Dissertations / Theses on the topic 'Plant segmentation'
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Wang, Shisheng. "Plant segmentation for growth analysis in temporal datasets." Thesis, Aberystwyth University, 2018. http://hdl.handle.net/2160/1d6683d9-a530-416a-b0e8-594b87ecb684.
Full textAbstract:
High-throughput phenotyping is an important means to meet the agricultural needs for future food and energy production. This entails an increasing amount of work in Image-based, non-destructive phenotyping systems. This thesis de-scribes a low-cost phenotype collection system for growth chambers, and methods to segment plants from time series images using temporal information. The system uses a webcam to record plant growth in a top-down view with a fixed time interval to create time-lapse images of multiple plants. It has successfully recorded the growth of Arabidopsis thaliana over three months from seedling to flower. The development of plant segmentation methods involves experiments to compare and select the optimal colour space for plant segmentation, and the development of an unsupervised plant segmentation method that is capable of segmenting multiple plant species (e.g. Arabidopsis thaliana, Oats, Oilseed Rape) without relying on knowledge of plant colour. The method is also modified to provide colour-based, superpixel-based and supervoxel-based approaches to the segmentation of plants from time series images.
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Dammannagari, Gangadhara Shravan. "Mobile high-throughput phenotyping using watershed segmentation algorithm." Thesis, Kansas State University, 2017. http://hdl.handle.net/2097/35387.
Full textAbstract:
Master of ScienceDepartment of Computing and Information Sciences
Mitchell L. Neilsen
This research is a part of BREAD PHENO, a PhenoApps BREAD project at K-State which combines contemporary advances in image processing and machine vision to deliver transformative mobile applications through established breeder networks. In this platform, novel image analysis segmentation algorithms are being developed to model and extract plant phenotypes. As a part of this research, the traditional Watershed segmentation algorithm has been extended and the primary goal is to accurately count and characterize the seeds in an image. The new approach can be used to characterize a wide variety of crops. Further, this algorithm is migrated into Android making use of the Android APIs and the first ever user-friendly Android application implementing the extended Watershed algorithm has been developed for Mobile field-based high-throughput phenotyping (HTP).
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Cerutti, Guillaume. "Segmentation et interprétation d'images naturelles pour l'identification de feuilles d'arbres sur smartphone." Thesis, Lyon 2, 2013. http://www.theses.fr/2013LYO22022/document.
Full textAbstract:
Les espèces végétales, et en particulier les espèces d'arbres, forment un cadre de choix pour un processus de reconnaissance automatique basé sur l'analyse d'images. Les critères permettant de les identifier sont en effet le plus souvent des éléments morphologiques visuels, bien décrits et référencés par la botanique, qui laissent à penser qu'une reconnaissance par la forme est envisageable. Les feuilles constituent dans ce contexte les organes végétaux discriminants les plus faciles à appréhender, et sont de ce fait les plus communément employés pour ce problème qui connaît actuellement un véritable engouement. L'identification automatique pose toutefois un certain nombre de problèmes complexes, que ce soit dans le traitement des images ou dans la difficulté même de la classification en espèces, qui en font une application de pointe en reconnaissance de formes.Cette thèse place le problème de l'identification des espèces d'arbres à partir d'images de leurs feuilles dans le contexte d'une application pour smartphones destinée au grand public. Les images sur lesquelles nous travaillons sont donc potentiellement complexes et leur acquisition peu supervisée. Nous proposons alors des méthodes d'analyse d'images dédiées, permettant la segmentation et l'interprétation des feuilles d'arbres, en se basant sur une modélisation originale de leurs formes, et sur des approches basées modèles déformables. L'introduction de connaissances a priori sur la forme des objets améliore ainsi de façon significative la qualité et la robustesse de l'information extraite de l'image. Le traitement se déroulant sur l'appareil, nous avons développé ces algorithmes en prenant en compte les contraintes matérielles liées à leur utilisation.Nous introduisons également une description spécifique des formes des feuilles, inspirée par les caractéristiques déterminantes recensées dans les ouvrages botaniques. Ces différents descripteurs fournissent des informations de haut niveau qui sont fusionnées en fin de processus pour identifier les espèces, tout en permettant une interprétation sémantique intéressante dans le cadre de l'interaction avec un utilisateur néophyte. Les performances obtenues en termes de classification, sur près de 100 espèces d'arbres, se situent par ailleurs au niveau de l'état de l'art dans le domaine, et démontrent une robustesse particulière sur les images prises en environnement naturel. Enfin, nous avons intégré l'implémentation de notre système de reconnaissance dans l'application Folia pour iPhone, qui constitue une validation de nos approches et méthodes dans un cadre réelPlant species, and especially tree species, constitute a well adapted target for an automatic recognition process based on image analysis. The criteria that make their identification possible are indeed often morphological visual elements, which are well described and referenced by botany. This leads to think that a recognition through shape is worth considering. Leaves stand out in this context as the most accessible discriminative plant organs, and are subsequently the most often used for this problem recently receiving a particular attention. Automatic identification however gives rise to a fair amount of complex problems, linked with the processing of images, or in the difficult nature of the species classification itself, which make it an advanced application for pattern recognition.This thesis considers the problem of tree species identification from leaf images within the framework of a smartphone application intended for a non-specialist audience. The images on which we expect to work are then potentially very complex scenes and their acquisition rather unsupervised. We consequently propose dedicated methods for image analysis, in order to segment and interpret tree leaves, using an original shape modelling and deformable templates. The introduction on prior knowledge on the shape of objects enhances significatively the quality and the robustness of the information we extract from the image. All processing being carried out on the mobile device, we developed those algorithms with concern towards the material constraints of their exploitation. We also introduce a very specific description of leaf shapes, inspired by the determining characteristics listed in botanical references. These different descriptors constitute independent sources of high-level information that are fused at the end of the process to identify species, while providing the user with a possible semantic interpretation. The classification performance demonstrated over approximately 100 tree species are competitive with state-of-the-art methods of the domain, and show a particular robustness to difficult natural background images. Finally, we integrated the implementation of our recognition system into the \textbf{Folia} application for iPhone, which constitutes a validation of our approaches and methods in a real-world use
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von, Koch Christian, and William Anzén. "Detecting Slag Formation with Deep Learning Methods : An experimental study of different deep learning image segmentation models." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177269.
Full textAbstract:
Image segmentation through neural networks and deep learning have, in the recent decade, become a successful tool for automated decision-making. For Luossavaara-Kiirunavaara Aktiebolag (LKAB), this means identifying the amount of slag inside a furnace through computer vision. There are many prominent convolutional neural network architectures in the literature, and this thesis explores two: a modified U-Net and the PSPNet. The architectures were combined with three loss functions and three class weighting schemes resulting in 18 model configurations that were evaluated and compared. This thesis also explores transfer learning techniques for neural networks tasked with identifying slag in images from inside a furnace. The benefit of transfer learning is that the network can learn to find features from already labeled data of another context. Finally, the thesis explored how temporal information could be utilised by adding an LSTM layer to a model taking pairs of images as input, instead of one. The results show (1) that the PSPNet outperformed the U-Net for all tested configurations in all relevant metrics, (2) that the model is able to find more complex features while converging quicker by using transfer learning, and (3) that utilising temporal information reduced the variance of the predictions, and that the modified PSPNet using an LSTM layer showed promise in handling images with outlying characteristics.
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Bertrand, Sarah. "Analyse d'images pour l'identification multi-organes d'espèces végétales." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE2127/document.
Full textAbstract:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’ANR ReVeRIES dont l’objectif est d’utiliser les technologies mobiles pour aider l’homme à mieux connaître son environnement et notamment les végétaux qui l’entourent. Plus précisément, le projet ReVeRIES s’appuie sur une application mobile, nommée Folia développée dans le cadre du projet ANR ReVeS, capable de reconnaître les espèces d’arbres et arbustes à partir de photos de leurs feuilles. Ce prototype se différencie des autres outils car il est capable de simuler le comportement du botaniste. Dans le contexte du projet ReVeRIES, nous nous proposons d’aller beaucoup plus loin en développant de nouveaux aspects : la reconnaissance multimodale d’espèces, l’apprentissage par le jeu et les sciences citoyennes. L’objet de cette thèse porte sur le premier de ces trois aspects, à savoir l’analyse d’images d’organes de végétaux en vue de l’identification.Plus précisément, nous considérons les principaux arbres et arbustes, endémiques ou exotiques, que l’on trouve en France métropolitaine. L’objectif de cette thèse est d’étendre l’algorithme de reconnaissance en prenant en compte d’autres organes que la feuille. Cette multi-modalité est en effet essentielle si nous souhaitons que l’utilisateur apprenne et s’entraîne aux différentes méthodes de reconnaissance, pour lesquelles les botanistes utilisent la variété des organes (i.e. les feuilles, les fleurs, les fruits et les écorces). La méthode utilisée par Folia pour la reconnaissance des feuilles étant dédiée, car simulant le botaniste, ne peut s’appliquer directement aux autres organes. Ainsi, de nouveaux verrous se posent, tant au niveau dutraitement des images qu’au niveau de la fusion de données.Une première partie de la thèse a été consacrée à la mise en place de méthodes de traitement d’images pour l’identification des espèces végétales. C’est l’identification des espèces d’arbres à partir d’images d’écorces qui a été étudiée en premier. Les descripteurs développés prennent en compte la structure de l’écorce en s’inspirant des critères utilisés par les botanistes. Les fruits et les fleurs ont nécessité une étape de segmentation avant leur description. Une nouvelle méthode de segmentation réalisable sur smartphone a été développée pour fonctionner sur la grande variabilité des fleurs et des fruits. Enfin, des descripteurs ont été extraits sur les fruits et les fleurs après l’étape de segmentation. Nous avons décidé de ne pas faire de séparation entre les fleurs et les fruits car nous avons montré qu’un utilisateur novice en botanique ne sait pas toujours faire la différence entre ces deux organes sur des arbres dits «d’ornement» (non fruitiers). Pour les fruits et les fleurs, la prédiction n’est pas seulement faite sur les espèces mais aussi sur les genres et les familles, groupes botaniques traduisant d’une similarité entre ces organes.Une deuxième partie de la thèse traite de la combinaison des descripteurs des différents organes que sont les feuilles, les écorces, les fruits et les fleurs. En plus des méthodes de combinaison basiques, nous proposons de prendre en compte la confusion entre les espèces, ainsi que les prédictions d’appartenance aux taxons botaniques supérieurs à l’espèce.Enfin, un chapitre d’ouverture est consacré au traitement de ces images par des réseaux de neurones à convolutions. En effet, le Deep-Learning est de plus en plus utilisé en traitement d’images, notamment appliqué aux organes végétaux. Nous proposons dans ce contexte de visualiser les filtres de convolution extrayant de l’information, afin de faire le lien entre lesinformations extraites par ces réseaux et les éléments botaniquesThis thesis is part of the ANR ReVeRIES, which aims to use mobile technologies to help people better understand their environment and in particular the plants that surround them. More precisely, the ReVeRIES project is based on a mobile application called Folia developed as part of the ANR ReVeS project and capable of recognising tree and shrub species based on photos of their leaves. This prototype differs from other tools in that it is able to simulate the behaviour of the botanist. In the context of the ReVeRIES project, we propose to go much further by developing new aspects: multimodal species recognition, learning through play and citizen science. The purpose of this thesis is to focus on the first of these three aspects, namelythe analysis of images of plant organs for identification.More precisely, we consider the main trees and shrubs, endemic or exotic, found in metropolitan France. The objective of this thesis is to extend the recognition algorithm by taking into account other organs in addition to the leaf. This multi-modality is indeed essential if we want the user to learn and practice the different methods of recognition for which botanists use the variety of organs (i.e. leaves, flowers, fruits and bark). The method used by Folia for leaf recognition being dedicated, because simulating the work of a botanist on the leaf, cannot be applied directly to other organs. Thus, new challenges are emerging, both in terms of image processing and data fusion.The first part of the thesis was devoted to the implementation of image processing methods for the identification of plant species. The identification of tree species from bark images was the first to be studied. The descriptors developed take into account the structure of the bark inspired from the criteria used by botanists. Fruits and flowers required a segmentation step before their description. A new segmentation method that can be used on smartphones has been developed to work in spite of the high variability of flowers and fruits. Finally, descriptors were extracted on fruits and flowers after the segmentation step. We decided not to separate flowers and fruits because we showed that a user new to botany does not always know the difference between these two organs on so-called "ornamental" trees (not fruit trees). For fruits and flowers, prediction is not only made on their species but also on their genus and family, botanical groups reflecting a similarity between these organs.The second part of the thesis deals with the combination of descriptors of the different organs: leaves, bark, fruits and flowers. In addition to basic combination methods, we propose to consider the confusion between species, as well as predictions of affiliations in botanical taxa higher than the species.Finally, an opening chapter is devoted to the processing of these images by convolutional neural networks. Indeed, Deep Learning is increasingly used in image processing, particularly for plant organs. In this context, we propose to visualize the learned convolution filters extracting information, in order to make the link between the information extracted by these networks and botanical elements
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Pollak, Williamson Bernardo. "Frameworks for reprogramming early diverging land plants." Thesis, University of Cambridge, 2018. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/273535.
