Academic literature on the topic 'Reati artificiali'

- This essay proposes a historical reconstruction in three phases of the relationship between sociology and mathematics: (a) P.F. Lazarfeld's choices regarding theory, methodology and mathematics within the objectivity paradigm; (b) the relationship between mathematics and sociology, from statistic models and artificial societies to social simulation; (c) the new possibilities that Artificial Neural Networks offer sociology.

Questo articolo tratta dei limiti che la bioetica deve imporre alle normative statali nella regolamentazione dei comportamenti da tenere in situazioni riguardanti il tema della vita e della morte dell'essere umano. Ovviamente per individuare tali limiti č necessario in via preliminare procedere alla definizione dei concetti di vita e di morte da un punto di vista sia filosofico, sia giuridico. Negli Stati democratici e laici la legge deve rispettare le libere scelte dei cittadini in materie che coinvolgono esclusivamente la dimensione individuale dell'essere umano. Pertanto, poiché la vita e la morte sono proprio dimensioni specificatamente soggettive ed individuali, di fronte alle quali la collettivitŕ deve fermarsi ad ascoltare l'opinione del diretto interessato, la legge piů che formulare imperativi, deve tracciare spazi di libera scelta entro i quali il singolo individuo possa trovare difesa per la realizzazione delle proprie ultime volontŕ. Nella cultura umana la distinzione tra naturale ed artificiale č priva di significato, poiché la creativitŕ culturale produce artificialitŕ, ma č naturale per l'essere umano. Dunque, non esistono parametri oggettivi per indicare scelte naturali in bioetica, ma ogni visione č possibile, ogni posizione etica č rispettabile. In materia bioetica non puň esistere eteronomia, ma solo autonomia del singolo individuo e ciň impone anche che la ricerca scientifica resti libera da qualsiasi vincolo di natura superstiziosa, religiosa o politica e trovi limiti esclusivamente nell'eguale libertŕ di scelta di tutti gli esseri umani.

Abstract Ra-Ni with an artificial rest potential of -1000 mV (vs SCE) is shifted with different rates to more positive values after the addition of thioethers and carbon disulfide. Only with Na2S·9H2O a potential of -1100 mV (constant) is observed. Ra-Ni poisoned with sulfur is not reactivated neither cathodically nor anodically nor by the corrosive degradation at constant pH. Hydrogen structurally incorporated into the lattice of Ra-Ni (structural bonded hydrogen) is consumed by poisoning with thioethers and trivalent phosphorus compounds in a stoichiometric way. Ra-Ni-powder stepwise corrosively degradated up to 30% shows the same degree of desulfuri-zation as the original Ra-Ni. Desactivated Ra-Ni (loss of structural bonded hydrogen) is reacti-vated (56%) by cathodical treatment. In competing reactions the P-S, C-S, and C -P-bond in thiophosphinic esters, thioethers and trivalent P-compounds are hydrogenolyzed by Ra-Ni, the C-P-bond faster than the C-S-bond.

Current requirements which are connected with designing new, or reali-zing the existing production systems, cause continuous and rapid changes in products and processes. This means that classical approaches of pro-duction systems design have to be extended by advanced technologies and methods, such as digital factory, virtual and augmented reality, computer simulation, reverse engineering, etc. The article describes new computer technologies, which were applied in production practice, with a particular focus on the augmented reality technology.

Der Algorithmus der Stuhlinkontinenztherapie beginnt mit der Unterscheidung der Feinkontinenzstörung (Schmieren) und der Inkontinenz für gasförmig, flüssig oder festen Stuhl. Bei einer Feinkontinenzstörung müssen zunächst allfällige chirurgisch zu behebende Ursachen behandelt werden. Ist dies nicht erfolgreich, führt der Weg ins Schema der Inkontinenzbehandlung. Diese beginnt mit einer Ernährungsberatung, welche auch eine allfällige medikamentöse Behandlung von Diarrhoe, Verstopfung oder einer Proktitis beinhaltet. Die analphysiologischen Untersuchungen geben Auskunft über die Dehnbarkeit der Ampulla recti, welche als Folge eines entzündlichen Prozesses vermindert sein kann, die nervliche Versorgung des Anorektums und erlauben eine Objektivierung des Sphinkterdruckes. Beim Misserfolg der Ernährungstherapie und Medikamentengabe muss der Sphincter ani näher betrachtet werden. Eine Endosonographie, allenfalls perineale Sonographie, und bei einer Rektozele mit Inkontinenz eine Defäkographie, sind nötig. Bei intaktem oder defektem Sphinkter folgt ein Biofeedback-Training. Ist dieses nicht erfolgreich, wird beim defekten Sphinkter die Sphinkterrekonstruktion angeschlossen und zur Erhaltung des Resultates das Biofeedback-Training fortgesetzt. Beim Misserfolg ist wie beim intakten Sphinkter, der mit Hilfe des Biofeedback-Trainings nicht zu behandeln ist, die sakrale Nervenstimulation indiziert. Hilft diese nicht weiter, führt der Weg zur dynamisierten Grazilisplastik oder zum artificial bowel sphincter. Diese beiden Methoden sind auch beim Fehlen des Sphinkterapparates indiziert. Beim Misserfolg kann ein Stoma dem Patienten zur massiven Verbesserung der Lebensqualität helfen. Bei bettlägerigen oder schwer dementen Patienten wird das Stoma häufig als erste operative Therapie angelegt. Die Kosten, welche die teuren Schrittmacher für die sakrale Nervenstimulation oder die dynamisierte Grazilisplastik sowie für den artificial bowel sphincter verursachen, schrecken die Kassen. Bei ökonomischer Betrachtung sind diese Geräte aber preiswert, da schon nach zwei Jahren die Kosten, welche ein permanentes Stoma verursacht, höher als der Preis für die Anschaffung dieser Hilfsmittel sind. In dieser Übersichtsarbeit werden die oben erwähnten verschiedenen chirurgischen Möglichkeiten in Bezug auf Indikationsstellung, Resultate und operative Prinzipien beschrieben. Die schrittweise Anwendung des vorgestellten Algorithmus gewährleistet eine optimale Behandlung der Stuhlinkontinenz.

