Academic literature on the topic 'Science des données chirurgicales'

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Journal articles on the topic "Science des données chirurgicales"

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Fau, Victor, Dany Diep, Gérard Bader, Damien Brézulier, and Olivier Sorel. "Efficacité des techniques de décortication alvéolaire sélective dans l’accélération du traitement orthodontique : une revue systématique de la littérature." L'Orthodontie Française 88, no. 2 (June 2017): 165–78. http://dx.doi.org/10.1051/orthodfr/2017005.

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Abstract:
Introduction : Les publications scientifiques concernant l’accélération du traitement orthodontique, et plus particulièrement les techniques chirurgicales de corticotomies alvéolaires ont vu leur nombre croître exponentiellement au cours de ces dernières années. L’objectif de cette revue systématique de la littérature était d’évaluer l’efficacité de ces corticotomies en se basant sur des études réalisées chez l’Homme. Matériel et méthode : La revue fut entreprise à partir des bases de données Medline et Web of Science Core Collection afin d’identifier les essais cliniques prospectifs contrôlés ayant pour critère de jugement principal la durée du traitement orthodontique ou la vitesse du déplacement dentaire. Résultats : Onze études répondaient à l’ensemble des critères d’inclusion. Six analysaient la durée du traitement et trouvaient des valeurs plus courtes dans le groupe expérimental que dans le groupe contrôle, avec un gain variant de 8 à 34 semaines. Cinq analysaient la vitesse du déplacement dentaire et trouvaient des valeurs 2,3 fois supérieures en moyenne au cours du premier mois dans les groupes expérimentaux et 1,9 fois au cours du deuxième et du troisième mois, enfin 1,3 fois au cours du quatrième mois. La technique semblait par ailleurs diminuer le risque de résorption radiculaire et améliorer l’ancrage molaire. De plus, elle présentait une bonne tolérance parodontale. Conclusion : La littérature actuelle met en exergue l’efficacité des décortications chirurgicales pendant les trois à quatre premiers mois post-opératoires. Des études prospectives plus longues devront être menées afin d’évaluer leurs effets sur le long terme.
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Diedhiou, Yancouba Cheikh. "Pédagogie et formation dans les spécialités : talon d’Achille des Enseignants de l’ENDSS et de l’ENTSS face aux exigences de l’APC et du système LMD." Liens, revue internationale des sciences et technologies de l'éducation 1, no. 5 (December 5, 2023): 151–68. http://dx.doi.org/10.61585/pud-liens-v1n501.

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Abstract:
Mots-clés : Besoin, formation, LMD, APC, santé Résumé La formation des enseignants en santé et en intervention sociale au Sénégal se pose avec acuité, en raison probable de l’insuffisance de formation en technologies éducatives et le manque d’écoles normales recevant ces derniers. L’évolution technologique des pratiques professionnelles impose aux prestataires une mise à niveau de leur connaissance. Avec l’introduction de système LMD et de l’enseignement basé sur l’APC, une évaluation des besoins de formation de ces enseignants avait été menée. La collecte des données, un questionnaire, un guide d’entretien et des grilles d’évaluation ont été administrés à tous les formateurs de l’ENDSS et de l’ENTSS en situation d’enseignement /apprentissage et à 30% de ces apprenants. Il ressort de l’étude des besoins en formation communs (en recherche et en sciences de l’éducation et de la formation) et des besoins spécifiques (sciences médico-chirurgicales, paramédicales et intervention sociale) en vue de faire face aux exigences du système LMD et de l’APC.
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Lorenzetti, Loredano Matteo, and Emanuele Russo. "L’art en tant que multiplicité et unité. Réflexions dans un cadre thérapeutique et relevés d’une enquête." Bulletin de psychologie 56, no. 468 (2003): 813–18. http://dx.doi.org/10.3406/bupsy.2003.15281.

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Abstract:
Les auteurs ont interrogé deux banques de données, PsyCLIT et Medline, sur un certain nombre de critères relatifs à trois secteurs de l’art-thérapie : l’art-thérapie (en général), la musico-thérapie, la danse-thérapie, comparés à d’autres critères (psychothérapie, thérapie chirurgicale), ainsi que les publications dans lesquelles les articles sur ces domaines ont paru. Cette enquête révèle «le multiple unitaire de l’art-thérapie dans la diversité complémentaire» de ses divisions.
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Contandriopoulos, A. P., G. Dionne, and G. Tessier. "La mobilité des patients et les modèles de création de demande : le cas du Québec." Articles 59, no. 4 (January 19, 2009): 729–52. http://dx.doi.org/10.7202/601075ar.

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Abstract:
Résumé Dans ce texte nous analysons les conséquences de l’inégalité dans la distribution des ressources médicales sur l’utilisation des interventions chirurgicales électives en tenant compte de la mobilité des patients. Après avoir présenté un modèle théorique qui permet d’analyser l’influence de la mobilité des patients dans un marché privé d’interventions chirurgicales, nous adaptons ce modèle à un contexte d’assurance-maladie généralisée. Dans la partie empirique de notre travail nous discutons brièvement des principaux résultats que l’on retrouve dans la littérature et nous présentons quelques résultats empiriques préliminaires en utilisant des données du Québec.
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DE L’ESCALOPIER, N., H.-L. DUPRÉ, T. MCBRID WINDSOR, L. MALAN, M. BUSIN, S. RIGAL, and L. MATHIEU. "Activité chirurgicale au Centre médico-chirurgical interarmées de Djibouti." Médecine et Armées Volume 48 No. 1, Volume 48, Numéro 1 (October 5, 2022): 89–100. http://dx.doi.org/10.17184/eac.6448.

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Abstract:
Introduction : les Forces françaises stationnées à Djibouti représentent une implantation historique et stratégique de la France dans la Corne de l’Afrique. Elles possèdent à la fois les caractéristiques d’une garnison de stationnement en temps de paix, avec la présence des familles et un ancrage local fort, mais aussi toutes les exigences d’une force en opération. Un Role 2 y est présent en permanence au sein du Centre médico-chirurgical interarmées « médecin capitaine Dominique Mattei ». Objectif : le but de cette étude était d’évaluer quantitativement (nombre de procédures chirurgicales) et qualitativement (statut des patients, spécialités chirurgicales concernées, types de lésions) l’activité chirurgicale du centre médico-chirurgical depuis son ouverture jusqu’à aujourd’hui. Méthode : tous les patients opérés au centre médico-chirurgical étaient inclus dans une base de données informatisée, anonyme et sécurisée. Ont été relevés les données démographiques des patients et les types d’interventions chirurgicales réalisées en fonction de la spécialité et du mécanisme lésionnel. Résultats : durant la période considérée de 25 mois, 619 interventions ont eu lieu au centre médico-chirurgical de Djibouti. Il y a eu 407 interventions de chirurgie réglée et 212 urgences, traumatiques ou non. Les interventions ont concerné dans 67 % des cas des civils djiboutiens dans le cadre de l’aide médicale aux populations, dans 24 % des cas des militaires français, dans 6 % des cas des familles de militaires. L’activité chirurgicale englobait toutes les spécialités chirurgicales. L’activité de chirurgie viscérale représentait la majorité des interventions chirurgicales réalisées avec un total de 246 interventions (40 %). La chirurgie orthopédique représentait 39 % des interventions chirurgicales. Aucun blessé de guerre n’a été pris en charge sur les deux ans. Discussion : l’activité chirurgicale au centre médico-chirurgical de Djibouti est atypique de par le statut particulier de cette mission au sein de forces prépositionnées. Même si la mission première reste le soutien de forces, celui-ci n’occupe qu’une place limitée dans l’activité chirurgicale globale. L’aide médicale aux populations représente près de deux tiers de l’activité et permet notamment d’entretenir les compétences des équipes et de garder une activité régulière. L’activité variée et l’isolement mettent en évidence la nécessité d’une formation adaptée, éloignée de l’hyperspécialisation des chirurgiens civils.
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Akiseku, A. K., O. E. Jagun, H. O. A. Kuku, A. B. Akinpelu, A. O. Olatunji, and A. O. Sule-Odu. "Antibiotic prophylaxis in obstetric and gynaecological procedures: Acomparative study between two regimens of antibiotics." Research Journal of Health Sciences 12, no. 1 (February 12, 2024): 34–41. http://dx.doi.org/10.4314/rejhs.v12i1.5.

