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Academic literature on the topic 'Monte Carlo propagation'

Author: Grafiati
Published: 14 March 2023

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Journal articles on the topic "Monte Carlo propagation"

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Yanping Chen, Yanping Chen, Xiong Ma Xiong Ma, Xiaoling Wang Xiaoling Wang, and Shaojie Wang Shaojie Wang. "Near-infrared photon propagation in complex knee by Monte-Carlo modeling." Chinese Optics Letters 12, s2 (2014): S21701–321704. http://dx.doi.org/10.3788/col201412.s21701.

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Park, Ho Jin, Hyung Jin Shim, and Chang Hyo Kim. "Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Analysis." Nuclear Science and Engineering 167, no. 3 (March 2011): 196–208. http://dx.doi.org/10.13182/nse09-106.

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3

Rochman, D., W. Zwermann, S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand, P. Helgesson, and B. Krzykacz-Hausmann. "Efficient Use of Monte Carlo: Uncertainty Propagation." Nuclear Science and Engineering 177, no. 3 (July 2014): 337–49. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-32.

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4

Gelman, Andrew, and Aki Vehtari. "Comment: Consensus Monte Carlo using expectation propagation." Brazilian Journal of Probability and Statistics 31, no. 4 (November 2017): 692–96. http://dx.doi.org/10.1214/17-bjps365a.

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5

Rochman, D., S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand, and W. Zwermann. "Uncertainty Propagation with Fast Monte Carlo Techniques." Nuclear Data Sheets 118 (April 2014): 367–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.nds.2014.04.082.

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6

Skilling, John. "Galilean and Hamiltonian Monte Carlo." Proceedings 33, no. 1 (December 5, 2019): 19. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019033019.

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Abstract:
Galilean Monte Carlo (GMC) allows exploration in a big space along systematic trajectories, thus evading the square-root inefficiency of independent steps. Galilean Monte Carlo has greater generality and power than its historical precursor Hamiltonian Monte Carlo because it discards second-order propagation under forces in favour of elementary force-free motion. Nested sampling (for which GMC was originally designed) has similar dominance over simulated annealing, which loses power by imposing an unnecessary thermal blurring over energy.
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7

Newell, Quentin, and Charlotta Sanders. "Stochastic Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Calculations." Nuclear Science and Engineering 179, no. 3 (March 2015): 253–63. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-44.

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8

Rochman, D., A. J. Koning, S. C. van der Marck, A. Hogenbirk, and C. M. Sciolla. "Nuclear data uncertainty propagation: Perturbation vs. Monte Carlo." Annals of Nuclear Energy 38, no. 5 (May 2011): 942–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2011.01.026.

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9

Gunzburger, M. D., R. E. Hiromoto, and M. O. Mundt. "Analysis of a Monte Carlo boundary propagation method." Computers & Mathematics with Applications 31, no. 6 (March 1996): 61–70. http://dx.doi.org/10.1016/0898-1221(96)00006-5.

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10

Cabellos, Oscar, and Luca Fiorito. "Examples of Monte Carlo techniques applied for nuclear data uncertainty propagation." EPJ Web of Conferences 211 (2019): 07008. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921107008.

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Abstract:
The aim of this work is to review different Monte Carlo techniques used to propagate nuclear data uncertainties. Firstly, we introduced Monte Carlo technique applied for Uncertainty Quantification studies in safety calculations of large scale systems. As an example, the impact of nuclear data uncertainty of JEFF-3.3 235U, 238U and 239Pu is demonstrated for the main design parameters of a typical 3-loop PWR Westinghouse unit. Secondly, the Bayesian Monte Carlo technique for data adjustment is presented. An example for 235U adjustment using criticality and shielding integral benchmarks shows the importance of performing joint adjustment based on different set of integral benchmarks.
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Dissertations / Theses on the topic "Monte Carlo propagation"

1

Wyant, Timothy Joseph. "Numerical study of error propagation in Monte Carlo depletion simulations." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/44809.