INTRODUCTION: The survival of patients with chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) is approaching that of general population after the approval of tyrosine-kinase inhibitors (TKI), particularly in younger patients who achieve remission. The optimal frontline TKI therapy in older patients in the context of comorbidity remains unknown. The aim of this study is to develop the LEukemia Artificial intelligence Program (LEAP) for treatment recommendations for patients with CML-CP. METHODS: From July 30, 2000 to November 25, 2014, 630 consecutive patients with newly diagnosed CML-CP were enrolled in frontline TKI therapy (imatinib 400 mg/day, imatinib 800 mg/day, nilotinib, dasatinib, and ponatinib). We included 101 social, demographic, clinical, chromosomal, and molecular variables such as the distance from home address to our institution, primary language, the European Treatment and Outcome Study (EUTOS) risk, the EUTOS long-term survival (ELTS) risk, and the severity of comorbidities by Adult Comorbidity Evaluation 27 (ACE-27). We developed an extreme gradient boosting decision tree model through ensemble learning after hyperparameter tuning. Hyperparameter optimization was calculated with Stampede2, a supercomputer located at Texas Advanced Computing Center, which was ranked as the 15th fastest supercomputer in June 2018. The extreme gradient boosting decision tree model was developed for the prediction of overall survival using only the training/validation cohort. We evaluated the final performance with the independent test cohort. A difference in hazard ratios of less than 0.005 between the best treatment option and alternative TKI therapy was considered as the LEAP recommendation. The test cohort was divided into the LEAP recommendation and the LEAP non-recommendation cohort by the LEAP recommendation. To confirm the association and causation of the LEAP recommendation with survival, we performed backward multivariate Cox regression, and inverse probability of treatment weighing (IPTW) to balance baseline difference of covariates. We calculated SHapley Additive exPlanations1 values to interpret the black box of the LEAP recommendation for the evaluation of the significance of variable for prediction. RESULTS: The whole cohort was randomly divided into a training/validation (N=504) cohort and a test cohort (N=126) at a 4:1 ratio (Figure 1). The training/validation cohort was used for 3-fold cross validation to develop the LEAP CML-CP model. The number of decision trees was 8417, 14659, and 14190 in the first, second, and third cross validation cohort, respectively (Figure 2). The accuracy of prediction at each iteration is shown in Supplemental Figure 1. The area under the curve (AUC) of the training in the first, second, and third cross validation cohort was 0.966, 0.978, and 0.977, respectively; the AUC of the validation in the first, second, and third cross validation cohort was 0.815, 0.832, and 0.742, respectively. The AUC in the test cohort was 0.819. We divided the test cohort (N=126) into the LEAP recommendation (N=94, 75%) and LEAP non-recommendation cohort (N=32, 25%) (Table 1). The LEAP did not recommend one particular TKI (P=0.128). Overall survival did not differ significantly by the type and dose of TKI (P=0.472) (Supplemental Figure 2). Patients in the LEAP recommendation cohort achieved higher rates of overall deep response (Table 2). In the test cohort, treatment consistent with the LEAP recommendation was associated with improved failure-free survival, transformation-free survival, event-free survival, and overall survival (P<0.001; P=0.002; P<0.001; P<0.001) (Figure 3). The median overall survival was 139 months (range, 3.7-216.1), and the median overall survival was 127 months and 148 months in the LEAP recommendation and LEAP non-recommendation cohorts, respectively (P=0.902). Backward multivariate Cox regression analysis and IPTW analysis confirmed the association and causation of improved OS with the LEAP recommendation, respectively (Supplemental Table 1; Supplemental Table 2). The SHAP values identified the presence and degrees of comorbidities and ELTS scores as top three importance for the prediction (Figure 4). Conclusion: The LEAP CML-CP recommendation improves overall survival in patients with CML-CP through higher tolerance, lower rates of progression, and higher rates of deep response. Disclosures Sasaki: Pfizer: Consultancy; Otsuka: Honoraria. Kantarjian:Jazz Pharma: Research Funding; Amgen: Honoraria, Research Funding; Cyclacel: Research Funding; Actinium: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; AbbVie: