Academic literature on the topic 'Prédiction des processus'
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Journal articles on the topic "Prédiction des processus"
1
Gabriel, Patrick. "Contingence de la décision: influence de la situation sur le recueil et la prédiction du choix." Recherche et Applications en Marketing (French Edition) 18, no. 2 (June 2003): 31–46. http://dx.doi.org/10.1177/076737010301800202.
Full textAbstract:
La prédiction du comportement pose problème: les séries de choix font référence à une certaine contingence, liée notamment à des facteurs contextuels et situationnels. Une méthode expérimentale de recueil de données de choix tenant compte de cette contingence est alors proposée; à partir de ces données, l'intérêt théorique, managérial et méthodologique de la prise en compte de cette contingence dans l'étude et la prédiction des comportements de choix sont analysés. En particulier, la prise en compte de la situation aboutit à des résultats prédictifs différents et, semble-t-il, à un processus plus complexe qu'un choix hors situation.
2
Bosq, Denis. "Processus linéaires vectoriels et prédiction." Comptes Rendus Mathematique 337, no. 2 (July 2003): 115–18. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00274-7.
Full text
3
Lazaro, Christophe. "Le pouvoir « divinatoire » des algorithmes." Anthropologie et Sociétés 42, no. 2-3 (October 5, 2018): 127–50. http://dx.doi.org/10.7202/1052640ar.
Full textAbstract:
À travers le développement spectaculaire de systèmes algorithmiques capables de collecter, d’analyser, de traiter des quantités massives de données, l’ère desBig datasemble avoir conféré à l’homme un nouvel outil de prédiction lui permettant d’optimiser les processus décisionnels, d’anticiper les risques et de gouverner les conduites. Les applications, développées notamment dans le domaine de la sécurité, du marketing ou du divertissement, intégrant des algorithmes auto-apprenants, rendent désormais possibles la prédiction et surtout la préemption du futur. Dans cette contribution, nous souhaitons interroger le pouvoir prédictif des algorithmes, à la lumière des pratiques divinatoires de l’Antiquité gréco-latine. À cette fin, nous déployons un double questionnement, à la fois épistémologique et ontologique, en nous inspirant du traité de Cicéron sur la divination : que sont les algorithmes, et quelle est la singularité de leur logique corrélative ? Que nous font voir les algorithmes et quelles sont les nouvelles modalités de production du savoir qu’ils impliquent ?
4
Carin, Yann, and Mickael Terrien. "Mort subite ?" La Revue des Sciences de Gestion N° 307-308, no. 1 (August 20, 2021): 15–24. http://dx.doi.org/10.3917/rsg.307.0015.
Full textAbstract:
Les défaillances sont un phénomène courant dans le football (81 en France sur la seule période 1975 à 2018). Ce secteur d’activité est pourtant peu appréhendé par le monde académique, qui ne l’investit le plus souvent qu’à des fins de prédictions. Bien que rigoureux, ce type d’approche présente un risque de deuxième espèce (défaillance prédite non réalisée) bien trop important pour être pertinent pour les régulateurs. Ce papier tente de remédier à cette limite en croisant approches quantitatives et qualitatives pour éclairer les trajectoires d’entrée en défaillance de ces organisations. Les résultats permettent de mieux appréhender l’existence des faux positifs inhérente aux modèles de prédiction. Ils illustrent également le poids des spécificités du secteur d’activité dans ce processus.
5
Desseilles, Martin. "Prédire le suicide ou prédire l’imprévisible dans un monde incertain. Modèle du suicide selon l’apprentissage par renforcement." Dossier : Le suicide 37, no. 2 (March 18, 2013): 107–27. http://dx.doi.org/10.7202/1014947ar.
Full textAbstract:
De manière générale, il apparaît que l’acte suicidaire est hautement imprévisible par les moyens scientifiques actuellement à notre disposition. Dans cet article, nous formulons l’hypothèse que la prédiction du suicide est compliquée parce qu’elle résulte de la prédiction d’un choix, lequel est lui-même imprévisible. Nous proposons un modèle du suicide selon l’apprentissage par renforcement. Dans ce modèle, nous intégrons d’une part les quatre principaux modulateurs ascendants (acétylcholine, noradrénaline, sérotonine, dopamine) avec leurs régions de projections et d’afférences respectives, et d’autre part, différentes observations d’imagerie cérébrales trouvées à ce jour dans le processus suicidaire.
6
Cairns, Robert D. "La recherche de rentes en situation d’incertitude avec ou sans opposition." Articles 68, no. 3 (March 10, 2009): 477–98. http://dx.doi.org/10.7202/602077ar.