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Abstract:
Improving computer technology and the desire to more accurately model the heterogeneity of the nuclear reactor environment have made the use of Monte Carlo depletion codes more attractive in recent years, and feasible (if not practical) even for 3-D depletion simulation. However, in this case statistical uncertainty is combined with error propagating through the calculation from previous steps. In an effort to understand this error propagation, four test problems were developed to test error propagation in the fuel assembly and core domains. Three test cases modeled and tracked individual fuel pins in four 17x17 PWR fuel assemblies. A fourth problem modeled a well-characterized 330MWe nuclear reactor core. By changing the code's initial random number seed, the data produced by a series of 19 replica runs of each test case was used to investigate the true and apparent variance in k-eff, pin powers, and number densities of several isotopes. While this study does not intend to develop a predictive model for error propagation, it is hoped that its results can help to identify some common regularities in the behavior of uncertainty in several key parameters.
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2

Al-Barwani, Hamdi. "Propagation of fronts with gradient and curvature dependent velocities." Thesis, Loughborough University, 1996. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/10341.

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Abstract:
The thesis considers and examines methods of surface propagation, where the normal velocity of the surface depends on the local curvature and the gradient of the surface. Such fronts occur in many different physical situations from the growth of crystals to the spreading of flames. A number of different methods are considered to find solutions to these physical problems. First the motion is modelled by partial differential equations and numerical methods are developed for solving these equations. The numerical methods involve characteristic, finite differences and transformation of the equations. Stability of the solutions is also briefly considered. Secondly the fronts are modelled by using a cellular approach which subdivides space into regions of small cells. The fronts are assumed to propagate through the region according to stochastic rules. Monte-Carlo simulations are carried out using this approach. Results of the simulations are carried out in two-dimensions and three-dimensions for a number of interesting physical examples.
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Tinet, Eric. "Mise au point de méthodes de Monte Carlo performantes pour la simulation de la propagation des faisceaux lasers dans les milieux diffusants homogènes ou inhomomgènes : application à des problèmes liés aux méthodes de diagnostic biomedical." Paris 13, 1992. http://www.theses.fr/1992PA132032.

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Abstract:
La propagation de la lumière dans les milieux diffusants est d'un grand intérêt dans de nombreux domaines tels que l'optique de l'atmosphère et des océans, les télécommunications, la biologie et la médecine. Cette propagation peut être mathématiquement décrite par l'équation du transport radiatif. Cependant, il n'existe pas de solution génerale à cette équation. Des solutions analytiques exactes ont été proposées pour des cas très particuliers et des méthodes approchées ont été construites dans d'autres cas. D'autre part, des méthodes numériques, les simulations de Monte Carlo, permettent d'apporter des solutions rigoureuses à l'équation du transport. Leur principal avantage réside dans leur possibilité de prendre en compte toute géometrie concernant la source et les detecteurs, ou encore les propriétés optiques du materiau diffusant. Cependant, à cause de leur aspect aleatoire, les simulations de Monte Carlo peuvent souffrir de plusieurs inconvenients: le temps de calcul s'allonge avec le degré de précision exigé, une grande quantité d'information intermédiaire calculée à chaque étape de la simulation n'est plus accessible à la fin du calcul, et le stockage des distributions d'energie finales demande des capacités de mémoire importantes. Notre travail présente une analyse détaillée de l'ensemble de ces problèmes. Dans une première partie nous rappelons les grandes lignes des solutions analytiques ou approchées de l'équation de transport radiatif et nous indiquons quelles sont leurs limites. Dans un deuxième temps nous exposons les diverses simulations de Monte Carlo que nous avons utilisées. En particulier nous avons mis au point un modèle tout à fait nouveau utilisant une simulation de Monte Carlo semi-analytique: dans ce modèle, l'incidence de chaque pas de la simulation est evaluée globalement et analytiquement de telle sorte que le nombre de pas necessaires est extremement réduit. De plus l'information générée à chaque pas est stockée et peut etre réutilisée a posteriori pour calculer toute grandeur utile liée au problème étudié sans avoir à faire la simulation. Ces simulations de Monte Carlo nous servent ensuite à préciser de façon fine les domaines de validité des méthodes de résolution analytiques exactes ou approchées de l'équation de transport radiatif. Enfin nous nous appliquons à montrer que nous disposons désormais d'un outil capable d'analyser avec précision des situations expérimentales rencontrées dans la mise au point de méthodes de diagnostic de milieux diffusants: fluorescence induite par laser, spectroscopie de réflectance résolue dans l'espace ou dans le temps. . .
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Prat, Jérome. "Mesure des propriétés optiques de milieux diffusants stratifiés par l'analyse de la rétrodiffusion d'impulsions infrarouges sub-picosecondes." Paris 13, 2002. http://www.theses.fr/2002PA132012.

