.

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Abstract:

Les articulations du cheval de sport de haut niveau sont très sollicitées, ce qui peut entraîner de multiples tendinopathies telles que la déchirure ou la rupture du Tendon Fléchisseur Superficiel du Doigt (SDFT). L’imagerie par échographie, peu coûteuse, non invasive et propice à l’exploration de la structure interne du SDFT est régulièrement utilisée pour évaluer l’intégrité du tendon. Cependant, le pronostic fonctionnel sur l’état des tendons à partir des examens cliniques est souvent difficile à poser. Cette difficulté résulte du manque d’information a priori des structures visibles

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Hadjerci, Oussama. "Détection automatique du nerf dans les images échographiques." Thesis, Orléans, 2017. http://www.theses.fr/2017ORLE2006/document.

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Abstract:

L’anesthésie loco-régionale présente une alternative intéressante à l’anesthésie générale dans de nombreuses interventions chirurgicales. L’atout majeur de cette technique est qu’elle réduit grandement les scores de douleurs et améliore par la même la mobilité post-opératoire. L’anesthésie locorégionale écho-guidée (UGRA) devient aujourd’hui, la méthode de référence dans le domaine de l’anesthésie, offrant de nombreux avantages par rapport aux autres méthodes comme la neurostimulation. Cependant, cette technique nécessite en contrepartie un apprentissage spécifique afin d’éviter des complicati

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Ploquin, Marie. "Super résolution pour l'amélioration de la résolution des images échographiques." Thesis, Tours, 2011. http://www.theses.fr/2011TOUR4025/document.

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Abstract:

L'imagerie médicale échographique présente plusieurs avantages comme son innocuité, sa facilité d'emploi, la diversité des organes concernés et le faible coût de ce mode d'imagerie. Cependant les images obtenues par échographique souffrent d'une résolution plutôt faible comparées à celle que l'on peut obtenir avec un appareil d'IRM ou en utilisant des rayons X. Le défi majeur de l'échographie médicale est donc de réussir à produire des images avec une résolution beaucoup plus fine, à fréquence nominale fixe.Des travaux ont été entrepris dans ce sens depuis longtemps. Plusieurs pistes ont été e

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Li, Zhongqiang. "Segmentation of textured images." Thesis, University of Central Lancashire, 1991. http://clok.uclan.ac.uk/20270/.

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Abstract:

This study is dedicated to the problem of segmenting monochrome images into distinct homogeneous regions by texture properties. The principle of the approaches to texture segmentation adopted in this thesis is mapping a textured image into a grey level image so that conventional segmentation techniques by intensity can be applied. Three novel approaches to texture segmentation have been developed in this thesis. They are called the Local Feature Statistics Approach (LFS), the Local Spectral Mapping Approach (LSM) and the Multichannel Spatial Filtering Approach (MSF). In the LFS approach, a mul

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Torre, Alcoceba Margarita. "Model-Based Segmentation of Images." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2020. http://hdl.handle.net/10803/670932.

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Abstract:

La fotografia congela en un instant les dades que després es poden extreure, interpretar i transformar amb el pas del temps per comunicar informació en diferents formats. Fer mapes a partir de fotografies va ser una revolució en la cartografia. Els avenços en Computer Vision ajuden a provocar la propera revolució d’aquesta disciplina, que té com a objectiu la informació geogràfica cada cop més detallada que es requereix en períodes de temps més curts. D’aquesta manera, el procés que va de la imatge a un mapa ha esdevingut cada cop més automàtic. Les imatges, ja capturades amb càmer

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Demirkol, Onur Ali. "Segmentation Of Torso Ct Images." Master's thesis, METU, 2006. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/2/12607431/index.pdf.

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Abstract:

Medical imaging modalities provide effective information for anatomic or metabolic activity of tissues and organs in the body. Therefore, medical imaging technology is a critical component in diagnosis and treatment of various illnesses. Medical image segmentation plays an important role in converting medical images into anatomically, functionally or surgically identifiable structures, and is used in various applications. In this study, some of the major medical image segmentation methods are examined and applied to 2D CT images of upper torso for segmentation of heart, lungs, bones, and muscl

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Muller, Simon Adriaan. "Planar segmentation of range images." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2013. http://hdl.handle.net/10019.1/80168.

