Academic literature on the topic 'Parfums – Méthodes statistiques – Analyse'

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Journal articles on the topic "Parfums – Méthodes statistiques – Analyse"

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Laourou, H. Martin. "Estimation de la mortalité au Bénin à partir d'une enquête à passages répétés." Population Vol. 49, no. 1 (January 1, 1994): 119–43. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1994.49n1.0143.

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Abstract:
Résumé Les difficultés de la collecte de statistiques fiables dans de nombreux pays africains ont longtemps justifié le recours à des méthodes indirectes permettant d'évaluer le niveau de la mortalité à partir ? informations parcellaires et de schémas types empruntés à d'autres continents. Aussi les premières observations réelles réservent-elles parfois des surprises en révélant des structures originales, propres à l'Afrique. Ces révélations soulèvent un scepticisme que seule une analyse minutieuse des matériaux bruts recueillis permet de surmonter. H. Martin Laourou en offre ici une présentation exemplaire en consacrant les trois quarts de son texte à une appréciation de la qualité des données avant de construire une première table de mortalité pour le Bénin et d'en montrer les spécificités.
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VAILLANT-ROUSSEL, H., C. BLANCHARD, T. MENINI, E. CHARUEL, B. PEREIRA, F. NAUDET, B. KASSAI, et al. "PROJET REBUILD THE EVIDENCE." EXERCER 34, no. 190 (February 1, 2023): 81–88. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2023.190.81.

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Abstract:
Introduction. La médecine fondée sur les preuves (EBM) est la pierre angulaire de la décision médicale partagée. Le public mérite des informations claires, transparentes et dignes de confiance sur l’efficacité des médicaments. Pourtant, aujourd’hui, de nombreux médicaments sont prescrits et utilisés sans preuve solide de leur efficacité. Les essais cliniques randomisés (ECR) et leurs méta-analyses sont les meilleures études pour évaluer l’efficacité des médicaments et leurs effets indésirables, mais leurs résultats ne sont pas facilement interprétables en pratique et sont même parfois discutables par rapport aux données retenues. Dans une approche de décision médicale partagée, les médecins généralistes ont besoin que l’évaluation des médicaments soit fondée sur des résultats importants et pertinents pour le patient. L’objectif du projet Rebuild the Evidence Base (REB) est de combler le fossé entre les données nécessaires à la pratique clinique et les données disponibles de la recherche clinique. Méthodes et analyses. Les médicaments seront évalués selon des critères cliniques importants pour les patients et dans une population donnée. En utilisant les outils Cochrane, pour chaque population et critère d’évaluation choisis, seront réalisées : 1. une méta-analyse, fondée sur des essais contrôlés randomisés (ECR) avec un faible risque global de biais ; 2. l’évaluation des résultats issus des ECR de confirmation ; 3. l’évaluation de l’hétérogénéité statistique entre essais (I2), et 4. l’évaluation du risque de biais de publication. En fonction des résultats de ces analyses, les preuves seront évaluées selon quatre niveaux : preuve solide, résultat probant mais à confirmer, signal à confirmer, ou absence de preuve. Conclusion. Le projet REB propose une méthode de lecture et d’interprétation des essais cliniques randomisés et de leur méta-analyse afin de produire des données de qualité permettant aux médecins généralistes de se centrer sur l’évaluation du bénéfice-risque dans l’intérêt des patients. Si ces données n’existent pas, cela permettra à la recherche clinique de mieux définir ses objectifs.
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Blayo, Chantal. "La condition d'homogénéité en analyse démographique et en analyse statistique des biographies." Population Vol. 50, no. 6 (June 1, 1995): 1501–17. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1995.50n6.1517.

