Dissertations / Theses on the topic 'SECS-P/13 SCIENZE MERCEOLOGICHE'

2015 - 2016
The theme of competences is characterized by the complex nature, as the possible definitions can be traced back to various fields that belong to the psychology, the world of work and the quality of the reference society. The concept of competence, depending on the perspective of analysis, has assumed different meanings over time, pointing to conceptual uncertainties that inevitably reflect on the procedures to define its measurability and transferability. The polysemy of the term competence is probably not due to terminological fragility but is due to a not yet completely consolidated concept. Thus, this ambiguity is perceptible both in the theoretical matrices but more so in its modes of use so it seems interesting to note that competence assumes value and centrality precisely in function of the vision of the reality that it generates. Although the concept of competence derives from uncertain perimeters, it represents a significant "attraction" as: in knowledge economy, competence is a source of added value and competitive advantage in the light of the dynamic needs of the customer and the uncertainties of the market. whose development of employee skills is an important component of personal development and individual self-management. To simplify the discourse on skills, a multidimensional lens can be useful, capable of highlighting the different approaches to the theme and illustrating the backgrounds to which they refer. Therefore, in this paper some of the most important contributions and models that have fueled the debate on skills have been analyzed. The purpose is not to propose a systematic literature review, but to present the main points of view of the scholars of the industry and some of the different meanings that this notion can assume. These are the theoretical basics from which to start with the theme of recognition, validation and certification of skills that have been debated over many years and in the main segments of labortraining policies. Such attention is probably due to the "unifying function" of skills certification in the labor market, as a process capable of ensuring fluidity and support for the employment transitions of individuals. In fact, aspects such as mobility, interdisciplinarity and the internationalization of workers increasingly require the construction of training and professional paths rich in diverse experiences and competences, able to adapt to changing demands and conditions, but also recognizable by the organizations and professional communities. Expanding the needs of skills and training opportunities corresponds to the extension of what is defined as the learning environment through the rediscovery of non-formal and informal learning. Therefore, the identification, validation and certification of competences can be considered as fundamental processes for the purpose of enhancing human capital as, in the transition from the training chain to the employment market, allow a rethinking of learning outcomes, more recognizable and informative. In transitions in the labor market, these processes embody impetus on worker mobility by favoring reintegration through the emergence of tacit skills and those accrued in nonformal and informal areas, considered subsidiary and functional to access to job opportunities. Therefore, skills are considered the "common metric", the "interoperable" language that allows different systems (school, training, universities, businesses, public institutions) to refer to the same "competence standards". For these reasons, for decades, these issues have played an important role in the labor, education and training policies of the European Union and Italy. In this regard, a further aim of the dissertation work was to analyze the theoretical framework of validation and competence certification processes as well as the relevance of the concept of lifelong learning, which is also a shared reference framework for the concrete exercise of rights of European citizens to recognize their training pathways and experiences of life and work throughout the community. The examination of the "certification" pathway continued with the analysis of the main approaches, policies and tools adopted by the European Union and Italy for its implementation. Finally, the results of a preliminary investigation into the usefulness of the Europass Portfolio and the Diploma Supplement, presented by the graduates of the University of Salerno, were presented. These premises are fundamental to better understand the context of the proposed approach in this dissertation, which aims to achieve cross-competence certification. The context developed refers to Corporate Social Responsibility and Competence Model. The progressive and rapid evolution of the concept of Corporate Social Responsibility (CSR) over the last few years has prompted a rethink of the same goals that companies are called upon to pursue, alongside the traditional production function, which constitutes the constituent element of their being and work, the principles of sustainability, in a way that is capable of enhancing not only economic capital, but also natural and human capital. This represents the response of organizations to continual changes in the outside world, so better services or goods not only affect the corporate image but also in terms of energy saving orientation, reduced distribution costs, environment and greater protection of workers. Therefore, there is a need to go beyond the generic concept of Corporate Social Responsibility, taking into account rather the concept of corporate sustainability, whereby the satisfaction of the needs and expectations of the parties involved must be supported by means of 'triple bottom line approach. In the light of this, human capital formation exerts a significant impetus on the economic and social growth path of a community, as defined by economist Gary S. Becker in 1964, according to which human capital represents the whole of the productive capacity that an individual acquires through the accumulation of general or specific knowledge, of savoir-faire. It is an intangible resource that, like any other capital, has the capacity to reproduce, throughout the life of the individual, through different types of learning: formal, non-formal and informal. In particular, modern technologies, greater market demands and the search for a combination of efficiency and quality assurance, which have led to the emergence of new forms of production organization, will also have considerable repercussions on the level of qualifications and skills required to workers. In addition to a greater need for more declarative and procedural specific knowledge, key qualifications, system understanding and professional skills are also important. Therefore, job-based learning becomes more and more important to qualify workers inside and to benefit from new organizational forms. Learning potential involves the possibility that learning processes take place in a particular workplace. This is the result of the interaction between the characteristics of workers (qualifications already possessed, learning abilities and willingness to learn) and learning opportunities offered by the job. While the other model considered as the context of the proposed approach in this study is the model based on the ontologies proposed by Miranda et al. (2017) that enables you to represent your skills through the Semantic Web's own languages and tools. This model represents the tool that, within CSR, and thus the enhancement of human capital, enables you to organize, represent and "standardize" skills in order to govern the various factors that affect the CSR Management path. In addition, it is based on the idea that it is possible to implement an approach that identifies, evaluates and certifies skills in organizations by exploiting ontologies or through the ability to describe knowledge within a specific domain, while also enabling the automatic processing by the computers of the knowledge thus represented. Therefore, in the light of this theoretical framework and theoretical context, the main aim of this paper lies in the possibility of implementing a model based on competence-oriented ontologies in CSR organizations, in order to increase the competitive advantage precisely through the management of human resources, or through the management of their intangible skills. The experimentation of this implementation took place at the company Sada Spa. [edited by author]
XV n.s.

Today cruise tourism represents an important share of tourism market. During 2018 this sector has handled 28.5 millions of passengers at the global level, whit an increasing higher than 600% from 1990 to today. At the same time, cruise sector is responsible of a large amount of impacts for the local communities, host territories, atmosphere and waterways. This sector is a touristic product multi-destination by sea because includes a large number of intermediate ports, selected for touristic attractions in order to satisfying a more detailed demand (e.g. by a medium level target of consumer-users with a fair awareness of environmental implications). This thesis, as a part of for the scientific disciplinary sector SECS-P/13 (Commodities Sciences), offers an opportunity to analyze the relationship between the growth of the cruise market and the management of environmental sustainability. We have tried to understand how sustainability approach it is implemented, both on the product supply’s side (cruise companies) and consumer's product side (cruise passengers). Then, this analysis allowed us to know weaknesses and strengths of this tourism sector. This thesis consists of three parts: a part is a review thesis (First Part - Review), a part is a descriptive and comparative research thesis (First Part - Regulations, Second Part - Impacts and Sustainability Report) and the last part is an experimental thesis (Third part - Applications). With the thesis "Environmental sustainability in cruise tourism. Some applications" we have offered some points of analysis for scientific research, in particular in the field of environmental impacts.