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Abstract:
Background: Postoperative wound infections have an enormous impact on the quality of life and contribute substantially to the financial cost of patient care. The study aims to compare the clinical efficacy of two perioperative/postoperative antibiotic regimens, the wound outcome and difference in cost on healthcare between these regimens. Methods: This is an observational prospective cohort study of 290 women. Women scheduled for elective surgeries in the department were grouped to have either a combination of ampicillin/cloxacillin (Ampiclox), Gentamicin, and Metronidazole (triple regimen) or a combination of ceftriaxone and metronidazole (double regimen). Data was analysed using Statistical Package for Social Science (SPSS) Windows version 21. The wound outcome and the cost implication of the antibiotic regimen were compared by chi-square test and t-test as appropriate. A p-value less than 0.05 was considered significant. Results: The postoperative wound infection rate in this study was 7.24%. There was no statistical significant difference in postoperative infection in the triple regimen group compared to the double regimen group. However, there was a significantly longer duration of stay in the hospital in the triple regimen group (P <0.05). There was also a statistical significant difference in the cost of hospital stay and the cost of antibiotics in the triple regimen group (P<0.05). There was no statistically significant difference in the pattern of organisms cultured in both groups. Conclusions: Ceftriaxone/Metronidazole regime of antibiotics showed superiority over ampicillin/cloxacillin, Metronidazole, and Gentamicin in the prevention of postoperative wound infection, hospital stay, and reduced cost of healthcare. French title: Prophylaxie antibiotique dans les procédures obstétricales et gynécologiques : une étude comparative entre deux schémas thérapeutiques antibiotiques Contexte de l'étude: Les infections postopératoires des plaies ont un impact énorme sur la qualité de vie et contribuent considérablement au coût financier des soins aux patients. L'étude vise à comparer l'efficacité clinique de deux régimes antibiotiques péri opératoires/postopératoires, l'issue de la plaie et la différence de coût des soins de santé entre ces régimes. Paramètres et conception : Il s'agit d'une étude de cohorte prospective observationnelle portant sur 290 femmes. Les femmes devant subir des interventions chirurgicales électives dans le département ont été regroupées pour recevoir soit une combinaison d'ampicilline/ cloxacilline (Ampiclox), de gentamicine et de métronidazole (triple régime), soit une combinaison de ceftriaxone et de métronidazole (double régime). Analyse statistique : les données ont été analysées à l'aide du progiciel statistique pour les sciences sociales (PSSS) Windows version 21. L'issue de la plaie et les implications financières du régime antibiotique ont été comparées par le test du chi carré et le test t, le cas échéant. Une valeur p inférieure à 0,05 était considérée comme significative. Résultats de l'étude : Le taux d'infection des plaies postopératoires dans cette étude était de 7,24 %. Il n'y avait pas de différence statistiquement significative en termes d'infection postopératoire dans le groupe à triple régime par rapport au groupe à double régime. Cependant, la durée de séjour à l'hôpital était significativement plus longue dans le groupe triple régime (P<0,05). Il y avait également une différence statistiquement significative dans le coût du séjour à l'hôpital et le coût des antibiotiques dans le groupe triple régime ( P <0,05) . Il n'y avait pas de différence statistiquement significative dans le modèle d'organismes cultivés dans les deux groupes. Conclusion: Le régime d'antibiotiques Ceftriaxone/métronidazole a montré une supériorité sur l'ampicilline/cloxacilline,le métronidazole et la gentamicine dans la prévention de l'infection postopératoire des plaies, du séjour à l'hôpital et de la réduction du coût des soins de santé.
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Klainguti, G., J. Chamero, and C. Presset. "Un nouveau logiciel de gestion des données chirurgicales en strabologie." Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde 206, no. 05 (May 1995): 397–400. http://dx.doi.org/10.1055/s-2008-1035474.

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Guiga, Nebiha. "Production, diffusion et usages des données chirurgicales pendant les guerres napoléoniennes." Histoire, médecine et santé, no. 22 (December 15, 2022): 69–86. http://dx.doi.org/10.4000/hms.6117.

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Bouras, Samir. "Oncological outcomes of partial nephrectomy." Batna Journal of Medical Sciences (BJMS) 8, no. 1 (June 4, 2021): 9–12. http://dx.doi.org/10.48087/bjmsoa.2021.8102.

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Abstract:
Introduction. Selon les données de l'Organisation mondiale de la santé 2018, le cancer du rein occupe en Algérie le 20eme rang chez les deux sexes. L'objectif de cette étude est d'évaluer nos résultats oncologiques de la néphrectomie partielle. Patients et méthodes. Étude rétrospective mono centrique, de juin 2012 à mars 2020. 50 patients ont bénéficié d'une néphrectomie partielle pour cancer du rein. Parmi ces patients, 37 (74%) cancer ont été confirmés par la pathologie. L'étude statistique a été réalisée à l'aide du logiciel SPSS 20. Résultats. L'âge moyen était de 55,1 ans et les femmes étaient majoritaires 23 (62,2%). Le carcinome à cellules claires prédominait : 21 cas (56,8%). Les marges chirurgicales étaient positives dans 06 cas (16,2%) et le stade pT1 était majoritaire dans 29 (78,3%). Après un suivi moyen de 55,7 mois, nous avons eu un taux de récidive global de 10,8% (04 patients). Aucun facteur de risque probable n’a été statistiquement significatif. Discussion. Nos résultats carcinologiques sont comparables aux données de la littérature (des taux de récidives jusqu’à 10,6%). Malgré un taux relativement élevé de marges chirurgicales positives, 80% des récidives sont survenus sur des marges négatives. En effet, les marges chirurgicales positives ne sont pas considérées comme un facteur de risque de récidive indépendant. Plusieurs facteurs de risque de récurrence ont été rapportés ; cependant dans cette série, nul n’a été identifié. Le cancer du rein est connu pour des récidives très tardives. Conclusion. La néphrectomie partielle est réalisée dans notre service depuis plus de 08 ans en toute sécurité, avec des résultats oncologiques satisfaisants. Mots clés : cancer du rein, néphrectomie partielle, résultats oncologiques.
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Sellier, E., and J. Fauconnier. "E1-4 - Étude des réinterventions chirurgicales à partir des données issues du PMSI." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 54 (August 2006): 47. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(06)76855-9.

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Dissertations / Theses on the topic "Science des données chirurgicales"

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Derathé, Arthur. "Modélisation de la qualité de gestes chirurgicaux laparoscopiques." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. https://thares.univ-grenoble-alpes.fr/2020GRALS021.pdf.

