Academic literature on the topic 'Recommandation d'articles'

RÉSUMÉCes deux recueils d'articles représentent une analyse détaillée du rôle qu'exerce l'église au domaine du vieillissement dans notre société contemporaine. Les divers auteurs identifient également une série de tactiques qui pourraient être utiles dans l'élaboration de nouvelles politiques ou dans des applications futures. Les dirigeants et les experts américains qui oeuvrent au domaine du vieillissement et des soins à long terme invitent l'église à développer son rôle dans le secteur des services directs, des recherches, de l'éducation et de la politique publique. Ils encouragent également l'église à exploiter davantage ses ressources théologiques et spirituelles, au profit despersonnes du troisième age. Ces recueils contiennent plusieurs themes importants et recommandations qui s'appliquent tant au Canada qu'aux états-unis.

OBJECTIVE: To characterize the multiple continuous renal replacement therapy (CRRT) techniques available for the management of critically ill adults, and to review the indications for and complications of use, principles of drug removal during CRRT, drug dosage individualization guidelines, and the influence of CRRT on patient outcomes. DATA SOURCES: MEDLINE (January 1981–December 1996) was searched for appropriate publications by using terms such as hemofiltration, ultrafiltration, hemodialysis, hemodiafiltration, medications, and pharmacokinetics; selected articles were cross-referenced. STUDY SELECTION: References selected were those considered to enhance the reader's knowledge of the principles of CRRT, and to provide adequate therapies on drug disposition. DATA SYNTHESIS: CRRTs use filtration/convection and in some cases diffusion to treat hemodynamically unstable patients with fluid overload and/or acute renal failure. Recent data suggest that positive outcomes may also be attained in patients with other medical conditions such as septic shock, multiple organ dysfunction syndrome, and hepatic failure. Age, ventilator support, inotropic support, reduced urine volume, and elevated serum bilirubin concentrations have been associated with poor outcomes. Complications associated with CRRT include bleeding due to excessive anticoagulation and line disconnections, fluid and electrolyte imbalance, and filter and venous clotting. CRRT can complicate the medication regimens of patients for whom it is important to maintain drug plasma concentrations within a narrow therapeutic range. Since the physicochemical characteristics of a drug and procedure-specific factors can alter drug removal, a thorough assessment of all factors needs to be considered before dosage regimens are revised. In addition, an algorithm for drug dosing considerations based on drug and CRRT characteristics, as well as standard pharmacokinetic equations, is proposed. CONCLUSIONS: The use of CRRT has expanded to encompass the treatment of disease states other than just acute renal failure. Since there is great variability among treatment centers, it is premature to conclude that there is enhanced survival in CRRT-treated patients compared with those who received conventional hemodialysis. This primer may help clinicians understand the need to individualize these therapies and to prospectively optimize the pharmacotherapy of their patients receiving CRRT. OBJETIVO: Caracterizar las múltiples técnicas de reemplazo renal continuo (TRRC) disponibles para el manejo de pacientes adultos en estado crítico. Examinar las indicaciones de uso y complicaciones de cada técnica de TRRC, los principios de remoción de medicamentos durante TRRC, guías para individualizar la posologia, y la influencía de TRRC en los resultados clínicos obtenidos. FUENTES DE INFORMACIÓN: Se hizo una búsqueda en el sistema de informática MEDLINE en los años 1980–1996 incluyendo términos como hemofiltración, ultrafiltración, hemodialisis, hemodiafiltración, medicamentos, y farmacocinética. Además se buscaron articulos adicionales utilizando las referencias de los demás articulos selecionados. SELECCIÓN DE FUENTES DE INFORMACIÓN: La referencias seleccionadas fueron aquellas que los autores consideraron útiles para aportar conocimiento al lector sobre los principios del TRRC, así como proveer información sobre la disposición de los medicamentos. SÍNTESIS: TRRC utilizan