Academic literature on the topic 'Recherche de similarité'

Le but de cette recherche est pour savoir les expression du but qui sont trouvées en français et en indonésien. En trouvant ces expressions, on trouve aussi sa différente et sa similarié. La théorie que l’on utilise dans cette recherche est celle de Albert Hamon (1987) et Hasan Alwi (2003). La méthode de cette recherche est la méthode qualitative. La méthode qualitative est un procés la recherche qui produit la donnée descriptive comme le mot à l’écrit ou à l’oral des personnes observées. Cette méthode de recherche va expliquer une condition de vérité et donner la priorité à la donnée que la théorie. Pour analyser les données, l’auteur utilise les livres de français et d’indonésien pour trouver et résoudre les formulations du problémes. Le résultat de la recherche indique qu’il existe 7 expression du but en indonésien et 23 expression du but en francais. On trouve finalement les différences parmi ces deux langues. Les expressions du but en indonésien sont toujours suivies ou se trouve entre deux propositions. Tandis que les expressions du but en français, elles sont suivies par le nom et les modes. Les modes sont l’infinitif et le subjonctif. C’est vraiment différent avec l’indonésien, où il ne connait pas le mode. Les expressions du but peuvent être en forme de préposition mais les expressions du but en français ne connaissent pas la préposition dans leurs expressions du but. On trouve aussi la similarité entre tous les deux. Les similarités se trouvent à la fonction des expressions du but trouvées. Les fonctions sont pour unir deux ou plus de propositions. A côté de cela, il existe aussi une similarité selon sa position. La position des expressions du but est au bout d’une phrase ou bien au centre de la phrase. Mots clés: expression du but, contrastive, similarité, différence.

Le concept de similarité est central dans la recherche en marketing. Ses domaines d’applications sont très variés. Pourtant, ce concept plus complexe qu’il ne paraît, reste encore méconnu. Il doit être distingué d’autres concepts très proches comme la similitude, la différence, le fit et la congruence. Cet article montre que le type de similarité utilisé (littérale ou relationnelle) a des conséquences différentes sur les processus cognitifs des consommateurs. Ceci peut modifier radicalement les résultats d’une expérimentation. Il en va de même du type de mesure utilisée.

Depuis le début des années 2000, le multiculturalisme traverse des temps particulièrement difficiles. Déjà, dans un texte initialement publié en juillet 2001, Rogers Brubaker note qu’« au lieu d’un tournant unidirectionnel et définitif de l’assimilation vers le multiculturalisme », on peut déceler un certain « retour de l’assimilation », pas au sens antérieur d’une « complète absorption » certes, mais dans les termes d’une recherche de la « similarité ».

L’objectif de la présente recherche est de comprendre les mécanismes de transformation des groupes WhatsApp en des espaces socio-numériques propices à la consommation collaborative en contexte béninois. Les données collectées par approche qualitative ont fait l’objet d’analyse de similarité et d’Analyse Factorielle de Correspondance (AFC) lexicale intégrale. Il apparaît que ce changement de statut des groupes WhatsApp est le résultat d’interactions dialectiques permanentes entre les membres du groupe dans un esprit de réciprocité. L’« amitié/l’intimité » et la « fraternité » apparaissent comme des facteurs favorables à la construction de ces espaces.

Le cours de la morphosyntaxe est un cours qui contient les définitions des termes morphologiques et syntaxiques ainsi que leur objet d’étude. La variation du média de l’apprentissage sont nécessaires pour augmenter l’apprentissage actif des étudiants et l’enthousiasme des étudiants. Dans cette recherche est développé média Card Match avec la technique Index Card Match. La technique Index Card Match est une activité pour associer des cartes l’un avec l’autres qui correspondent. Cette activité entraîne la concentration des étudiants pour pouvoir distinguer et choisir les réponses qui peuvent avoir une similarité. Le but de cette recherche est le développement du média Card Match pour soutenir le cours de la morphosyntaxe avec la technique Index Card Match. La méthode utilisé dans cette recherche est la recherche et le développement (R&D). L’approche utilisée dans cette recherche est adapté du modèle de développement ADDIE. Le média Card Match se compose de 50 pièces, à savoir 25 cartes de questions et 25 cartes de réponses. Les résultats de la recherche sont des produits Card Match pour soutenir l’application de la technique Index Card Match dans le cours de la morphosyntaxe. Les réponses des répondants aux activités de mise en œuvre ont montré des résultats positifs. The morphosyntaxe course is a course that contains definitions of morphological and syntactic terms along with their objet of study. A variety of learning media is needed to increase the student’s activeness and enthusiasm for learning in morphosyntaxe lectures. In this research, card match media was developed using the Index Card Match technique. The Index Card Match technique is an activity to find pairs and match cards with other cards that match. This activity trains student’s concentration to be able to distinguish and choose almost the same answers. The purpose of this research is the development of Card Match media to support morphosyntaxe lecture with the Index Card Match technique..