Full textAbstract:
RÉSUMÉ Les caractéristiques d’équilibre d’un modèle stochastique de la recherche de rentes sont rapportées et discutées. La proposition que les coûts sociaux de la recherche de rentes par des individus riscophobes sont inférieurs au total des rentes est d’abord confirmée. Le modèle de recherche de rentes avec rentes endogènes est ensuite élargi pour y inclure une opposition, créée par ceux que le processus désavantage. Diverses prédictions trouvées dans cette littérature sont qualifiées, incluant (1) la relation entre le total des efforts, le total des rentes et le total des pertes sociales, (2) l’impact d’une augmentation du total des rentes possibles sur l’effort de l’opposition, et (3) l’apparence de « désintérêt de la déréglementation ». Un aspect important de cette analyse est l’ambiguïté de plusieurs effets. Cette ambiguïté fournit une explication possible au fait que la théorie de la recherche de rentes n’a, jusqu’à date, fourni aucune prédiction définitive au sujet des caractéristiques de l’équilibre.
7
Alpay, Daniel, and Dan Volok. "Processus stationnaires sur l'arbre dyadique : prédiction et extension de covariance." Comptes Rendus Mathematique 342, no. 4 (February 2006): 237–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.12.018.
Full text
8
Moorman, Christine. "Les processus organisationnels d'information de marché: les antécédents culturels et les résultats d'un produit nouveau." Recherche et Applications en Marketing (French Edition) 11, no. 3 (September 1996): 75–101. http://dx.doi.org/10.1177/076737019601100305.
Full textAbstract:
La recherche sur les organisations suggère que la manière dont l'information est utilisée est probablement fonction de la présence de systèmes ou de processus organisationnels, en plus des activités individuelles du dirigeant. L'auteur suggère que les entreprises font varier leur insistance sur certains processus organisationnels d'information de marché, comme l'acquisition, la transmission, l'utilisation conceptuelle, et l'utilisation instrumentale d'information. L'auteur soutient que l'insistance est déterminée, en partie, par la congruence, ou l'ajustement, parmi les normes culturelles et les valeurs d'une organisation et postule de manière théorique que la présence de ces processus organisationnels d'information influe sur les résultats d'un produit nouveau. Les résultats de l'étude indiquent que les clans dominent les autres cultures en ce qui concerne la prédiction des processus organisationnels d'information de marché, suggérant que les processus d'information sont fondamentalement des «processus des gens» qui engendrent l'engagement et la confiance parmi les membres de l'organisation. Les résultats ont des implications importantes pour équilibrer les orientations internes et externes à l'intérieur des entreprises. Les résultats indiquent également que les processus d'utilisation d'information, particulièrement ceux qui sont conceptuels par nature, sont de forts prédicateurs de la performance, de l'opportunité et de la créativité d'un produit nouveau, indiquant que l'avantage compétitif est étroitement lié aux activités d'utilisation d'information dans les entreprises.
9
Mokhtari, Fatiha, and Tahar Mourid. "Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant." Comptes Rendus Mathematique 334, no. 1 (January 2002): 65–70. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)02180-5.
Full text
10
Chédru, Marie. "Impact de la motivation et des styles d’apprentissage sur la performance scolaire d’élèves-ingénieurs." Revue des sciences de l’éducation 41, no. 3 (February 26, 2016): 457–82. http://dx.doi.org/10.7202/1035313ar.
Full textAbstract:
Dans cette étude, nous explorons l’apport des variables de la motivation et des styles d’apprentissage dans la prédiction de la performance scolaire d’élèves-ingénieur. Les styles d’apprentissage, définis à partir du profil de préférences cérébrales, et la motivation à poursuivre des études, définie à partir de la théorie de l’autodétermination, ont été mesurés pour un ensemble de 211 étudiants inscrits dans une école française d’ingénieurs. Les analyses de régression hiérarchique indiquent que la performance scolaire s’accroît lorsque les étudiants sont intrinsèquement motivés et que leur attirance pour les processus interactifs, la pensée divergente et la créativité est faible.
Dissertations / Theses on the topic "Prédiction des processus"
1
Cheze-Payaud, Nathalie. "Régression, prédiction et discrétisation des processus à temps continu." Paris 6, 1994. http://www.theses.fr/1994PA066524.