Full textAbstract:
Plant form is a product of emergent processes of cell division, patterning and morphogenesis. These fundamental processes remain poorly characterised in plants. However, engineering approaches can provide new tools and frameworks for the study and manipulation of plant development. This dissertation describes the development of engineering frameworks for reprogramming of the early diverging land plant Marchantia polymorpha (Marchantia). I describe the generation of genomic and transcriptomic datasets for Marchantia, which has provided the basis for the compilation of a gene-centric registry of DNA parts for engineering (MarpoDB). I describe the development of Loop assembly, an efficient and standardised DNA assembly system based on Type IIS restriction enzymes for recursive fabrication of DNA circuits with high efficiency. MarpoDB was used to mine new DNA parts compatible with Loop assembly which were used to generate plant transformation vectors for labelling of cellular features to study aspects of growth and development. I performed image analysis of genetic markers for segmentation and quantification of cellular properties in germinating gemmae. I implemented high-efficiency Cas9-mediated mutagenesis in Marchantia for use in functional molecular genetics studies. Furthermore, I produced inducible systems for expression of heterologous elements by transactivation which showed negligible levels of basal activity. It was possible to use this system for induction of gene expression in single cells. Finally, these new frameworks were applied to study the gametophytic meristem in Marchantia gemmae. I mapped the expression of several putative candidate homologues for higher plant meristem regulators, performed overexpression and loss-of-function studies for homologues of WUSCHEL, CLAVATA3 and SHOOT MERISTEMLESS. A strategy for misregulation of endogenous genes was developed using inducible transactivation, and was used with cellular markers for WUSCHEL and CLAVATA3 homologues in Marchantia.
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Kenouche, Samir. "Études expérimentales et modélisation de la dynamique de distribution des agents de contraste en imagerie RMN : applications à l'agronomie." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01019641.
Full textAbstract:
Les études non destructives des processus physiologiques dans les produits agronomiques exigent des résolutions spatiales et temporelles de plus en plus élevées. L'imagerie par résonance magnétique nucléaire (RMN) est une technique totalement non-invasive qui permet d'accéder à plusieurs types de variables (architecture des tissus, variabilités spatiales de la composition, flux entrants et internes au cours de la croissance du fruit) plus difficilement quantifiables avec des méthodes destructives classiques. Un des enjeux majeur également réside dans la faculté de localiser spatialement ces transformations physiologiques et morphologiques dans les produits agronomiques. Les travaux de recherches réalisés dans le cadre de cette thèse ont pour objectif principal, la mise en œuvre d'une méthodologie de calcul et d'analyse quantitative en imagerie RMN appliquée à l'agronomie. L'implémentation, l'optimisation et la validation de la séquence FLASH combinée avec des agents de contraste efficaces en terme de relaxivité et bio-compatibles a permis d'une part, la cartographie des paramètres de relaxation et d'autre part, la quantification du transport de l'eau in vivo d'un système agronomique modèle au cours de sa croissance. Les nanoparticules de l'agent de contraste Gd3+[Fe(CN)6]3-/Mannitol ont été utilisées comme des marqueurs afin de localiser les flux hydriques dans le fruit. Le choix de la séquence d'imagerie FLASH a été motivé par la nécessite d'atteindre des résolutions temporelles suffisante pour suivre la dynamique des changements physiologiques liés au transport de l'eau dans ce type de matériau. La validation de la méthode de calcul du T1 menée sur le fantôme a révélé un bon accord par rapport aux T1 mesurés par relaxométrie. Nous avons également mis au point une procédure d'évaluation du rapport signal sur bruit et des incertitudes commises dans chaque voxel des images paramétriques M0 et T1. L'évaluation de ces incertitudes est un élément fondamental de cette analyse quantitative, afin d'assurer des interprétations fiables des images RMN. La segmentation des images nous a permis de localiser précisément les tissus où règne une forte activité cellulaire. Enfin, la modélisation compartimentale mis en oeuvre nous a permis de quantifier les paramètres cinétiques liés au transport de l'eau dans le fruit.Mots-clés: Imagerie RMN quantitative, paramètres intrinsèques, segmentation, modélisation compartimentale, agents de contraste, tissus végétaux
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Ramalingam, Nagarajan. "Non-contact multispectral and thermal sensing techniques for detecting leaf surface wetness." Connect to this title online, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1104392582.
Full textAbstract:
Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2005.Title from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xxii, 271 p.; also includes graphics (some col.) Includes bibliographical references (p. 206-214).
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Perissini, Ivan Carlos. "Análise experimental de algoritmos de constância de cor e segmentação para detecção de mudas de plantas." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-25052018-095947/.
Full textAbstract:
O uso da visão computacional vem ganhando espaço no contexto agrícola, especialmente com a evolução do conceito da agricultura de precisão. Aplicações como irrigação, fertilização e controle de pragas são apenas alguns dos cenários que essa tecnologia pode atender. Entretanto, a demanda por sistemas acessíveis e eficientes aliada às inconstâncias e ruídos visuais de um ambiente externo, apresentam desafios a estes processos. Foi proposto neste trabalho uma análise da literatura e uma série de investidas experimentais de técnicas de processamento de imagens, para buscar melhores relações entre custo computacional e desempenho da detecção de mudas de plantas, visando atingir operações em tempo real com o uso de hardwares comuns e de baixo custo. Para tanto o trabalho investiga a composição de estratégias de segmentação a partir de diferentes espaços de cor e métodos de constância de cor, de forma a reduzir a variação luminosa, uma das maiores fontes de instabilidade nas aplicações de visão na agricultura. Os experimentos propostos foram divididos em duas fases; na primeira o sistema de medidas foi avaliado, definindo as métricas e condições experimentais adequadas para a segunda fase, composta de uma sequência de experimentos comparativos entre estratégias de segmentação sob diferentes condições de iluminação. Os resultados mostraram que as soluções são muito dependentes das condições da cena e uma série de alternativas promissoras de segmentação foram obtidas. Sua elegibilidade, porém, depende de considerações sobre a disponibilidade computacional e contexto de aplicação.The use of computer vision has been gaining ground in the agricultural context, especially with the evolution of the concept of precision agriculture. Applications such as irrigation, fertilization and pest control are just some of the scenarios that this technology can be used. However, the demand for accessible and efficient systems together with the variations and visual noise from an external environment presents challenges to these processes. It was proposed in this study an analysis of the literature and a series of experimental investigations of image processing techniques, to search for better relations between computational cost and performance in the detection of seedlings, aiming to achieve real time operations with the use of common and low cost hardware. For this, the work investigates the composition of segmentation strategies from different color spaces and color constancy methods, in order to combat light variation, one of the major sources of instability in agricultural vision applications. The proposed experiments were divided into two phases; in the first the measurement system was evaluated, defining the metrics and suitable conditions for the experiments at second phase, composed of a sequence of comparative experiments of segmentation strategies under different lighting conditions. The results showed that the solutions are very dependent on the conditions of the scene and a series of promising segmentation alternatives were obtained. Their eligibility, however, depends on considerations about the computational availability and context of the application.
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Lin, Meng-Yen. "Assessing market segmentation success : developing a plan, fieldwork, action approach." Thesis, University of Warwick, 1996. http://wrap.warwick.ac.uk/36179/.
Full textAbstract:
Market segmentation practice has been one of the central issues in marketing research over the past thirty years. However, the results of many segmentation studies have been unworkable from a business stand-point. This research was concerned with understanding what makes some market segmentation projects more successful than others. The purpose was to examine the relationship between possible success factors and the success of a segmentation project. The processes of the research included: identifying a range of factors which may impact on the success of market segmentation; hypothesising and testing relationships between these factors and market segmentation success; developing the plan, fieldwork, action (PFA) model for assessing market segmentation success; and generating recommendations for relevant modifications that will improve the odds of market segmentation success. The research proceeded in a series of three interrelated phases: qualitative first, quantitative next, and then qualitative again. In the first phase, an initial list of the critical factors for segmentation success was generated through a review of the literature. The list was then validated and expanded by pilot interviews with marketing managers. In the second phase, a questionnaire was developed for gathering the necessary empirical data. 600 questionnaires were handed out at the Birmingham National Exhibition Centre at eight different trade shows. 221 usable responses were returned. Using the SPSS package, univariate, bivariate as well as multivariate statistics were employed to analyse the data. Lastly, validating interviews were conducted in an attempt to explain the research findings. Ten factors believed to impact upon segmentation success were extracted. Seven of them were found to be critical to segmentation success and were termed critical success factors (CSFs). In addition, the research also identified the plan, fieldwork and action (PFA) stages in the segmentation process which led to the development of the PFA model. The model can be used to explain why some segmentation projects are successful while others are not. It was found that the plan and action stages were those most likely to impact upon segmentation success. The managerial implications of the research findings were discussed and suggestions for further research were proposed.
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Nguyen, Hoang Long. "Plane Segmentation and Registration of Sparse and Heterogeneous Mobile Laser Scanning Point Clouds." Thesis, Curtin University, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11937/75305.
Full textAbstract:
This research discussed and analysed the limitations of different state of the art methods for point cloud processing tasks due to the sparseness and the heterogeneousness of the MLS point clouds. A novel plane detection and segmentation method for sparse MLS point clouds is proposed. Finally, the most suitable techniques for automatic registration of MLS sparse point clouds were determined based on a new error metric for evaluation.
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Brian, Jordan. "Segmentation Marketing: A Case Study on Performance Solutions Group, LLC." Digital Commons @ East Tennessee State University, 2015. https://dc.etsu.edu/honors/260.
