Academic literature on the topic 'Reinforcement'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Reinforcement.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Reinforcement"
Bai, Chong Xi, and Qiang Fu. "Model Tests of Strip Foundation with FRP Reinforced Sand Grounds." Applied Mechanics and Materials 501-504 (January 2014): 43–46. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.501-504.43.
Full textKonzilia, Julian, Jonas Wachter, Matthias Egger, Christoph Waltl, Thomas Fröis, Thomas Bechtold, and Jürgen Feix. "Embroidered Carbon Reinforcement for Concrete." Buildings 13, no. 9 (September 8, 2023): 2293. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13092293.
Full textHollý, Ivan. "Experimental Investigation of Bond between GFRP Reinforcement and Concrete." Solid State Phenomena 309 (August 2020): 140–45. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.309.140.
Full textChoi, Hyun Ki. "The Effect of Anchorage Strength with Anchorage Capacity in Flat Plate." Key Engineering Materials 627 (September 2014): 245–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.627.245.
Full textMardhatillah, Elsy. "Teacher’s Reinforcement in English Classroom in MTSS Darul Makmur Sungai Cubadak." Indonesian Research Journal On Education 3, no. 1 (January 2, 2022): 825–32. http://dx.doi.org/10.31004/irje.v3i1.202.
Full textNarasimalu, S., and Manoj Gupta. "Effect of the Presence of Continuous/ Discontinuous/ Hybrid Reinforcement on the Damping Characteristics of Pure Aluminium Matrix." Solid State Phenomena 111 (April 2006): 71–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.111.71.
Full textHidayah, Fitri Nur, Rafie Rafie, Safaruddin M. Nuh, Syahrudin Syahrudin, and Lusiana Lusiana. "COMPARATIVE ANALYSIS OF DIRECT WASTE USING SOFTWARE CUTTING OPTIMIZATION PRO AND THE COST OF USING CONVENTIONAL REINFORCEMENT AND WIREMESH IN FLOOR SLAB WORK. (CASE STUDY: OFFICE AND DEPOT CONSTRUCTION PROJECT OF PT. GUDANG GARAM)." Jurnal Teknik Sipil 23, no. 1 (February 28, 2023): 103. http://dx.doi.org/10.26418/jtst.v23i1.61193.
Full textPortelinha, Fernando H. M., Joao M. H. Goulart, and Jose Orlando Avesani Neto. "Influence of Heterogeneous Arrangements of Reinforcements’ Length and Stiffness on the Deformation of Instrumented Geosynthetic-Reinforced Retaining Walls Constructed with Sustainable Locally Available Backfill Soils." Sustainability 15, no. 10 (May 17, 2023): 8183. http://dx.doi.org/10.3390/su15108183.
Full textZhang, Yi. "The Education Effectiveness Concerning Different Reinforcement." Lecture Notes in Education Psychology and Public Media 44, no. 1 (April 18, 2024): 245–51. http://dx.doi.org/10.54254/2753-7048/44/20230151.
Full textHollý, Ivan, and Juraj Bilčík. "Effect of Chloride-Induced Steel Corrosion on Working Life of Concrete Structures." Solid State Phenomena 272 (February 2018): 226–31. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.272.226.
Full textDissertations / Theses on the topic "Reinforcement"
Pettersson, Markus, and Andreas Larsson. "Automated Construction- Reinforcement : Lifting Prefabricated Reinforcement Cages." Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-84326.