Full textAbstract:
Cette these porte sur l'etude des estimateurs a noyau de la fonction de regression, pour des processus melangeants a temps continu. Dans le premier chapitre, quelques rappels sont donnes. Le deuxieme chapitre est compose d'outils indispensables a l'etude des convergences des estimateurs. Le troisieme chapitre est consacre a la construction et l'etude des estimateurs. La convergence presque sure de l'estimateur est obtenue sous des hypotheses usuelles. Ensuite, sous des hypotheses d'independance asymptotique (forte melangeance), des vitesses optimales de convergence en moyenne quadratique sont obtenues (meme vitesse de convergence et constante que dans le cas de l'echantillon). Sous des hypotheses locales les vitesses deviennent superoptimales, c'est a dire meilleures que celles atteintes dans le cas de l'echantillon. Ces hypotheses sont verifiees pour des processus a trajectoires suffisamment irregulieres. Ces resultats mettent en evidence la difference fondamentale entre temps discret et temps continu. L'irregularite des trajectoires est une information additionnelle que l'on ne possede pas dans le cas discret. Puis, nous obtenons la normalite asymptotique de l'estimateur. Pour certains processus, nous construisons des intervalles de confiance. La fin de ce chapitre concerne l'application de ces differents resultats a la prediction non parametrique. Dans le quatrieme chapitre, nous envisageons l'estimation de la fonction de regression a partir d'observations discretisees ou les instants d'observations peuvent etre deterministes ou aleatoires. Nous supposons, que les instants d'observations sont suffisamment distants. Nous obtenons la meme vitesse de convergence en moyenne quadratique que dans le cas de l'echantillon. Dans le cas ou une vitesse superoptimale est atteinte cette discretisation n'est pas satisfaisante. Pour remedier a ce probleme, dans le chapitre 5, nous utilisons une discretisation plus fine que la precedente. Dans ce cas, nous montrons que la vitesse superoptimale est atteinte. Dans le chapitre 6, nous donnons quelques resultats de simulation
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Breton, Nicolas. "Prédiction des structures secondaires séquentiellement optimales de l'ARN." Université de Marne-la-Vallée, 1998. http://www.theses.fr/1998MARN0020.
Full textAbstract:
L'acide ribonucleique, ou arn, est le nom generique d'une famille de macromolecules biologiques dont le role est preponderant dans un grand nombre des reactions prenant place dans la cellule vivante. La fonction de certaines des molecules d'arn presentes dans une cellule est principalement determinee par la structure qu'elles adoptent dans l'espace. Pour le biologiste desireux de decouvrir la fonction, ou de comprendre le mode de fonctionnement d'une telle molecule, il est primordiale de connaitre cette structure, ou au moins une description de la partie plane de cette structure, appelee structure secondaire. La plupart des methodes de prediction de la structure secondaire adoptee par une molecule d'arn, partent de l'hypothese que l'equilibre est atteint par le processus de formation de ces structures. Le rejet de cette hypothese donne naissance a la famille des methodes sequentiellement optimales de prediction. Dans ces methodes, on cherche a simuler le processus de formation des structures afin de pouvoir predire la structure la plus probable a un instant d'observation donne. Nous avons modelise ce processus en utilisant le puissant outil mathematique que sont les processus de saut markoviens homogenes. Cela nous a permis de decrire le processus de formation des structures dans un cadre theorique rigoureux et fiable, jusqu'alors inexistant. Ce modele utilise les vitesses des reactions elementaires permettant a la molecule d'arn de passer d'une structure a une autre. Ces vitesses n'ayant ete mesurees que dans un ensemble tres restreint de cas, nous les avons modelisees dans le cadre de la theorie stochastique des collisions activees, afin de pouvoir en calculer une approximation. Finalement, en partant de ce modele, et en effectuant diverses approximations, nous proposons un algorithme de prediction des structures secondaires sequentiellement optimales de l'arn
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Wintenberger, Olivier. "Contributions à la statistique des processus : estimation, prédiction et extrêmes." Habilitation à diriger des recherches, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00757756.
Full textAbstract:
Ce mémoire d'habilitation traite de la statistique des processus à temps discret faiblement dépendants. Une première partie présente des résultats asymptotiques d'estimation pour les paramètres de modèles affines généraux. La méthode étudiée est la maximisation du critère de quasi-vraisemblance. Afin de traiter de possibles ruptures de stationnarité, nous pénalisons ce critère par le nombre de ruptures. Pour les modèles à volatilité comme le modèle EGARCH, cette procédure est instable et nous proposons de contraindre le critère au domaine dit d'inversibilité continue. Nous étudions le problème de la prédiction de processus faiblement dépendants dans une seconde partie. Les résultats obtenus sont des inégalités d'oracle non asymptotiques nécessitant l'étude préalable des propriétés de concentration gaussiennes de lois faiblement dépendantes. Pour ce faire nous utilisons une notion de transport faible et de nouvelles inégalités dites de transport conditionnel. Enfin, le comportement des extrêmes en présence de dépendance fait l'objet de la troisième partie. Nous introduisons un indice de {\it cluster} qui caractérise les lois limites $\alpha$-stables dans le théorème de la limite centrale et les grandes déviations des sommes partielles à variation régulière. Nous traitons des exemples de processus à queues épaisses tels que les solutions des équations récurrentes stochastiques linéaires et le modèle GARCH. Nous appliquons ces résultats pour caractériser asymptotiquement les erreurs d'estimation des auto-covariances de processus à queues épaisses.
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Koval, Morgane. "Visualisations prédictives pour des processus décisionnels personnels informés." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0039.