The environment, understood as the biophysical support to human society and economic systems, is a relevant variable to firm management. The way the environment is managed can affect not only firm competitiveness but also firm environmental performance both in the short and long-term. The environment generates the inputs (in terms of stocks of natural capital and flows of ecosystem services) supporting human economy and receives back outputs and by-products (waste and emissions) generated by human activities. Therefore the environment does a constant work providing inputs and receiving outputs throughout each function and businesses phase of firms, playing a key role for their development and sustainability. This thesis examines the following two main issues: 1) how to apply environmental management theory in the context of tourism industry, and 2) how to assess the environmental performance and sustainability of Small and Medium-sized Hotel Enterprises (SMHEs) by using a multicriteria assessment framework. Both a specific economic sector and different type of firms are investigated: the tourism industry and selected SMHEs in the Province of Trento. The environmental management theory, through an online survey of SMHEs in the Province of Trento, explores the implementation of environmental practices, the characteristics of enterprises as environmental determinants and the motivations and perceptions to environmental commitment. Environmental accounting is instead employed to assess environmental costs and impacts associated to selected hotels in the Province of Trento.

Background: Ethiopia is a country with 9 ethnically-based administrative regions and 2 city administrations, often cited, among other things, with high fertility rates and rapid population growth rate. Despite the country’s effort in their reduction, they still remain high, especially at regional-level. To this end, the study of fertility in Ethiopia, particularly on its regions, where fertility variation and its repercussion are at boiling point, is paramount important. An easy way of finding different characteristics of a fertility distribution is to build a suitable model of fertility pattern through different mathematical curves. ASFR is worthwhile in this regard. In general, the age-specific fertility pattern is said to have a typical shape common to all human populations through years though many countries some from Africa has already started showing a deviation from this classical bell shaped curve. Some of existing models are therefore inadequate to describe patterns of many of the African countries including Ethiopia. In order to describe this shape (ASF curve), a number of parametric and non-parametric functions have been exploited in the developed world though fitting these models to curves of Africa in general and that of Ethiopian in particular data has not been undertaken yet. To accurately model fertility patterns in Ethiopia, a new mathematical model that is both easily used, and provides good fit for the data is required. Objective: The principal goals of this thesis are therefore fourfold: (1). to examine the pattern of ASFRs at country and regional level,in Ethiopia; (2). to propose a model that best captures various shapes of ASFRs at both country and regional level, and then compare the performance of the model with some existing ones; (3). to fit the proposed model using Hierarchical Bayesian techniques and show that this method is flexible enough for local estimates vis-´a-vis traditional formula, where the estimates might be very imprecise, due to low sample size; and (4). to compare the resulting estimates obtained with the non-hierarchical procedures, such as Bayesian and Maximum likelihood counterparts. Methodology: In this study, we proposed a four parametric parametric model, Skew Normal model, to fit the fertility schedules, and showed that it is flexible enough in capturing fertility patterns shown at country level and most regions of Ethiopia. In order to determine the performance of this proposed model, we conducted a preliminary analysis along with ten other commonly used parametric and non-parametric models in demographic literature, namely: Quadratic Spline function, Cubic Splines, Coale-Trussell function, Beta, Gamma, Hadwiger distribution, Polynomial models, the Adjusted Error Model, Gompertz curve, Skew Normal, and Peristera & Kostaki Model. The criterion followed in fitting these models was Nonlinear Regression with nonlinear least squares (nls) estimation. We used Akaike Information Criterion (AIC) as model selecction criterion. For many demographers, however, estimating regional-specific ASFR model and the associated uncertainty introduced due those factors can be difficult, especially in a situation where we have extremely varying sample size among different regions. Recently, it has been proposed that Hierarchical procedures might provide more reliable parameter estimates than Non-Hierarchical procedures, such as complete pooling and independence to make local/regional-level analyses. In this study, a Hierarchical Bayesian procedure was, therefore, formulated to explore the posterior distribution of model parameters (for generation of region-specific ASFR point estimates and uncertainty bound). Besides, other non-hierarchical approaches, namely Bayesian and the maximum likelihood methods, were also instrumented to estimate parameters and compare the result obtained using these approaches with Hierarchical Bayesian counterparts. Gibbs sampling along with MetropolisHastings argorithm in R (Development Core Team, 2005) was applied to draw the posterior samples for each parameter. Data augmentation method was also implemented to ease the sampling process. Sensitivity analysis, convergence diagnosis and model checking were also thoroughly conducted to ensure how robust our results are. In all cases, non-informative prior distributions for all regional vectors (parameters) were used in order to real the lack of knowledge about these random variables. Result: The results obtained from this preliminary analysis testified that the values of the Akaike Information criterion(AIC) for the proposed model, Skew Normal (SN), is lowest: in the capital, Addis Ababa, Dire Dawa, Harari, Affar, Gambela, Benshangul-Gumuz, and country level data as well. On the contrary, its value was also higher some of the models and lower the rest on the remain regions, namely: Tigray, Oromiya, Amhara, Somali and SNNP. This tells us that the proposed model was able to capturing the pattern of fertility at the empirical fertility data of Ethiopia and its regions better than the other existing models considered in 6 of the 11 regions. The result from the HBA indicates that most of the posterior means were much closer to the true fixed fertility values. They were also more precise and have lower uncertainty with narrower credible interval vis-´a-vis the other approaches, ML and Bayesian estimate analogues. Conclusion: From the preliminary analysis, it can be concluded that the proposed model was better to capture ASFR pattern at national level and its regions than the other existing common models considered. Following this result, we conducted inference and prediction on the model parameters using these three approaches: HBA, BA and ML methods. The overall result suggested several points. One such is that HBA was the best approach to implement for such a data as it gave more consistent, precise (the low uncertainty) than the other approaches. Generally, both ML method and Bayesian method can be used to analyze our model, but they can be applicable to different conditions. ML method can be applied when precise values of model parameters have been known, large sample size can be obtained in the test; and similarly, Bayesian method can be applied when uncertainties on the model parameters exist, prior knowledge on the model parameters are available, and few data is available in the study.
Background: L’Etiopia è una nazione divisa in 9 regioni amministrative (definite su base etnica) e due città. Si tratta di una nazione citata spesso come esempio di alta fecondità e rapida crescita demografica. Nonostante gli sforzi del governo, fecondità e cresita della popolazione rimangono elevati, specialmente a livello regionale. Pertanto, lo studio della fecondità in Etiopia e nelle sue regioni – caraterizzate da un’alta variabilità – è di vitale importanza. Un modo semplice di rilevare le diverse caratteristiche della distribuzione della feconditàè quello di costruire in modello adatto, specificando diverse funzioni matematiche. In questo senso, vale la pena concentrarsi sui tassi specifici di fecondità, i quali mostrano una precisa forma comune a tutte le popolazioni. Tuttavia, molti paesi mostrano una “simmetrizzazione” che molti modelli non riescono a cogliere adeguatamente. Pertanto, per cogliere questa la forma dei tassi specifici, sono stati utilizzati alcuni modelli parametrici ma l’uso di tali modelliè ancora molto limitato in Africa ed in Etiopia in particolare. Obiettivo: In questo lavoro si utilizza un nuovo modello per modellare la fecondità in Etiopia con quattro obiettivi specifici: (1). esaminare la forma dei tassi specifici per età dell’Etiopia a livello nazionale e regionale; (2). proporre un modello che colga al meglio le varie forme dei tassi specifici sia a livello nazionale che regionale. La performance del modello proposto verrà confrontata con quella di altri modelli esistenti; (3). adattare la funzione di fecondità proposta attraverso un modello gerarchico Bayesiano e mostrare che tale modelloè sufficientemente flessibile per stimare la fecondità delle singole regioni – dove le stime possono essere imprecise a causa di una bassa numerosità campionaria; (4). confrontare le stime ottenute con quelle fornite da metodi non gerarchici (massima verosimiglianza o Bayesiana semplice) Metodologia: In questo studio, proponiamo un modello a 4 parametri, la Normale Asimmetrica, per modellare i tassi specifici di fecondità. Si mostra che questo modello è sufficientemente flessibile per cogliere adeguatamente le forme dei tassi specifici a livello sia nazionale che regionale. Per valutare la performance del modello, si è condotta un’analisi preliminare confrontandolo con altri dieci modelli parametrici e non parametrici usati nella letteratura demografica: la funzione splie quadratica, la Cubic-Spline, i modelli di Coale e Trussel, Beta, Gamma, Hadwiger, polinomiale, Gompertz, Peristera-Kostaki e l’Adjustment Error Model. I modelli sono stati stimati usando i minimi quadrati non lineari (nls) e il Criterio d’Informazione di Akaike viene usato per determinarne la performance. Tuttavia, la stima per le singole regioni pu‘o risultare difficile in situazioni dove abbiamo un’alta variabilità della numerosità campionaria. Si propone, quindi di usare procedure gerarchiche che permettono di ottenere stime più affidabili rispetto ai modelli non gerarchici (“pooling” completo o “unpooling”) per l’analisi a livello regionale. In questo studia si formula un modello Bayesiano gerarchico ottenendo la distribuzione a posteriori dei parametri per i tassi di fecnodità specifici a livello regionale e relativa stima dell’incertezza. Altri metodi non gerarchici (Bayesiano semplice e massima verosimiglianza) vengono anch’essi usati per confronto. Gli algoritmi Gibbs Sampling e Metropolis-Hastings vengono usati per campionare dalla distribuzione a posteriori di ogni parametro. Anche il metodo del “Data Augmentation” viene utilizzato per ottenere le stime. La robustezza dei risultati viene controllata attraverso un’analisi di sensibilità e l’opportuna diagnostica della convergenza degli algoritmi viene riportata nel testo. In tutti i casi, si sono usate distribuzioni a priori non-informative. Risultati: I risutlati ottenuti dall’analisi preliminare mostrano che il modello Skew Normal ha il pi`u basso AIC nelle regioni Addis Ababa, Dire Dawa, Harari, Affar, Gambela, Benshangul-Gumuz e anche per le stime nazionali. Nelle altre regioni (Tigray, Oromiya, Amhara, Somali e SNNP) il modello Skew Normal non risulta il milgiore, ma comunque mostra un buon adattamento ai dati. Dunque, il modello Skew Normal risulta il migliore in 6 regioni su 11 e sui tassi specifici di tutto il paese. Conclusioni: Dunque, il modello Skew Normal risulta globalmente il migliore. Da questo risultato iniziale, siè partiti per costruire i modelli Gerachico Bayesiano, Bayesiano semplice e di massima verosimiglianza. Il risultato del confronto tra questi tre approcci è che il modello gerarchico fornisce stime più preciso rispetto agli altri.

