Academic literature on the topic 'Nomination persistante'

RÉSUMÉ Le maintien d’un niveau élevé de fécondité dans un contexte d’exode massif est souvent interprété comme le résultat de la persistance de valeurs culturelles traditionnelles devenues inadaptées aux nouvelles conditions socio-économiques. Cette étude, basée sur l’analyse des recensements nominatifs dans une paroisse québécoise au 19e siècle, montre que l’exode rural fut beaucoup plus le fait de familles entières expulsées de la société rurale que d’individus quittant leur famille pour la soulager d’une pression démographique intenable. De plus, le comportement migratoire des familles rurales semble avoir été déterminé par leur situation socio-économique, dans un processus au sein duquel les variables liées à la structure familiale et à la fécondité n’exerçaient pas d’effet significatif.

Cet article a pour objectif de démontrer comment les caractéristiques formant l’image du dragon sont employées pour la nomination et la définition des plantes. Pour ce faire, les outils méthodologiques des sciences de l’imaginaire, de la littérature et de la linguistique sont requis. Dans un premier temps, l’article développe l’étude de l’étymologie latine du nom dragon et de ses dérivés, signalant des liens persistants entre l’image de l’animal mythique et celle de certaines plantes. Ensuite, l’article étudie les noms français et botaniques de plantes évoquant l’imaginaire du dragon telles que la serpentaire, Dracunculus vulgaris Schott, l’estragon, Artemisia dracunculus L. et le dragonnier, représentant des arbres du genre des Dracaena Vand. ex L.

Résumé Dans la littérature existante, les auteurs associent l'absence et la non-récurrence des intrusions militaires dans le champ politique à la peur des sanctions d'un éventuel échec, à des nominations militaires sélectives sur la base identitaire, à la mise en place de contrepoids militaires, à l'institutionnalisation d'un régime de privilèges militaires et au sens de professionnalisme de l'armée. Partant du postulat que les militaires sont des acteurs rationnels dont la loyauté et la fidélité peuvent évoluer en fonction des conjonctures et des « fenêtres d'opportunités » qui se présentent à eux, cet article montre que ces facteurs ont un pouvoir explicatif limité et soutient qu'une surveillance efficace – aussi bien des militaires que des acteurs sociopolitiques qui peuvent leur donner un prétexte d'intrusion dans le champ politique – est le facteur déterminant. Au-delà de la non-occurrence du coup d’État, cette explication contribue à la littérature sur les stratégies de survie autoritaire. Cette littérature met un accent exclusif sur la répression, la cooptation et la légitimation ; or, la surveillance s'entremêle avec ces stratégies, et ce sont leurs effets combinés qui créent les conditions de la persistance autoritaire.

Les modèles paramétriques ont une structure duale où une représentation abstraite (la spécification paramétrique) référence une représentation explicite (la géométrie). Le problème de la nomination persistante est de maintenir les références entre ces deux représentations afin de pouvoir réévaluer la seconde à partir de la première, malgré les modifications. Il s'agit d'identifier une entité dans un modèle initial puis de la retrouver dans un modèle réévalué. Nous proposons de représenter dans un graphe les évolutions des coques et faces des objets modélisés. Chaque entité référencée par la spécification est caractérisée en termes des nœuds du graphe, et d'un lien vers la géométrie courante. La mise en correspondance des graphes initial et réévalué, ainsi que leur parcours à la recherche d'éléments communs, permettent de réévaluer les références et donc de maintenir le lien entre la spécification et la géométrie dans l'objet réévalué, assurant de la sorte une nomination persistante
Parametric models have a dual structure where an abstract representation (the parametric specification) references an explicit representation (the geometry). The persistent naming problem is to maintain the references between these two representations in order to be able to reevaluate the second starting from the first, in spite of modifications. The problem is to identify an entity in an initial model, then to find it in a reevaluated model. We propose to represent evolutions of the shells and faces of the modeled objects in a graph. Each entity referenced by the specification is characterized in terms of the graph nodes, and by a link to the current geometry. Matching the initial graph and a reevaluated graph throughout a revaluation, and then, searching common elements in these graphs, allows us to interpret the references and thus to maintain the link between the parametric specification and the geometry in the reevaluated object, ensuring a persistent naming