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Abstract:
Cette thèse dont l'objectif est de développer une nouvelle méthode de diagnostic médical, repose sur l'étude fondamentale de la propagation de la lumière dans un milieu diffusant connu (problème direct) et sur la mise au point de méthodes permettant d'extraire l'information contenue dans la lumière qui a traversé un milieu inconnu (problème inverse). Nous avons développé un nouveau modèle analytique permettant d'accélérer le calcul du problème direct dans la procédure d'optimisation utilisée dans le problème inverse pour simuler les résultats expérimentaux. Cette méthode a été validée avec des simulations numériques de Monte Carlo portant sur des milieux stratifiés. Les résultats obtenus sont très satisfaisants. Parallèlement à cette étude théorique, nous avons mis en oeuvre des expériences sur des milieux artificiels réalisés au laboratoire : des impulsions laser (100 fs) sont envoyées sur des milieux stratifiés se rapprochant des milieux biologiques et une caméra à balayage de fente permet de suivre l'évolution temporelle du signal rétrodiffusé. Ce détecteur s'est cependant révélé comme étant un instrument difficile à utiliser pour ce type d'applications : sa synchronisation et sa calibration sont délicates. De plus sa dynamique n'est pas très grande. Malgré tout, nous sommes parvenus à obtenir des résultats corrects sur des milieux semi-infinis ainsi que sur des milieux à deux couches. En conclusion, nous avons démontré que l'étude du comportement spatio-temporel de la lumière rétrodiffusée par des milieux diffusants stratifiés permettait d'extraire des paramètres importants pour le diagnostic médical tels que l'épaisseur des couches, les coefficients d'absorption ou /et de diffusion. Une méthode expérimentale plus souple et plus prometteuse, devra cependant être substituée à celle que nous avons étudiée. Le "balayage de cohérence" récemment mis en oeuvre au laboratoire apportera peut être une solution à ce problème.
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5

Bruns, Morgan Chase. "Propagation of Imprecise Probabilities through Black Box Models." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/10553.

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Abstract:
From the decision-based design perspective, decision making is the critical element of the design process. All practical decision making occurs under some degree of uncertainty. Subjective expected utility theory is a well-established method for decision making under uncertainty; however, it assumes that the DM can express his or her beliefs as precise probability distributions. For many reasons, both practical and theoretical, it can be beneficial to relax this assumption of precision. One possible means for avoiding this assumption is the use of imprecise probabilities. Imprecise probabilities are more expressive of uncertainty than precise probabilities, but they are also more computationally cumbersome. Probability Bounds Analysis (PBA) is a compromise between the expressivity of imprecise probabilities and the computational ease of modeling beliefs with precise probabilities. In order for PBA to be implemented in engineering design, it is necessary to develop appropriate computational methods for propagating probability boxes (p-boxes) through black box engineering models. This thesis examines the range of applicability of current methods for p-box propagation and proposes three alternative methods. These methods are applied towards the solution of three successively complex numerical examples.
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6

Briton, Jean-Philippe. "Simulations numériques de la diffusion multiple de la lumière par une méthode de Monte-Carlo et applications." Rouen, 1989. http://www.theses.fr/1989ROUES040.

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Abstract:
Ce mémoire décrit une approche de la diffusion multiple de la lumière à l'aide d'une méthode de Monte-Carlo. Après une description générale de la diffusion de la lumière et des méthodes de Monte-Carlo, les caractéristiques de la modélisation élaborée sont données. Le code de calcul réalisé est validé par rapport à la théorie développée par Van de Hulst et par rapport aux expériences publiées par Bruscaglioni et al. La validité du code assurée, il a permis d'étudier le modèle à 4-flux qui est un modèle simplifié pour la diffusion multiple. Ces travaux permettent d'avoir un mode d'emploi de ce modèle. Enfin, le chapitre 6 décrit une application du code aux problèmes de visibilité routière
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Rousseau, Marie. "Propagation d'incertitudes et analyse de sensibilité pour la modélisation de l'infiltration et de l'érosion." Phd thesis, Université Paris-Est, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00788360.