L’objectif cet article est de discuter la pertinence de la notion de mimétisme dans l’apprentissage adulte en prenant appui sur une recherche effectuée au cours d’une formation sur simulateur de pleine-échelle pour des infirmiers en anesthésie. Les résultats montrent que les participants engagés dans des dispositifs de formation par simulation font une expérience particulière, qualifiée de mimétique, qui ne peut être réduite entièrement au travail de référence. Nos résultats soulèvent la question du rapport de «similarité-différence» entre l’activité de travail et l’activité de formation. Nous faisons l’hypothèse que l’expérience mimétique est également présente dans d’autres environnements d’apprentissage qui sont considérés comme «sérieux»: c’est-à-dire ne nécessitant pas d’engagement explicitement ludique ou mimétique de la part des participants.

Dans le cadre d’un projet de recherche récemment complété, nous nous sommes intéressés au lexique et à la structure des langages documentaires utilisés pour représenter le contenu d’images en mouvement décrivant des objets et des situations de la vie courante. Onze organismes, gérant quatorze collections d’images ont répondu à un questionnaire et ont été visités. Les données recueillies ont permis de constater que les collections sont imposantes et qu’au moins la moitié d’entre elles sont indexées au niveau du plan à l’aide d’outils langagiers plus ou moins contrôlés, souvent un thésaurus. Mais malgré la similarité des collections, les divers lexiques montrent peu de recoupements. Les collections d’images en mouvement sont encore décrites et indexées selon des principes et des techniques établis localement, peu normalisés et rarement compatibles.

Dans cet article, l'analyse des structures de marché est considérée comme étant une méthodologie permettant d'étudier les relations entre des alternatives de choix au sein d'un marché défini au préalable. Selon cette optique, nous passons en revue les principaux concepts utilisés dans la littérature marketing pour étudier ces relations : similarité perçue, substituabilité et concurrence. Nous proposons ensuite de distinguer deux approches de l'analyse des structures de marché: celles qui analysent les relations entre alternatives de choix telles qu'elles sont perçues par les consommateurs et celles qui analysent ces relations au niveau des comportements réels sur le marché. Enfin, nous nous replaçons dans le cadre de l'étude de la relation «consommateur-produit» en présentant deux facteurs qui influencent la relation entre des alternatives de choix : la situation d'usage et la recherche de variété.

La duplication de code source a de nombreuses origines : copie et adaptation inter-projets ou clonage au sein d'un même projet. Rechercher des correspondances de code copié permet de le factoriser dans un projet ou de mettre en évidence des situations de plagiat. Nous étudions des méthodes statiques de recherche de similarité sur du code ayant potentiellement subi des opérations d'édition telle que l'insertion, la suppression, la transposition ainsi que la factorisation et le développement de fonctions. Des techniques d'identification de similarité génomique sont examinées et adaptées au contexte de la recherche de clones de code source sous forme lexemisée. Après une discussion sur des procédés d'alignement de lexèmes et de recherche par empreintes de n-grams, est présentée une méthode de factorisation fusionnant les graphes d'appels de fonctions de projets au sein d'un graphe unique avec introduction de fonctions synthétiques exprimant les correspondances imbriquées. Elle utilise des structures d'indexation de suffixes pour la détermination de facteurs répétés. Une autre voie d'exploration permettant de manipuler de grandes bases indexées de code par arbre de syntaxe est abordée avec la recherche de sous-arbres similaires par leur hachage et leur indexation selon des profils d'abstraction variables. Des clones exacts de sous-arbres de forte proximité dans leurs arbres d'extraction peuvent alors être consolidés afin d'obtenir des correspondances approchées et étendues. En amont et en aval de la recherche de correspondances, des métriques de similarité sont définies afin de préselectionner les zones d'examen, affiner la recherche ou mieux représenter les résultats

