Academic literature on the topic 'Scelta del foro'

La tesi consiste in una collezione di tre diversi saggi relativi all’approccio di Inferenza Condizionale applicata alla stima di modelli per dati panel binari ad effetti fissi. Il lavoro è organizzato in tre capitoli. Una dettagliata rassegna della letteratura concernente le principali proposte teoriche riguardanti la stima dei modelli sopra citati è riportata nel Capitolo 1, dove gli stimatori basati sull’approccio di Inferenza Condizionale e quelli basati sulla “Correzione del Bias” sono descritti e dove correttezza in campioni finiti è valutata attraverso una simulazione di Monte Carlo. Il secondo ed il terzo capitolo contengono proposte su problemi di applicazione degli stimatori di Inferenza Condizionale: (i) il problema di testare meccanismi endogeni di autoselezione del campione e (ii) il costo computazionale delle funzioni di verosimiglianza condizionali impiegate nella stima dei parametri. La risposta alla prima questione è affrontata attraverso l’approssimazione di un modello logit ad effetti fissi, stimato attraverso una procedura a due stadi, che ammette un semplice test di azzeramento. Il test consente di identificare la potenziale endogeneità del meccanismo di selezione e di isolare per costruzione il ruolo delle componenti inosservate costanti nel tempo. Il test è applicato ai dati SHARE su un problema relativo all’impatto del pensionamento sullo stato di salute. Infine, il problema computazionale si presenta quando il panel è caratterizzato da un numero moderatamente grande di osservazioni nel tempo (T), ciò rende il calcolo della funzione di verosimiglianza impossibile attraverso le consuete tecniche di algebra matriciale. Questo lavoro propone un nuovo metodo ricorsivo per il calcolo delle stesse, relativamente ad una classe di modelli dinamici come il modello Quadratic Expoential. Una simulazione di Monte Carlo mostra come il limite computazionale sia stato rimosso attraverso l’utilizzo dell’algoritmo.<br>This thesis is a collection of three essays concerning the Conditional Inference approach applied to the estimation of binary panel data models with fixed effects. The work is organised in three chapters. A detailed literature review of the main theoretical proposals about the estimation of the aforementioned models is reported in Chapter 1, where the Conditional Inference estimators and the “Bias-Corrected” estimators are described and whose finite sample performance is evaluated by a Monte Carlo experiment. The second and the third chapters focus on real data problem affecting the Conditional Inference estimators: (i) the problem of testing for endogenous self- and sample-selection mechanisms and (ii) the computational burden of the conditional likelihood function involved in the parameters estimation procedure. The first issue is dealt with a methodology that relies on an approximation of a fixed-effects logit model estimated by conditional maximum likelihood in a two-step procedure and that admits a very simple variable-addition test. The test is able to identify the idiosyncratic endogeneity since the choice of the Conditional Inference approach allows to handle heterogeneity endogeneity and to overcome the incidental parameters problem at the same time. The test is applied on SHARE data to a problem concerning health and retirement. Finally, Conditional Inference estimators require the maximisation of peculiar likelihood functions, whose computational burden limits the applicability of these techniques when the number of time occasions (T) in the panel becomes large, so that the parameters estimation is no longer feasible when the likelihood function is computed by standard algebra operations. This work proposes a novel way to recursively compute the conditional likelihood function of dynamic models, focusing on the Quadratic Exponential model. A Monte Carlo simulation shows how the recursive algorithm removes the computational burden due to large-T.