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Abstract:
La chirurgie laparoscopique est une pratique de plus en plus communément utilisée dans différentes spécialités chirurgicales, du fait des grands avantages pour le patient en termes de complications et de temps d’hospitalisation. En revanche, cette pratique est très différente de la chirurgie dite « ouverte », et présente ses propres difficultés, notamment dans la manipulation des instruments chirurgicaux, et la maîtrise de l’espace opératoire. Une meilleure compréhension du geste chirurgical en laparoscopie permettrait d’améliorer les outils utilisés pour la formation des jeunes chirurgiens.L’objectif de ce travail était de développer et valider une méthode visant à expliquer certains aspects clés de la pratique du geste chirurgical en termes cliniques, à partir d’une approche algorithmique. La compréhension du contexte clinique de cette thèse étant essentielle, un important travail d’explicitation et de formalisation des connaissances du chirurgien a été effectué. La deuxième partie de ce travail a consisté à développer une méthode algorithmique visant à prédire la qualité du geste chirurgical et le chirurgien pratiquant. Enfin à travers l’analyse de données décrivant la qualité et la pratique du geste chirurgical, nous avons étudié et validé la pertinence clinique de nouveaux éléments de connaissances cliniques.Nous avons travaillé sur une cohorte de 30 patients opérés par gastrectomie longitudinale au sein du département de chirurgie digestive du CHU de Grenoble. Cette technique chirurgicale est aujourd’hui communément utilisé pour traiter les patients atteints d’obésité morbide ou accompagné de comorbidités. Grâce à une réflexion commune avec notre partenaire chirurgien, nous avons pu formaliser les notions importantes de cette procédure chirurgicale. Pour chacune des chirurgies de la cohorte, nous avons effectué trois annotations distinctes : une annotation de la procédure et des actions des mains du chirurgien, une évaluation de la qualité d’exposition de la scène chirurgicale à chaque geste de dissection effectué par le chirurgien, et enfin la segmentation complète de l’image associée à chacun des gestes de dissection évalués. L’annotation de la procédure et la segmentation ont rendu possible l’extraction de métriques caractéristiques du geste et de la scène chirurgicale.Ensuite, nous avons développé un algorithme dont l’objectif était la prédiction de la qualité d’exposition à partir des métriques. Nous avons également développé un environnement dédié à l’optimisation des hyper-paramètres de notre algorithme pour maximiser les performances en prédiction. L’intérêt de cet environnement était notamment de gérer les spécificités de notre jeu de données.Dans un troisième temps, nous avons mis en place une méthode permettant de confronter l’analyse algorithmique quantitative de nos données à l’expertise clinique des chirurgiens ayant effectué les chirurgies. Pour ce faire, nous avons d’abord extrait les variables les plus importantes pour notre tâche de prédiction. Puis nous avons traduit l’information portée par ces variables sous forme d’énoncés présentant une signification clinique. Enfin nous avons extrait des échantillons vidéos représentatifs de chacun de ces énoncés. A partir de ces énoncés accompagnés de leurs échantillons vidéos, nous avons pu construire un questionnaire de validation, et le présenter à nos partenaires chirurgiens. Nous avons ainsi mené une validation clinique visant à recueillir leur avis quant à la pertinence clinique de notre approche.Nous avons donc proposé une méthode d'analyse quantitative explicitant le lien entre des observations visuelles et temporelles et des critères cliniques relatifs à des chirurgies laparoscopiques. Une meilleure compréhension de ces liens permettrait, à terme, de proposer des systèmes d'aide à la formation des chirurgiens sur cette pratique complexe.hick up
Sous cœlioscopie, le traitement chirurgical permet une meilleure prise en charge du patient, et sa pratique est de plus en plus fréquente en routine clinique. Cette pratique présente néanmoins ses difficultés propres pour le chirurgien, et nécessite une formation prolongée pendant l’internat et en post-internat. Pour faciliter cette formation, il est notamment possible de développer des outils d’évaluation et d’analyse de la pratique chirurgicale.Dans cette optique, l’objectif de ce travail de thèse est d’étudier la faisabilité d’une méthodologie proposant, à partir d’un traitement algorithmique, des analyses à portée clinique pertinente pour le chirurgien. J’ai donc traité les problèmes suivants : Il m’a fallu recueillir et annoter un jeu de données, implémenter un environnement d’apprentissage dédié à la prédiction d’un aspect spécifique de la pratique chirurgicale, et proposer une approche permettant de traduire mes résultats algorithmiques sous une forme pertinente pour le chirurgien. Dès que cela était possible, nous avons cherché à valider ces différentes étapes de la méthodologie
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Feghoul, Kevin. "Deep learning for simulation in healthcare : Application to affective computing and surgical data science." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2024. http://www.theses.fr/2024ULILS033.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons diverses tâches dans les domaines de l’informatique affective et de la science des données chirurgicales qui ont le potentiel d’améliorer la simulation médicale. Plus précisément, nous nous concentrons sur quatre défis clés : la détection du stress, la reconnaissance des émotions, l’évaluation des compétences chirurgicales et la reconnaissance des gestes chirurgicaux. La simulation est devenue un élément important de la formation médicale, offrant aux étudiants la possibilité d’acquérir de l’expérience et de perfectionner leurs compétences dans un environnement sûr et contrôlé. Cependant,malgré des avancées significatives, la formation basée sur la simulation fait encore face à d’importants défis qui limitent son plein potentiel. Parmi ces défis figurent la garantie de scénarios réalistes, la prise en compte des variations individuelles dans les réponses émotionnelles des apprenants, et, pour certains types de simulations, comme les simulations chirurgicales, l’évaluation objective des performances. Intégrer le suivi des états cognitifs,des niveaux de stress et des états émotionnels des étudiants en médecine, ainsi que l’incorporation d’outils fournissant des retours objectifs et personnalisés, en particulier pour les simulations chirurgicales, pourrait aider à pallier ces limitations. Ces dernières années, l’apprentissage profond a révolutionné notre façon de résoudre des problèmes complexes dans diverses disciplines, entraînant des avancées significatives en informatique affective et en science des données chirurgicales. Cependant, plusieurs défis spécifiques à ces domaines subsistent. En informatique affective, la reconnaissance automatique du stress et des émotions est difficile en raison des problèmes de définition de ces états et de la variabilité de leur expression chez les individus. De plus, la nature multimodale de l’expression du stress et des émotions ajoute une couche de complexité supplémentaire, car l’intégration efficace de sources de données diverses demeure un défi majeur. En science des données chirurgicales, la variabilité des techniques chirurgicales entre les praticiens, la nature dynamique des environnements chirurgicaux, et l’intégration de plusieurs modalités soulignent les difficultés pour l’évaluation automatique des compétences chirurgicales et la reconnaissance des gestes. La première partie de cette thèse propose un nouveau cadre de fusion multimodale basé sur le Transformer pour la détection du stress, en exploitant plusieurs techniques de fusion. Ce cadre intègre des signaux physiologiques provenant de deux capteurs,chaque capteur étant traité comme une modalité distincte. Pour la reconnaissance des émotions, nous proposons une approche multimodale innovante utilisant un réseau de neurones convolutifs sur graphes (GCN) pour fusionner efficacement les représentations intermédiaires de plusieurs modalités, extraites à l’aide de Transformer encoders unimodaux. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous introduisons un nouveau cadre d’apprentissage profond qui combine un GCN avec un Transformer encoder pour l’évaluation des compétences chirurgicales, en exploitant des séquences de données de squelettes de mains.Nous évaluons notre approche en utilisant des données issues de deux tâches de simulation chirurgicale que nous avons collectées. Nous proposons également un nouveau cadre multimodal basé sur le Transformer pour la reconnaissance des gestes chirurgicaux, intégrant un module itératif de raffinement multimodal afin d’améliorer la fusion des informations complémentaires entre différentes modalités. Pour pallier les limitations des ensembles de données existants en reconnaissance des gestes chirurgicaux, nous avons collecté deux nouveaux ensembles de données spécifiquement conçus pour cette tâche, sur lesquels nous avons effectué des benchmarks unimodaux et multimodaux pour le premier ensemble de données et des benchmarks unimodaux pour le second
In this thesis, we address various tasks within the fields of affective computing and surgicaldata science that have the potential to enhance medical simulation. Specifically, we focuson four key challenges: stress detection, emotion recognition, surgical skill assessment, andsurgical gesture recognition. Simulation has become a crucial component of medical training,offering students the opportunity to gain experience and refine their skills in a safe, controlledenvironment. However, despite significant advancements, simulation-based trainingstill faces important challenges that limit its full potential. Some of these challengesinclude ensuring realistic scenarios, addressing individual variations in learners’ emotionalresponses, and, for certain types of simulations, such as surgical simulation, providing objectiveassessments. Integrating the monitoring of medical students’ cognitive states, stresslevels and emotional states, along with incorporating tools that provide objective and personalizedfeedback, especially for surgical simulations, could help address these limitations.In recent years, deep learning has revolutionized the waywe solve complex problems acrossvarious disciplines, leading to significant advancements in affective computing and surgicaldata science. However, several domain-specific challenges remain. In affective computing,automatically recognizing stress and emotions is challenging due to difficulties in definingthese states and the variability in their expression across individuals. Furthermore, themultimodal nature of stress and emotion expression introduces another layer of complexity,as effectively integrating diverse data sources remains a significant challenge. In surgicaldata science, the variability in surgical techniques across practitioners, the dynamic natureof surgical environments, and the challenge of effectively integrating multiple modalitieshighlight ongoing challenges in surgical skill assessment and gesture recognition. The firstpart of this thesis introduces a novel Transformer-based multimodal framework for stressdetection that leverages multiple fusion techniques. This framework integrates physiologicalsignals from two sensors, with each sensor’s data treated as a distinct modality. Foremotion recognition, we propose a novel multimodal approach that employs a Graph ConvolutionalNetwork (GCN) to effectively fuse intermediate representations from multiplemodalities, extracted using unimodal Transformer encoders. In the second part of this thesis,we introduce a new deep learning framework that combines a GCN with a Transformerencoder for surgical skill assessment, leveraging sequences of hand skeleton data. We evaluateour approach using two surgical simulation tasks that we have collected. Additionally,we propose a novel Transformer-based multimodal framework for surgical gesture recognitionthat incorporates an iterative multimodal refinement module to enhance the fusionof complementary information from different modalities. To address existing dataset limitationsin surgical gesture recognition, we collected two new datasets specifically designedfor this task, on which we conducted unimodal and multimodal benchmarks for the firstdataset and unimodal benchmarks for the second
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Dorval, Valérie. "Planification des activités chirurgicales sous contrainte de capacité." Thesis, Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France, 2019. http://www.theses.fr/2019UPHF0004.

