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Journal articles on the topic 'Rasch'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 31 July 2024

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1

Bogucki, Matthias. "Aiga Rasch." WLBforum 22, no. 2 (October 15, 2020): 63–65. http://dx.doi.org/10.53458/wlbf.v22i2.105.

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Abstract:

Am 9. Juli 1941 erblickt Aiga Rasch das Licht der Welt und wird in eine kreative Familie hineingeboren. Ihr Großvater Karl Alfons Nägele war Maler, ihre Mutter Lilo Rasch-Nägele Modegrafikerin und Malerin und ihr Vater Bodo Rasch ebenso wie ihr Onkel Heinz Rasch als erfolgreicher Architekt tätig. Während des Zweiten Weltkriegs mangelt es in Aigas Kindheit an Spielzeug und schon früh dienen ihr die ausrangierten Farbpaletten und gebrauchte Pinsel der Mutter als alltäglicher Spielersatz.

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2

Alexandrowicz, Rainer W. "“GANZ RASCH”." Social Science Computer Review 30, no. 3 (September 20, 2011): 369–79. http://dx.doi.org/10.1177/0894439311417222.

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3

DeRoos, Yosikazo S., and Paula Allen-Meares. "Rasch Analysis." Journal of Social Service Research 16, no. 3-4 (March 29, 1993): 1–17. http://dx.doi.org/10.1300/j079v16n03_01.

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4

McQueen, Joy. "Rasch scaling." Australian Review of Applied Linguistics. Series S 13 (January 1, 1996): 137–87. http://dx.doi.org/10.1075/aralss.13.07mcq.

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Abstract:

Abstract This paper describes a methodology for exploring the validity of the Rasch scaling procedure in relation to a multiple-choice test of reading Chinese as a foreign language. The validation procedure involved a post hoc content analysis of test items to identify factors which the research literature on early reading indicated were likely to be related to item difficulty. A comparison was then made between these difficulty factors and the item-difficulty ranking produced by a Rasch analysis of test items. The analysis revealed that the dimension mapped out by the Rasch scaling (and to some extent the corresponding wording of the reporting descriptors) does indeed reflect certain elements thought to be related to early reading ability.

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5

Zerr, I., K. Stoeck, C. Schmidt, and U. Heinemann. "Rasch progressive Demenzen." Aktuelle Neurologie 39, no. 03 (April 2012): 138–44. http://dx.doi.org/10.1055/s-0032-1306306.

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6

Otiv, Sunil. "The Rasch Model." Plastic and Reconstructive Surgery 131, no. 2 (February 2013): 283e—286e. http://dx.doi.org/10.1097/prs.0b013e318278d5ac.

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7

Schumacker, Randall E., and Everett V. Smith. "A Rasch Perspective." Educational and Psychological Measurement 67, no. 3 (June 2007): 394–409. http://dx.doi.org/10.1177/0013164406294776.

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8

Ameri, Abdol A. "Rasch wirksame Bedarfsmedikation." Info Onkologie 18, no. 4 (May 2015): 44. http://dx.doi.org/10.1007/s15004-015-0865-y.

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9

Pechula Thut, M., and T. Hauser. "Rasch-progrediente Glomerulonephritis." Der Nephrologe 2, no. 1 (January 2007): 27–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11560-006-0055-x.

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10

Kottler, U. B., and A. Bergua. "Rasch wachsender Brauentumor." Der Ophthalmologe 103, no. 9 (September 2006): 806–9. http://dx.doi.org/10.1007/s00347-005-1287-2.

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11

Storojeva. "Rasch progrediente Visusabnahme." Praxis 94, no. 6 (February 1, 2005): 213–15. http://dx.doi.org/10.1024/0369-8394.94.6.213.

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Abstract:

Eine Optikusneuritis tritt im Rahmen verschiedener internistischer Erkrankungen auf. In einigen Fällen scheint die ätiologische Zuordnung der Optikusneurits schwierig zu sein. Wir beschreiben eine Patientin, bei der eine definitive Ursache der Retrobulbärneuritis zurzeit unklar bleibt. Die Verdachtsdiagnose einer manifesten Multiplen Sklerose lässt sich nur im weiteren Verlauf bestätigen.