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Abstract:
Nous étudions la propagation et la quantification d'incertitudes paramétriques au travers de modèles hydrologiques pour la simulation des processus d'infiltration et d'érosion en présence de pluie et/ou de ruissellement. Les paramètres incertains sont décrits dans un cadre probabiliste comme des variables aléatoires indépendantes dont la fonction de densité de probabilité est connue. Cette modélisation probabiliste s'appuie sur une revue bibliographique permettant de cerner les plages de variations des paramètres. L'analyse statistique se fait par échantillonage Monte Carlo et par développements en polynômes de chaos. Nos travaux ont pour but de quantifier les incertitudes sur les principales sorties du modèle et de hiérarchiser l'influence des paramètres d'entrée sur la variabilité de ces sorties par une analyse de sensibilité globale. La première application concerne les effets de la variabilité et de la spatialisation de la conductivité hydraulique à saturation du sol dans le modèle d'infiltration de Green--Ampt pour diverses échelles spatiales et temporelles. Notre principale conclusion concerne l'importance de l'état de saturation du sol. La deuxième application porte sur le modèle d'érosion de Hairsine--Rose. Une des conclusions est que les interactions paramétriques sont peu significatives dans le modèle de détachement par la pluie mais s'avèrent importantes dans le modèle de détachement par le ruissellement
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Nezvanov, Aleksandr. "Particularités de l'interaction et de la propagation de neutrons à basse énergie dans des milieux nano-dispersés (l'exemple de la nano-poudre de diamant)." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAY069/document.