filtración y/o convección y en algunos casos difusión para tratar pacientes hemodinamicamente inestables con sobrecarga de fluidos y/o fallo renal agudo. Información reciente sugiere que se pueden obtener resultados clínicos positivos con otras condiciones de salud tales como choque septico, síndrome de disfunción de multiples órganos, y fallo hepático. Factores como la edad, ventilación mecánica, terapia inotrópica, volumen urinario reducido, y aumento en las concentraciones de bilirubina sérica han sido asociados con resultados clínicos desfavorables. Las complicaciones asociadas con TRRC incluyen sangramiento debido a exceso de anticoagulación y desconección de la linea, desbalance de fluidos y electrolitos, y formación de coagulos venosos y en el filtro. El régimen de medicamentos se puede complicar en el paciente recibiendo TRRC cuando hay que mantener las concentraciones plasmáticas de algún fármaco dentro de un margen estrecho. Como las características fisicoquímicas del fármaco y algunos factores especificos del procedimiento pueden interactuar alterando la remoción de dicho fármaco, una evaluación detallada de todos los factores debe considerarse antes de ajustar la posologia. Se proponen un algoritmo para consideraciones sobre posología basado en las características del fármaco y del TRRC y ecuaciones farmacocinéticas estándares. CONCLUSIONES: El uso del TRRC se ha expandido para incluir el tratamiento de otras condiciones de salud además del fallo renal agudo. Debido a que existe gran variabilidad entre los centros de tratamientos es prematuro concluir que en efecto la sobrevivencia mejora en los pacientes tratados con TRRC en comparación con los que reciben hemodialisis convencional. Este compendio esperamos sea de utilidad para ayudar al practicante clínico a entender la necesidad de individualizar estas terapias y prospectivamente optimizar la farmacoterapia de los pacientes que reciban TRRC. OBJECTIF: Décrire les diverses techniques de thérapie continue de remplacement rénal (TCRR) chez les patients aux soins intensifs. Revoir les indications, les complications, les principes d'élimination des médicaments, l'individualisation des doses, et l'influence de cette thérapie sur la morbidité et mortalité des patients. REVUE DE LITTÉRATURE: Une recherche informatisée (1980–1996) a été effectuée avec les mots clés suivants: hémofiltration, ultrafiltration, hémodialyse, hémodiafiltration, médication, et pharmacocinétique ainsi que via les références d'articles obtenus. SÉLECTION DES ÉTUDES: Les références furent sélectionnées en fonction du potentiel d'augmentation du niveau de connaissance des principes de TCRR ainsi qu'en fonction de révaluation des paramètres cinétiques des médicaments. RÉSUMÉ: La TCRR utilise la filtration/la convection et dans quelques cas la diffusion pour traiter les patients instables avec une surcharge liquidienne et/ou une insuffisance rénale aiguë. Des données récentes suggèrent une amélioration de la morbidité et mortalité chez les patients traités pour un choc septique, un syndrome de dysfonction d'organes multiples, et une insuffisance hépatique. l'âge, le besoin d'un support respiratoire et hémodynamique, une réduction du volume urinaire, et un taux élevé de bilirubine sérique sont associés à un pronostic moindre. Les complications de la TCRR incluent les saignements dus à une anticoagulation excessive, des désordres liquidiens et électrolytiques, et la formation de caillots obstruant le filtre. La TCRR peut compliquer les régimes thérapeutiques de ceux où il faut maintenir des concentrations sériques dans un écart étroit. Puisque les caractéristiques physicochimiques du médicament peuvent en altérer son élimination, il importe d'évaluer tous les facteurs impliqués avant de déterminer un dosage médicamenteux. De plus, un algorithme pour aider la recommandation de dosages en fonction du médicament, des caractérisques de la TCRR, et d'équations de cinétique est présenté. CONCLUSIONS: Les indications de la TCRR ne se limitent plus à l'insuffisance rénale aiguë. étant donné la variabilité entre les centres hospitaliers, il est précoce de conclure à une survie améliorée avec ce type de thérapie par rapport à une hémodialyse standard. Cet article permettra aux cliniciens d'optimiser la thérapie des patients recevant ce type de thérapie rénale.

