Academic literature on the topic 'Modèle latent'
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Journal articles on the topic "Modèle latent"
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Cialdella, P., O. Chambon, J. P. Boissel, and E. Ravet-Cialdella. "La recherche d’une mesure unidimensionnelle de la dépression: à propos de l’échelle de dépression de Hamilton." Psychiatry and Psychobiology 4, no. 4 (1989): 203–10. http://dx.doi.org/10.1017/s0767399x00002765.
Full textAbstract:
RésuméL’utilisation du score global d’une échelle d’évaluation suppose l’unidimensionnalité de l’instrument, avantage censé permettre une plus grande puissance des tests statistiques. Classiquement, la vérification de cette propriété reposait sur l’isolement par l’analyse factorielle d’un facteur général, en rapport avec le pourcentage de variance extraite, mais aucun critère de choix du nombre de facteurs n’a été universellement accepté. De plus, les résultats d’une analyse donnée sont très dépendants des caractéristiques de l’échantillon, et non généralisables. Les récentes théories du trait latent, dont la plus connue est le modèle de Rasch (1960) preséntent l’avantage d’estimer la position des items sur une dimension (Fig. 1) indépendamment des caractéristiques (par exemple, diagnostiques) de l’échantillon et de procurer un test d’ajustement du modèle donnant un indice d’unidimensionnalité. La revue des analyses factorielles de l’échelle de dépression de Hamilton (HDS, 1960) montre qu’aucune étude n’a permis d’isoler un facteur général de dépression, qui autoriserait l’usage du score global de la HDS comme mesure de l’intensité de la dépression. Plus grave, les structures factorielles sont apparues comme généralement instables. En utilisant le modèle de Rasch, Bech a pu constater que 6 items extraits de la HDS remplissaient les critères d’unidimensionnalité, mais non l’échelle totale. Ces 6 items composent dorénavant une partie de la Bech-Rafaelsen Melancholia Scale (BRMES), dont l’unidimensionnalité a été récemment vérifiée par Maier & Philipp (1985), au sens du modèle de Rasch. L’analyse factorielle et le modèle de Rasch convergent donc vers la conclusion que l’utilisation du score global de la HDS ne se justifie plus, mais le modèle de Rasch semble appuyer la validite de la note globale de la BRMES comme mesure stable de la sévérité de la dépression.
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Korahiré, Joël Awouhidia. "Dynamiques socioéconomiques dans les villages riverains au ranch de gibier de Nazinga au Burkina Faso." Articles 40, no. 2 (March 24, 2011): 53–70. http://dx.doi.org/10.7202/1001388ar.
Full textAbstract:
Afin d’inciter les populations riveraines à la conservation des ressources fauniques, le Ranch de Gibier de Nazinga a adopté un modèle de gestion pour l’amélioration de leur condition de vie. Le but de cette recherche est d’étudier l’environnement socioéconomique dans lequel évoluent ces populations depuis la création dudit ranch. En utilisant principalement une démarche qualitative, la réalisation de cet objectif se fait en deux temps, soit primo en examinant les changements structurels socioéconomiques engendrés par le ranch dans la zone d’étude, puis secundo, en identifiant les impacts socioéconomiques du ranch et en explorant les perceptions des riverains sur ces impacts. Les résultats indiquent d’importantes améliorations sur les plans institutionnel et économique. Cependant, l’insuffisance d’infrastructures sociales de base et certains dysfonctionnements observés rendent les riverains quelque peu sceptiques et menacent la durabilité du modèle de gestion du ranch. En outre, il existe un conflit latent résultant d’une crise de confiance entre la direction du ranch et les populations riveraines.
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Descheneau-Guay, Amélie. "Les séries jeunesse et les stéréotypes sexuels : la récupération de l’idée d’émancipation et l’émergence d’une culture du consensus." Notes de recherche 19, no. 2 (March 21, 2007): 143–54. http://dx.doi.org/10.7202/014846ar.
Full textAbstract:
Cette note de recherche rapporte une exploration des stéréotypes sexuels féminins présents dans quatre séries télévisuelles que de jeunes québécois âgés de 7 à 12 ans ont dit préférer lors d’une enquête sur les systèmes représentationnels liés à la télévision. Dans une démarche mettant l’accent sur le contenu discursif latent, les séries sont décrites brièvement et les principaux thèmes sont relevés. Deux grands constats se dégagent du travail d’interprétation, soit l’émergence d’une culture du consensus dépolitisante et la récupération de l’idée féministed’émancipationcollective en l’idéologie du Girl Power. Ces deux tendances contribuent, chacune à leur façon, au renforcement d’un modèle féminin apolitique en adéquation avec l’ethos néolibéral contemporain, modèle suggéré comme celui de la femme libérée. L’analyse s’inscrit dans le large ensemble des travaux qui articulent les fonctionnements discursifs autour des conditions de production de connaissances, de visions spécifiques des genres et de positionnements idéologiques. Elle se situe dans le champ de l’analyse critique de discours dont l’objet consiste à explorer les formes de pouvoir qui s’établissent, s’affermissent et se reconstruisent, entre autres, à travers les contenus médiatiques.
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Childs, Ruth A., Orlena Broomes, and Monique B. Herbert. "Deciding Whether to Respond: A Latent Class Analysis of Nonresponse on Ontario’s Grade 9 Assessment of Mathematics." Alberta Journal of Educational Research 64, no. 1 (May 2, 2018): 70–87. http://dx.doi.org/10.55016/ojs/ajer.v64i1.56472.
Full textAbstract:
This study investigates nonresponse on Ontario’s Grade 9 Assessment of Mathematics – in particular, whether or not students responded to all multiple-choice or all open-response items in two test booklets. Whether students responded to all items of one type (multiple-choice or open-response) by booklet (for the first or second day of testing) was modeled, with and without proportion correct scores by item type as covariates, using latent class analysis. Both a 3-class model without the covariates and a 4-class model with the covariates but without direct effects distinguished among students who responded to all items, students who left both multiple-choice and open-response items blank, and students who left only open-response items blank. The results suggest that deciding to respond to all open-response items is distinct from deciding to respond to all multiple-choice items. Attitudes toward mathematics were also more related to the decision to respond to all open-response items than to the decision to respond to all multiple-choice items. Cette étude porte sur l’absence de réponse au test de mathématiques pour la 9e année en Ontario –nous cherchions notamment à savoir si les élèves avaient répondu à toutes les questions à choix multiples ou bien à toutes les questions ouvertes dans deux livrets d’examen. Une analyse de structure latente a permis la modélisation du comportement des élèves, à savoir s’ils avaient répondu à tous les items d’un type (questions à choix multiples ou questions ouvertes) dans un livret (lors du premier ou deuxième jour des tests) avec et sans des scores reflétant la proportion de bonnes réponses par type d’items comme covariables. Un modèle de classe 3 sans les covariables ainsi qu’un modèle de classe 4 avec les covariables mais sans effets directs ont tous les deux fait la distinction entre les élèves qui avaient répondu à tous le items, les élèves qui n’avaient ni répondu à certaines questions à choix multiples ni à certaines questions ouvertes et les élèves qui n’avaient pas répondu à certaines questions seulement dans le cas des questions ouvertes. Les attitudes face aux mathématiques ont également joué un plus grand rôle dans la décision de répondre à toutes les questions ouvertes que dans celle de répondre à toutes les questions à choix multiples.