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Abstract:
Les services de chirurgies sont confrontés à des difficultés à répondre à la demande et les patients font face à de longues listes d’attente avant d’être traités. Afin d’améliorer les services, des délais maximums à respecter ont été mis en place pour certains types de chirurgie, ajoutant toutefois une contrainte au système surchargé. Finalement, l’annulation de chirurgies pour cause de manque de lits aux soins intensifs et sur les unités de soins est considérée comme assez fréquente, causant un goulot d’étranglement dans le flux de patients. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse est de proposer et de valider une procédure de planification des activités chirurgicales tenant compte de la capacité dans les unités de soins post-opératoires, dans le but d’améliorer l’utilisation des lits d’hospitalisation et ainsi d’augmenter le flux de patients dans le système. Cette thèse propose un outil d’aide à la décision pour formaliser le processus de planification des activités chirurgicales au niveau tactique/opérationnel et permettant de tenir compte de la disponibilité des lits d’hospitalisation et de la variabilité de la durée de séjour des patients, en fonction de différents facteurs. Cet outil tient compte du fonctionnement actuel du système et du contexte l’entourant en vue d’assurer la faisabilité de la mise en oeuvre. Dans un premier temps, un modèle de prédiction de la durée de séjour des patients est conçu en combinant une méthode de classification des données, soit les arbres de classification et de régression, avec une méthode permettant l’estimation de la distribution des données, les distributions phase-type. Une étape de validation permettra de comparer les résultats du modèle aux données empiriques. En second lieu, un outil de planification des activités chirurgicales est développé en utilisant la programmation linéaire en nombres entiers et en y incorporant la composante « durée de séjour des patients » dans le but de contrôler l’occupation des lits d’hospitalisation en plus de l’occupation des salles de chirurgies. Finalement, un simulateur est développé et utilisé pour permettre d’évaluer différentes stratégies et critères d’ordonnancement des activités en plus de tenir compte de la variabilité inhérente au problème. À ce niveau il est possible d’intégrer le modèle de prévision des durées de séjour développé en début de projet
Surgical services face difficulties in meeting demand and patients face long waiting lists for treatment. In order to improve services, maximum deadlines have been set for certain types of surgery, but this adds a constraint to the already overloaded system. Finally, the cancellation of surgeries due to a lack of beds in intensive care and on care units is considered quite frequent, causing a bottleneck in the patient flow. In this context, the objective of this thesis is to propose and validate a surgical activity planning procedure that takes into account capacity in post-operative care units, with the aim of improving the use of hospital beds and thus increasing patient flow in the system. This thesis proposes a decision support tool to formalize the surgical activity planning process at the tactical/operational level and to take into account the availability of hospital beds and the variability in patients' length of stay according to different factors. This tool takes into account the current functioning of the system and the context surrounding it in order to ensure the feasibility of implementation. First, a model for predicting the length of patients' stay is designed by combining a data classification method, classification and regression tree theory, with a method for estimating the data distribution, phase-type distributions. A validation step will compare the model results with empirical data. Second, a surgical activity planning tool is being developed using integer linear programming and incorporating the "length of stay" component to control hospital bed occupancy in addition to surgical room occupancy. Finally, a simulator is developed and used to evaluate different strategies and criteria for scheduling activities and to take into account the inherent variability of the problem. At this point, it is possible to integrate the model for predicting the length of stay developed at the beginning of the project
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Picinbono, Guillaume. "Modèles géométriques et physiques pour la simulation d'interventions chirurgicales." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2001. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00633965.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons un ensemble d'outils nécessaires à l'élaboration d'un simulateur de chirurgie. Dans un premier temps, nous définissons plusieurs modèles déformables physiques temps réels permettant de simuler les déformations et la découpe d'organes du corps humain. Ces modèles s'appuient sur la théorie de l'élasticité et la méthode des éléments finis. Nous avons tout d'abord travaillé sur l'enrichissement du modèle élastique linéaire en le généralisant au cas des matériaux dont le comportement est anisotrope, soit en raison de la présence de fibres (muscles, tendons), soit parce qu'ils sont entourés d'une peau (capsule de Glisson pour le foie). Cependant, la principale limitation de l'élasticité linéaire est de n'être valable que dans l'hypothèse de petits déplacements. Nous proposons donc un nouveau modèle déformable mettant en oeuvre l'élasticité non-linéaire de St Venant-Kirchhoff, qui reste valable pour les grands déplacements. Après avoir étendu ce modèle aux matériaux anisotropes, nous proposons plusieurs méthodes d'optimisation des calculs, soit en utilisant un algorithme adaptatif qui combine les modèles linéaires et non-linéaires, soit à partir d'une nouvelle formulation. La seconde partie de ces travaux porte sur la simulation des interactions entre les instruments chirurgicaux et les organes virtuels. Pour cela, nous avons modélisé les contacts, ainsi que certaines actions spécifiques comme le glissement, la préhension et la découpe. De plus, nous nous sommes intéressés aux problèmes liés à l'utilisation d'interfaces à retour d'effort.
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Gomes, Da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : application aux données d'usage du Web." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00445501.

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Abstract:
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est négligée ou simplement introduite comme un attribut numérique additionnel dans la description des données. C'est précisément sur cet aspect que se focalise la présente thèse. Pour pallier le problème d'acquisition des données réelles d'usage, nous proposons une méthodologie pour la génération automatique des données artificielles permettant la simulation des changements. Guidés par les pistes nées des analyses exploratoires, nous proposons une nouvelle approche basée sur des fenêtres non recouvrantes pour la détection et le suivi des changements sur des données évolutives. Cette approche caractérise le type de changement subi par les groupes de comportement (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation basés sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements repérés à chaque pas de temps. Notre approche est totalement indépendante de la méthode de classification et peut être appliquée sur différents types de données autres que les données d'usage. Des expérimentations sur des données artificielles ainsi que sur des données réelles issues de différents domaines (académique, tourisme et marketing) ont été réalisées pour l'évaluer l'efficacité de l'approche proposée.
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Padoy, Nicolas. "Modélisation des Activités Chirurgicales et de leur Déroulement pour la Reconnaissance des Etapes Opératoires." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00487069.

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Abstract:
Le bloc opératoire est au coeur des soins délivrés dans l'hôpital. Suite à de nombreux dévelopments techniques et médicaux, il devient équippé de salles opératoires hautement technologiques. Bien que ces changements soient bénéfiques pour le traitement des patients, ils accroissent la complexité du déroulement des opérations. Ils impliquent également la présence de nombreux systèmes électroniques fournissant de l'information riche et variée sur les processus chirurgicaux. Ce travail s'intéresse au dévelopement de méthodes statistiques permettant de modéliser le déroulement des processus chirurgicaux et d'en reconnaitre les étapes, en utilisant des signaux présents dans le bloc opératoire. Ces méthodes combinent des signaux de bas niveau avec de l'information de haut niveau et permettent à la fois de détecter des événements et de déclencher des actions pré-définies. L'une des applications principales est la conception de salles opératoires sensibles au contexte, fournissant des interfaces utilisateurs réactives, permettant une meilleure synchronisation au sein du bloc opératoire et produisant une documentation automatisée. Nous introduisons et formalisons le problème consistant à reconnaitre les phases réalisées au sein d'un processus chirurgical, en utilisant une représentation des chirurgies par une suite temporelle et multi-dimensionnelle de signaux synchronisés. Nous proposons ensuite des méthodes pour la modélisation, la segmentation hors-ligne et la reconnaissance en-ligne des phases chirurgicales. La méthode principale, une variante de modèle de Markov caché étendue par des variables de probabilités de phases, est demontrée sur deux applications médicales. La première concerne les interventions endoscopiques, la cholécystectomie étant prise en exemple. Les phases endoscopiques sont reconnues en utilisant des signaux indiquant l'utilisation des instruments et enregistrés lors de chirurgies réélles. La deuxième application concerne la reconnaissance des activités génériques d'une salle opératoire. La reconnaissance utilise de l'information 4D provenant de chirurgies réalisées dans une maquette de salle opératoire et observée par un système de reconstruction multi-vues. Mots
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Curé, Olivier. "Relations entre bases de données et ontologies dans le cadre du web des données." Habilitation à diriger des recherches, Université Paris-Est, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00843284.