Companies are more and more interested in the sustainability character of products, services and processes and, for this reason, appropriate and suitable assessment tools supporting the transition to a green economy are highly necessary. Currently, there are a number of methods and approaches for assessing products’ economic, environmental and social impact and for improving their sustainability performances; among these, the Life Cycle Thinking (LCT) approach emerged as the most useful and effective to reach sustainability goals. Indeed, LCT aims to reduce a product’s resource use and emissions to the environment as well as to improve its socio-economic performance through its whole life cycle. LCT is made operational through Life Cycle Management (LCM) that is a management approach that puts the tools and methods of the LCT basket into practice. Many different tools are basic elements of LCM, but Life Cycle Assessment (LCA), Life Cycle Costing (LCC) and Social Life Cycle Assessment (S-LCA) are undoubtedly the most appreciated to assist product-related decision-making activities, from the extraction and processing of raw materials, manufacturing, distribution, use, reuse, maintenance, recycling and final disposal. LCA is already an internationally standardized tool (ISO 14040:2006 and ISO 14044:2006), on the contrary LCC and S-LCA still lack of international standardization (even if guidelines and general frameworks are available) and, especially S-LCA is still in the experimental stages for many aspects of its methodological structure. Considering that the S-LCA is still in its infancy, an analysis of this assessment tool is a useful starting point for a detailed description of the current situation and of the degree of advancement of the general theory on the subject and, in particular, on the various approaches and tools applied. Indeed, in recent years several different methods towards S-LCA have been developed. In this thesis a literature overview of S-LCA is presented. The overview has been carried out using two level of analysis: a bibliometric analysis in order to highlight the role and impact of S-LCA studies within the scholarly communities and, a critical analysis in order to show methodological differences and needs for future development of S-LCA. Finally, the findings of the literature review will be the key elements from which starting an applicative analysis. In particular, considering that S-LCA makes use of generic and site-specific quantitative, semi-quantitative and qualitative data, and that it complements the environmental LCA and LCC, the S-LCA method (extended with LCA analysis) will be applied to selected a product of a textile factory, “San Lorenzo Group”, located in San Marco D’Alunzio (Messina), in order to point verify its applicability and the potentiality to integrate its results into the company decision-making process.

According to the UN report 2014, more and more people are migrating from rural area to urban area which is expected to increase with the passage of time. But this unmanageable expansion causes negative environmental, economic and social impactsoncities which arethe biggest challenge to sustainability. There are different aspects that influence city metabolism and its sustainability like infrastructures, transportation, aging of building, energy consumption, etc. Employing effective management of urban infrastructure is one of the main ways to ensure sustainability and provide good living condition to the citizens. The central goal of this thesis is to propose a life cycle thinking based sustainability assessment framework for the evaluation of urban infrastructures which will guide the policy and decision makers in their decisions for the evaluation of sustainable development through a set of sustainability criteria and indicators. In order to identify the main requirements of the proposed sustainability assessment framework for urban infrastructure, first, a qualitative literature review of current sustainability approaches developed or applied in the built infrastructure context has been carried out. Then the main findings of the literature review have been used as inputs to design the proposed integrated framework. The framework is composed of three sections: (i) project structuring (ii) project analysis (iii) resolution/implementation. Finally, the most critical part of the proposed framework (Identification of key criteria and indicators) has been implemented in the context of Middle East countries, specifically UAE and Saudi Arabia, infrastructure projects, in order to test the applicability of the proposed sustainability assessment framework.

This thesis investigates company-level assessment of circular economy (CE) and sustainability, addressing three key research gaps: (1) the lack of consensus on the methodological approach to CE assessment, (2) unclarity on how companies are currently assessing their CE strategies, and (3) the lack of considering company needs in designing assessment approaches. The paper-based thesis used a mix of qualitative and quantitative methods to establish answers to these questions; methods include a systematic literature review, a comparative analysis, a survey approach, interviews, and the design and validation of a CE assessment framework called SCEIA. Key conclusions are that CE assessment is a dynamic process; that Life Cycle Assessment (LCA) can be considered a valuable method for assessing the environmental impacts of CE strategies; and that companies currently make use most often of (1) tailormade assessment approaches and (2) LCA.