Full textByggindustrin går mot ett allt mer industriellt byggande och ett steg på vägen är att använda sig av prefabricerade armeringskorgar. Ett nytt koncept håller på att undersökas där man vill framställa najade armeringskorgar på byggarbetsplatsen med hjälp av industrirobotar. Industrirobotarna bygger armeringskorgarna utifrån en geometrisk modell för att sedan lyftas till gjutplatsen med hjälp av en kran. För att detta koncept ska bli en effektiv process måste man redan i projekteringsfasen kunna utvärdera armeringskorgarnas lyftbarhet för att kunna avgöra om det går att lyfta armeringskorgarna till gjutplatsen efter att de är färdigmonterade. Examensarbetets syfte är att undersöka vad som krävs för att ska skapa en numerisk modell med hjälp av data från en geometrisk modell på ett effektivt sätt för att sedan kunna avgöra om en armeringskorg går att lyfta. Denna studie är avgränsad till enbart en typ av armeringskorg som redan är skapad i CADprogrammet Tekla Structures av entreprenören Skanska Sverige AB. Processen som krävs för att skapa en numerisk modell med hjälp av en geometrisk modell är begränsad till analysprogrammet LUSAS Bridge och CAD-programmet Tekla Structures. För att kunna avgöra vad som krävs för att skapa en numerisk modell med hjälp av en geometrisk modell i analysprogrammet LUSAS Bridge utfördes en kartläggning. Kartläggningen omfattar de steg som krävs för att skapa en numerisk modell av en najad armeringskorg från en geometrisk modell och de svårigheter som finns längs vägen. För att kunna avgöra om den geometriska modellen av armeringskorgen är lyftbar skapades en linjär Finita Element Analys i analysprogrammet LUSAS Bridge. Analysen är skapad med hjälp av data från den geometriska modellen från Tekla Structures samt testresultat från en tidigare studie där man har provat hållfastheten och styvheten hos najade knutpunkter. Analysen är skapad för att efterlikna en armeringskorg till ett brofundament i skala 1:2 som lyfts i fyra punkter. Lyftpunkterna i denna analys är simulerade som stöd medan armeringskorgen utsätts för en accelerationskraft för att efterlikna ett lyft. Analysen utförs i två delar, en när de najade knutpunkterna har full styvhet och den andra när styvhet för knutpunkterna minskar. Detta för att se hur styvheten i knutpunkterna påverkar stabiliteten i armeringskorgen. Armeringskorgens lyftbarhet bedöms av två olika kriterier (1) spänning i armeringsjärnen och (2) krafter i knutpunkterna. Resultaten från studien visar att för att kunna skapa en numeriskmodell av en najad armeringskorg på ett effektivt sätt måste en del förbättringar göras i analysprogrammet LUSAS Bridge. Den process som är mest tidskrävande är när man skapar de najade knutpunkterna för armeringskorgen. För att det ska gå att genomföra detta på ett effektivt sätt måste en ny funktion skapas i LUSAS Bridge där programmet kan generera olika typer av knutpunkter automatiskt. Resultaten från analysen visade att spänningen av armeringsjärnen vid lyftpunkterna är det kriterium som är mest kritisk när armeringskorgen utsätts för lyft. Den maximala spänningen uppgick till 356 MPa med en utnyttjandegrad på 81,9% för armeringskorgen med full styvhet. När styvheten justerades visades det även här att spänningen är det kriterium som är mest kritiskt. Analysen för 50% styvhet visade en maximal spänning på 402 MPa med en utnyttjande grad på 92,4%, detta visar en ökning på 10,5% av utnyttjandegraden när styvheten halveras. VI Utifrån dessa resultat kan man konstatera att armeringskorgen går att lyfta om man använder fyra lyftpunkter. Man kan även utifrån resultaten se att en minskning av styvheten i knutpunkterna har en liten påverkar på armeringskorgens lyftbarhet och istället är det placeringen av armeringsjärnen som har störst betydelse.
Fox, James J. "Negative Reinforcement." Digital Commons @ East Tennessee State University, 2015. https://dc.etsu.edu/etsu-works/161.
Full textIzquierdo, Ayala Pablo. "Learning comparison: Reinforcement Learning vs Inverse Reinforcement Learning : How well does inverse reinforcement learning perform in simple markov decision processes in comparison to reinforcement learning?" Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-259371.
Full textDenna studie är en kvalitativ jämförelse mellan två olika inlärningsangreppssätt, “Reinforcement Learning” (RL) och “Inverse Reinforcement Learning” (IRL), om använder "Gridworld", en "Markov Decision-Process". Fokus ligger på den senare algoritmen, IRL, eftersom den anses relativt ny och få studier har i nuläget gjorts kring den. I studien är RL mer fördelaktig än IRL, som skapar en korrekt lösning i alla olika scenarier som presenteras i studien. Beteendet hos IRL-algoritmen kan dock förbättras vilket också visas och analyseras i denna studie.