La recherche d'images basée sur le contenu visuel est un domaine très actif de la vision par ordinateur, car le nombre de bases d'images disponibles ne cesse d'augmenter.L’objectif de ce type d’approche est de retourner les images les plus proches d'une requête donnée en terme de contenu visuel.Notre travail s'inscrit dans un contexte applicatif spécifique qui consiste à indexer des petites bases d'images expertes sur lesquelles nous n'avons aucune connaissance a priori.L’une de nos contributions pour palier ce problème consiste à choisir un ensemble de descripteurs visuels et de les placer en compétition directe. Nous utilisons deux stratégies pour combiner ces caractéristiques : la première, est pyschovisuelle, et la seconde, est statistique.Dans ce contexte, nous proposons une approche adaptative non supervisée, basée sur les sacs de mots et phrases visuels, dont le principe est de sélectionner les caractéristiques pertinentes pour chaque point d'intérêt dans le but de renforcer la représentation de l'image.Les tests effectués montrent l'intérêt d'utiliser ce type de méthodes malgré la domination des méthodes basées réseaux de neurones convolutifs dans la littérature.Nous proposons également une étude, ainsi que les résultats de nos premiers tests concernant le renforcement de la recherche en utilisant des méthodes semi-interactives basées sur l’expertise de l'utilisateur
Image Retrieval is still a very active field of image processing as the number of available image datasets continuously increases.One of the principal objectives of Content-Based Image Retrieval (CBIR) is to return the most similar images to a given query with respect to their visual content.Our work fits in a very specific application context: indexing small expert image datasets, with no prior knowledge on the images. Because of the image complexity, one of our contributions is the choice of effective descriptors from literature placed in direct competition.Two strategies are used to combine features: a psycho-visual one and a statistical one.In this context, we propose an unsupervised and adaptive framework based on the well-known bags of visual words and phrases models that select relevant visual descriptors for each keypoint to construct a more discriminative image representation.Experiments show the interest of using this this type of methodologies during a time when convolutional neural networks are ubiquitous.We also propose a study about semi interactive retrieval to improve the accuracy of CBIR systems by using the knowledge of the expert users

L’objectif de cette thèse CIFRE est de développer un moteur de recherche par image, basé sur la vision par ordinateur, afin d’assister les officiers des douanes. En effet, nous constatons, paradoxalement, une augmentation des menaces sécuritaires (terrorisme, trafic, etc.) couplée d’une diminution des effectifs en Douane. Les images de cargos acquises par des scanners à rayons X permettent déjà l’inspection d’un chargement sans nécessiter l’ouverture et la fouille complète d’un chargement contrôlé. En proposant automatiquement des images similaires, un tel moteur de recherche permettrait d’aider le douanier dans sa prise de décision face à des signatures visuelles de produits peu fréquents ou suspects. Grâce à l’essor des techniques modernes en intelligence artificielle (IA), notre époque subit de grands changements : l’IA transforme tous les secteurs de l’économie. Certains voient dans cet avènement de la "robotisation" la déshumanisation de la force de travail, voire son remplacement. Cependant, réduire l’utilisation de l’IA à la simple recherche de gains de productivité serait réducteur. En réalité, l’IA pourrait permettre d’augmenter la capacité de travail des humains et non à les concurrencer en vue de les remplacer. C’est dans ce contexte, la naissance de l’Intelligence Augmentée, que s’inscrit cette thèse. Ce manuscrit consacré à la question de la similarité visuelle se décompose en deux parties. Deux cas pratiques où la collaboration entre l’Homme et l’IA est bénéfique sont ainsi proposés. Dans la première partie, le problème de l’apprentissage de représentations pour la recherche d’images similaires fait encore l’objet d’investigations approfondies. Après avoir implémenté un premier système semblable à ceux proposés par l’état de l’art, l’une des principales limitations est pointée du doigt : le biais sémantique. En effet, les principales méthodes contemporaines utilisent des jeux de données d’images couplées de labels sémantiques uniquement. Les travaux de la littérature considèrent que deux images sont similaires si elles partagent le même label. Cette vision de la notion de similarité, pourtant fondamentale en IA, est réductrice. Elle sera donc remise en question à la lumière des travaux en psychologie cognitive afin de proposer une amélioration : la prise en compte de la similarité visuelle. Cette nouvelle définition permet une meilleure synergie entre le douanier et la machine. Ces travaux font l’objet de publications scientifiques et d’un brevet. Dans la seconde partie, après avoir identifié les composants clefs permettant d’améliorer les performances du système précédemment proposé, une approche mêlant recherche empirique et théorique est proposée. Ce second cas, l’intelligence augmentée est inspirée des développements récents en mathématiques et physique. D’abord appliquée à la com- préhension d’un hyperparamètre important (la température), puis à une tâche plus large (la classification), la méthode proposée permet de fournir une intuition sur l’importance et le rôle de facteurs corrélés à la variable étudiée (ex. hyperparamètre, score, etc.). La chaîne de traitement ainsi mise en place a démontré son efficacité en fournissant une solution hautement explicable et en adéquation avec des décennies de recherches en apprentissage automatique. Ces découvertes permettront l’amélioration des solutions précédemment développées
The objective of this CIFRE thesis is to develop an image search engine, based on computer vision, to assist customs officers. Indeed, we observe, paradoxically, an increase in security threats (terrorism, trafficking, etc.) coupled with a decrease in the number of customs officers. The images of cargoes acquired by X-ray scanners already allow the inspection of a load without requiring the opening and complete search of a controlled load. By automatically proposing similar images, such a search engine would help the customs officer in his decision making when faced with infrequent or suspicious visual signatures of products. Thanks to the development of modern artificial intelligence (AI) techniques, our era is undergoing great changes: AI is transforming all sectors of the economy. Some see this advent of "robotization" as the dehumanization of the workforce, or even its replacement. However, reducing the use of AI to the simple search for productivity gains would be reductive. In reality, AI could allow to increase the work capacity of humans and not to compete with them in order to replace them. It is in this context, the birth of Augmented Intelligence, that this thesis takes place. This manuscript devoted to the question of visual similarity is divided into two parts. Two practical cases where the collaboration between Man and AI is beneficial are proposed. In the first part, the problem of learning representations for the retrieval of similar images is still under investigation. After implementing a first system similar to those proposed by the state of the art, one of the main limitations is pointed out: the semantic bias. Indeed, the main contemporary methods use image datasets coupled with semantic labels only. The literature considers that two images are similar if they share the same label. This vision of the notion of similarity, however fundamental in AI, is reductive. It will therefore be questioned in the light of work in cognitive psychology in order to propose an improvement: the taking into account of visual similarity. This new definition allows a better synergy between the customs officer and the machine. This work is the subject of scientific publications and a patent. In the second part, after having identified the key components allowing to improve the performances of thepreviously proposed system, an approach mixing empirical and theoretical research is proposed. This secondcase, augmented intelligence, is inspired by recent developments in mathematics and physics. First applied tothe understanding of an important hyperparameter (temperature), then to a larger task (classification), theproposed method provides an intuition on the importance and role of factors correlated to the studied variable(e.g. hyperparameter, score, etc.). The processing chain thus set up has demonstrated its efficiency byproviding a highly explainable solution in line with decades of research in machine learning. These findings willallow the improvement of previously developed solutions