La crisi dello stato sociale insieme agli effetti della crisi economica iniziata nel 2007 hanno portato l’attenzione delle imprese e delle istituzioni sul tema del welfare aziendale quale possibile anello di unione tra la ricerca di nuovi modelli per la competitività delle imprese ed il processo di rimodellamento del welfare pubblico. Ciò nonostante, in Italia il fenomeno riguarda un numero ancora limitato di imprese, soprattutto di grandi dimensioni, sono prevalenti misure che ancora non soddisfano pienamente ed efficacemente i nuovi bisogni sociali e non ancora si è avuto un adeguato sviluppo di modelli in grado di coinvolgere il territorio per la creazione di reti di servizi che possano inserirsi a pienamente in un sistema di c.d. “secondo welfare”, vale a dire un campo in cui i diversi attori, fondazioni, associazioni, organizzazioni sindacali, associazioni datoriali, imprese, etc., utilizzano risorse private per sviluppare servizi in grado di sostenere ed integrare il welfare pubblico sia da un punto di vista qualitativo che quantitativo. Uno dei sistemi per congiungere tali aspetti e contribuire allo sviluppo del welfare aziendale si ritine sia l’aggregazione tra aziende in rete. L’obiettivo del presente lavoro è quello di chiarire le criticità e i vincoli, nonché il potenziale, delle reti sorte per generare servizi di welfare comuni tra le aziende aderenti e stabilire se concretamente quello della rete possa essere uno strumento in grado di sviluppare il welfare aziendale a livello territoriale in modo che possa essere utilizzato anche dalle piccole e medie imprese. La ricerca è stata svolta attraverso la metodologia dello “studio di caso” e ha visto il coinvolgimento di importanti realtà italiane. I risultati ci fanno vedere che le reti costituite per la creazione di misure di welfare comuni possono avvicinare le PMI al tema del welfare aziendale e possono rappresentare un possibile campo di sperimentazione sul territorio per la produzione di nuovi servizi in grado di rispondere a nuovi bisogni. Comunque, per agevolare tali processi occorre fare molta attenzione, in fase di progettazione della rete, alle specificità di quello che sarà il territorio di riferimento, ai sistemi di relazioni industriali delle imprese partecipanti ed ai meccanismi di regolamentazione interna.

Il presente lavoro si pone l’obiettivo di individuare il ruolo, nell’attuale economia, del metallo che occupa il secondo posto per importanza dopo il ferro. L’analisi procederà considerando il mercato del rame, quale uno dei segmenti più importanti del mercato internazionale delle materie prime, attraverso le tre fasi caratteristiche di produzione, impiego e recupero dei rottami (il rame è praticamente riciclato da sempre). A riguardo, la produzione di rame viene distinta in produzione di rame primario, derivante da diretta estrazione e produzione di rame secondario o da recupero dei rottami. Il consumo di rame, in crescente aumento negli ultimi anni, non può essere soddisfatto con il solo mercato primario. E’ proprio per questo, e per l’importanza assunta oggi dal recupero quale risposta ai problemi derivanti dalle nuove strategie gestionali ecologico-tecnologiche, che il mercato secondario è divenuto un vero e proprio mercato parallelo che permette a molti paesi tra cui l’Italia di disporre di enormi riserve pur non avendo al proprio interno miniere da cui estrarlo. I cambiamenti degli ultimi anni hanno contribuito a rendere il punto di incontro della domanda e dell’offerta estremamente dinamico e flessibile. Il mercato del metallo rosso è andato sempre più caratterizzandosi come mercato oligopolistico in quanto, dal lato dell’offerta, una percentuale molto elevata della produzione è coperta da un numero esiguo di imprese minerarie e dal lato della domanda le lavorazioni sono altamente concentrate in un numero relativamente esiguo di imprese industriali di grandi dimensioni. L’evoluzione di questi ultimi trent’anni ha portato significativi cambiamenti nella produzione di questo metallo non solo a livello industriale (per l’esigenza di adeguarsi alle sfide del mercato) ma anche a livello macroeconomico. A livello di impieghi si evidenzierà che i settori di utilizzazione del rame sono i settori trainanti dell’economia, come l’elettricità (alla base del primo grande boom dell’industria del rame agli inizi del secolo), l’elettromeccanica, l’edilizia, e ancora la meccanica, lo scambio termico, i trasporti ed i più generali beni di consumo per l’arredamento, l’artigianato, la monetazione. Inoltre considerevole è il lavoro di ricerca verso nuovi materiali per le più disparate forme di utilizzazione e di necessità, allo scopo di far fronte ad un mercato sempre più esigente (anche a livello di consumi di semilavorati di rame e delle sue leghe, si è assistito, negli ultimi trent’anni ad un considerevole incremento). La ricerca è dunque oggi orientata sia verso la definizione di nuove leghe e nuovi prodotti in grado di offrire prestazioni sempre migliori in termini di qualità, durata e costo (la qualità assume oggi una spiccata importanza specie nell’ambito UE), e sia verso la soluzione di problemi che alcuni metalli in lega possono comportare per l’ambiente e per l’uomo. Per quanto riguarda la determinazione del prezzo, come in tutti i mercati e come per tutte le materie prime, esso scaturisce dall’incontro della domanda e dell’offerta, tenendo conto della funzione delle borse metalli ed il ricorso fatto dalle imprese industriali a questi istituti, in particolare al fine di attenuare il rischio di fluttuazioni delle quotazioni, tramite la stipulazione di operazioni di copertura. Essendo poi il rame una materia prima di elevata importanza la quotazione avviene giornalmente sulle principali piazze finanziarie mondiali. Si analizzerà, quindi, il ruolo svolto dal London Metal Exchange nella fissazione del prezzo di vendita del rame e le sue caratteristiche principali quale Recognised Investment Exchange (R.I.E.). Sarà focalizzata l’attenzione dapprima sullo studio dei principali strumenti finanziari derivati quali, futures, forward e option, per poi passare ad un’applicazione concreta di detti strumenti nelle varie situazioni che si possono venire a configurare sul London Metal Exchange (“Contango” - “Backwardation”). Sarà valutata, infine, la convenienza economica per le varie industrie impiegate nel settore del rame, derivante da un’oculata gestione delle scorte, effettuata proprio grazie al ricorso a detti contratti, medianti i quali le imprese possono evitare o per lo meno minimizzare i costi di finanziamento e di stoccaggio associati ad una non appropriata gestione dei magazzini.
The present work aims to identify the role, in the current economy, the metal that ranks second in importance only to iron. The analysis will proceed by considering the copper market, one of the most important segments of the international market of raw materials, through the three characteristic phases of production, use and recovery of scrap (recycled copper is almost always). In this regard, the production of copper is distinguished in the production of primary copper, caused by direct extraction and production of secondary copper or recovery of scrap. Copper consumption, steadily increasing in recent years, can not be satisfied with just the primary market. Because of the importance of recovering in response to problems arising from new eco-technological management strategies, the secondary market has today become a real parallel market, which gives many countries including Italy to have huge reserves while not having to remove mines from which your extension. The changes in recent years have helped making the meeting point of supply and demand is extremely dynamic and flexible. The red metal market has been increasingly characterized as an oligopolistic market because from supply side a very high percentage of production is covered by a small number of mining companies and the demand side of the manufacturing is highly concentrated in a relatively few large industrial companies. The evolution of these last thirty years has brought significant changes in the production of this metal not only in industry (for the need to adapt to the challenges of the market) but also at the macroeconomic level. The areas of exploitation of copper as the leading sectors of the economy, such as electricity (at the base of the first great boom of the copper industry at the beginning of the century), the electromechanical, construction and even the mechanics, heat transfer, transport and the more general consumer goods for furniture, crafts, coins have been investigated. Also noteworthy is the work of research into new materials for the most varied forms of use and of necessity, in order to cope with an increasingly demanding market (also at the level of consumption of semifinished products made of copper and its alloys, there has , in the last thirty years to a considerable increase). The research is therefore now directed towards developing new alloys and new products can offer even better performance in terms of quality, durability and cost (quality today assumes a distinct species importance within the EU), and both to the solution of problems that some metal alloy may pose to the environment and humans. As for pricing, as in all markets, and as with any commodity, it comes from the meeting of supply and demand, taking into account the function of stock exchanges and the use made of metals from industrial enterprises in these institutions, in particular in order to mitigate the risk of price fluctuations, by entering into hedging transactions. Since then the copper raw material is of high importance to the daily listing on the major financial centers worldwide. The role played by the London Metal Exchange in fixing the selling price of copper and its main characteristics which Recognised Investment Exchange (RIE) have, therefore, been investigated. Attention have been initially focused on the study of the main financial instruments such as derivatives, futures, forwards and options, and then moved on to a concrete application of these tools in various situations that may come to configure on the London Metal Exchange ("Contango" - "Backwardation"). Finally, the cost-effectiveness for the various industries used in the copper have been invstigated, resulting on improved inventory management, carried out thanks to the use of such contracts, through which companies can avoid or at least minimize the costs financing and storage associated with improper management of the warehouses.

