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1
Vidal, Antonio M., and Pedro Alonso. "Solving systems of symmetric Toeplitz tridiagonal equations: Rojo’s algorithm revisited." Applied Mathematics and Computation 219, no. 4 (November 2012): 1874–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2012.08.030.
Full text
2
Romero Rondón, Miguel Fabián, Laura Melissa Sanabria Rosas, Lola Xiomara Bautista Rozo, and Alfonso Mendoza Castellanos. "Algoritmo para la detección de glóbulos rojos superpuestos en imágenes microscópicas de extendidos de sangre periférica." DYNA 83, no. 198 (September 1, 2016): 187. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n198.47177.
Full textAbstract:
El hemograma es uno de los exámenes médicos más solicitados, ya que ofrece información detallada sobre las tres líneas celulares presentes en la sangre: la serie roja, la blanca y la plaquetaria. Para emitir algunos diagnósticos el especialista debe hacerlo de forma manual, observando en el microscopio las células sanguíneas, lo que implica mayor esfuerzo. Con el propósito de facilitar este trabajo, se han propuesto diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes para la detección y clasificación de glóbulos rojos, pero se ha encontrado un problema muy común que es la presencia de células superpuestas, lo cual genera diversos errores en los resultados. Por esta razón, se propone la implementación de un algoritmo que permita abordar el problema de superposición de glóbulos rojos en imágenes de frotis celular, con el fin de dar soporte al especialista en el proceso de lectura visual. El método fue probado con 50 imágenes, con las cuales se calcularon los índices de especificidad y sensibilidad, mostrando la efectividad del algoritmo desarrollado.
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Nica, Mihai, Bogdan Creţu, Răzvan Ene, Bogdan Şerban, and Cătălin Cîrstoiu. "Review of current hallux valgus management options." Romanian Journal of Orthopaedic Surgery and Traumatology 2, no. 2 (December 1, 2019): 130–38. http://dx.doi.org/10.2478/rojost-2019-0024.
Full textAbstract:
AbstractHallux valgus is one of the most common forefoot pathologies, with a multifactorial etiology that causes important functional impairment and metatarsalgia. The characteristic deformity originates from a biomechanical imbalance induced by the disruption of first metatarsophalangeal joint alignment and manifests as an abnormal weight transfer on the first ray during walking. Conservative treatment is unable to correct the deformity or stop the evolution of the disease but can distinctly control the symptoms. With time, a myriad of surgical correction techniques have been developed but no definitive surgical treatment algorithm has been generally accepted. Nonetheless, the decision process for choosing the suitable technique must be completed on an individual basis after considering the deformity severity stratification, status of the metatarsophalangeal and tarsometatarsal joints, bone anatomy, and associated comorbidities. In spite of a large variety of surgical options, there are a few main strategies that incorporate these variations: metatarsophalangeal and/or tarsometatarsal joint fusion, metatarsal osteotomies and soft tissue procedures. Nowadays, the surgical management of hallux valgus is dominated by first metatarsal osteotomies performed through open surgery or minimally invasive techniques. Hallux valgus angle has been found to be the single most important parameter for surgical outcome prognostic.
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Popa, M., Z. Panti, M. Nica, M. Pleniceanu, B. Şerban, R. Ene, and C. Cîrstoiu. "Soft Tissue Giant Cell Tumor - Incidence and Therapeutic Results." Romanian Journal of Orthopaedic Surgery and Traumatology 1, Supplement (June 1, 2018): 18. http://dx.doi.org/10.2478/rojost-2018-0029.
Full textAbstract:
Abstract Introduction. Giant cell tumors of soft tissue (GCTs) have a relatively low incidence and their low prognosis is reserved to local relapses and distant metastases. This type of pathology usually affects adults and the elderly and it is localized in the extremities, most frequently in the thigh. Materials and methods. GCT is a relatively low aggressive tumor; approximately 85% of the patients survive at least 5 years after diagnosis. The risk factors for low prognosis are old age, metastases at the time of diagnosis, local relapse. We conducted this study in the University Emergency Hospital, Bucharest for a period of 3 years, between 01.01.2015 and 01.01.2018, which included 20 patients with ages between 22 and 83 years, of whom 9 were women and 11 were men. Results. Excision with safety margins was performed for all patients. During surgery, tissue samples from 6 different areas were sent for extemporaneous examination. After excision, the histopathological examination was performed and the diagnosis of GCT was established. Localized forms were described in 16 cases; diffuse forms were identified in 4 cases and loco-regional recurrences in 3 cases. Pre or postoperative adjuvant treatment was not applied in any of the cases. Conclusions. GCT is a rare, potentially malignant pathology, in which case evolution is unfavorable. From the clinical and imaging point of view, it is difficult to establish this diagnosis due to the large variety of pathologies it can be mistaken for, making biopsy an essential step within the diagnostic algorithm. Election treatment is represented by local excision with safety margins.