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Burton, Réginald. "Influence des distributions du trait latent et de la difficulté des items sur les estimations du modèle de Birnbaum : une étude du type Monte-Carlo." Mesure et évaluation en éducation 27, no. 3 (2004): 41. http://dx.doi.org/10.7202/1087787ar.
Full text
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Nyambiya, T. E., T. Muromo, and K. Muchena. "‘My blood is now old and exhausted’: A Qualitative Study of Adults’ Behavioural Beliefs About Donating Blood in Harare, Zimbabwe." Africa Sanguine 22, no. 1 (May 25, 2020): 14–22. http://dx.doi.org/10.4314/asan.v22i1.3.
Full textAbstract:
Introduction: In Zimbabwe, though adults consume 80% of donated blood, their contribution to the national blood bank remains low.Considering that blood is an essential but scarce national resource it is important to gain insight into the beliefs that influence adults’ decisionsto donate blood or refrain from doing so.Aims and objectives: We sought to identify and describe the behavioural beliefs underlying adults’ blood donation intentions in Harare.Materials and methods: We used a qualitative study design based on the Integrated Behavioural Model. We interviewed 32 participants usinga semi-structured questionnaire. The responses were audio-recorded and transcribed verbatim. We analysed data thematically.Results: Concerning positive behavioural beliefs, our analysis yielded four positive latent themes: ‘donating saves lives’, ‘it is a social andreligious responsibility’, ‘enhances blood accessibility’ and ‘enhances the donor’s health’. Regarding negative behavioural beliefs, we alsofound four latent themes namely, ‘donated blood can negatively affect the donor’s health’, ‘donated blood can negatively affect the recipient’shealth’, ‘some cultural and religious beliefs discourage donating blood’ and ‘charging for donated blood is demotivating’.Discussion: Contemporary behavioural beliefs indicate that adults attach multiple and complex meanings to blood donation. The identifiedbeliefs can enable National Blood Service Zimbabwe to develop context-specific donor education and motivation strategies.Conclusion: Comprehensive knowledge about adults’ behavioural beliefs concerning blood donation is critical in shaping promotionalmessages that resonate with the target population.
French title: «Mon sang est maintenant vieux et épuisé»: Une étude Qualitative des Croyances Comportementales des Adultes Concernant le Don de Sang à Harare, Zimbabwe
Introduction: Au Zimbabwe, bien que les adultes consomment 80% du sang donné, leur contribution à la banque nationale de sang reste faible. Étant donné que le sang est une ressource nationale essentielle mais rare, il est important de mieux comprendre les croyances qui influencent les décisions des adultes de donner du sang ou de s’abstenir de le faire.Buts et objectifs: Nous avons cherché à identifier et à décrire les croyances comportementales qui sous-tendent les intentions de don de sang des adultes à Harare.Matériaux et méthodes: Nous avons conçu une étude qualitative basée sur le modèle comportemental intégré. Nous avons interviewé 32 participants à l'aide d'un questionnaire semi-structuré. Les réponses ont été enregistrées et transcrites textuellement. Nous avons analysé les données par thème.Résultats: Concernant les croyances comportementales positives, notre analyse a dégagé quatre thèmes latents positifs: «le don sauve des vies», «c'est une responsabilité sociale et religieuse», «améliore l'accessibilité au sang» et «améliore la santé du donneur». En ce qui concerne les croyances comportementales négatives, nous avons également trouvé quatre thèmes latents, à savoir: «le don de sang peut nuire à la santé du donneur», «le don de sang peut nuire à la santé du destinataire», «certaines croyances culturelles et religieuses découragent le don de sang» et «facturer le sang donné est démotivant ».Discussion: Les croyances comportementales contemporaines indiquent que les adultes attachent des significations multiples et complexes au don de sang. Les croyances identifiées peuvent permettre au National Blood Service Zimbabwe de développer des stratégies d'éducation et de motivation des donateurs spécifiques au contexte.Conclusion: Une connaissance approfondie des croyances comportementales des adultes concernant le don de sang est essentielle pour façonner des messages promotionnels qui résonnent avec la population cible.
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Fine, David. "Nursing’s latest module." Nursing Standard 6, no. 23 (February 26, 1992): 51. http://dx.doi.org/10.7748/ns.6.23.51.s53.
Full text
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Chaudhary, Neha, and Priti Dimri. "LATENT FINGERPRINT IMAGE ENHANCEMENT BASED ON OPTIMIZED BENT IDENTITY BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK." Indian Journal of Computer Science and Engineering 12, no. 5 (October 20, 2021): 1477–93. http://dx.doi.org/10.21817/indjcse/2021/v12i5/211205124.
Full textAbstract:
Fingerprints are unique biometric systems (BSs) in which none of the human possesses similar fingerprint structures. It is one of the most significant biometric processes used in the identification of criminals. Latent fingerprints or latents are generated mainly by the finger sweat or oil deposits which is left by the suspects unintentionally. The impressions of latents are blurred or smudgy in nature and not viewed by naked eye. These fingerprints are of low quality, corrupted by noise, degraded by technological factors and exhibit minor details. Latents display consistent structural info when observed as an image. Image Enhancement is necessary in latents, to transform the latent (noisy) image into fine-quality (enhanced) image. In this work, a new image enhancement approach named BI-CNN (Bent Identity-Convolution Neural Network) with Spatial Pyramid Max Pooling (SPMP) model optimized using TSOA (Tunicate Swarm Optimization Algorithm) is presented to produce an enhanced latent at the output. This procedure involves the integration of ROI (Region Of Interest) Estimation, Anisotropic Gaussian Filter (AGF) based Pre-filtering, Fingerprint alignment using Sobel Filter, Intrinsic Feature patch extraction using Optimized BI-CNN, GAT (Graph Attention) network based Similarity Estimation followed by image reconstruction and feedback module. The implementation tool used in this work is PYTHON platform. The proposed optimized BI-CNN framework tested on dual public datasets namely IIITD-latent finger print and IIITD-MOLF have shown enhanced outcomes. Thus, the IIITD -latent fingerprint database obtained 83.33% on Rank-10 accuracy and 39.33% on Rank-25 accuracy.
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Chen, Fangdong, Yumeng Xu, and Li Wang. "Two-Stage Octave Residual Network for End-to-End Image Compression." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no. 4 (June 28, 2022): 3922–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i4.20308.
Full textAbstract:
Octave Convolution (OctConv) is a generic convolutional unit that has already achieved good performances in many computer vision tasks. Recent studies also have shown the potential of applying the OctConv in end-to-end image compression. However, considering the characteristic of image compression task, current works of OctConv may limit the performance of the image compression network due to the loss of spatial information caused by the sampling operations of inter-frequency communication. Besides, the correlation between multi-frequency latents produced by OctConv is not utilized in current architectures. In this paper, to address these problems, we propose a novel Two-stage Octave Residual (ToRes) block which strips the sampling operation from OctConv to strengthen the capability of preserving useful information. Moreover, to capture the redundancy between the multi-frequency latents, a context transfer module is designed. The results show that both ToRes block and the incorporation of context transfer module help to improve the Rate-Distortion performance, and the combination of these two strategies makes our model achieve the state-of-the-art performance and outperform the latest compression standard Versatile Video Coding (VVC) in terms of both PSNR and MS-SSIM.