I temi di sicurezza,qualità ed autenticità rivestono ad oggi un ruolo fondamentale riguardo l’alimentazione. La richiesta di chiare informazioni su un prodotto alimentare è dovuta a una maggiore consapevolezza del consumatore, che tramite i moderni mezzi di comunicazione è sempre più istruito rispetto ai concetti di qualità e sicurezza e sull’impatto che il cibo ha sulla salute umana. Accanto ai metodi ufficiali per il controllo della qualità di un alimento e per la verifica dell’autenticità, nel corso degli anni l’attenzione si è spostata verso la ricerca di marker molecolari di prodotto o di processo in grado di caratterizzare un alimento tramite l’uso di metodiche analitiche veloci, affidabili e molto sensibili. Lo scopo di questo lavoro è stato quello di verificare la possibilità di usare le ammine biogene, contaminanti naturali, per determinare la qualità e l’autenticità di alcune matrici alimentari. Questi composti possono essere presenti sia in alimenti freschi, poiché endogeni, sia in alimenti trasformati in cui si formano per degradazione enzimatica, ad opera microbica, degli aminoacidi presenti. Le procedure di identificazione e quantificazione sono quindi molto importanti, perché alcuni di questi contaminanti sono potenzialmente tossici per la salute dell’uomo e inoltre sono considerati come indicatori di freschezza, qualità e anche di l'autenticità alimentare. Il profilo e il livello di 11 ammine biogene sono stati valutati nei succhi di frutta (mela, pompelmo, arancia e ananas) e nettari di frutta (albicocca, pesca e pera), nella carne in scatola e in alcuni pesci di lago mediante cromatografia HPLC/FD dopo derivatizzazione con cloruro di dansile. Per tutte le matrici considerate, prima di questo studio, nessuna informazione sul contenuto di ammine biogene era presente in letteratura. L'applicazione di strumenti chemiometrici come la Cluster Analysis (CA) e l’analisi delle componenti principali (PCA) sui profili delle ammine biogene dei campioni di succo ha permesso di raggruppare i succhi in base al frutto di origine. Inoltre, un modello matematico ad elevata capacità predittiva di classificazione (espressa come % di campioni correttamente classificati) per i succhi di frutta è stato ottenuto tramite una analisi discriminante lineare (LDA): arancia (100%), ananas (100%), pompelmo (80%) e mela (70%). Questo studio rappresenta quindi un punto di partenza per considerare il contenuto di ammine biogene come marker di autenticazione per i succhi di frutta, per cui una tipica frode commerciale consiste nell’aggiungere succhi di frutta diversi da quelli dichiarati in etichetta poiché più economici. Riguardo i campioni di carne bovina in scatola, sono state considerate due diverse tipologie: carne in scatola con gelatina e carne in scatola spalmabile (con differenti % di grassi, come dichiarato nelle etichette). Il basso contenuto di ammine biogene in questi campioni, indicante prodotti di qualità, è correlato alla tecnologia di trasformazione, che richiede alte temperature per la cottura di carni e per la fase di sterilizzazione. E’ stata trovata, inoltre, una correlazione negativa tra i grassi e il contenuto ammine biogene; questo è stato spiegato in quanto più alto è il contenuto di grassi più bassa è la disponibilità di acqua libera, di fondamentale importanza per la crescita di microrganismi produttori di ammine. L'ultima tipologia di campioni considerati sono il pesce Persico (lates nicotilus) e Coregone (Coregonus lavaretus). Per questo tipo di campioni è stata seguita l'evoluzione del contenuto di ammine biogene per cinque giorni consecutivi, utilizzando come tecniche di conservazione la refrigerazione e il surgelamento. In entrambe le tipologie di pesce è stata riscontrata una bassa concentrazione di ammine; l’istamina, ammina più pericolosa per la salute umana, non è mai stata determinata. Durante il periodo di conservazione sono stati calcolati due indici: QI (indice di qualità) e BAI (indice di ammine biogene). Solo l’indice BAI può essere proposto come indice valido per la valutazione della freschezza e la qualità dei pesci analizzati perché subisce un incremento statisticamente significativo durante il periodo di conservazione considerato.

Il primo obiettivo di questa ricerca è capire qual è la conoscenza e l’utilizzo del servizio di carsharing mettendo a confronto due realtà: Roma e Milano, svolgendo l’analisi su studenti di età compresa tra i 19 ed i 30 anni con lo scopo di valutare la diffusione e l’evoluzione nella conoscenza ed utilizzo del servizio anche in questa fascia di popolazione. Il secondo obiettivo della presente tesi riguarda invece l’impatto del servizio in Italia e nello specifico consiste nel valutare se il carsharing possa essere considerato uno strumento utile alla riduzione dell’inquinamento atmosferico anche nel nostro Paese. Per rispondere alle domande di ricerca sono state utilizzate metodologie diverse. Rispetto alla prima domanda è stata scelta una tecnica di indagine quantitativa, sottoponendo un questionario a studenti universitari delle due città e per la seconda è stato invece utilizzato un metodo di indagine qualitativo. In particolare, per rispondere a quest’ultima, è stata dapprima effettuata l’analisi di alcuni documenti e report relativi alle emissioni inquinanti attribuibili al settore del trasporto su strada, alla flotta di auto in circolazione sulla base delle varie tipologie di alimentazione, al legame tra carsharing e riduzione delle emissioni emerso dagli studi della letteratura ed alla diffusione del servizio in Italia. Sono state inoltre svolte due interviste qualitative ad aziende del settore, Share’ngo e ShareNow (car2go), in modo da valutare il legame tra il servizio ed i problemi ambientali e capire quali siano le strategie messe in atto dalle aziende aventi come obiettivo la riduzione delle emissioni inquinanti.