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Abstract:
Ce manuscrit présente mon intérêt pour la conception des méthodes et algorithmes nécessaires pour la réalisation d'applications avancées pour le web sémantique. Cette extension du web actuel vise à autoriser l'intégration et le partage de données entre organismes et applications. Une conséquence directe du succès de cette approche permettrait de considérer le web comme une base de données globale contenant les données stockées sur toutes les machines connectées. Cet aspect s'exprime bien dans le site web dédié à l'activité web sémantique du W3C, qui déclare que le web sémantique est un web des données. Ainsi, ce web des données permettra de soumettre des requêtes structurées sur tous les ensembles de données connectés, et de récupérer des résultats pertinents provenant de sources diverses et hétérogènes. Une question essentielle liée à cette hétérogénéité concerne la notion de sémantique. Dans le contexte du web sémantique, elle est généralement traitée avec des ontologies et les opérations de médiation associées. Ma recherche s'ancrent dans ces thématiques et ce manuscrit vise à présenter quelques unes de mes recherches et résultats, ainsi qu'à décrire certaines des applications que j'ai conçues et implémentées
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Watrin, Lucie. "Les données scientifiques saisies par le droit." Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM1072.

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Abstract:
Issues de l’expérience, les données constituent une description brute du réel, sur le fondement desquelles s’élaborent ou se vérifient les théories scientifiques. Or, à l’étude, les interactions entre cet élément de base de la connaissance et l’ordre juridique peuvent être observées à trois stades. Au stade de la production des données, tout d’abord. En effet, quoique cette phase relève pour une large part du contrôle de la communauté scientifique, certaines règles juridiques se superposent à ce contrôle en vue d’agir sur l’orientation ou la conduite des recherches. Au stade de l’utilisation des données scientifiques ensuite, puisqu’une fois mises au jour, les données sont parfois directement appréhendées par le juge, le législateur ou par certains professionnels, qui exploitent leur pouvoir de révélation du réel. À cet égard, il faut relever que même lorsqu’elles sont incertaines, les données scientifiques ne perdent pas toute utilité, puisque si elles ne permettent pas connaître le réel, elles offrent la possibilité de s’en approcher et donc de fonder des décisions sur une vraisemblance scientifiquement étayée. Enfin, le droit a vocation à intervenir au stade de la protection des données, afin d’arbitrer entre les intérêts parfois contradictoires des scientifiques producteurs de données et de la collectivité. Les termes de cet arbitrage entre la réservation privative des données et leur valorisation collective ont été profondément renouvelés ces dernières années, avec le développement combiné du Big data et de l’Open data
Scientific data is produced by experiment, and consists in a raw description of reality, upon which basis scientific theories are developped or confirmed. Upon assesment, interactions between this basic element of knowledge and the legal order can be observed in three stages. First, at the stage of data production. Although the control of this phase falls largely under the control of the scientific community, some legal rules are added to this control, in order to influence on the direction or on the conduct of the research. Second, at the stage of the use of scientific data, because once discovered, data is sometimes directly apprehended by the judge, the legislator or by some professionals, and is then used to unveil reality. In this regard, even when uncertain, scientific data does not lose its utility, because in spite of failling to display reality, it offers the possibility to approach it and therefore to build decisions on a scientifically based likelihood. Finally, the law intervenes at the stage of data protection, in order to arbitrate conflicting interests between those who produce scientific data, and society. The terms of the arbitration between the private reservation data and their collective value was deeply renewed in recent years, under the influence of the combined development of Big data and Open data
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Malarme, Pierre. "Conception d'un système d'aide à la chirurgie sur base de la modélisation d'opérations, d'un recalage temporel des données et d'un recalage sémantique de métadonnées." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2011. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209844.

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Abstract:
Le but principal de cette thèse de doctorat est de concevoir un système de chirurgie assistée par la connaissance. Cette connaissance est extraite de l'information issue des données et du contexte capturés en salle d'opération. Ce contexte est défini à l'aide d'un modèle de processus opératoire (surgical workflow - SWf). L'assistance porte sur la capture des modèles, l'automatisation de tâches ou encore la gestion des erreurs et des imprévus.

The main goal of this PhD thesis is to design a computer assisted surgery system based on surgical workflow (SWf) modeling, and intra-operative data and metadata acquired during the operation. For the SWf modeling, workflow-mining techniques will be developed based on dynamic learning and incremental inference. An ontology will be used to describe the various steps of the surgery and their attributes.
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Allab, Kais. "Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB083/document.

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Abstract:
Les progrès des technologies informatiques et l’augmentation continue des capacités de stockage ont permis de disposer de masses de données de trés grandes tailles et de grandes dimensions. Le volume et la nature même des données font qu’il est de plus en plus nécessaire de développer de nouvelles méthodes capables de traiter, résumer et d’extraire l’information contenue dans de tels types de données. D’un point de vue extraction des connaissances, la compréhension de la structure des grandes masses de données est d’une importance capitale dans l’apprentissage artificiel et la fouille de données. En outre, contrairement à l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé peut fournir des outils pour l’analyse de ces ensembles de données en absence de groupes (classes). Dans cette thèse, nous nous concentrons sur des méthodes fondamentales en apprentissage non supervisé notamment les méthodes de réduction de la dimension, de classification simple (clustering) et de classification croisée (co-clustering). Notre contribution majeure est la proposition d’une nouvelle manière de traiter simultanément la classification et la réduction de dimension. L’idée principale s’appuie sur une fonction objective qui peut être décomposée en deux termes, le premier correspond à la réduction de la dimension des données, tandis que le second correspond à l’objectif du clustering et celui du co-clustering. En s’appuyant sur la factorisation matricielle, nous proposons une solution prenant en compte simultanément les deux objectifs: réduction de la dimension et classification. Nous avons en outre proposé des versions régularisées de nos approches basées sur la régularisation du Laplacien afin de mieux préserver la structure géométrique des données. Les résultats expérimentaux obtenus sur des données synthétiques ainsi que sur des données réelles montrent que les algorithmes proposés fournissent d’une part de bonnes représentations dans des espaces de dimension réduite et d’autre part permettent d’améliorer la qualité des clusters et des co-clusters. Motivés par les bons résultats obtenus par les méthodes du clustering et du co-clustering basés sur la régularisation du Laplacien, nous avons développé un nouvel algorithme basé sur l’apprentissage multi-variétés (multi-manifold) dans lequel une variété consensus est approximée par la combinaison d’un ensemble de variétés candidates reflétant au mieux la structure géométrique locale des données. Enfin, nous avons aussi étudié comment intégrer des contraintes dans les Laplaciens utilisés pour la régularisation à la fois dans l’espace des objets et l’espace des variables. De cette façon, nous montrons comment des connaissances a priori peuvent contribuer à l’amélioration de la qualité du co-clustering
Advances in computer technology and recent advances in sensing and storage technology have created many high-volume, high-dimensional data sets. This increase in both the volume and the variety of data calls for advances in methodology to understand, process, summarize and extract information from such kind of data. From a more technical point of view, understanding the structure of large data sets arising from the data explosion is of fundamental importance in data mining and machine learning. Unlike supervised learning, unsupervised learning can provide generic tools for analyzing and summarizing these data sets when there is no welldefined notion of classes. In this thesis, we focus on three important techniques of unsupervised learning for data analysis, namely data dimensionality reduction, data clustering and data co-clustering. Our major contribution proposes a novel way to consider the clustering (resp. coclustering) and the reduction of the dimension simultaneously. The main idea presented is to consider an objective function that can be decomposed into two terms where one of them performs the dimensionality reduction while the other one returns the clustering (resp. co-clustering) of data in the projected space simultaneously. We have further introduced the regularized versions of our approaches with graph Laplacian embedding in order to better preserve the local geometry of the data. Experimental results on synthetic data as well as real data demonstrate that the proposed algorithms can provide good low-dimensional representations of the data while improving the clustering (resp. co-clustering) results. Motivated by the good results obtained by graph-regularized-based clustering (resp. co-clustering) methods, we developed a new algorithm based on the multi-manifold learning. We approximate the intrinsic manifold using a subset of candidate manifolds that can better reflect the local geometrical structure by making use of the graph Laplacian matrices. Finally, we have investigated the integration of some selected instance-level constraints in the graph Laplacians of both data samples and data features. By doing that, we show how the addition of priory knowledge can assist in data co-clustering and improves the quality of the obtained co-clusters
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Books on the topic "Science des données chirurgicales"

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Guyomard, Marc. Structures de données et méthodes formelles. Paris: Springer Paris, 2011.