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12

Tsakiridou, Eve. "„Lösungen rasch ausprobieren“." VDI nachrichten 76, no. 23 (2022): 18. http://dx.doi.org/10.51202/0042-1758-2022-23-18.

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13

Birck, R., and F. J. van der Woude. "Rasch progrediente Glomerulonephritiden." Der Internist 44, no. 9 (September 2002): 1107–19. http://dx.doi.org/10.1007/s00108-003-1025-2.

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14

Creutzfeldt, R., A. Jansson, and K. Kurnik. "Rasch fortschreitende Hautnekrosen." Monatsschrift Kinderheilkunde 158, no. 2 (March 25, 2009): 115–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00112-008-1845-1.

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15

Panknin, Hardy-Thorsten, and Matthias Trautmann. "Erkrankungsschwere rasch abschätzen." ProCare 25, no. 3 (March 23, 2020): 14–16. http://dx.doi.org/10.1007/s00735-020-1167-7.

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16

Mävers, Gesine. "Hautprobleme rasch gelöst." Allergo Journal 17, no. 6 (September 2008): 438. http://dx.doi.org/10.1007/bf03361889.

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17

Schroeder, Ingo. "Eisenmangel rasch korrigieren." MMW - Fortschritte der Medizin 162, no. 15 (September 2020): 74. http://dx.doi.org/10.1007/s15006-020-4330-y.

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18

Roskam, Edward E., and Paul G. W. Jansen. "Conditions for rasch-dichotomizability of the unidimensional polytomous rasch model." Psychometrika 54, no. 2 (June 1989): 317–32. http://dx.doi.org/10.1007/bf02294523.

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19

McNamara, Tim, and Ute Knoch. "The Rasch wars: The emergence of Rasch measurement in language testing." Language Testing 29, no. 4 (March 7, 2012): 555–76. http://dx.doi.org/10.1177/0265532211430367.

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Kraus, Dagmar. "Infektionsketten möglichst rasch durchbrechen." hautnah dermatologie 37, no. 1 (January 2021): 58–60. http://dx.doi.org/10.1007/s15012-021-4210-x.

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Klein, Friederike. "Abwarten oder rasch behandeln?" InFo Neurologie + Psychiatrie 22, no. 12 (December 2020): 56. http://dx.doi.org/10.1007/s15005-020-1573-1.

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22

Kraus, Dagmar. "Infektionsketten möglichst rasch durchbrechen." Uro-News 25, no. 2 (February 2021): 10–13. http://dx.doi.org/10.1007/s00092-021-4507-4.

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Fecht, Nikolaus. "Rasch und umweltfreundlich beschichten." VDI-Z 161, Special-I (2019): 68–69. http://dx.doi.org/10.37544/0042-1766-2019-special-i-68.

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Abstract:

Das neue Verfahren für „extremes Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißen“ (Ehla) ist eine echte Erfolgsgeschichte: Einer intensiven Verfahrensentwicklung seit 2012 folgte die konsequente Realisierung und Erprobung der Systemtechnik in den Niederlanden und dann die industrielle Umsetzung in China. Im Herbst 2018 hat das Verfahren nun auch noch den „Berthold Leibinger Innovationspreis“ erhalten. Dieser wird seit 2000 alle zwei Jahre für herausragende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Anwendung oder Erzeugung von Laserlicht verliehen.

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Vanhoutte, Els K., Mieke C. E. Hermans, Catharina G. Faber, Kenneth C. Gorson, Ingemar S. J. Merkies, and Jean-L. Thonnard. "Rasch-ionale for neurologists." Journal of the Peripheral Nervous System 20, no. 3 (September 2015): 260–68. http://dx.doi.org/10.1111/jns.12122.

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25

van der Linden, Wim J. "Applying the Rasch Model." International Journal of Testing 1, no. 3-4 (September 2001): 319–26. http://dx.doi.org/10.1080/15305058.2001.9669478.

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Deroos, Yosikazu, and Paula Allen-Meares. "Application of Rasch Analysis." Journal of Social Service Research 23, no. 3-4 (March 11, 1998): 93–107. http://dx.doi.org/10.1300/j079v23n03_06.