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Abstract:

Thesis (MSc)--Stellenbosch University, 2013.<br>ENGLISH ABSTRACT: Range images are images that store at each pixel the distance between the sensor and a particular point in the observed scene, instead of the colour information. They provide a convenient storage format for 3-D point cloud information captured from a single point of view. Range image segmentation is the process of grouping the pixels of a range image into regions of points that belong to the same surface. Segmentations are useful for many applications that require higherlevel information, and with range images they also rep

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Yan, Jinnan. "Camouflaged Object Segmentation in Images." University of Dayton / OhioLINK, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1576064709283297.

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Oliver, i. Malagelada Arnau. "Automatic mass segmentation in mammographic images." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2007. http://hdl.handle.net/10803/7739.

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Abstract:

Aquesta tesi està emmarcada dins la detecció precoç de masses, un dels símptomes més clars del càncer de mama, en imatges mamogràfiques. Primerament, s'ha fet un anàlisi extensiu dels diferents mètodes de la literatura, concloent que aquests mètodes són dependents de diferent paràmetres: el tamany i la forma de la massa i la densitat de la mama. Així, l'objectiu de la tesi és analitzar, dissenyar i implementar un mètode de detecció robust i independent d'aquests tres paràmetres. Per a tal fi, s'ha construït un patró deformable de la massa a partir de l'anàlisi de masses reals i, a continuació,

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Rieck, Christian Marshall. "Segmentation of Medical Images Using CBR." Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-8821.

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Abstract:

<p>This paper describes a case based reasoning system that is used to guide the parameters of a segmentation algorithm. Instead of using a fixed set of parameters that gives the best average result over all images, the parameteres are tuned to maximize the score for each image separately. The system's foundation is a set of 20 cases that each contains one 3D MRI image and the parameters needed for its optimal segmentation. When a new image is presented to the system a new case is generated and compared to the other cases based on image similarity. The parameters from the best matching case are

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Ree, Eirik. "Segmentation of Kidneys from MR-Images." Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-9212.

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Abstract:

<p>Det har blitt utviklet en metode for semi-automatisk segmentering av nyrer fra 2D og 3D MR-bilder. Algoritmen foregår som en kombinasjon av en watershed segmentering og en modellbasert segmentering. For å løse problemet med at aktive konturer krever en svært god initialisering, brukes resultatet av watershed segmenteringen til å lage initielle konturer. Resultatet har blitt en god og fleksibel algoritme som gir gode resultater og lett kan brukes også på andre segmenteringsoppgaver.</p>

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Fernández, Francisco Cruz. "Nuclei Segmentation on Bright-Field Images." Thesis, Uppsala University, Department of Information Technology, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-129475.

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Abstract:

<p>Nuclei segmentation is a common and complicated task in image analysis. There is no general solution for the problem, and depending on the image characteristics the segmentation can be performed in different ways. Bright-field images add some complications to the problem; the color of some elements of the image is close to the color of the nuclei, making the segmentation difficult. In this thesis some methods are presented to complete this task, two classifiers, minimum distance classifier and multilayer perceptron are tested to enhance the nuclei. After the classification, threshold method

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Gasslander, Maja. "Segmentation of Clouds in Satellite Images." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-128802.

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Abstract:

The usage of 3D modelling is increasing fast, both for civilian and military areas, such as navigation, targeting and urban planning. When creating a 3D model from satellite images, clouds canbe problematic. Thus, automatic detection ofclouds inthe imagesis ofgreat use. This master thesis was carried out at Vricon, who produces 3D models of the earth from satellite images.This thesis aimed to investigate if Support Vector Machines could classify pixels into cloud or non-cloud, with a combination of texture and color as features. To solve the stated goal, the task was divided into several subpr

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Ju, Chen. "Edge-enhanced segmentation for SAR images." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp01/MQ34190.pdf.