Il settore agroalimentare italiano rappresenta un’eccellenza mondiale, che primeggia sul piano della qualità, della sicurezza alimentare, dell’innovazione tecnologica, della sostenibilità, e del rispetto della tradizione: l’Italia è contraddistinta da un’ampia gamma di prodotti di alta qualità ai vertici dei mercati internazionali, certificati e garantiti grazie ad esempio ai marchi di origine. L’industria alimentare sta comunque mutando, condizionata dal cambiamento delle scelte dei consumatori, i quali seguono dei nuovi trend del cibo, come ad esempio la scelta di un alimento di maggiore qualità, diventata basilare per il consumatore diventato più esperto ed informato, e per questo più attento anche alla qualità organolettica e nutrizionale. Di conseguenza, la comunicazione della qualità degli alimenti è fondamentale per il consumatore, ma la definizione di qualità non è, né può essere, univoca, in quanto il rapporto tra l’alimento e il consumatore è dettato da componenti sia soggettive che oggettive, e di conseguenza la definizione di una qualità totale è quasi impossibile. Ad oggi, dunque, le caratteristiche qualitative e la tipicità delle produzioni costituiscono un tema di crescente attualità, su cui si concentrano le attenzioni sia dei consumatori che delle aziende, sollecitando così lo sviluppo di attività di ricerca in grado di promuovere la qualità degli alimenti attraverso indicatori scientificamente misurabili, che siano aggiuntivi agli indicatori tradizionali, ovvero quelli che garantiscono la sicurezza igienica e qualità percepita, ma trascurano completamente gli aspetti nutrizionali e tecnologici che invece contribuiscono significativamente alla qualità totale del prodotto finale, cosa che invece viene garantita da dagli indicatori innovativi definiti markers molecolari. La definizione di questi nuovi indicatori, specifici ad esempio del valore nutrizionale o del flavour, ovvero la combinazione di sapore e aroma di un prodotto, da valutare in aggiunta ai parametri convenzionali, presuppone l’individuazione e la successiva quantificazione di markers molecolari di prodotto e/o di processo. Mediante questi indicatori è possibile definire differenti classi di qualità ed accertare la corretta denominazione di molti alimenti, ad esempio imitazioni fraudolente di prodotti a marchio certificato, oppure l’individuazione di eventuali frodi commerciali derivanti da prodotti non conformi a quanto dichiarato sull'etichetta, come ad esempio prodotti ottenuti da processi industriali ma venduti come artigianali. Alla luce di quanto detto, l’obiettivo del presente lavoro di tesi si è basato sullo studio di tre prodotti, quali la birra artigianale, la grappa IG e la pasta di semola di grano duro, al fine di ottimizzare una metodica di analisi chimica accoppiata all'analisi statistica chemiometrica, in grado di identificare dei markers molecolari che sono risultati utili in fase di controllo qualità e tutela dei marchi o del carattere artigianale.

Il presente lavoro analizza il caso studio di una comunità rurale del Kenya, localizzata nel distretto di Machakos (Iiani), per mezzo di strumenti qualitativi e quantitativi con l’obiettivo di mettere in evidenza le problematiche relative all’utilizzo da parte della popolazione di biomasse di origine legnosa in funzione della dimensione ambientale, sociale ed economica. Il modello DSPIR viene utilizzato per definire il problema secondo un metodo oggettivo, mentre il modello statistico della mediation analysis viene utilizzato per ottenere dei risultati che evidenzino i rapporti causali tra l’utilizzo delle biomasse di origine legnosa con le dimensioni dello sviluppo sostenibile. Come soluzione per la sostituzione delle biomasse di origine legnosa con residui agricoli ed agro-alimentari viene analizzato un biodigestore di tipo flessibile brevettato da un’azienda operante a Nairobi, in Kenya. L’innovazione tecnologica richiede un basso livello di tecnologia e bassi tempi di installazione per poter produrre l’energia necessaria a svolgere le mansioni domestiche nelle aree rurali. L’impianto contribuisce a migliorare l’accesso della popolazione a sistemi di smaltimento che di conseguenza apportano benefici anche alle condizioni igienico-sanitarie.

L'importanza della ricerca sulle proprietà nutrizionali e organolettiche degli alimenti e sui metodi di lavorazione non riguarda solo il settore alimentare, ma anche altri settori (chimico, merceologico, forense, biotecnologico). Questo interesse è legato alle responsabilità dell'industria alimentare e della ricerca. In primo luogo, proteggere e mantenere l'immagine dei suoi prodotti in tutto il mondo e, in secondo luogo, innovare i processi e i prodotti finali in linea con le esigenze del mercato e dei consumatori. La sfida per il Made in Italy è proprio quella della tradizione, della qualità e dell'innovazione: promuovere e tutelare le denominazioni di origine, rafforzare le produzioni tradizionali, puntare sui fattori tecnologici che influenzano la qualità dei prodotti e stabilizzare il rapporto qualità/prezzo. Inoltre, oggi più che mai, l'industria agroalimentare è uno dei settori con il maggiore impatto sociale e ambientale e deve tenere conto del suo importante ruolo nello sviluppo sostenibile dell'intero pianeta. L'obiettivo principale è stato quello di valorizzare differenti prodotti alimentari presenti sul mercato, dalla pasta alle carni vegetali, fino a prodotti altamente innovativi come i fiori edibili attraverso lo studio di markers molecolari. Il fine ultimo è stato quello di soddisfare le esigenze dei produttori e le aspettative dei consumatori e offrire loro degli strumenti misurabili per valorizzare i prodotti tradizionali e definire una qualità oggettiva dipendente dalle materie prime e dalle tecnologie produttive. Sono stati inizialmente ottimizzati dei metodi cromatografici per identificare i markers molecolari; successivamente è stata applicata l’analisi multivariata ai dati chimici per la costruzione di modelli di classificazione discriminanti. Infine, i modelli sono stati validati per scopi predittivi (controllo qualità e smascheramento di eventuali frodi). Da un lato, è stato studiato il flavour di questi prodotti alimentari in termini di aspettative e di accettabilità da parte dei consumatori; dall'altro, sono state studiate anche le proprietà antiossidanti e nutrizionali di questi alimenti in maniera tale che i consumatori, sempre più attenti al benessere, possano effettuare scelte consapevoli.

Chapter 2: In this paper, we put together leading literature dealing with ecological innovation and reverse innovation. We try to identify the research patterns, themes and research direction of both of these concepts. We explore how we can put together both of these concepts. Purposefully, we referred to various overlapping literature in order to get the gist of research direction.
Chapter 3: This research is about the concept of reverse innovation and its link to ecological innovation. Reverse innovation is the development of new products and processes in emerging markets that then moves or diffuses to developed economies. We perform an inductive study of two international firms operating in the Chinese market. Our study is theoretical and is based on interviews conducted with employees and company information available online. The study shows that there is reverse innovation. And we observe that this reverse innovation turns out to be eco-friendly due to some specific characteristics present in the developing market, and hence be called eco-innovation. We identify three specific characteristics of emerging markets that facilitate the reverse innovation towards eco-innovation: resource constraint, marketplace or cost, and institutional or regulatory, and we call this innovation as reverse eco-innovation. We also observe that other obvious characteristics like partnerships, knowledge transfer are also there in a secondary role. Furthermore, we notice the drivers of reverse innovation in our studied cases.
Chapter 4: Eco-Innovation has been generally adopted by firms to meet the demand to reduce the environmental impact caused by their actions. Eco-innovation in terms of product and process innovation is influenced by factors such as the desire for resource efficiency, policy regulation instruments, market factors, R&D and cooperation among different partners. Firms are facing pressure to act “eco-friendly” in order to keep up with the changing environment and stay competitive. Chinese firms are influenced by these factors as well particularly in recent years. In this study, we observe selected Chinese enterprises in eco-innovation parks. We identify different environmental benefits within the enterprise and by the end-user as the firm’s environmental performance while considering the presence and absence of certain factors and conditions that are inducing them. We use fuzzy set theory for data arrangement and Qualitative Comparative Analysis (QCA) as our methodology while using fsQCA package as a software tool. All data used are primary data collected using questionnaire and interviews for three years 2015-2017. Our results show that many combinations of those factors affect the environment performance outcome in Chinese firms. However, the presence of market factors and R&D activities are clearly driving the eco-innovation more than other factors, while cooperation activities have a minimum influence on performance.