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Jin Dai, Jin Dai, and Zhifang Zheng Jin Dai. "Disentangling Representation of Variational Autoencoders Based on Cloud Models." 電腦學刊 34, no. 6 (December 2023): 001–14. http://dx.doi.org/10.53106/199115992023123406001.
Full textAbstract:
<p>Variational autoencoder (VAE) has the problem of uninterpretable data generation process, because the features contained in the VAE latent space are coupled with each other and no mapping from the latent space to the semantic space is established. However, most existing algorithms cannot understand the data distribution features in the latent space semantically. In this paper, we propose a cloud model-based method for disentangling semantic features in VAE latent space by adding support vector machines (SVM) to feature transformations of latent variables, and we propose to use the cloud model to measure the degree of disentangling of semantic features in the latent space. The experimental results on the CelebA dataset show that the method obtains a good disentangling effect of semantic features in the latent space, which proves the effectiveness of the method from both qualitative and quantitative aspects.</p> <p> </p>
Dissertations / Theses on the topic "Modèle latent"
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Brault, Vincent. "Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA112238/document.
Full textAbstract:
Le but de la classification est de partager des ensembles de données en sous-ensembles les plus homogènes possibles, c'est-à-dire que les membres d'une classe doivent plus se ressembler entre eux qu'aux membres des autres classes. Le problème se complique lorsque le statisticien souhaite définir des groupes à la fois sur les individus et sur les variables. Le modèle des blocs latents définit une loi pour chaque croisement de classe d'objets et de classe de variables, et les observations sont supposées indépendantes conditionnellement au choix de ces classes. Toutefois, il est impossible de factoriser la loi jointe des labels empêchant le calcul de la logvraisemblance et l'utilisation de l'algorithme EM. Plusieurs méthodes et critères existent pour retrouver ces partitions, certains fréquentistes, d'autres bayésiens, certains stochastiques, d'autres non. Dans cette thèse, nous avons d'abord proposé des conditions suffisantes pour obtenir l'identifiabilité. Dans un second temps, nous avons étudié deux algorithmes proposés pour contourner le problème de l'algorithme EM : VEM de Govaert et Nadif (2008) et SEM-Gibbs de Keribin, Celeux et Govaert (2010). En particulier, nous avons analysé la combinaison des deux et mis en évidence des raisons pour lesquelles les algorithmes dégénèrent (terme utilisé pour dire qu'ils renvoient des classes vides). En choisissant des lois a priori judicieuses, nous avons ensuite proposé une adaptation bayésienne permettant de limiter ce phénomène. Nous avons notamment utilisé un échantillonneur de Gibbs dont nous proposons un critère d'arrêt basé sur la statistique de Brooks-Gelman (1998). Nous avons également proposé une adaptation de l'algorithme Largest Gaps (Channarond et al. (2012)). En reprenant leurs démonstrations, nous avons démontré que les estimateurs des labels et des paramètres obtenus sont consistants lorsque le nombre de lignes et de colonnes tendent vers l'infini. De plus, nous avons proposé une méthode pour sélectionner le nombre de classes en ligne et en colonne dont l'estimation est également consistante à condition que le nombre de ligne et de colonne soit très grand. Pour estimer le nombre de classes, nous avons étudié le critère ICL (Integrated Completed Likelihood) dont nous avons proposé une forme exacte. Après avoir étudié l'approximation asymptotique, nous avons proposé un critère BIC (Bayesian Information Criterion) puis nous conjecturons que les deux critères sélectionnent les mêmes résultats et que ces estimations seraient consistantes ; conjecture appuyée par des résultats théoriques et empiriques. Enfin, nous avons comparé les différentes combinaisons et proposé une méthodologie pour faire une analyse croisée de donnéesClassification aims at sharing data sets in homogeneous subsets; the observations in a class are more similar than the observations of other classes. The problem is compounded when the statistician wants to obtain a cross classification on the individuals and the variables. The latent block model uses a law for each crossing object class and class variables, and observations are assumed to be independent conditionally on the choice of these classes. However, factorizing the joint distribution of the labels is impossible, obstructing the calculation of the log-likelihood and the using of the EM algorithm. Several methods and criteria exist to find these partitions, some frequentist ones, some bayesian ones, some stochastic ones... In this thesis, we first proposed sufficient conditions to obtain the identifiability of the model. In a second step, we studied two proposed algorithms to counteract the problem of the EM algorithm: the VEM algorithm (Govaert and Nadif (2008)) and the SEM-Gibbs algorithm (Keribin, Celeux and Govaert (2010)). In particular, we analyzed the combination of both and highlighted why the algorithms degenerate (term used to say that it returns empty classes). By choosing priors wise, we then proposed a Bayesian adaptation to limit this phenomenon. In particular, we used a Gibbs sampler and we proposed a stopping criterion based on the statistics of Brooks-Gelman (1998). We also proposed an adaptation of the Largest Gaps algorithm (Channarond et al. (2012)). By taking their demonstrations, we have shown that the labels and parameters estimators obtained are consistent when the number of rows and columns tend to infinity. Furthermore, we proposed a method to select the number of classes in row and column, the estimation provided is also consistent when the number of row and column is very large. To estimate the number of classes, we studied the ICL criterion (Integrated Completed Likelihood) whose we proposed an exact shape. After studying the asymptotic approximation, we proposed a BIC criterion (Bayesian Information Criterion) and we conjecture that the two criteria select the same results and these estimates are consistent; conjecture supported by theoretical and empirical results. Finally, we compared the different combinations and proposed a methodology for co-clustering
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Mura, Thibault. "Prévention des démences : analyse du déclin cognitif à l’aide d’un modèle longitudinal non linéaire à variable latente." Thesis, Montpellier 1, 2012. http://www.theses.fr/2012MON1T018/document.