Full textAbstract:
Dans la vie de tous les jours, une personne est amenée à prendre pleins de micro-décisions qui peuvent avoir un impact plus ou moins important sur le confort, et des conséquences plus ou moins grandes sur d’autres aspects de la vie (organisation du temps, finances, retombées écologiques). Beaucoup de ces décisions impliquent notamment de se projeter dans le futur (e.g., combien de temps cela prendra-t-il d’aller récupérer un colis ? Resterat- il suffisamment de temps pour passer à la boulangerie avant qu’elle ne ferme?) Cette thèse explore l’utilisation de visualisations prédictives (i.e., des visualisations de l’incertitude d’événements futurs plausibles) pour aider à la prise de décision dans des contextes personnels (i.e., contexte informel, non-professionnel). Ce travail repose sur l’hypothèse que des visualisations d’événements incertains futurs basées sur des simulations peuvent être utiles pour obtenir une meilleure représentation mentale et une meilleure compréhension de ce qui peut arriver et ainsi prendre des décisions informées. Deux cas sont étudiés pour évaluer le potentiel d’une telle approche : l’incertitude temporelle (combien de temps une tâche peut prendre), et l’incertitude temporelle basée sur l’espace (combien de temps marcher entre deux points peut prendre). Toutefois, il existe d’autres types de données que les temporelles qui pourraient bénéficier de visualisations prédictives. Dans le but de présenter les enjeux liées à l’implémentation et l’étude de visualisations prédictives utilisant les nouvelles technologies (e.g., réalité augmentée) et des simulations dont les modèles sont, à ce jour, difficiles à mettre en place, un dernier cas est étudié et se porte sur la représentation de quantités de nourriture dans un but prévisionnel. Cette étude permet de commenter et détailler les futures directions que ce domaine peut chercher à adresser et sur le potentiel des visualisations prédictives pour des décisions informées dans la vie de tous les joursIn everyday life, one needs to make a variety of micro-decisions which may have a greater or lesser impact on comfort, and greater or lesser consequences on other aspects of life (planning, finances, ecological impact). Many of such decisions involve projecting oneself into the future (e.g., how long will it take to pick up a parcel? Will there be enough time left to go to the bakery before it closes?) This thesis explores the use of predictive visualizations to inform different decision processes in casual contexts (i.e., informal, non-professional). Predictive visualizations are visualizations of uncertainty that shows plausible future outcomes. This work builds on the assumption that visualizing data about future uncertain events generated by simulations can be useful to have a better mental representation and understanding of what can possibly happen and make informed decisions. Two cases are studied to evaluate the potential of such an approach: temporal uncertainty (how long a task may take), and space-based temporal uncertainty (how long walking between two points may take). However, there are other types of data than temporal that could benefit from predictive visualizations. With the aim of presenting the issues involved in implementing and studying predictive visualizations using new technologies (e.g., augmented reality) and simulations whose models are, to date, difficult to implement, a final case is studied, focusing on the representation of food quantities for predictive purposes. This allows detailing and commenting on the future directions this field may seek to address, and on the potential of predictive visualizations for informed decisions in a casual context
5
Mangin, Christian. "Simulation, estimation des paramètres et prédiction pour un processus de Kendall." Thesis, University of Ottawa (Canada), 1994. http://hdl.handle.net/10393/6749.
Full textAbstract:
Le processus de Kendall a ete propose par Nucho (1979) comme une description adequate de la fluctuation de la demande entre deux points. Nous utilisons une simulation pour tester une methode d'estimation des parametres du processus. Nous developpons un algorithme pour calculer un intervalle de prediction de la demande a 95% de certitude, a t unites de temps dans le futur, a partir d'une realisation du processus $t\sp*$ unites de temps dans le passe. Nous verifions l'applicabilite de ce modele sur une base de donnees decrivant les fluctuations de la demande sur un reseau commercial.
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Espinasse, Thibault. "Champs et processus gaussiens indexés par des graphes, estimation et prédiction." Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1578/.
Full textAbstract:
L'objet de cette thèse est l'étude de processus gaussiens indexés par des graphes. Le but est de fournir des outils pour la modélisation, l'estimation, et la prédiction de tels champs ou processus, utilisant fortement la structure du graphe. Dans un premier travail, nous nous intéressons au problème de prédiction aveugle de séries chronologiques et montrons que le biais de l'erreur de prédiction décroît à une vitesse qui dépend de la régularité de la densité spectrale, sous une hypothèse de courte mémoire. Nous utilisons ensuite la structure spectrale du graphe pour proposer des modèles de covariance pour des champs gaussiens indexés par ce graphe. Cela fournit immédiatement une représentation spectrale, qui permet d'étendre l'approximation de Whittle et l'estimation par quasi-maximum de vraissemblance à ce cadre. Enfin, cette constructionet le lemmede Szegöpeuventêtre étendus au cas spatiotemporel. Cela permet de mettre en pratique la théorie sur des données réellesIn this work, westudy Gaussian processes indexed by graphs. Weaim at providing tools for modelisation, estimation, and prediction, that uses the structure of the underlying graphs. In the first Chapter,we deal with the blind prediction problem, and compute, in the case of short range dependancy, the rate of convergence of the bias in the prediction error. This rate depends on the regularity of the spectral density of the process. Then, we use the eigenstructure of the adjacency operatorofa graphto propose some models for covariance operators of Gaussian fields indexedby this graph. It leads to aspectral representation for this operator, that can be used to extend Whittle approximation, and quasi-maximum likelihoo destimation. Finally, this construction may be extended to the spatio-temporal case, where the Szegö lemma still holds
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Deregnaucourt, Thomas. "Prédiction spatio-temporelle de surfaces issues de l'imagerie en utilisant des processus stochastiques." Thesis, Université Clermont Auvergne (2017-2020), 2019. http://www.theses.fr/2019CLFAC088.