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Abstract:
Résumé Depuis sa création, l'INED a puissamment contribué, comme le rappelle Y. Péron dans ce numéro, au développement de la recherche démographique en élaborant tout un corpus de méthodes et, surtout, de principes sur lesquels se fonde l'analyse démographique. A cet égard, l'article de L. Henry «D'un problème fondamental de l'analyse démographique» constitue sans doute, en 1959, la contribution majeure. C'est en s' appuyant sur ces principes qu'ont été conduits la plupart des travaux prenant pour base les statistiques agrégées de l'état civil. Des modes d'analyse statistique ont, récemment, été introduits dans le champ démographique, pour traiter des données d'enquêtes et donner une mesure différentielle des comportements (D. Courgeau et É. Lelièvre, 1989); un débat, ouvert l'an dernier dans la revue, (« Concurrence et indépendance entre phénomènes démographiques », 2, 1994), pose une question cruciale : ces nouvelles avancées de la statistique permettent-elles de s'affranchir des contraintes qui pèsent sur l'analyse démographique ? Chantal Blayo apporte ici une réponse : s'il s'agit d'établir des mesures non biaisées des phénomènes démographiques, les méthodes d'analyse des biographies et celles d'analyse démographique sont soumises aux mêmes exigences initiales.
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Ouarda, T. B. M. J., P. F. Rasmussen, B. Bobée, and J. Bernier. "Utilisation de l'information historique en analyse hydrologique fréquentielle." Revue des sciences de l'eau 11 (April 12, 2005): 41–49. http://dx.doi.org/10.7202/705328ar.

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Abstract:
L'utilisation de l'information historique dans une analyse fréquentielle permet de mieux mobiliser l'information réellement disponible et devrait donc permettre d'améliorer l'estimation des quantiles de grande période de retour. Par information historique, on entend ici de l'information relative à des grandes crues qui se sont produites avant le début de la période de mesure (dite période de jaugeage systématique) des niveaux et débits des lacs et rivières. On observe de manière générale que l'utilisation de l'information historique conduit à une diminution de l'impact des valeurs singulières dans les séries d'enregistrements systématiques et à une diminution de l'écart-type des estimations. Dans le présent article on présente les méthodes statistiques qui permettent la modélisation de l'information historique.
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BOUDON, Raymond. "Les statistiques peuvent-elles donner une image réelle de la réalité sociale?" Sociologie et sociétés 8, no. 2 (September 30, 2002): 141–56. http://dx.doi.org/10.7202/001080ar.

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Abstract:
Résumé On peul déceler trois types fondamentaux d'homo sociologicus, conduisant à des sociologies plus ou moins accueillantes à l'égard de la statistique. Les deux premiers types introduisent une vision déterministe de l'homme, même si ce déterminisme est conçu comme probabiliste. Dans le premier cas, on recherche les explications des comportements sociaux dans l'environnement, le plus souvent à l'aide de données et de méthodes statistiques. Dans le second, ce sont plutôt les structures sociales globales qui sont invoquées comme causes; ceci conduit en général à une réticence par rapport aux statistiques. Enfin, un troisième type de modèle donne une place centrale aux notions d'action, de choix, de décision, tout en ne niant pas que leur exercice est soumis à des contraintes; dans ce contexte, les statistiques sont considérées comme un instrument utile de description, qui doit être dépassé par une analyse de l'agrégation des actions. L'auteur illustre ces trois types de modèles à l'aide de nombreux exemples, souvent tirés des recherches sur la mobilité sociale.
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Jean, Éric. "L' analyse factorielle et son utilisation dans l’examen des phénomènes sociocomportementaux : quelques clarifications méthodologiques." Revue Organisations & territoires 26, no. 1-2 (September 1, 2017): 145–49. http://dx.doi.org/10.1522/revueot.v26i1-2.204.

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Abstract:
Parmi les diverses méthodes d’analyse des données, l’analyse factorielle a reçu une attention particulière de la part des chercheurs de plusieurs disciplines scientifiques. L’avènement des logiciels statistiques conviviaux permettant de procéder aisément à certaines analyses, par exemple, la validation de construit d’un instrument psychométrique, peut en partie expliquer cette popularité. Il s’avère toutefois que cette convivialité peut dans certains cas favoriser une utilisation inadéquate de l’analyse factorielle et que le choix des méthodes utilisées a peu évolué, malgré l’amélioration croissante des outils disponibles. L’objectif du présent article, qui ne prétend pas livrer une analyse exhaustive des considérations techniques relatives à ce type d’analyse, consiste à apporter quelques précisions permettant de prendre des décisions éclairées lorsque le choix d’une analyse factorielle est envisagé par un chercheur ou un étudiant-chercheur. Afin de guider la réflexion, une question précise est posée : est-il possible de faire une rotation oblique lors d’une analyse en composante principale? La réponse à cette question nécessite d’abord de distinguer certains concepts liés à l’analyse factorielle pour ensuite proposer quelques éléments de réponse.
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Zaugg. "Häufige Fehler in der Biostatistik medizinischer Studien." Praxis 92, no. 6 (February 1, 2003): 218–24. http://dx.doi.org/10.1024/0369-8394.92.6.218.