Full textAbstract:
Ce travail doctoral a pour premier objectif de replacer les démences dans leur contexte de santé publique en estimant des projections de nombre de cas de démences en France et en Europe jusqu'en 2050. La sensibilité de ces projections aux changements d'hypothèses sur les valeurs d'incidence ou de mortalité des sujets déments, sur le scenario démographique utilisé, et sur la mise en place d'une intervention de prévention, a également été évaluée. Dans ce contexte de forte augmentation du nombre de cas à venir, la prévention des démences, qu'elle soit primaire ou secondaire, sera amenée à tenir une place primordiale dans la prise en charge sociétale de ce problème. Pour pouvoir aboutir à des résultats, les recherches en prévention primaire et secondaire ont besoin de s'appuyer sur une méthodologie adaptée et de sélectionner des critères de jugements pertinents. Le déclin cognitif semble être un critère de jugement de choix, mais son l'utilisation doit éviter un certain nombre d'écueils et de biais. Nous avons dans un premier temps illustré l'analyse de ce critère dans le cadre d'un questionnement de prévention primaire à l'aide d'un modèle non linéaire à variable latente pour données longitudinales. Nous avons pour cela étudié la relation entre consommation chronique de benzodiazépines et déclin cognitif, et montré l'absence d'association sur un large échantillon. Dans un second temps nous avons utilisé ce type de modèle pour décrire et comparer les propriétés métrologiques d'un large ensemble de tests neuropsychologiques dans une cohorte clinique de sujets atteints de déficit cognitif modéré (MCI), et pour étudier la sensibilité de ces tests aux changements cognitifs lié aux prodromes de la maladie d'Alzheimer. Nos travaux ont ainsi permis de fournir des arguments permettant de sélectionner des tests neuropsychologiques susceptibles d'être utilisés dans le cadre de recherches de prévention secondaire pour identifier et/ou suivre les patients présentant un déficit cognitif modéré (MCI) lié à une maladie d'AlzheimerThe first aim of this doctoral work is to replace dementia in its public health context by estimating the number of dementia cases expected to occur in France and Europe over the next few decades until 2050. The sensitivity of these projections to hypotheses made on dementia incidence and mortality, demographic scenario used, and implementation of a prevention intervention, was also assessed. In this context of increasing number of future cases, the primary and secondary prevention of dementia will take a prominent place in the social management of this problem. Relevant research in the field of primary and secondary prevention requires an appropriate methodology and the use of relevant outcome. Cognitive decline seems to be an appropriate outcome, but a number of biases must be avoided. First, we illustrated the use of this criterion in the context of primary prevention using a nonlinear model with latent variable for longitudinal data to investigated the association between chronic use of benzodiazepines and cognitive decline. We showed the absence of association in a large population-based cohort. Secondly we used this model to describe and compare the metrological properties of a broad range of neuropsychological tests in a clinical cohort of patients with mild cognitive impairment (MCI). We also investigated the sensitivity of these tests to cognitive changes associated with prodromal Alzheimer's disease. Our work provides arguments for selecting neuropsychological tests which can be used in secondary prevention research, to identify and / or to follow patients with mild cognitive impairment (MCI) due to Alzheimer's disease
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Samuth, Benjamin. "Ηybrid mοdels cοmbining deep neural representatiοns and nοn-parametric patch-based methοds fοr phοtοrealistic image generatiοn." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMC249.
Full textAbstract:
Le domaine de la génération d'images a récemment connu de fortesavancées grâce aux rapides évolutions des modèles neuronaux profonds.Leur succès ayant atteint une portée au-delà de la sphèrescientifique, de multiples inquiétudes et questionnements se sontlégitimement soulevées quant à leur fonctionnement et notammentl'usage de leurs données d'entraînement. En effet, ces modèles sont sivolumineux en paramètres et coûteux en énergie qu'il en devientdifficile d'offrir des garanties et des explications concrètes. Àl'inverse, des modèles légers et explicables seraient souhaitablespour répondre à ces nouvelles problématiques, mais au coût d'unequalité et flexibilité de génération moindre.Cette thèse explore l'idée de construire des « modèles hybrides », quicombineraient intelligemment les qualités des méthodes légères oufrugales avec les performances des réseaux profonds. Nous étudionsd'abord le cas du transfert de style artistique à l'aide d'une méthodecontrainte, multi-échelle, et à patchs. Nous déterminons alorsqualitativement l'intérêt d'une métrique perceptuelle dans cetteopération. Par ailleurs, nous développons deux méthodes hybrides degénération de visages photoréalistes, à l'aide d'un auto-encodeurpré-entraîné. Le premier s'attaque à la génération de visages avecpeu d'échantillons à l'aide de patchs latents, montrant une notablerobustesse et des résultats convaincants avec un simple algorithmeséquentiel à patchs. Le second offre une solution à la généralisationde la tâche à une plus grande variétés de visages grâce à des modèlesde mixtures de gaussiennes. En particulier, nous montrons que cesmodèles offrent des performances similaires à d'autres modèlesneuronaux, tout en s'affranchissant d'une quantité importante deparamètres et d'étapes de calculsImage generation has encountered great progress thanks to the quickevolution of deep neural models. Their reach went beyond thescientific domain and thus multiple legitimate concerns and questionshave been raised, in particular about how the training data aretreated. On the opposite, lightweight and explainable models wouldbe a fitting answer to these emerging problematics, but their qualityand range of applications are limited.This thesis strives to build “hybrid models”. They would efficientlycombine the qualities of lightweight or frugal methods with theperformance of deep networks. We first study the case of artisticstyle transfer with a multiscale and constrained patch-basedmethod. We qualitatively find out the potential of perceptual metricsin the process. Besides, we develop two hybrid models forphotorealistic face generation, each built around a pretrainedauto-encoder. The first model tackles the problem of few-shot facegeneration with the help of latent patches. Results shows a notablerobustness and convincing synthesis with a simple patch-basedsequential algorithm. The second model uses Gaussian mixtures modelsas a way to generalize the previous method to wider varieties offaces. In particular, we show that these models perform similarly toother neural methods, while removing a non-negligible number ofparameters and computing steps at the same time
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Dantan, Etienne. "Modèles conjoints pour données longitudinales et données de survie incomplètes appliqués à l'étude du vieillissement cognitif." Thesis, Bordeaux 2, 2009. http://www.theses.fr/2009BOR21658/document.
Full textAbstract:
Dans l'étude du vieillissement cérébral, le suivi des personnes âgées est soumis à une forte sélection avec un risque de décès associé à de faibles performances cognitives. La modélisation de l'histoire naturelle du vieillissement cognitif est complexe du fait de données longitudinales et données de survie incomplètes. Par ailleurs, un déclin accru des performances cognitives est souvent observé avant le diagnostic de démence sénile, mais le début de cette accélération n'est pas facile à identifier. Les profils d'évolution peuvent être variés et associés à des risques différents de survenue d'un événement; cette hétérogénéité des déclins cognitifs de la population des personnes âgées doit être prise en compte. Ce travail a pour objectif d'étudier des modèles conjoints pour données longitudinales et données de survie incomplètes afin de décrire l'évolution cognitive chez les personnes âgées. L'utilisation d'approches à variables latentes a permis de tenir compte de ces phénomènes sous-jacents au vieillissement cognitif que sont l'hétérogénéité et l'accélération du déclin. Au cours d'un premier travail, nous comparons deux approches pour tenir compte des données manquantes dans l'étude d'un processus longitudinal. Dans un second travail, nous proposons un modèle conjoint à état latent pour modéliser simultanément l'évolution cognitive et son accélération pré-démentielle, le risque de démence et le risque de décèsIn cognitive ageing study, older people are highly selected by a risk of death associated with poor cognitive performances. Modeling the natural history of cognitive decline is difficult in presence of incomplete longitudinal and survival data. Moreover, the non observed cognitive decline acceleration beginning before the dementia diagnosis is difficult to evaluate. Cognitive decline is highly heterogeneous, e.g. there are various patterns associated with different risks of survival event. The objective is to study joint models for incomplete longitudinal and survival data to describe the cognitive evolution in older people. Latent variable approaches were used to take into account the non-observed mechanisms, e.g. heterogeneity and decline acceleration. First, we compared two approaches to consider missing data in longitudinal data analysis. Second, we propose a joint model with a latent state to model cognitive evolution and its pre-dementia acceleration, dementia risk and death risk
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Robert, Valérie. "Classification croisée pour l'analyse de bases de données de grandes dimensions de pharmacovigilance." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS111/document.