Honoraria, Research Funding; Agios: Honoraria, Research Funding; Pfizer: Honoraria, Research Funding; Ariad: Research Funding; Takeda: Honoraria; BMS: Research Funding; Daiichi-Sankyo: Research Funding; Astex: Research Funding; Novartis: Research Funding; Immunogen: Research Funding. Jabbour:Takeda: Consultancy, Research Funding; BMS: Consultancy, Research Funding; Adaptive: Consultancy, Research Funding; Amgen: Consultancy, Research Funding; AbbVie: Consultancy, Research Funding; Pfizer: Consultancy, Research Funding; Cyclacel LTD: Research Funding. Ravandi:Cyclacel LTD: Research Funding; Amgen: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Macrogenix: Consultancy, Research Funding; Menarini Ricerche: Research Funding; Xencor: Consultancy, Research Funding; Selvita: Research Funding. Konopleva:Agios: Research Funding; Kisoji: Consultancy, Honoraria; Reata Pharmaceuticals: Equity Ownership, Patents & Royalties; Astra Zeneca: Research Funding; Ablynx: Research Funding; Amgen: Consultancy, Honoraria; Cellectis: Research Funding; AbbVie: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Eli Lilly: Research Funding; Forty-Seven: Consultancy, Honoraria; Stemline Therapeutics: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Calithera: Research Funding; Ascentage: Research Funding; Genentech: Honoraria, Research Funding; F. Hoffman La-Roche: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Borthakur:AstraZeneca: Research Funding; Polaris: Research Funding; AbbVie: Research Funding; Incyte: Research Funding; Argenx: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; NKarta: Consultancy; PTC Therapeutics: Consultancy; Oncoceutics, Inc.: Research Funding; Cyclacel: Research Funding; GSK: Research Funding; Merck: Research Funding; Eli Lilly and Co.: Research Funding; BioLine Rx: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Strategia Therapeutics: Research Funding; Arvinas: Research Funding; Janssen: Research Funding; BioTheryX: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Eisai: Research Funding; Xbiotech USA: Research Funding; Oncoceutics: Research Funding; Novartis: Research Funding; Bayer Healthcare AG: Research Funding; Agensys: Research Funding; FTC Therapeutics: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Cantargia AB: Research Funding; BMS: Research Funding; Tetralogic Pharmaceuticals: Research Funding. Wierda:Oncternal Therapeutics Inc.: Research Funding; Xencor: Research Funding; Cyclcel: Research Funding; Sunesis: Research Funding; GSK/Novartis: Research Funding; Miragen: Research Funding; KITE pharma: Research Funding; Loxo Oncology Inc.: Research Funding; Janssen: Research Funding; Juno Therapeutics: Research Funding; AbbVie: Research Funding; Genentech: Research Funding; Pharmacyclics LLC: Research Funding; Acerta Pharma Inc: Research Funding; Gilead Sciences: Research Funding. Takahashi:Symbio Pharmaceuticals: Consultancy. DiNardo:celgene: Consultancy, Honoraria; jazz: Honoraria; abbvie: Consultancy, Honoraria; agios: Consultancy, Honoraria; syros: Honoraria; medimmune: Honoraria; daiichi sankyo: Honoraria; notable labs: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees. Pemmaraju:plexxikon: Research Funding; novartis: Consultancy, Research Funding; celgene: Consultancy, Honoraria; cellectis: Research Funding; Stemline Therapeutics: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Daiichi-Sankyo: Research Funding; sagerstrong: Research Funding; incyte: Consultancy, Research Funding; affymetrix: Research Funding; mustangbio: Consultancy, Research Funding; samus: Research Funding; abbvie: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Garcia-Manero:Amphivena: Consultancy, Research Funding; Helsinn: Research Funding; Novartis: Research Funding; AbbVie: Research Funding; Celgene: Consultancy, Research Funding; Astex: Consultancy, Research Funding; Onconova: Research Funding; H3 Biomedicine: Research Funding; Merck: Research Funding. Cortes:Bristol-Myers Squibb: Consultancy, Research Funding; Takeda: Consultancy, Research Funding; Jazz Pharmaceuticals: Consultancy, Research Funding; Astellas Pharma: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Sun Pharma: Research Funding; Immunogen: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Pfizer: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Merus: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Novartis: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Daiichi Sankyo: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Forma Therapeutics: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Biopath Holdings: Consultancy, Honoraria; BiolineRx: Consultancy.

