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Academic literature on the topic 'Ondelettes sur graphe'

Author: Grafiati
Published: 18 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Ondelettes sur graphe"

1

Pham, Minh Tan, Grégoire Mercier, and Julien Michel. "Textural features from wavelets on graphs for very high resolution panchromatic Pléiades image classification." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 208 (September 5, 2014): 131–36. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.91.

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Abstract:
Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'image en utilisant un ensemble de pixels d'intétêt au lieu de la totalité des pixels de l'image. Un graphe pondéré est ensuite construit à partir de ces pixels représentatifs. Le signal de texture, porté sur ce graphe, est ensuite analysé à travers une transformée en ondelettes sur graphe. La classification en tex
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Dissertations / Theses on the topic "Ondelettes sur graphe"

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Chedemail, Elie. "Débruitage de signaux définis sur des graphes de grande taille avec application à la confidentialité différentielle." Electronic Thesis or Diss., Rennes, École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, 2023. http://www.theses.fr/2023NSAI0001.

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Abstract:
Au cours de la dernière décennie, le traitement du signal sur graphe est devenu un domaine de recherche très actif. Plus précisément, le nombre d’applications utilisant des repères construits à partir de graphes, tels que les ondelettes sur graphe, a augmenté de manière significative. Nous considérons en particulier le débruitage de signaux sur graphes au moyen d’une décomposition dans un repère ajusté d’ondelettes. Cette approche est basée sur le seuillage des coefficients d’ondelettes à l’aide de l’estimateur sans biais du risque de Stein (SURE). Nous étendons cette méthodologie aux graphes
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2

Malek, Mohamed. "Extension de l'analyse multi-résolution aux images couleurs par transformées sur graphes." Thesis, Poitiers, 2015. http://www.theses.fr/2015POIT2304/document.

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Abstract:
Dans ce manuscrit, nous avons étudié l’extension de l’analyse multi-résolution aux images couleurs par des transformées sur graphe. Dans ce cadre, nous avons déployé trois stratégies d’analyse différentes. En premier lieu, nous avons défini une transformée basée sur l’utilisation d’un graphe perceptuel dans l’analyse à travers la transformé en ondelettes spectrale sur graphe. L’application en débruitage d’image met en évidence l’utilisation du SVH dans l’analyse des images couleurs. La deuxième stratégie consiste à proposer une nouvelle méthode d’inpainting pour des images couleurs. Pour cela,
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3

Tremblay, Nicolas. "Réseaux et signal : des outils de traitement du signal pour l'analyse des réseaux." Thesis, Lyon, École normale supérieure, 2014. http://www.theses.fr/2014ENSL0938/document.

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Abstract:
Cette thèse propose de nouveaux outils adaptés à l'analyse des réseaux : sociaux, de transport, de neurones, de protéines, de télécommunications... Ces réseaux, avec l'essor de certaines technologies électroniques, informatiques et mobiles, sont de plus en plus mesurables et mesurés ; la demande d'outils d'analyse assez génériques pour s'appliquer à ces réseaux de natures différentes, assez puissants pour gérer leur grande taille et assez pertinents pour en extraire l'information utile, augmente en conséquence. Pour répondre à cette demande, une grande communauté de chercheurs de différents ho
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Sevi, Harry. "Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSEN068/document.

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Abstract:
La recherche menée dans cette thèse a pour but de développer une analyse harmonique pour des fonctions définies sur les sommets d'un graphe orienté. À l'ère du déluge de données, de nombreuses données sont sous forme de graphes et données sur ce graphe. Afin d'analyser d'exploiter ces données de graphes, nous avons besoin de développer des méthodes mathématiques et numériquement efficientes. Ce développement a conduit à l'émergence d'un nouveau cadre théorique appelé le traitement de signal sur graphe dont le but est d'étendre les concepts fondamentaux du traitement de signal classique aux gra
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Hidane, Moncef. "Décompositions multi-échelles de données définies sur des graphes." Caen, 2013. http://www.theses.fr/2013CAEN2088.

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Abstract:
Cette thèse traite d'approches permettant la construction de décompositions multi-échelles de signaux définis sur des graphes pondérés généraux. Ce manuscrit traite de trois approches que nous avons développées. La première approche est basée sur un procédé variationnel itératif et hiérarchique et généralise la décomposition structure-texture, proposée initialement pour les images. Deux versions sont proposées : l'une basée sur un apriori quadratique et l'autre sur un apriori de type variation totale. L'étude de la convergence est effectuée et le choix des paramètres discuté dans chaque cas. N
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