Academic literature on the topic 'Rozšíření pro webové prohlížeče'

Mezinárodní statistická klasifikace nemocí a přidružených zdra-votních problémů (MKN) je publikace založená na kodifikaci a klasifikaci onemocnění, poruch, příznaků či zranění, které jsou strukturovaně hierarchicky zařazené do jednotlivých kapitol a podkapitol v závislosti na typu onemocnění a je jim přiřazeno kódové označení usnadňující identifikaci pojmu ve struktuře. MKN spravuje Světová zdravotnická organizace, která zajiš-ťuje vydávání nových verzí obsahujících opravy, vylepšení a do-plnění tohoto klasifikátoru. MKN v současné 10. revizi slouží jako mezinárodní standard pro zaznamenávání (kódování) diagnóz. S přicházející 11. revizí, jejímž hlavním přínosem je rozšíření množství obsažených informací o jednotlivých pojmech napří-klad o detailnější popis onemocnění, stupnici závažnosti, popis symptomů či navrhované léčebné postupy se násobně zvyšuje potenciál této klasifikace jako informačního zdroje a nástroje pro práci se zdravotnickými daty. Cílem naší práce je vytvoření nového webového portálu, který bude sloužit jako nástroj pro prezentaci informací obsaže-ných v MKN a vlastní kódování. Tento portál by měl být schopen po přijetí vstupních dat, ať už ve formě vyhledávaného názvu, kódu či názvu kapitol, klasifikaci prohledat a zobrazit veškeré nalezené výsledky – záleží pak jen na uživateli, do jaké míry specifikuje své vyhledávání. S touto specifikací by měla být uživateli nápomocná intuitivní realtimová nápověda, která při vyhledávání doporučí pravděpodobný hledaný výraz. Cílem je získání co největšího množství informací k danému pojmu, které by zároveň díky struktuře a kódovému označením bylo možné jednoznačně zařadit a velmi snadno a intuitivně i zpět-ně získat dané informace při znalosti pouze tohoto kódu, což by velmi usnadnilo kódování klinických dat, s čímž se setkáváme například při vykazování zdravotní péče, vedení zdravotnických statistik, či uchovávání zdravotnických záznamů a dat.

This thesis deals with the development of multilingual for web browsers Mozilla Firefox and Google Chrome. The purpose of the extension is to enable the automated management of provided consents to the processing of personal data on websites using the Transparency and Consent Framework. Extension was developed on the basis of knowledge about this framework and about legal norms GDPR and ePrivacy Directive, which deal with the protection of personal data. Knowledge of the method of developing extensions for web browsers using WebExtensions was also used during the implementation. During testing, consent was successfully enforced in 96,2 % of tested websites in Mozilla Firefox. In Google Chrome, success has been achieved in 82,1 % of tested websites. The banner requiring consent was not displayed in 33 % of websites in Mozilla Firefox and in 31,1 % of websites in Google Chrome.

This thesis deals with security, privacy, and anonymity on the internet. In this thesis are described tracking mechanisms and approaches that are being used to collect and send away users' personal information. Information that leaks using this tracking approaches can be used to identify user, to monitor and analyze his behavior on specific web pages and several leaked pieces of information can be misused (for example the leaked credit card number or password). In this thesis is described and tested the functionality and reliability of several current web add-ons providing the protection on the internet. New security increasing web add-on has been designed and developed to demonstrate a technique, that redefines and wraps the original JavaScript implementation of several functions and objects, the wrapping is executed before the visited web page starts processing the source code. Running the wrapping code at this time will ensure, that no other code in loaded web page will ever have access to the original implementation. This add-on is also well-tested. The final thesis' stage provides a great amount of possibilities to improve implemented add-on.

Development of web applications with JavaScript language has been moving forward really fast recently. Methodic for software development, on the other hand, not so much. Those methodic were often created way before JavaScript was so popular and so they might not reflect needs, which development of modern web applications using JavaScript brings. This thesis focus on opportunities, needs or threats of modern web applications development and its combination with Methodic for small software projects. Thesis define what is considered as a modern web application, identify practices and tools needed for development and how they relate to the existing version of MMSP. Based on this comparison thesis offers extension of this methodic for development of modern web applications.

The aim of the diploma thesis is to map the information provided by web browsers, which can be used in practice to identify users on websites. The work focuses on obtaining and subsequent analysis of information about devices, browsers and side effects caused by web extensions that mask the identity of users. The acquisition of information is realized by a designed and implemented library in the TypeScript language, which was deployed on 4 commercial websites. The analysis of the obtained information is carried out after a month of operation of the library and focuses on the degree of information obtained, the speed of obtaining information and the stability of information. The dataset shows that up to 94 % of potentially different users have a unique combination of information. The main contribution of this work lies in the created library, design of new methods of obtaining information, optimization of existing methods and the determination of quality and poor quality information based on their level of information, speed of acquisition and stability over time.