The article analyzes the phenomenon of digital bodility in the context of popular culture. In par-ticular, in the aspect of digital body existence in the space of MMORPG. The relevance is due to the apparent inadequacy of the traditional morphology of bodility, which implies the existence of a physi-cal and social body, as well as a transformation of communication strategies, including language prac-tices, which are strongly influenced by the gaming industry. However, if we are talking about the ap-pearance of a new type of bodility that fundamentally changes the whole morphology of the phenomenon, then, automatically, we raise another problem implicit in this phenomenon: these are the mechanisms of self-identification. The purpose of the work is to analyze the phenomenon of the MMORPG, the features of social communication and the specifics of self-identification in the virtual space. Modern foreign studies related to the digital body and the problems of interaction in the virtual world are, as a rule, of an applied nature, and they focus specifically on communication, rather than bodility. So, N. Dachenow, E. Nickell and R.J.Mour were very productively engaged in the study of communication strategies in the MMORPG Star Wars universe. A similar problem was solved by M. Griffits, M. Davis and D. Chapell, who were among the first to point out that it was the possibility of communication in the MMORPG that was the most attractive for users. V. Chen and G. Dach went further and turned to the analysis of the influence on the user of the immersion process in virtual reali-ty, so they came close to the problem of the digital body itself functioning. We point out the need to consider the problem of the digital body functioning in the context of increasing activity of minority cultures. Today, it can be unequivocally asserted that the importance of minority subcultural movements will increase. We are already witnessing a process in which subcul-tural movements are not simply massively entering the forefront of cultural life, but are increasingly asserting their rights to determine the cultural mainstream. The Information Society provided new opportunities and opened new prospects for the development of a very different minority communities. In our research, we define digital bodility as a highly aestheticized artificially and consciously created for the purpose of its further translation into the virtual world, formally divorced from physical sensations and the physical body, but actively interacting with it. Digital bodility determines the psy-chophysiological state of the creator, while bringing him/her closer to immortality, being able, in con-trast to the social body, to survive the death of the physical body. The article provides an analysis of the MMORPG phenomenon and the features of social communication in the space of multiplayer online games. The self-identification of modern man, and sometimes the whole process of socializa-tion, takes place precisely in the virtual space, so it is extremely important to identify the features of this process. Sometimes it seems that digital bodility gives the person many new opportunities. In particular, the possibility of existence in a parallel virtual reality with complete freedom of self-representation and self-identification. However, this is only the illusion of freedom, because both in social networks and in MMORPG the user only chooses an image/model/strategy of behavior from the ones offered to him, he collects his identity from the set of cultural patterns embedded in this program. We found that communication in these games is denser and multidimensional: the user simultaneously (in the literal sense of the word) refers to verbal communication, written communication – chats and sending letters using an alternative language system – and, most importantly, a fundamentally new and an unexplored form of communication, which can be described as “interpersonal visual.” We emphasize once again: if visual communication is actively studied as such, then communication of digital bodies remains outside the field of scientific reflection, and meanwhile, communication of this kind becomes one of the main ones. In other words, the image created in the game / social network determines the quality and success of the interaction of real users. We come to the conclusion that the main achievement of the MMORPG is not in the freedom of self-identification provision, but in the new communication strategies formation and their potential influence on the communication sphere as a whole because of the growing popularity of MMORPG.

