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Journal articles on the topic 'Prozessindustrie'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 6 February 2022

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1

Otten, Wilhelm. "Industrie 4.0 und Digitalisierung." atp magazin 58, no. 01-02 (December 11, 2017): 28–32. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v58i01-02.1940.

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Abstract:

Kein Thema hat in der Industrie in den letzten Jahren mehr Aufsehen erregt, als Industrie 4.0, im angelsächsischen Raum Internet of Things. Davon ausgehend wird in der letzten Zeit auch der erweiterte Begriff der Digitalisierung verwendet. Die Diskussion ist von hoher Unsicherheit in der Industrie über die Auswirkungen auf die Produktionstechnologie und die Geschäftsprozesse geprägt, und dementsprechend gibt es unzählige Aktivitäten in Politik, Verbänden, Hochschulen und natürlich auch in der Beratung. Für die Prozessindustrie kommt erschwerend hinzu, dass die Initiative Industrie 4.0 zu Beginn von der Fertigungstechnik getrieben wurde, und die Prozessindustrie zunächst scheinbar nur Zuschauer war. Deshalb gibt es nur wenige griffige Erklärungen, wie sich die unter dem Begriff Industrie 4.0/Digitalisierung zusammengefassten Entwicklungen auf unsere Produktion und Geschäftsprozesse in der Prozessindustrie auswirken, und wo die Vorteile für die chemische Industrie liegen. Die großen Chemieunternehmen haben mittlerweile reagiert und Arbeitsgruppen zu diesem Thema gegründet. In diesem Artikel soll daher der Versuch gemacht werden, aus der Analyse der Entwicklungen die möglichen Auswirkungen von Industrie 4.0 und der Digitalisierung auf die Prozessindustrie abzuleiten. Ziel ist es vor allem, Antworten auf die Frage zu geben, welche wirtschaftlich relevanten Entwicklungen sich für die Prozessindustrie abzeichnen.

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2

Otten, Wilhelm. "Industrie 4.0 und Digitalisierung." atp edition 58 (January 1, 2016): 28. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v58i01-02.548.

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Abstract:

Kein Thema hat in der Industrie in den letzten Jahren mehr Aufsehen erregt, als Industrie 4.0, im angelsächsischen Raum Internet of Things. Davon ausgehend wird in der letzten Zeit auch der erweiterte Begriff der Digitalisierung verwendet. Die Diskussion ist von hoher Unsicherheit in der Industrie über die Auswirkungen auf die Produktionstechnologie und die Geschäftsprozesse geprägt, und dementsprechend gibt es unzählige Aktivitäten in Politik, Verbänden, Hochschulen und natürlich auch in der Beratung. Für die Prozessindustrie kommt erschwerend hinzu, dass die Initiative Industrie 4.0 zu Beginn von der Fertigungstechnik getrieben wurde, und die Prozessindustrie zunächst scheinbar nur Zuschauer war. Deshalb gibt es nur wenige griffige Erklärungen, wie sich die unter dem Begriff Industrie 4.0/Digitalisierung zusammengefassten Entwicklungen auf unsere Produktion und Geschäftsprozesse in der Prozessindustrie auswirken, und wo die Vorteile für die chemische Industrie liegen. Die großen Chemieunternehmen haben mittlerweile reagiert und Arbeitsgruppen zu diesem Thema gegründet. In diesem Artikel soll daher der Versuch gemacht werden, aus der Analyse der Entwicklungen die möglichen Auswirkungen von Industrie 4.0 und der Digitalisierung auf die Prozessindustrie abzuleiten. Ziel ist es vor allem, Antworten auf die Frage zu geben, welche wirtschaftlich relevanten Entwicklungen sich für die Prozessindustrie abzeichnen.

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3

von Massow, Stefan, and André Afify. "Materialflusssimulation für die Prozessindustrie." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 105, no. 3 (March 27, 2010): 216–21. http://dx.doi.org/10.3139/104.110272.

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4

Günther, Hans-Otto. "Produktionsplanung in der Prozessindustrie." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 33, no. 6 (2004): 326–31. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2004-6-326.

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5

Schulze, Karsten. "Trainingssimulation in der Prozessindustrie." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 56, no. 01-02 (January 1, 2014): 66. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v56i01-02.284.

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6

Dünnebier, G., and A. Bamberg. "SixSigma in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 79, no. 9 (September 2007): 1416. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200750003.