Full textAbstract:
La prédiction de surface est désormais une problématique importante dans de multiples domaines, tels que la vision par ordinateur, la simulation d'avatars en cinématographie ou dans les jeux vidéo, etc. Une surface pouvant être statique ou dynamique, c'est-à-dire évoluant dans le temps, le problème peut être séparé en deux catégories : un problème de prédiction spatial et un problème de prédiction spatio-temporel. Afin de proposer une nouvelle approche à chacune de ces problématiques, ce travail de thèse a été séparé en deux parties.Nous avons d'abord cherché à prédire une surface statique, qui est supposée cylindrique, en la connaissant partiellement sous la forme de courbes. L'approche que nous avons proposée consiste à déformer un cylindre sur les courbes connues afin de reconstruire la surface d'intérêt. Tout d'abord, une correspondance entre les courbes connues et le cylindre est générée à l'aide d'outils d'analyse de forme. Une fois cette étape effectuée, une interpolation du champ de déformation, qui a été supposé gaussien, a été estimée en se basant sur le maximum de vraisemblance d'une part, et par inférence bayésienne d'autre part. La méthodologie a par la suite été appliquée à des données réelles provenant de deux domaines de l'imagerie : l'imagerie médicale et l'infographie. Les divers résultats obtenus montrent que la méthode proposée surpasse les méthodes existantes dans la littérature, avec de meilleurs résultats en utilisant l'inférence bayésienne.Dans un second temps, nous nous sommes intéressés à la prédiction spatio-temporelle de surfaces dynamiques. L'objectif était de prédire entièrement une surface dynamique à partir de sa surface initiale. La prédiction nécessitant une phase d'apprentissage à partir d'observations connues, nous avons tout d'abord développé un outil d'analyse spatio-temporel de surfaces. Cette analyse se base sur des outils d'analyse de forme, et permet un meilleur apprentissage pour la prédiction. Une fois cette étape préliminaire effectuée, nous avons estimé la déformation temporelle de la surface dynamique à prédire. Plus précisément, une adaptation, applicable sur l'espace des surfaces, des estimateurs couramment utilisés en statistique a été utilisée. En appliquant la déformation estimée sur la surface initiale, une estimation de la surface dynamique a ainsi été créée. Cette méthodologie a par la suite été utilisée pour prédire des expressions 4D du visage, ce qui permet de générer des expressions visuellement convaincantesThe prediction of a surface is now an important problem due to its use in multiple domains, such as computer vision, the simulation of avatars for cinematography or video games, etc. Since a surface can be static or dynamic, i.e. evolving with time, this problem can be separated in two classes: a spatial prediction problem and a spatio-temporal one. In order to propose a new approach for each of these problems, this thesis works have been separated in two parts.First of all, we have searched to predict a static surface, which is supposed cylindrical, knowing it partially from curves. The proposed approach consisted in deforming a cylinder on the known curves in order to reconstruct the surface of interest. First, a correspondence between known curves and the cylinder is generated with the help of shape analysis tools. Once this step done, an interpolation of the deformation field, which is supposed Gaussian, have been estimated using maximum likelihood and Bayesian inference. This methodology has then been applied to real data from two domains of imaging: medical imaging and infography. The obtained results show that the proposed approach exceeds the existing methods in the literature, with better results using Bayesian inference.In a second hand, we have been interested in the spatio-temporal prediction of dynamic surfaces. The objective was to predict a dynamic surface based on its initial surface. Since the prediction needs to learn on known observations, we first have developed a spatio-temporal surface analysis tool. This analysis is based on shape analysis tools, and allows a better learning. Once this preliminary step done, we have estimated the temporal deformation of the dynamic surface of interest. More precisely, an adaptation, with is usable on the space of surfaces, of usual statistical estimators has been used. Using this estimated deformation on the initial surface, an estimation of the dynamic surface has been created. This process has then been applied for predicting 4D expressions of faces, which allow us to generate visually convincing expressions
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Chagneau, Pierrette. "Modélisation bayésienne hiérarchique pour la prédiction multivariée de processus spatiaux non gaussiens et processus ponctuels hétérogènes d'intensité liée à une variable prédite : application à la prédiction de la régénération en forêt tropicale humide." Montpellier 2, 2009. http://www.theses.fr/2009MON20157.