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Iacobescu, Georgian, Adrian Cursaru, Dan Anghelescu, Mihnea Popa, and Dan Popescu. "Correlations between intra and extraarticular factors measured by computed tomography in patients with recurrent patellar dislocation." Romanian Journal of Orthopaedic Surgery and Traumatology 3, no. 1 (June 1, 2020): 20–28. http://dx.doi.org/10.2478/rojost-2020-0005.
Full textAbstract:
AbstractIntroduction: Lateral patellar dislocation (LPD) is a common injury of the knee, most frequent in young patients. It has a multifactorial etiology with several underlying risk factors. In most cases, patellar dislocation occurs on the lateral side, with the rupture of the medial patellofemoral ligament (MPFL), appearing in more than 80% of the cases. The tibial tuberosity-trochlear groove (TT-TG) distance of 20 mm or more in patients with lateral patellar dislocation is a gold standard for the surgical indication of tibial tubercle osteotomy (TTO).Hypothesis: Our investigation aimed to establish whether there is a correlation between the TT-TG distance and other bony landmarks, like trochlear groove medialization, tibial tuberosity lateralization, and knee rotation angle, in the surgical algorithm for the patient with patellar dislocation.Methods: We conducted a prospective study, analyzing and comparing data from two groups, 33 patients with a diagnosis of patellar dislocation, and a control group of 30 patients, with meniscal injury, but healthy contralateral limb. Using computed tomography, we measured the TT-TG distance, femoral anteversion, tibial torsion, knee rotation angle, tuberosity lateralization, and trochlear groove medialization of all the patients in our study. The measurements were conducted by two independent orthopedic surgeons in a randomized manner. Using an unpaired t test, we compared and analyzed each parameters value from the study and the control group.Results: Comparing the two groups, we observed a significant difference for TT-TG distance, knee rotation angle and tibial tuberosity lateralization with higher values in the study group compared to the control group (CI 95% 6.44-9.72, CI 95% 8.64-10.39, CI 95% 3.77-5.46, respectively), with a p value < 0.0001 in all cases. Also, the TT-TG distance positively correlated with knee rotation angle (r=.97, p=0.01) and tibial tuberosity lateralization (r=.86, p=0.0001) in the study group.Conclusions: The TT-TG distance measurement usually defines the lateralization of the tibial tuberosity; yet, in some cases, it can be caused by the trochlear groove medialization, or high rotation between the femur and tibia. Our study revealed that knee rotation and tuberosity lateralization were factors implicated in patellar dislocation and they should be taken into account when making the decision of tibial tubercle osteotomy.
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Ospina R., Oscar, Hector José Anzola Vasquez, Olber Ayala D., Andrea Baracaldo M., Juan Arévalo C., and Pedro Lozada W. "Comparación de la fibra detergente neutra en gramíneas, calculada mediante algoritmo de análisis de imágenes rojo, verde y azul vs espectroscopia del infrarrojo cercano." Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú 32, no. 1 (February 26, 2021): e17498. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v32i1.17498.
Full textAbstract:
El trabajo estuvo orientado a evaluar la precisión del algoritmo de análisis de imágenes Red, Green, Blue (RGB) incluido en el software TaurusWebs V2017® para el cálculo del porcentaje de fibra detergente neutra (FDN) en la materia seca de gramíneas, a partir de imágenes de las praderas tomadas por un dron con cámara RGB. Los resultados fueron comparados con los valores de FDN calculados con espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS). Se tomaron 42 muestras para NIRS: 18 de gramíneas de trópico alto en Cundinamarca: kikuyo (Pennisetum clandestinum), falsa poa (Holcus lanatus) y pasto brasilero (Phalaris arundinacea) y 24 de trópico bajo en Tolima, Colombia: pangola (Digitaria decumbens), pará (Brachiaria mutica), bermuda (Cynodon dactylon) y colosuana (Bothriochloa pertusa). Los resultados se compararon contra 180 evaluaciones hechas con el algoritmo de las imágenes de las mismas gramíneas donde se tomaron las muestras para NIRS. Las pruebas de correlación de Kendall y de Spearman fueron significativas (p<0.05), con una asociación de rho=0.81 para la prueba de hipótesis de Kruskal Wallis (p> 0.05). No hubo diferencias significativas en los valores de FDN bajo las dos metodologías y según la prueba de Wilcoxon las medianas de la FDN calculada por NIRS vs. las del algoritmo son iguales. En conclusión, la información generada con el algoritmo se puede utilizar para trabajos de análisis del FDN en gramíneas.
