Dissertations / Theses on the topic 'Mixed-Phase cloud'
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Fallas, German Vidaurre. "Characterization of mixed-phase clouds." abstract and full text PDF (free order & download UNR users only), 2007. http://0-gateway.proquest.com.innopac.library.unr.edu/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3275833.
Farrington, Robert. "Testing mixed phase cloud parametrizations through confronting models with in-situ observations." Thesis, University of Manchester, 2017. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/testing-mixed-phase-cloud-parametrizations-through-confronting-models-with-insitu-observations(e2b7e31b-fa4a-4501-9f30-2ca2452c58fa).html.
Atkinson, James David. "Freezing of droplets under mixed-phase cloud conditions." Thesis, University of Leeds, 2013. http://etheses.whiterose.ac.uk/5858/.
Kripchak, Kristopher J. "Cloud phase and the surface energy balance of the arctic an investigation of mixed-phase clouds." Thesis, Monterey, Calif. : Naval Postgraduate School, 2008. http://bosun.nps.edu/uhtbin/hyperion-image.exe/08Mar%5FKripchak.pdf.
Thesis Advisor(s): Guest, Peter. "March 2008." Description based on title screen as viewed on May 1, 2008. Includes bibliographical references (p. 59-61). Also available in print.
Williams, Robyn D. "Studies of Mixed-Phase Cloud Microphysics Using An In-Situ Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Platform." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1853/7252.
Costa, Anja [Verfasser]. "Mixed-phase and ice cloud observations with NIXE-CAPS / Anja Costa." Wuppertal : Universitätsbibliothek Wuppertal, 2018. http://d-nb.info/1156625181/34.
Talik, Anja [Verfasser]. "Mixed-phase and ice cloud observations with NIXE-CAPS / Anja Costa." Wuppertal : Universitätsbibliothek Wuppertal, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:468-20180326-082805-8.
Young, Gillian. "Understanding the nucleation of ice particles in polar clouds." Thesis, University of Manchester, 2017. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/understanding-the-nucleation-of-ice-particles-in-polar-clouds(4f80f81b-ed06-480a-944b-6e3594ba8471).html.
Myagkov, Alexander. "Shape-temperature relationship of ice crystals in mixed-phase clouds based on observations with polarimetric cloud radar." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2017. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-216598.
Myagkov, Alexander [Verfasser], Andreas [Akademischer Betreuer] Macke, and Herman [Gutachter] Russchenberg. "Shape-temperature relationship of ice crystals in mixed-phase clouds based on observations with polarimetric cloud radar : Shape-temperature relationship of ice crystals in mixed-phase cloudsbased on observations with polarimetric cloud radar / Alexander Myagkov ; Gutachter: Herman Russchenberg ; Betreuer: Andreas Macke." Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2017. http://d-nb.info/1240696310/34.
Aubry, Clémantyne. "Multiplatform radar-lidar synergistic retrieval for liquid and mixed-phase clouds." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASJ008.