OBJECTIVE To describe and evaluate published pharmaceutical care research and make recommendations to improve the quality of the literature. DATA SOURCES MEDLINE and International Pharmaceutical Abstracts using the key word “pharmaceutical care,” limited to research articles published January 1988–December 1996. STUDY SELECTION Articles that evaluated the provision of pharmaceutical care in a defined population. DATA EXTRACTION Citations (title and abstract) identified were reviewed. Articles potentially meeting the inclusion criteria were screened and scored according to the Pharmaceutical Care Research Checklist for the presence of criteria including pharmaceutical care process, methodology, and measures/outcomes. RESULTS A total of 979 citations were identified. Of 57 abstracts identified as potentially meeting the inclusion criteria, 43 articles were eliminated, 2 were rejected, and 12 were accepted for analysis. Deficiencies identified included: a lack of research in community practice (n = 2), randomized controlled trials (n = 3), workload measurement (n = 6), and patient satisfaction (n = 1). Scoring according to the Pharmaceutical Care Research Checklist also identified the following deficiencies (maximum Composite Criterion Score [CCS] of 24): description of population sample (CCS 17), dropouts (CCS 13), informed consent (CCS 8), pharmacist training/qualifications (CCS 9), instrument validity (CCS 10), structure criteria (CCS 4), patient outcomes (CCS 11), and economic outcomes (CCS 12). The mean total checklist score was 37 of 50 (range 31–46). CONCLUSIONS Few research studies have evaluated the provision of pharmaceutical care in a defined population. Deficiencies identified by low CCSs demonstrate the need for quality research design and a clear description of the pharmaceutical care process to evaluate the impact of pharmaceutical care. Recommendations for improvement in research design were made. OBJETIVO: Describir y examinar críticamente los estudios de investigación que se han publicado en atención farmacéutica y proveer recomendaciones para mejorar la calidad de la investigación y los artículos publicados. FUENTES DE INFORMACIÓN: Búsqueda principal fue en las bases de datos de MEDLINE e IPA. Se utilizó como palabra clave “pharmaceutical care” (cuidado farmacéutico) y se limitó a artículos de estudios de investigación en inglés publicados entre 1988–1996. SELECCIÓN DE ESTUDIOS: Artículos que evaluaron la provisión de atención farmacéutica en una población definida. Para inclusión, el estudio tenía que demostrar que el proceso de brindar atención farmacéutica cumplía con los criterios siguientes: (1) se establecía la relación farmacéutico-paciente para involucrar al paciente en las decisiones farmacoterapéuticas, (2) los resultados deseados se establecían en conjunto con el paciente, (3) se identificaban problemas farmacoterapéuticos, (4) se presentaban las recomendaciones farmacoterapéuticas al paciente y al médico, (5) se establecía un método de seguimiento del paciente, y (6) las intervenciones del farmacéutico se documentaban. MÉTODO DE EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN: Dos personas revisaron las citaciones identificadas. Los artículos de aquellas citaciones que parecían cumplir con los criterios de inclusión establecidos se analizaron utilizando el iustrumento Pharmaceutical Care Research Checklist creado con el propósito de formalmente evaluar la investigación en cuidado farmacéutico. En el instrumento se identifican 25 criterios a los cuales le asignan puntuación. Se incluyen criterios para objetivos del estudio, el proceso de brindar cuidado farmacéutico, metodología, medición de resultados y discusión de conclusiones, y limitaciones de la investigación. SÍNTESIS: Se identificaron 979 citaciones de las cuales 57 extractos parecían que los estudios cumplían los criterios de inclusión. Al revisar los artículos