Cette recherche s'est donnée pour objectif de rapprocher certains aspects corporels du consommateur de la composante "corporelle" du design des produits. A travers une série d'études empiriques, nous avons identifié l'existence d'une recherche de similarité ou de complémentarité entre le corps du consommateur et les formes de produit préférées en mettant en évidence le rôle de l'image du corps et ses corrélats
The purpose of this research is to propose and illustrate the self-congruity theory by studying the relationship between body aspects of the consumer and "body" aspects of a product design, where "body" equal the physical shape of any selected consumer product. Several studies had shown that the physical features of any selected product design (or the product form) congruent with the consumer's body characteristics would be influenced by body image and its correlates

L’émergence des données numériques multimédia ne cesse d’augmenter. L’accès, le partage, le stockage et la recherche de ces données sont devenues des besoins réels et les problématiques sont nombreuses et variées. Afin de rendre cette masse d’information facilement exploitable pour tout utilisateur, il est nécessaire de disposer de techniques d’indexation et de recherche rapides et efficaces. Mes travaux de thèse s’inscrivent dans le domaine des données multimédia et plus précisément des images fixes. L’objectif principal est de développer une méthode performante d’indexation et de recherche des k plus proches voisins (kppv) qui soit adaptée à la recherche d’image par le contenu et aux propriétés des descripteurs d’images (grand volume, grande dimension, hétérogénéité, etc. ). Il s’agit d’une part, d’apporter des réponses aux problèmes de passage à l’échelle et de la malédiction de la dimension et d’autre part de traiter les problèmes de mesure de similarité qui se posent, et qui sont liés à la nature des données manipulées. Notre première proposition consiste en l’utilisation d’une structure d’indexation multidimensionnelle basée sur l’approximation ou filtrage, par une amélioration de la méthode RA-Blocks. Elle repose sur un algorithme de découpage de l’espace de données qui améliore notablement la capacité de stockage de l’index ainsi que le temps de la recherche. Dans un deuxième temps, nous proposons une méthode d’indexation multidimensionnelle adaptée à des données hétérogènes (couleur, texture, forme). Notre méthode combine une technique non linéaire de la réduction de la dimension à une structure d’indexation multidimensionnelle basée sur l’approche approximation. Cette combinaison permet de répondre à travers, un formaliste unique, aux différents verrous que nous nous sommes fixés de lever
[The emergence of digital multimedia data is increasing. Access, sharing and retrieval of these data have become the real needs. This requires the use of powerful tools and search engine for fast and efficient access to data. The spectacular growth of technologies and numeric requires the use of powerful tools and search engine for fast and efficient access to data. My thesis work is in the field of multimedia data especially images. The main objectives is to develop a fast and efficient indexing and searching method of the k nearest neighbour which is adapted for applications in Content-based image retrieval (CBIR) and for properties of image descriptors (high volume, large dimension, etc. ). The main idea is on one hand, to provide answers to the problems of scalability and the curse of dimensionality and the other to deal with similarity problems that arise in indexing and CBIR. We propose in this thesis two different approaches. The first uses a multidimensional indexing structure based on approximation approach or filtering, which is an improvement in the RA-Blocks method. The proposed method is based on the proposal of an algorithm of subdividing the data space which improves the storage capacity of the index and the CPU times. In a second approach, we propose a multidimensional indexing method suitable for heterogeneous data (colour, texture, shape). The second proposed method combines a non linear dimensionality reduction technique with a multidimensional indexing approach based on approximation. This combination allows one hand to deal with the curse of dimensionality scalability problems and also to exploit the properties of the non-linear space to find suitable similarity measurement for the nature of manipulated data. ]