Clouds play an important role in the Earth's water cycle and radiation balance, and tend to cool the climate slightly. However, there are still many uncertainties about their feedbacks and their evolution in the context of global warming. In particular, mixed-phase clouds account for a significant proportion of the cloud radiative effect. They are composed of a mixture of ice crystals, supercooled water droplets and water vapor. This coexistence involves complex processes and the fraction of liquid and ice significantly affects their radiative properties. This complexity makes them difficult to represent in numerical models, which introduces significant biases. For this reason, it is crucial to better understand the microphysical processes of these clouds to reduce the uncertainties in climate and weather forecasts.To observe clouds, several instrument types exist, such as in situ probes (in direct contact with the hydrometeors) and remote sensing instruments (remote observations). Radar and lidar allow us to obtain distance-resolved information. They can be deployed onboard aircraft or satellites, providing regional and global coverage. Cloud radars work at frequencies (35 and 95 GHz) at which the reflectivity is sensitive to particle size, implying higher reflectivity for large cloud particles (ice crystals) than for small particles (water droplets). Lidars, on the other hand, usually operate between 355 and 1064 nm and are generally more sensitive to particle concentration. As a result, lidar backscatter is higher for highly concentrated particles, such as water droplets. Their synergy allows us to take advantage of the strengths and weaknesses of each instrument to retrieve cloud properties. However, these properties are not directly accessible from measurements and retrieval algorithms are therefore used to relate measurements to microphysical properties.This thesis proposes a new radar-lidar synergistic method dedicated to retrieve supercooled water, ice and mixed-phase cloud properties. Based on an existing method dedicated solely to ice clouds, a new approach has been developed to include both supercooled water and mixed-phase situations. The first step was to adapt and improve the classification used to identify the nature of the observed particles. Next, numerous adaptations have been applied to the algorithm to retrieve separately ice crystals and supercooled water properties. This approach is based on the different sensitivities of radar and lidar to the two types of hydrometeors: ice crystals dominate the radar signal while supercooled water dominates the lidar signal.To assess this new method, the retrievals are compared to in situ measurements from co-located observations and the literature. The first study compares retrievals from CloudSat-CALIPSO satellite data with collocated in situ airborne measurements. This comparison shows that the radar-lidar retrievals follow the same trend as the in situ measurements and provide promising results with mean percent error of 49 % for liquid water content and 75 % for ice water content, despite the quite different measurement scales and imperfect collocation. Additionally, this has been applied to the French and German airborne platforms RALI and HALO. These first results are promising and the collocated in situ data collected during recent campaigns can be used to further assess the algorithm and improve its parameterization
Lauermann, Felix, Fanny Finger, André Ehrlich, and Manfred Wendisch. "Analysis of Water Content Profiles in Arctic Mixed-Phase Clouds during VERDI." Universität Leipzig, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A16700.
Im Rahmen der VERDI-Kampagne im April und Mai 2012 in Kanada wurden flugzeuggetragene Messungen von Flüssigwassergehalt (LWC) und Eiswassergehalt (IWC) durchgeführt. Für Einschicht- und Mehrschichtwolkensysteme konnten unterschiedliche Vertikalprofile von LWC und IWC nachgewiesen werden. In Einschichtsystemen wurden die größten Flüssigwassergehalte in der oberen Wolkenhälfte und die größten Eiswassergehalte nahe der Wolkenunterkante gemessen. Diese Verteilung wurde auf die Sedimentation von Eispartikeln zurückgeführt. In der untersten Wolkenschicht eines Mehrschichtsystems befanden sich die Maxima von LWC und IWC nahe der Wolkenoberkante. Diese Beobachtung deutet zusammen mit gemessenen Partikelgrößenverteilungen auf das Vorhandensein des Seeder-Feeder- Prozesses hin, welcher von Fleishauer et al. (2012) für mittelhohe Wolken beschrieben wurde.
Stachlewska, Iwona Sylwia. "Investigation of tropospheric arctic aerosol and mixed-phase clouds using airborne lidar technique." Phd thesis, Universität Potsdam, 2005. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2006/698/.