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7

Schäfer, Bernhard, and Jörg Sauer. "Trends der chemischen Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 92, no. 3 (January 31, 2020): 183–91. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201900178.

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8

Hundertmark, Stephan. "Prozessindustrie: Keine Diskussionen mehr." Nachrichten aus der Chemie 66, no. 2 (February 2018): 130. http://dx.doi.org/10.1002/nadc.20184071737.

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9

Ehrensberger, Christian. "Prozessindustrie: In Echtzeit reagieren." Nachrichten aus der Chemie 68, no. 6 (June 2020): 28–29. http://dx.doi.org/10.1002/nadc.20204096422.

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10

Bulmahn, Maren. "Die Prozessindustrie trifft sich." Nachrichten aus der Chemie 57, no. 4 (April 2009): 438–39. http://dx.doi.org/10.1002/nadc.200963612.

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11

Schuh, Günther, Christoph Kelzenberg, Johan de Lange, Max Busch, and Tom Möller. "Integrierte Produktionsplanung in der Prozessindustrie." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113, no. 12 (December 17, 2018): 795–98. http://dx.doi.org/10.3139/104.112015.

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12

Chan, Rachel, and Michael Krauss. "Virtuelle Inbetriebnahme in der Prozessindustrie." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 56, no. 06 (June 1, 2014): 52. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v56i06.297.

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13

Urbas, Leon. "Digitale Transformation in der Prozessindustrie." atp magazin 59, no. 12 (December 19, 2017): 54–65. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v59i12.1919.

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Abstract:

Der Beitrag diskutiert digitale Transformationsprozesse in der Prozessindustrie.Nach einer Begriffserklärung von Industrie 4.0 und cyber-physischen Systemen(CPS) werden die daraus erwachsenden Herausforderungen an die Schnittstellen,Architekturen und Engineeringprozesse der Prozessautomation diskutiert underste Lösungsansätze vorgestellt. An Beispielen wird abschließend das Potenzialder Digitalisierung erläutert, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen undRessourceneffizienz zu steigern.

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14

Horch, Alexander. "Neue Automatisierungsarchitektur für die Prozessindustrie." atp magazin 61, no. 10 (October 31, 2019): 78–87. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v61i10.2443.

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Abstract:

Seit einigen Jahren wird seitens der Industrie intensiv an einer neuen Automatisierungsarchitektur für die Prozessindustrie gearbeitet. Da die Initiative hierzu aus den USA kam, sind die Arbeiten und ersten Ergebnisse in Deutschland zwar grundsätzlich bekannt, werden jedoch aus Sicht des Autors noch zu wenig inhaltlich diskutiert. Als Konsequenz liegen bislang kaum deutsche Veröffentlichungen hierzu vor [1]. Der vorliegende Artikel möchte diese Lücke schließen, indem er einen Bogen schlägt von der Motivation der Arbeiten über die aktuell erreichten Ergebnisse bis hin zu einer Einschätzung, die als Debattenbeitrag angesehen werden soll. Ziel ist es, die Diskussion über eine neue Automatisierungsarchitektur und damit einhergehende veränderte Geschäftsmodelle im deutschsprachigen Raum zu intensivieren.

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Fay, Alexander. "Digitale Anlagenmodelle in der Prozessindustrie." atp magazin 62, no. 8 (August 17, 2020): 74–83. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v62i8.2484.

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Abstract:

Sowohl in der Förderung und Verarbeitung von Öl und Gas als auch in der chemischen Industrie besteht ein wachsender Bedarf, über den gesamten Lebenszyklus der Anlagen – bei dem im Gegensatz zur Fertigungsindustrie von einem Lebenszyklus-Zeitraum (Asset Life Cycle) von 50 und mehr Jahren ausgegangen werden kann – ein stets aktuelles Anlagenmodell zur Verfügung zu haben, um den wachsenden Anforderungen im Wettbewerb um optimale Ressourcennutzung (Energie, Rohstoffe und Personal) zu bestehen. Im VDI-Statuspapier „Durchgängigen und dynamischen Engineering von Anlagen“ wurden Anwendungsszenarien definiert, die beschreiben, wie im Engineering-Prozess einer Anlage ein integrierendes Anlagenmodell über den Lebensweg der realisierten Anlage gepflegt und genutzt wird, welche neuen geschäftliche Rollen im zugehörigen Wertschöpfungsnetz entstehen und wer dabei welchen Nutzen haben könnte. In diesem Beitrag werden diese Überlegungen an den Anforderungen und aktuellen Entwicklungen der Prozessindustrie gespiegelt und auf den Implementierungsstatus von digitalen Anlagenmodellen in der Prozessindustrie eingegangen.