Full textAbstract:
The purpose of this research is to show how Performance Solutions Group, LLC can effectively use segmentation marketing both in their current market and in expansion. The goal is to find a solution and suggest changes that should be made to the marketing team at Performance Solutions Group. This research was completed by looking at how segmentation marketing is used in broad industries currently and investigating how Performance Solutions Group can use it in their company. This case study shows that segmentation marketing is an effective way for Performance Solutions Group to market its services.
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Sandelin, Fredrik. "Semantic and Instance Segmentation of Room Features in Floor Plans using Mask R-CNN." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-393348.
Full textAbstract:
Machine learning techniques within Computer Vision are rapidly improving computers' high-level understanding of images, thus revealing new opportunities to accomplish tasks that previously required manual intervention from humans. This paper aims to study where the current machine learning state-of-the-art is when it comes to parsing and segmenting bitmap images of floor plans. To assess the above, this paper evaluates one of the state-of-the-art models within instance segmentation, Mask R-CNN, on a size-limited and challenging floor plan dataset. The model handles detecting both objects and generating a high-quality segmentation map for each object, allowing for complete image segmentation using only a single network. Additionally, in order to extend the dataset, synthetic data generation was explored, and results indicate that it aids the network with floor plan generalization. The network is evaluated on both semantic and instance segmentation metrics and results show that the network yields good, almost completely segmented floor plans on smaller blueprints with little noise, while yielding decent but not completely segmented floor plans on large blueprints with a large amount of noise. Based on the results and them being achieved from a limited dataset, Mask R-CNN shows that it has potential in both accuracy and robustness for floor plans segmentation, either as a standalone network or alternatively as part of a pipeline of several methods and techniques.
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Jahn, Wilfried. "Innovative focal plane design for high resolution imaging and earth observation : freeform optics and curved sensors." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0331.
Full textAbstract:
Le besoin en haute performance en termes de qualité image, résolution et champ de vue accroît la complexité et le budget masse/volume des instruments optiques. Ces contraintes impactent toutes les applications: l’astronomie, la défense, les missions spatiales, la médecine, les objectifs d’appareil photos et caméras, les smartphones, les drones. Afin de résoudre cette problématique dans les instruments d’observation astronomique, je considère deux technologies : les optiques freeform et les détecteurs courbes, qui offrent une nouvelle ère pour le design de systèmes optiques.L’augmentation de la taille des télescopes en orbite basse est nécessaire pour atteindre une observation planétaire à haute résolution spatiale, ce qui implique des systèmes d’imagerie complexes et de grand plans focaux. L’utilisation de systèmes d’imagerie homothétiques aux satellites à défilement Spot et Pleiades mènerait à des dimensions de plans focaux prohibitifs, tout particulièrement pour des missions en infrarouge nécessitant un cryostat. Deux télescopes optiques sont présentés, ils utilisent un module de segmentation composé de miroirs freeform qui permet de réduire considérablement la dimension du plan focal. Les capteurs courbes permettent réduire de manière considérable la complexité des imageurs et des spectromètres en corrigeant directement l'aberration de courbure de champ en plan focal. Je présente des études comparatives sur des systèmes optiques grand champ depuis des champs de vue astronomiques jusqu’à celui du Fishseye, ainsi que les résultats obtenus avec nos deux prototypes d’objectif grand champ utilisant les premiers capteurs courbes CMOS visibles full-frameThe need of high performance in terms of image quality, high resolution and wide field of view increases the complexity and the volume/mass budget of telescopes and their instruments. Such constraints concern also a wide range of applications: astronomy, defense and surveillance, space missions, biomedical imaging, camera objectives, smartphones, drones. To overcome these issues in astronomical instruments, I consider two technologies: freeform optics and curved sensors, offering a new era for the design of optical systems.Increasing the size of low-orbiting space telescopes is necessary to reach high resolution observation of planets, which implies more complex imaging systems and large focal planes. The use of homothetic imaging systems as Spot and Pleiades pushbroom satellites would lead to prohibitive large linear focal plane dimensions, especially for infrared missions requiring a cryostat. Two optical telescopes are presented, they use an image segmentation made of freeform mirrors which allows to reduce significantly the size of the focal plane. Curved sensors enable to reduce drastically the complexity of imagers and spectrometers by correcting the field curvature aberration directly in the focal plane. I present comparative studies on wide field optical designs from astronomical to Fisheye instruments and the results obtained with our two wide field imaging prototypes using the first visible full-frame CMOS curved sensors
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D'Alessio, Nicole Marie. "Segmentation of the market for labeled ornamental plants by environmental preferences: A latent class analysis." Thesis, Virginia Tech, 2015. http://hdl.handle.net/10919/54549.
Full textAbstract:
Labeling is a product differentiation mechanism which has increased in prevalence across many markets. This study investigated the potential for a labeling program applied in ornamental plant sales, given key ongoing issues affecting ornamental plant producers: irrigation water use and plant disease. Our research investigated how to better understand the market for plants certified as disease free and/or produced using water conservation techniques through segmenting the market by consumers' environmental preferences. Latent class analysis was conducted using choice modeling survey results and respondent scores on the New Environmental Paradigm scale. The results show that when accounting for environmental preferences, consumers can be grouped into two market segments. Relative to each other, these segments are considered: price sensitive and attribute sensitive. Our research also investigated market segments' preferences for multiple certifying authorities. The results strongly suggest that consumers of either segment do not have a preference for any particular certifying authority.Master of Science
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Wells, W. Kevin. "Object-Based Segmentation and Classification of One Meter Imagery for Use in Forest Management Plans." DigitalCommons@USU, 2010. https://digitalcommons.usu.edu/etd/653.
Full textAbstract:
This research developed an ArcGIS Python model that extracts polygons from aerial imagery and assigns each polygon a vegetation type based on a modified set of landcover classes from the Southwest Regional Gap Analysis Project. The model showed an ability to generate polygons that accurately represent vegetation community boundaries across a large landscape. The model is for use by the Utah Division of Forestry, Fire, and State Lands to assist in the preparation of forest management plans. The model was judged useful because it was easy to use, it met a designated 50% threshold of useable polygons, and it met a designated 50% threshold of vegetation class assignment accuracy.
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Pereira, Marta Bustorff Dornellas Azevedo. "Plano de marketing para o vinho em copo "Split"." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2015. http://hdl.handle.net/10400.5/10467.
Full textAbstract:
Mestrado em MarketingEste projeto tem como objetivo desenvolver um plano de marketing para a Split, um produto inovador na indústria do vinho que permite um consumo prático, num formato totalmente reciclável, inquebrável e portátil para locais onde o consumo é legalmente proibido ou dificultado por razões logísticas. O enfoque deste plano está na identificação do target da marca, na possibilidade de se implementar uma estratégia de co-branding e, por último, identificar novos canais de distribuição. A metodologia utilizada foi o Action Research o que permitiu uma relação de proximidade com a empresa. Simultaneamente, foram recolhidos dados primários e secundários. Numa primeira fase, foi concebida uma entrevista a um colaborador da empresa Vinko e, posteriormente, realizou-se um inquérito para identificar o target, através da segmentação por estilo de vida de Trent & Bruwer (2003). O inquérito foi também utilizado para responder às questões de investigação referentes à estratégia de co-branding e aos novos canais de distribuição. Por último, foi desenvolvido um focus group com enfoque no target da marca e na identificação de novos pontos de venda. Conclui-se que o target da marca é o Enjoyment oriented, social wine drinker, e que o co-branding é uma estratégia a aplicar com outras marcas de vinho também identificadas. A nível de canais de distribuição, foram propostos pelo target novos pontos de venda: festivais, restauração em mercados e bares. O desenvolvimento deste plano considerou as ameaças e oportunidades do mercado nacional e as ações propostas estão em consonância com o novo posicionamento: SplitWine, Split the moment!
The main goal of this project is to develop a marketing plan for Split - an innovative product that allows a practical consumption of wine in a fully recyclable, unbreakable and portable format for places where consumption is legally forbidden or, due to logistics, becomes difficult. This plan focuses on the identification of the brand target, the possibility of implementing a co-branding strategy and, finally, on identifying new distribution channels. The leading methodology used for this project was Action Research, which allowed a closer relationship with the company. Both primary and secondary data were collected simultaneously. At a first stage, an interview to a Vinko employee was carried out and after, it was developed a survey, not only to identify the Split target, based on Trent & Bruwer (2003) lifestyle segmentation, but also to answer research questions related with co-branding strategy and new distribution channels. Finally, it was developed a focus group focusing on the brand target and new points of sale. To sum up, one could conclude that the brand target is Enjoyment oriented, social wine drinker and that co-branding is a strategy that should be applied with other wine brands, also identified. For distribution channels, points of purchase were also proposed by the target which vary between bars, restaurants in refurbished markets and festivals. Note that the development of this marketing plan took into account domestic market threats and opportunities, and that the proposed actions are in line with the new positioning: SplitWine, Split the moment!
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St-Laurent, Louis. "Combinaison de caméras thermique et couleur pour la segmentation cibles/arrière-plan en environnement non contrôlé." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/28757/28757.pdf.
Full textAbstract:
La plupart des systèmes de surveillance vidéo que l’on retrouve actuellement sur le marché utilisent uniquement la région visible du spectre électromagnétique. De plus, les solutions proposées à ce jour afin de suivre automatiquement les objets en mouvement dans une scène sont souvent trop exigeantes numériquement pour pourvoir être effectuées en temps réel et présentent une dégradation significative des performances en environnement extérieur.
L’objectif de cette thèse est d’exploiter la combinaison d’informations thermique et visible afin d’améliorer l’efficacité de détection et de suivi d’objets d’intérêt en environnement non contrôlé. Dans le cadre de ce projet, un seul nœud d’acquisition fixe est considéré. Un nœud est constitué d’une caméra thermique LWIR (8 - 12 m) et d’une caméra visible couleur.
Trois défis techniques majeurs sont abordés : le développement d’une plateforme d’acquisition thermique / visible optimisée pour les applications de surveillance vidéo en environnement extérieur, la segmentation, en temps réel, d’objets en mouvement en environnement non contrôlé, et finalement, la combinaison de l’information thermique et couleur. Un intérêt soutenu est porté à la rapidité d’exécution afin d’atteindre une vitesse de traitement minimale de 10 trames par secondes.
Il importe de mentionner que cette thèse a principalement été orientée selon les besoins du programme de Vision de l’INO, conférant ainsi un caractère très pratique et concret à la recherche. De ce fait, les algorithmes développés ont été continuellement testés et améliorés dans le cadre d'applications réelles. Les éléments relatifs à la mise en correspondance d'images thermique et visible ont permis le développement et la fabrication de le caméra VIRXCam, un produit offert par l'INO. Les algorithmes de détection constituent pour leur part le cœur du logiciel de surveillance vidéo AWARE, déjà utilisé depuis 2007 par un partenaire de l'INO s'intéressant au positionnement des objets en mouvement sur les pistes, voies de circulation et aires de stationnement d'aéroports.
