Academic literature on the topic 'Processus Ponctuelle'
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Journal articles on the topic "Processus Ponctuelle"
Aranguiz, Marcela, and Jean-Marie Fecteau. "Le problème historique de la pauvreté extrême et de l’errance à Montréal, depuis la fin du XIXe siècle." Nouvelles pratiques sociales 11, no. 1 (January 28, 2008): 83–98. http://dx.doi.org/10.7202/301425ar.
Full textMorel, Pierre-Marie. "Du De motu à la Génération des animaux. Une connexion oubliée du corpus aristotélicien." Anais de Filosofia Clássica 12, no. 24 (December 12, 2018): 1–17. http://dx.doi.org/10.47661/afcl.v12i24.25974.
Full textDoria, Alessandra. "Biographies révolutionnaires et migrations : les Français à Nice en 1794 d’après les cartes de sûreté." Annales du Midi : revue archéologique, historique et philologique de la France méridionale 127, no. 290 (2015): 217–33. http://dx.doi.org/10.3406/anami.2015.8763.
Full textMacLean, Robert M. "The Proper Function of International Law in the Determination of Global Behaviour." Canadian Yearbook of international Law/Annuaire canadien de droit international 27 (1990): 57–79. http://dx.doi.org/10.1017/s0069005800003775.
Full textYagouti, A., I. Abi-Zeid, T. B. M. J. Ouarda, and B. Bobée. "Revue de processus ponctuels et synthèse de tests statistiques pour le choix d'un type de processus." Revue des sciences de l'eau 14, no. 3 (April 12, 2005): 323–61. http://dx.doi.org/10.7202/705423ar.
Full textCraciun, Paula, and Josiane Zerubia. "Unsupervised marked point process model for boat extraction and counting in harbors from high resolution optical remotely sensed images." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 207 (June 20, 2014): 33–44. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.2.
Full textJacod, Jean. "Sur la convergence des processus ponctuels." Probability Theory and Related Fields 76, no. 4 (1987): 573–86. http://dx.doi.org/10.1007/bf00960075.
Full textGouéré, Jean-Baptiste. "Diffraction et mesure de Palm des processus ponctuels." Comptes Rendus Mathematique 336, no. 1 (January 2003): 57–62. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)00029-8.
Full textMATHON, B., A. DABRIN, I. ALLAN, S. LARDY-FONTAN, A. TOGOLA, J. P. GHESTEM, C. TIXIER, et al. "Les échantillonneurs intégratifs passifs, des outils pertinents pour améliorer la surveillance réglementaire de la qualité chimique des milieux aquatiques ?" Techniques Sciences Méthodes 6, no. 6 (June 21, 2021): 57–71. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202106057.
Full textLeuridan, Christophe. "Un processus ponctuel associé aux maxima locaux du mouvement brownien." Probability Theory and Related Fields 148, no. 3-4 (June 19, 2009): 457–77. http://dx.doi.org/10.1007/s00440-009-0236-4.
Full textDissertations / Theses on the topic "Processus Ponctuelle"
Fabre, Jean-Pierre. "Suites mélangeantes de mesures aléatoires : estimation fonctionnelle et inégalités de grande déviation." Montpellier 2, 1998. http://www.theses.fr/1998MON20098.
Full textBoinsk, Frédéric Romuald. "Analyse et caractérisation d'une silice soumise à un processus de dégradation chimique : approche ponctuelle et locale." Mulhouse, 2007. https://www.learning-center.uha.fr/opac/resource/analyse-et-caracterisation-dune-silice-soumise-a-un-processus-de-degradation-chimique-approche-ponct/BUS4081234.
Full textThese works are based on the study of the structural behaviour of a heterogeneous reactive silica resulting from a natural siliceous aggregate (flint) submitted to a physico-chemical degradation process: the Alkali Silica Reaction. The impact of the reaction on the aggregate depends punctually of the degree of heterogeneousness of the structure; therefore, the appeal to the techniques of punctual analysis is then necessary. So, all the stages of the degradation of the silica on a grain of some microns were realized due to the use of the microbeam of the line LUCIA on SLS. The study of the behaviour of elements calcium and potassium in the structure of the aggregate was realized by EDX and consolidated by the analysis of the atomic environments of the silicon and cations by the interpretation of X-Ray absorption spectrums (XANES). These studies allowed to advance in the understanding of reactions mechanisms involved during ASR
Reynaud-Bouret, Patricia. "Estimation adaptative de l'intensité de certains processus ponctuels par sélection de modèle." Phd thesis, Paris 11, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00081412.