Full textAbstract:
Cette thèse regroupe des contributions méthodologiques à l'analyse statistique des bases de données de pharmacovigilance. Les difficultés de modélisation de ces données résident dans le fait qu'elles produisent des matrices souvent creuses et de grandes dimensions. La première partie des travaux de cette thèse porte sur la classification croisée du tableau de contingence de pharmacovigilance à l’aide du modèle des blocs latents de Poisson normalisé. L'objectif de la classification est d'une part de fournir aux pharmacologues des zones intéressantes plus réduites à explorer de manière plus précise, et d'autre part de constituer une information a priori utilisable lors de l'analyse des données individuelles de pharmacovigilance. Dans ce cadre, nous détaillons une procédure d'estimation partiellement bayésienne des paramètres du modèle et des critères de sélection de modèles afin de choisir le modèle le plus adapté aux données étudiées. Les données étant de grandes dimensions, nous proposons également une procédure pour explorer de manière non exhaustive mais pertinente, l'espace des modèles en coclustering. Enfin, pour mesurer la performance des algorithmes, nous développons un indice de classification croisée calculable en pratique pour un nombre de classes élevé. Les développements de ces outils statistiques ne sont pas spécifiques à la pharmacovigilance et peuvent être utile à toute analyse en classification croisée. La seconde partie des travaux de cette thèse porte sur l'analyse statistique des données individuelles, plus nombreuses mais également plus riches en information. L'objectif est d'établir des classes d'individus selon leur profil médicamenteux et des sous-groupes d'effets et de médicaments possiblement en interaction, palliant ainsi le phénomène de coprescription et de masquage que peuvent présenter les méthodes existantes sur le tableau de contingence. De plus, l'interaction entre plusieurs effets indésirables y est prise en compte. Nous proposons alors le modèle des blocs latents multiple qui fournit une classification croisée simultanée des lignes et des colonnes de deux tableaux de données binaires en leur imposant le même classement en ligne. Nous discutons des hypothèses inhérentes à ce nouveau modèle et nous énonçons des conditions suffisantes de son identifiabilité. Ensuite, nous présentons une procédure d'estimation de ses paramètres et développons des critères de sélection de modèles associés. De plus, un modèle de simulation numérique des données individuelles de pharmacovigilance est proposé et permet de confronter les méthodes entre elles et d'étudier leurs limites. Enfin, la méthodologie proposée pour traiter les données individuelles de pharmacovigilance est explicitée et appliquée à un échantillon de la base française de pharmacovigilance entre 2002 et 2010This thesis gathers methodological contributions to the statistical analysis of large datasets in pharmacovigilance. The pharmacovigilance datasets produce sparse and large matrices and these two characteritics are the main statistical challenges for modelling them. The first part of the thesis is dedicated to the coclustering of the pharmacovigilance contingency table thanks to the normalized Poisson latent block model. The objective is on the one hand, to provide pharmacologists with some interesting and reduced areas to explore more precisely. On the other hand, this coclustering remains a useful background information for dealing with individual database. Within this framework, a parameter estimation procedure for this model is detailed and objective model selection criteria are developed to choose the best fit model. Datasets are so large that we propose a procedure to explore the model space in coclustering, in a non exhaustive way but a relevant one. Additionnally, to assess the performances of the methods, a convenient coclustering index is developed to compare partitions with high numbers of clusters. The developments of these statistical tools are not specific to pharmacovigilance and can be used for any coclustering issue. The second part of the thesis is devoted to the statistical analysis of the large individual data, which are more numerous but also provides even more valuable information. The aim is to produce individual clusters according their drug profiles and subgroups of drugs and adverse effects with possible links, which overcomes the coprescription and masking phenomenons, common contingency table issues in pharmacovigilance. Moreover, the interaction between several adverse effects is taken into account. For this purpose, we propose a new model, the multiple latent block model which enables to cocluster two binary tables by imposing the same row ranking. Assertions inherent to the model are discussed and sufficient identifiability conditions for the model are presented. Then a parameter estimation algorithm is studied and objective model selection criteria are developed. Moreover, a numeric simulation model of the individual data is proposed to compare existing methods and study its limits. Finally, the proposed methodology to deal with individual pharmacovigilance data is presented and applied to a sample of the French pharmacovigilance database between 2002 and 2010
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Georgescu, Vera. "Classification de données multivariées multitypes basée sur des modèles de mélange : application à l'étude d'assemblages d'espèces en écologie." Phd thesis, Université d'Avignon, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00624382.
Full textAbstract:
En écologie des populations, les distributions spatiales d'espèces sont étudiées afin d'inférer l'existence de processus sous-jacents, tels que les interactions intra- et interspécifiques et les réponses des espèces à l'hétérogénéité de l'environnement. Nous proposons d'analyser les données spatiales multi-spécifiques sous l'angle des assemblages d'espèces, que nous considérons en termes d'abondances absolues et non de diversité des espèces. Les assemblages d'espèces sont une des signatures des interactions spatiales locales des espèces entre elles et avec leur environnement. L'étude des assemblages d'espèces peut permettre de détecter plusieurs types d'équilibres spatialisés et de les associer à l'effet de variables environnementales. Les assemblages d'espèces sont définis ici par classification non spatiale des observations multivariées d'abondances d'espèces. Les méthodes de classification basées sur les modèles de mélange ont été choisies afin d'avoir une mesure de l'incertitude de la classification et de modéliser un assemblage par une loi de probabilité multivariée. Dans ce cadre, nous proposons : 1. une méthode d'analyse exploratoire de données spatiales multivariées d'abondances d'espèces, qui permet de détecter des assemblages d'espèces par classification, de les cartographier et d'analyser leur structure spatiale. Des lois usuelles, telle que la Gaussienne multivariée, sont utilisées pour modéliser les assemblages, 2. un modèle hiérarchique pour les assemblages d'abondances lorsque les lois usuelles ne suffisent pas. Ce modèle peut facilement s'adapter à des données contenant des variables de types différents, qui sont fréquemment rencontrées en écologie, 3. une méthode de classification de données contenant des variables de types différents basée sur des mélanges de lois à structure hiérarchique (définies en 2.). Deux applications en écologie ont guidé et illustré ce travail : l'étude à petite échelle des assemblages de deux espèces de pucerons sur des feuilles de clémentinier et l'étude à large échelle des assemblages d'une plante hôte, le plantain lancéolé, et de son pathogène, l'oïdium, sur les îles Aland en Finlande
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Arzamendia, Lopez Juan Pablo. "Métholodogie de conception des matériaux architecturés pour le stockage latent dans le domaine du bâtiment." Thesis, Lyon, INSA, 2013. http://www.theses.fr/2013ISAL0060/document.