Ce travail est consacré au développement de nouvelles méthodes de fouille de données dans le domaine des réactions en utilisant le concept de Graphe Condensé de Réaction (CGR). Le CGR est un graphe en 2D qui condense l’information contenue dans les réactifs et les produits d’une réaction. Grâce à la présence des liaisons conventionnelles (simples, doubles, etc. ) et dynamiques (coupure d’une liaison simple, transformation d’une double en simple etc. ), le CGR permet de condenser une réaction (incluant plusieurs molécules) en une pseudo-molécule. Ainsi, le CGR permettra d’appliquer des approches de chemoinformatique déjà développées pour les molécules. Trois applications possibles des CGRs ont été exploréees : – la classification non supervisée des réactions basées sur des algorithmes de clustering, – la recherche de réactions par similarité, – la modélisation structure-réactivité (QSRR, Quantitative Structure Reactivity Relationships). Ces méthodes, testées sur quatre bases de données contenant entre 1 000 et 200 000 réactions, ont démontré l’efficacité de l’approche et des logiciels développés. Un système d’optimisation de conditions réactionnelles a ainsi été implémenté et un brevet a été déposé aux États-Unis
This work is devoted to the developpement of new methods of mining of chemical reactions based on the Condensed Graph of Reaction (CGR) approach. A CGR integrates an information about all reactants and products of a given chemical reaction into one 2D molecular graph. Due to the application of both conventional (simple, double, etc. ) and dynamical (single to double, broken single, etc. ) bond types, a CGR ”condenses” a reaction (involving many molecules) into one pseudo-molecule. This formally allows one to apply to CGRs the chemoinformatics approaches earlier developed for individual compounds. Three possible applications of CGRs were considered: – unsupervised classification of reactions based on clustering algorithms; – reactions similarity search, and – Quantitative Structure Reactivity Relationships (QSRR). Model calculations performed on four databases containing from 1 000 to 200 000 reactions demonstrated high efficiency of the developed approaches and software tools. An system for optimizing reactions condition has been designed, and patented in the USA