sólo 12 se aceptaron para análisis. Este análisis identificó deficiencias en: investigación de cuidado farmacéutico en farmacia comunitaria (n = 2), estudios con diseño de muestreo aleatorio y muestra de control (n = 3), medición de asignación de tareas (n = 6), y satisfacción de paciente (n = 1). Además, al examinar en el Pharmaceutical Care Research Checklist la puntuación compuesta por criterio (PCC máximo = 24) se encontraron omisiones comunes en metodología: descripción de la muestra (PCC = 17), explicación para pacientes que no completaron el estudio (PCC = 13), obtención de consentimiento del paciente para participar en el estudio (PCC = 8), y explicación de competencia profesional del farmacéutico (PCC = 9). Cinco de siete estudios que usaron instrumentos o cuestionarios para la colección de datos lo validaron (PCC = 10). Los doce estudios informaron medición de resultados de proceso (PCC = 24). Se identificó una PCC baja para el criterio de estructura (PCC = 4) y para medición de resultados en pacientes (PCC = 11) y económicos (PCC = 12). La media de puntuación total por estudio fue 37 de un máximo de 50 (fluctuó entre 31–46). CONCLUSIONES: Pocos estudios de investigación han evaluado la provisión de cuidado farmacéutico en una población definida. Los hallazgos de esta evaluación de los artículos publicados de estudios de investigación en la provisión de cuidado farmacéutico demuestran la necesidad de mejorar la calidad de los diseños de investigación y de una descripción clara del proceso de cuidado fârmacéutico para evaluar el impacto de cuidad farmacéutico y poder justificar el proveerlo en un sistema de salud con recursos escasos. Se presentan 15 recomendaciones con el propósito de mejorar la claidad de la investigación futura. OBJECTIF: Décrire et commenter les études publiés sur les soins pharmaceutiques et émettre des recommandations dans le but d'améliorer la qualité de cette littérature. REVUE DE LITTÉRATURE: Des recherches de type MEDLINE et IPA utilisant les mots clés “soins pharmaceutiques” furent effectuées pour des articles ayant été publiés de 1988–1996. SÉLECTION DES ÉTUDES: Les articles retenus furent ceux traitant des soins pharmaceutiques pour des populations définies. SÉLECTION DE L'INFORMATION: Des titres d'articles et des RÉSUMÉs furent révisés. Les articles qui semblaient rencontrer les critères d'inclusion furent examinés. Les articles furent notés selon la Pharmaceutical Care Research Checklist pour la présence de critères comme le processus de soins pharmaceutiques, la méthodologie, et les mesures/résultats. RÉSULTATS: Près de 979 documents furent identifiés. Des 57 Résumés identifiés comme rencontrant potentiellement les critères d'inclusion, 43 articles furent éliminés, 2 rejetés, et 12 acceptés aux fins d'analyse. Les lacunes identifiés incluaient: un manque de recherche en pharmacie communautaire (n = 2), études contrôlées randomisées (n = 3), mesure de la charge de travail (n = 6), et la satisfaction des patients (n = 1). La notation suivant la Pharmaceutical Care Research Checklist a aussi identifiée les lacunes suivants: (maximum Composite Criterion Score (CCS) = 24), description de l'échantillonnage de la population (CCS = 17), arrêts (CCS = 13), consentement (CSS = 8), qualifícations/ entraînement du pharmacien (CCS = 9), validité des instruments (CCS = 10), critères structurés (CCS = 4), résultats thérapeutiques (CCS = 11), et résultats économiques (CCS = 12). La moyenne du Total Checklist Score était de 37 sur 50 (intervalle de 31 à 46.) CONCLUSIONS Peu d'études ont évaluées la dispensation des soins pharmaceutiques chez une population définie. Les lacunes identifiées par le CCS démontrent le besoin pour une recherche avec des devis de qualité et une description claire du processus des soins pharmaceutiques pour permettre d'en évaluer l'impact. Des recommandations pour améliorer les devis des études furent faites.