Full textAbstract:
Un des points faibles des modèles de dynamique forestière spatialement explicites est la modélisation de la régénération. Un inventaire détaillé du peuplement et des conditions environnementales a permis de mettre en évidence les effets de ces deux facteurs sur la densité locale de juvéniles. Mais en pratique, la collecte de telles données est coûteuse et ne peut être réalisée à grande échelle : seule une partie des juvéniles est échantillonnée et l'environnement n'est connu que partiellement. L'objectif est ici de proposer une approche pour prédire la répartition spatiale et le génotype des juvéniles sur la base d'un échantillonnage raisonnable des juvéniles, des adultes et de l'environnement. La position des juvéniles est considérée comme la réalisation d'un processus ponctuel marqué, les marques étant constituées par les génotypes. L'intensité du processus traduit les mécanismes de dispersion à l'origine de l'organisation spatiale et de la diversité génétique des juvéniles. L'intensité dépend de la survie des graines, qui dépend elle-même des conditions environnementales. Il est donc nécessaire de prédire l'environnement sur toute la zone d'étude. L'environnement, représenté par un champ aléatoire multivarié, est prédit grâce à un modèle hiérarchique spatial capable de traiter simultanément des variables de nature différente. Contrairement aux modèles existants où les variables environnementales sont considérées comme connues, le modèle de régénération proposé doit prendre en compte les erreurs liées à la prédiction de l'environnement. La méthode est appliquée à la prédiction de la régénération des juvéniles en forêt tropicale (Guyane française)One of the weak points of forest dynamics models is the recruitment. Classically, ecologists make the assumption that recruitment mainly depends on both spatial pattern of mature trees and environment. A detailed inventory of the stand and the environmental conditions enabled them to show the effects of these two factors on the local density of seedlings. In practice, such information is not available: only a part of seedlings is sampled and the environment is partially observed. The aim of the paper is to propose an approach in order to predict the spatial distribution and the seedlings genotype on the basis of a reasonable sampling of seedling, mature trees and environmental conditions. The spatial pattern of the seedlings is assumed to be a realization of a marked point process. The intensity of the process is not only related to the seed and pollen dispersal but also to the sapling survival. The sapling survival depends on the environment; so the environment must be predicted on the whole study area. The environment is characterized through spatial variables of different nature and predictions are obtained using a spatial hierarchical model. Unlike the existing models which assume the environmental covariables as exactly known, the recruitment model we propose takes into account the error related to the prediction of the environment. The prediction of seedling recruitment in tropical rainforest in French Guiana illustrates our approach
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Carraro, Laurent. "Questions de prédiction pour le mouvement brownien et le processus de Wiener à plusieurs paramètres." Lyon 1, 1985. http://www.theses.fr/1985LYO11660.
Full textAbstract:
La premiere partie est consacree a la theorie des distributions empiriques a valeurs reelles, puis vectorielles. On etudie dans la seconde partie les mouvements browniens fractionnaires d'ordre alpha a plusieurs parametres, pour lesquels une decomposition en harmoniques spheriques est explicitee. Dans la troisieme partie, on exhibe une decomposition spectrale du processus de wiener a deux parametres qui se fonde sur les invariants de ce dernier
10
Kozhemyak, Alexey. "Modélisation de séries financières à l'aide de processus invariants d'échelle. Application à la prédiction du risque." Phd thesis, Ecole Polytechnique X, 2006. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002224.
Full textAbstract:
Ce travail porte sur l'étude de séries financières à l'aide de processus multifractals et notamment de processus MRW (Multifractal Random Walk), introduits par Bacry, Delour et Muzy. Dans ce contexte, on aborde la problématique des événements extrêmes, de l'approximation limite de petite intermittence et de l'estimation statistique des paramètres du modèle MRW log-normal. Les résultats obtenus permettent l'utilisation du modèle MRW pour la prédiction du risque (prédiction de volatilité conditionnelle et de Valeur-à-Risque conditionnelle). Une dernière partie plus exploratoire propose une modélisation des séries financières intra-journalières, modélisation compatible avec l'approche multifractale et permettant d'améliorer la prédiction de risque. Les résultats numériq! ues obtenus sur des données réelles montrent que le modµele MRW log-normal fournit des prédictions de risque de bien meilleure qualité que celles obtenues à l'aide de modèles économétriques plus classiques (GARCH et tGARCH).
Books on the topic "Prédiction des processus"
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Manssouri, Imad, and Bouchra Boudebbouz. Intelligence artificielle et surveillance des processus industriels: Prédiction et classification des défauts de fonctionnement d’une installation industrielle de distillation. Editions Universitaires Europeennes, 2020.
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2
Hare, Brian, and Vanessa Woods. Cognitive comparisons of genus Pan support bonobo self-domestication. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198728511.003.0015.