Full textde sélection de modèle au cadre particulier de l'estimation d'intensité de
processus ponctuels. Plus précisément, nous voulons montrer que les
estimateurs par projection pénalisés de l'intensité sont adaptatifs soit dans
une famille d'estimateurs par projection, soit pour le risque minimax. Nous
nous sommes restreints à deux cas particuliers : les processus de Poisson
inhomogènes et les processus de comptage à intensité
multiplicative d'Aalen.
Dans les deux cas, nous voulons trouver une inégalité de type
oracle, qui garantit que les estimateurs par projection pénalisés ont un risque
du même ordre de grandeur que le meilleur estimateur par projection pour une
famille de modèles donnés. La clé qui permet de prouver des inégalités de
type oracle est le phénomène de concentration de la mesure ou plus précisément
la connaissance d'inégalités exponentielles, qui permettent de contrôler en
probabilité les déviations de statistiques de type khi-deux au dessus de leur
moyenne. Nous avons prouvé deux types d'inégalités de concentration. La
première n'est valable que pour les processus de Poisson. Elle est comparable
en terme d'ordre de grandeur à l'inégalité de M. Talagrand pour les suprema de
processus empiriques. La deuxième est plus grossière mais elle est valable
pour des processus de comptage beaucoup plus généraux.
Cette dernière inégalité met en oeuvre des techniques de
martingales dont nous nous sommes inspirés pour prouver des inégalités de
concentration pour des U-statistiques dégénérées d'ordre 2 ainsi que pour des
intégrales doubles par rapport à une mesure de Poisson recentrée.
Nous calculons aussi certaines bornes inférieures pour les
risques minimax et montrons que les estimateurs par projection pénalisés
atteignent ces vitesses.
Crétois, Emmanuelle. "Utilisation de la méthode des pas aléatoires en estimation dans les processus ponctuels." Rouen, 1994. http://www.theses.fr/1994ROUE5022.
Full textFall, Fama. "Sur l'estimation de la densité des quantiles." Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066051.
Full textValmy, Larissa. "Modèles hiérarchiques et processus ponctuels spatio-temporels - Applications en épidémiologie et en sismologie." Phd thesis, Université des Antilles-Guyane, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00841146.
Full textEnnadifi, Gratiane. "Records et processus ponctuels." Lyon 1, 1996. http://www.theses.fr/1996LYO19007.
Full textPoinas, Arnaud. "Statistiques asymptotiques des processus ponctuels déterminantaux stationnaires et non stationnaires." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S024/document.
Full textThis manuscript is devoted to the study of parametric estimation of a point process family called determinantal point processes. These point processes are used to generate and model point patterns with negative dependency, meaning that the points tend to repel each other. More precisely, we study the asymptotic properties of various classical parametric estimators of determinantal point processes, stationary and non stationary, when considering that we observe a unique realization of such a point process on a bounded window. In this case, the asymptotic is done on the size of the window and therefore, indirectly, on the number of observed points. In the first chapter, we prove a central limit theorem for a wide class of statistics on determinantal point processes. In the second chapter, we show a general beta-mixing inequality for point processes and apply our result to the determinantal case. In the third chapter, we apply the central limit theorem showed in the first chapter to a wide class of moment-based estimating functions. Finally, in the last chapter, we study the asymptotic behaviour of the maximum likelihood estimator of determinantal point processes. We give an asymptotic approximation of the log-likelihood that is computationally tractable and we study the consistency of its maximum
Gautier, Guillaume Michel Jean. "Sur l’échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux." Thesis, Centrale Lille Institut, 2020. http://www.theses.fr/2020CLIL0002.