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Abstract:
Environ la moitié jusqu'à deux tiers des études biomédicales publiées qui utilisent des méthodes statistiques comportent des erreurs inacceptables. Ce travail porte l'accent sur des erreurs fréquentes qui peuvent être évitées sans que des connaissances approfondies de statistique ne soient nécessaires. Ces erreurs concernent en premier lieu le nombre minimum de patients, respectivement la taille de l'échantillon d'une étude (pouvoir statistique), la concordance entre la question posée et la conclusion, la distribution des données ainsi que la description de l'état et de la dispersion des données. Une analyse de 150 publications du New England Journal of Medicine et de Circulation montre que ces erreurs surviennent malheureusement aussi dans des journaux renommés dont les publications sont pourtant évaluées par des statisticiens. Les éditeurs de revues biomédicales pourraient diminuer ce problème en établissant des règles statistiques obligatoires.
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Asselin, Christian, J. Pages, and René Morlat. "Typologie sensorielle du Cabernet franc et influence du terroir. Utilisation de méthodes statistiques multidimensionnelles." OENO One 26, no. 3 (September 30, 1992): 129. http://dx.doi.org/10.20870/oeno-one.1992.26.3.1192.

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Abstract:
<p style="text-align: justify;">Une typologie sensorielle des vins de Cabernet franc lors du millésime 1988 en Val de Loire, provenant de terroirs définis par la notion de séquence écogéopédologique est effectuée.</p><p style="text-align: justify;">Le jeu de données (19 vins, 31 dégustateurs, 31 descripteurs) est traité selon des méthodes d'analyse multidimensionnelle. La pondération des groupes actifs (olfaction, vision, gustation) est nécessaire pour adapter une Analyse Factorielle Multiple (AFM).</p><p style="text-align: justify;">Celle-ci particulièrement descriptive confirme une influence considérable du milieu naturel sur les critères organoleptiques des vins produits, elle amplifie même la typologie.</p><p style="text-align: justify;">Une relation entre leurs caractéristiques sensorielles et les composantes de la vendange est tentée.</p><p style="text-align: justify;">Il est montré l'importance du pouvoir anthocyanique et phénolique de la baie de Cabernet franc sur la notion de « Puissance et d'Harmonie », facteurs déterminants de la qualité des vins rouges en Val de Loire.</p><p style="text-align: justify;">Une analyse fine de ces constituants nobles permettra au viticulteur de disposer de critères sélectifs qui seront à privilégier et concourront à l'originalité du produit. Il pourra de ce fait engager des techniques oenologiques appropriées afin de renforcer la typicité naturelle des vins de chaque terroir.</p>
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Allard-Poesi, Florence, and Sandrine Hollet-Haudebert. "Quelle contribution de la mesure au savoir sur le stress au travail ? – Analyse du rapport d’enquête Technologia sur France Telecom." Management international 19, no. 1 (January 30, 2015): 184–96. http://dx.doi.org/10.7202/1028498ar.

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Abstract:
Dans quelle mesure les questionnaires et enquêtes sur le stress réalisés par les cabinets de conseil et les entreprises contribuent-ils au savoir sur la souffrance au travail? Notre recherche analyse la manière dont l’enquête menée par le cabinet Technologia pour le compte de France Telecom mesure le stress et les conditions de travail. La mesure du stress et les interprétations produites apparaissent scientifiquement mal assises, cependant que la grammaire du rapport, en empruntant largement aux savoirs et méthodes scientifiques, laisse entendre que le questionnaire et les analyses statistiques opérées permettent de voir objectivement la réalité de la souffrance au travail.
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Foucambert, Denis, Tracy Heranic, Christophe Leblay, Maarit Mutta, and Minjing Zhong. "Intégration de la visualisation dans l’analyse de processus complexes : écritures et réécritures dans un corpus multilingue universitaire." SHS Web of Conferences 138 (2022): 06010. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213806010.