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SNYDER, SCOTT, and ROBERT SHEEHAN. "The Rasch Measurement Model." Journal of Early Intervention 16, no. 1 (January 1992): 87–95. http://dx.doi.org/10.1177/105381519201600108.

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Brinthaupt, Thomas M., and Minsoo Kang. "Many-Faceted Rasch Calibration." Assessment 21, no. 2 (May 14, 2012): 241–49. http://dx.doi.org/10.1177/1073191112446653.

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Chen, W. H., L. D. McLeod, and T. M. Coles. "RASCH FIRST? FACTOR FIRST?" Value in Health 17, no. 7 (November 2014): A569. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2014.08.1901.

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30

red. "NOAK-Antidot wirkt rasch." InFo Neurologie & Psychiatrie 19, no. 2 (February 2017): 50. http://dx.doi.org/10.1007/s15005-017-2073-9.

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Arnheim, Katharina. "Eisensubstitution: Eisenmangel rasch korrigieren." Im Focus Onkologie 16, no. 12 (December 2013): 73. http://dx.doi.org/10.1007/s15015-013-0834-y.

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Schedelbeck, U., A. Strehl, K. Herrmann, T. Bley, and C. O. Ritter. "Rasch progrediente beidseitige Mammaraumforderungen." Der Radiologe 54, no. 10 (September 4, 2014): 1016–19. http://dx.doi.org/10.1007/s00117-014-2745-0.

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de Jong, John H. A. L. "Le Modele De Rasch." Taaltoetsen 31 (January 1, 1988): 57–70. http://dx.doi.org/10.1075/ttwia.31.07jon.

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Abstract:

This paper provides an elementary introduction to the one parameter psychometric model known as the Rasch model. It explains the basic principles underlying the model and the concepts of unidimensionality, local stochastic independence, and additivity in non-mathematical terms. The requirements of measurement procedures, the measurement of latent traits, the control on model fit, and the definition of a trait are discussed. It is argued that the Rasch model is particularly appropriate to understand the mutual dependence of test reliability and validity. Examples from foreign language listening comprehension tests are used to illustrate the application of the model to a test validation procedure.

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Chalmers, Colin P., and D. Andrich. "Rasch Models for Measurement." Statistician 40, no. 1 (1991): 119. http://dx.doi.org/10.2307/2348242.

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Wang, Wen-Chung, and Mark Wilson. "The Rasch Testlet Model." Applied Psychological Measurement 29, no. 2 (March 2005): 126–49. http://dx.doi.org/10.1177/0146621604271053.

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Heinemann, Uta, Friderike Gloeckner, Daniela Varges, Bettina Meissner, Anna Krasnianski, and Inga Zerr. "Differenzialdiagnose rasch progredienter Demenzen." Zeitschrift für Gerontopsychologie & -psychiatrie 20, no. 1 (January 2007): 17–26. http://dx.doi.org/10.1024/1011-6877.20.1.17.

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Abstract:

Zusammenfassung: Die Symptomatik “Demenz” kann durch eine Vielzahl zugrunde liegender Erkrankungen begründet sein. Dabei ist es von besonderer Bedeutung, potenziell reversible Erkrankungen zu erkennen. In dieser Arbeit werden Patienten mit einer rasch progredienten Demenz analysiert, die dem Nationalen Referenzzentrum für Spongiforme Enzephalopathien in Göttingen gemeldet worden sind. Ein hoher Anteil von 35 % litt an potenziell reversiblen Erkrankungen, insbesondere entzündlichen und autoimmunen Erkrankungen. Unter den nicht-reversiblen Erkrankungen stand der M. Alzheimer erwartungsgemäß im Vordergrund. Potenziell reversible Erkrankungen wiesen ein jüngeres Alter bei Erkrankungsbeginn und eine tendenziell kürzere Krankheitsdauer auf. Unter den neurodegenerativen Erkrankungen waren die Patienten vorwiegend homozygot für Methionin in Bezug auf den Polymorphismus am Codon 129 des Prionprotein Gens (PRNP). Dieser Befund ist in der Literatur als Risikofaktor für die Creutzfeldt-Jakob-Erkrankung und den M. Alzheimer beschrieben. Die Studie umfasste ebenfalls ein Analyse der gängigsten neurodegenerativen Marker Gesamttau, β-Amyloid1-42, neuronenspezifische Enolase (NSE) und S100B. Dabei zeigten sich Unterschiede zwischen den Krankheitsgruppen für Tau und S100B, während β-Amyloid1-42 bei allen erniedrigt und NSE bei allen Patienten im Normbereich war. Daneben wurde ein innovativer Marker zur Verbesserung der Liquordiagnostik untersucht. Erniedrigte Transthyretin-Werte halfen bei der Differenzierung zwischen M. Alzheimer und gesunden Kontrollen, aber auch in Abgrenzung zu anderen neurodegenerativen Erkrankungen. Zusammenfassend kann die Darstellung klinischer Daten und etablierter und innovativer Liquormarker die Differenzialdiagnostik von Demenzen verbessern. Daneben werden seltene behandelbare Demenzursachen, die Hashimoto-Encephalopathie und die progressive Encephalopathie mit Rigor und Myoklonien (PERM), sowie ein Vorschlag zur Differenzialdiagnostik rasch progredienter Demenzen dargestellt.