Smart Urban Metabolism is a hybrid approach – where technological, economic, social and environmental perspectives are simultaneously considered – to feed and improve the circularity of flows within urban contexts. In a global era characterised by intense and pervasive urbanization and datafication, the digital technologies-­‐‑driven approach is becoming decisive among cities around the world engaged in the transition towards a smart and sustainable urban metabolism. In this regard, tools such as real-­‐‑time monitoring stations, GPS tracking systems, sensors, radars, drones, cloud computing, artificial intelligence, augmented reality, smart grids, big data analytics, Internet of Things, and so on, have been recognized as enabling factors for improving the quality and efficiency of urban metabolism circularity. Therefore, these fixed and mobile digital devices make Smart Urban Metabolism a strategic framework for policymakers, urban planners and managers in order to collect, monitor, elaborate and analyse data and information regarding circularity performance within the economic, environmental, social and technological spheres of cities. The following Thesis investigated the contribution of the digitalisation of the circularity of urban metabolism in the improvement of decision-­‐‑making processes of natural and artificial urban resources. Specifically, three research objectives were identified: (1) what digital technologies are capable of improving circularity within the various dimensions of urban metabolism? (2) It is necessary to plan and develop urban technological infrastructures such as sensors, monitoring stations and tracking systems? and (3) What are the social, economic, environmental and technological challenges that emerge from the digitalisation of the circularity of urban metabolism? In order to achieve these research objectives, the study was based on an extensive and detailed literature review on urban digital technologies and on a multiple analysis of case studies of cities considered to at the forefront worldwide of urban metabolism circularity driven by technology. The proposed Smart Urban Metabolism, enabled by the emerging context of circular cities, provides a perspective of social, economic and environmental performance with greater spatial-­‐‑temporal resolution, characterised by data and feedback processed continuously and in real-­‐‑time. One of the most interesting insights that emerge from Smart Urban Metabolism is that this new perspective overcomes some of the limitations identified in the traditional concepts of urban metabolism and urban smartness. The results confirm that there are under-­‐‑ treated social, economic, environmental and technological aspects that can be discovered and analysed through the digitalisation of the circularity of urban processes and operations. Therefore, taking these aspects into consideration in the planning, monitoring and evaluation phases of circularity can lead to the identification of appropriate strategies and practices for the development of smart and sustainable urban metabolism.

L'attività di ricerca sintetizzata in questa tesi muove dalla considerazione che c'è una crescente necessità di verificare come gli pubblici investimenti nell'innovazione possano garantire rivelarsi profittevoli e massimizzare il loro impatto sulla società e l'economia europea. Il settore dei beni culturali rappresenta un obiettivo strategico per l'investimento in ricerca e sviluppo in Europa ed è necessario avere anche qui una serie di strumenti utili a valutare l'impatto socio-economico delle attività dei progetti di innovazione tecnologica. Con l'obiettivo di sostenere la massimizzazione dei risultati della ricerca in termini di efficacia ed efficienza, abbiamo analizzato i risultati progettuali sia in termini di avanzamento rispetto allo stato dell'arte delle ICT per il settore creativo e culturale, sia in termini di trasferibilità dei risultati all’industria ed alla società in generale. Durante la ricerca attiva abbiamo effettuato l'analisi del dominio progettuale denominato DigiCult attraverso: • la revisione della letteratura e analisi dei progetti finanziati dalla Commissione Europea nel FP7 a seguito delle Call 1, Call 3, Call 6, Call 9 ed Europeana; • lo sviluppo della metodologia di valutazione per i progetti DigiCult; • la raccolta e l’analisi del feedback di esperti e progetti sulla metodologia attraverso webinar e questionari on-line; • lo sviluppo del Self-Assessment Toolkit (SAT ); • la valutazione di 19 progetti nel settore DigiCult utilizzando i dati raccolti tramite il Self-Assessment Toolkit . L' analisi ha prodotto risultati interessanti quali, tra gli altri: • l’elaborazione di uno specifico Hype Cycle per i progetti DigiCult; • una migliore comprensione delle dinamiche di innovazione nel settore; • l’ottenimento di informazioni su come migliorare la diffusione della conoscenza generata dai progetti DigiCult ; • l’ottenimento di informazioni su come migliorare l'impatto socio-economico dei progetti di DigiCult.
The research activity synthesized in this thesis starts from the consideration that there is a growing need to verify how public investment in innovation can guarantee the best value for money and maximise the impact on European economy and society. The cultural heritage sector represents a strategic target for the R&D investment in Europe and it is strongly needed to have also here a set of tool able to assess the socio-economic impact of projects’ activities. With the aim of supporting the maximisation of the research outputs effectiveness and efficiency, we analysed projects’ outputs both in terms of innovation and improvement related to the state of the art of the ICTs for creative and cultural sector, and in terms of transferability of results to the wider society in general and to the supply-industry in particular. During the research activates we: • performed the analysis of the DigiCult domain through the literature review and analysis of EC FP7 Call 1, Call 3, Call 6, Call 9 and Europeana projects; • developed the assessment methodology for the DigiCult projects’; • gathered the feedback from experts and projects on the methodology through webinars and online questionnaires; • developed the Self-Assessment Toolkit (SAT); • performed the assessment of 19 projects in the DigiCult domain by using the data gathered through the Self-Assessment Toolkit. The analysis produced interesting results such as: • the design of a specific Hype Cycle for the DigiCult projects; • a better understanding about the innovation dynamics in the sector; • the information on how to improve the diffusion of the knowledge generated by DigiCult projects; • the information on how to improve the socio-economic impact of DigiCult projects.