The OPTIMICE project, which stands for optimising machine translation of metadata and its integration into the editorial chain, aims at devising a method – transferrable to other journals and disciplinary fields – that combines neural machine translation (DeepL) and human post-editing to improve the quality of article metadata (abstracts, keywords, etc.) from French to English in the editorial process of journals. A team of translation researchers who are also translators worked on four journals edited by the Presses universitaires de Rennes (PUR), in collaboration with the editorial comittees and the MSHB (Maison des sciences de l’Homme en Bretagne). The translation of the paper metadata by their authors and by machine translation was comparatively assessed. A survey on translation practices among researchers in HSS was led, and recommendations for writing and translating metadata were formulated for the organized integration of the methodology within the editorial process. Le projet OPTIMICE, pour optimisation de la traduction automatique des métadonnées et de son insertion dans la chaîne éditoriale, vise à concevoir une méthode, transférable à d'autres revues et domaines disciplinaires, en combinant la traduction automatique neuronale (DeepL) et la post-édition humaine pour améliorer la qualité des métadonnées des articles (résumés, mots-clés, etc.) du français vers l'anglais dans le processus éditorial des revues. Une équipe de traducteurs-traductologues a travaillé sur quatre revues éditées par les Presses universitaires de Rennes (PUR), en collaboration avec les comités éditoriaux et la MSHB (Maison des sciences de l'Homme en Bretagne). La traduction des métadonnées d'articles par leurs auteurs et par la traduction automatique a été évaluée comparativement. Une enquête sur les pratiques de traduction des chercheurs en SHS a été menée, et des recommandations de rédaction et de traduction des métadonnées ont été formulées pour l'insertion concertée de la méthodologie au sein du processus éditorial. Mots-clés TAN (traduction automatique neuronale); post-édition; SHS; métadonnées; revues

La recommandation personnalisée d'article de recherche filtre les publications selon les centres d'intérêt spécifiques en recherche des utilisateurs, et, bien menée, pourrait considérablement alléger le problème de la surcharge d'informations. Le filtrage basé sur le contenu est une solution prometteuse pour cette tâche parce qu'elle exploite efficacement la nature textuelle des articles de recherche. En général, la recommandation d'articles de recherche basée sur le contenu pose trois questions essentielles : la représentation des articles candidats, la construction du profil utilisateur, et la conception d'un modèle qui permette de comparer la représentation du contenu des articles candidats avec la représentation des intérêts de l'utilisateur cible. Dans cette thèse, nous développons tout d'abord une technique d'extraction automatique d'expressions-clés pour représenter les articles scientifiques. Cette technique améliore les approches existantes en utilisant une localisation plus précise des expressions-clés potentielles et une nouvelle stratégie pour éliminer le chevauchement dans la liste de sortie. Cette technique est un acteur majeur du système : en effet, non seulement elle fournit une représentation de l'article candidat, mais elle est également réutilisée pour la construction de l'ontologie de domaine, et pour l'analyse des articles appartenant à l'histoire des utilisateurs. Ensuite, pour la construction du profil utilisateur, nous proposons une nouvelle approche basée sur les ontologies. Le profil ontologique de l'utilisateur peut être décrit comme suit : tous les utilisateurs partagent une ontologie de domaine commune qui représente la base de connaissances des utilisateurs. Pour chaque utilisateur, nous créons alors une instance personnelle de l'ontologie étendue pour représenter ses besoins spécifiques. Cette instance personnelle contient tous les concepts intéressants pour l'utilisateur, et chaque concept est annoté par un score d'intérêt qui reflète le degré d'intérêt de l'utilisateur pour ce concept. On distingue les chercheurs chevronnés et les jeunes chercheurs en dérivant leurs intérêts en recherche individuelle à partir des différents ensembles de leur histoire. Nous utilisons également la structure des ontologies et appliquons l'algorithme de propagation nommé "spreading activation" pour déduire les intérêts possibles de l'utilisateur. Finalement, nous explorons un nouveau modèle pour produire des recommandations en recourant à la théorie Dempster-Shafer. On observe que quand un chercheur veut décider si oui ou non un article de recherche l'intéresse, il peut considérer le texte de l'article comme une suite d'expressions. Les expressions relatives à ses centres d'intérêt en recherche encouragent une lecture