Il presente elaborato illustra l'applicazione delle reti neurali artificiali nel rilevamento, a fini di screening, di malattie oculari. Di particolare interesse in questo ambito sono le reti neurali convoluzionali, generalmente usate nel riconoscimento delle immagini, che vengono impiegate per rilevare i sintomi delle malattie oculari fornendo loro foto di occhi. Nell'elaborato verranno analizzate le applicazioni delle reti neurali artificiali nel rilevamento di malattie oculari nell'infanzia, nel rilevamento del glaucoma e nel rilevamento della retinopatia diabetica. La tesi sarà suddivisa in capitoli: nel primo capitolo, saranno analizzati i concetti base dietro al funzionamento di una rete neurale artificiale, partendo dal machine learning, branca dell'intelligenza artificiale a cui appartengono le reti neurali artificiali; nel secondo capitolo saranno esposte le malattie trattate nell'elaborato, spiegando i sintomi che dovranno essere rilevati dalle reti neurali; nel terzo capitolo saranno esposti alcuni esempi di applicazioni delle reti neurali artificiali nel rilevamento delle malattie oculari esposte, di cui saranno analizzate sensibilità e specificità, parametri importanti nello screening.

Le reti neurali sono uno strumento informatico che si è progressivamente affermato dalla sua nascita, e si è distinto per le sue grandi potenzialità. Pur non essendo ancora presente una teoria matematica formale che le descriva, esse sono state approfonditamente studiate da ingegneri e informatici, rendendo il loro studio una branca tanto ampia quanto preziosa. In questa tesi presento alcuni modelli di rete neurale e ne illustro le caratteristiche a livello di topologia, elaborazione e addestramento.

L'informatica musicale è una disciplina in continua crescita che sta ottenendo risultati davvero interessanti con l'impiego di sistemi artificiali intelligenti, come le reti neuronali, che permettono di emulare capacità umane di ascolto e di esecuzione musicale. Di particolare interesse è l'ambito della codifica di informazioni musicali tramite formati simbolici, come il MIDI, che permette un'analisi di alto livello dei brani musicali e consente la realizzazione di applicazioni sorprendentemente innovative. Una delle più fruttifere applicazioni di questi nuovi strumenti di codifica riguarda la classificazione di file audio musicali. Questo elaborato si propone di esporre i fondamentali aspetti teorici che concernono la classificazione di brani musicali tramite reti neuronali artificiali e descrivere alcuni esperimenti di classificazione di file MIDI. La prima parte fornisce alcune conoscenze di base che permettono di leggere gli esperimenti presenti nella seconda sezione con una consapevolezza teorica più profonda. Il fine principale della prima parte è quello di sviluppare una comparazione da diversi punti di vista disciplinari tra le capacità di classificazione musicale umane e quelle artificiali. Si descrivono le reti neuronali artificiali come sistemi intelligenti ispirati alla struttura delle reti neurali biologiche, soffermandosi in particolare sulla rete Feedforward e sull'algoritmo di Backpropagation. Si esplora il concetto di percezione nell'ambito della psicologia cognitiva con maggiore attenzione alla percezione uditiva. Accennate le basi della psicoacustica, si passa ad una descrizione delle componenti strutturali prima del suono e poi della musica: la frequenza e l'ampiezza delle onde, le note e il timbro, l'armonia, la melodia ed il ritmo. Si parla anche delle illusioni sonore e della rielaborazione delle informazioni audio da parte del cervello umano. Si descrive poi l'ambito che interessa questa tesi da vicino: il MIR (Music Information Retrieval). Si analizzano i campi disciplinari a cui questa ricerca può portare vantaggi, ossia quelli commerciali, in cui i database musicali svolgono ruoli importanti, e quelli più speculativi ed accademici che studiano i comportamenti di sistemi intelligenti artificiali e biologici. Si descrivono i diversi metodi di classificazione musicale catalogabili in base al tipo di formato dei file audio in questione e al tipo di feature che si vogliono estrarre dai file stessi. Conclude la prima sezione di stampo teorico un capitolo dedicato al MIDI che racconta la storia del protocollo e ne descrive le istruzioni fondamentali nonchè la struttura dei midifile. La seconda parte ha come obbiettivo quello di descrivere gli esperimenti svolti che classificano file MIDI tramite reti neuronali mostrando nel dettaglio i risultati ottenuti e le difficoltà incontrate. Si coniuga una presentazione dei programmi utilizzati e degli eseguibili di interfaccia implementati con una descrizione generale della procedura degli esperimenti. L'obbiettivo comune di tutte le prove è l'addestramento di una rete neurale in modo che raggiunga il più alto livello possibile di apprendimento circa il riconoscimento di uno dei due compositori dei brani che le sono stati forniti come esempi.

Nella parte iniziale viene fornita una panoramica circa la misurazione del rischio di credito e il contesto normativo di riferimento (Accordi di Basilea). Dopo un'analisi delle tecniche statistiche tradizionali per la stima dell'insolvenza aziendale più note in letteratura, vengono introdotte tecniche alternative basate sul machine learning. L'obiettivo principale dell'elaborato consiste nel valutare la capacità di quest'ultime e, in particolar modo delle Reti neurali artificiali, di sovraperformare rispetto agli strumenti statistici tradizionali. A tale scopo vengono comparate le performance previsive del modello Logit con un Multilayer Perceptron in un dataset contenente circa 400 imprese italiane.