Seymour, B. J. "Aversive reinforcement learning." Thesis, University College London (University of London), 2010. http://discovery.ucl.ac.uk/800107/.
Full textGonçalves, Madalena Telo. "BPI: capital reinforcement." Master's thesis, NSBE - UNL, 2013. http://hdl.handle.net/10362/11679.
Full textMacAleese, Kenneth R. "Examining conjugate reinforcement /." abstract and full text PDF (UNR users only), 2008. http://0-gateway.proquest.com.innopac.library.unr.edu/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3342622.
Full text"December, 2008." Includes bibliographical references (leaves 55-64). Library also has microfilm. Ann Arbor, Mich. : ProQuest Information and Learning Company, [2009]. 1 microfilm reel ; 35 mm. Online version available on the World Wide Web.
Tabell, Johnsson Marco, and Ala Jafar. "Efficiency Comparison Between Curriculum Reinforcement Learning & Reinforcement Learning Using ML-Agents." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-20218.
Full textYang, Zhaoyuan Yang. "Adversarial Reinforcement Learning for Control System Design: A Deep Reinforcement Learning Approach." The Ohio State University, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu152411491981452.
Full textCortesi, Daniele. "Reinforcement Learning in Rogue." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/16138/.
Full textGirgin, Sertan. "Abstraction In Reinforcement Learning." Phd thesis, METU, 2007. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12608257/index.pdf.
Full textBooks on the topic "Reinforcement"
Association, British Cement, ed. Reinforcement. Crowthorne: British Cement Association, 1993.
Find full textSutton, Richard S. Reinforcement Learning. Boston, MA: Springer US, 1992.
Find full textWiering, Marco, and Martijn van Otterlo, eds. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27645-3.
Full textSutton, Richard S., ed. Reinforcement Learning. Boston, MA: Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3618-5.
Full textLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61651-2.
Full textNandy, Abhishek, and Manisha Biswas. Reinforcement Learning. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3285-9.
Full textS, Sutton Richard, ed. Reinforcement learning. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1992.
Find full textLi, Jinna, Frank L. Lewis, and Jialu Fan. Reinforcement Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28394-9.
Full textLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8.
Full textMerrick, Kathryn, and Mary Lou Maher. Motivated Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89187-1.
Full textBook chapters on the topic "Reinforcement"
Shull, Richard L., and P. Scott Lawrence. "Reinforcement." In Handbook of Research Methods in Human Operant Behavior, 95–129. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1947-2_4.
Full textFloresco, Stan, Robert Kessler, Ronald L. Cowan, Robert Kessler, Ronald L. Cowan, Mark Slifstein, Andrea Cipriani, et al. "Reinforcement." In Encyclopedia of Psychopharmacology, 1144. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68706-1_931.
Full textGooch, Jan W. "Reinforcement." In Encyclopedic Dictionary of Polymers, 621. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6247-8_9889.
Full textAlexander, Jennifer M., and Maria G. Valdovinos. "Reinforcement." In Encyclopedia of Child Behavior and Development, 1239. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-79061-9_2391.
Full textRitvo, Ariella Riva, Fred R. Volkmar, Karen M. Lionello-Denolf, Trina D. Spencer, James Todd, Nurit Yirmiya, Maya Yaari, et al. "Reinforcement." In Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 2540–41. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1698-3_134.
Full textDart, Evan H., and Mariangely Melendez-Torres. "Reinforcement." In Encyclopedia of Personality and Individual Differences, 4364–67. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24612-3_997.
Full textDart, Evan, and Mariangely Melendez-Torres. "Reinforcement." In Encyclopedia of Personality and Individual Differences, 1–4. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_997-1.
Full textReed, Greogory K. "Reinforcement." In Encyclopedia of Cross-Cultural School Psychology, 796–99. Boston, MA: Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71799-9_351.