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37

van der Linden, Wim. "Applying the Rasch Model." International Journal of Testing 1, no. 3 (September 1, 2001): 319–26. http://dx.doi.org/10.1207/s15327574ijt013&4_10.

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38

Francke, Swantje. "Den Geschäftsbetrieb rasch wiederherstellen." Bankmagazin 71, no. 12 (November 30, 2022): 56. http://dx.doi.org/10.1007/s35127-022-1563-3.

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Wicker, Sabine, and Holger F. Rabenau. "Rasch und sicher handeln." ProCare 22, no. 9 (November 2017): 16–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00735-017-0829-6.

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40

Schröder, Ingo. "Verträgliche, rasch einsetzende Schmerzlinderung." MMW - Fortschritte der Medizin 161, no. 20 (November 2019): 71. http://dx.doi.org/10.1007/s15006-019-1165-5.

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41

Jaenicke, Lothar. "Stabilisierung rasch durchlaufener Zwischenstufen." Chemie in unserer Zeit 42, no. 4 (August 2008): 253. http://dx.doi.org/10.1002/ciuz.200890042.

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42

Robitzsch, Alexander. "Regularized Mixture Rasch Model." Information 13, no. 11 (November 10, 2022): 534. http://dx.doi.org/10.3390/info13110534.

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Abstract:

The mixture Rasch model is a popular mixture model for analyzing multivariate binary data. The drawback of this model is that the number of estimated parameters substantially increases with an increasing number of latent classes, which, in turn, hinders the interpretability of model parameters. This article proposes regularized estimation of the mixture Rasch model that imposes some sparsity structure on class-specific item difficulties. We illustrate the feasibility of the proposed modeling approach by means of one simulation study and two simulated case studies.

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Stoschek, Jürgen. "Bei Muskelverletzungen rasch handeln." MMW - Fortschritte der Medizin 165, no. 2 (January 27, 2023): 66. http://dx.doi.org/10.1007/s15006-023-2300-x.

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Areskoug-Josefsson, Kristina, and Bo Rolander. "Value of Performing a Rasch Analysis on a Reliable and Valid Instrument—Case Study of the SA-SH." Journal of Nursing Measurement 28, no. 2 (May 23, 2020): 322–42. http://dx.doi.org/10.1891/jnm-d-18-00106.

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Abstract:

Background and PurposeThe aim of this study was to explore the potential added value of performing a Rasch analysis on a reliable and valid instrument employed in nursing research and educational interventions, using the Students' Attitudes toward Sexual Health (SA-SH) as an example.MethodsThis study was performed with a polytomous Rasch model.ResultsThe Rasch analysis confirmed the reliability and validity of the SA-SH. Rasch analysis presented information about the item's individual response options and gave the opportunity to judge how well different answers alternated in an item. The Rasch analysis also provided information about the proportion of extremes and the possibility of excluding these.ConclusionsThe Rasch analysis provides added value regarding information that needs to be considered regarding choices of questionnaire literacy compared to item fit. The SA-SH is also valid and reliable when tested with Rasch analysis.

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Nitta, Hideo, and Takuya Aiba. "An Alternative Learning Gain Based on the Rasch Model." Physics Educator 01, no. 01 (March 2019): 1950005. http://dx.doi.org/10.1142/s2661339519500057.