La construction d’un objet complexe est un processus fastidieux, impliquant des cycles successifs d’essais et de corrections. Pour alléger la difficulté de la conception, les systèmes de modélisation paramétrique actuels proposent une fonctionnalité de rejeu permettant de regénérer un objet grâce à l’édition de ses paramètres. Cependant, ce processus nécessite soit une détection des changements topologiques basée sur une analyse complète de l’objet modifié, ce qui est coûteux ; soit ces changements sont codés explicitement dans les opérations, ce qui peut être source d’erreurs. Pour répondre à ces limites, nos travaux se concentrent sur le développement d’un système de modélisation basé sur des règles, permettant de rejouer un processus constructif, notamment avec l’ajout, la suppression et le déplacement d’opérations. Nous considérons des opérations formalisées par des règles de transformation de graphe Jerboa. Notre première contribution est une analyse syntaxique des opérations permettant de détecter les changements topologiques (création, scission, fusion, etc.). Cette analyse des règles est statique et indépendante des objets auxquels celles-ci sont appliquées. Ainsi, les changements topologiques peuvent être détectés et suivis automatiquement. Dans certains cas définis, une analyse localisée au sein de l’objet permet de confirmer ou non les changements détectés. La seconde contribution s’appuie sur notre approche de détection des changements topologiques pour proposer un mécanisme de rejeu. Un processus constructif est une suite d’opérations appliquées sur des entités topologiques spécifiques. Rejouer un processus constructif nécessite de résoudre le problème classique de la nomination persistante des entités topologiques dans un modèle géométrique. Pour répondre à ce problème, nous proposons une reconstitution de l’historique des entités topologiques référencées dans le processus constructif. Chaque entité possède une histoire unique qui l’identifie. Grâce à ce mécanisme, nous proposons un référencement robuste des entités topologiques lors du rejeu. Notre troisième contribution vise à étendre notre mécanisme de rejeu aux scripts de règles qui permettent de construire des opérations complexes à l’aide de structures de contrôles. Nous proposons pour cela d’utiliser les scripts Jerboa avec des structures de contrôles classiques telles que les itérations et les alternatives. Nous proposons une extension de notre mécanisme de rejeu pour inclure ces structures de contrôle, offrant ainsi une plus grande flexibilité dans la modélisation et la gestion des opérations complexes
Designing a complex object is a tedious process involving repeated cycles of trial and error. In order to alleviate such a difficulty in the designing process, current parametric modelling systems offer some reevaluation mechanism sallowing a user to rebuild an object based on the editing of its parameters. However, such a process requires either processing an entire mesh in order to detect topological changes, which is computationally expensive, or hard-coding the changes in the modelling operations, which is computationally efficient but increases the risks to introduce detection errors. To address these limitations, our works focus on the development of a rule-based modelling system dedicated to the reevaluation of modelling processes. In particular, this system allows the addition, deletion and reordering of the operations defining those processes. We consider operations formalised with Jerboa’s graph transformation rules. Our first contribution is the syntactic analysis of the operations allowing for the detection of topological changes (creation, split, merge, and so on). These analyses are statically performed on rules, independently of the object onto which they are being applied. Thus, topological changes can be automatically detected and tracked. In some defined cases, a localised analysis performed within the object can assert whether the event has occurred or not. Our second contribution makes use of our topological changes detection approach in order to offer a reevaluation mechanism. Considering that a modelling process is a record of operations sequentially applied on specific topological entities, reevaluating a modelling process first requires solving the long-standing problem of persistently naming topological entities in a geometric model. To achieve this goal, we offer to reconstitute the histories of topological entities referenced within a modelling process. Each entity can be identified through its history, which is unique. With this mechanism, we reference topological entities in a robust way throughout reevaluation. Our third contribution aims to extend our reevaluation mechanism to include scripts of rules which can be used to create more complex operations. The Jerboa script language makes it possible to create such scripts with usual control structures such as alternatives and iterations. We extend our reevaluation mechanism by including these control structures, hence, enabling the user with greater versatility in modelling and managing complex operations