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1956-, Gauthier Benoît, and Solar Claudie 1947-, eds. Recherche sociale: De la problématique à la collecte des données. 4th ed. Sainte-Foy: Presses de l'Université du Québec, 2003.

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Académie Hassan II des Sciences et Techniques. Conférences données dans le cadre des journées: Les jeunes et la science, 19-30 novembre 2007. Rabat: Académie Hassan II des Sciences et Techniques, 2008.

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UNESCO. Inventaire du potentiel scientifique et technologique de la Communauté économique de l'Afrique de Ouest: Analyse des données. Paris: Unesco, 1985.

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Ellzey, Roy S. Data structures for computer information systems. 2nd ed. Chicago: Science Research Associates, 1989.

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Ellzey, Roy S. Data structures for computer information systems. 2nd ed. Chicago: Science Research Associates, 1988.

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Rumble, J. R. Database systems in science and engineering. Bristol [England]: A. Hilger, 1990.

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Workshop on Algorithms and Data Structures (4th 1995 Kingston,Canada). Algorithms and data structures: Proceedings : 4th International Workshop, WADS '95, Kingston, Canada, August 1995. Berlin: Springer, 1995.

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9

Nikuze, Pascasie. Les ressources humaines en science et technologie: Adaptation de la méthode élaborée par l'OCDE aux données canadiennes : document de travail. Québec: Direction des statistiques économiques et sociales, Institut de la statistique du Québec, 2002.

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10

Giroux, Lise. Facteurs associés au rendement en mathématique, en sciences et en géographie des élèves québécois: Analyse de données d'une étude internationale. [Québec]: Direction de la recherche, Ministère de l'éducation, 1993.

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Book chapters on the topic "Science des données chirurgicales"

1

Rivat, C., and P. Richebe. "Stratégies anti-hyperalgésiques dans la prévention des douleurs chroniques post-chirurgicales : données précliniques et application clinique." In La douleur chronique post-chirurgicale, 127–42. Paris: Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0026-4_10.

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2

Bellosta, Hélène. "Un complément arabe aux Données d'Euclide: Le Kitāb al-mafrūḍāt de Ṯābit Ibn Qurra." In Science and Technology in the Islamic World, 71–82. Turnhout: Brepols Publishers, 2002. http://dx.doi.org/10.1484/m.dda-eb.4.00501.

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3

Beaucé, Pauline, Jeffrey M. Leichman, Olivier Aubert, and Françoise Rubellin. "14. Entretien avec Olivier Aubert et Françoise Rubellin. « Comme de la pâte à modeler »." In St Andrews Studies in French History and Culture, 177–86. Cambridge, UK: Open Book Publishers, 2024. http://dx.doi.org/10.11647/obp.0400.14.

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Abstract:
Cet entretien a pour objectif de contextualiser des questions qui parcourent en filigrane plusieurs des contributions présentées dans le volume Nouvelles études sur les lieux de spectacle de la première modernité, consacré au renouvellement des études sur lieux de spectacle du passé. En conversation avec les éditeurs du volume, Olivier Aubert, chercheur en informatique, et Françoise Rubellin, professeure de littérature française du XVIIIe siècle, interroge la place que tiennent les humanités numériques dans les travaux en littérature et en histoire du théâtre (bases de données, modélisations, réalité virtuelle, réflexions théoriques…) et abordent certains enjeux qui concernent plus largement la communauté de la recherche en sciences humaines. The aim of this discussion is to provide a context for questions that run through several of the contributions presented in the volume Nouvelles études sur les lieux de spectacle de la prmière modernité, devoted to the renewal of studies of past performance spaces. In conversation with the editors, Olivier Aubert, a researcher in computer science, and Françoise Rubellin, a professor of eighteenth-century French literature, reflect on the role played by the digital humanities in work on literature and the history of theatre (databases, 3D modelling, virtual reality, theoretical considerations, etc.) and discuss issues of broad concern to the contemporary humanities research community.
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"Les Données." In Mesurer la science, 35–66. Les Presses de l’Université de Montréal, 2018. http://dx.doi.org/10.1515/9782760639522-002.

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"Sources des données." In Science, technologie et industrie : Tableau de bord de l'OCDE 2013, 263–64. OECD, 2013. http://dx.doi.org/10.1787/sti_scoreboard-2013-69-fr.

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Boustany, Joumana. "Données massives, science et bibliothèques." In Bibliothèques, 191–200. Éditions du Cercle de la Librairie, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/elec.netz.2017.01.0191.

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Le Béchec, Mariannig, Philippe Charrier, and Gabriel Gallezot. "Communication scientifique et science ouverte." In Communication scientifique et science ouverte, 173–82. De Boeck Supérieur, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.annai.2023.01.0173.

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Abstract:
Résumé Les données de recherche sont un des enjeux des politiques publiques de la science ouverte. Dans le cycle de la gestion des données, chaque étape est dépendante l’une de l’autre et stocker des flux de données dans une infrastructure de recherche favorise la mémoire des résultats de la recherche à des fins de réutilisation ou de patrimonialisation. Des infrastructures de recherche institutionnelles existent dans les communautés scientifiques depuis les années 1970. Pour autant, les pratiques de recherche ont-elles toutes adopté les principes d’ouverture des données de recherche ? Dans le cadre d’une enquête nationale menée en France en 2020 les chercheuses et chercheurs interrogés en France ne développent pas de stratégie à long terme de sauvegarde des données de recherche. Pour expliquer ce résultat, nous soulignons des disparités socio-démographiques, selon le contexte de travail et l’attachement personnel aux données.
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"Niakhar : zone sentinelle depuis 1962." In Science et développement durable, 72–73. Marseille: IRD Éditions, 2019. http://dx.doi.org/10.4000/1226e.

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Abstract:
Dans les pays en développement, les données démographiques et épidémiologiques fiables sont rares, ce qui entrave l’établissement de mesures sanitaires et sociales appropriées. D’où l’idée de recueillir des données dans des zones géographiquement circonscrites et permettant un suivi sur le temps long.
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Schöpfel, Joachim, Eric Kergosien, Stéphane Chaudiron, Bernard Jacquemin, and Hélène Prost. "Communication scientifique et science ouverte." In Communication scientifique et science ouverte, 231–44. De Boeck Supérieur, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.annai.2023.01.0231.

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Abstract:
Résumé La politique de la science ouverte met les revues scientifiques face à l’enjeu des données de recherche. Le Plan national de la science ouverte publié par le ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en 2018 recommande, dans le cadre du soutien public aux revues, l’adoption d’une politique de données ouvertes associées aux articles. Cet objectif a été confirmé pour la période 2021-2024. Le Comité pour la science ouverte a publié sept recommandations à destination des revues qui veulent développer une politique de données et, dans le cadre de son soutien aux revues, l’INSHS du CNRS a intégré le partage des données aux critères fortement recommandés de bonnes pratiques éditoriales et de science ouverte. Quelle est la situation des revues en sciences l’information et la communication (SIC) ? Quelles sont leurs instructions aux auteurs quant à la citation et à l’ouverture des données de recherche, au partage d’autres matériels (codes, outils de collecte de données) et à la déclaration prospective (« préenregistrement ») des plans d’analyse, etc. ? Suivant les dix critères du TOP Factor du Center for Open Science, nous avons évalué la politique éditoriale des 100 revues reconnues par la section 71 du CNU, par la SFSIC et par la CPDirSIC, à partir des instructions aux auteurs et d’autres informations accessibles sur les sites web des revues. L’analyse a été réalisée en février et mars 2022. Ces résultats sont comparés avec les études citées dans l’état de l’art et surtout avec une analyse similaire de 138 revues françaises dans six domaines SHS (archéologie, culture, géographie, linguistique, psychologie, sociologie/sciences politiques), indexées dans la base de données Scopus, que nous avons menée entre novembre 2021 et février 2022.
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Apel, Karl Otto. "1. Les données paradoxales du problème." In L’éthique à l’âge de la science, 43–65. Presses universitaires du Septentrion, 1987. http://dx.doi.org/10.4000/books.septentrion.123405.

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Conference papers on the topic "Science des données chirurgicales"

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Lan, R., F. Campana, J. H. Catherine, U. Ordioni, and D. Tardivo. "Nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale : revue systématique et résultats préliminaires." In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602018.