Full textAbstract:
L'utilisation de systèmes de stockage par chaleur latente constitue une solution permettant l'effacement du chauffage d'un bâtiment résidentiel pendant les périodes de forte demande. Une telle stratégie peut avoir pour objectif le lissage des pics d'appel en puissance du réseau électrique. Cependant, la faible conductivité des matériaux à changement de phase (MCP) qui constituent ces systèmes et le besoin d'une puissance de décharge importante imposent l'utilisation de matériaux dits "architecturés" afin d'optimiser la conductivité équivalente des matériaux stockeurs. Nos travaux s'intéressent plus particulièrement à la méthodologie pour la conception de matériaux pour ces systèmes afin de satisfaire aux exigences de stockage d'énergie et de puissance de restitution. La méthodologie proposée dans ces travaux de thèse est dénommé « Top-down methodology ». Cette méthodologie comporte trois échelles : l'échelle bâtiment (top), l'échelle système et l'échelle matériau (down). L'échelle bâtiment a comme objectif de spécifier le cahier des charges. A l'échelle système, des indicateurs de performance sont définis. Enfin, à l'échelle matériau, l'architecture du matériau solution est proposée. Un outil numérique modélisant le système de stockage par chaleur latente de type échangeur de chaleur air/MCP à été développé pour évaluer les indicateurs de performance. Ce modèle numérique est vérifié avec un cas analytique et validé par comparaison avec des données expérimentales. La méthodologie développée est mise en œuvre dans un deuxième cas d'étude pour le même type de système de stockage. L'analyse du système via les nombres adimensionnels permet d'obtenir des indicateurs de performance du système. A l'issue de cette étape, les propriétés matériaux et fonctionnelles optimales du système sont donc connues. Enfin, un matériau architecturé est alors proposé afin de satisfaire les exigences du système de stockage. Nous montrons alors que par l'intermédiaire d'une plaque sandwich contenant des clous et du MCP les propriétés matériaux nécessaires sont obtenues. De plus, afin de satisfaire aux exigences en termes de propriétés fonctionnelles, le design du système est modifié en ajoutant des ailettes sur les surfaces d'échange. Nous montrons que avec 20 ailettes de 3mm d'épaisseur sur la surface d'échange de la planche à clous, le chauffage est effacé pendant 2h lors de la période de forte demande journalière pendant l'hiverThe use of energy storage systems that exploit latent heat represents a promising solution to erase the heating demand of residential buildings during periods of peak demand. Equipping a building with such components can contribute to the goal of peak shaving in terms of public electricity grid supply. Significant drawbacks, however, are the low thermal conductivity of Phase Change Materials (PCM) that typically constitute such systems,and the requirement for a high rate of discharge. Consequently, the use of so-called architectured materials has been put forward as a means to optimize the effective conductivity of storage materials. Our work is focused upon the development of a methodology to design optimal materials for such systems that meet the criteria of energy storage and energy output. A so-called “top-down metholodogy” was implemented for the present work. This approach includes three scales of interest: building (top), system and material (down). The aim of the building scale analysis is to formulate a set of general design requirements. These are complemented by performance indicators, which are defined at the scale of the system. Finally, at the scale of the material, the architecture of the identified material is elaborated. A numerical simulation tool was developed to determine performance indicators for a latent heat energy storage system comprising of an air/PCM heat exchanger. This model was tested against a benchmark analytical solution and validated though comparison to experimental data. The developed methodology is applied to the specific case of an air/PCM exchanger latent-heat energy storage system. The system is analysed through the study of dimensionless numbers, which provide a set of design indicators for the system. As a result of this stage, the optimal material and functional properties are thus identified. Finally, an architectured material is proposed that would satisfy the design requirements of the storage system. We demonstrate that an arrangement composed of a sandwich of planar layers with nails and PCM can offer the required material properties. Furthermore, in order to meet the desired functional properties, the system design is modified by the addition of fins at the exchange surfaces. With the addition of 20 fins of 3mm thickness attached to the exchange surface of the sandwich panel, the storage system eliminated the heating demand for 2 hours during the period of high daily demand in winter
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Diallo, Alhassane. "Recherche de sous-groupes évolutifs et leur impact sur la survie : application à des patients atteints d'ataxie spinocérébelleuse (SCA) Body Mass Index Decline Is Related to Spinocerebellar Ataxia Disease Progression Survival in patients with spinocerebellar ataxia types 1, 2, 3, and 6 (EUROSCA): a longitudinal cohort study." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS447.
Full textAbstract:
Dans les études de cohorte, le plus souvent les modèles utilisés supposent que la population d’étude suit un profil moyen d’évolution. Cependant dans de nombreux cas, comme pour les ataxies spinocérébelleuses (SCA), il n’est pas rare qu’une hétérogénéité soit suspectée. Cette hétérogénéité pourrait aussi être influencée par d’autres évènements intercurrents : évolution conjointe d’un second phénotype ou survenue d’un évènement tel la sortie d’étude ou le décès. Dans la première partie de cette thèse, nous avons analysé l’évolution de l’IMC des patients SCA et identifié des profils d’évolution différente de l’IMC. Nous avons identifié 3 sous-groupes d’évolution de l’IMC: diminution (23% des patients), augmentation (18%) et stable (59%); et que les patients qui baissent leur IMC progressent plus rapidement. Dans la seconde partie, nous avons étudié la survie des patients SCA. Nous avons montré qu’elle est différente selon le génotype. La survie est plus courte chez les SCA1, intermédiaire chez les SCA2 et SCA3, et plus longue chez les SCA6. Enfin, nous avons évalué l’impact à long-terme de la progression de l’ataxie sur la survie. Nous avons montré que la progression de l’ataxie est associée à une survie plus courte quel que soit le génotype. Uniquement chez les patients SCA1, nous avons identifié trois sous-groupes de patients homogènes en termes de progression de la maladie et de risque de décèsIn cohort studies, most often the models used assume that the study population follows an average pattern of evolution. However, in many cases, such as for spinocerebellar ataxias (SCA), it is not uncommon for heterogeneity to be suspected. This heterogeneity could also be inuenced by other intercurrent events for example joint evolution of a second phenotype or occurrence of an event such as dropout or death. In the first part of this thesis, we analyzed the evolution of the BMI of SCA patients and looked for different evolution profiles of BMI. We identified 3 subgroups of BMI evolution: decrease (23% of patients), increase (18%) and stable (59%) ; and we have shown that patients who lower their BMI are faster disease progression. In the second part, we studied the survival of SCA patients and developed a prognostic nomogram. We have shown that it is different according on the genotype. Survival is shorter in SCA1, intermediate in SCA2 and SCA3, and longer in SCA6. Finally, we assessed the long-term impact of ataxia progression on survival. We have shown that progression of ataxia is associated with shorter survival regardless of genotype. Only in SCA1 patients, we identified three subgroups of homogeneous patients in terms of disease progression and risk of death
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Corneli, Marco. "Dynamic stochastic block models, clustering and segmentation in dynamic graphs." Thesis, Paris 1, 2017. http://www.theses.fr/2017PA01E012/document.