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16

Kluger, K. "Wireless Technologien in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 80, no. 9 (September 2008): 1345–46. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200750854.

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17

Tölle, F. J., M. Brandenburg, V. Mehta, G. Berning, and J. S. Kussi. "Collaborative Planning in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 74, no. 5 (May 2002): 607. http://dx.doi.org/10.1002/1522-2640(200205)74:5<607::aid-cite607>3.0.co;2-3.

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18

Jorisch, Wolfgang. "Achema 2006 - Weltforum der Prozessindustrie." Vakuum in Forschung und Praxis 18, no. 2 (April 2006): 3. http://dx.doi.org/10.1002/vipr.200690013.

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19

Wilk, Michael, Norbert Kockmann, and Ljuba Woppowa. "100 % Digital in der Prozessindustrie." CITplus 22, no. 7 (August 2019): 6–8. http://dx.doi.org/10.1002/citp.201900704.

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20

Graf, Katharina. "Die Trends in der Prozessindustrie." Nachrichten aus der Chemie 60, no. 6 (June 2012): 666–68. http://dx.doi.org/10.1002/nadc.201290243.

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21

Obst, Michael, Anna Hahn, and Leon Urbas. "Package-Unit-Integration in der Prozessindustrie." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 56, no. 01-02 (January 1, 2014): 56. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v56i01-02.283.

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22

Niemann, Karl-heinz. "IT-Security-Konzepte für die Prozessindustrie." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 56, no. 07-08 (July 1, 2014): 62. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v56i07-08.302.

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23

Hahn, Anna, Stephan Pech, and Leon Urbas. "Virtuelle funktionale Module in der Prozessindustrie." atp edition 58, no. 11 (November 1, 2016): 65. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v58i11.589.

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Abstract:

Um Operational Excellence in verfahrenstechnischen, kontinuierlich betriebenen Anlagen zu erreichen, muss eine kennzahlorientierte Prozessführung ermöglicht werden. Da eine nachträgliche komponentenbasierte Modularisierung nicht möglich ist, setzt sich dieser Beitrag mit der Betrachtung von virtueller Modularisierung auseinander. Es werden Chancen auf Basis aktueller Entwicklungen aufgezeigt und Forschungslücken aufgedeckt. Als Forschungsschwerpunkt wird dabei die Messstellenbewertung an einem Beispiel betrachtet.

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24

Schüller, Andreas, Arne Modersohn, Marcel Kawohl, and Jannik Wrede. "Der Digitale Zwilling in der Prozessindustrie." atp magazin 61, no. 1-2 (February 13, 2019): 70–81. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v61i1-2.2396.

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Abstract:

Der Begriff Digitaler Zwilling ist in vieler Munde. Dennoch sind in der Prozessindustrie viele Kollegen skeptisch, ob sich der Digitale Zwilling durchsetzen wird. Diese Skepsis hat verschiedene Ursachen. Eine liegt im großen Aufwand der Synchronisierung von Prozessanlage und Digitalem Zwilling über den gesamtenLebenszyklus hinweg. In diesem Beitrag wird der Nutzen von Informationsmodellen zur Sicherstellung der Konsistenz von Anlage und digitalem Abbild skizziert. Informationsmodelle ermöglichen eine konsistente Anlagendokumentation über den Lebenszyklus der Anlage. Dies stellt eine bessere Ausgangssituation für Simulationen, Optimierungen, Erweiterungen oder Neuplanungen dar. Durch die Integration von Planungs-, Live- und historischer Daten ist eine vorbeugende Wartung und Instandhaltung möglich. Zudem hat das Instandhaltungspersonal alle benötigten Informationen an einer Stelle inklusive Schritt-für-Schritt-Anleitungen der auszuführenden Prüf- und Wartungspläne vorliegen.

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25

Rösler, H. W. "Membrantechnolgie in der Prozessindustrie – Polymere Membranwerkstoffe." Chemie Ingenieur Technik 77, no. 5 (May 2005): 487–503. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200500031.

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26

Ruppert, K. A. "Kriterien nachhaltiger Sicherheit in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 84, no. 8 (July 25, 2012): 1356–57. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201250317.

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27

Schlücker, E. "Multiphasenförderung in der Ölförder- und Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 84, no. 8 (July 25, 2012): 1226–27. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201250473.