Over the last years, Choice Experiment (CE) methodology has increased its diffusion in several environmental contexts. Despite the increasing popularity of the method, there are still aspects that are not fully explored yet. In particular, the research areas explored in the thesis are: i) the analysis of the effect of information treatments in CEs; ii) the development of frameworks to include spatial variables in discrete choice models; iii) the analysis of the effect of individuals’ psychological traits on preferences towards environmental goods and services; iv) the comparison of existing model specifications which allow to account for preference heterogeneity. Most of the research questions were investigated by applying discrete choice modeling to data collected in two case studies: i) the analysis of social demand for landslide protection in Val del Boite (Veneto region), ii) the analysis of the demand of different heating system of households of the Veneto region. The remaining part of the analysis, instead, involved data generated by means of a simulation study. The thesis is organized in five chapters. Chapter 1 introduces the Choice Experiment method, outlines the research objectives and illustrates the case studies. Chapter 2 focuses on the exploration of the effect of information treatments on the stability of preference estimates and it is based on data analysis carried out from the first case study. Preferences were retrieved before and after providing respondents with scientific-based information, based on visual simulations of possible landslide events. This enabled to measure information effects. Choice data were used to estimate a Mixed Logit model (MXL) in WTP space to obtain robust estimates of marginal willingness-to-pay estimates and control for the effect of information. Overall, it was found that mWTP estimates are dependent on information. The geographical distribution of such effects was illustrated by means of maps of willingness to pay values. Chapters 3-4 illustrate analysis carried out on data retrieved from the second case study. Chapter 3 aims to analyze how geographical variables influence individuals’ sensitivity to key features of heating systems. A MXL model was estimated to spatially characterize preference heterogeneity. The results showed that geographical variables are in fact significant sources of variation of individual’s sensitivity to the investigated attributes of heating systems. Thematic maps were produced to illustrate the distribution of willingness to pay to avoid CO2 emissions across the region and to validate the estimates ex-post. Chapter 4 roots on previous theoretical evidence which suggests that beliefs and attitudes of individual consumers play a crucial role in the diffusion of innovative products. A Latent Class-Random Parameter (LC-RPL) model was estimated to analyze preferences of households for key features of ambient heating systems. The model specification allowed to evaluate the coherence of the underlying preference structure using as criteria psychological constructs from the Theory of Diffusion of Innovation by Rogers. The results broadly support this theory by providing evidence of segmentation of the population consistent with the individuals’ propensity to adopt innovations. It was also found that preferences for heating systems and respondents’ willingness to pay for their key features vary across segments. Chapter 5 illustrates the results of a Monte-Carlo experiment aimed at retrieving the required number of parameters and sample sizes to obtain good approximations of true distributions with Logit-mixed logit (LML) models. These models were recently introduced by Train (2016) and are a key advancement in methods to represent the random taste heterogeneity in logit-type models as they generalize many previous parametric and seminonparametric specifications. The performance of LML models are also compared with those of parametric specifications based on normal mixing distributions. The results suggest that LML models outperform parametric models only at large sample sizes. LML Mmdel specifications with large number of parameters outperformed those with small number parameters only at large sample sizes as well. Finally, chapter 6 draws the conclusions of the thesis.<br>Negli ultimi anni, la metodologia degli Esperimenti di Scelta (CE) si è diffusa in diversi contesti ambientali. Nonostante la crescente popolarità del metodo, vi sono ancora alcuni aspetti non del tutto esplorati. Tra questi, il presente lavoro di tesi si concentra su: i) L’analisi dell’effetto di trattamenti di informazione nei CE; ii) L’inclusione di variabili spaziali nei modelli a scelta discreta; iii) L’analisi dell’effetto dei tratti psicologici degli individui sulle preferenze verso beni e servizi ambientali; iv) Il confronto tra diversi modelli a scelta discreta. La maggior parte delle domande di cerca sono state investigate applicando il metodo a dati raccolti in due casi di studio: i) l’analisi della domanda di sistemi di protezione dalle frane in Val del Boite (regione Veneto); ii) l’analisi della domanda di diversi sistemi di riscaldamento in Veneto. La rimanente parte delle analisi è stata condotta su dati generati con una simulazione. La tesi è strutturata in sei capitoli. Il primo capitolo introduce il metodo degli Esperimenti di Scelta ed illustra gli obiettivi della tesi e i casi di studio. Il secondo capitolo si focalizza sull’esplorazione dell’effetto di trattamenti di informazione ed è basato sull’analisi dei dati raccolti nel primo caso di studio. I risultati ottenuti supportano l’evidenza di un effetto dei trattamenti di informazioni sulle stime ottenute da modelli a scelta discreta. I capitoli 3 e 4 illustrano i risultati delle analisi condotte nel secondo caso di studio. Il capitolo 3 si concentra sull’effetto di variabili geografiche sulle preferenze verso diversi sistemi di riscaldamento, analizzato tramite la stima di un modello Mixed Logit. I risultati evidenziano un effetto significativo delle variabili geografiche incluse nel modello. Nel capitolo 4, un modello Latent Class-Random parameters è stato stimato per analizzare le preferenze degli individui verso i diversi sistemi di riscaldamento. Tale modello ha permesso di valutare la coerenza delle stime con la teoria della diffusione delle innovazioni formulata da Rogers. I risultati supportano tale teoria, mostrando una segregazione della popolazione coerente con la propensione individuale ad adottare prodotti innovativi. Inoltre, i risultati suggeriscono una variazione delle preferenze tra i diversi segmenti. Il capitolo 5 illustra i risultati di una simulazione Monte Carlo condotta per confrontare risultati ottenuti con diversi modelli a scelta discreta. Infine, il capitolo 6 riporta le conclusioni della tesi.

La tesi analizza in chiave comparata il fenomeno delle clausole di scelta del foro (o accordi sulla giurisdizione) dal punto di vista della civil law (prendendo in considerazione soprattutto l'esperienza europea) e dal peculiare punto di vista della common law.

La co-creazione di valore in ottica di sviluppo turistico di una destinazione è oggi un hot topic della ricerca scientifica sul destination management. L’obiettivo del presente lavoro è, da un lato, quello di fornire a studiosi ed operatori di settore alcuni spunti critici di riflessione sulle relazioni, le interazioni tra stakeholder e la gestione delle risorse del territorio in un’ottica di sviluppo turistico; dall’altro lato è quello di mostrare il ruolo, in tale contesto, che la nascita di modelli innovativi di agribusiness basati su un approccio culturale e sul supporto delle nuove tecnologie possono giocare, in particolare nelle aree rurali delle Marche. Al fine di comprendere le dinamiche, le idee e le spinte motivazionali dei soggetti coinvolti nel processo di ricerca, si è scelto di optare per un approccio qualitativo, nel quale i metodi privilegiati sono stati il case study e l’etnografia. Sono stati quindi analizzati dialoghi, interazioni, materiale informativo di vario genere, documenti ufficiali, field notes ed interviste semi-strutturate con soggetti chiave. La ricerca mette in evidenza come un cambio di paradigma culturale sia necessario per apportare reale innovazione e sviluppo sul territorio, sia in termini di relazioni ed interazioni tra stakeholder, sia in termini di gestione delle risorse. Questo cambiamento può favorire inoltre l’affermazione di modelli di agribusiness innovativi, che in parte stanno già iniziando a diffondersi, che rispondono a nuovi principi economici ed istanze sociali e culturali diverse rispetto al passato. Una successiva ricerca quantitativa potrebbe essere utile per una generalizzazione delle evidenze emerse dal presente lavoro e misurare l’effettiva ampiezza e diffusione dei vari argomenti qui descritti e discussi. La presente indagine contribuisce in particolare a sottolineare il valore di un approccio culturale e creativo anche in ambiti apparentemente distanti e guidati da logiche diverse.