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Delgado-Gutiérrez, Miguel José, Daniel Felipe Herrera-Guillén, Luisa María Medina-Barragán, and Jennifer Paola Corredor–Gómez. "Implementación de un sistema de procesamiento de imágenes integrado con Raspberry PI 2B para reconocimiento y recolección de fresas maduras." Revista Politécnica 13, no. 25 (June 2017): 75–85. http://dx.doi.org/10.33571/rpolitec.v13n25a6.
Full textAbstract:
El objetivo del presente trabajo es describir el método para localizar fresas y evaluar su madurez por medio del procesamiento de imágenes. La detección se realizó según la cantidad de color rojo y la madurez con los colores verde/amarillo en la superficie de la fresa. Para dicho proceso, se hizo uso del sistema de embebido Raspberry Pi 2 y una Picamera. El algoritmo implementado se escribió en Python y adicionalmente se hizo uso de las librerías de Open CV, este algoritmo se utilizó en un robot recolector de fresas que realiza los procesos de: identificación y evaluación de madurez. Los procesos los desarrolla en tiempo real bajo diferentes condiciones de iluminación establecidas. El programa identificó todas las fresas y reconoció la madurez en un 76.67%. El trabajo presentado pretende ayudar en los procesos de recolección y selección de fresas.
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Munera, Sandra, Alejandro Rodríguez-Ortega, Nuria Aleixos, Sergio Cubero, Juan Gómez-Sanchis, and José Blasco. "Detection of Invisible Damages in ‘Rojo Brillante’ Persimmon Fruit at Different Stages Using Hyperspectral Imaging and Chemometrics." Foods 10, no. 9 (September 13, 2021): 2170. http://dx.doi.org/10.3390/foods10092170.
Full textAbstract:
The main cause of flesh browning in ‘Rojo Brillante’ persimmon fruit is mechanical damage caused during harvesting and packing. Innovation and research on nondestructive techniques to detect this phenomenon in the packing lines are necessary because this type of alteration is often only seen when the final consumer peels the fruit. In this work, we have studied the application of hyperspectral imaging in the range of 450–1040 nm to detect mechanical damage without any external symptoms. The fruit was damaged in a controlled manner. Later, images were acquired before and at 0, 1, 2 and 3 days after damage induction. First, the spectral data captured from the images were analysed through an algorithm based on principal component analysis (PCA). The aim was to automatically separate intact and damaged fruit, and to detect the damage in the PC images when present. With this algorithm, 90.0% of intact fruit and 90.8% of damaged fruit were correctly detected. A model based on partial least squares—discriminant analysis (PLS-DA), was later calibrated using the mean spectrum of the pixels detected as damaged, to determine the moment when the fruit was damaged. The model differentiated fruit corresponding correctly to 0, 1, 2 and 3 days after damage induction, achieving a total accuracy of 99.4%.
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Salgado Patrón, José, Luis Vásquez Díaz, and Mauricio Vidal Solano. "Diseño e implementación de algoritmo para el procesamiento de imágenes en sistemas embebidos." Ingeniería y Región 10 (December 30, 2013): 41. http://dx.doi.org/10.25054/22161325.756.
Full textAbstract:
En este articulo se presenta el diseño y la implementacion de un sistema de reconocimiento de colores, deteccion de bordes y seguimiento de color rojo por medio de un algoritmo de vision artificial, para lograr esto se tiene en cuenta que el hardware usado sera un sistema embebido de bajo costo y facil adquisicion, en este caso se utilizaranla FPGA SPARTAN 3AN y la RASPBERRY PI, el lenguaje de programacion usado para la creacion de algoritmos es VHDL en la FPGA y PYTHON en el caso de la RASPBERRY PI. En el proceso de adquirir las imágenes se necesitan 2 tipos de camaras, su principal caracteristica es la compatibilidad con los sistemas embebidos usados. Una vez adquirida la imagen se aplican tecnicas de umbralizacion y segmentacion, de los diferentes metodos existentes se toman en cuenta el gradiente y el operador sobel. Para poder ver los resultados en ambos casos se usan los puertos que cada una de las tarjetas presenta, en el caso de la FPGA se configura la salida de video VGA y se conecta un monitor a dicha salida, y en el caso de la tarjeta RASPBERRY PI se tienen varios puertos para mostrar el resultado, se puede acceder a la interfaz grafica de la tarjeta mediante un puerto HDMI; puerto Ethernet y puerto RCA.