Full textAbstract:
Cette thèse porte sur l’analyse de graphes dynamiques, définis en temps discret ou continu. Nous introduisons une nouvelle extension dynamique du modèle a blocs stochastiques (SBM), appelée dSBM, qui utilise des processus de Poisson non homogènes pour modéliser les interactions parmi les paires de nœuds d’un graphe dynamique. Les fonctions d’intensité des processus ne dépendent que des classes des nœuds comme dans SBM. De plus, ces fonctions d’intensité ont des propriétés de régularité sur des intervalles temporels qui sont à estimer, et à l’intérieur desquels les processus de Poisson redeviennent homogènes. Un récent algorithme d’estimation pour SBM, qui repose sur la maximisation d’un critère exact (ICL exacte) est ici adopté pour estimer les paramètres de dSBM et sélectionner simultanément le modèle optimal. Ensuite, un algorithme exact pour la détection de rupture dans les séries temporelles, la méthode «pruned exact linear time» (PELT), est étendu pour faire de la détection de rupture dans des données de graphe dynamique selon le modèle dSBM. Enfin, le modèle dSBM est étendu ultérieurement pour faire de l’analyse de réseau textuel dynamique. Les réseaux sociaux sont un exemple de réseaux textuels: les acteurs s’échangent des documents (posts, tweets, etc.) dont le contenu textuel peut être utilisé pour faire de la classification et détecter la structure temporelle du graphe dynamique. Le modèle que nous introduisons est appelé «dynamic stochastic topic block model» (dSTBM)This thesis focuses on the statistical analysis of dynamic graphs, both defined in discrete or continuous time. We introduce a new extension of the stochastic block model (SBM) for dynamic graphs. The proposed approach, called dSBM, adopts non homogeneous Poisson processes to model the interaction times between pairs of nodes in dynamic graphs, either in discrete or continuous time. The intensity functions of the processes only depend on the node clusters, in a block modelling perspective. Moreover, all the intensity functions share some regularity properties on hidden time intervals that need to be estimated. A recent estimation algorithm for SBM, based on the greedy maximization of an exact criterion (exact ICL) is adopted for inference and model selection in dSBM. Moreover, an exact algorithm for change point detection in time series, the "pruned exact linear time" (PELT) method is extended to deal with dynamic graph data modelled via dSBM. The approach we propose can be used for change point analysis in graph data. Finally, a further extension of dSBM is developed to analyse dynamic net- works with textual edges (like social networks, for instance). In this context, the graph edges are associated with documents exchanged between the corresponding vertices. The textual content of the documents can provide additional information about the dynamic graph topological structure. The new model we propose is called "dynamic stochastic topic block model" (dSTBM).Graphs are mathematical structures very suitable to model interactions between objects or actors of interest. Several real networks such as communication networks, financial transaction networks, mobile telephone networks and social networks (Facebook, Linkedin, etc.) can be modelled via graphs. When observing a network, the time variable comes into play in two different ways: we can study the time dates at which the interactions occur and/or the interaction time spans. This thesis only focuses on the first time dimension and each interaction is assumed to be instantaneous, for simplicity. Hence, the network evolution is given by the interaction time dates only. In this framework, graphs can be used in two different ways to model networks. Discrete time […] Continuous time […]. In this thesis both these perspectives are adopted, alternatively. We consider new unsupervised methods to cluster the vertices of a graph into groups of homogeneous connection profiles. In this manuscript, the node groups are assumed to be time invariant to avoid possible identifiability issues. Moreover, the approaches that we propose aim to detect structural changes in the way the node clusters interact with each other. The building block of this thesis is the stochastic block model (SBM), a probabilistic approach initially used in social sciences. The standard SBM assumes that the nodes of a graph belong to hidden (disjoint) clusters and that the probability of observing an edge between two nodes only depends on their clusters. Since no further assumption is made on the connection probabilities, SBM is a very flexible model able to detect different network topologies (hubs, stars, communities, etc.)
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Boucquemont, Julie. "Modèles statistiques pour l'étude de la progression de la maladie rénale chronique." Thesis, Bordeaux, 2014. http://www.theses.fr/2014BORD0411/document.
Full textAbstract:
Cette thèse avait pour but d'illustrer l'intérêt de méthodes statistiques avancées lorsqu'on s'in téresse aux associations entre différents facteurs et la progression de la maladie rénale chronique (MRC). Dans un premier temps, une revue de la littérature a été effectuée alin d'identifier les méthodes classiquement utilisées pour étudier les facteurs de progression de la MRC ; leurs limites et des méthodes permettant de mieux prendre en compte ces limites ont été discutées. Notre second travail s'est concentré sur les analyses de données de survie et la prise en compte de la censure par intervalle, qui survient lorsque l'évènement d'intérêt est la progression vers un stade spécifique de la MRC, et le risque compétitif avec le décès. Une comparaison entre des modèles de survie standards et le modêle illness-death pour données censurées par intervalle nous a permis d'illustrer l'impact de la modélisation choisie sur les estimations à la fois des effets des facteurs de risque et des probabilités d'évènements, à partir des données de la cohorte NephroTest. Les autres travaux ont porté sur les analyses de données longitudinales de la fonction rénale. Nous avons illustré l'intérêt du modèle linéaire mixte dans ce contexte et présenté son extension pour la prise en compte de sous-populations de trajectoires de la fonction rénale différentes. Nous avons ainsi identifier cinq classes, dont une avec un déclin très rapide et une autre avec une amélioration de la fonction rénale au cours du temps. Des perspectives de travaux liés à la prédiction permettent enfin de lier les deux types d'analyses présentées dans la thèseThe objective of this thesis was to illustrate the benefit of using advanced statistical methods to study associations between risk factors and chrouic kidney disease (CKD) progression. In a first time, we conducted a literature review of statistical methods used to investigate risk factors of CKD progression, identified important methodological issues, and discussed solutions. In our sec ond work, we focused on survival analyses and issues with interval-censoring, which occurs when the event of interest is the progression to a specifie CKD stage, and competing risk with death. A comparison between standard survival models and the illness-death mode! for interval-censored data allowed us to illustrate the impact of modeling on the estimates of both the effects of risk factors and the probabilities of events, using data from the NephroTest cohort. Other works fo cused on analysis of longitudinal data on renal function. We illustrated the interest of linear mixed mode! in this context and presented its extension to account for sub-populations with different trajectories of renal function. We identified five classes, including one with a strong decline and one with an improvement of renal function over time. Severa! perspectives on predictions bind the two types of analyses presented in this thesis
Books on the topic "Modèle latent"
1
Stefanadis, Chris. Sunk costs, contestability, and the latent contract market. [New York, N.Y.]: Federal Reserve Bank of New York, 1999.
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2
Bates, David S. Maximum likelihood estimation of latent affine processes. Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, 2003.
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3
Gaver, Donald Paul. Latent factor models and analyses for operator response times. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1990.
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4
Muthen, Linda K. Mplus: Statistical analysis with latent variables : user's guide. 4th ed. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén, 2007.
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5
Waldegaray, Marta Inès. Réécritures en Amérique latine, les modèles décentrés. Metz: Université Paul Verlaine Metz, centre de recherches écritures, 2009.
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6
Goodman, Leo A. Analyzing qualitative/categorical data: Log-linear models and latent structure analysis. Lanham, MD: University Press of America, 1985.
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7
Vermunt, Jeroen K. Log-linear event history analysis: A general approach with missing data, latent variables, and unobserved heterogeneity. Tilburg: Tilburg University Press, 1996.
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8
Sparrow, Malcolm K. A topological approach to the matching of single fingerprints: Development of algorithms for use on latent fingermarks. Washington: National Bureau of Standards, 1985.
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9
Sparrow, Malcolm K. A topological approach to the matching of single fingerprints: Development of algorithms for use on latent fingermarks. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1985.
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10
Sparrow, Malcolm K. A topological approach to the matching of single fingerprints: Development of algorithms for use on latent fingermarks. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1985.
Find full textBook chapters on the topic "Modèle latent"
1
Flaherty, Brian P., and Cara J. Kiff. "Latent class and latent profile models." In APA handbook of research methods in psychology, Vol 3: Data analysis and research publication., 391–404. Washington: American Psychological Association, 2012. http://dx.doi.org/10.1037/13621-019.
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2
Newsom, Jason T. "Latent Class and Latent Transition Models." In Longitudinal Structural Equation Modeling, 308–38. 2nd ed. New York: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781003263036-10.
