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Academic literature on the topic 'Programmation quadratique binaire'

Author: Grafiati
Published: 11 January 2025
Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Programmation quadratique binaire"

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Battikh, Rabih. "La résοlutiοn de prοblème quadratique binaire par des méthοdes d'οptimisatiοn exactes et apprοchées". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMLH20.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous avons présenté un nouvel algorithme hybride (HA) pour la résolution du problème (UQP). Cet algorithme est basé sur la combinaison d'un bloc de cinq procédures spéciales et de la méthode du recuit simulé. Nos procédures sont très efficaces et rapides, mais malheureusement, parfois elles sont bloquées par un minimum local. Pour surmonter cet inconvénient, nous les avons combinées avec un algorithme de recuit simulé. Ensuite, nous avons répété ces procédures plusieurs fois pour obtenir la meilleure solution en utilisant notre algorithme hybride.Nous avons remarqué que l'éca
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Monnier, Jean-Baptiste. "Quelques contributions en classification, régression et étude d'un problème inverse en finance." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00650930.

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Abstract:
On s'intéresse aux problèmes de régression, classification et à un problème inverse en finance. Nous abordons dans un premier temps le problème de régression en design aléatoire à valeurs dans un espace euclidien et dont la loi admet une densité inconnue. Nous montrons qu'il est possible d'élaborer une stratégie d'estimation optimale par projections localisées sur une analyse multi-résolution. Cette méthode originale offre un avantage calculatoire sur les méthodes d'estimation à noyau traditionnellement utilisées dans un tel contexte. On montre par la même occasion que le classifieur plug-in c
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3

Gueye, Serigne Abdoulaye. "Linéarisation et relaxation lagrangienne pour problèmes quadratiques en variables binaires." Avignon, 2002. http://www.theses.fr/2002AVIG0131.

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Abstract:
Un problème quadratique en variables binaires est un problème d'optimisation en variables binaires consistant à minimiser une fonction objectif quadratique sous des contraintes linéaires. Dans le cas général, c'est un problème dificile à résoudre de manière exacte (NP- difficile), trouvant de nombreuses applications pratiques. La résolution exacte du problème passe par la détermination de bornes inférieures qu'il convient d'intégrer dans des schémas de séparation et évaluation progressive (ou Branch-and-Bound). Plusieurs techniques, allant de la programmation semi-définie positive à l'optimisa
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Wang, Yang. "Métaheuristiques pour l'optimisation quadratique en 0/1 à grande échelle et ses applications." Phd thesis, Université d'Angers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00936210.

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Abstract:
Cette thése étudie le problème NP-difficile de optimization quadratique en variables binaires (BQO), à savoir le problème de la maximisation d'une fonction quadratique en variables binaires. BQO peut représenter de nombreux problèmes importants de différents domaines et servir de modèle unifié pour un grand nombre de problèmes d'optimisation combinatoire portant sur les graphes. Cette thèse est consacrée au développement d'algorithmes métaheuristiques efficaces pour résoudre le BQO et ses applications. Premièrement, nous proposons algorithmes de "backbone guided" recherche tabou et d'un algori
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Bettiol, Enrico. "Column generation methods for quadratic mixed binary programming." Thesis, Paris 13, 2019. http://www.theses.fr/2019PA131073.

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Abstract:
La programmation non linéaire mixte peut modéliser un grand nombre de problèmes réels. Cependant, ces problèmes peuvent contenir de nombreuses variables ou contraintes, il convient donc de proposer des méthodes de décomposition afin de les résoudre efficacement. Parmi ces techniques on peut citer la génération de colonnes et notamment la décomposition de Dantzig-Wolfe. Il s’agit d’une reformulation du problème original, qui permet de générer une séquence de sous-problèmes plus simples, appelés maître etpricing, pour obtenir la valeur optimale. Développée d’abord pour les problèmes linéaires, l
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Books on the topic "Programmation quadratique binaire"

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Li, Jian, Antonio De Maio, Guolong Cui, and Alfonso Farina. Radar Waveform Design Based on Optimization Theory. Institution of Engineering & Technology, 2020.

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Radar Waveform Design Based on Optimization Theory. Institution of Engineering & Technology, 2020.

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