Cette thèse constitue un recueil très complet des éléments à considérer lors du développement d’une plateforme de vidéo surveillance en environnement extérieur. Tant les aspects matériels que logiciels sont traités. Nous espérons qu’elle constituera un ouvrage de référence pour les personnes qui s’intéressent au développement d’algorithmes temps réel pour des applications de détection de cibles en environnement non-contrôlé ou à la conception d’un capteur hybride thermique / visible.Most existing video monitoring systems only use the visible range of the electromagnetic spectrum. Moreover, approaches proposed until now for automated target detection and tracking are often too computationally expensive for real-time applications and suffer significant performance degradation in outdoor environment. The purpose of this thesis is to make the most of thermal and visible information in order to improve efficiency of detection and tracking of moving target in uncontrolled environment. Within the framework of this project, only one motionless acquisition node is considered. A node includes a LWIR thermal camera (8 - 12 m) and a color electro-optical camera. Three main technical challenges are tackled: development of an hybrid thermal / visible acquisition platform optimized for video monitoring applications in outdoor environment, segmentation of moving targets in uncontrolled environment, and finally, combination of thermal and color information. For every aspect, special attention is addressed to computational efficiency to reach a minimum processing rate of 10 frames per second. It is worth to mention that this thesis has mainly been oriented along needs of INO's Vision program, conferring a very concrete and practical aspect to the research. Hence, developed algorithms have been continually assessed and improved in the context of real applications. Notions related to thermal / visible images registration have lead to development and manufacturing of the INO's VIRXCam camera, while detection algorithms are the grounding elements of INO's AWARE video monitoring library, used since 2007 by an INO's partner interested in positioning of moving targets on airport aprons, taxiways and runways. This thesis regroups most notions to be considered in the development of an outdoor video monitoring system. Both hardware and software aspects are addressed. We hope that this document will be used as a work of reference for those interested in the development of algorithms devoted to real-time detection of moving targets in uncontrolled environment, or interested in the design of hybrid thermal/electro-optical acquisition platform.
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St-Laurent, Louis, and Louis St-Laurent. "Combinaison de caméras thermique et couleur pour la segmentation cibles/arrière-plan en environnement non contrôlé." Doctoral thesis, Université Laval, 2012. http://hdl.handle.net/20.500.11794/23368.
Full textAbstract:
La plupart des systèmes de surveillance vidéo que l’on retrouve actuellement sur le marché utilisent uniquement la région visible du spectre électromagnétique. De plus, les solutions proposées à ce jour afin de suivre automatiquement les objets en mouvement dans une scène sont souvent trop exigeantes numériquement pour pourvoir être effectuées en temps réel et présentent une dégradation significative des performances en environnement extérieur. L’objectif de cette thèse est d’exploiter la combinaison d’informations thermique et visible afin d’améliorer l’efficacité de détection et de suivi d’objets d’intérêt en environnement non contrôlé. Dans le cadre de ce projet, un seul nœud d’acquisition fixe est considéré. Un nœud est constitué d’une caméra thermique LWIR (8 - 12 m) et d’une caméra visible couleur. Trois défis techniques majeurs sont abordés : le développement d’une plateforme d’acquisition thermique / visible optimisée pour les applications de surveillance vidéo en environnement extérieur, la segmentation, en temps réel, d’objets en mouvement en environnement non contrôlé, et finalement, la combinaison de l’information thermique et couleur. Un intérêt soutenu est porté à la rapidité d’exécution afin d’atteindre une vitesse de traitement minimale de 10 trames par secondes. Il importe de mentionner que cette thèse a principalement été orientée selon les besoins du programme de Vision de l’INO, conférant ainsi un caractère très pratique et concret à la recherche. De ce fait, les algorithmes développés ont été continuellement testés et améliorés dans le cadre d'applications réelles. Les éléments relatifs à la mise en correspondance d'images thermique et visible ont permis le développement et la fabrication de le caméra VIRXCam, un produit offert par l'INO. Les algorithmes de détection constituent pour leur part le cœur du logiciel de surveillance vidéo AWARE, déjà utilisé depuis 2007 par un partenaire de l'INO s'intéressant au positionnement des objets en mouvement sur les pistes, voies de circulation et aires de stationnement d'aéroports. Cette thèse constitue un recueil très complet des éléments à considérer lors du développement d’une plateforme de vidéo surveillance en environnement extérieur. Tant les aspects matériels que logiciels sont traités. Nous espérons qu’elle constituera un ouvrage de référence pour les personnes qui s’intéressent au développement d’algorithmes temps réel pour des applications de détection de cibles en environnement non-contrôlé ou à la conception d’un capteur hybride thermique / visible.La plupart des systèmes de surveillance vidéo que l’on retrouve actuellement sur le marché utilisent uniquement la région visible du spectre électromagnétique. De plus, les solutions proposées à ce jour afin de suivre automatiquement les objets en mouvement dans une scène sont souvent trop exigeantes numériquement pour pourvoir être effectuées en temps réel et présentent une dégradation significative des performances en environnement extérieur. L’objectif de cette thèse est d’exploiter la combinaison d’informations thermique et visible afin d’améliorer l’efficacité de détection et de suivi d’objets d’intérêt en environnement non contrôlé. Dans le cadre de ce projet, un seul nœud d’acquisition fixe est considéré. Un nœud est constitué d’une caméra thermique LWIR (8 - 12 m) et d’une caméra visible couleur. Trois défis techniques majeurs sont abordés : le développement d’une plateforme d’acquisition thermique / visible optimisée pour les applications de surveillance vidéo en environnement extérieur, la segmentation, en temps réel, d’objets en mouvement en environnement non contrôlé, et finalement, la combinaison de l’information thermique et couleur. Un intérêt soutenu est porté à la rapidité d’exécution afin d’atteindre une vitesse de traitement minimale de 10 trames par secondes. Il importe de mentionner que cette thèse a principalement été orientée selon les besoins du programme de Vision de l’INO, conférant ainsi un caractère très pratique et concret à la recherche. De ce fait, les algorithmes développés ont été continuellement testés et améliorés dans le cadre d'applications réelles. Les éléments relatifs à la mise en correspondance d'images thermique et visible ont permis le développement et la fabrication de le caméra VIRXCam, un produit offert par l'INO. Les algorithmes de détection constituent pour leur part le cœur du logiciel de surveillance vidéo AWARE, déjà utilisé depuis 2007 par un partenaire de l'INO s'intéressant au positionnement des objets en mouvement sur les pistes, voies de circulation et aires de stationnement d'aéroports. Cette thèse constitue un recueil très complet des éléments à considérer lors du développement d’une plateforme de vidéo surveillance en environnement extérieur. Tant les aspects matériels que logiciels sont traités. Nous espérons qu’elle constituera un ouvrage de référence pour les personnes qui s’intéressent au développement d’algorithmes temps réel pour des applications de détection de cibles en environnement non-contrôlé ou à la conception d’un capteur hybride thermique / visible.
Most existing video monitoring systems only use the visible range of the electromagnetic spectrum. Moreover, approaches proposed until now for automated target detection and tracking are often too computationally expensive for real-time applications and suffer significant performance degradation in outdoor environment. The purpose of this thesis is to make the most of thermal and visible information in order to improve efficiency of detection and tracking of moving target in uncontrolled environment. Within the framework of this project, only one motionless acquisition node is considered. A node includes a LWIR thermal camera (8 - 12 m) and a color electro-optical camera. Three main technical challenges are tackled: development of an hybrid thermal / visible acquisition platform optimized for video monitoring applications in outdoor environment, segmentation of moving targets in uncontrolled environment, and finally, combination of thermal and color information. For every aspect, special attention is addressed to computational efficiency to reach a minimum processing rate of 10 frames per second. It is worth to mention that this thesis has mainly been oriented along needs of INO's Vision program, conferring a very concrete and practical aspect to the research. Hence, developed algorithms have been continually assessed and improved in the context of real applications. Notions related to thermal / visible images registration have lead to development and manufacturing of the INO's VIRXCam camera, while detection algorithms are the grounding elements of INO's AWARE video monitoring library, used since 2007 by an INO's partner interested in positioning of moving targets on airport aprons, taxiways and runways. This thesis regroups most notions to be considered in the development of an outdoor video monitoring system. Both hardware and software aspects are addressed. We hope that this document will be used as a work of reference for those interested in the development of algorithms devoted to real-time detection of moving targets in uncontrolled environment, or interested in the design of hybrid thermal/electro-optical acquisition platform.
Most existing video monitoring systems only use the visible range of the electromagnetic spectrum. Moreover, approaches proposed until now for automated target detection and tracking are often too computationally expensive for real-time applications and suffer significant performance degradation in outdoor environment. The purpose of this thesis is to make the most of thermal and visible information in order to improve efficiency of detection and tracking of moving target in uncontrolled environment. Within the framework of this project, only one motionless acquisition node is considered. A node includes a LWIR thermal camera (8 - 12 m) and a color electro-optical camera. Three main technical challenges are tackled: development of an hybrid thermal / visible acquisition platform optimized for video monitoring applications in outdoor environment, segmentation of moving targets in uncontrolled environment, and finally, combination of thermal and color information. For every aspect, special attention is addressed to computational efficiency to reach a minimum processing rate of 10 frames per second. It is worth to mention that this thesis has mainly been oriented along needs of INO's Vision program, conferring a very concrete and practical aspect to the research. Hence, developed algorithms have been continually assessed and improved in the context of real applications. Notions related to thermal / visible images registration have lead to development and manufacturing of the INO's VIRXCam camera, while detection algorithms are the grounding elements of INO's AWARE video monitoring library, used since 2007 by an INO's partner interested in positioning of moving targets on airport aprons, taxiways and runways. This thesis regroups most notions to be considered in the development of an outdoor video monitoring system. Both hardware and software aspects are addressed. We hope that this document will be used as a work of reference for those interested in the development of algorithms devoted to real-time detection of moving targets in uncontrolled environment, or interested in the design of hybrid thermal/electro-optical acquisition platform.
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Louro, Joana Barroso Viegas. "Plano de marketing Miguel Louro Wines 2018." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2017. http://hdl.handle.net/10400.5/14739.
Full textAbstract:
Mestrado em MarketingO presente Trabalho Final de Mestrado tem como propósito a elaboração do primeiro plano de marketing para a empresa Miguel Louro Wines. Da crescente competitividade da indústria vitivinícola em Portugal, surge a necessidade de aumentar a notoriedade da marca e de melhorar as estratégias de comunicação e distribuição, refletindo-se num aumento de vendas. Metodologicamente, foram realizados os primeiros passos de action research, seguindo uma abordagem descritiva e um tipo de estudo misto. Foram recolhidos dados primários e secundários. Foi realizada uma entrevista semiestruturada ao gestor, e produtor, da empresa, útil sobretudo para a análise interna. Posteriormente, um inquérito por questionário online a consumidores de vinhos para aferir a notoriedade da marca, caracterizar os seus clientes e definir o target. A caracterização dos clientes e definição do target B2C foi baseada na segmentação por lifestyle utilizada por Johnson & Bruwer (2003). O target definido é o ?enjoyment oriented, social wine drinkers', cuja caracterização é coerente entre clientes atuais e potenciais e com a caracterização dos autores; e o "experimenter, highly knowledgeable wine drinkers" que, sendo menos coerente, é de interesse estratégico. O projeto propõe táticas de marketing que façam cumprir os objetivos definidos, posicionando Miguel Louro Wines como uma marca de vinhos autênticos, com personalidade e diferentes, cuja notoriedade advenha da qualidade.