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Abstract:
Le but de cette étude est de développer un modèle quantitatif pour l’interaction et la propagation des neutrons de faible énergie dans les milieux nanodispersés (en utilisant la nanopoudre de diamant comme exemple), qui prend en compte l’influence de la densité moyenne nanodispersée sur les processus de la propagation et la diffusion des neutrons à basse énergie, et les informations sur la structure d'une nanopoudre de diamant.L'urgence du problème à résoudre est due au manque d'informations sur la complétude des concepts des systèmes étudiés, sur les mécanismes d'interaction des neutrons de basse énergie avec les matériaux nanostructurés, sur les caractéristiques des propriétés de la structure des nanodispersés. médias, sur l'évolution des systèmes nanodispersés sous l'influence des rayonnements. Le développement du modèle quantitatif proposé est nécessaire pour l'évaluation qualitative et l'interprétation de diverses données expérimentales. L’élaboration d’un modèle quantitatif et de méthodes de calcul quantitatif de l’interaction et de la propagation des neutrons de faible énergie dans les milieux nanodispersés permettra d’interpréter des données expérimentales indépendantes dans le cadre de concepts unifiés et de réduire considérablement la quantité de paramètres empiriques. interprétation quantitative des résultats expérimentaux.L'auteur recommande d'utiliser le modèle quantitatif proposé et l'ensemble de programmes informatiques conçus pour les estimations qualitatives et quantitatives et l'interprétation de divers résultats expérimentaux, ainsi que pour des calculs quantitatifs préliminaires au stade de la planification de l'expérience.La thèse consiste en une introduction, quatre chapitres, une bibliographie et des conclusions.Le premier chapitre présente les résultats de la recherche sur le niveau de développement technique mondial actuel des nanotechnologies nucléaires. Il est à noter qu’à l’heure actuelle, les nanotechnologies nucléaires sont au stade de la recherche universitaire fondamentale et exploratoire, principalement axée sur l’extraction et l’accumulation de nouvelles connaissances.Le deuxième chapitre propose un modèle pour la propagation des neutrons à faible énergie dans un milieu nanodispersé. Une expression est obtenue pour l'équation de transfert de neutrons dans la forme de diffusion, c'est-à-dire l'équation de type Boltzmann. Les conditions aux limites sont analysées et établies pour l'équation du transfert de neutrons dans l'approximation de diffusion, en tenant compte des processus cohérents et incohérents d'interaction des neutrons avec le matériau. La méthode variationnelle permet une solution analytique de l'équation de transfert pour la fonction de distribution des neutrons dans l'approximation de la diffusion des neutrons aux petits angles par les nanoparticules dans la poudre. Les données expérimentales permettent de développer un modèle de nanopoudre de diamant à utiliser dans les calculs.Le troisième chapitre décrit la conception d'un algorithme de simulation numérique du transfert de neutrons dans une nanopoudre de diamant. Les calculs de modèle de la section efficace pour la diffusion élastique cohérente des neutrons par les nanoparticules sphériques sont effectués: 1) calculs quantiques précis par la méthode de la fonction de phase; 2) calculs dans l'approximation de Born. À titre de référence, nous décrivons brièvement des méthodes standard pour simuler des valeurs aléatoires d'angles de diffusion et des transformations de systèmes de coordonnées dans une méthode de Monte Carlo par ordinateur pour simuler la propagation des neutrons en nanopoudre.Le quatrième chapitre présente les résultats des calculs numériques effectués après le modèle quantitatif suggéré. Les résultats des calculs numériques sont analysés et comparés avec des données expérimentales. La comparaison montre un accord satisfaisant de calculs avec les données d'expériences indépendantes
The aim of the present study is to develop a quantitative model for the interaction and propagation of low-energy neutrons in nanodispersed media (using the diamond nanopowder as an example), which takes into account the influence of the nanodispersed medium density on the processes of propagation and scattering of low-energy neutrons, and the information about the structure of a diamond nanopowder.The urgency of the problem being solved is due to the lack of information about the completeness of the concepts of the systems under study, about the mechanisms of interaction of low energy neutrons with nanostructured materials, about the features of the properties of the structure of nanodispersed media, about the evolution of nanodispersed systems under the influence of radiation. The development of the proposed quantitative model is necessary for qualitative evaluation and interpretation of various experimental data. The development of a quantitative model and methods for the quantitative calculation of the interaction and propagation of low-energy neutrons in nanodispersed media will allow to interpret independent experimental data within the frames of unified concepts, and will significantly reduce the amount of empirical parameters in the quantitative interpretation of experimental results.The author recommends using the proposed quantitative model and the designed set of computer programs for qualitative and quantitative estimates and interpretation of various experimental results, and for preliminary quantitative calculations at the stage of experiment planning.The thesis consists of an introduction, four chapters, a bibliography and conclusions.The first chapter presents the results of the research into the level of current global technical development of nuclear nanotechnologies. It is noted that at present, the nuclear nanotechnologies are at the stage of fundamental and exploratory academic research, predominantly focused on the extraction and accumulation of new knowledge.The second chapter suggests a model for the propagation of low-energy neutrons in a nanodispersed medium. An expression is obtained for the neutron transfer equation in the diffusion form, i.e. Boltzmann type equation. The boundary conditions are analyzed and established for the neutron transfer equation in the diffusion approximation, accounting for coherent and incoherent processes of neutron interaction with the material. The variational method enables an analytical solution of the transfer equation for the neutron distribution function in the approximation of small angle neutron scattering by nanoparticles in the powder. The experimental data allows to develop a model of diamond nanopowder, which is to be used in calculations.The third chapter describes the design of an algorithm for numerical simulation of neutron transfer in a diamond nanopowder. Model calculations of the cross section for elastic coherent scattering of neutrons by spherical nanoparticles are carried out: 1) precise quantum-mechanical calculations by the phase-function method; 2) calculations in the Born approximation. For reference, we briefly describe standard methods for simulating random values of scattering angles and transformations of coordinate systems in computer Monte Carlo method simulation of neutron propagation in nanopowder.The fourth chapter presents the results of numerical calculations carried out after the suggested quantitative model. The results of numerical calculations are analyzed and compared with experimental data. The comparison shows a satisfactory agreement of calculations with the data of independent experiments
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ARBEY, RAZATOVO MARIE-EMMA. "Filiere cmos 0,1 m sur substrat soi : etude du temps de propagation de l'inverseur par simulation particulaire monte carlo." Paris 11, 1998. http://www.theses.fr/1998PA112341.