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Matalas, Ioannis. "Segmentation techniques suitable for medical images." Thesis, Imperial College London, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.339149.

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Su, Qi, and 蘇琦. "Segmentation and reconstruction of medical images." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2008. http://hub.hku.hk/bib/B41897067.

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Marais, Patrick Craig. "The segmentation of sparse MR images." Thesis, University of Oxford, 1998. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:ac0e8f6c-51b7-42e0-8079-4d9a83b578b2.

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Abstract:

This thesis develops a methodology for the segmentation of anatomical structures within "sparse" MR images. Sparse images were acquired in large numbers prior to the emergence of high-resolution MRI and they form the basis of many long term imaging studies. The term sparse refers to the fact that the volumetric image has very poor spatial resolution in the direction perpendicular to the slice plane. This leads to a significant degradation in image quality and effectively destroys the spatial continuity of the imaged object. Consequently, generic segmentation schemes --- particularly those base

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Zeng, Ziming. "Medical image segmentation on multimodality images." Thesis, Aberystwyth University, 2013. http://hdl.handle.net/2160/17cd13c2-067c-451b-8217-70947f89164e.

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Abstract:

Segmentation is a hot issue in the domain of medical image analysis. It has a wide range of applications on medical research. A great many medical image segmentation algorithms have been proposed, and many good segmentation results were obtained. However, due to the noise, density inhomogenity, partial volume effects, and density overlap between normal and abnormal tissues in medical images, the segmentation accuracy and robustness of some state-of-the-art methods still have room for improvement. This thesis aims to deal with the above segmentation problems and improve the segmentation accurac

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Akinyemi, Akinola Olanrewaju. "Atlas-based segmentation of medical images." Thesis, University of Glasgow, 2011. http://theses.gla.ac.uk/2623/.

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Abstract:

Atlas-Based Segmentation of medical images is an image analysis task which involves labelling a desired anatomy or set of anatomy from images generated by medical imaging modalities. The overall goal of atlas-based segmentation is to assist radiologists in the detection and diagnosis of diseases. By extracting the relevant anatomy from medical images and presenting it in an appropriate view, their work-flow can be optimised. This portfolio-style thesis discusses the research projects carried out in order to evaluate the applicability of atlas-based methods to a variety of medical imaging probl

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Wang, Yang. "Segmentation Guided Registration for Medical Images." Ohio University / OhioLINK, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1126905907.

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Su, Qi. "Segmentation and reconstruction of medical images." Click to view the E-thesis via HKUTO, 2008. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record/B41897067.

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Massich, i. Vall Joan. "Deformable object segmentation in ultra-sound images." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2013. http://hdl.handle.net/10803/128329.

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Abstract:

This thesis analyses the current strategies to segment breast lesions in Ultra-Sound (US) data and proposes a fully automatic methodology for generating accurate segmentations of breast lesions in US data with low false positive rates. The proposed approach targets the segmentation as a minimization procedure for a multi-label probabilistic framework that takes advantage of min-cut/max- flow Graph-Cut (GC) minimization for inferring the appropriate label from a set of tissue labels for all the pixels within the target image. The image is divided into contiguous regions so that all the pixels b

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Caesar, Jenny. "Segmentation of the Brain from MR Images." Thesis, Linköping University, Department of Biomedical Engineering, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-3568.

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Abstract:

<p>KTH, Division of Neuronic Engineering, have a finite element model of the head. However, this model does not contain detailed modeling of the brain. This thesis project consists of finding a method to extract brain tissues from T1-weighted MR images of the head. The method should be automatic to be suitable for patient individual modeling.</p><p>A summary of the most common segmentation methods is presented and one of the methods is implemented. The implemented method is based on the assumption that the probability density function (pdf) of an MR image can be described by parametric models.