This Master's Degree Final Work aims to develop the first marketing plan for Miguel Louro Wines company. The growing competitiveness of the wine industry in Portugal, the need to increase the brand awareness and to improve the promotion and place strategies that reflect an increase in sales arises. Methodologically, the first steps of action research were grasped, following a descriptive approach and mixed study type. Primary and secondary data were collected. A semi-structured interview was conducted to the producer and manager of the company, useful especially for the internal analysis. Subsequently, an online survey was made to wine consumers to gauge the brand awareness, to characterize the clients and define the target. The clients' characterization and definition of the B2C target were based on segmentation by lifestyle used by (Johnson & Bruwer, 2003). The target set is the "enjoyment oriented, social wine drinker", whose characterization is consistent between clients and prospect clients and the characterization of the authors, and the "experimenter, highly knowledgeable wine drinkers" that being less coherent, demonstrated strategic interest. The project proposes marketing tactics that meet the goals defined, positioning Miguel Louro Wines as an authentic, with personality and different wines brand whose its awareness comes from quality.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Harp, Josselin. "Contribution à la segmentation des images : applications à l'estimation des plans texturés dans des images planes et omnidirectionnelles." Amiens, 2003. http://www.theses.fr/2003AMIE0313.
Full text
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Karlsson, Ahlexander, and Robert Skoglund. "Video-rate environment recognition through depth image plane segmentation for indoor service robot applications on an embedded system." Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-35595.
Full textAbstract:
As personal service robots are expected to gain widespread use in the near future there is a need for these robots to function properly in a large number of different environments. In order to acquire such an understanding this thesis focuses on implementing a depth image based planar segmentation method based on the detection of 3-D edges in video-rate speed on an embedded system. The use of plane segmentation as a mean of understanding an unknown environment was chosen after a thorough literature review that indicated that this was the most promising approach capable of reaching video-rate speeds. The camera used to capture depth images is a Kinect for Xbox One, which makes video-rate speed 30 fps, as it is suitable for use in indoor environments and the embedded system is a Jetson TX1 which is capable of running GPU-accelerated algorithms. The results show that the implemented method is capable of segmenting depth images at video-rate speed at half the original resolution. However, full-scale depth images are only segmented at 10-12 fps depending on the environment which is not a satisfactory result.
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Cigla, Cevahir. "Dense Depth Map Estimation For Object Segmentation In Multi-view Video." Master's thesis, METU, 2007. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12608647/index.pdf.
Full textAbstract:
In this thesis, novel approaches for dense depth field estimation and object segmentation from mono, stereo and multiple views are presented. In the first stage, a novel graph-theoretic color segmentation algorithm is proposed, in which the popular Normalized Cuts 59H[6] segmentation algorithm is improved with some modifications on its graph structure. Segmentation is obtained by the recursive partitioning of the weighted graph. The simulation results for the comparison of the proposed segmentation scheme with some well-known segmentation methods, such as Recursive Shortest Spanning Tree 60H[3] and Mean-Shift 61H[4] and the conventional Normalized Cuts, show clear improvements over these traditional methods.
The proposed region-based approach is also utilized during the dense depth map estimation step, based on a novel modified plane- and angle-sweeping strategy. In the proposed dense depth estimation technique, the whole scene is assumed to be region-wise planar and 3D models of these plane patches are estimated by a greedy-search algorithm that also considers visibility constraint. In order to refine the depth maps and relax the planarity assumption of the scene, at the final step, two refinement techniques that are based on region splitting and pixel-based optimization via Belief Propagation 62H[32] are also applied.
Finally, the image segmentation algorithm is extended to object segmentation in multi-view video with the additional depth and optical flow information. Optical flow estimation is obtained via two different methods, KLT tracker and region-based block matching and the comparisons between these methods are performed. The experimental results indicate an improvement for the segmentation performance by the usage of depth and motion information.
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Labouré, Iooss Marie-José. "Faisabilité d'une carte électronique d'opérateurs de seuillage : déformation d'objets plans lors de transformations de type morphologique." Saint-Etienne, 1987. http://www.theses.fr/1987STET4014.
Full textAbstract:
Etude de la segmentation d'une image et plus particulièrement du seuillage d'une image. Classification de formes planes. De nombreux algorithmes sont présentés. La plupart sont fondés sur la connaissance de l'histogramme des niveaux de gris. Une carte électronique de seuillage a été développée. Des méthodes originales de détection de contours sont aussi explicitées. Dans une deuxième partie, une étude sur les déformations d'objets plans après dilatations successives est présentée
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Anderson, Nancy Lottridge. "Three essays on the mutual fund marketplace the use of distribution channels and market segmentation /." Diss., Mississippi State : Mississippi State University, 2008. http://library.msstate.edu/etd/show.asp?etd=etd-04012008-121348.
Full text
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Tapu, Ruxandra Georgina. "Segmentation and structuring of video documents for indexing applications." Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00843596.
Full textAbstract:
Recent advances in telecommunications, collaborated with the development of image and video processing and acquisition devices has lead to a spectacular growth of the amount of the visual content data stored, transmitted and exchanged over Internet. Within this context, elaborating efficient tools to access, browse and retrieve video content has become a crucial challenge. In Chapter 2 we introduce and validate a novel shot boundary detection algorithm able to identify abrupt and gradual transitions. The technique is based on an enhanced graph partition model, combined with a multi-resolution analysis and a non-linear filtering operation. The global computational complexity is reduced by implementing a two-pass approach strategy. In Chapter 3 the video abstraction problem is considered. In our case, we have developed a keyframe representation system that extracts a variable number of images from each detected shot, depending on the visual content variation. The Chapter 4 deals with the issue of high level semantic segmentation into scenes. Here, a novel scene/DVD chapter detection method is introduced and validated. Spatio-temporal coherent shots are clustered into the same scene based on a set of temporal constraints, adaptive thresholds and neutralized shots. Chapter 5 considers the issue of object detection and segmentation. Here we introduce a novel spatio-temporal visual saliency system based on: region contrast, interest points correspondence, geometric transforms, motion classes' estimation and regions temporal consistency. The proposed technique is extended on 3D videos by representing the stereoscopic perception as a 2D video and its associated depth
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Maslen, Roman. "Návrh marketingové strategie společnosti ŠPORT PROGRESS." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2007. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-221409.
Full textAbstract:
The aim of this work is to draft the marketing strategy for the company SPORTPROGRESS with the intention to strengthen the position on the market. This work contains theoretical basis, features of the company, analysis of the present situation and the suggestions of the marketing strategy.
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Wassef, Michel. "Etude de la régulation transcriptionnelle du gène Krox20 au cours de la segmentation du rhombencéphale." Paris 7, 2010. http://www.theses.fr/2010PA077156.
Full textAbstract:
Au cours du développement embryonnaire, la partie postérieure du système nerveux central, appelée rhombencéphale, subit une étape de segmentation transitoire qui conduit à la formation de 7 à 8 compartiments cellulaires ou rhombomères (r) qui orchestrent la mise en place des différentes populations neuronales du cerveau adulte. Le facteur de transcription Krox20 joue un rôle majeur dans ce processus. Cependant, les facteurs moléculaires qui conduisent à l'activation et au maintien de son expression dans le rhombencéphale restent mal connus. L'expression du gène Krox20 est sous le contrôle de trois éléments cis-régulateurs, appelés A, B et C. Tandis que les éléments B et C sont responsables du démarrage de l'expression de Krox20, l'élément A est impliqué dans l'établissement d'une boucle d'autorégulation positive. Afin de mieux comprendre les événements qui contrôlent le démarrage de l'expression de Âmv20, j'ai entrepris une analyse des facteurs et des séquences nécessaires au fonctionnement des éléments B et C. J'ai pu établir que l'élément C requiert la fixation directe de protéines Hox, Pbx et Meis et que les facteurs de transcription de type SP/Klf sont susceptibles de se fixer sur un motif conservé de l'élément C pour activer la transcription. J'ai par ailleurs montré que l'élément B requiert la fixation du facteur de transcription MafB qui coopère avec le facteur de transcription vHnfl pour activer l'expression de Krox20 dans r5. Enfin, j'ai commencé une caractérisation du processus d'autorégulation chez le poisson et ai testé la possibilité d'un transfert intercellulaire de la protéine Krox20During embryonic development, the hindbrain undergoes a segmentation process which leads to the formation of 7-8 compartments called rhombomeres, which are essential for the proper development of neuronal populations. The transcription factor Krox20 plays a major role in this process. However, the upstream factors that lead to the initiation and maintenance of Krox20 expression remain poorly characterized. Krox20 expression is under the control of three cis-regulatory enhancers, termed A, B and C. Whereas elements B and C are in charge of initiating Krox20 expression, element A is involved in the establishment of a positive autoregulatory loop. In order to better understand the events controlling Krox20 expression, I performed an analysis of the factors and sequences required for the activity of elements B and C. I could show that element C requires the binding of Hox, Pbx and Meis proteins and that SP/Klf transcription factors are able to bind to a conserved motif within element C to activate transcription. In addition, I showed that element B activity require binding of the MafB transcription factor, which cooperates with the vHnfl transcription factor to activate Krox20 expression in r5. Finally, I started a characterization of the autoregulatory process in the zebrafish embryo and I tested the hypothesis of an intercellular transfer of Krox20 protein
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El, Chaoui El Ghor Hakim. "Modélisation planaire pour un RGB-D SLAM : localisation éparse et cartographie réduite." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLE054/document.
Full textAbstract:
Cette thèse traite du problème de la Localisation et Cartographie Simultanées (SLAM) dans les environnements d’intérieur. Dans ce contexte, nous avons choisi un SLAM visuel en utilisant les données d’un capteur RGB-D de type Kinect pour estimer la trajectoire de la caméra et construire une carte 3D de l’environnement en temps réel. Malgré les avantages des caméras RGB-D (faible coût, images couleurs et cartes de profondeur), les données de profondeur issues de ce genre de capteur peuvent être de mauvaise qualité ce qui affecte l’estimation de la pose. En outre, la taille des nuages de points engendre une carte globale lourde et contenant de nombreux points 3D redondants. Afin de diminuer l’impact de ces faiblesses sur la résolution du SLAM, nous proposons d’utiliser des plans 3D, majoritaires dans les scènes d’intérieur, dans le processus d’estimation de poses de la caméra pour construire des cartes 3D basées-plans.Les plans 3D servent alors à générer des points d’intérêt 3D planaires moins bruités que les points bruts déduits directement des nuages de points. En rectifiant les valeurs de profondeur des points d’intérêt 3D bruts appartenant à ces plans, nous améliorons ainsi l’estimation de pose quand la scène est composée essentiellement de plans. Par la suite, les plans 3D détectés sont utilisés pour construire une carte 3D globale légère. La carte est élaborée en fusionnant itérativement les régions planaires détectées dans la scène avec celles déjà présentes dans la carte ou en ajoutant de nouveaux plans. Contrairement à la représentation classique basée point,nous réduisons ainsi la taille de la carte 3D et construisons des cartes compactes. Ces cartes sont exploitables par des applications de robotique mobile et de navigation. Pour montrer les bénéfices des travaux proposés dans cette thèse, les expérimentations réalisées évaluent la précision de la localisation, l’influence de l’échantillonnage des données RGB-D sur la détection des plans ainsi que la qualité de la carte basée-plans 3D par rapport à la scène réelle. La carte ainsi constituée de plans présente une première étape vers une carte plus sémantiqueThis thesis deals with the Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM) problem in indoor environments. In this context, we chose a visual SLAM using an RGB-D sensor (Kinect) to estimate the camera trajectory and to build a 3D map of the environment in realtime. Despite RGB-D cameras advantages (low cost, color images and depth maps), depth data resulting from this kind of sensors may be noisy, which affects pose estimation. In addition,due to points clouds sizes, the resulting global map is heavyweight and contains many redundant 3D points. In order to reduce the impact of these weaknesses on resolving the SLAM problem, we propose to use 3D planes, which are dominant in indoor scenes, for both camera poses estimations and 3D based-planes maps building process. Hence, 3D planes are used to generate 3D planar feature featuring less depth noise than the raw points extracted directly from points clouds. By regularizing depth values of raw 3D feature points belonging to these planes, we improve pose estimation when the scene is mainly composed of planes. Then, the detected 3D planes are used to build the global 3D map, creating a light representation of the environment based on these planes. The map is iteratively built from each new camera pose either by merging new planes to the existing ones or by adding new planes to the map. Thus,unlike conventional point-based representation, the size of the resulting 3D map is considerably reduced and the built map is more compact compared to point-based maps.These maps maybe used by mobile robotics and navigation applications. To show the benefits of our works, the conducted experiments to evaluate localisation accuracy, the influence of subsampled RGB-Ddata on plane detection, as well as quality of 3D plane-based maps against real scenes. Such plane-based maps represents a first step towards semantic maps
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Aramayo, Giles Giuliana del Pilar, Cajas Melanie Nuria Rivero, Alcazar Marcos Antonio Tapia, and Rojas Kristhel Carolina Torres. "Plan de negocios para la intermediación del flujo completo de compra habitual entre restaurantes y personas a través de un aplicativo móvil." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/626537.