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Abstract:
Introduction : Récemment, de nombreuses techniques d’aide au diagnostic des lésions potentiellement malignes ou malignes de la cavité orale ont vu le jour (autofluorescence, spectroscopie, analyse cytologique microscopique, Narrow Band Imaging ...) sans jamais apporter la preuve scientifique de leurs intérêts, en complément ou en remplacement de l’examen histologique. De nombreuses études ont également été menées afin de comparer ces nouvelles techniques en comparaison avec l’examen visuel direct dans la détection précoce des transformations malignes. L’objectif principal de ce travail est de présenter les résultats préliminaires d’une revue systématique réalisée afin d’évaluer la performance diagnostique de ces nouvelles techniques en comparaison à la biopsie dans le diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale. Matériels et méthodes : En novembre 2017, une revue systématique de la littérature portant sur les nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions de la muqueuse buccale a été réalisée, basée sur la méthode PRISMA et dont la méthodologie du protocole a été déposé pour enregistrement sur la plateforme Prospero. Les bases de données Pubmed et Science Direct, la collection Web of Science et la librairie Cochrane ont été consultées (2000-2017). Après le retrait des doublons, les titres et les résumés d’articles potentiellement pertinents seront examinés par deux évaluateurs indépendants selon les critères d’inclusion suivants : articles en anglais, articles originaux ou suivies de cas clinique sur la cavité orale. Les ≪ lettres aux éditeurs ≫ et les études chez l’animal seront exclues. Résultats attendus : De par leurs hétérogénéités, biais, faibles puissances et niveaux de preuves insuffisants, aucune recherche n’a pu à ce jour être jugée suffisamment acceptable pour mettre en évidence un réel intérêt de ces techniques en comparaison à l’examen histologique ou visuel, que ce soit dans le dépistage ou le diagnostic des lésions potentiellement cancéreuses ou cancéreuses de la cavité orale. En revanche, certaines techniques prometteuses, comme le Narrow Band Imaging, paraissent prometteuses comme aide dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Discussion et conclusion : De par leurs manques de spécificités et sensibilités, les dernières techniques d’aide au diagnostic ne permettent remplacer l’examen visuel direct et la palpation digitale, référence de l’inspection de la muqueuse buccale dans le dépistage des lésions potentiellement maligne de la cavité orale ni la biopsie, gold standard de l’établissement de diagnostic d’une pathologie de la muqueuse buccale. De nouvelles études, aux méthodologies appropriées sont encore nécessaires pour affirmer l’intérêt réel de ces techniques dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Les cancers de la cavité orale, de mauvais pronostic et dont la détection précoce est insuffisante, est une priorité de santé publique qui devrait amener à voir l’émergence de nouvelles techniques plus performantes.
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Romanet, I., J. H. Catherine, P. Laurent, R. Lan, and E. Dubois. "Efficacité de l’ostéotomie interalvéolaire par piezocision : revue de la littérature." In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603010.

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Abstract:
La durée des traitements orthodontiques est une des plaintes principales des patients en pratique orthodontique, en particulier chez les patients adultes. Le traitement orthodontique chez l’adulte doit s’adapter à des particularités comme l’absence de croissance et l’augmentation des atteintes parodontales. La corticotomie alvéolaire se définit comme une lésion chirurgicale contrôlée de l’os alvéolaire en vue d’induire un remodelage osseux accéléré, responsable localement d’une ostéopénie transitoire facilitatrice du déplacement dentaire. Le recours aux corticotomies alvéolaires permettrait d’accélérer le déplacement dentaire par un facteur 3 ou 4 (2) avec des suites opératoires souvent moins importantes qu’une avulsion de prémolaire , en particulier dans les nouvelles approches mini-invasives. La piezocision permet la correction orthodontique de malocclusions sévères sans présenter les inconvénients des approches chirurgicales extensives et traumatiques des corticotomies alvéolaires classiques. Elle offre un temps chirurgical réduit, des suites post-opératoires minimales, une grande tolérance chez les patients ainsi qu’un parodonte amélioré. (3) Nous présentons une revue de la littérature afin d’évaluer l’efficacité de l’ostéotomie inter alvéolaire par piezocision sur l’accélération ou la facilitation des déplacements dentaires comparée au traitement orthodontique classique. La recherche des données de la littérature a été réalisée sur la base de données pubmed. Les études ont montré que les corticotomies par piezocision favorisent et accélérent les déplacements dentaires avec peu de complications associées. (4) Nous avons retrouvé peu de lésions parodontales et dentaires d’origine iatrogènes. Peu d’études comparatives avec le traitement orthodontique conventionnel ont étés retrouvées mais elles affirment que l’ostéotomie interalvéolaire diminue le temps de traitement orthodontique global de façon significative. Les corticotomies interalvéolaires par piezocision ont un ratio bénéfice risque très favorable et se montre être une solution thérapeutique efficace dans le traitement orthodontique de l’adulte.
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3

Tkachenko, Elena, Valentyna Sokolenko, Ahmed Khalafallah, Natalia Sharlay, and Natalia Fedotenkova. "À LA QUESTION SUR LES DONNÉES THÉORIQUES ET LES ASPECTS PRATIQUES DE L'ÉTUDE DE L'ASYMÉTRIE." In PARADIGMATIC VIEW ON THE CONCEPT OF WORLD SCIENCE. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/21.08.2020.v1.51.

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Reports on the topic "Science des données chirurgicales"

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Chambefort, Hélène, Juliette Hueber, Claire Lemercier, Kenneth Maussang, and Anne Vanet. Usage et gouvernance des données. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, October 2019. http://dx.doi.org/10.52949/1.

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Abstract:
L’ouverture des données de la recherche demande des changements dans les pratiques scientifiques quotidiennes. Le Collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte identifie les changements nécessaires et émet six préconisations pour anticiper les blocages potentiels.
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Langlais, Pierre-Carl. Monitoring de la science ouverte. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/66.

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Abstract:
Un moniteur de la science ouverte ou moniteur du libre accès est une infrastructure destinée à évaluer la diffusion des pratiques ouvertes en contexte scientifique. Les moniteurs de la science ouverte sont généralement construits à l’échelle d’un pays ou d’une institution. Ils nécessitent une évaluation précise de la production scientifique totale et une véritable distinction entre contenus ouverts et fermés moyennant différentes méthodologies et sources de données. C’est ainsi que les moniteurs de la science ouverte sont également devenus des outils d’analyse bibliométrique pertinents. Initialement conçus pour le suivi des publications au sein des revues universitaires, les moniteurs de la science ouverte ont diversifié leur champ d’application et leurs indicateurs. Depuis peu, ils sont utilisés pour cartographier d’autres productions clés de la recherche scientifique ouverte, comme les ensembles de données, les logiciels ou les essais cliniques.
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Warin, Thierry. Chaînes logistiques sous pression : Comment la science des données peut-elle aider ? CIRANO, August 2022. http://dx.doi.org/10.54932/ovls2389.

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Warin, Thierry, Nathalie de Marcellis-Warin, Sarah Elimam, Molivann Panot, and Jéremy Schneider. La diplomatie à l’heure de la science des données : réflexions stratégiques et perspectives. CIRANO, June 2023. http://dx.doi.org/10.54932/jrbv7364.

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Abstract:
Les révolutions numériques des dernières décennies ont transformé la façon dont les gouvernements et organisations internationales prennent leurs décisions en matière de politiques publiques. La science des données est devenue une des composantes essentielles de la diplomatie moderne, permettant aux gouvernements de prendre des décisions éclairées et de mieux comprendre les enjeux internationaux. Ce rapport explore le pivot vers la diplomatie des données aux États-Unis, au Japon, à Singapour, en Allemagne et en France et explicite la façon dont l’analyse de données utilisant des méthodes d’intelligence artificielle offre de nouveaux outils d’aide à la décision et représente un avantage significatif pour l’action diplomatique. La diplomatie des données peut aider à comprendre les tendances économiques, les flux de commerce, les investissements étrangers, les réglementations et les politiques commerciales, tout comme elle peut aider à comprendre les tendances et les défis environnementaux communs, les politiques et les pratiques de développement durable et d'identifier les domaines d'engagement et de coopération bilatérale. Autant de moyens pouvant améliorer la force de frappe diplomatique du Québec à l’étranger.
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Langlais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.