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Prabowo, Iwan Ady, Wawan Laksito Yuly Saptomo, and Nungky Kurnia Candra. "Kombinasi Transaksi Penjualan (Merk Beras) Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di UD. SRD)." Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) 9, no. 1 (April 30, 2021): 45. http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v9i1.543.
Full textAbstract:
UD. SRD is an individual company that produces and sells rice with various brands. UD. SRD is an individual company that produces and sells rice with various brands. Rice brands sold include C4 Kelapa, C4 Raja, C4 Merak, Nogo Hitam, Nogo Merah, Nogo Hijau, Pandan Wangi, Mentik Wangi and Rojo Lele. In processing sales data is still done manually that is only using notes or receipts, so the data only serves as an archive. In this study, the data amounted to 404 rice sales transactions from January to September 2016. The purpose of this research is the creation of Apriori algorithm system to predict combination of rice brand in sales transaction in UD. SRD so as to help the company know the sales of the most frequently purchased rice brands simultaneously. The result of combination rice brand is getting using Apriori Algorithm which supported minimum 30% and confidence minimum 70%. It appears from thus statements "If buy C4R, it will buy C3M with 51.54% support and 77.31% confidence", "If buy MW , It will buy C4M with the value of support 48.27% and the value of confidence 79.92% "," If buy C45 and C4M, it will buy MW with the value of support 32.43% and the value of confidence 71.20% "and" If buy MW and C4R , It will buy C4M with the value of support 32.43% and the value of confidence 82.91%".Keywords: Rice Transaction, Selling, Data mining, Association Rule, Apriori Algorithm
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PALACIOS, Juan, Ricardo ZÁRATE, Guiuseppe TORRES-REYNA, Jean P. DENUX, José T. MACO-GARCÍA, George P. GALLARDO, Tony J. MORI, et al. "MAPEO DE LOS BOSQUES TIPO VARILLAL UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE RAPIDEYE EN LA PROVINCIA MAYNAS, LORETO, PERÚ." Folia Amazónica 25, no. 1 (September 9, 2016): 25. http://dx.doi.org/10.24841/fa.v25i1.380.
Full textAbstract:
Los bosques tipo varillal albergan una diversidad biológica endémica y varias especies monodominantes, cuando estos bosques se ubican en los pantanos acumulan gran cantidad de carbono en el suelo. El objetivo del presente estudio fue elaborar el mapa de distribución espacial de los varillales sobre arena blanca y sobre pantano en la provincia Maynas, Loreto, a escala 1/100,000, utilizando imágenes de satélite RapidEye y aplicando el algoritmo clasificador de Máxima Verosimilitud (MVS) en el programa ArcGIS versión 10.1. Usamos siete categorías de clasificación en tres escenas RapidEye y definimos las firmas espectrales respectivas basadas en 32 áreas de entrenamiento de muestreo en campo. Se clasificaron las 206 escenas restantes utilizando el algoritmo MVS. El mapa fue validado utilizando 57 puntos de control entre varillales y otros tipos de bosque. Se determinaron 51,025 ha de varillales que representan 0.67% de la superficie de la provincia Maynas, distribuidas principalmente entre las cuencas de los ríos Napo y Nanay y entre la ciudad de Iquitos y la boca del Río Amazonas. Obtuvimos un 91.2% de exactitud en la clasificación de los varillales. Las bandas borde rojo (BR) e ifrarrojo cercano (IRC) de las imágenes RapidEye diferenciaron mejor los varillales de los otros bosques. Se reportan nuevas áreas de bosque de varillales sobre arena blanca y pantanos. En conclusión, las imágenes RapidEye son útiles para clasificar y diferenciar los varillales de otros tipos de bosque, siendo el mapa de los varillales útil para la exploración de nuevos sitios en el estudio de almacenamiento de carbono en el suelo.