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Abstract:
Ce memoire est consacre a l'etude du temps de propagation t#d d'un inverseur cmos 0,1 m sur substrat soi et a sa mise en equation sous forme d'une expression analytique simple. Habituellement, des modeles analytiques sont developpes pour decrire le comportement dynamique d'un circuit en technologie cmos et ainsi exprimer t#d en fonction des parametres electriques du circuit. Les expressions ainsi mises au point pour l'inverseur cmos ont ete generalement validees dans le cas de grilles longues, a partir de simulateurs electriques. Dans notre etude de transistors submicroniques, nous nous sommes affranchis des modeles en utilisant un simulateur physique base sur la methode particulaire monte carlo pour decrire le transport des porteurs. Un tel simulateur nous permet de tenir compte de phenomenes transitoires ainsi que des effets de canal court et de survitesse qui ne sont plus negligeables dans un transistor de faible longueur de grille. Le premier chapitre rappelle les principales caracteristiques electriques d'une famille logique et le fonctionnement du mosfet en vue d'une utilisation en logique cmos. Le deuxieme chapitre commence par une description des phenomenes perturbant ou limitant le fonctionnement des mosfet lorsqu'on en reduit les dimensions. Cela nous permet d'introduire l'interet potentiel des architectures soi pour les futures generations cmos. Dans une deuxieme partie, les resultats de simulations monte carlo soulignent l'interet d'une architecture a source et drain sureleves pour ameliorer le comportement d'ensemble du mosfet. C'est dans le troisieme chapitre qu'est etudie l'inverseur cmos/soi, a l'aide de simulations monte carlo. Cette etude consiste a etablir une expression phenomenologique simple permettant de predire son temps de propagation, sous forme de combinaison lineaire des constantes de temps du circuit. Nous etudions d'abord la reponse a un echelon de tension d'entree puis le cas plus general et plus realiste de la reponse a une rampe.
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Lavigne, Claire. "Étude théorique et expérimentale de la propagation du rayonnement UV dans la basse atmosphère." Rouen, 2001. http://www.theses.fr/2001ROUES042.

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Abstract:
Dans l'atmosphère, les sources ponctuelles sont entourées d'un halo dû à la diffusion par les particules et les molécules. Sous certaines conditions météorologiques, le champ de luminance provenant de ce halo peut devenir une part non négligeable du signal détecté par un instrument grand champ. Il apparaît donc nécessaire de le caractériser correctement. Dans ce cadre, nous avons développé un code de calcul basé sur une méthode Monte Carlo, permettant de modéliser la propagation du rayonnement UV issu d'une source ponctuelle. Une étude bibliographique sur les propriétés optiques et les statistiques de concentration des différentes espèces absorbant et diffusant dans le domaine spectral considéré a également été menée. Elle a permis de définir les données d'entrée du code. La validation du modèle mis au point a été effectuée par comparaison avec des expériences. En raison de la faiblesse des signaux à détecter, la technique de comptage de photons s'est avérée être la mieux adaptée. Afin de préparer la campagne de mesures de validation, un travail de caractérisation approfondi en laboratoire a été entrepris sur des photomultiplicateurs et un imageur à comptage de photons. Finalement, les résultats issus des expériences réalisées en extérieur et ceux provenant du code Monte Carlo ont été comparés et un très bon accord entre ces différentes données a pu être observé.
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More sources

Books on the topic "Monte Carlo propagation"

1

Shimokawa, Toshiyuki. Analysis of fatigue fractographic data of a rod end housing using Monte Carlo simulation. Chofu, Tokyo: National Aerospace Laboratory, 1995.

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Probabilistic mesomechanical fatigue model. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1997.

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Book chapters on the topic "Monte Carlo propagation"

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Tuchin, Valery V., Lihong V. Wang, and Dmitry A. Zimnyakov. "Monte Carlo Modeling of Polarization Propagation." In Optical Polarization in Biomedical Applications, 149–59. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45321-5_9.

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2

Crowder, Stephen, Collin Delker, Eric Forrest, and Nevin Martin. "Monte Carlo Methods for the Propagation of Uncertainties." In Introduction to Statistics in Metrology, 153–80. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53329-8_8.

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Hernández-Muñoz, Gonzalo, Carlos Villacampa-Calvo, and Daniel Hernández-Lobato. "Deep Gaussian Processes Using Expectation Propagation and Monte Carlo Methods." In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 479–94. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67664-3_29.