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28

Glogger, V., and K. Belasik. "Digitalisierung in der Prozessindustrie bei BASF." Chemie Ingenieur Technik 92, no. 9 (August 28, 2020): 1245. http://dx.doi.org/10.1002/cite.202055207.

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29

Urbas, L., K. Dadhe, M. Bortz, and N. Kockmann. "Begreifbare KI‐Anwendungen in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 92, no. 9 (August 28, 2020): 1155. http://dx.doi.org/10.1002/cite.202055273.

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30

Rainer, Christian. "Wissensbasierte Produktionsplanung in der flexibilitätsorientierten Prozessindustrie." BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte 157, no. 8-9 (August 30, 2012): 354–59. http://dx.doi.org/10.1007/s00501-012-0030-y.

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31

Adler, S., and N. Zobel. "Assistenzsysteme für Instandhaltung in der Prozessindustrie." wt Werkstattstechnik online 108, no. 03 (2018): 160–61. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2018-03-56.

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Abstract:

Bei der Störungsbehebung verfahrenstechnischer Anlagen geht derzeit, unter anderem für das Zusammentragen von Dokumenten und das Nachfragen bei erfahrenen Mitarbeitern, viel Zeit verloren. Das wichtige Erfahrungswissen der Mitarbeiter aus Instandhaltung und Produktion ist enorm gefährdet, denn es ist bei Krankheit nicht verfügbar oder geht beim Ausscheiden aus dem Betrieb ganz verloren. Hier können Industrie 4.0-Lösungen helfen. Einen Beitrag dazu leistet ein Forschungskonsortium, bestehend aus dem Magdeburger Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF, der Procad GmbH & Co. KG, der Fasihi GmbH, der GESA Automation GmbH, der CeH4 technologies GmbH, der IPT Gesellschaft für Innovative Particle mbH, der Mitteldeutsches Bitumenwerk GmbH sowie der Robeta-Holz OHG.

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Alsmeyer, F. "Vermeidung von Kompressionsverlusten in Datenarchiven der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 78, no. 9 (September 2006): 1362–63. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200650009.

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33

Machleidt, K., and L. Litz. "Effiziente Wiederholungsprüfungen sicherheitstechnischer Systeme in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 86, no. 9 (August 28, 2014): 1573. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201450404.

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34

Otten, W. "Bedeutung von Industrie 4.0 für die Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 88, no. 9 (August 29, 2016): 1304. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201650188.

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35

Zobel, N., A. Backhaus, and A. Herzog. "Datenanalyse - Fallbeispiele von KMUs aus der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 88, no. 9 (August 29, 2016): 1308. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201650200.

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36

Erlach, K., E. Sheehan, and S. Hartleif. "Die Wertstrommethode in der Prozessindustrie*/The Value Stream Method in the process industry - Analysis of its shortcomings and recommendations for adaption." wt Werkstattstechnik online 107, no. 04 (2017): 231–34. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2017-04-35.

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Abstract:

In der Stückgutindustrie lassen sich die acht Gestaltungsrichtlinien der Wertstrommethode nach Erlach hervorragend anwenden. In der Prozessindustrie weist die Produktion jedoch häufig andere Merkmale (beispielsweise eine Kuppelproduktion) auf, die neue Herausforderungen an die Wertstrommethode stellen. Aufbauend auf den acht Gestaltungsrichtlinien des Wertstromdesigns werden in diesem Fachbeitrag Handlungsempfehlungen für die Anwendung der Wertstrommethode in der Prozessindustrie diskutiert.   The eight design guidelines of Erlach‘s Value Stream Design Method work well in streamlining operations in the piece-good industry. In the process and chemical industries, however, production systems exhibit different characteristics, like joint production, that present challenges for the eight step value stream design method. Building on the eight design guidelines, this article discusses the deficits of this method in the process industries and gives recommendations for its adaptatio.

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Fahry, Gerd. "„Rüstzeug“ für das digitale Zeitalter." VDI-Z 161, no. 07-08 (2019): 52–53. http://dx.doi.org/10.37544/0042-1766-2019-07-08-52.

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Abstract:

Unter dem Motto „Digital Enterprise – Thinking industry further!“ stellt Siemens intelligente Lösungen für die branchenspezifische Umsetzung von Industrie 4.0 in den Fokus. Zahlreiche Erweiterungen des Digital-Enterprise-Angebots treiben die digitale Transformation in der Fertigungs- und Prozessindustrie voran.