Full textAbstract:
The self-domestication hypothesis (SDH) suggests bonobo psychology evolved due to selection against aggression and in favour of prosociality. This hypothesis was formulated based on similarities between bonobos and domesticated animals. This chapter reviews the first generation of quantitative research that supports the predictions of the SDH. Similar to domestic animals, bonobos are prosocial towards strangers, more flexible with cooperative problems, more responsive to social cues and show expanded windows of development relative to their closest relatives, chimpanzees. A preliminary comparison of bonobo and chimpanzee infants is presented that suggests that when hearing a stranger, bonobos have a xenophilic response while chimpanzees have a xenophobic response. The chapter explores why the work with bonobos has implications for theories of both human and animal cognitive evolution, and why bonobos will be central in studying evolutionary processes leading to cognitive change. L’hypothèse d’auto-domestication (SDH) suggère que la psychologie bonobo a évolué grâce à la sélection contre l’agression et en faveur de la prosocialité. Cette hypothèse fut formulée à partir de similarités entres les bonobos et les animaux domestiqués. Nous révisons la première génération de recherche quantitative qui soutient les prédictions du SDH. Comme les animaux domestiques, les bonobos sont prosociaux envers les étrangers, plus flexibles avec les problèmes de coopération, plus sensibles aux signaux sociaux, et montrent des fenêtres étendues de développement relativement à leur plus proche parent, le chimpanzé. Nous présentons une comparaison préliminaire des bébés bonobos et chimpanzés. Quand ils entendent un étranger, les bonobos ont une réaction xénophilique alors que les chimpanzés ont une réaction xénophobique. Nous expliquons pourquoi le travail des bonobos est impliqué dans les théories d’évolution cognitive humaine et animale, et pourquoi les bonobos seront au centre des études évolutionnaires des procès menants aux changements cognitives.
Book chapters on the topic "Prédiction des processus"
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ATTO, Abdourrahmane M., Aluísio PINHEIRO, Guillaume GINOLHAC, and Pedro MORETTIN. "Analyse d’ordre fractionnaire et prédiction de trajectoire de cyclones." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 159–82. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch6.
Full textAbstract:
Les contributions apportées dans le chapitre sont les suivantes. Premièrement, nous proposons un modèle statistique associé à un champ aléatoire rose fractionnaire afin de caractériser le mur de l'oeil du cyclone et la rugosité de l'oeil (modélisation de texture). Deuxièmement, nous proposons une méthode d'estimation du paramètre de ce modèle de champ fractionnaire rose et de détection de la position spatiale de l'oeil du cyclone. La détection de l'oeil est effectuée par trame d'image, en recherchant la région présentant le plus petit paramètre fractal sous la contrainte que cette region soit entouré par des régions associées à des paramètres d'intensité fractale maximum (mur de l'oeil). Un suivi de l'oeil est aussi proposé sur la base de la méthode de détection de l'oeil, en se focalisant sur une recherche de fenêtre plus serrée et en détectant la position future de l'oeil. Nous construisons une suite chronologique de paramètres associés à chaque position spatiale géoréférencée et décrivons cette suite comme un processus autorégressif à moyenne mobile et intégration fractionnaire (ARFIMA). Le modèle ARFIMA capture les variations statistiques tant à long terme qu'à court terme du processus aléatoire d'intensité fractale du cyclone. L'ouragan Isaac est utilisé comme étude de cas.
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Brandon, Amy. "MODÈLES DE PRÉDICTION PERCEPTIFS ET VISUO-MOTEURS COMME UN ÉLÉMENT DE LA PRATIQUE DE L’IMPROVISATION ET DE LA PÉDAGOGIE DE LA GUITARE JAZZ." In Quand la guitare [s']électrise!, 351–70. Sorbonne Université Presses, 2022. http://dx.doi.org/10.70551/tdbd6147.
Full textAbstract:
Bien que peu nombreux, certains éléments d’ordre qualitatif semblent indiquer que les guitaristes de jazz experts utilisent un processus de prédiction perceptif ou visuo-moteur pour « esquisser » et préparer leurs improvisations, surtout dans des situations musicales complexes ou répétitives. Une approche reposant sur la visualisation de modèles pour l’apprentissage du manche de la guitare est également très présente depuis ses débuts dans la pédagogie de la guitare jazz. Cependant, malgré cette apparente convergence des modèles visuo-moteurs entre la pratique des experts et la pédagogie des novices, de nombreux professeurs de guitare de niveau universitaire considèrent l’actuel cadre pédagogique de la guitare comme problématique et notent que les étudiants de premier cycle ont souvent des difficultés à improviser et à acquérir les compétences techniques de base. Ce problème pourrait avoir de nombreuses origines, parmi lesquelles une entrée généralement tardive dans l’apprentissage. De plus, les modèles de prédiction perceptifs et visuo-moteurs, bien que pouvant réduire la complexité cognitive et biomécanique dans l’appréhension du manche, peuvent également réduire la créativité dans la résolution de problèmes, ainsi que l’influence des représentations externes ou diagrammatiques et de schémas. L’apprentissage de la guitare jazz est un processus fluide et évolutif, et la plupart des étudiants font finalement un tri parmi les difficultés dues au manche et à la créativité. Mais il semblerait que les modèles de rétroaction perceptifs et visuo-moteurs puissent à la fois faciliter et compliquer la performance guitaristique dans un contexte d’improvisation, en permettant une navigation fluide dans la couche « labyrinthique » du manche mais aussi en limitant potentiellement la créativité dans l’exploration créative et en contraignant les prises de décisions musicales.
