Academic literature on the topic 'Modèles multipartites'

RésuméOn compte actuellement un grand nombre de modèles politico-économiques ayant pour objectif de prédire l'issue des élections au Congrès américain ou le sort des candidats à la présidence des États-Unis. Bien qu'un certain nombre de modèles aient vu le jour pour la France, l'Allemagne et le Royaume-Uni au cours des dernières années, le Canada, à l'instar de la majorité des démocraties, n'a reçu jusqu’à maintenant que bien peu d'attention. Cet article vise par conséquent à développer un modèle ancré dans une théorie du vote capable de prédire suffisamment à l'avance la part des voix récoltées par le parti sortant lors des scrutins fédéraux canadiens. Le Canada étant un système multipartite, différents modèles de régressions apparemment indépendantes sont également proposés afin de déterminer s'il est possible de prédire simultanément les scores de plusieurs formations politiques.

RésuméLes caractéristiques structurelles innovantes des instruments de régulation privée du travail dans les réseaux de production mondiaux de l'habillement ont été peu étudiées. Les auteurs tentent de combler cette lacune en analysant celles de l'Accord sur la sécurité incendie et la sécurité des bâtiments au Bangladesh, à savoir: 1) son caractère juridiquement contraignant, 2) la représentation paritaire des travailleurs, 3) le nombre élevé d'entreprises signataires et 4) la transparence. Leurs conclusions contribuent à la compréhension de nouveaux modèles hybrides, qui associent la coopération multipartite et la dynamique capital‐travail traditionnelle afin de faire évoluer la régulation du travail au sein des réseaux de production mondiaux par des voies nouvelles et contradictoires.

How does one build a Request for Proposals (RFP) process that allows for bottom-up participation while simultaneously being pragmatic and adept enough to manoeuvre the complexities of a multi-stakeholder environment defined by differing interests, objectives, mandates, and power dynamics? This article showcases the findings from participatory work with stakeholder groups working in the area of food security in Southern Ontario’s Halton Region. It demonstrates a process designed with the specific intent of increasing the engagement of beneficiaries and service providers in the RFP process. Finally, the article seeks to shed additional light on theory and practice of “participatory approaches” in the context of philanthropy. It is important to be realistic in not reifying participation itself in this context. In both theory and practice, this means adopting lenses and models that openly consider the complex realities, political obstacles, and trade-offs that occur when negotiating participation in this environment.RÉSUMÉCet article aborde la question suivante: comment créer un processus de demande de propositions (DP) permettant une participation ascendante tout en étant suffisamment pragmatique et suffisamment habile pour gérer les complexités d’un environnement multipartite défini par des intérêts, objectifs, mandats et dynamiques de pouvoir différents? La question est répondue en présentant les résultats d’un projet de travail participatif intégrant des intervenants travaillant dans le domaine de la sécurité alimentaire dans la région de Halton, dans le sud de l’Ontario. L’article illustre un processus conçu qui a le but spécifique d’accroître la participation des bénéficiaires et des fournisseurs de services au processus de demande de propositions. Enfin, l’article cherche à apporter une réflexion additionnelle sur la théorie et la pratique des « approches participatives » dans le contexte de la philanthropie. Il met de l’avant l’importance d’être réaliste dans ses attentes pour ne pas réifier les bienfaits de la participation dans ce contexte. En théorie et en pratique, cela signifie d’adopter des objectifs et des modèles qui tiennent compte ouvertement des réalités complexes, des obstacles politiques et des compromis qui se produisent lors de la négociation de la participation un tel environnement.