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Kampker, Achim, Kai Kreisköther, Max Kleine Büning, Tom Möller, and Max Busch. "Vorausschauende Instandhaltung durch Maschinelles Lernen in der Prozessindustrie." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113, no. 4 (April 27, 2018): 195–98. http://dx.doi.org/10.3139/104.111890.

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Pelzer, Florian, Anselm Klose, Rainer Drath, Alexander Horch, Silvia Vélez Leon, Hartmut Manske, Christoph Kotsch, et al. "Intermodulare funktionale Sicherheit für flexible Anlagen der Prozessindustrie." atp magazin 62, no. 10 (October 30, 2020): 44–53. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v62i10.2508.

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Abstract:

Im ersten Teil dieses Beitrages wurde die Notwendigkeit von intermodularen Sicherheitskonzepten zur Beherrschung intermodularer Risiken hergeleitet und begründet. In diesem zweiten Beitragsteil wird das hierzu entwickelte Konzept einer funktionalen Sicherheitsschicht für den modularen Anlagenbau vorgestellt. Analog zur betrieblichen Orchestrierung auf dem Process Orchestration Layer, wird für die Sicherheitsorchestrierung der Begriff des functional Safety Orchestration Layer vorgeschlagen. Zur Reduktion des damit einhergehenden Engineering-Aufwandes werden eine Kommunikationsarchitektur konzipiert, Varianten zur Vereinfachung des Safety-Engineerings beleuchtet sowie die Implementierung einer serviceorientierten Kommunikation über sogenannte Safety-Services integriert. Diese Aspekte sollen in einem Safety-MTP zusammengeführt werden. Abschließend wird die hardwaretechnische Umsetzung eines intermodularen Safety Integrated System beschrieben und anhand eines einfachen Demonstrators validiert.

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Klein, R. A. "Wandel der Engineering Tools aus Sicht der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 78, no. 9 (September 2006): 1315–16. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200650306.

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41

Pötter, T. "Industrie 4.0 - Chancen und Möglichkeiten für die Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 86, no. 9 (August 28, 2014): 1369. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201450503.

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Kessler, Stephan, and Ludger Brüll. "Neue Produktionskonzepte für die Prozessindustrie erfordern modularisierte Logistiklösungen." Chemie Ingenieur Technik 87, no. 9 (August 6, 2015): 1240–45. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201500047.

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Lier, S., O. Weigel, O. Judel, I. Kocak, K. Gryczycha, and M. Pannok. "Modulare Produktionslogistik in der Prozessindustrie – Herausforderungen und Systematisierungen." Chemie Ingenieur Technik 92, no. 9 (August 28, 2020): 1253. http://dx.doi.org/10.1002/cite.202055026.

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Hora, V. "Digitales Performance‐Toolkit für Schichtteams in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 92, no. 9 (August 28, 2020): 1244. http://dx.doi.org/10.1002/cite.202055260.

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Yakut, Nataliya, Kai Krüning, Gregor Foltin, Jakob Burger, Michael Krauss, Norbert Asprion, Michael Bortz, and Matthias Roth. "Modelldurchgängigkeit in der Prozessindustrie am Beispiel virtueller Inbetriebnahme." Chemie Ingenieur Technik 89, no. 11 (September 14, 2017): 1444–53. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201700059.

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Gram, Markus. "Wandel zu einer ressourceneffizienten Produktion in der Prozessindustrie." BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte 159, no. 7 (May 16, 2014): 314–16. http://dx.doi.org/10.1007/s00501-014-0261-1.

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von Wedel, L. "Wiederverwendung und Archivierung mathematischer Modelle in der chemischen Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 78, no. 9 (September 2006): 1316. http://dx.doi.org/10.1002/cite.200650396.

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Jahn, S., and M. Dippert. "Stoffliche und energetische Nutzung von Wasser in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 82, no. 9 (August 27, 2010): 1438–39. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201050544.

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Clausen, Uwe, Sven Langkau, Ina Goedicke, and Stefan Lier. "Standort- und Netzwerkplanung für modulare Containeranlagen in der Prozessindustrie." Chemie Ingenieur Technik 87, no. 10 (September 8, 2015): 1365–72. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201400172.

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Fasel, Henrik, Bastian Bruns, Julia Riese, Stefan Lier, and Marcus Grünewald. "Modularisierung in der Prozessindustrie: Bericht von der ACHEMA 2018." Chemie Ingenieur Technik 90, no. 12 (November 5, 2018): 1949–52. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201800146.

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