Frank Rosenblatt, padre del percettrone, nel 1962 sottolineò che l’ obiettivo ultimo della ricerca nel campo delle reti neurali artificiali doveva essere “indagare le strutture fisiche ed i principi neurodinamici che stanno alla base dell’intelligenza naturale”. A differenza di quel che desiderava Rosenblatt, i metodi maggiormente utilizzati e di conseguenza studiati sono quelli supervisionati, non biologicamente plausibili, ritenuti maggiormente efficaci rispetto alle reti che sfruttano metodi di apprendimento ispirati dalla biofisica dei neuroni. L’ obiettivo della tesi è quello di analizzare due metodi di apprendimento non supervisionati basati su sistemi neuronali biologici: il modello di L.Bienenstock, N.Cooper e W. Mundro del 1982 (BCM) ed il modello di D.Krotov e J.Hopfield del 2019, e comprenderne le reali capacità. La prima parte della tesi rappresenta un’ introduzione al concetto di rete neurale artificiale, al significato di rete multistrato e all’ algoritmo di apprendimento della retro propagazione dell’ errore, tipico delle reti supervisionate. La seconda parte della tesi illustra il funzionamento della BCM e della rete di Hopfield e Krotov. Nei risultati riguardanti la rete del 2019, viene riportato un confronto tra questo modello ed un modello addestrato tramite retro propagazione dell’ errore, con cui riesce a competere nel riconoscimento delle immagini appartenenti a due data set: il MNIST ed il CIFAR-10. Per quanto riguarda la BCM, vengono riportati e discussi i risultati di alcune simulazioni effettuate con la rete modello BCM della libreria Plasticity. Lo scopo delle simulazioni era quello di portare i pesi della rete a memorizzare il maggior numero di pattern differenti possibili, appartenenti al data set MNIST.

Molte delle tecnologie impiegate nei moderni sistemi di ausilio alla navigazione terrestre, risalgono a circa un quarto di secolo. Generalmente, i principali sistemi in uso negli apparati per la navigazione terrestre, risultano essere i Sistemi di Posizionamento Globale (GPS) ed i Sistemi di Navigazione Inerziale (INS). Tali apparati tecnologici, necessitano di componenti fondamentali di qualità più o meno spinta che ne determina costi di mercato progressivamente crescenti, in grado di soddisfare le più diverse applicazioni di navigazione, passando da quella veicolare terrestre, sino a quella aerospaziale, ma includendo anche applicazione di handling o gestione di flotte veicolari. Negli ultimi anni, i sistemi di navigazione hanno visto applicazioni su larga scala, come sistemi di ausilio alla navigazione terrestre, in particolare con l’impiego del sistema GPS. Per ovviare agli inconvenienti che esso presenta, ultimamente si sono sviluppati sistemi integrati low-cost per la navigazione terrestre con applicazioni su larga scala, tra i quali si distingue, per rilevanti aspetti tecnici ed economici, il sistema integrato INS/GPS. Per ovviare alla bassa qualità dei sensori impiegati, si è dovuto ricorrere all’impiego di modelli matematici in grado di correggere le risposte dei sensori. Da qui, negli anni, uno dei maggiori strumenti di utilizzo si è dimostrato essere il filtro di Kalman nel data fusion INS/GPS; nonostante esso presenti diverse limitazioni. La necessità della correzione dell’INS è legata sia all’ottenimento di una risposta più affidabile nei brevi percorsi rispetto al GPS, sia alla generazione di un data base ove vengano raccolte tutta una serie di informazioni tra le caratteristiche cinematiche, geometriche ed ambientali necessarie, qual’ora venisse ad essere assente o di scarsa qualità il segnale GPS. A tale scopo, si cerca di rendere intelligente il sistema di navigazione: Il filtro di Kalman ha fatto scuola negli anni passati ed ha indirizzato la ricerca verso l’impiego di sistemi intelligenti, quali ad esempio la logica fuzzy, gl algoritmi genetici o le reti neurali. Quest’ultime sono in grado di rendere i sistemi integrati INS/GPS dei sistemi intelligenti, cioè capaci di prendere delle decisioni autonome nella correzione dei dati, a fronte di capacità di apprendimento. Ciò che qui si è perseguito è stato l’impiego delle Reti Neurali Artificiali, al fine di sopperire alla sola risposta del sistema INS qualora si verificasse l’outage del GPS. In tali situazioni, a causa delle inevitabili derive causate dagli effetti del random walk dell’INS, si necessita di eseguire una correzione dei dati inerziali, demandata alle Reti Neurali. Si è resa necessaria un’investigazione dei modelli più attinenti con tali tipologia di dati, nonché un tuning delle rete stesse. Quindi è stato sviluppato sia un sistema di memorizzazione dei dati sensibili, basato sull’aggiornamento della memoria della rete, ( i pesi ), sia un sistema di correzione dei dati inerziali. La valutazione è stata eseguita su test case evidenziando, rispetto agli impieghi di correzione con sistemi classici un netto miglioramento di performance. Tali applicazioni, come anche evidenziato in lavori scientifici, possono considerarsi come un metodo per gli sviluppi futuri delle nuove piattaforme integrate per la navigazione terrestre. Inoltre esse sono in grado di fornire informazioni di assetto, necessarie per la guida dei sistemi autonomi. ed i loro bassi costi di mercato, ne consentono l’impiego su vastissima scala, conseguendo vantaggi in ambito di sicurezza stradale e di ricostruzione di eventi accidentali.
Many of the technologies used in the modern systems of aid to terrestrial navigation go back to approximately a quarter of century. Generally, the main systems in use in the equipments for terrestrial Navigation are the Global Positioning Systems (GPS) and the Inertial Navigation Systems (INS). Such technological apparatus, need fundamental components of high or quite almost quality, which cause progressively growing market costs and can satisfy the most various range of applications in the navigation field, from the vehicular terrestrial one to the aerospace application, but also including handling applications or the management of vehicular fleets. In the last few years, the navigation systems have seen applications on a large scale, as the terrestrial navigation aid systems, in particular with the use of the GPS system. In order to avoid the disadvantages that it can cause, integrated low-cost systems for terrestrial navigation have been lately developed with applications on a large scale, among which, for important technical and economic aspects, the integrated INS/GPS system. The need to avoid the low quality of the used sensors led to the application of mathematical models able to correct the sensors’ answers. From here, one of the most used instrument throughout the years has been the Kalman filter, as an optimal linear Gaussian estimator in the data fusion INS/GPS. However, as multi-sensor integration methodology, it has various limits. The INS correction is needed either to get a more reliable answer in the short route compared the GPS-based navigation system, and to generate a data base in which a series of information are collected, among the necessary cinematic, geometric and environmental characteristics, in case the GPS signal is absent or of low quality. For that purpose, the attempt is to make the navigation system intelligent: the Kalman filter has been shown to be in the last years the reference model which has addressed the research to the use of intelligent models, such as for example the fuzzy logic, the genetic algorithms or the neural networks. The latter can make the integrated INS/GPS systems intelligent, or capable to take independent decisions in the data correction, after a learning process. The aim which has been reached is the use of the Artificial Neural Networks (ANN), in order to compensate for the answer of the INS system, in case the GPS outage occurred. In such situations, due to the unavoidable drifts caused by the INS random walk effects, a correction of the inertial data is needed, through the Neural Networks. A research of the models more related to this kind of data has been necessary, as well as a tuning of the networks. Therefore it has been developed either a storage system for the sensitive data, based on the updating of the network memory, (the weights), and a correction system of the inertial data. The evaluation has been carried out on many test cases and it has shown a definite improvement in performance compared to the use of the correction with conventional systems. Such applications, as also emphasized in scientific works, can be considered as a method for the future developments of the new integrated platforms for terrestrial navigation. Moreover, they can supply attitude configuration needed for the control of the autonomous systems and their low market costs allow a large scale applications, and also advantages in the road safety field and the reconstruction of accidental events.