Full textAbstract:
En la actualidad, los negocios en los aplicativos móviles son unos de los servicios más usados para la vida cotidiana, ya que las nuevas generaciones han cambiado su estilo de compra, el cual es a través de despóticos móviles como smartphones o Tablets. Esto se debe a que se quiere ahorrar más tiempo para la realización de más actividades en el día.
La idea de negocio que se está presentando trata de un aplicativo de reservas de mesas, el cual sirve de intermediario entre restaurantes y comensales. El aplicativo lleva el nombre de ROT365, y tiene funciones innovadoras que empieza con la reserva, luego puede pasar a la elección del pedido y por último puede hacer el pago a través de sus dispositivos móviles. Mientras que a los restaurantes se les está bridando un sistema integrado, en el cual se pueda observar hábitos de sus consumidores. Esta idea de negocia busca brindar facilidades para el procesos de reserva, aumentar la calidad del servicio y ahorrar el tiempo de ambas partes.
Para ello, se ha desarrollado evaluaciones comerciales, operacionales y financieras para determinar la viabilidad de implementar el proyecto en el mercado. A continuación, se presenta el proyecto de negocios ROT365, un aplicativo intermediario entre restaurantes y comensales para la reserva de una mesa, elección de platos y pago online.Currently, business and mobile services are more used services for everyday life, new generations have changed their style of purchase, which is through mobile phones such as smartphones or tablets. This is due to what you want to save more time for carrying out more activities on the day. The idea of a business that is being presented is a table reservation application, which serves as an intermediary between restaurants and diners. The application is called ROT365, and has innovative functions that begin with the reservation, then you can move to the choice of the order and finally you can make the payment through their mobile devices. While the restaurants are using an integrated system, which can observe the habits of its users. This idea of negotiation seeks to provide facilities for booking processes, increase the quality of service and save time for both parties. For this, it has developed commercial, operational and financial evaluations to determine the viability of implementing the project in the market. Next, we present the business project ROT365, an application intermediary between restaurants and diners for the reservation of a table, choice of dishes and online payments.
Trabajo de investigación
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Harant, Vladimír. "Marketingová strategie pre podnik Ing. Augustín Dobiš AD SPECTRUM." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-222443.
Full textAbstract:
Diploma theses represents project of marketing a communication strategy of manufacturing company. This work includes situation analysis of present situation including evaluation of weaknesses and streghts of the company, opportunities and threaths and on the basis of this analysis particular marketing and communication strategy, budget and timing has been designed.
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Třesohlavý, Karel. "Strategický marketingový plán začínající společnosti." Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-150054.
Full textAbstract:
The aim of this Master's Thesis is the application of principles of strategic marketing planning for specific business plan. Marketing planning is described in the first part of this thesis based on literature sources. It is followed by a practical part, in which the principles of marketing planning are applied for a specific business plan. Result of this thesis is a comprehensive marketing plan covering all the important areas that are necessary for a start-up company. The market, which the company will enter, is characterized. Based on this information, objectives and strategic plans of the company are set. Segmentation of potential customers is determined and strategic and tactic tools are set. In the final part of this thesis an action plan and budget is drawn up. This thesis demonstrates that the business plan is feasible and the company has the potential to become a successful player in the market.
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Bednaříková, Anna. "Návrh strategie pro založení a rozvoj firmy na renovaci a recyklaci použitého nábytku." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-224492.
Full textAbstract:
The subject of this thesis is to research market opportunities of a future company renovating, recycling and selling second-hand furniture and to decide whether the establishment is feasible. The thesis is looking for an answer to question how to define the subject of business, what to offer, to whom, how and for how much.
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Ghorpade, Vijaya Kumar. "3D Semantic SLAM of Indoor Environment with Single Depth Sensor." Thesis, Université Clermont Auvergne (2017-2020), 2017. http://www.theses.fr/2017CLFAC085/document.
Full textAbstract:
Pour agir de manière autonome et intelligente dans un environnement, un robot mobile doit disposer de cartes. Une carte contient les informations spatiales sur l’environnement. La géométrie 3D ainsi connue par le robot est utilisée non seulement pour éviter la collision avec des obstacles, mais aussi pour se localiser et pour planifier des déplacements. Les robots de prochaine génération ont besoin de davantage de capacités que de simples cartographies et d’une localisation pour coexister avec nous. La quintessence du robot humanoïde de service devra disposer de la capacité de voir comme les humains, de reconnaître, classer, interpréter la scène et exécuter les tâches de manière quasi-anthropomorphique. Par conséquent, augmenter les caractéristiques des cartes du robot à l’aide d’attributs sémiologiques à la façon des humains, afin de préciser les types de pièces, d’objets et leur aménagement spatial, est considéré comme un plus pour la robotique d’industrie et de services à venir. Une carte sémantique enrichit une carte générale avec les informations sur les entités, les fonctionnalités ou les événements qui sont situés dans l’espace. Quelques approches ont été proposées pour résoudre le problème de la cartographie sémantique en exploitant des scanners lasers ou des capteurs de temps de vol RGB-D, mais ce sujet est encore dans sa phase naissante. Dans cette thèse, une tentative de reconstruction sémantisée d’environnement d’intérieur en utilisant une caméra temps de vol qui ne délivre que des informations de profondeur est proposée. Les caméras temps de vol ont modifié le domaine de l’imagerie tridimensionnelle discrète. Elles ont dépassé les scanners traditionnels en termes de rapidité d’acquisition des données, de simplicité fonctionnement et de prix. Ces capteurs de profondeur sont destinés à occuper plus d’importance dans les futures applications robotiques. Après un bref aperçu des approches les plus récentes pour résoudre le sujet de la cartographie sémantique, en particulier en environnement intérieur. Ensuite, la calibration de la caméra a été étudiée ainsi que la nature de ses bruits. La suppression du bruit dans les données issues du capteur est menée. L’acquisition d’une collection d’images de points 3D en environnement intérieur a été réalisée. La séquence d’images ainsi acquise a alimenté un algorithme de SLAM pour reconstruire l’environnement visité. La performance du système SLAM est évaluée à partir des poses estimées en utilisant une nouvelle métrique qui est basée sur la prise en compte du contexte. L’extraction des surfaces planes est réalisée sur la carte reconstruite à partir des nuages de points en utilisant la transformation de Hough. Une interprétation sémantique de l’environnement reconstruit est réalisée. L’annotation de la scène avec informations sémantiques se déroule sur deux niveaux : l’un effectue la détection de grandes surfaces planes et procède ensuite en les classant en tant que porte, mur ou plafond; l’autre niveau de sémantisation opère au niveau des objets et traite de la reconnaissance des objets dans une scène donnée. A partir de l’élaboration d’une signature de forme invariante à la pose et en passant par une phase d’apprentissage exploitant cette signature, une interprétation de la scène contenant des objets connus et inconnus, en présence ou non d’occultations, est obtenue. Les jeux de données ont été mis à la disposition du public de la recherche universitaireIntelligent autonomous actions in an ordinary environment by a mobile robot require maps. A map holds the spatial information about the environment and gives the 3D geometry of the surrounding of the robot to not only avoid collision with complex obstacles, but also selflocalization and for task planning. However, in the future, service and personal robots will prevail and need arises for the robot to interact with the environment in addition to localize and navigate. This interaction demands the next generation robots to understand, interpret its environment and perform tasks in human-centric form. A simple map of the environment is far from being sufficient for the robots to co-exist and assist humans in the future. Human beings effortlessly make map and interact with environment, and it is trivial task for them. However, for robots these frivolous tasks are complex conundrums. Layering the semantic information on regular geometric maps is the leap that helps an ordinary mobile robot to be a more intelligent autonomous system. A semantic map augments a general map with the information about entities, i.e., objects, functionalities, or events, that are located in the space. The inclusion of semantics in the map enhances the robot’s spatial knowledge representation and improves its performance in managing complex tasks and human interaction. Many approaches have been proposed to address the semantic SLAM problem with laser scanners and RGB-D time-of-flight sensors, but it is still in its nascent phase. In this thesis, an endeavour to solve semantic SLAM using one of the time-of-flight sensors which gives only depth information is proposed. Time-of-flight cameras have dramatically changed the field of range imaging, and surpassed the traditional scanners in terms of rapid acquisition of data, simplicity and price. And it is believed that these depth sensors will be ubiquitous in future robotic applications. In this thesis, an endeavour to solve semantic SLAM using one of the time-of-flight sensors which gives only depth information is proposed. Starting with a brief motivation in the first chapter for semantic stance in normal maps, the state-of-the-art methods are discussed in the second chapter. Before using the camera for data acquisition, the noise characteristics of it has been studied meticulously, and properly calibrated. The novel noise filtering algorithm developed in the process, helps to get clean data for better scan matching and SLAM. The quality of the SLAM process is evaluated using a context-based similarity score metric, which has been specifically designed for the type of acquisition parameters and the data which have been used. Abstracting semantic layer on the reconstructed point cloud from SLAM has been done in two stages. In large-scale higher-level semantic interpretation, the prominent surfaces in the indoor environment are extracted and recognized, they include surfaces like walls, door, ceiling, clutter. However, in indoor single scene object-level semantic interpretation, a single 2.5D scene from the camera is parsed and the objects, surfaces are recognized. The object recognition is achieved using a novel shape signature based on probability distribution of 3D keypoints that are most stable and repeatable. The classification of prominent surfaces and single scene semantic interpretation is done using supervised machine learning and deep learning systems. To this end, the object dataset and SLAM data are also made publicly available for academic research
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Pasquier, David. "Imagerie par Résonance Magnétique et radiothérapie conformationnelle: Caractérisation de l' Imagerie par Résonance Magnétique pour son utilisation dans l' établissement des plans de traitement en radiothérapie conformationnelle. Développement et évaluation d'un outil de délinéation automatique et semi- automatique des volumes d'intérêt pour la radiothérapie conformationnelle du cancer prostatique." Phd thesis, Université du Droit et de la Santé - Lille II, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00483654.