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Luna, Lorena, David Hernández, Hilda V. Silva, Mario A. Cobos, Sergio S. González, César Cortez, René Pinto, Efrén Ramírez, Juan M. Pinos, and Juan M. Vargas. "Isolation, biochemical characterization and phylogeny of a cellulose-degrading ruminal bacterium." Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias 32, no. 2 (May 17, 2019): 117–25. http://dx.doi.org/10.17533/udea.rccp.v32n2a05.
Full textAbstract:
Background: The isolation of cellulolytic bacteria, which hydrolyze cellulose to cellobiose and glucose, can provide useful information about rumen diversity. Objective: To identify and characterize a microorganism capable of hydrolyzing cellulose, isolated from a cow rumen. Methods: Anaerobic culture techniques were used for isolating cellulose-degrading rumen bacteria. Congo red staining was used to evaluate β-D-glucanase activity, and carbohydrate fermentation pattern was obtained with the kit API 50CHB/E. DNA extraction was performed and the 16S rDNA gene was amplified using 8F (5'-AGA GTT TGA TCC TGG CTC AG-3'), and 1492R (5' GGT TAC CTT GTT ACG ACT T 3') primers. The phylogenetic tree was reconstructed with the algorithm of maximum parsimony (bootstrap 5000), and 16S rDNA sequence was deposited in the NCBI database (accession number: KM094184). Results: The isolated bacterium showed cellulolytic activity detected with Congo red; besides, glycerol, ribose, xylose, sucrose, galactose and glucose were fermented by this bacterium. However, biochemical tests did not identify the bacteria because no match was found at database of API WEB Software. The phylogenetic inference indicated that this bacterium belongs to Shigella genus, with 98% maximal identity respect to the other taxonomic species. Conclusions: Phylogenetic analysis of 16S rRNA genes showed that the rumen isolated bacterium was a member of the genus Shigella, which, under mesophilic conditions, is an interesting candidate for obtaining oligosaccharides from lignocellulosic biomass.Keywords: cellulolytic, fermentation, monophyletic, rumen, Shigella. Resumen Antecedentes: El aislamiento de las bacterias celulolíticas, que hidrolizan la celulosa a celobiosa y glucosa, proporciona valiosa información sobre la diversidad del rumen,. Objetivo: Identificar y caracterizar un microorganismo capaz de hidrolizar celulosa, aislado de un rumen vacuno. Métodos: Se utilizaron técnicas de cultivo anaeróbico para aislar bacterias ruminales que degradan celulosa. La tinción con rojo Congo se usó para evaluar la actividad β-D-glucanasa y el patrón de fermentación de carbohidratos se obtuvo con el kit API 50CHB/E. Se realizó la extracción de DNA y se amplificó el gen de 16S rDNA utilizando los cebadores 8F (5'-AGA GTT TGA TCC TGG CTC AG-3'), y 1492R (5' GGT TAC CTT GTT ACG ACT T 3'). El árbol filogenético se reconstruyó con el algoritmo de máxima parsimonia (replicas 5000) y la secuencia 16S rDNA se depositó en la base de datos del NCBI (número de acceso: KM094184). Resultados: La bacteria aislada mostró actividad celulolítica detectada con la tinción de rojo Congo; además, esta bacteria fermenta glicerol, ribosa, xilosa, sacarosa, galactosa y glucosa. Sin embargo, las pruebas bioquímicas no permitieron identificar a la bacteria aislada, por no encontrar coincidencias en la base de datos del software API WEB. La inferencia filogenética indicó que esta bacteria pertenece al género Shigella, con 98% de identidad máxima respecto a las otras especies taxonómicas. Conclusiones: El análisis filogenético del gen 16S rRNA mostró que la bacteria aislada del rumen es un miembro del género Shigella que, en condiciones mesófilas, es un candidato interesante para obtener oligosacáridos a partir de biomasa lignocelulósica.Palabras clave: celulolítica, fermentación, monofilético, rumen, Shigella. ResumoAntecedentes: As bactérias celulolíticas hidrolizam a celulosa em celobiose e glicose, e o isolamento desses microrganismos fornece informações sobre a diversidade do rúmen. Objetivo: Identificar e caracterizar um microorganismo isolada do rúmen de uma vaca, com capacidade para hidrolisar a celulose. Métodos: Técnicas de cultura anaeróbica foram utilizadas para isolar bactérias ruminais que degradam a celulose. A atividade β-D-glucanase foi mostrada utilizando mancha de vermelho Congo, e o padrão de fermentação de carbohidratos foi obtida com o kit API 50CHB/E. A extracção foi realizada de DNA e amplificou-se os genes 16S rDNA utilizando os iniciadores 8F (AGA GTT TGA 5'-TCC TGG CTC AG-3'), e 1492R (5' CTT GGT TAC GTT ACG TCA T 3'). A árvore filogenética foi reconstruída com o algoritmo de máxima parcimônia (réplicas 5000). A sequência de rDNA 16S foi depositada no banco de dados do NCBI (número de acesso: KM094184). Resultados: O isolado mostrou uma atividade celulolítica com coloração vermelho Congo; además esta bactéria fermentação de glicerol, ribose, xilose, sacarose, galactose e glicose. No entanto, com as provas bioquímicas não se identificou a bactérias isolada, já que não se encontrou na base de dados do software API WEB. A inferência filogenética indicou que esta bactéria pertence ao género Shigella, com 98% de identidade de máximo respeito para outras espécies taxonômicas. Conclusão: A análise filogenética do gene 16S rRNA mostrou as bactérias isoladas do ambiente ruminal como um membro do género Shigella, que condições mesofilicas é um candidato atraente para obter oligossacarídeos da biomassa lignocelulósica.Palavras-chave: celulolítica, fermentação, monofilético, rúmen, Shigella.