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3
Flaherty, Brian P., Liying Wang, and Cara J. Kiff. "Latent class and latent profile models." In APA handbook of research methods in psychology: Data analysis and research publication (Vol. 3) (2nd ed.)., 411–27. Washington: American Psychological Association, 2023. http://dx.doi.org/10.1037/0000320-018.
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4
McGrath, Robert E. "Latent-variable models." In Quantitative models in psychology., 149–75. Washington: American Psychological Association, 2011. http://dx.doi.org/10.1037/12316-007.
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5
Bishop, Christopher M. "Latent Variable Models." In Learning in Graphical Models, 371–403. Dordrecht: Springer Netherlands, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5014-9_13.
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6
Zwiernik, Piotr. "Latent Tree Models." In Handbook of Graphical Models, 265–88. Boca Raton, Florida : CRC Press, c2019.: CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9780429463976-11.
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7
Beaujean, A. Alexander, and Grant B. Morgan. "Latent Variable Models." In Human–Computer Interaction Series, 233–50. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26633-6_10.
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8
Clogg, Clifford C. "Latent Class Models." In Handbook of Statistical Modeling for the Social and Behavioral Sciences, 311–59. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1292-3_6.
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9
Keith, Timothy Z. "Latent Growth Models." In Multiple Regression and Beyond, 513–33. Third Edition. | New York : Routledge, 2019. | Revised edition of the author’s Multiple regression and beyond, 2015.: Routledge, 2019. http://dx.doi.org/10.4324/9781315162348-21.
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10
Hox, Joop J., Mirjam Moerbeek, and Rens van de Schoot. "Latent Curve Models." In Multilevel Analysis, 294–304. Third edition. | New York, NY : Routledge, 2017. |: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315650982-16.
Full textConference papers on the topic "Modèle latent"
1
Yu, Xuemin, Fahim Dalvi, Nadir Durrani, Marzia Nouri, and Hassan Sajjad. "Latent Concept-based Explanation of NLP Models." In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 12435–59. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2024. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.692.
Full text
2
Blattmann, Andreas, Robin Rombach, Huan Ling, Tim Dockhorn, Seung Wook Kim, Sanja Fidler, and Karsten Kreis. "Align Your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models." In 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr52729.2023.02161.
Full text
3
Lu, Tianyi, Xing Zhang, Jiaxi Gu, Renjing Pei, Songcen Xu, Xingjun Ma, Hang Xu, and Zuxuan Wu. "Fuse Your Latents: Video Editing with Multi-source Latent Diffusion Models." In MM '24: The 32nd ACM International Conference on Multimedia, 6745–54. New York, NY, USA: ACM, 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3664647.3680683.
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4
Shtoff, Alex, and Yair Koren. "Mitigating Divergence of Latent Factors via Dual Ascent for Low Latency Event Prediction Models." In 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9671859.
Full text
5
Urtasun, Raquel, David J. Fleet, Andreas Geiger, Jovan Popović, Trevor J. Darrell, and Neil D. Lawrence. "Topologically-constrained latent variable models." In the 25th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1145/1390156.1390292.
Full text
6
Agarwal, Deepak, and Bee-Chung Chen. "Regression-based latent factor models." In the 15th ACM SIGKDD international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1557019.1557029.
Full text
7
Willems, J. C., and J. W. Nieuwenhuis. "Continuity of latent variable models." In 29th IEEE Conference on Decision and Control. IEEE, 1990. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.1990.203519.
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8
Xu, Minjie, and Jun Zhu. "Discriminative infinite latent feature models." In 2013 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/chinasip.2013.6625324.
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9
Liu, Yuhao, and Petar M. Djuric. "Tracking the Dimensions of Latent Spaces of Gaussian Process Latent Variable Models." In ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746538.
Full text
10
"Initialization Framework for Latent Variable Models." In International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2014. http://dx.doi.org/10.5220/0004826302270232.
Full textReports on the topic "Modèle latent"
1
Liu, Songqi. Mixture Models: From Latent Classes/Profiles to Latent Growth, Transitions, and Multilevel Mixture Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/ky72m8g8cc8x2469.
Full textAbstract:
This seminar introduces mixture modeling and explores its application in applied psychology research and beyond. Topics and worked examples include latent class analysis (LCA), latent profile analysis (LPA), LCA/LPA with covariates, multilevel LCA/LPA, growth mixture modeling (GMM), and latent transition analysis (LTA). A certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent point.
2
Zhang, Zhen. Longitudinal SEM in Mplus: Latent Growth and Cross-Lagged Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/shmr7uf60jtgi469.
Full textAbstract:
This seminar introduces longitudinal panel data models in Mplus using SEM, including latent growth models (i.e., latent curve or latent trajectory models) and cross-lagged panel models (i.e., panel vector autoregression) with random and fixed effects, including the random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM) to assess time-varying and stable relationships. Short-run and long-run effects will be covered and methods for assessing them provided. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar.
3
Zyphur, Michael. Longitudinal SEM in Mplus: Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/zvz8cn20pod2l469.
Full textAbstract:
This seminar introduces longitudinal panel data models in Mplus using SEM, including latent growth models (i.e., latent curve or latent trajectory models) and cross-lagged panel models (i.e., panel vector autoregression) with random and fixed effects, including the random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM) to assess time-varying and stable relationships. Short-run and long-run effects will be covered and methods for assessing them provided. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent point.
4
Zhang, Zhen. Longitudinal SEM in Mplus: Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/k7ip0jnkhqk0z469.
Full textAbstract:
This seminar introduces longitudinal panel data models in Mplus using SEM, including latent growth models (i.e., latent curve or latent trajectory models) and cross-lagged panel models (i.e., panel vector autoregression) with random and fixed effects, including the random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM) to assess time-varying and stable relationships. Short-run and long-run effects will be covered and methods for assessing them provided. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent point.
5
Zyphur, Michael. Longitudinal SEM in R: Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/0cgexcmkbt2w4469.
Full textAbstract:
This seminar introduces longitudinal panel data models in Lavaan using SEM, including latent growth models (i.e., latent curve or latent trajectory models) and cross-lagged panel models (i.e., panel vector autoregression) with random and fixed effects, including the random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM) to assess time-varying and stable relationships. Short-run and long-run effects will be covered and methods for assessing them provided. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent point.
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Raykov, Tenko. Latent Class Analysis and Mixture Modeling. Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/tkd5fah8evykd469.
Full textAbstract:
Latent class analysis (LCA) and mixture models (MM) are an applied statistical method for examining heterogeneity in studied populations. The method can be used to evaluate whether a studied population consists of an initially unknown number of several subpopulations (latent classes, types, clusters) that differ in important ways. This workshop introduces participants to the general field of classification (clustering), using LCA as a model-based version of cluster analysis and moving on to more general mixture modeling with latent variables. Hands-on examples with best practices for analysis and inference are used throughout in the popular program Mplus. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent points.
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Mislevy, Robert J., and Kathleen M. Sheehan. The Information Matrix in Latent-Variable Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, April 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada196609.
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Anandkumar, Anima, Rong Ge, Daniel Hsu, Sham M. Kakade, and Matus Telgarsky. Tensor Decompositions for Learning Latent Variable Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada604494.
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Gertler, Paul. A Latent Variable Model of Quality Determination. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, October 1985. http://dx.doi.org/10.3386/w1750.
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Vickers, Jr, and Ross R. A Latent Trait Model of Simulated Combat Performance. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada562869.
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