Full textAbstract:
La radiothérapie fait partie des traitements à visée curative des tumeurs malignes. Les techniques de radiothérapie ont considérablement évolué ces dernières années avec l' intégration croissante de l'imagerie en radiothérapie conformationnelle. Cette technique permet d'élaborer une balistique complexe se conformant le mieux possible au volume cible en préservant les tissus sains. L'examen utilisé pour la définition des volumes d'intérêt est actuellement la tomodensitométrie ou « scanner » en raison de son exactitude géométrique et de l'information donnée sur les densités électroniques utilisées pour les calculs dosimétriques. L'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) permet cependant une définition plus précise des volumes cibles dans les localisations pelviennes et cérébrales. Dans le cadre des localisations pelviennes, l'utilisation de l'IRM passe à l'heure actuelle par la fusion d'images, ce qui complexifie la phase de préparation du traitement et pose le problème de l'absence de méthode « standard » de validation in vivo de cette fusion d'images. Nous avons évalué les contraintes posées par l'utilisation de l'IRM seule dans la planification dosimétrique. Nos résultats montrent que ni la distorsion liée au système et au patient ni l'absence d'informations sur les densités électroniques ne représentent des obstacles rédhibitoires à l'utilisation de l'IRM seule dans ce contexte. La distorsion reste contenue y compris en bordure de grands champs de vue sur des machines modernes. Nous avons montré que l'assignation de densités aux structures osseuses et aux tissus mous permettait d'obtenir une dosimétrie équivalente à celle réalisée sur le scanner original avec une bonne reproductibilité et une répartition de dose homogène au sein du volume cible. L'assignation de densités électroniques pourrait même ne pas être réalisée avec des photons de 20 MV et une balistique appropriée. Le développement de la radiothérapie guidée par l'image pourrait faciliter l'utilisation de l'IRM seule dans la planification dosimétrique. La délinéation des volumes d'intérêt est une tâche nécessitant de plus en plus de temps. Nous avons participé au développement et évalué une méthode de segmentation automatique et semi automatique des volumes d'intérêt d'après des images IRM pour la radiothérapie du cancer prostatique. La délinéation automatique de la prostate repose sur un modèle d'organe déformable; une méthode par extension de régions a été utilisée pour la délinéation du rectum et de la vessie. Nos résultats sont reproductibles et le retentissement dosimétrique de la délinéation automatique est minime.
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Fournier, Etienne. "Protocole de diagnostic des entraînements asynchrones par références : application à la détection des déséquilibres mécaniques et des défauts de courroies." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2015. http://oatao.univ-toulouse.fr/15546/1/E_Fournier.pdf.
Full textAbstract:
Les applications entrainées par des moteurs asynchrones consomment à elles seules la majorité de l’énergie électrique utilisée dans le secteur industriel. Des défauts, majoritairement d’origine mécanique, sont susceptibles de se développer au cours du fonctionnement de ces systèmes et rendent nécessaires la mise en place d’une maintenance souvent onéreuse. Afin de réduire ces coûts et d’optimiser la disponibilité des matériels, des méthodes de diagnostic peuvent être développées afin de détecter au plus tôt l’apparition d’un défaut. Cependant, la fiabilité de ces algorithmes et l’automatisation du diagnostic sont complexifiées par la diversité des systèmes alimentés par les variateurs de vitesse industriels ainsi que par le changement de leur point de fonctionnement. Afin de répondre à ces problématiques, un protocole de diagnostic permettant de réaliser une détection sensible et robuste des défaillances mécaniques est développé dans ce travail. Cette méthode consiste à segmenter le plan couple-vitesse du moteur surveillé et à réaliser des références statistiques caractérisant son fonctionnement sain sur chacune des zones de fonctionnement. Des indicateurs de défaut peuvent ensuite être définis statistiquement afin de quantifier l’écart du système vis-à-vis de son comportement sain. Ces indicateurs sont ainsi indépendants du système surveillé et de son point de fonctionnement. Les principales applications ciblées par ce protocole sont les systèmes de compression, de pompage et de ventilation qui représentent une part importante de l’énergie électrique consommée dans le secteur industriel. Le protocole de diagnostic développé dans cette étude est validé expérimentalement dans le cadre de la détection de différentes niveaux de déséquilibre mécanique mais également pour la surveillance d’un système de transmission de type poulies-courroies. De plus, les campagnes expérimentales sont effectuées sur plusieurs systèmes électromécaniques dont les propriétés sont foncièrement différentes afin de valider les performances de normalisation de ce protocole.
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Urban, Pavel. "Podnikatelský plán pro založení nutriční poradny." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-319233.
Full textAbstract:
The diploma thesis deals with the elaboration of a business plan for the establishment of a nutrition center in Olomouc. In the first part, there are elaborated the theoretical starting points for the business plan, and then the thesis deals with analyses and a segmentation of the market. Based on this information the proposal of the business plan is elaborated.
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Provot, Laurent. "Vers une polyédrisation des objets discrets bruités 3D." Thesis, Nancy 1, 2009. http://www.theses.fr/2009NAN10119/document.
Full textAbstract:
Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la géométrie discrète, une discipline ayant pour objectif de définir un cadre théorique pour transposer dans Z^n les bases de la géométrie euclidienne -- les notions discrètes définies étant le plus proche possible des notions continues que nous connaissons (telles que distance, droite, convexité, ...). De nombreuses études ont déjà été menées au sein de cette discipline, pour en définir l'espace de travail ainsi que les objets fondamentaux manipulés et en saisir leurs propriétés. Des algorithmes de reconnaissance pour ces primitives discrètes ont été développés et utilisés dans des problèmes comme la reconnaissance de formes, l'extraction de caractéristiques géométriques et bien d'autres encore. Néanmoins, la majorité des études ont été effectuées en se reposant sur la régularité des structures fondamentales de l'espace discret, souvent issues de définitions arithmétiques, et ces critères de régularité sont généralement essentiels aux différents algorithmes développés. Or, en pratique, les objets manipulés sont très souvent bruités par les méthodes d'acquisition (scanners, IRM, ...) qui suppriment ce caractère régulier des objets. Dans cette thèse, nous nous intéressons aux objets discrets 3D et proposons une nouvelle primitive discrète, le morceau flou de plan discret, destinée à apporter plus de flexibilité dans les traitements, afin de proposer des algorithmes capables de fournir des résultats satisfaisants aussi bien sur des objets réguliers que non réguliers. Avec l'emploi de cette nouvelle primitive discrète, nous définissons différents estimateurs de caractéristiques géométriques au bord d'objets discrets et montrons comment les utiliser dans des problèmes de segmentation et de polyédrisation d'objets discrets possiblement bruitésThe context of this thesis is the digital geometry. An aim of this field is to develop a theoretical framework to implement in Z^n the basis of the Euclidean geometry. The discrete concepts are thus defined as close as possible to their continuous counterparts (such as distance, straight line, convexity, ...). Many studies have already been led within this research area to define the workspace, the fundamental objects and figure their properties out. Recognition algorithms have been designed for these discrete primitives and used in problems such as pattern recognition, geometric features estimation and many more. However, most of these studies rely on the regularity of fundamental structures of the digital space, that usually comes from their arithmetical definitions. But in practice, objects may be corrupted by the acquisition devices (like scanners or MRI) which eliminate this regularity. This thesis is focused on 3D digital objects. We introduce a new discrete primitive: the blurred piece of a discrete plane. Its aim is to bring some flexibility in treatments in order to design algorithms that yield statisfying results on both noisy and non-noisy digital objects. Relying on this new primtive, we define different geometric feature estimators on the border of such objects and show how to use them to guide the segmentation and polyhedrization processes of this border
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Cámara, Chávez Guillermo. "Analyse du contenu vidéo par apprentissage actif." Cergy-Pontoise, 2007. http://www.theses.fr/2007CERG0380.
Full textAbstract:
L’objet de cette thèse est de proposer un système d’indexation semi-automatique et de recherche interactive pour la vidéo. Nous avons développé un algorithme de détection des plans automatique sans paramètre, ni seuil. Nous avons choisi un classifieur SVM pour sa capacité à traiter des caractéristiques de grandes dimensions tout en préservant des garanties de généralisation pour peu d’exemples d’apprentissage. Nous avons étudié plusieurs combinaisons de caractéristiques et de fonctions noyaux et présenté des résultats intéressants pour la tâche de détection de plan de TRECVID 2006. Nous avons proposé un système interactif de recherche de contenu vidéo : RETINVID, qui permet de réduire le nombre d’images à annoter par l’utilisateur. Ces images sont sélectionnées pour leur capacité à accroître la connaissance sur les données. Nous avons effectué de nombreuses simulations sur les données de la tâche de concepts haut-niveaux de TRECVID 2005This thesis presents work towards a unified framework for semi-automated video indexing and interactive retrieval. To create an efficient index, a set of representative key frames are selected from the entire video content. We developed an automatic shot boundary detection algorithm to get rid of parameters and thresholds. We adopted a SVM classifier due to its ability to use very high dimensional feature spaces while at the same time keeping strong generalization guarantees from few training examples. We deeply evaluated the combination of features and kernels and present interesting results obtained, for shot extraction TRECVID 2006 Task. We then propose an interactive video retrieval system: RETINVID, to significantly reduce the number of key frames annotated by the user. The key frames are selected based on their ability to increase the knowledge of the data. We perform an experiment against the 2005 TRECVID benchmark for high-level task
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Jacquot, Kévin. "Numérisation et restitution virtuelle des maquettes de la collection de Louis XIV, le cas des fortifications bastionnées." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0010/document.
Full textAbstract:
La numérisation des plans-reliefs est un enjeu important pour la préservation de la centaine de maquettes de la collection, mais aussi pour la valorisation des anciennes places fortes françaises. Nous proposons ainsi une rétroconception des plans-reliefs appliquée aux fortifications bastionnées. L'approche KASToR (Knowledge based Approach: from Scale Model To 3D Replica) a pour centre une ontologie de la fortification bastionnée élaborée à partir de traités d'architecture militaire. Une bibliothèque d'objets paramétriques a ensuite été implémentée dans Grasshopper, un outil de programmation visuelle, afin de segmenter sémantiquement les relevés pour y ajuster automatiquement les ouvrages de fortification paramétriques. Notre proposition permet ainsi d'optimiser et de corriger la géométrie, mais également d'enrichir sémantiquement les données relevées, conditions auxquelles doivent répondre dorénavant les modèles 3D pour leur intégration dans des systèmes d'informationThe digitizing of plans-reliefs is a critical issue for the preservation of the one-hundred scale models of the collection but also for valorization of the ancient French strongholds. Hence, we propose a reverse engineering of the plans-reliefs applied on the bastioned fortification. The KASToR approach (Knowledge based Approach: from Scale Model To 3D Replica) is based on an ontology of bastioned fortification which has been created thanks to treatises of military architecture. Then, a library of parametric objects is implemented in Grasshopper, a visual programming tool, in order to segment the surveys for the automatic adjustment of the parametric fortification works. Our proposal allows the geometrical correction and optimization but also the semantic enhacement of raw data, which are the conditions that now must be meet by 3D models for their integration in information systems
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Chvátalová, Lucie. "Podnikatelský plán založení kadeřnického a kosmetického studia." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2016. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-241391.
Full textAbstract:
This diploma thesis is focused on creating a business plan for starting the new hairdresser‘s and beauty studio. The appropriate strategies and tools will be determined on the basis of the analysis of external, industrial, internal environment and marketing research which make studio to undertake their activities, meet the customer’s needs and profit. Feasebility and competetivness of the business evalution are parts of this thesis.
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Lundgren, Moa. "DMOs Strategies to Attract Tourists to Nature-Based Destinations in Norrbotten County : A qualitative study on DMOs usage of marketing strategies to endorse destinations concerned by nature-based tourism." Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-79418.