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Abstract:
Cet article traite des processus d’écriture d’apprenants universitaires de français langue étrangère (L2/L3). Ces écritures ont été recueillies à l’aide du programme GenoGraphiX-Log qui est construit sur les exigences de la génétique textuelle et de la théorie mathématique des graphes. Notre corpus consiste en 44 écritures produites en français par des locuteurs ayant comme L1 soit l’anglais, soit le mandarin soit le finnois. Le premier objectif est de mieux décrire, en fonction des L1 des participants, les opérations d’écriture mises en oeuvre en français lors de la réalisation d’une même tâche. Le second objectif est d’évaluer comment la visualisation, basée sur la théorie des graphes et sur des méthodes statistiques inductives, soutient cette analyse des processus d’écriture. Les résultats se basent sur deux analyses issues des graphes : une analyse en composantes principales (ACP) et la visualisation des écritures exemplaires (les plus proches des centres de gravité de chaque groupe). Ces deux analyses complémentaires nous permettent de mesurer les spécificités des trois groupes et d’approfondir qualitativement l’analyse de signatures scripturales. Notre corpus et nos analyses montrent l’intérêt de l’utilisation des méthodes mixtes dans l’analyse des processus complexes d’écriture à l’aide d’outils de visualisation.
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Dissertations / Theses on the topic "Parfums – Méthodes statistiques – Analyse"

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Jallat, Jérôme. "Mise au point d'une méthode sensorielle d'analyse descriptive des odeurs de parfumerie." Ecole nationale du génie rural, des eaux et des forêts (Paris ; Nancy ; 1968-2006), 1995. http://www.theses.fr/1995ENGR0006.

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Abstract:
La création d'un parfum procède d'une démarche artisanale: un créateur, le parfumeur, compose "un jus” en utilisant un nombre plus ou moins grand de matières premières naturelles ou synthétiques. Il s'agit d'une démarche artisanale en ce sens que le parfumeur utilise son savoir-faire et son goût personnel pour créer une oeuvre originale. Mais le parfum est aussi un produit destiné à la consommation, qui doit plaire et être vendu au plus grand nombre. Il est donc nécessaire pour les parfumeurs de disposer d'un outil de communication avec les consommateurs, afin de créer un jus le plus proche possible "des tendances du marché". Le dialogue entre parfumeurs et consommateurs est généralement assuré par les services marketing des sociétés productrices de parfums. Mais l'absence d'une véritable méthode d'analyse descriptive des odeurs conduit ces services à qualifier la cible d'un parfum, et non le parfum lui même. Il apparaît donc nécessaire de concevoir une méthode d'analyse descriptive des odeurs permettant un dialogue efficace entre les différents acteurs d'une entreprise de parfumerie. Notre démarche est à placer dans le cadre de ce besoin. Nous avons conduit nos travaux dans le cadre d'un contrat CIFRE, au sein du laboratoire d'analyse sensorielle de la société Bourjois. Cette société a été parmi les premières, dans son domaine, à développer l'analyse sensorielle comme outil de recherche sur la perception des parfums
The creation of a perfume is an artisanal process: a creator. The perfumer, composes "a juice" using a greater or lesser number of natural or synthetic natural or synthetic raw materials. The process is in the sense that the perfumer uses his or her know-how and personal taste to create an original work of art. But perfume is also a product intended for consumption, which must please and be sold to the greatest number. It is therefore necessary for perfumers to have a tool for communicating with communication with consumers, in order to create a juice as close as possible to market trends". Dialogue between perfumers and consumers is generally ensured by the marketing departments of perfume companies. But the absence lack of any real method of descriptive odor analysis leads these departments to not the fragrance itself. It therefore appears necessary to devise a method for descriptive odor analysis to enable effective dialogue between the various players in a perfume company. Our approach is in line with this need. We carried out our work as part of a CIFRE contract, within the sensory analysis laboratory of the Bourjois company. This company was one of the first companies in its field to develop sensory analysis as a tool for research into fragrance perception
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Loustau, Sébastien. "Performances statistiques de méthodes à noyaux." Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00343377.

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Abstract:
Cette thèse se concentre sur le modèle de classification binaire. Etant donné $n$ couples de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d.) $(X_i,Y_i)$, $i=1,\ldots ,n$ de loi $P$, on cherche à prédire la classe $Y\in\{-1,+1\}$ d'une nouvelle entrée $X$ où $(X,Y)$ est de loi $P$. La règle de Bayes, notée $f^*$, minimise l'erreur de généralisation $R(f)=P(f(X)\not=Y)$. Un algorithme de classification doit s'approcher de la règle de Bayes. Cette thèse suit deux axes : établir des vitesses de convergence vers la règle de Bayes et proposer des procédures adaptatives.