Full textDeterminantal point processes (DPPs) generate random configuration of points where the points tend to repel each other. The notion of repulsion is encoded by the sub-determinants of a kernel matrix, in the sense of kernel methods in machine learning. This special algebraic form makes DPPs attractive both in statistical and computational terms. This thesis focuses on sampling from such processes, that is on developing simulation methods for DPPs. Applications include numerical integration, recommender systems or the summarization of a large corpus of data. In the finite setting, we establish the correspondence between sampling from a specific type of DPPs, called projection DPPs, and solving a randomized linear program. In this light, we devise an efficient Markov-chain-based sampling method. In the continuous case, some classical DPPs can be sampled by computing the eigenvalues of carefully randomized tridiagonal matrices. We provide an elementary and unifying treatment of such models, from which we derive an approximate sampling method for more general models. In higher dimension, we consider a special class of DPPs used for numerical integration. We implement a tailored version of a known exact sampler, which allows us to compare the properties of Monte Carlo estimators in new regimes. In the context of reproducible research, we develop an open-source Python toolbox, named DPPy, which implements the state of the art sampling methods for DPPs
Gautier, Guillaume Michel Jean. "Sur l’échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2020. http://www.theses.fr/2020ECLI0002.
Full textDeterminantal point processes (DPPs) generate random configuration of points where the points tend to repel each other. The notion of repulsion is encoded by the sub-determinants of a kernel matrix, in the sense of kernel methods in machine learning. This special algebraic form makes DPPs attractive both in statistical and computational terms. This thesis focuses on sampling from such processes, that is on developing simulation methods for DPPs. Applications include numerical integration, recommender systems or the summarization of a large corpus of data. In the finite setting, we establish the correspondence between sampling from a specific type of DPPs, called projection DPPs, and solving a randomized linear program. In this light, we devise an efficient Markov-chain-based sampling method. In the continuous case, some classical DPPs can be sampled by computing the eigenvalues of carefully randomized tridiagonal matrices. We provide an elementary and unifying treatment of such models, from which we derive an approximate sampling method for more general models. In higher dimension, we consider a special class of DPPs used for numerical integration. We implement a tailored version of a known exact sampler, which allows us to compare the properties of Monte Carlo estimators in new regimes. In the context of reproducible research, we develop an open-source Python toolbox, named DPPy, which implements the state of the art sampling methods for DPPs
Books on the topic "Processus Ponctuelle"
Daley, Daryl J. An introduction to the theory of point processes. New York: Springer-Verlag, 1988.
Find full textD, Vere-Jones, ed. An introduction to the theory of point processes. New York: Springer, 2002.
Find full textPoint processes and their statistical inference. 2nd ed. New York: M. Dekker, 1991.
Find full textPoint processes and their statistical inference. New York: Marcel Dekker, 1986.
Find full textPlenge, Waagepetersen Rasmus, ed. Statistical inference and simulation for spatial point processes. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004.
Find full textP, Harrington David, ed. Counting processes and survival analysis. New York: Wiley, 1991.
Find full textStoyan, Dietrich. Fractals, random shapes, and point fields: Methods of geometrical statistics. Chichester: Wiley, 1994.
Find full textBalkema, Guus. High Risk Scenarios and Extremes: A geometric approach. Zuerich, Switzerland: European Mathematical Society Publishing House, 2007.
Find full textDaley, D. J., and D. Vere-Jones. An Introduction to the Theory of Point Processes, Volume 1. Springer, 2003.
Find full textStationary Random Processes Associated with Point Processes. Springer, 2012.
Find full textBook chapters on the topic "Processus Ponctuelle"
Mesiar, Radko. "Sur la Convergence Ponctuelle de Tnf/an, dans Lp." In Transactions of the Tenth Prague Conference on Information Theory, Statistical Decision Functions, Random Processes, 187–91. Dordrecht: Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-9913-4_23.
Full textNeveu, J. "Processus ponctuels stationnaires asymptotiquement gaussiens et comportement asymptotique de processus de branchement spatiaux sur-critiques." In Séminaire de Probabilités XX 1984/85, 503–14. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0075737.
Full textChing-Sung, Chou, and P. A. Meyer. "Sur la Representation des Martingales comme Integrales Stochastiques dans les Processus Ponctuels." In Séminaire de probabilités 1967 - 1980, 417–27. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45530-1_18.
Full textPrévost, Gérard. "Du « Printemps de Prague » au « Printemps arabe » : homologies, constantes cachées et formation socio-historique." In North Africa in the Process of Change: Political, Legal, Social and Economic Transformations, 51–70. Ksiegarnia Akademicka Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.12797/9788376386553.04.
Full textBURGER, Céline, and Sandra MALLET. "L’urbanisme tactique face à la crise sanitaire." In Les épidémies au prisme des SHS, 175–82. Editions des archives contemporaines, 2022. http://dx.doi.org/10.17184/eac.6003.
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