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ASKENAZY, Philippe, and Verónica ESCUDERO. "Dimension géographique des inégalités d’accès à l’emploi." In Les inégalités dans l’espace géographique, 119–53. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9088.ch4.
Full textAbstract:
En analysant le poids des processus géographiques à l’œuvre sur les inégalités interindividuelles d’accès à l’emploi dans ses différentes dimensions, ce chapitre recense une multiplicité de mécanismes socio-économiques confortés par une imposante littérature empirique tant en géographie, économie que sociologie. Ils interrogent et souvent réfutent la pertinence des hypothèses et les prédictions des principales formalisations théoriques.
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Chiaramonte, Céline, and Stéphane Rousset. "Peut-on se passer de représentations en sciences cognitives ?" In Neurosciences & cognition, 69–78. De Boeck Supérieur, 2011. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.putoi.2011.01.0069.
Full textAbstract:
Ce chapitre propose d’examiner dans quelle mesure le recours à la notion de représentation détermine la nature des relations entre perception et mémoire. Cette contrainte est évaluée dans le cadre de modèles proposés pour rendre compte d’un phénomène perceptif, la sélection attentionnelle. La sélection attentionnelle renvoie au traitement prioritaire d’un élément lorsque de multiples objets sont présents dans la scène visuelle. Dans le cadre des modèles structuraux, du fait de la hiérarchie entre perception et mémoire induite par la notion de représentation mnésique, la familiarité des objets ne pourrait intervenir sur la sélection que via des processus descendants. En revanche, dans le cadre d’une approche fonctionnelle il est prédit que la familiarité puisse provoquer précocement une saillance des objets. Ces deux prédictions peuvent être opposées expérimentalement et fournir ainsi en retour des indications sur la pertinence de la hiérarchie entre perception et mémoire.
Conference papers on the topic "Prédiction des processus"
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Levasseur, Hélène. "Transition et transgression." In Actes du congrès de l’Association Française de Sémiotique. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/as.8396.
Full textAbstract:
Nous cherchons, par la mise en parallèle des notions de transition et transgression, à comprendre les processus de changement et leur utilisation dans le discours notamment écologique. Nous montrerons, au prisme de la sémiotique lotmanienne, l'importance du rapport à la frontière et la norme dans la compréhension des dynamiques de changement de ces notions, mais également de leurs degrés de prévisibilité et de leurs capacités d'innovation. Par le biais de la sémiotique tensive, nous aborderons les problématiques de rythme, d'intensité et d'extensité afin de nous permettre d'interroger la compatibilité tensive entre la transition écologique et la crise écologique. Une analyse sémantique révélera que le double sens de transgression - dépasser/enfreindre - permet de définir une transformation comme une innovation ou comme une infraction. La notion de transition devient-elle un outil de prédiction, de contrôle du changement et de maintien de la norme face à l'imprévisible ?
Reports on the topic "Prédiction des processus"
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Djamai, N., R. A. Fernandes, L. Sun, F. Canisius, and G. Hong. Python version of Simplified Level 2 Prototype Processor for retrieving canopy biophysical variables from Sentinel-2 multispectral data. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/p8stuehwyc.
Full textAbstract:
La mission Sentinel-2 de Copernicus est conçue pour fournir des données pouvant être utilisées pour cartographier les variables biophysiques de la végétation a une échelle globale. Les estimations des variables biophysiques de la végétation ne sont pas encore produites de manière opérationnelle par le segment au sol de Sentinel-2. Plutôt, un algorithme de prédiction, appelé Simplified Level 2 Prototype Processor (SL2P), a été défini par l'Agence Spatiale Européenne. SL2P utilise deux réseaux neuronaux à rétropropagation, un pour estimer le variable biophysique de la végétation et l’autre pour quantifier l'incertitude de l'estimation, en utilisant une base de données de conditions de canopée globalement représentatives peuplée à l'aide de simulations de modèle de transfert radiatif de la canopée. SL2P a été mis en œuvre dans la boîte à outils LEAF du Centre Canadien de Télédétection qui s'appuie sur Google Earth Engine. Ce document décrit une implémentation PYTHON de SL2P (SL2P-PYTHON) qui fournit des estimations identiques estimations obtenues avec LEAF en utilisant la même image Sentinel-2 en entrée.