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Hadad, Alejandro, Agustín Solano, Alejandra Kemerer, and Gerardo Schneider. "Vinculación científico-tecnológica con el sector productivo." Extensionismo, Innovación y Transferencia Tecnológica 2 (June 21, 2015): 122. http://dx.doi.org/10.30972/eitt.20294.
Full textAbstract:
En el presente trabajo, se describe la experiencia de interacción entre la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER), el INTA-EEA y productores de la Industria azucarera. Se presenta una descripción de los hechos que dieron lugar a la interacción y los resultados obtenidos en lo que refiere al procesamiento y gestión de imágenes multiespectrales de cuadros productivos de caña de azúcar y a la conformación del equipo de investigación interdisciplinario. A partir del análisis de imágenes aéreas multiespectrales de campos cultivados con caña de azúcar, se estudió la respuesta espectral del cultivo en distintas bandas del espectro electromagné- tico y se segmentaron regiones homogéneas de uso práctico para que el productor tome decisiones sobre la utilización de insumos y recursos según la variabilidad de su sistema. Teniendo en cuenta las características de las imágenes disponibles y analizando la bibliografía de referencia, se propuso abordar el problema utilizando características de textura y la implementación de modelos de aprendizaje automático. Se estudiaron Árboles de Decisión (AD) y Random Forests (RF) entrenados con distintos conjuntos de descriptores para clasificar entre las clases Caña Caída y Caña en Pie. Los descriptores se extrajeron de los canales Infrarrojo, Rojo, Verde y NDVI (Índice de Diferencia Normalizada) de las imágenes estandarizadas. Con el modelo de mejor desempeño se realizó la segmentación de las imágenes aéreas de los cuadros productivos de caña de azúcar. Luego se aplicó sobre la segmentación un algoritmo de crecimiento de regiones para homogeneizar las regiones identificadas. Los resultados indicaron, para distintas imágenes, una degradación de la segmentación entre 5% y 16%, al homogeneizar las regiones. Teniendo en cuenta las pérdidas de materia prima e incluyendo los costos de la adquisición de las imágenes aé- reas y el costo del desarrollo del software propuesto, se consideró viable la implementación del sistema de identificación de regiones para superficies mayores a 1000ha.
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Toro Arango, O., A. De la Torre, D. Pachón Suárez, J. Salazar Muñoz, and A. M. Parra Morales. "Diagnóstico y tratamiento inicial de la uveítis por médicos no oftalmólogos." Nova 15, no. 28 (October 26, 2017): 99. http://dx.doi.org/10.22490/24629448.2085.