Les interactions de groupe sont une forme de communication couramment utilisée entre humains. Souvent, les membres d'un groupe sont impliqués dans la discussion, la prise de décisions et l'échange d'idées, dans différents contextes (par exemple, réunion, conférence, fête, etc.). La cohésion de groupe décrit le lien partagé qui pousse les membres à rester ensemble et à vouloir travailler ensemble pour atteindre les objectifs du groupe. Dans les interactions de groupe, les humains communiquent et se coordonnent via un certain nombre de comportements verbaux et non verbaux. Dans ce travail de recherche, dans un premier temps, nous reconnaissons la relation entre la cohésion de groupe et certains signaux sociaux d'intérêt non verbaux. Ensuite, nous présentons les résultats sur l'estimation automatique des niveaux de cohésion dans les groupes en utilisant différentes caractéristiques et techniques de représentation des caractéristiques pour les groupes. Les agents virtuels, un personnage animé généré par ordinateur avec des comportements non verbaux de type humain, ont été largement utilisés pour les interactions homme-machine dans diverses applications, par exemple des agents éducatifs, des entraîneurs de santé, des assistants de formation, etc. La plupart des applications jusqu'à présent se sont concentrées sur le développement d'agents pour des interactions dyadiques, c'est-à-dire un seul agent et utilisateur. Un groupe d'agents (multipartite) peut être potentiellement efficace pour persuader, motiver et éduquer les utilisateurs à travers des discussions interactives. Dans l'étape suivante, nous développons un modèle multipartite impliquant plusieurs agents autonomes capables d'afficher un comportement de groupe cohérent, c'est-à-dire un engagement partagé envers les tâches de groupe et une relation positive entre les agents. Compte tenu de l'augmentation du nombre d'applications utilisant des agents virtuels, il est important d'étudier les interactions entre plusieurs agents et l'utilisateur et de comprendre les effets de l'utilisation d'un tel système. Nous émettons l'hypothèse que l'utilisation d'un système multi-agents permettrait à l'utilisateur d'être plus engagé dans la discussion et fournirait différentes perspectives sur le même problème et faciliterait aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées. Par conséquent, dans la dernière étape, nous menons plusieurs études d'évaluation des utilisateurs pour comprendre les effets des interactions multipartites sur l'utilisateur et ses perceptions, par exemple le niveau de confiance, la persuasion. Nous présentons des informations sur la forme d'interactions la plus efficace pour promouvoir un changement de comportement ou persuader l'utilisateur à l'aide de différents sujets de conversation de groupe. En résumé, dans cette thèse, nous reconnaissons l'association entre certains signaux sociaux non verbaux et la cohésion de groupe, présentons la précision de l'estimation à l'aide de caractéristiques extraites de ces signaux, développons un modèle multipartite pour simuler un groupe cohésif d'agents affichant des signaux sociaux importants et enfin évaluons l'efficacité d'un tel modèle dans un contexte de changement de comportement et ses effets sur les perceptions des utilisateurs
Group interactions are a commonly used form of communication among humans. Often the members of a group are involved in discussing, making decisions and exchanging ideas, under different settings (e.g., meeting, conference, party etc.). Group Cohesion describes the shared bond that drives the members to stay together and to want to work together to achieve group goals. In group interactions, humans communicate and coordinate with each other via a number of verbal and nonverbal behaviours. In this research work, as a first step we recognise the relation between group cohesion and certain non-verbal social signals of interest. Next, we present the results on automatic estimation of cohesion levels in groups using different features and feature representation techniques for groups. Virtual agents, a computer-generated animated character with human-like non-verbal behaviours, have been widely used for human-computer interactions in various applications e.g., educational agents, health coaches, training assistants etc. Most of the applications so far have focused on developing agents for dyadic interactions i.e., a single agent and user. A group of agents (multiparty) can be potentially effective in persuading, motivating and educating the users through interactive discussions. In the next step, we develop a multiparty model involving multiple autonomous agents that are capable of displaying cohesive group behaviour i.e., shared commitment to group tasks and positive relationship among the agents. Considering the surge in the range of applications using virtual agents, it is important to study the interactions between multiple agents and the user and understand the effects of using such a system. We hypothesise that the use of a multi-agent system would allow the user to be more engaged in the discussion and provide different perspectives on the same issue and facilitate the users to make informed decisions. Therefore, in the final step we conduct multiple user evaluation studies to understand the effects of multiparty interactions on the user and their perceptions e.g., the level of trust, persuasion. We present insights into the most effective form of interactions for promoting behaviour change or persuading the user using different group conversational topics. To summarise, in this thesis we recognise the association between certain non-verbal social signals and group cohesion, present the estimation accuracy using features extracted from these signals, develop a multiparty model to simulate a cohesive group of agents displaying prominent social signals and finally evaluate the effectiveness of such a model in the context of behaviour change and its effects on user’s perceptions

Les nouveaux systèmes ont souvent recours à une implémentation distribuée du logiciel, pour des raisons d'efficacité et à cause de l'emplacement physique de certains capteurs et actuateurs. S'assurer de la correction d'un logiciel distribué est difficile car cela impose de considérer tous les enchevêtrements possibles des actions exécutées par des processus distincts. Cette thèse propose une méthode pour générer, à partir d'un modèle d'application haut niveau, une implémentation distribuée correcte et efficace. Le modèle de l'application comporte des composants communiquant au moyen d'interactions multiparties avec priorités. L'exécution d'une interaction multipartie, qui correspond à un pas de la sémantique, change de façon atomique l'état de tous les composants participant à l'interaction. On définit une implantation distribuée comme un ensemble de processus communiquant par envoi de message asynchrone. La principale difficulté est de produire une implémentation correcte et efficace des interactions multiparties avec priorités, en utilisant uniquement l'envoi de message comme primitive. La méthode se fonde sur un flot de conception rigoureux qui raffine progressivement le modèle haut niveau en un modèle bas niveau, à partir duquel le code pour une plateforme particulière est généré. Tous les modèles intermédiaires apparaissant dans le flot sont exprimés avec la même sémantique que le modèle original. À chaque étape du flot, les interactions complexes sont remplacés par des constructions utilisant des interactions plus simples. En particulier, le dernier modèle obtenu avant la génération du code ne contient que des interactions modélisant l'envoi de message. La correction de l'implémentation est obtenue par construction. L'utilisation des interactions multiparties comme primitives dans le modèle de l'application permet de réduire très significativement l'ensemble des états atteignables, par rapport à un modèle équivalent mais utilisant des primitives de communication plus simples. Les propriétés essentielles du système sont vérifiées à ce niveau d'abstraction. Chaque transformation constituante du flot de conception est suffisamment simple pour être complètement formalisée et prouvée, en termes d'équivalence observationelle ou d'équivalence de trace entre le modèles avant et après transformation. L'implémentation ainsi obtenue est correcte par rapport au modèle original, ce qui évite une coûteuse vérification a posteriori. Concernant l'efficacité, la performance de l'implémentation peut être optimisée en choisissant les paramètres adéquats pour les transformations, ou en augmentant la connaissance des composants. Cette dernière solution requiert une analyse du modèle de départ afin de calculer la connaissance qui est réutilisée pour les étapes ultérieures du flot de conception. Les différentes transformations et optimisations constituant le flot de conception ont été implémentées dans le cadre de BIP. Cette implémentation a permis d'évaluer les différentes possibilités ainsi que l'influence des différents paramètres, sur la performance de l'implémentation obtenue avec plusieurs exemples. Le code généré utilise les primitives fournies par les sockets POSIX, MPI ou les pthreads pour envoyer des messages entre les processus.