Les méthodes de régularisation ont montrées leurs intérêts pour résoudre des problèmes de classification. L'algorithme des Machines à Vecteurs de Support (SVM) est aujourd'hui le représentant le plus populaire. Dans un premier temps, cette thèse étudie les performances statistiques de cet algorithme, et considère le problème d'adaptation à la marge et à la complexité. On étend ces résultats à une nouvelle procédure de minimisation de risque empirique pénalisée sur les espaces de Besov. Enfin la dernière partie se concentre sur une nouvelle procédure de sélection de modèles : la minimisation de l'enveloppe du risque (RHM). Introduite par L.Cavalier et Y.Golubev dans le cadre des problèmes inverses, on cherche à l'appliquer au contexte de la classification.
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Pavoine, Sandrine. "Méthodes statistiques pour la mesure de la biodiversité." Lyon 1, 2005. http://www.theses.fr/2005LYO10230.

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Abstract:
Face à l'accumulation des indices développés pour mesurer la biodiversité, la détermination de schémas fondamentaux est devenue nécessaire. Cette thèse démontre que : 1) l'axiomatisation de Rao constitue un schéma statistique pour l'analyse de la variation, en particulier variance et diversité; 2) au cœur de ce schéma, un indice, l'entropie quadratique, basé sur une matrice de dissimilarités est défini sur l'ensemble des distributions de fréquences; 3) la décomposition de cet indice généralise des méthodes utilisées pour l'analyse de la variation en statistique (ANOVA), génétique (AMOVA) et écologie, et est égale à la décomposition de l'inertie d'un nuage de points dans un espace euclidien déterminé; 4) l'entropie quadratique appliquée à des dissimilarités ultramétriques présente trois propriétés qui sont fondamentales pour un indice de biodiversité. Cette thèse analyse l'unité de ce schéma qui réunit les concepts de diversité, inertie, dissimilarité, ordination et originalité
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Allain, Guillaume. "Prévision et analyse du trafic routier par des méthodes statistiques." Toulouse 3, 2008. http://thesesups.ups-tlse.fr/351/.

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Abstract:
La société Mediamobile édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données
The industrial partner of this work is Mediamobile/V-trafic, a company which processes and broadcasts live road-traffic information. The goal of our work is to enhance traffic information with forecasting and spatial extending. Our approach is sometimes inspired by physical modelling of traffic dynamic, but it mainly uses statistical methods in order to propose self-organising and modular models suitable for industrial constraints. In the first part of this work, we describe a method to forecast trafic speed within a time frame of a few minutes up to several hours. Our method is based on the assumption that traffic on the a road network can be summarized by a few typical profiles. Those profiles are linked to the users' periodical behaviors. We therefore make the assumption that observed speed curves on each point of the network are stemming from a probabilistic mixture model. The following parts of our work will present how we can refine the general method. Medium term forecasting uses variables built from the calendar. The mixture model still stands. Additionnaly we use a fonctionnal regression model to forecast speed curves. We then introduces a local regression model in order to stimulate short-term trafic dynamics. The kernel function is built from real speed observations and we integrate some knowledge about traffic dynamics. The last part of our work focuses on the analysis of speed data from in traffic vehicles. These observations are gathered sporadically in time and on the road segment. The resulting data is completed and smoothed by local polynomial regression
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Mestre, Olivier. "Méthodes statistiques pour l'homogénéisation de longues séries climatiques." Toulouse 3, 2000. http://www.theses.fr/2000TOU30165.

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Gu, Co Weila Vila. "Méthodes statistiques et informatiques pour le traitement des données manquantes." Phd thesis, Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00808585.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée au traitement des données manquantes. Des méthodes descriptives (analyse en composantes principales, analyse des correspondances dont analyse homogène et la classification automatique) sont étudiées dans le cadre des données incomplètes. La seconde partie est consacrée à des problèmes de fusion de fichiers et analyses homogène y est introduite.
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Frikha, Mohamed. "Analyse économétrique de la dette extérieure de la Tunisie." Paris 2, 1991. http://www.theses.fr/1991PA020045.