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Pescia, Daniel. "Segmentation of liver tumors on CT images." Thesis, Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2011. http://www.theses.fr/2011ECAP0002/document.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la segmentation des tumeurs du foie sur des images tomodensitométriques. Ce sujet présente un intérêt certain pour le domaine médical puisque les médecins pourraient ainsi bénéficier d’une méthode reproductible et fiable pour segmenter de telles lésions. Une segmentation précise des tumeurs du foie permettrait en effet d’aider les médecins lors de l’évaluation des lésions (détection, localisation, quantification), du choix d’un traitement, et de sa planification. Les méthodes développées dans ce cadre doivent faire face à trois principales difficultés scientifiques: (i) l

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Madden, Matthew J. "Segmentation of images with low-contrast edges." Morgantown, W. Va. : [West Virginia University Libraries], 2007. https://eidr.wvu.edu/etd/documentdata.eTD?documentid=5299.

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Abstract:

Thesis (M.S.)--West Virginia University, 2007.<br>Title from document title page. Document formatted into pages; contains xi, 104 p. : ill. (some col.). Includes abstract. Includes bibliographical references (p. 99-104).

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Cai, Hongmin. "Quality enhancement and segmentation for biomedical images." Click to view the E-thesis via HKUTO, 2007. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record/B39380130.

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Ezzadeen, Hani. "Extraction and segmentation of MRI brain images." Thesis, McGill University, 2006. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=97949.

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Abstract:

Brain image segmentation is an active research in computer image analysis. The challenge lies in the fact that the brain anatomy is not identical for all normal subjects let alone subjects with abnormal tissue.<br>In this thesis, we explain the research we have implemented to extract the brain from T1-weighted MRI images, and then segment the brain into the three prominent compartments (i.e. the cerebellum and the two hemispheres of the cerebrum). The brain extraction is implemented using morphological operations after thresholding. The brain segmentation, however, is implemented in two separa

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Chen, Xiaohua. "Simultaneous segmentation and registration of medical images." Thesis, University of Oxford, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.426410.

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Wang, Li. "Segmentation of branching structures from medical images." Thesis, University of Warwick, 2004. http://wrap.warwick.ac.uk/61391/.

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Abstract:

Segmentation is a preliminary but important stage in most applications that use medical image data. The work in this thesis mainly focuses on branching structure segmentation on 2D retinal images, by applying image processing and statistical pattern recognition techniques. This thesis presents a vascular modelling algorithm based on a multiresolution image representation. A 2D Hermite polynomial is introduced to model the blood vessel profile in a quad-tree structure over a range of spatial/spatial-frequency resolutions. The use of a multi-resolution representation allows robust analysis by co

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Cai, Hongmin, and 蔡宏民. "Quality enhancement and segmentation for biomedical images." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2007. http://hub.hku.hk/bib/B39380130.

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Noriega, Leonardo Antonio. "The colorimetric segmentation of textured digital images." Thesis, Southampton Solent University, 1998. http://ssudl.solent.ac.uk/2444/.

Full text

Abstract:

This study approaches the problem of colour image segmentation as a pattern recognition task. This leads to the problem being broken down into two component parts: feature extraction and classification algorithms. Measures to enable the objective assessment of segmentation algorithms are considered. In keeping with this pattern-recognition based philosophy, the issue of texture is approached by a consideration of features, follwed by experimentation based on classification. Techniques based on Gabor filters and fractal dimension are compared. Also colour is considered in terms of its features,

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Eltayef, Khalid Ahmad A. "Segmentation and lesion detection in dermoscopic images." Thesis, Brunel University, 2017. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/16211.

Full text

Abstract:

Malignant melanoma is one of the most fatal forms of skin cancer. It has also become increasingly common, especially among white-skinned people exposed to the sun. Early detection of melanoma is essential to raise survival rates, since its detection at an early stage can be helpful and curable. Working out the dermoscopic clinical features (pigment network and lesion borders) of melanoma is a vital step for dermatologists, who require an accurate method of reaching the correct clinical diagnosis, and ensure the right area receives the correct treatment. These structures are considered one of t

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Ségonne, Florent 1976. "Segmentation of medical images under topological constraints." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1721.1/36136.