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Abstract:
La non-ouverture des données scientifiques pèse sur les budgets. On estime qu’une part importante des connaissances scientifiques disparaît chaque année. Selon une étude réalisée en 2014, moins de 50 % des jeux de données biologiques datant des années 1990 ont été récupérés, au prix d’un investissement élevé en temps et en efforts. À titre de comparaison, 98 % des jeux de données publiés dans PLOS avec des identifiants uniques (DOI) sont toujours disponibles pour les futures recherches. Les données scientifiques ouvertes sont des ressources fondamentales pour un grand nombre d’activités de recherche, comme la méta-analyse, la reproduction des résultats ou l’accessibilité des sources primaires. De plus, leur valeur économique et sociale est importante, car les données scientifiques sont fréquemment exploitées par des professionnels non universitaires, des agences publiques et des organisations à but non lucratif. Pourtant, les données scientifiques ouvertes impliquent certains coûts. Rendre les données à la fois téléchargeables et exploitables nécessite d’importants investissements en matière de documentation, de nettoyage des données, de licences et d’indexation. Il n’est pas possible de partager toutes les données scientifiques, et des contrôles sont souvent nécessaires pour vérifier l’absence d’informations personnelles ou de contenu soumis à droit d’auteur. Pour être efficace, le partage des données doit être anticipé tout au long du cycle de vie de la recherche. Les nouveaux principes de gestion des données scientifiques visent à formaliser les cultures de données observées dans les communautés scientifiques et à appliquer des normes communes. Initialement publiés en 2016, les principes FAIR (Facilité à trouver, Accessibilité, Interopérabilité et Réutilisabilité) constituent un cadre de référence pour l’ouverture des données scientifiques. Les politiques en faveur du partage des données sont passées d’un discours général d’encouragement au développement concret de services dédiés. Les premières initiatives remontent aux infrastructures informatiques pionnières : en 1957, le système WDC (World Data Center) visait à rendre facilement accessibles un large panel de données scientifiques. Les programmes de données ouvertes étaient pourtant sévèrement limités par les lacunes techniques et les incompatibilités lors des transferts. Après 1991, le Web a fourni un cadre universel pour l’échange de données et entraîné une expansion massive des bases de données scientifiques. Et pourtant, bien des projets ont rencontré des problèmes critiques de durabilité à long terme. Les infrastructures de science ouverte sont récemment devenues des vecteurs clés de la diffusion et de la gestion des données scientifiques ouvertes. Les référentiels assurent la conservation et la découvrabilité des ressources scientifiques. Les données qu’ils hébergent sont plus fréquemment utilisées et citées que celles publiées dans les fichiers supplémentaires.
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Ancion, Zoé, Francis Andre, Sarah Cadorel, Romain Feret, Odile Hologne, Kenneth Maussang, Marine Moguen-Toursel, and Véronique Stoll. Plan de gestion de données – Recommandations à l’ANR. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, June 2019. http://dx.doi.org/10.52949/7.

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Abstract:
Dans cette note, le Comité pour la science ouverte émet 15 recommandations à l'Agence nationale de la recherche dans la mise en place d’un plan de gestion des données. Le comité attire l'attention sur l'adoption d'une démarche progressive qui favoriserait une adhésion des communautés et une meilleure adaptation à l’évolution des pratiques.
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Le Béchec, Mariannig, Aline Bouchard, Philippe Charrier, Claire Denecker, Gabriel Gallezot, and Stéphanie Rennes. State of open science practices in france (SOSP-FR). Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, January 2022. http://dx.doi.org/10.52949/5.

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Abstract:
L’enquête State of Open Science Practices in France (SOSP-FR) a été conduite entre juin 2020 et septembre 2020. Elle a pour but d’interroger les pratiques des outils numé- riques et autour des données de la recherche dans les communautés scientifiques françaises. Le questionnaire se compose de 38 questions réparties en 9 thématiques. Les questions portent sur des pratiques déjà établies et des pratiques ou usages émer- gents comme l’open peer review ou les articles de données dits data paper. Le nombre de répondants est de 1089, permettant d’interroger une répartition disciplinaire, genrée et statutaire assez représentative de l’état de l’emploi dans l’enseignement supérieur et de recherche en France. Dans l’enquête, le focus sur le contexte de travail des répondants, qualifié de solitaire ou collectif, met en exergue des différences dans les pratiques, notamment d’archivage des données de recherche et dans les usages, particulièrement d’accès à l’information, aux infrastructures de recherche ou aux outils numériques institutionnels. Les réseaux sociaux des chercheurs semblent influencer les pratiques et les usages liés à la science ouverte en France. En distinguant les usages et les pratiques selon deux perspectives, l’une où la science ouverte est associée à une dimension humaine incluant une ouverture au plus grand nombre des résultats de recherche et l’autre où la dimension technique, incluant l’usage d’un environnement numérique libre et gratuit, est celle qui prévaut, les résultats aboutissent à des distinctions disciplinaires mais également statuaires, générationnelles et au niveau du contexte de travail. Les résultats sont équivalents quant à l’arrivée de nouveaux logiciels et langages de programmation, comme nous avons pu le constater avec R, Excel et Python. L’acculturation aux enjeux de la science ouverte passe par des collectifs, plus accessibles dans des environnements de recherche que dans le couple recherche-enseignement.
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Arènes, Cécile, Cécile Sebban, Thomas Jouneau, Joanna Janik, David Chopard-Lallier, Nadine Couedel, Camille Espiau, et al. Pour une politique des données de la recherche : guide stratégique à l'usage des établissements. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, December 2019. http://dx.doi.org/10.52949/9.

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Abstract:
Le Collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte émet sept recommandations pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur.
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Langlais, Pierre-Carl. Intégrité de la recherche. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/60.

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Abstract:
Entre 2 et 4 % des chercheurs admettent avoir déjà falsifié ou fabriqué leurs données. La prévalence de ces comportements contraires à l’éthique peut atteindre 10 % dans certaines disciplines ou certains pays. La falsification de données est une forme exacerbée de pratiques de recherche douteuses qui sont à la fois moins problématiques et beaucoup plus répandues : des enquêtes menées dans différentes disciplines ont montré que plus de la moitié des chercheurs effectuent une forme de compte-rendu sélectif ou ajoutent de nouvelles données jusqu’à obtenir des résultats significatifs. Les pratiques non éthiques nuisent à la qualité globale de la recherche. A partir du moment où elles sont validées par peer-reviewing, les données fabriquées, déformées ou sélectionnées figurent ensuite dans revues de la littérature et méta-analyses. Elles peuvent à leur tour influencer les orientations de la recherche future ou même les décisions politiques avec des implications larges en matière de santé, d’économie ou de politique. Les incitations négatives font, en la matière, l’objet d’une attention particulière : les éditeurs, les institutions et les évaluateurs de la recherche tendent à favoriser les recherches inédites qui ne se contentent pas de confirmer les hypothèses courantes. Le manque d’outils, de normes et de flux de travail adéquats pour gérer efficacement les données est également un problème fondamental. Dans la plupart des disciplines, la collecte de données n’est pas bien organisée ni maintenue : on estime que la moitié des ensembles de données créés dans les années 1990 en sciences de la vie sont déjà perdus. Les pratiques de recherche douteuses découlent en partie des lacunes courantes dans la gestion des données scientifiques. La science ouverte et le partage des données ont récemment émergé comme un cadre commun pour résoudre les problèmes d’intégrité de la recherche. Bien qu’initialement centrée sur l’accès aux publications, le mouvement de la science ouverte concerne plus largement la transparence à toutes les étapes du cycle de vie de la recherche. La diffusion des ensembles de données dans des dépôts et des infrastructures ouverts a déjà largement résolu les principaux problèmes de préservation à long terme. Elle garantit également que les erreurs potentielles ou les ajustements des indicateurs statistiques peuvent être corrigés par la suite, car les analyses et réplications ultérieures ont accès à la source de données d’origine. La science ouverte modifie la nature du débat sur l’intégrité de la recherche, qui jusque-là était resté largement détaché de l’espace public. 60 à 90 % de l’audience des plateformes scientifiques ouvertes provient de professionnels non académiques et de citoyens privés. Cette diffusion accrue crée de nouvelles responsabilités mais aussi de nouvelles opportunités d’impliquer les acteurs non académiques dans l’esprit de la science citoyenne.
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Nédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores, et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, September 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.

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Abstract:
Le groupe de travail "Fouille de textes et analyse de données" du Comité pour la science ouverte émet des recommandations sur les bonnes pratiques pour l'analyse de données. Elles portent sur l'acquisition et le partage des documents, l'utilisation de logiciels de gestion, d’exploration ou d’analyse, l'exploitation des résultats et la diffusion d’extraits de documents.
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