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Abstract:
Cette these a pour objectif de proposer un modele econometrique qui permet de determiner les mecanismes qui lient le financement exterieur a l'economie tunisienne. Son but est de decrire la liaison entre le capital etranger et les variables macroeconomiques en vue de concevoir des politiques economiques pouvant servir a mieux gerer la dette exterieure. Ce modele est le resultat d'une confrontation des theories et de l'observation empirique l'analyse des faits et des modeles existants ainsi que leurs fondements theoriques sous-jacents nous a permis de determiner la structure theorique du modele. Il s'agit d'un modele dynamique, structures a equations simultanees. L'estimation et les premieres conclusions du modele nous demontrent que la politique d'endettement en tunisie doit s'inscrire dans un cadre global de choix de la politique economique basee sur la promotion des exportations, la mobilisation de l'epargne, la rentabilite des projets et l'equilibre de la balance commerciale
The objective of this thesis is to propose an econometric model that allows the determination of the mecanisms connecting external financing to the tunsian economy. Its purpose is to describe the relationship between the foreign capital and the macroeconomic variables in order to conceive economic policies that may be used for a better management of the foreign debt. This model results from a confrontation between theories and empirical observation. The analysis of the facts and the existing models as well as their underlying theoritical bases has enabled us to determine the theoriticalstructure of the model. This concerns a structural dynamic model based on simultaneous equations. The estimate and first conclusions of the model demonstrate to un that the policy of endebtment in tunisia must fit in with a global choise of the economic policy based on promoting exports, making the most of savings, the profitability of projects and the balanced trade
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Colin, Igor. "Adaptation des méthodes d’apprentissage aux U-statistiques." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0070/document.

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Abstract:
L’explosion récente des volumes de données disponibles a fait de la complexité algorithmique un élément central des méthodes d’apprentissage automatique. Les algorithmes d’optimisation stochastique ainsi que les méthodes distribuées et décentralisées ont été largement développés durant les dix dernières années. Ces méthodes ont permis de faciliter le passage à l’échelle pour optimiser des risques empiriques dont la formulation est séparable en les observations associées. Pourtant, dans de nombreux problèmes d’apprentissage statistique, l’estimation précise du risque s’effectue à l’aide de U-statistiques, des fonctions des données prenant la forme de moyennes sur des d-uplets. Nous nous intéressons tout d’abord au problème de l’échantillonnage pour la minimisation du risque empirique. Nous montrons que le risque peut être remplacé par un estimateur de Monte-Carlo, intitulé U-statistique incomplète, basé sur seulement O(n) termes et permettant de conserver un taux d’apprentissage du même ordre. Nous établissons des bornes sur l’erreur d’approximation du U-processus et les simulations numériques mettent en évidence l’avantage d’une telle technique d’échantillonnage. Nous portons par la suite notre attention sur l’estimation décentralisée, où les observations sont désormais distribuées sur un réseau connexe. Nous élaborons des algorithmes dits gossip, dans des cadres synchrones et asynchrones, qui diffusent les observations tout en maintenant des estimateurs locaux de la U-statistique à estimer. Nous démontrons la convergence de ces algorithmes avec des dépendances explicites en les données et la topologie du réseau. Enfin, nous traitons de l’optimisation décentralisée de fonctions dépendant de paires d’observations. De même que pour l’estimation, nos méthodes sont basées sur la concomitance de la propagation des observations et l’optimisation local du risque. Notre analyse théorique souligne que ces méthodes conservent une vitesse de convergence du même ordre que dans le cas centralisé. Les expériences numériques confirment l’intérêt pratique de notre approche
With the increasing availability of large amounts of data, computational complexity has become a keystone of many machine learning algorithms. Stochastic optimization algorithms and distributed/decentralized methods have been widely studied over the last decade and provide increased scalability for optimizing an empirical risk that is separable in the data sample. Yet, in a wide range of statistical learning problems, the risk is accurately estimated by U-statistics, i.e., functionals of the training data with low variance that take the form of averages over d-tuples. We first tackle the problem of sampling for the empirical risk minimization problem. We show that empirical risks can be replaced by drastically computationally simpler Monte-Carlo estimates based on O(n) terms only, usually referred to as incomplete U-statistics, without damaging the learning rate. We establish uniform deviation results and numerical examples show that such approach surpasses more naive subsampling techniques. We then focus on the decentralized estimation topic, where the data sample is distributed over a connected network. We introduce new synchronous and asynchronous randomized gossip algorithms which simultaneously propagate data across the network and maintain local estimates of the U-statistic of interest. We establish convergence rate bounds with explicit data and network dependent terms. Finally, we deal with the decentralized optimization of functions that depend on pairs of observations. Similarly to the estimation case, we introduce a method based on concurrent local updates and data propagation. Our theoretical analysis reveals that the proposed algorithms preserve the convergence rate of centralized dual averaging up to an additive bias term. Our simulations illustrate the practical interest of our approach
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Ansaldi, Nadine. "Contributions des méthodes statistiques à la quantification de l'agrément de conduite." Université de Marne-la-Vallée, 2002. http://www.theses.fr/2002MARN0137.