poussée de l'article, tandis que les expressions relevant de sujets qui ne l'intéressent pas diminuent son intérêt pour l'article. Notre modèle simule ce processus d'évaluation. Du point de vue de la théorie de croyance, les termes clés extraits à partir d'un article candidat peuvent être considérés comme des sources de croyance. A ces parts de croyance, notre modèle associe des degrés d'intérêt de l'utilisateur. Dés lors, comme ces croyances s'accumulent et se renforcent, une inclination prend forme et devient graduellement plus nette. Différentes d'autres mesures basées sur la similarité entre la représentation des articles candidats et les profils utilisateur, nos recommandations, produites en combinant toutes les parts de croyance, peuvent directement mesurer à quel point l'utilisateur pourrait être intéressé par l'article candidat. Les résultats expérimentaux montrent que le système que nous avons développé surpasse la plupart des approches actuelles. De plus, la méthode proposée est suffisamment générique pour permettre la résolution d'autres tâches de recommandation
Personalized research paper recommendation filters the publications according to the specific research interests of users, which could significantly alleviate the information overload problem. Content-based filtering is a promising solution for this task because it can effectively exploit the textual-nature of research papers. A content-based recommender system usually concerns three essential issues: item representation, user profiling, and a model that provides recommendations by comparing candidate item's content representation with the target user's interest representation. In this dissertation, we first propose an automatic keyphrase extraction technique for scientific documents, which improves the existing approaches by using a more precise location for potential keyphrases and a new strategy for eliminating the overlap in the output list. This technique helps to implement the representation of candidate papers and the analysis of users' history papers. Then for modeling the users' information needs, we present a new ontology-based approach. The basic idea is that each user is represented as an instance of a domain ontology in which concepts are assigned interest scores reflecting users' degree of interest. We distinguish senior researchers and junior researchers by deriving their individual research interests from different history paper sets. We also takes advantage of the structure of the ontology and apply spreading activation model to reason about the interests of users. Finally, we explore a novel model to generate recommendations by resorting to the Dempster-Shafer theory. Keyphrases extracted from the candidate paper are considered as sources of evidence. Each of them are linked to different levels of user interest and the strength of each link is quantified. Different from other similarity measures between user profiles and candidate papers, our recommendation result produced by combining all evidence is able to directly indicate the possibility that a user might be interested in the candidate paper. Experimental results show that the system we developed for personalized research paper recommendation outperforms other state-of-the-art approaches. The proposed method can be used as a generic way for addressing different types of recommendation problems

La gestion efficace de grandes quantités d’informations est devenue un défi de plus en plus importantpour les systèmes d’information. Tous les jours, de nouvelles sources d’informations émergent surle web. Un humain peut assez facilement retrouver ce qu’il cherche, lorsqu’il s’agit d’un article,d’une vidéo, d’un artiste précis. En revanche, il devient assez difficile, voire impossible, d’avoir unedémarche exploratoire pour découvrir de nouveaux contenus. Les systèmes de recommandationsont des outils logiciels ayant pour objectif d’assister l’humain afin de répondre au problème desurcharge d’informations. Les travaux présentés dans ce document proposent une architecturepour la recommandation efficace d’articles d’actualité. L’approche ontologique utilisée repose surun modèle permettant une qualification précise des items sur la base d’un vocabulaire contrôlé.Contenu dans une ontologie, ce vocabulaire constitue une modélisation formelle de la vue métier surle domaine traité. Réalisés en collaboration avec la société Actualis SARL, ces travaux ont permis lacommercialisation d’un nouveau produit hautement compétitif, FristECO Pro’fil