Depuis plusieurs décennies, le développement des technologies de numérisation et de stockage ont permis la mise en œuvre de nombreux projets de numérisation du patrimoine culturel.L'approvisionnement massif et continu de ces bases de données numériques du patrimoine culturel entraîne de nombreux problèmes d'indexation.En effet, il n'est plus possible d'effectuer une indexation manuelle de toutes les données.Pour indexer et rendre accessible facilement les données, des méthodes d'indexation automatique et d'aide à l'indexation se sont développées depuis plusieurs années.Cependant, les méthodes d'indexation automatique pour les documents non-textuels (image, vidéo, son, modèle 3D, …) sont encore complexes à mettre en œuvre pour de grands volumes de données.Dans cette thèse, nous nous intéressons en particulier à l'indexation automatique d'images.Pour effectuer des tâches d'indexation automatique ou d'aide à l'indexation, il est nécessaire de construire une méthode permettant d'évaluer la similarité entre deux images.Nos travaux sont basés sur les méthodes à signatures d'image ; ces méthodes consistent à résumer le contenu visuel de chaque image dans une signature (vecteur unique), puis d'utiliser ces signatures pour calculer la similarité entre deux images.Pour extraire les signatures, nous utilisons la chaîne d'extraction suivante : en premier, nous extrayons de l'image un grande nombre de descripteurs locaux ; puis nous résumons l'ensemble de ces descripteurs dans une signature de grande dimension ; enfin nous réduisons fortement la dimension de la signature.Les signatures de l'état de l'art basées sur cette chaîne d'extraction permettent d'obtenir de très bonnes performance en indexation automatique et en aide à l'indexation.Cependant, les méthodes de l'état de l'art ont généralement de forts coûts mémoires et calculatoires qui rendent impossible leurs mise en œuvre sur des grands volumes de données.Dans cette thèse, notre objectif est double : d'une part nous voulons améliorer les signatures d'images pour obtenir de très bonnes performances dans les problèmes d'indexation automatique ; d'autre part, nous voulons réduire les coûts de la chaîne de traitement, pour permettre le passage à l'échelle.Nous proposons des améliorations d'une signature d'image de l'état de l'art nommée VLAT (Vectors of Locally Aggregated Tensors).Ces améliorations permettent de rendre la signature plus discriminante tout en réduisant sa dimension.Pour réduire la dimension des signatures, nous effectuons une projection linéaire de la signature dans un espace de petite dimension.Nous proposons deux méthodes pour obtenir des projecteurs de réduction de dimension tout en conservant les performances des signatures d'origine.Notre première méthode consiste à calculer les projecteurs qui permettent d'approximer le mieux possible les scores de similarités entre les signatures d'origine.La deuxième méthode est basée sur le problème de recherche de quasi-copies ; nous calculons les projecteurs qui permettent de respecter un ensemble de contraintes sur le rang des images dans la recherche par rapport à l'image requête.L'étape la plus coûteuse de la chaîne d'extraction est la réduction de dimension de la signature à cause de la grande dimension des projecteurs.Pour les réduire, nous proposons d'utiliser des projecteurs creux en introduisant une contrainte de parcimonie dans nos méthodes de calcul des projecteurs.Comme il est généralement complexe de résoudre un problème d'optimisation avec une contrainte de parcimonie stricte, nous proposons pour chacun des problèmes une méthode pour obtenir une approximation des projecteurs creux recherchés.L'ensemble de ces travaux font l'objet d'expériences montrant l'intérêt pratique des méthodes proposées par comparaison avec les méthodes de l'état de l'art
In the last decades, the development of scanning and storing technologies resulted in the development of many projects of cultural heritage digitization.The massive and continuous flow of numerical data in cultural heritage databases causes many problems for indexing.Indeed, it is no longer possible to perform a manual indexing of all data.To index and ease the access to data, many methods of automatic and semi-automatic indexing have been proposed in the last years.The current available methods for automatic indexing of non-textual documents (images, video, sound, 3D model, ...) are still too complex to implement for large volumes of data.In this thesis, we focus on the automatic indexing of images.To perform automatic or semi-automatic indexing, it is necessary to build an automatic method for evaluating the similarity between two images.Our work is based on image signature methods ; these methods involve summarising the visual content of each image in a signature (single vector), and then using these signatures to compute the similarity between two images.To extract the signatures, we use the following pipeline: First, we extract a large number of local descriptors of the image; Then we summarize all these descriptors in a large signature; Finally, we strongly reduce the dimensionality of the resulting signature.The state of the art signatures based on this pipeline provide very good performance in automatic indexing.However, these methods generally incur high storage and computational costs that make their implementation impossible on large volumes of data.In this thesis, our goal is twofold : First, we wish to improve the image signatures to achieve very good performance in automatic indexing problems ; Second, we want to reduce the cost of the processing chain to enable scalability.We propose to improve an image signature of the state of the art named VLAT (Vectors of Locally Aggregated Tensors).Our improvements increase the discriminative power of the signature.To reduce the size of the signatures, we perform linear projections of the signatures in a lower dimensional space.We propose two methods to compute the projectors while maintaining the performance of the original signatures.Our first approach is to compute the projectors that best approximate the similarities between the original signatures.The second method is based on the retrieval of quasi-copies; We compute the projectors that meet the constraints on the rank of retrieved images with respect to the query image.The most expensive step of the extraction pipeline is the dimentionality reduction step; these costs are due to the large dimentionality of the projectors.To reduce these costs, we propose to use sparse projectors by introducing a sparsity constraint in our methods.Since it is generally complex to solve an optimization problem with a strict sparsity constraint, we propose for each problem a method for approximating sparse projectors.This thesis work is the subject of experiments showing the practical value of the proposed methods in comparison with existing methods