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Abstract:
Quantifier ou objectiver une prestation d’agrément de conduite consiste à définir quelles sont les grandeurs mesurables (critères) représentatives de l’agrément de la prestation, donnée purement subjective, et à déterminer pour chaque critère une plage de valeurs optimale (intervalle de tolérance). Ce document présente une méthodologie qui couvre toutes les étapes nécessaires à l’objectivation d’une prestation depuis la planification des essais jusqu’à la validation des critères représentatifs de la prestation et des intervalles de tolérance. La quantification nécessite des mesures physiques. L’agrément résulte de ce qu’a ressenti le conducteur. Les mesures permettent d’avoir un enregistrement des stimuli qu’a reçus le conducteur. De ces mesures, nous proposons d’extraire une liste de critères potentiels la plus exhaustive possible à l’aide d’un outil qui génère et extrait automatiquement des critères. Parallèlement, la quantification nécessite l’évaluation de l’agrément associé à la prestation. Si les essais sensoriels réalisés suivent un protocole de comparaisons par paires, l’analyse des préférences peut être réalisée à l’aide de modèles dérivés du Multi-Dimensionnal Scaling. Pour déterminer dans la liste des critères (données quantitatives) ceux qui sont représentatifs de l’agrément (donnée qualitative), nous proposons d’utiliser l’analyse discriminante arborescente par moindres écarts. Cette analyse discriminante est basée sur un critère L1 de décision binaire et un traitement arborescent par regroupement de modalités. Une fois les critères représentatifs identifiés, nous proposons un outil de calcul de tolérances qui permet de déterminer quelles valeurs chaque critère doit prendre pour que l’agrément soit le meilleur possible. Nous présentons enfin les résultats de l’application de cette méthodologie à la prestation décollage à plat pour un groupe moto-propulseur à boîte de vitesses robotisée
Quantifying a customers’ drivability requirement consists in determining some measurable representation criteria of the customers’ feel of drivability as well as ranges of optimal values (tolerance intervals) for each criterion. In this document, a methodology for quantifying customer’s requirements is presented. All steps, from planning the experiments to validating the representation criteria and their tolerance intervals, are described. The customers’ feel is the result of the stimuli he receives, which can be recorded by some physical measurements. We suggest to extract from the measurements an as comprehensive as possible list of potential criteria, by means of an automatic tool for generation and extraction. The quantification process also requires sensory assessment of the customers’ feel of drivability. If a paired comparisons method is used, the preferences analysis can be carried out by Multi-Dimensionnal Scaling models. In order to determine the criteria (quantitative data) which are representative of customers’ feel (qualitative datum), a discriminant analysis based on L1 criterion and levels grouping, is proposed. Once the representation criteria are identified, a tolerance computation tool is proposed for determining the ranges of values for each criterion in order to obtain best possible customers’ feel. Finally, results of this methodology are presented for quantifying the customers’ fell of “take off” for robotized gearbox powertrain
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10

Guedj, Mickaël. "Méthodes Statistiques pour l’analyse de données génétiques d’association à grande échelle." Evry-Val d'Essonne, 2007. http://www.biblio.univ-evry.fr/theses/2007/2007EVRY0015.pdf.