Full textAbstract:
<p>Objetivos: Describir los principales signos y síntomas, así como el tratamiento inicial de un paciente con diagnóstico de uveítis con el propósito de evitar retardo en la remisión y el inicio del manejo oportuno de esta patología. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de la literatura en la cual se identificaron los principales signos y síntomas que deben ser tenidos en cuenta para sospechar el diagnóstico de uveítis y su tratamiento indicado. Se llevó a cabo una búsqueda en PubMed durante el periodo del 2010-2015, se eligieron 439 artículos, los cuales fueron sometidos a dos procesos de filtrado manual, eligiendo por un grupo de investigadores los resúmenes que respondieran nuestra pregunta de investigación. Posteriormente un grupo de oftalmólogos expertos y médicos con experiencia en oftalmología realizaron una segunda revisión. Resultados: Posterior al primer proceso de filtrado se obtuvieron 73 artículos que se sometieron a un segundo proceso de selección donde se obtuvieron 30 artículos. De la selección final de artículos: seis fueron estudios<br />observacionales o ensayos clínicos; los artículos restantes fueron revisiones de la literatura. Los estudios observacionales y ensayos clínicos aleatorizados se evaluaron con la herramienta GRADE siendo la mayoría de evidencia alta. Se hizo una revisión de los treinta artículos seleccionados, por parte de nuestros investigadores, dando como resultado recomendaciones para el diagnóstico<br />y tratamiento de la uveítis para el personal médico no oftalmólogo. Conclusiones: Existen un conjunto de signos y síntomas que pueden hacer sospechar al médico no oftalmólogo el diagnóstico de uveítis. Ante un paciente que presenta dolor ocular asociado a disminución de la agudeza<br />visual, fotofobia, ojo rojo sin secreción conjuntival, miosis pupilar, depósitos retroquératicos y hallazgos al fondo de ojo como vitreitis o coriorretinitis se debe sospechar una uveítis. El manejo precoz de la uveítis anterior no infecciosa puede ser instaurado por el médico no oftalmólogo con corticoides tópicos, sin embargo, en caso de uveítis intermedia y posterior es importante remitir<br />al oftalmólogo cuanto antes. Proponemos un algoritmo para ayudar al diagnóstico de la uveítis y recomendaciones para su manejo inicial.</p>
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Mollov, D., B. Lockhart, E. Saalau-Rojas, and C. Rosen. "First Report of a 16SrI (Aster Yellows) Group Phytoplasma on Garlic (Allium sativum) in the United States." Plant Disease 98, no. 3 (March 2014): 419. http://dx.doi.org/10.1094/pdis-07-13-0689-pdn.
Full textAbstract:
During the growing season of 2012, 35 garlic plant samples were submitted to the University of Minnesota Plant Disease Clinic for disease diagnosis. Samples originated from multiple counties throughout Minnesota as well as Iowa, Wisconsin, and South Dakota. Symptoms first appeared at the time plants were starting to produce scapes. Symptoms included leaf discoloration that varied from yellow to purple, plant stunting, and leaf tip necrosis. In severe cases, the plants wilted and died. Bulbs of affected plants ranged from being soft and small to almost normal-looking. Symptoms were similar to those associated with phytoplasma infection in other plants. Total genomic DNA was extracted from 30 symptomatic samples and five asymptomatic leaf samples using a Qiagen DNeasy Plant Mini Kit (Qiagen, Germantown, MD) according to the manufacturer's instructions, and used with the universal phytoplasma primers P1/P7 in a direct PCR assay, and with P1/AYint in a nested PCR assay (2) to yield amplicons of 1.8 and 1.6 kb, respectively. Asymptomatic plants did not produce amplicons. Garlic cultivars displaying a range of symptoms tested positive for the presence of phytoplasma. These cultivars included: Susanville, Middle Eastern, Music, Ajo Rojo, Spanish Roja, Inchelium Red, Silver White, Asian Tempest, Chesnok Red, and Purple Glazer. The P1/P7 PCR products of 1,830 bp were purified using the PureLink PCR Purification kit (Life Technologies, Carlsbad, CA), and cloned in a pGem T-Easy vector system (Promega, Madison, WI). Sequences from a clone from each of Wisconsin, Iowa, and Minnesota were deposited in GenBank under the accession numbers KC000005, KC000006, and KC000007, respectively. A BLASTn similarity search revealed that the Wisconsin and Iowa isolates shared 99% homology to the sequences of 16SrI-A group phytoplasmas, aster yellows phytoplasma (AY389827), and aconitum proliferation phytoplasma (AF510323). The Minnesota isolate had 99% sequence homology to a 16SrI-B group phytoplasma, mulberry yellow dwarf phytoplasma (GQ249410). Also, the iPhyClassifier 16Sr group/subgroup classification based on similarity (3) analyses showed that the Wisconsin and Iowa phytoplasma isolates had 16S rDNA sequences in the 16SrI-A group with similarity coefficients of 0.97 and 1.00, respectively, to aster yellows witches'-broom phytoplasma AYWB (NC_007716). The same analysis revealed that the Minnesota phytoplasma isolate 16S rDNA sequence grouped with the 16SrI-B group onion yellows phytoplasma (NC_005303) with a similarity coefficient of 1.0. A phylogenic tree was deduced by the neighbor joining algorithm, clustering together the Iowa, Minnesota, and Wisconsin isolate sequences with a 16SrI group phytoplasma. Aster yellows phytoplasma has been reported in North America, but only in Canada (1). This is the first documented occurrence of 16SrI aster yellows group phytoplasma in garlic in the United States. The spring of 2012 was unusually warm, and high leafhopper pressure was observed throughout the Midwest; above average numbers of many ornamental crops and small grains were infected with phytoplasma. These events may have contributed to the phytoplasma infection in garlic. References: (1) A. H. Khadhair et al. Microbiol. Res. 157:161, 2002. (2) C. D. Smart et al. Appl. Env. Microbiol. 62:2988, 1996. (3) Y. Zhao et al. Int. J. Syst. Evol. Microbiol. 59:2582, 2009.