Effective management of large amounts of information has become a challenge increasinglyimportant for information systems. Everyday, new information sources emerge on the web. Someonecan easily find what he wants if (s)he seeks an article, a video or a specific artist. However,it becomes quite difficult, even impossible, to have an exploratory approach to discover newcontent. Recommender systems are software tools that aim to assist humans to deal withinformation overload. The work presented in this Phd thesis proposes an architecture for efficientrecommendation of news. In this document, we propose an architecture for efficient recommendationof news articles. Our ontological approach relies on a model for precise characterization of itemsbased on a controlled vocabulary. The ontology contains a formal vocabulary modeling a view on thedomain knowledge. Carried out in collaboration with the company Actualis SARL, this work has ledto the marketing of a new highly competitive product, FristECO Pro’fil

La modélisation des utilisateurs est une étape essentielle lorsqu'il s'agit de recommander des produits et proposer des services automatiquement. Les réseaux sociaux sont une ressource riche et abondante de données utilisateur (p. ex. liens partagés, messages postés) permettant de modéliser leurs intérêts et préférences. Dans cette thèse, nous proposons d'exploiter les articles d'actualité partagés sur les réseaux sociaux afin d'enrichir les modèles existants avec une nouvelle caractéristique textuelle : le style écrit. Cette thèse, à l'intersection des domaines du traitement automatique du langage naturel et des systèmes de recommandation, porte sur l'apprentissage de la représentation du style et de son application à la recommandation d'articles d'actualité. Dans un premier temps, nous proposons une nouvelle méthode d'apprentissage de la représentation du texte visant à projeter tout document dans un espace stylométrique de référence. L'hypothèse testée est qu'un tel espace peut être généralisé par un ensemble suffisamment large d'auteurs de référence, et que les projections vectorielles des écrits d'un auteur « nouveau » seront proches, d'un point de vue stylistique, des écrits d'un sous-ensemble consistant de ces auteurs de référence. Dans un second temps, nous proposons d'exploiter la représentation stylométrique du texte pour la recommandation d'articles d'actualité en la combinant à d'autres représentations (p. ex. thématique, lexicale, sémantique). Nous cherchons à identifier les caractéristiques les plus complémentaires pouvant permettre une recommandation d'articles plus pertinente et de meilleure qualité. L'hypothèse ayant motivé ces travaux est que les choix de lecture des individus sont non seulement influencés par le fond (p. ex. le thème des articles d'actualité, les entités mentionnées), mais aussi par la forme (c.-à-d. le style pouvant, par exemple, être descriptif, satirique, composé d'anecdotes personnelles, d'interviews). Les expérimentations effectuées montrent que non seulement le style écrit joue un rôle dans les préférences de lecture des individus, mais aussi que, lorsqu'il est combiné à d'autres caractéristiques textuelles, permet d'augmenter la précision et la qualité des recommandations en termes de diversité, de nouveauté et de sérendipité
User modeling is an essential step when it comes to recommending products and offering services automatically. Social networks are a rich and abundant resource of user data (e.g. shared links, posted messages) that allow to model their interests and preferences. In this thesis, we propose to exploit news articles shared on social networks in order to enrich existing models with a new textual feature: the writing style. This thesis, at the intersection of the fields of natural language processing and recommender systems, focuses on the representation learning of writing style and its application to news recommendation. As a first step, we propose a new representation learning method that aims to project any document into a reference stylometric space. The hypothesis being tested is that such a space can be generalized by a sufficiently large set of reference authors, and that the vector projections of the writings of a "new" author will be stylistically close to the writings of a consistent subset of these reference authors. In a second step, we propose to exploit the stylometric representation for news recommendation by combining it with other representations (e.g. topical, lexical, semantic). We seek to identify the most relevant and complementary characteristics that can allow a more relevant and better quality recommendation of articles. The hypothesis that motivated this work is that the reading choices of individuals are not only influenced by the content (e.g. the theme of news articles, the entities mentioned), but also by the form (i.e. the style that can, for example, be descriptive, satirical, composed of personal anecdotes, interviews). The experiments conducted show that not only does writing style play a role in individuals' reading preferences, but also that, when combined with other textual features, it increases the accuracy and quality of recommendations in terms of diversity, novelty and serendipity