Relevant bibliographies by topics / Punktschätzung

Academic literature on the topic 'Punktschätzung'

Author: Grafiati
Published: 30 May 2022
Last updated: 31 May 2022

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Journal articles on the topic "Punktschätzung"

1

Zimmermann, Jan, Thorsten Schmidt, and Thomas Günther. "Unscharfe Fixkostenschätzung in KMU." Controlling 31, no. 4 (2019): 52–60. http://dx.doi.org/10.15358/0935-0381-2019-4-52.

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Abstract:
Die Bestimmung des Fixkostenanteils im Rahmen der Kostenauflösung erfolgt in der Praxis häufig mittels einer Punktschätzung. Diese einfache Form der Schätzung ist jedoch anfällig für Schätzfehler. Der Beitrag schlägt eine genauere und dennoch praktikable, da automatisiert berechenbare Schätzmethode vor, die die mit der Schätzung des Fixkostenanteils verbundene Unsicherheit berücksichtigt.
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2

Heinemeyer, Gerhard. "Probabilistische Schätzung der inhalativen Exposition vs. Punktschätzung, dargestellt am Beispiel der Freisetzung von Xylol aus Farben." Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung 12, no. 2 (March 2000): 106–12. http://dx.doi.org/10.1007/bf03038177.

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3

Kraus, Ludwig, Rita Augustin, and Boris Orth. "Capture-Recapture-Schätzung zum Umfang Opiatabhängiger in Augsburg." SUCHT 50, no. 1 (January 2004): 21–28. http://dx.doi.org/10.1024/suc.2004.50.1.21.

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Abstract:
<B>Ziel:</B> Mit Hilfe der Capture-Recapture- Methode werden die Anzahl Opiatabhängiger in Augsburg geschätzt und methodische und inhaltliche Probleme bei der Interpretation der Ergebnisse diskutiert. </P><P><B>Methode und Daten:</B> Capture-Recapture-Schätzungen wurden auf der Grundlage folgender Datenquellen vorgenommen: <OL><LI>Drogentod; <LI>Verstöße gegen das Betäubungsmittelgesetz; <LI>Substitutionsmittel- Rezepte; <LI>Neuaufnahmen zur Entgiftung. </OL><P><B>Ergebnisse:</B> Der durch Verletzungen der Modellannahmen verursachte Bias lässt sich ohne erheblichen Forschungsaufwand nicht abschätzen, so dass von einer größeren Unsicherheit ausgegangen werden muss als dies durch die Konfidenzintervalle einzelner Schätzungen vorgegeben wird. Ein Schwankungsbereich zwischen 1500 und 3400 Opiatabhängigen bei einer Punktschätzung von 2400 erscheint plausibel. </P><P><B>Schlussfolgerungen:</B> Die Streuung der Schätzergebnisse in Abhängigkeit der verwendeten Datenquellen zeigt, dass der Stellenwert der Capture/Recapture-Methodik zur Prävalenzschätzung Drogenabhängiger zu überdenken ist.
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Dissertations / Theses on the topic "Punktschätzung"

1

Березницький, Антон Єгорович. "Кумулянтний аналіз акустичних сигналів." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34731.

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Abstract:
Дипломна робота: 59 сторінок, 3 розділи, 9 рисунків, 16 таблиць, 4 додатки, 25 джерел. Мета роботи – аналіз методу виявлення акустичних сигналів на фоні шумової завади за допомогою кумулянта другого порядку. Об’єкт дослідження – кумулянти акустичних шумових діагностичних сигналів. Предмет дослідження – числові характеристики оцінок кумулянтів, об’єми вибірки, що забезпечують задану відносну помилку оцінювання, порогові значення, які дозволяють виявляти наявність корисного сигналу на фоні завади, імовірності помилок першого та другого роду, імовірність правильного виявлення сигналу. Методи дослідження – моделювання реалізацій випадкових процесів у програмному пакеті MATLAB, статистичний та описовий методи. В результаті проведення експерименту підтвердилася доречність та зручність використання кумулянта другого порядку для виявлення сигналу на фоні завади. Для заданих в роботі середніх квадратичних відхилень при різних розподілах сигналів максимальний необхідний об’єм вибірки склав 3,3·10^5, імовірність правильного виявлення не менша 0,99. На основі результатів виконаних досліджень рекомендується перевірка описаного методу виявлення на реальних акустичних сигналах із його подальшим впровадженням.
Diplomarbeit: 59 Seiten, 3 Abteilungen, 9 Abbildungen, 16 Tabellen, 4 Anhänge, 25 Quellen. Das Ziel der Diplomarbeit besteht darin, die Erfassungsmethode akustischer Signale beim Lärmhindernis mit einer Kumulante zweiter Ordnung zu analysieren. Forschungsobjekt sind Kumulanten der akustischen diagnostischen Lärmsignale. Forschungsgegenstand sind die numerischen Eigenschaften der Kumulanten-schätzungen, Stichprobenvolumen und Schwellenwerten, die Wahrscheinlichkeit der Fehler 1. und 2. Art, Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung eines Signals. Forschungsmethoden: Modellrealisierung der Zufallsprozesse mit dem MATLAB-Softwarepaket, statistische Methoden und Beschreibungsmethoden. Als Versuchsergebnis wurden die Angemessenheit und die Bequemlichkeit der Verwendung einer Kumulnte zweiter Ordnung zum Erfassen eines Signals beim Lärmhindernis bestätigt. Für die gegebenen Standardabweichungen bei verschiedenen Signalverteilung beträgt das maximale erforderliche Stichprobenvolumen 3,3·10^5, Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung beträgt nicht weniger als 0,99. Basierend auf den Ergebnissen der durchgeführten Forschung wird empfohlen, die beschriebene Methode zur Erkennung realer akustischer Signale bei ihrer weiteren Einführung zu überprüfen.
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Book chapters on the topic "Punktschätzung"

1

Sibbertsen, Philipp, and Hartmut Lehne. "Punktschätzung." In Statistik, 343–56. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46235-5_12.

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2

Auer, Benjamin, and Horst Rottmann. "Punktschätzung." In Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, 309–36. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-6926-2_10.

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3

Anderson, Oskar, Werner Popp, Manfred Schaffranek, Dieter Steinmetz, and Horst Stenger. "Punktschätzung." In Springer-Lehrbuch, 121–35. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59162-4_6.

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4

Eckey, Hans-Friedrich, Reinhold Kosfeld, and Christian Dreger. "Punktschätzung." In Statistik, 435–54. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-11496-3_21.

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5

Auer, Benjamin, and Horst Rottmann. "Punktschätzung." In Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, 311–38. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-06439-6_10.

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6

Becker, Torsten, Richard Herrmann, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, and Ulrich Wellisch. "Punktschätzung." In Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden, 93–125. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49407-3_3.

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7

Lehne, Hartmut, and Philipp Sibbertsen. "Punktschätzung." In Statistik, 325–38. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-36476-4_12.

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8

Hafner, Robert. "Punktschätzung." In Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, 268–312. Vienna: Springer Vienna, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-6944-5_10.

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9

Rottmann, Horst, and Benjamin Auer. "Punktschätzung." In Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, 309–34. Wiesbaden: Gabler, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-6372-7_10.

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10

Auer, Benjamin, and Horst Rottmann. "Punktschätzung." In Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, 307–34. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-30137-8_10.

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