Full textAbstract:
The tourism industry is one of the most thriving industries in the world and nature-based tourism is one of the most expanding sectors in the European tourism industry. However, destinations today have global substitutes which means a destination can easily be exchanged for another destination. Thus, destination market organizations have become a critical component in the tourism industry. While there is a growing interest for nature-based destinations due to international tourism and a growing awareness of environmental issues there is still a need to create a differentiation from the global competition. By setting up strategic plans and continuously market a destination, destination marketing organizations (DMOs) can attract tourist from distant markets. Therefore, the purpose with this report is to examine strategies that DMOs use when it comes to attract tourists to nature-based destinations. With the aim to fulfill the purpose of this study one research question of descriptive and exploratory kind were stated: “What strategies are DMOs using to attract tourists to nature-based destinations?”. A theoretical framework was conducted by reviewing scholarly journals which generated potential answers for the stated research question. Furthermore, the frame of reference provided the study with a theoretical foundation which was applied during the data collection as well as the data analysis. Methodologically, this study had a qualitative approach and was therefore collecting data through semi-structured and in-depth interviews with employees of different DMOs. The findings and conclusions show that the practical work done by a nature-based DMOs in a high degree follows existing previous research. Where the importance of having a clear market position, being able to segment an audience, as well as promote an appropriate message is of high concern for a DMO. Hence, it helps them to attract tourist to a nature-based destination.
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Guichet, Antoine. "Etude du developpement embryonnaire de la drosophile : recherche de nouveaux facteurs exprimes durant l'ovogenese essentiels a la formation des cellules germinales et a l'etablissement du plan de segmentation de l'embryon." Paris 6, 1997. http://www.theses.fr/1997PA066095.
Full textAbstract:
Chez la drosophile, la formation des cellules germinales depend de facteurs synthetises durant l'ovogenese. L'initiation de l'etablissement du plan de segmentation de l'embryon depend egalement de facteurs exprimes durant l'ovogenese. Le cytoplasme germinal qui est assemble au pole posterieur de l'ovocyte contient les determinants des cellules germinales et de l'abdomen. Les determinants specifiques des cellules germinales n'ont pas ete identifies. Afin d'identifier ces determinants nous avons effectue une mutagenese en selectionnant specifiquement les mutations susceptibles d'affecter la formation des cellules germinales. Nous avons selectionne egalement les mutations a effet maternel qui affectent l'axe antero-posterieur de l'embryon dans le but d'identifier de nouveaux facteurs synthetises durant l'ovogenese, necessaires a la mise en place du plan de segmentation de l'embryon. Aucun facteur specifique a la formation des cellules germinales n'a ete identifie, mais nous avons mis en evidence le role essentiel de l'expression maternelle du recepteur nucleaire orphelin ftz-f1 pour la segmentation de l'embryon. La perte de l'expression maternelle de l'isoforme alpha du gene ftz-f1 entraine un defaut de segmentation identique a celui observe a la suite de la mutation du gene zygotique de parite segmentaire fushi-tarazu, la perte d'un segment de l'embryon sur deux fushi-tarazu code pour un facteur de transcription a domaine homeo. La fonction de la proteine alpha-ftz-f1 n'est pas essentielle pour la regulation du gene fushi-tarazu. En revanche, alpha-ftz-f1 est un cofacteur de fushi-tarazu. Alpha-ftz-f1 interagit avec le domaine amino-terminal de fushi-tarazu. Cette interaction est indispensable aux differentes fonctions de fushi-tarazu dans la formation des parasegments.
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Blanpain, Baptiste. "Vers un calcul en temps réel de la dose dans un fantôme segmenté en mailles homogènes." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00452891.
Full textAbstract:
La planification automatique des traitements de radiothérapie n´ecessite un calcul très rapide de la dose délivrée au patient. Nous proposons de réaliser ce calcul en segmentant le fantôme du patient en mailles homogènes, et en associant aux mailles des projections vers des distributions précalculées en milieux homogènes, ainsi que des pondérations gérant les hétérogénéités. Le calcul de dose se fait en deux étapes. La première étape concerne les mailles : les projections et pondérations y sont paramétrées en fonction de critères physiques et géométriques. La seconde étape concerne les voxels : la dose y est calculée en évaluant les fonctions préalablement associées à leur maille. Cette méthode est très rapide, notamment quand le nombre de points d'intérêt est limité (quelques centaines), les résultats étant dans ce cas obtenus en moins d'une seconde. Avec de telles performances, la planification automatique des traitements de radiothérapie devient parfaitement envisageable.
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Sedláček, Martin. "Návrh marketingové strategie pro firmu." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-317062.
Full textAbstract:
The thesis is focused on the design of marketing strategy for expansion into foreign markets the company MONTI SYSTEMS, Ltd., which design, develop, implement and service the hardware and software components of the MONTI CONTROL information technology system for petrol stations. In the theoretical part, the knowledge from marketing is elaborated, followed by the analytical part of the company. The design part of the diploma thesis deals with concrete proposals of marketing strategy for expansion of business activities on the foreign market.
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Calderon, Galindo Nadzhna Estrella, San Román Tamara Naissa Quiroz, Chombo Stephany Elizabeth Rafaile, Vasquez Estephany Etelvina Ricaldi, and Rivera Jenny del Rocío Zamora. "Proyecto iCook – Servicio de delivery de ingredientes listos para cocinar." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2020. http://hdl.handle.net/10757/654678.
Full textAbstract:
En el presente trabajo, se tomó en cuenta de qué forma ha cambiado el estilo de vida respecto a la coyuntura actual que está atravesando el país. Debido a ello, se está llevando a cabo la implementación de iCook, un modelo de negocio, que brinda insumos listos para cocinar, ahorrándole tiempo a los consumidores y evitándoles la exposición al momento de salir a realizar las compras para cocinar.
En primer lugar, se dio paso a la investigación de mercado. Gracias a esta información recaudada se pudo segmentar a estos consumidores peruanos para obtener el target adecuado para iCook; así como, delimitar la zona geográfica para su desarrollo como negocio.
En segundo lugar, para la implementación de este modelo de negocio, se realizó validaciones, con el propósito de conocer la aceptación de la marca, de forma que se logre satisfacer las necesidades del público objetivo.
Una vez que se conoció la aceptación del modelo de negocio, se procedió a plantear los objetivos, metas y estrategias a desarrollar tanto en un corto como en un largo plazo, a fin de conocer el presupuesto requerido en los tres primeros años de vida del proyecto.
Finalmente, se concluyó que el proyecto es viable y crea valor, pues se obtuvo un Valor Actual Neto (VAN) positivo y mayor al Costo de Oportunidad (COK). Por otro lado, la Tasa Interna de Retorno (TIR) también supera al COK, reflejando que el proyecto es sostenible y se encuentra en óptimas condiciones para salir en marcha al mercado peruano.In the present work, it was taken into account how the lifestyle has changed with respect to the current situation that the country is going through. Due to this, the implementation of iCook is being carried out, a business model that provides ready-to-cook inputs, saving time for consumers and avoiding exposure when going out to make purchases to cook. First, market research began. Thanks to this information collected, it was possible to segment these Peruvian consumers to obtain the right objective for iCook; as well as, delimit the geographical area for its development as a business. Second, for the implementation of this business model, validations were carried out, with the purpose of knowing the acceptance of the brand, in order to satisfy the needs of the target audience. Once the acceptance of the business model was know, the objectives, goals and strategies to be developed both in the short and in the long term were proposed, in order to know the budget required in the first three years of the project's life. Finally, it was conclude that the project is viable and creates value, since a positive Net Present Value (NPV) was obtained and greater than the Opportunity Cost (COK). On the other hand, the Internal Rate of Return (IRR) also exceeds the COK, reflecting that the project is sustainable and is in optimal conditions to go live in the Peruvian market.
Trabajo de investigación
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Bras, Jérôme. "Méthode des éléments finis et décomposition de domaines : Application à l'étude de l'interaction électromagnétique onde-composant." Limoges, 2002. http://www.theses.fr/2002LIMO0064.
Full textAbstract:
"L'implantation quasi systématique de systèmes électroniques au sein de la majorité des dispositifs qui nous entourent rend de plus en plus indispensable la prise en compte des effets parasites créés par des interactions électromagnétiques. C'est dans ce contexte que ces travaux ont été mis en place afin de confirmer quantitativement et qualitativement les effets d'une onde plane électromagnétique de forte puissance sur un dispositif actif, représenté ici par un transistor à effet de champ HP07 de la société UMS. La démarche est basée sur une méthode hybride fusionnant la méthode des éléments finis dans le domaine fréquentiel pour toute l'analyse électromagnétique, et un logiciel de type circuit pour la partie active hyperfréquence. Le couplage électromagnétique entre le transistor et l'onde plane étant de type "back door", ce dernier est englobé dans une structure métallique partiellement ouverte : le cylindre OTAN. L'hétérogénéité des dimensions de ce cylindre avec celles de TEC, ainsi que la complexité de ses ouvertures ont été les principales motivations de l'implémentation d'une excitation électromagnétique supplémentaire au sein du logiciel développé à l'IRCOM afin d'optimiser la méthode de décomposition de domaines. "The current utilization of electronic devices in the majority of our systems impose to take into account the parasiting couplings created by electromagnetic (EM) interactions. It is in this point of view which this work was built in order to characterize the interaction between an electromagnetic wave and an active component, which is represented here by a HP07 Field Effect Transistor (FET) of UMS. This study is based on the application of an hybrid method. This method combines a 3D electromagnetic simulation, which employs a Finite Element Method (FEM) in the frequency domain, and a classical circuit one. As the electromagnetic illumination of the FET is a "back door" one, this FET is included in a partially opened metallic cavity : the NATO cylinder. The heterogeneity between the cylinder dimensions and the FET ones and the complexity of the apertures have imposed the implementation of another electromagnetic excitation in the IRCOM software to optimize the decomposition domain method
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Bařinová, Michaela. "Marketingový plán ke zvýšení prodeje čerstvých těstovin La Brusla Pasta." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2015. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-224875.
Full textAbstract:
This thesis is dealing with creation of marketing plan for company La Brusla Pasta which is producer of fresh pasta. Thesis is dividend into three sections: theoretical, analytical and proposal. The theoretical part clarifies elementary principles of marketing plan creation, planning strategy and marketing communication of company. In analytical part the analysis of external and internal environment and real questionnaire survey are executed. In the proposal part are, on the basis of discovered results, made particular proposals of solution, including budget and time schedule which will improve economic results of company and its position on the market.
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Kosolapová, Ekaterina. "Marketingový plán společnosti PSJ, a.s." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2015. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-225018.
Full textAbstract:
The subject of my thesis is to build a marketing plan for the company PSJ, as In the theoretical part describes the basic information for marketing, necessary to formulate a marketing plan. The analytical part of the made analysis of the current environment that are the basis for drawing up the final part. In the next chapter, using the data obtained is designed own marketing plan for the year 2015.
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Valterová, Lenka. "Uvedení produktu Nanotek na český trh." Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-76204.
Full textAbstract:
The thesis focuses on marketing launch of the premium tobacco product. Defining tobacco product marketing regulation, it also specifies Czech tobacco market (incl. competition, price segments, etc.) together with consumer profiles as well as company brand portfolio. Brand strategy, its vision, authorship and brand positioning are included as well. The practical part is dedidacted to each of marketing plan essential elements: SWOT analysis, marketing objectives and strategy, action plan and overall evaluation including recommendation for future activities.