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Abstract:

Using the Rasch model for the pretest–posttest analysis, a learning gain, the “Rasch gain”, is introduced as the simple difference of the estimated ability parameter for students. It is shown that, although the Rasch gain strongly correlates with the normalized learning gain introduced by Hake, the Rasch gain has advantages over the Hake gain as a scientific measure.

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Kelderman, Henk. "Common Item Equating Using the Loglinear Rasch Model." Journal of Educational Statistics 13, no. 4 (December 1988): 319–36. http://dx.doi.org/10.3102/10769986013004319.

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Abstract:

A method is proposed to equate different sets of items administered to different groups of individuals using the Rasch model. A Rasch equating model is formulated that describes one common Rasch scale in different groups with different but overlapping sets of items. The item parameters can then be estimated simultaneously, avoiding different parameter estimates of common items in different groups. The model can be tested globally to test the hypothesis of one common Rasch scale, and the goodness of link can be tested. The method is based on the quasi-loglinear Rasch model.

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Rost, Jürgen. "Was ist aus dem Rasch-Modell geworden?" Psychologische Rundschau 50, no. 3 (July 1999): 140–56. http://dx.doi.org/10.1026//0033-3042.50.3.140.

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Abstract:

Zusammenfassung. Das Rasch-Modell hat sich als Herausforderung an die klassische Testtheorie bei der Konstruktion und Entwicklung von Testinstrumenten nicht durchgesetzt, was wiederum der Meßtheorie von Rasch in der universitären Lehre einen nachrangigen Platz zuweist. In dem Beitrag wird argumentiert, daß das Rasch-Modell aus modelltheoretischer Perspektive heraus gar nicht als Konkurrent, sondern als komplementäres Modell zur klassischen Testtheorie zu verstehen ist. Die eigentlich neuen Impulse für eine Fortsetzung der Diskussion um die Rasch-Meßtheorie ergeben sich jedoch aus den Weiterentwicklungen, die dieses Gebiet aufzuweisen hat. Es werden fünf Richtungen der Verallgemeinerung des Rasch-Modells dargestellt, woraus ersichtlich wird, daß eine umfangreiche Familie von Modellen entstanden ist, die sich auf komplexere Datenstrukturen bezieht und auch komplexere Annahmen über die Antwortprozesse zu modellieren gestattet. Die kritischen Punkte der Rasch-Meßtheorie sind weniger in klassischen Vorbehalten gegenüber diesem Ansatz zu sehen, sondern ergeben sich aus epistemologischen Problemen der Modellgeltungstestung. Diese Probleme sind jedoch nicht spezifisch für die Rasch-Meßtheorie, sondern betreffen den Großteil der modernen statistischen Modellbildung.

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Sjaastad, Jørgen. "Enhancing measurement in science education research through Rasch analysis: Rationale and properties." Nordic Studies in Science Education 10, no. 2 (October 24, 2014): 212–30. http://dx.doi.org/10.5617/nordina.662.

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Abstract:

This article presents the basic rationale of Rasch theory and seven core properties of Rasch modeling; analyses of test targeting, person separation, person fit, item fit, differential item functioning, functioning of response categories and tests of unidimensionality. Illustrative examples are provided consecutively, drawing on Rasch analysis of data from a survey where students in the 9th grade responded to questions regarding their mathematics competence. The relationship between Rasch theory and classical test theory is commented on. Rasch theory provides science and mathematics education researchers with valuable tools to evaluate the psychometric quality of tests and questionnaires and support the development of these.

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Howie, Sarah J., Pekka Kupari, Martin Goy, Heike Wendt, and Wilfried Bos. "Rasch measurement in educational contexts Special issue 1: Rasch modeling in educational testing." Educational Research and Evaluation 17, no. 5 (October 2011): 301–6. http://dx.doi.org/10.1080/13803611.2011.634578.

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DeMars, Christine E. "Multilevel Rasch Modeling: Does Misfit to the Rasch Model Impact the Regression Model?" Journal of Experimental Education 88, no. 4 (May 20, 2019): 605–19. http://dx.doi.org/10.1080/00220973.2019.1610859.

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