La tesi si propone di analizzare come i sistemi di intelligenza artificiale possano essere usati per costruire strategie di trading finanziario. Nella trattazione, tramite una literary review dei modelli più recenti, si fa riferimento principalmente alle Reti Neurali Artificiali e ai modelli che ne derivano.

I sistemi di intelligenza artificiale vengono spesso messi a confronto con gli aspetti biologici riguardanti il cervello umano. L’interesse per la modularità è in continua crescita, che sta portando a risultati davvero interessanti attraverso l’utilizzo di sistemi artificiali intelligenti, come le reti neuronali. Molte reti, sia biologiche sia artificiali sono organizzate in moduli, i quali rappresentano cluster densi di parti interconnesse fra loro all’interno di una rete complessa. Nel campo dell’ingegneria, si usano design modulari per spiegare come una macchina è costituita da parti separate. Lo studio della struttura e delle funzioni di organismi/processi complessi si basa implicitamente su un principio di organizzazione modulare, vale a dire si dà per acquisito il fatto che siano modulari, cioè composti da parti con forma e/o funzioni diverse. Questo elaborato si propone di esporre gli aspetti fondamentali riguardanti la modularità di reti neuronali, le sue origini evolutive, le condizioni necessarie o sufficienti che favoriscono l’emergere dei moduli e relativi vantaggi. Il primo capitolo fornisce alcune conoscenze di base che permettono di leggere gli esperimenti delle parti successive con consapevolezza teorica più profonda. Si descrivono reti neuronali artificiali come sistemi intelligenti ispirati alla struttura di reti neurali biologiche, soffermandosi in particolare sulla rete feed-forward, sull’algoritmo di backpropagation e su modelli di reti neurali modulari. Il secondo capitolo offre una visione delle origini evolutive della modularità e dei meccanismi evolutivi riguardanti sistemi biologici, una classificazione dei vati tipi di modularità, esplorando il concetto di modularità nell’ambito della psicologia cognitiva. Si analizzano i campi disciplinari a cui questa ricerca di modularità può portare vantaggi. Dal terzo capitolo che inizia a costituire il corpo centrale dell’elaborato, si dà importanza alla modularità nei sistemi computazionali, illustrando alcuni casi di studio e relativi metodi presenti in letteratura e fornendo anche una misura quantitativa della modularità. Si esaminano le varie possibilità di evoluzione della modularità: spontanea, da specializzazione, duplicazione, task-dependent, ecc. passando a emulare l’evoluzione di sistemi neurali modulari con applicazione al noto modello “What-Where” e a vari modelli con caratteristiche diverse. Si elencano i vantaggi che la modularità produce, soffermandosi sull’algoritmo di apprendimento, sugli ambienti che favoriscono l’evoluzione della modularità con una serie di confronti fra i vari tipi, statici e dinamici. In ultimo, come il vantaggio di avere connessioni corte possa portare a sviluppare modularità. L’obiettivo comune è l’emergere della modularità in sistemi neuronali artificiali, che sono usati per applicazioni in numerosi ambiti tecnologici.