Il commercio equo e solidale (CEeS) è una forma di commercio, nata per contrastare il commercio convenzionale, volta alla promozione e alla salvaguardia del benessere dei lavoratori e dell’ambiente. Il CEeS inizialmente nacque per la vendita di prodotti dell’artigianato dei Paesi in Via di Sviluppo (PVS) e successivamente aprì le porte anche alla commercializzazione dei prodotti agro-alimentari di questi Paesi. Tra i prodotti alimentari che sono maggiormente venduti dal CEeS troviamo principalmente gli alimenti e le bevande nervine (cioccolato, tè e caffè), caratterizzate tutte non solo dalla medesima zona pedoclimatica di coltivazione, ma anche da un profilo chimico-nutrizionale simile. Pertanto, nel presente studio è stata effettuata l’analisi dei composti bioattivi (ammine biogene, acidi grassi liberi essenziali e polifenoli), ossia molecole presenti generalmente in piccole concentrazioni negli alimenti che hanno effetti benefici per la salute del consumatore, in campioni di cioccolato fondente, tè verde e nero e caffè macinato e infuso a marchio Fairtrade e non. Questi composti sono stati presi in considerazione per valutare sia la qualità degli alimenti e delle bevande nervine, ma anche per valutare l’influenza delle tecniche di trasformazione e conservazione dell’alimento. Nello studio sono state prese in considerazione otto ammine biogene (serotonina, β-feniletilammina, cadaverina, putrescina, tiramina, istamina, spermina e spermidina) e sei acidi grassi (a. linolenico, a. miristico, a. linoleico, a. palmitico, a. oleico e a. stearico) analizzati mediante cromatografia liquida ad alte prestazioni (HPLC) con rivelatore UV-Vis e Fluorimetrico. Inoltre, è stato valutato il contenuto di polifenoli totali (TPC), il contenuto di flavonoidi totali (TFC) e l’attività antiradicalica (saggi ABTS e DPPH), mediante saggi spettrofotometrici in tutte le matrici alimentari considerate. Inoltre, sui campioni di cioccolato è stata valutata la possibilità di utilizzare, al posto dei solventi organici convenzionali (metanolo, acqua e soluzioni di metanolo/acqua) adoperati nell’estrazione dei polifenoli, solventi green di nuova generazione: i Deep Eutectic Solvent (DES). Questi solventi sono costituiti da una coppia di molecole donatori di legami idrogeno (Hydrogen Bond Donar; HBD) e accettori di legame idrogeno (Hydrogen Bond Acceptor; HBA). Nello studio sono state prese in considerazione differenti HBD (Betaina e Clorin Clorina) e HBA (Fruttosio e Trietilenglicole) a diversi rapporti molari e percentuali di idratazione (10, 20 e 30 %). Per valutare la resa di estrazione dei differenti solventi convenzionali e DES sono stati effettuati sugli estratti i saggi spettrofotometrici per la valutazione del contenuto totale di polifenoli e flavonoidi e l’attività antiradicalica (saggi ABTS e DPPH). Inoltre, per valutare l’effettiva sostenibilità delle metodiche green prese in esame, rispetto ai solventi organici convenzionali per l’estrazione dei polifenoli da campioni di cioccolato, è stata applicata la metodologia del Life Cycle Assessment. L’applicazione di strumenti chemiometrici come l’analisi delle componenti principali (Principal Component Analysis, PCA) e la Cluster Analysis (CA) sul profilo di ammine biogene, di acidi grassi liberei e sui risultati dei saggi spettrofotometrici (TPC, TFC, ABTS e DPPH) ha consentito di evidenziare raggruppamenti all’interno dei campioni esaminati secondo la tipologia di campione e secondo la presenza o meno del marchio Fairtrade. Pertanto, questo studio rappresenta un punto di partenza per valutare la qualità degli alimenti e delle bevande nervine mediante l’analisi dei composti bioattivi in esso presenti. Inoltre, lo studio ha consentito di sviluppare e ottimizzare nuove procedure di estrazione dei composti fenolici da alimenti e bevande nervine mediante metodiche green, che possono essere applicate in sostituzione dei solventi organici convenzionali che sono meno sostenibili a livello ambientale ed economico.
Fair trade (FT) is a form of trade, created to counter conventional trade, aimed at promoting and safeguarding the welfare of workers and the environment. FT initially originated for the sale of handicraft products from Developing Countries (DCs) and later opened its doors to the marketing of agri-food products from these Countries as well. Among the food products that are mostly sold by FT are mainly psychoactive foods and beverages (chocolate, tea and coffee), all of which are characterized not only by the same soil and climate zone of cultivation, but also by a similar chemical-nutritional profile. Therefore, in the present study, the analysis of bioactive compounds (biogenic amines, essential free fatty acids, and polyphenols), i.e., molecules generally present in small concentrations in foods that have beneficial effects on consumer health, in Fairtrade and non-Fairtrade samples of dark chocolate, green and black tea, and ground and infused coffee was conducted. These compounds were considered to assess both the quality of psychoactive food and beverages, but also to evaluate the influence of food processing and conservation techniques. Eight biogenic amines (serotonin, β-phenylethylamine, cadaverine, putrescine, tyramine, histamine, spermine, and spermidine) and six fatty acids (a. linolenic, a. myristic, a. linoleic, a. palmitic, a. oleic, and a. stearic) analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC) with UV-Vis and Fluorimetric detector were considered in the study. In addition, total polyphenol content (TPC), total flavonoid content (TFC) and antiradical activity (ABTS and DPPH assays) were evaluated by spectrophotometric assays in all food matrices considered. In addition, the possibility of using, instead of conventional organic solvents (methanol, water, and methanol/water solutions) used in polyphenol extraction, new generation green solvents: the Deep Eutectic Solvents (DES) was evaluated on the chocolate samples. These solvents consist of a pair of hydrogen bond donor (Hydrogen Bond Donar; HBD) and hydrogen bond acceptor (Hydrogen Bond Acceptor; HBA) molecules. Different HBDs (Betaine and Chlorin Chlorine) and HBAs (Fructose and Triethylene Glycol) at different molar ratios and hydration rates (10, 20 and 30 percent) were considered in the study. Spectrophotometric assays for evaluation of total polyphenol and flavonoid content and antiradical activity (ABTS and DPPH assays) were performed on the extracts to evaluate the extraction yield of different conventional solvents and DES. In addition, the Life Cycle Assessment methodology was applied to assess the real sustainability of the green methods examined, compared to conventional organic solvents for the extraction of polyphenols from chocolate samples. The application of chemometric tools such as Principal component analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) on the profile of biogenic amines, free fatty acids, and the results of spectrophotometric assays (TPC, TFC, ABTS and DPPH) allowed us to highlight groupings within the examined samples according to the type of sample and to the presence or absence of the Fairtrade label. Therefore, this study provides a starting point for assessing the quality of nerve foods and beverages by analysing the bioactive compounds in it. In addition, the study made it possible to develop and optimize new procedures for the extraction of phenolic compounds from psycoactive foods and beverages using green methods, which can be applied to replace conventional organic solvents that are less environmentally and economically sustainable.

The Digital Transformation of the manufacturing sector (also known as “Industry 4.0” or “Smart Manufacturing”) has attracted a growing interest among practitioners and academic scholars. While the existing literature is dominated by consultancy reports and practitioners’ reviews, academic studies have examined this phenomenon mainly from technical and engineering viewpoints. Managerial aspects, including organizational capabilities required to adopt and foster digital transformation of manufacturing and also factors impacting performance contributions of such transformation, are still unclear. To address this gap, our study applies a dynamic capability approach to identify and examine the organizational dynamic capabilities needed to successfully implement digital transformation and translate it to a competitive advantage. Dynamic capabilities, firm’s ability to purposefully and systematically alter its resource base, are an appropriate lens to examine this phenomenon, given the rapid rate of change in business and manufacturing environment characterized by digital disruption. Accordingly, this study empirically investigates the factors (i.e., antecedents) that drive the development of digital manufacturing capabilities and the extent to which such capabilities affect organizational performance (i.e., outcome). We first conduct a systematic review of the relevant literature in resource-based view and its extension dynamic capabilities view, as well as disruptive innovation theory, to develop a theoretical framework. Then, using a sample of primary data collected through an online survey, we empirically examine the theoretical predictions. Our analysis using Partial-Least-Squares (PLS) approach reveals that higher-order dynamic capabilities are strongly associated with firm performance, and their effect is partially mediated by digital manufacturing capabilities, which supports the theoretical framework.