Full text

Abstract:

Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, February 2006.<br>Includes bibliographical references (p. 135-142).<br>Major advances in the field of medical imaging over the past two decades have provided physicians with powerful, non-invasive techniques to probe the structure, function, and pathology of the human body. This increasingly vast and detailed amount of information constitutes a great challenge for the medical imaging community, and requires significant innovations in all aspect of image processing. To achieve accurate

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Schneider, Michael K. (Michael Klaus). "Multiscale methods for the segmentation of images." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/11027.

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Abstract:

Thesis (M.S.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1996.<br>Includes bibliographical references (p. 95-97).<br>by Michael K. Schneider.<br>M.S.

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Jones, Jonathan-Lee. "2D and 3D segmentation of medical images." Thesis, Swansea University, 2015. https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa42504.

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Abstract:

Cardiovascular disease is one of the leading causes of the morbidity and mortality in the western world today. Many different imaging modalities are in place today to diagnose and investigate cardiovascular diseases. Each of these, however, has strengths and weaknesses. There are different forms of noise and artifacts in each image modality that combine to make the field of medical image analysis both important and challenging. The aim of this thesis is develop a reliable method for segmentation of vessel structures in medical imaging, combining the expert knowledge of the user in such a way a

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Kozinski, Mateusz. "Segmentation of facade images with shape priors." Thesis, Paris Est, 2015. http://www.theses.fr/2015PESC1017/document.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse concerne l'analyse automatique d'images de façades de bâtiments à partir de descriptions formelles à priori de formes géométriques. Ces informations suggérées par un utilisateur permettent de modéliser, de manière formelle, des contraintes spatiales plus ou moins dures quant à la segmentation sémantique produite par le système. Ceci permet de se défaire de deux principaux écueils inhérents aux méthodes d'analyse de façades existantes qui concernent d'une part la coûteuse fidélité de la segmentation résultante aux données visuelles de départ, d'autre part, la spécifici

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Basarab, Adrian. "Estimation du mouvement dans des séquences d'images échographiques." Phd thesis, Lyon, INSA, 2008. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2008ISAL0051/these.pdf.

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Abstract:

Cette thèse concerne l’estimation du mouvement dans des séquences d’images échographiques, avec comme application médicale l’élastographie statique de la thyroïde. Le principe de l’élastographie, dont l’objectif est de caractériser l’élasticité des tissus biologiques, consiste à estimer les déplacements qui apparaissent au sein des tissus lorsque ceux-ci sont soumis à une contrainte mécanique externe. Discriminer les tissus pathologiques des tissus sains sur des critères d’élasticité nécessite une grande précision d’estimation du mouvement. Pour cela, nous proposons une méthode 2-D d’estimatio

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Martin, Matthieu. "Reconstruction 3D de données échographiques du cerveau du prématuré et segmentation des ventricules cérébraux et thalami par apprentissage supervisé." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI118.

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Abstract:

Environ 15 millions d’enfants naissent prématurément chaque année dans le monde. Ces patients peuvent présenter des anomalies du développement cérébral qui peuvent causer des troubles du neuro-développement : paralysie cérébrale, surdité, cécité, retard du développement intellectuel, … Des études ont montrées que la quantification du volume des structures cérébrales est un bon indicateur qui permet de réduire ces risques et de les pronostiquer pour orienter les patients dans des parcours de soins adaptés pendant l’enfance. Cette thèse a pour objectif de montrer que l’échographie 3D pourrait êt

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Quartararo, John David. "Semi-automated segmentation of 3D medical ultrasound images." Worcester, Mass. : Worcester Polytechnic Institute, 2008. http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-020509-161314/.

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Abstract:

Thesis (M.S.)--Worcester Polytechnic Institute.<br>Keywords: 3d ultrasound; ultrasound; image processing; image segmentation; 3d image segmentation; medical imaging Includes bibliographical references (p.142-148).

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