L'elaborato cerca di indagare le potenzialità delle reti neurali artificiali (RNA) in ambito di previsione finanziaria. le RNA sono uno strumento di deep learning impiegato moltissimo negli ultimi anni come soluzione a una vasta gamma di problemi che vanno dalla classificazione al riconoscimento di immagini, dalla creazione di risposte automatiche dei chat bot alla guida automatica di veicoli. La potenza di questi strumenti sta nel fatto di riuscire a dedurre le relazioni non lineari che esistono tra un numero molto grande di variabili e questo è sicurmente molto utile in ambito di previsione finanziaria in cui l'intento principale dell'investitore è quello di costruirsi un'aspettativa circa il comportmento futuro dei prezzi. Come viene suggerito dal nome dello strumento, una RNA prende ispirazione dal funzionamento del cervello umano e in particolare dalla sua capacità di apprendere dal passato e dal contesto che lo cironda. Nella fattispecie del lavoro, le RNA impiegate utilizzeranno i segnali operativi dei principali indicatori di analisi tecnica come variabili di input, cioè come contesto dal quale apprendere per capire le relazioni che ci sono tra prezzi e segnali operativi in modo da fornire una previsione dei segnali operativi futuri e dedurre una strategia di investimento.

Negli ultimi decenni del secolo scorso si è diffusa nel mondo occidentale una nuova coscienza ambientale ed ecologica che, assieme alla rivoluzione tecnologica ed informatica, ha orientato anche la progettazione architettonica ed urbanistica verso una integrazione/ibridazione di elementi naturali, artificiali e tecnologici, con particolare attenzione per gli aspetti della sostenibilità ambientale e del risparmio energetico, alle varie scale di intervento, dagli edifici “intelligenti” alla rete delle smart cities. Ogni giorno assistiamo alla creazione di ambienti sempre più interconnessi, interattivi e interagenti con gli utenti, flessibili e capaci di scambiare informazioni con il mondo esterno. Siamo ormai in grado di monitorare i nostri contesti di vita come mai fino ad ora era stato possibile, raccogliendo e mettendo a sistema una mole di informazioni senza precedenti. Inoltre le nuove tecnologie in molti casi vengono utilizzate per semplificare e facilitare la comunicazione bidirezionale e in tempo reale fra utenti e gestori dei servizi, tra cittadini ed amministrazioni e, più in generale, fra i vari attori del paesaggio, all’interno di una rete di interconnessioni fisiche ed immateriali sempre più fitta e diversificata. Il progetto ecosostenibile di paesaggio richiede, pertanto, un approccio sistemico e uno sguardo ampio che riesca a far incontrare la tutela e la conservazione con la trasformazione e la rigenerazione, inevitabile quanto vitale per i nostri contesti di vita, passando anche attraverso l’uso di strumenti non convenzionali, impiegati diffusamente sia per uno studio del territorio più rispondente alla complessità delle dinamiche reali, sia per la costruzione di un progetto comune di paesaggio. During the last decades of the 20th century a new environmental and ecological awareness has spread in the western world. Together with the technological and digital revolution, it has also directed the architectural and urban design towards an integration/crossbreeding of natural, artificial and technological elements, giving special attention to the aspects of environmental sustainability and of energy saving at the different levels of intervention, from the “intelligent” buildings to the network of the smart cities. Every day we witness to the creation of spaces that are more and more interconnected, user interactive and interagent, flexible and able to exchange information with the outside world. We are now able to supervise our life contexts as never before by collecting and organizing a huge amount of information without precedent. Furthermore, new technologies are used in many cases to simplify and facilitate bidirectional and real-time communication between users and providers, citizens and administrative offices and, in wider terms, among the various actors of the landscape inside a more and more close and diversified network of physical and immaterial interconnections. The eco-sustainable landscape design requires therefore a systemic approach and an overlook in order to permit the match between safeguard and preservation on one hand and transformation and regeneration on the other. This is as inevitable as it is essential for our life contexts, as well as the use of unconventional tools diffusely employed whether for a territorial study in accordance with the complexity of the actual dynamics or for the construction of a collective project of landscape.