Full textKim, Sunny. "Reinforcement." In Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 3908–9. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91280-6_134.
Full textGuoli, Yan. "Reinforcement." In The ECPH Encyclopedia of Psychology, 1–2. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-6000-2_354-1.
Full textConference papers on the topic "Reinforcement"
Miura, Masaya, Horibe Yasumasa, Ishii Michiharu, Kanji Takaoka, Shintaro Kitakata, and Atsushi Mikuni. "Development of Lightweight Thin-Walled Aluminum Bumper Reinforcement Adhered with Unidirectional CFRP Sheet." In FISITA World Congress 2021. FISITA, 2021. http://dx.doi.org/10.46720/f2020-mml-016.
Full textDoshi, Finale, Joelle Pineau, and Nicholas Roy. "Reinforcement learning with limited reinforcement." In the 25th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1145/1390156.1390189.
Full textRehounek, Lubos, Jan Cervenka, and Radomír Pukl. "Analysis for optimization of spiral reinforcement in pre-fabricated bridge columns." In IABSE Congress, Ghent 2021: Structural Engineering for Future Societal Needs. Zurich, Switzerland: International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE), 2021. http://dx.doi.org/10.2749/ghent.2021.0885.
Full textPeterman, Robert J., Naga Narendra B. Bodapati, B. Terry Beck, and Chih-Hang John Wu. "Long-Term End-Slip Measurements and Corresponding Transfer Lengths in Pretensioned Concrete Railroad Ties Fabricated With 15 Different Reinforcements." In 2015 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2015-5678.
Full textYang, Kun, Chengshuai Shi, and Cong Shen. "Teaching Reinforcement Learning Agents via Reinforcement Learning." In 2023 57th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/ciss56502.2023.10089695.
Full textKhaliulina, L. E. "Asphalt reinforcement." In ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. НИЦ «Л-Журнал», 2018. http://dx.doi.org/10.18411/lj-12-2018-191.
Full textLi, Zhiyi. "Reinforcement Learning." In SIGCSE '19: The 50th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3287324.3293703.
Full textShen, Shitian, and Min Chi. "Reinforcement Learning." In UMAP '16: User Modeling, Adaptation and Personalization Conference. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2930238.2930247.
Full textChiu, Po-Hsiang, and Manfred Huber. "Reinforcement field." In 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2011.6084063.
Full textGupta, V., R. Knight, M. Ivosevic, R. A. Cairncross, T. E. Twardowski, and S. Taghizadeh. "Properties of HVOF Sprayed Multi-Scale Polymer/Silica Composite Coatings." In ITSC2005, edited by E. Lugscheider. Verlag für Schweißen und verwandte Verfahren DVS-Verlag GmbH, 2005. http://dx.doi.org/10.31399/asm.cp.itsc2005p0951.
Full textReports on the topic "Reinforcement"
Singh, Satinder, Andrew G. Barto, and Nuttapong Chentanez. Intrinsically Motivated Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada440280.
Full textGhavamzadeh, Mohammad, and Sridhar Mahadevan. Hierarchical Multiagent Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada440418.
Full textHarmon, Mance E., and Stephanie S. Harmon. Reinforcement Learning: A Tutorial. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada323194.
Full textTadepalli, Prasad, and Alan Fern. Partial Planning Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, August 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada574717.
Full textGhavamzadeh, Mohammad, and Sridhar Mahadevan. Hierarchical Average Reward Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, June 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada445728.
Full textJohnson, Daniel W. Drive-Reinforcement Learning System Applications. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada264514.
Full textVande Kieft, L. J., and W. W. Hillstrom. Fiber Reinforcement of Gun Propellant. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada152296.
Full textPalmer, Ronald W., J. L. Haley, and Jr. SPH-4 Helmet Retention Assembly Reinforcement. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada200432.
Full textCobb, Helen G. Inductive Biases in a Reinforcement Learner,. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada294127.
Full textHeal, Geoffrey, and Howard Kunreuther. Social Reinforcement: Cascades, Entrapment and Tipping. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, November 2007. http://dx.doi.org/10.3386/w13579.
Full text