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Abstract:
Les avancées en Biologie Moléculaire ont accéléré le développement de techniques de génotypage haut-débit et ainsi permis le lancement des premières études génétiques d'association à grande échelle. La dimension et la complexité des données issues de ce nouveau type d'étude posent aujourd'hui de nouvelles perspectives statistiques et informatiques nécessaires à leur analyse, constituant le principal axe de recherche de cette thèse. Après une description introductive des principales problématiques liées aux études d'association à grande échelle, nous abordons plus particulièrement les approches simple-marqueur avec une étude de puissance des principaux test d’association, les approches multi-marqueurs avec le développement d’une méthode fondée sur la statistique du Score Local, et enfin le problème du test-multiple avec l'estimation du Local False Discovery Rate à travers un simple modèle de mélange gaussien
The increasing availability of dense Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) maps due to rapid improvements in Molecular Biology and genotyping technologies have recently led geneticists towards genome-wide association studies with hopes of encouraging results concerning our understanding of the genetic basis of complex diseases. The analysis of such high-throughput data implies today new statistical and computational problematic to face, which constitute the main topic of this thesis. After a brief description of the main questions raised by genome-wide association studies, we deal with single-marker approaches by a power study of the main association tests. We consider then the use of multi-markers approaches by focusing on the method we developed which relies on the Local Score. Finally, this thesis also deals with the multiple-testing problem: our Local Score-based approach circumvents this problem by reducing the number of tests; in parallel, we present an estimation of the Local False Discovery Rate by a simple Gaussian mixed model
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Books on the topic "Parfums – Méthodes statistiques – Analyse"

1

Minvielle, Erwann. L' analyse statistique et spatiale: Statistiques, cartographie, télédétection, SIG. Nantes [France]: Éditions du Temps, 2003.

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2

Bernard, Paul-Marie. Analyse des tableaux de contingence en épidémiologie. Sainte-Foy: Presses de l'Université du Québec, 2004.

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3

Wirtschaftsstatistik im Bachelor: Grundlagen und Datenanalyse. 3rd ed. Wiesbaden: Gabler, 2012.

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4

Méthodes quantitatives: Formation complémentaire. Saint-Laurent, Qué: Erpi, 1998.

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5

Gross, Ju rgen. Grundlegende Statistik mit R: Eine anwendungsorientierte Einfu hrung in die Verwendung der Statistik Software R. Wiesbaden: Teubner, 2010.

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6

Conférence internationale sur l'application des méthodes de l'analyse quantitative dans le domaine de la sécurité sociale (1990 : Bristol, Angleterre), ed. Analyse quantitative et planification de la protection sociale. Genève: AISS, 1992.

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7

Co-auteur, Bernard Jean, and Le Roux Brigitte Co-auteur, eds. Statistique en sciences humaines: Analyse inductive des données. Paris: Dunod. Bordas, 1990.

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8

Amyotte, Luc. Méthodes quantitatives: Applications à la recherche en sciences humaines. Saint-Laurent, Québec: Éditions du Renouveau pédagogique, 1996.

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9

Amyotte, Luc. Méthodes quantitatives: Applications à la recherche en sciences humaines. 2nd ed. Saint-Laurent, Québec: Éditions du Renouveau pédagogique, 2002.

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10

Méthodes quantitatives: Applications à la recherche en sciences humaines. 3rd ed. Saint-Laurent: ERPI, 2011.

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Book chapters on the topic "Parfums – Méthodes statistiques – Analyse"

1

Hallouët, Pascal. "Analyse de résultats de recherche. Utilisation de méthodes statistiques." In Méga Mémo IFSI, 1259–64. Elsevier, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-74924-7.50190-1.

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2

ZHUANG, Jiancang. "Explication des chocs précurseurs et de la loi de Båth." In Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse, 115–41. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9037.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre prèsente le modèle ETAS – couramment utilisé en sismologie pour décrire les caractéristiques de regroupement du processus sismique – et analyse l’utilité de ce modèle pour expliquer le phénomène des chocs précurseurs et la loi de Båth.
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3

ZANETTI, Massimo, Francesca BOVOLO, and Lorenzo BRUZZONE. "Statistiques par différences pour les changements multispectraux." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 247–303. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch9.

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Abstract:
Dans ce chapitre, nous introduisons deux modèles statistiques pour la description de la distribution des vecteurs de différences spectrales, et nous en tirons des méthodes de détection de changements basées sur une différence d'images. Le chapitre introduit d'abord le modèle standard à deux classes inchangé/changé pour la classification binaire. Lorsqu'on considère les informations de module, le modèle à deux classes peut être décrit par un mélange de distributions Rayleigh-Rice. L'estimation de paramètres de ce mélange est une tâche non triviale car ce modèle est non conventionnel. Par conséquent, une version de l'algorithme espérance-maximisation (EM), qui est adaptée spécifiquement au mélange Rayleigh-Rice, est présentée. Le chapitre propose alors une généralisation du modèle à deux classes inchangé/changé au cas multiclasse.
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