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Valencia Cardona, Andres Felipe, Carlos Alfredo Vargas Quintero, Lina Triana, Juan Carlos Jimenez, Antonio Jimenez, Julian Etayo, and Carlos Hernan Ocampo. "Evaluación del riesgo de infección por COVID-19 en el Departamento del Valle del Cauca mediante una herramienta TIC." Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health 3, no. 2 (March 6, 2021). http://dx.doi.org/10.18041/2665-427x/ijeph.2.7059.
Full textAbstract:
Introducción: La utilización de la tecnología en el área de la salud es aplicada mediante la telemedicina y utilización de aplicaciones para diversas actividades. En nuestro caso para la detección del riesgo y priorización de pacientes para intervención. Objetivo: Documentar la experiencia en el uso de una aplicación móvil “VALLE CORONA” para COVID-19 y la estratificación del riesgo. Métodos: Es una Investigación operativa y observacional. Se diseño una aplicación con 14 preguntas que se establecieron de acuerdo a la evidencia y recomendaciones de expertos e instituciones internacionales y del Instituto Nacional de Salud colombiano. Se elaboró un algoritmo para clasificar el riesgo y así establecer posibles casos o casos sospechosos. El riesgo se estableció según el semáforo. Verde: Bajo riesgo de cursar con infección por SARS COV2, naranja: riesgo intermedio, rojo: alto riesgo de cursar con la infección. Resultados: La aplicación fue utilizada por 3,165 usuarios, 1,893 hombres y 1,273 mujeres, mediana de edad: 37.38 años; 2,026 usuarios entre 25-50 años. Clasificación del algoritmo: VERDE: 2,761 casos. ROJO: 270 casos. >60 años fueron 23 usuarios y en <60 años fueron 247. NARANJA: 134 casos > 60 años fueron 11 usuarios y para los <60 años 123 casos. Conclusiones: La aplicación móvil para el control de una pandemia a nivel local es real, económica y tiene impacto para el seguimiento de casos y priorización de ellos, además que genera una articulación con las diferentes instituciones con enfoque transectorial e intersectorial; destacándose el éxito de la movilización de los expertos en epidemiologia.
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Aroca-Gonzalez, Brayan David, Robbert Gradstein, and Lina Marcela González-Nieves. "¿En peligro o no? Distribución potencial de la hepática Pleurozia paradoxa en Colombia." Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, February 18, 2021. http://dx.doi.org/10.18257/raccefyn.1343.
Full textAbstract:
La especie Pleurozia paradoxa es una hepática de hábitat generalmente paramuno que se encuentra en estado vulnerable según el libro rojo de briófitas de Colombia debido a su poca presencia y su minúscula área de ocupación en el país. Mediante la aplicación de modelos de distribución de especies podemos estimar áreas de idoneidad que dan cuenta de la presencia probable de una especie. En este caso se usó un algoritmo de aprendizaje de máquinas denominado máxima entropía y el software Maxent, con el fin de obtener mapas de distribución potencial. Se emplearon varios registros de presencia y distintos juegos de variables climáticas para el modelamiento, además de un umbral de maximización de la especificidad y sensibilidad en el mapeo. Como resultado, la distribución potencial de P. paradoxa en Colombia se concentró en los departamentos del Cauca, Huila y Nariño a lo largo de la cordillera Central, extendiéndose levemente hacia el Valle del Cauca y Tolima, y en marcada relación con la altitud y el clima de dichas zonas.