Academic literature on the topic 'Radiographie numérique (Médecine)'

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Journal articles on the topic "Radiographie numérique (Médecine)"

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Freyche, Sarah, and Lydia Vazquez. "Radiographies intraorales : étude de qualité." SWISS DENTAL JOURNAL SSO – Science and Clinical Topics 133, no. 2 (February 6, 2023): 89–96. http://dx.doi.org/10.61872/sdj-2023-02-02.

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Abstract:
Le collimateur rectangulaire permet de diminuer la dose d’irradiation absorbée par les patients. Cette étude contrôle la qualité des radiographies intraorales réalisées par des étudiants de la Clinique universitaire de médecine dentaire (Université de Genève, Suisse) en analysant l’impact de l’utilisation du collimateur rectangulaire sur les clichés. Huit étudiants ont réalisé des radiographies chez des patients adultes avec des plaques radiologiques numériques. 130 radiographies ont été récoltées et un score de qualité a été attribué à chaque image. La moitié des radiographies a été réalisée avec un collimateur rectangulaire. Les clichés réalisés avec collima- teur rectangulaire étaient de qualité excellente ou suffisante au diagnostic pour 95 % des radio- graphies rétro-coronaires et 100 % des radiographies rétro-alvéolaires. Cette étude de qualité montrant que des étudiants réalisent des radio- graphies intraorales de qualité avec un colli- mateur rectangulaire pourrait encourager des cliniciens à utiliser ce dispositif en tant que moyen de radioprotection dans leur pratique quotidienne.
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Dissertations / Theses on the topic "Radiographie numérique (Médecine)"

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Gorges, Sébastien. "Vers un système de navigation 3D en neuroradiologie interventionnelle." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00165960.

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Abstract:
En neuroradiologie interventionnelle, la machine d'angiographie RX est le moyen d'imagerie par excellence pour guider le médecin dans l'accomplissement de son
geste thérapeutique. Cette machine permet l'acquisition d'une image 3D montrant les artères du patient (ou 3DXA). Cependant, le contrôle visuel du déploiement des
outils (guide, cathéter...) est effectué en 2D avec une image temps réel (ou fluoroscopie). Cette thèse a pour ambition de contribuer à l'amélioration des techniqu
es de guidage en proposant des outils permettant une utilisation de l?image 3D durant le traitement.

Les images étant acquises avec la même machine d'angiographie, nous avons consacré une partie de notre travail au développement de méthodes fiables de calibrage de
la chaîne image portée par l'arceau rotatif de la machine. Le but était de comprendre si l'arceau se déformait ou non sous l'influence de son poids.

Tirant parti du fait que les images sont acquises avec la même machine, nous avons ensuite proposé une méthode de recalage 3D2D entre l'image 3DXA et la fluorosc
opie. Cette méthode exploite les capteurs de position du système et incorpore les déformations subies par le système.

Suite à ces travaux, un système permettant la fusion de l'image 3DXA avec la fluoroscopie a été développé en collaboration avec GE Healthcare et évalué au CHU de Nanc
y pour le traitement des anévrismes cérébraux.

Enfin, un nouveau système doté de deux chaînes images (ou système bi-plan) a été installé à Nancy durant notre thèse. Après avoir développé une méthode de détection 2D du g
uide dans les images fluoroscopiques, nous avons initié une première étude de la reconstruction 3D du guide à partir des images bi-plan.
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Books on the topic "Radiographie numérique (Médecine)"

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Parker, J. A. Image Reconstruction in Radiology. Taylor & Francis Group, 2018.

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2

Parker, J. A. Image Reconstruction in Radiology. Taylor & Francis Group, 2018.

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3

Image Reconstruction in Radiology. Taylor & Francis Group, 2017.

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