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Belov, Vladimir, Julia Burkatovskaya, Nikolay Krasnenko, and Luidmila Shamanaeva. "Monte Carlo Calculations of Acoustic Wave Propagation in the Turbulent Atmosphere." In Communications in Computer and Information Science, 34–43. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13671-4_5.

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Mesicek, Jakub, Ondrej Krejcar, Ali Selamat, and Kamil Kuca. "A Recent Study on Hardware Accelerated Monte Carlo Modeling of Light Propagation in Biological Tissues." In Trends in Applied Knowledge-Based Systems and Data Science, 493–502. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42007-3_43.

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Carmona, Juan Carlos, Raúl Atienza, Raúl Redondo, and José R. Iribarren. "Grounding Risk Estimation in Inland Navigation with Monte Carlo Simulations and Squat Estimation." In Lecture Notes in Civil Engineering, 427–39. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-6138-0_38.

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Abstract:
AbstractIn inland ports, where access is done navigating along an estuary, river or artificial canal, the operation may be strongly conditioned by the tide (in case it has enough wide run) or the water level in the river. The variations in water level imply restrictions on the draft of the vessels that can access such ports.Siport21 has been working for several years in ports of these characteristics, where there is no possibility to dredge the inland waterway. The alternative is to develop synchronization analysis tools, which allow identifying the “operational windows” and maximizing the draft of the vessels in transit operations. The result takes advantage of the tidal run by means of adequate planning, so that there is always enough underkeel clearance safety margin.Grounding risk estimation is elaborated applying Monte Carlo method. A failure (grounding) function is defined, considering the propagation of the tidal wave (water level and current), ship speed along the waterway, wind conditions, squat, and other variables. Probability distributions of all variables involved are considered, so that thousands of random navigation conditions can be simulated. This allows to estimate the failure probability.This methodology is applied to a practical case of a port that is carrying out actions to improve and optimize its operations. To do this, AIS data and tide data along the entire waterway, obtained from measurement sensors and a calibrated numerical prediction model, have been used.
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Miura, Shinichi. "Molecular Dynamics and Hybrid Monte Carlo Algorithms for the Variational Path Integral with a Fourth-Order Propagator." In ACS Symposium Series, 177–86. Washington, DC: American Chemical Society, 2012. http://dx.doi.org/10.1021/bk-2012-1094.ch014.

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Martelli, Fabrizio, Tiziano Binzoni, André Liemert, Samuele Del Bianco, and Alwin Kienle. "Reference Monte Carlo Results." In Light Propagation through Biological Tissue and Other Diffusive Media: Theory, Solutions, and Validations, Second Edition. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/3.2624517.ch16.

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Anju, Girija Moona, Abhishek Singh, Mukesh Jewariya, Poonam Arora, and Rina Sharma. "Measurement Uncertainty Evaluation of a Gauge Block Using Monte Carlo Simulation." In Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/atde220781.

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Abstract:
The present article describes measurement uncertainty estimation of a Gauge Block (GB) through the Law of propagation of uncertainty (LPU) and Monte Carlo Simulation (MCS) as per JCGM 100 and 101: 2008 recommendations respectively. This paper describes the implementation of the Monte Carlo Simulation Method (MCM) for measurement uncertainty evaluation through octave and R programming, environment for numerical computations. In the present investigation, the measurement uncertainty obtained using the GUM approach is compared with the theoretically simulated results obtained for MCM in octave and R programming. A good agreement has been observed between values obtained for expanded measurement uncertainty using these approaches.
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10

Delgado, J. A., S. L. Jacques, and S. Vazquez y Montiel. "Monte Carlo Modeling of Light Propagation in Neonatal Skin." In Applications of Monte Carlo Methods in Biology, Medicine and Other Fields of Science. InTech, 2011. http://dx.doi.org/10.5772/15853.

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Conference papers on the topic "Monte Carlo propagation"

1

Prahl, Scott A., Donald D. Duncan, and David G. Fischer. "Monte Carlo propagation of spatial coherence." In SPIE BiOS: Biomedical Optics, edited by Adam Wax and Vadim Backman. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.809603.

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2

Ravaux, Simon. "Nouvelle méthode d'étude en propagation Monte-Carlo." In Outils de calcul scientifique : applications industrielles et perspectives. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018out03.

