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Journal articles on the topic 'Modélisation du trafic ferroviaire'

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Author: Grafiati

Published: 23 September 2022

Last updated: 28 September 2022

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1

Semblat, J. F., L. Lenti, D. Jacqueline, J. J. Leblond, and E. Grasso. "Vibrations induites dans les sols par le trafic ferroviaire : expérimentations, modélisations et isolation." Revue Française de Géotechnique, no. 134-135 (2011): 23–36. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2011134023.

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2

Aron, M. "Modélisation du trafic." Recherche - Transports - Sécurité 72 (September 2001): 91. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(01)90149-9.

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3

-CLAUDE, Jean-Marc. "La gestion du trafic ferroviaire." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 02 (1995): 27. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1995.017.

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4

Lebacque, Jean Patrick, Xavier Louis, Salim Mammar, Bernard Schnetzler, and Habib Haj-Salem. "Modélisation du trafic autoroutier au second ordre." Comptes Rendus Mathematique 346, no. 21-22 (November 2008): 1203–6. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2008.09.024.

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5

Etève, Eric, and Annie Passeron. "Modélisation des variations saisonnières du trafic téléphonique." Annales des Télécommunications 40, no. 9-10 (September 1985): 516–25. http://dx.doi.org/10.1007/bf02998224.

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6

Muriset, Rosalie, and Anne Vuilleumier. "nformatisation du trafic ferroviaire. Perception de la dimension surveillante de l’application «Mobilbonus» par ses utilisateurs." Géo-Regards 7, no. 1 (2014): 89–101. http://dx.doi.org/10.33055/georegards.2014.007.01.89.

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Abstract:

L’objet de cet article est de discuter de la façon dont les utilisateurs de l’application pour smartphone/tablette « Mobilbonus » perçoivent le fait que les pourvoyeurs de ce service (les Chemins de fers fédéraux, CFF) collectent des données sur leurs localisations et leurs trajets en train. Pour ce faire, cette étude se focalise sur les éléments que les utilisateurs identifient comme surveillants au sein de l’application, mais également sur les problématiques engendrées par la surveillance, telles que son caractère partiel et réducteur, l’intrusion de la surveillance dans la sphère privée ou encore le manque de transparence des institutions vis-à-vis de l’utilisation de données personnelles.

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7

Assali, Pierre. "Modélisation géostructurale 3D de parois rocheuses par lasergrammétrie et photogrammétrie terrestres en milieu ferroviaire." Bulletin of Engineering Geology and the Environment 74, no. 4 (December 25, 2014): 1255–65. http://dx.doi.org/10.1007/s10064-014-0711-8.

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8

Mayeur, B., and D. Fabre. "Mesure et modélisation des contraintes naturelles. Application au projet de tunnel ferroviaire Maurienne–Ambin." Bulletin of Engineering Geology and the Environment 58, no. 1 (August 1999): 45–59. http://dx.doi.org/10.1007/s100640050067.

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9

Turgeon, Samuel, Cristiane C. A. Martins, Clément Chion, and Nadia Ménard. "Le système d’identification automatique (AIS), un outil pour la gestion d’aires marines protégées : revue des applications au parc marin du Saguenay–Saint-Laurent." Conservation et gestion 142, no. 2 (June 5, 2018): 127–39. http://dx.doi.org/10.7202/1047154ar.

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Abstract:

Les diverses conséquences des activités de navigation sur le milieu marin sont maintenant reconnues et de plus en plus documentées, en particulier sur les mammifères marins. Dans les dernières années, les gouvernements se sont engagés à rehausser le niveau de protection du milieu marin, notamment par la création d’aires marines protégées. Le système d’identification automatique (AIS), implémenté à l’origine pour la sécurité maritime et la gestion du trafic, est devenu un outil indispensable pour la gestion des activités de navigation dans un contexte de conservation de l’environnement marin. Afin de présenter différentes applications des données AIS dans la gestion d’une aire marine protégée, nous utilisons comme étude de cas le parc marin du Saguenay–Saint-Laurent, reconnu pour la diversité des espèces de mammifères marins qui le fréquentent et pour l’intensité du trafic maritime. Les exemples portent sur la description de l’utilisation de l’espace maritime par les activités de navigation, sur l’évaluation et la modélisation de leurs effets environnementaux et sur le suivi de la conformité à des mesures de gestion. En plus d’illustrer les différents avantages d’utilisation des données AIS, une revue critique sur les limites de ces données en conservation est également présentée.

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10

Picoux, B., and D. Le Houédec. "Étude théorique et expérimentale de la propagation des vibrations émises par un trafic ferroviaire se déplaçant à vitesse constante." Journal de Physique IV (Proceedings) 12, no. 11 (December 2002): 111–18. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:20020482.

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11

Chabrol, Michelle, and David Sarramia. "Une méthodologie de modélisation multiple et incrémentale pour la simulation. Application aux systèmes de trafic urbain." Journal Européen des Systèmes Automatisés 40, no. 1 (February 28, 2006): 113–37. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.40.113-137.

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12

Hosseingholian, Mohsen, Daniel Levacher, and Matoren Khay. "Mesure en continu de la raideur dynamique d’une voie ferrée." Canadian Geotechnical Journal 48, no. 3 (March 2011): 439–50. http://dx.doi.org/10.1139/t11-003.

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Abstract:

La structure supportant le trafic ferroviaire est un des éléments les plus importants pour assurer la stabilité géométrique de la voie et son bon fonctionnement à long terme. Des couches de sols de faible portance et instables peuvent provoquer sous l’effet de la circulation des trains, des défauts géométriques, accélérant ainsi la dégradation des constituants de la voie. La raideur est considérée comme un indicateur structurel pertinent de la voie. Sa détermination reste difficile et dépend de la méthode utilisée. Ainsi, une étude fut réalisée pour mettre au point une technique automatisée de mesure de la raideur de la voie. Cette technique consiste à mesurer la raideur en continu sous des charges à l’essieu définies. La méthode proposée permet de localiser précisément les sections de voie présentant de fortes variations de raideur. Les essais pour des voies classiques effectués avec un chargement par vérin hydrodynamique et le Portancemètre routier ont montré que la raideur d’une voie dépend fortement des paramètres de charge et de fréquence d’excitation. La technique utilisée permet de connaître le comportement de la structure selon la réponse du sol support. Enfin, les résultats obtenus ont permis de développer un nouvel outil de mesure en continu de la portance.

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13

LECLERCQ, L. "Use of dynamic traffic modelling to improve estimate of noise emissions. A feasibility studyUtilisation de la modélisation dynamique du trafic pour améliorer l'évaluation des émissions de bruit Une étude de faisabilité." Recherche - Transports - Sécurité 65 (October 1999): 60–77. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(00)88845-7.

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14

"Modélisation du trafic." Recherche - Transports - Sécurité 72 (September 2001): 91. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(01)80034-0.

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15

Ratsombath, Pierre Navarith, Gilles Morel, Hipolito Martell-Flores, and Maxime Berton. "Modélisation de la pollution particulaire liée au trafic routier à l’échelle de la rue et étude des leviers d’atténuation." Cybergeo, January 5, 2017. http://dx.doi.org/10.4000/cybergeo.27882.

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