Les récents développements des nouvelles technologies de l’information et de la communication font du Web une véritable mine d’information. Cependant, les pages Web sont très peu structurées. Par conséquent, il est difficile pour une machine de les traiter automatiquement pour en extraire des informations pertinentes pour une tâche ciblée. C’est pourquoi les travaux de recherche s’inscrivant dans la thématique de l’Extraction d’Information dans les pages web sont en forte croissance. Aussi, l’interrogation de ces informations, généralement structurées et stockées dans des index pour répondre à des besoins d’information précis correspond à la Recherche d’Information (RI). Notre travail de thèse se situe à la croisée de ces deux thématiques. Notre objectif principal est de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies permettant de scruter le web pour extraire des Entités Nommées (EN) complexes (EN composées de plusieurs propriétés pouvant être du texte ou d’autres EN) de type entreprise ou de type événement, par exemple. Nous proposons ensuite des services d’indexation et d’interrogation pour répondre à des besoins d’informations. Ces travaux ont été réalisés au sein de l’équipe T2I du LIUPPA, et font suite à une commande de l’entreprise Cogniteev, dont le cœur de métier est centré sur l’analyse du contenu du Web. Les problématiques visées sont, d’une part, l’extraction d’EN complexes sur le Web et, d’autre part, l’indexation et la recherche d’information intégrant ces EN complexes. Notre première contribution porte sur l’extraction d’EN complexes dans des textes. Pour cette contribution, nous prenons en compte plusieurs problèmes, notamment le contexte bruité caractérisant certaines propriétés (pour un événement par exemple, la page web correspondante peut contenir deux dates : la date de l’événement et celle de mise en vente des billets). Pour ce problème en particulier, nous introduisons un module de détection de blocs qui permet de focaliser l’extraction des propriétés sur des blocs de texte pertinents. Nos expérimentations montrent une nette amélioration des performances due à cette approche. Nous nous sommes également intéressés à l’extraction des adresses, où la principale difficulté découle du fait qu’aucun standard ne se soit réellement imposé comme modèle de référence. Nous proposons donc un modèle étendu et une approche d’extraction basée sur des patrons et des ressources libres.Notre deuxième contribution porte sur le calcul de similarité entre EN complexes. Dans l’état de l’art, ce calcul se fait généralement en deux étapes : (i) une première calcule les similarités entre propriétés et (ii) une deuxième agrège les scores obtenus pour le calcul de la similarité globale. En ce qui concerne cette première étape, nous proposons une fonction de calcul de similarité entre EN spatiale, l’une représentée par un point et l’autre par un polygone. Elle complète l’état de l’art. Notons que nos principales propositions se situent au niveau de la deuxième étape. Ainsi, nous proposons trois techniques pour l’agrégation des scores intermédiaires. Les deux premières sont basées sur la somme pondérée des scores intermédiaires (combinaison linéaire et régression logistique). La troisième exploite les arbres de décisions pour agréger les scores intermédiaires. Enfin, nous proposons une dernière approche basée sur le clustering et le modèle vectoriel de Salton pour le calcul de similarité entre EN complexes. Son originalité vient du fait qu’elle ne nécessite pas de passer par le calcul de scores de similarités intermédiaires
Recent developments in information technologies have made the web an important data source. However, the web content is very unstructured. Therefore, it is a difficult task to automatically process this web content in order to extract relevant information. This is a reason why research work related to Information Extraction (IE) on the web are growing very quickly. Similarly, another very explored research area is the querying of information extracted on the web to answer an information need. This other research area is known as Information Retrieval (IR). Our research work is at the crossroads of both areas. The main goal of our work is to develop strategies and techniques for crawling the web in order to extract complex Named Entities (NEs) (NEs with several properties that may be text or other NEs). We then propose to index them and to query them in order to answer information needs. This work was carried out within the T2I team of the LIUPPA laboratory, in collaboration with Cogniteev, a company which core business is focused on the analysis of web content. The issues we had to deal with were the extraction of complex NEs on the web and the development of IR services supplied by the extracted data. Our first contribution is related to complex NEs extraction from text content. For this contribution, we take into consideration several problems, in particular the noisy context characterizing some properties (the web page describing an event for example, may contain more than one dates: the event’s date and the date of ticket’s sales opening). For this particular problem, we introduce a block detection module that focuses property's extraction on relevant text blocks. Our experiments show an improvement of system’s performances. We also focused on address extraction where the main issue arises from the fact that there is not a standard way for writing addresses in general and on the web in particular. We therefore propose a pattern-based approach which uses some lexicons for extracting addresses from text, regardless of proprietary resources.Our second contribution deals with similarity computation between complex NEs. In the state of the art, this similarity computation is generally performed in two steps: (i) first, similarities between properties are calculated; (ii) then the obtained similarities are aggregated to compute the overall similarity. Our main proposals focuses on the second step. We propose three techniques for aggregating property’s similarities. The first two are based on the weighted sum of these property’s similarities (simple linear combination and logistic regression). The third technique however, uses decision trees for the aggregation. Finally, we also propose a last approach based on clustering and Salton vector model. This last approach evaluates the similarity at the complex NE level without computing property’s similarities. We also propose a similarity computation function between spatial EN, one represented by a point and the other by a polygon. This completes those of the state of the art