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3

Chapoutier, Nicolas, and Davide Mancusi. "Les codes Monte-Carlo : focus TRIPOLI." In Radioprotection : méthodes et outils de calcul en propagation des rayonnements. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2019. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2019rad02.

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4

Buss, O., C. De Saint Jean, E. Ivanov, C. Jouanne, and D. Lecarpentier. "Propagation d’incertitudes en déterministe et en Monte Carlo." In Données nucléaires : avancées et défis à relever. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2014. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2014don04.

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5

Jianwei Qin and Renfu Lu. "Monte Carlo Simulation of Light Propagation in Apples." In 2007 Minneapolis, Minnesota, June 17-20, 2007. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2007. http://dx.doi.org/10.13031/2013.23178.

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6

Shen, Zhean, Sergey Sukhov, and Aristide Dogariu. "Monte Carlo Simulation of Coherence Propagation through Scattering Media." In Frontiers in Optics. Washington, D.C.: OSA, 2017. http://dx.doi.org/10.1364/fio.2017.fm3c.7.

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7

Prahl, S. A. "A Monte Carlo model of light propagation in tissue." In Institutes for Advanced Optical Technologies, edited by Gerhard J. Mueller, David H. Sliney, and Roy F. Potter. SPIE, 1989. http://dx.doi.org/10.1117/12.2283590.

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8

Aggarwal, Ashwani. "Light Propagation in Biological tissue using Monte Carlo Simulation." In Proceedings of the International Conference on Scientific and Engineering Computation (IC-SEC) 2002. PUBLISHED BY IMPERIAL COLLEGE PRESS AND DISTRIBUTED BY WORLD SCIENTIFIC PUBLISHING CO., 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9781860949524_0004.

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9

Hu, Xiu-han, Tian-hua Zhou, Yan He, Xiao-lei Zhu, and Weibiao Chen. "Monte Carlo simulation of laser pulse after underwater propagation." In ISPDI 2013 - Fifth International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging, edited by Keith E. Wilson, Jing Ma, Liren Liu, Huilin Jiang, and Xizheng Ke. SPIE, 2013. http://dx.doi.org/10.1117/12.2033208.

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10

Yang, Chao, and Mrinal Kumar. "Beyond Monte Carlo for the initial uncertainty propagation problem." In 2014 IEEE 53rd Annual Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2014.7040199.

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Reports on the topic "Monte Carlo propagation"

1

Knopp, Jeremy S., and Fumio Kojima. Inverse Problem for Electromagnetic Propagation in a Dielectric Medium using Markov Chain Monte Carlo Method (Preprint). Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, August 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada565876.

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2

Phillips, William J., David H. Plemmons, and Nickolas A. Galyen. HITRAN/HITEMP Spectral Databases and Uncertainty Propagation by Means of Monte Carlo Simulation with Application to Tunable Diode Laser Absorption Diagnostics. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada538244.

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3

Bain, Rachel, Richard Styles, and Jared Lopes. Ship-induced waves at Tybee Island, Georgia. Engineer Research and Development Center (U.S.), December 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46140.

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Abstract:
Commercial vessels transiting the Savannah entrance channel intermittently generate large wake events at Tybee Island, Georgia, creating a potential hazard for beachgoers. However, not all commercial vessels generate large wakes, and the relationship between vessel dimensions, operating conditions, wake height, and drawdown magnitude is unclear. This study evaluates bathymetric data, high-frequency wave and vessel wake measurements, and broadcast vessel identification over a 4-month period with the goal of providing a quantitative characterization of vessel wake conditions at Tybee Island. Data from 1,386 cargo vessel passages and 202 tanker passages indicate that vessel dimensions (length and beam) are positively correlated with drawdown magnitude and secondary wake height, although large vessels do not consistently generate large wakes. Container ships, which tended to travel faster than tankers, corresponded to the largest wakes in the dataset. A further hypothesis is that tidally modulated energy dissipation may favor smaller vessel wake uprush at low tide and larger uprush at high tide, but this idea cannot be confirmed without additional measurements to quantify nonlinear wave propagation on the beach face. Based on the collected data, the study concludes with four recommendations for reducing risk to beachgoers.
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