We illustrate the central role the bonobo plays in testing evolutionary hypotheses regarding ape minds (including our own). The importance of bonobos has become apparent only recently with sustained fieldwork at multiple sites in the Congo Basin as well as the first direct quantitative comparisons between bonobos, chimpanzees and humans. This recent work has revealed a number of traits in which bonobos and chimpanzees are more similar to humans than they are to each other. This means that bonobos are crucial to determining the evolutionary processes by which cognitive traits evolved in our own lineage. Based on the evidence within, it becomes clear that one can no longer know chimpanzees or humans without also knowing bonobos. We argue this makes investing in bonobo research and improved protection for bonobos in captivity and the wild an even higher priority. Nous illustrons le rôle central joué par le bonobo pour tester les hypothèses relatives à l’évolution de l’esprit des grands singes (y compris le nôtre). L’importance des bonobos n’est apparue que récemment grâce à un travail de terrain soutenu sur de multiples sites dans le bassin du Congo ainsi qu’aux premières comparaisons quantitatives directes entre les bonobos, les chimpanzés et les humains. Ces récents travaux ont révélé un certain nombre de caractéristiques pour lesquelles les bonobos et les chimpanzés présentent plus de similarités avec les humains que l’un envers l’autre. Cela signifie que les bonobos sont essentiels pour déterminer les processus d’évolution par lesquels les caractéristiques cognitives ont évolué dans notre propre lignée. Sur la base des preuves contenues dans ce document, il devient clair que l’on ne peut plus connaître les chimpanzés ou les humains sans connaître les bonobos. Cela rend donc d’autant plus primordiaux l’investissement dans la recherche sur les bonobos et l’amélioration de la protection des bonobos en captivité comme à l’état sauvage.

The self-domestication hypothesis (SDH) suggests bonobo psychology evolved due to selection against aggression and in favour of prosociality. This hypothesis was formulated based on similarities between bonobos and domesticated animals. This chapter reviews the first generation of quantitative research that supports the predictions of the SDH. Similar to domestic animals, bonobos are prosocial towards strangers, more flexible with cooperative problems, more responsive to social cues and show expanded windows of development relative to their closest relatives, chimpanzees. A preliminary comparison of bonobo and chimpanzee infants is presented that suggests that when hearing a stranger, bonobos have a xenophilic response while chimpanzees have a xenophobic response. The chapter explores why the work with bonobos has implications for theories of both human and animal cognitive evolution, and why bonobos will be central in studying evolutionary processes leading to cognitive change. L’hypothèse d’auto-domestication (SDH) suggère que la psychologie bonobo a évolué grâce à la sélection contre l’agression et en faveur de la prosocialité. Cette hypothèse fut formulée à partir de similarités entres les bonobos et les animaux domestiqués. Nous révisons la première génération de recherche quantitative qui soutient les prédictions du SDH. Comme les animaux domestiques, les bonobos sont prosociaux envers les étrangers, plus flexibles avec les problèmes de coopération, plus sensibles aux signaux sociaux, et montrent des fenêtres étendues de développement relativement à leur plus proche parent, le chimpanzé. Nous présentons une comparaison préliminaire des bébés bonobos et chimpanzés. Quand ils entendent un étranger, les bonobos ont une réaction xénophilique alors que les chimpanzés ont une réaction xénophobique. Nous expliquons pourquoi le travail des bonobos est impliqué dans les théories d’évolution cognitive humaine et animale, et pourquoi les bonobos seront au centre des études évolutionnaires des procès menants aux changements cognitives.

This chapter examines Marcel Proust's use of the term “metaphor” in À la recherche du temps perdu, focusing in particular on a paragraph in which the image of heights is transferred to the aged Duc de Guermantes, figured as walking on living stilts from which one must inevitably fall. The metaphor of stilts is a clownish transformation of the metaphor of altitude, but the comedy has perhaps more than just thematic value, in the implied contrast between youth and age. The chapter also considers Proust's explicit comparison of Elstir's painting to poetic metaphor that is suggestive of an unstated similarity to—or tacit mise en abyme of—his own writing. The analogical track, the chapter asserts, is a self-confirming circle in which poetic metaphor furnishes an analogue for Elstir's painterly art, while the latter in turn stands as an analogue of Proust's literary art.

Une lecture attentive des œuvres littéraires peut permettre de découvrir des relations de similarité ou d’opposition qu’elles entretiennent entre elles ou avec d’autres textes qui leur sont antérieurs. C’est ce constat que nous avons fait en lisant Conscience de tracteur de Sony Labou Tansi, une pièce de théâtre qui nous renvoie au récit biblique mettant en action le patriarche Noé. En effet, l’auteur congolais présente, à travers sa pièce, un personnage atypique nommé le Vieux qui compte sur ses recherches scientifiques et techniques imitant les gestes de Noé pour faire apparaître un monde dénué de méchanceté et de perversion. Notre objectif consiste donc à mettre en parallèle, par une analyse comparatiste, le récit de Noé et le texte théâtral. Il s’agit concrètement de confronter ces deux textes afin d’en dégager les ressemblances et les dissemblances, et de tirer les enseignements nécessaires de l’imitation entreprise par le Vieux dans la pièce. Il apparaît que cette imitation des gestes de Noé n’est qu’un prétexte mis en avant par le dramaturge congolais pour faire le procès de la science.