Das Airborne Mobile Aerosol Lidar (AMALi) wurde am Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung in Potsdam für die Untersuchung arktischer Aerosole und Wolken der unteren Troposphäre entwickelt und gebaut. Das AMALi wurde erfolgreich in zwei AWI Flugzeugmesskampagnen, der ASTAR 2004 und der SvalEx 2005, die in Spitzbergen in der Arktis durchgeführt wurden, eingesetzt. Zwei neue Lidar Datenauswertungsmethoden wurden implementiert: die Two-Stream Inversion und die Iterative Airborne Inversion. Damit erwies sich die Berechnung der Profile der Teilchen Rückstreu- und Extinktionskoeffizienten mit einem entsprechenden Lidar Verhältnis, das charakteristisch für arktische Luft ist, als möglich. Der Vergleich dieser Auswertungen mit den Resultaten, die mit verschiedenen Fernerkundungs- und In-situ Instrumenten gewonnen worden waren (stationäres Koldewey Aerosol Raman Lidar KARL, Sonnenphotometer, Radiosondierung und Satellitenbilder) ermöglichten die Interpretation der Lidar-Resultate und eine Charakterisierung sowohl der reinen als auch der verschmutzten Luft. Außerdem konnten die Lidardaten mit operationellen ECMWF Daten und dem kleinskaligen Dispersionsmodel EULAG verglichen werden. Dadurch konnte der Einfluss der Spitzbergener Orographie auf die Aerosolladung der Planetaren Grenzschicht untersucht werden. Für Wolkenmessungen wurde eine neue Methode der alternativen Fernerkundung mit dem AMALi und flugzeuggetragenen In-situ Messgeräten verwendet, um optische und mikrophysikalische Eigenschaften der Wolken zu bestimmen. Diese Methode wurde erfolgreich implementiert und auf Mixed-Phase Wolken geringer optischen Dicke angewendet. Ein Beispiel hier stellt das Besamen der Wolken (sogenannte Feeder-Seeder Effekt) dar, bei dem Eiskristalle in eine niedrige unterkühlte Stratokumulus fallen. Dabei konnten Lidarsignale, Intensitätsprofile und die Volumendepolarisation gemessen werden. Zusätzlich konnten in den weniger dichten Bereichen der Wolken, in denen Vielfachstreuung vernachlässigbar ist, auch Profile des Teilchen Rückstreukoeffizienten berechnet werden, wobei Lidarverhältnisse genommen wurden, die aus In-situ Messungen für Wasser- und Eiswolken ermittelt wurden.
Sotiropoulou, Georgia. "The Arctic Atmosphere : Interactions between clouds, boundary-layer turbulence and large-scale circulation." Doctoral thesis, Stockholms universitet, Meteorologiska institutionen (MISU), 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-134525.
At the time of the doctoral defense, the following paper was unpublished and had a status as follows: Paper 4: Manuscript.
Barrett, Andrew. "Why can't models simulate mixed-phase clouds correctly?" Thesis, University of Reading, 2012. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.594276.
Ehrlich, André, Eike Bierwirth, and Manfred Wendisch. "Airborne remote sensing of Arctic boundary-layer mixed-phase clouds." Universität Leipzig, 2010. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A16357.
Umo, Nsikanabasi Silas. "Ice nucleation by combustion products at conditions relevant to mixed-phase clouds." Thesis, University of Leeds, 2014. http://etheses.whiterose.ac.uk/7595/.
Vergara, Temprado Jesus. "Global modelling of ice-nucleating particles and impacts on mixed-phase clouds." Thesis, University of Leeds, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/19602/.
Barrett, Paul Alan. "Turbulence and Ice nucleation in mixed-phase altocumulus clouds in the mid-latitudes." Thesis, University of Leeds, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/16746/.
Herbert, Ross James. "Modelling studies on the impact of heterogeneous ice nucleation on mixed-phase clouds." Thesis, University of Leeds, 2014. http://etheses.whiterose.ac.uk/7291/.
Dearden, Christopher. "Exploring the effects of microphysical complexity in numerical simulations of liquid and mixed-phase clouds." Thesis, University of Manchester, 2011. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/exploring-the-effects-of-microphysical-complexity-in-numerical-simulations-of-liquid-and-mixedphase-clouds(abe4b249-a608-4a42-819c-962e2114d1ba).html.
Schlenczek, Oliver [Verfasser]. "Airborne and ground-based holographic measurement of hydrometeors in liquid-phase, mixed-phase and ice clouds / Oliver Schlenczek." Mainz : Universitätsbibliothek Mainz, 2018. http://d-nb.info/115115590X/34.
Hoose, Corinna. "Aerosol processing and its effect on mixed-phase clouds in a global climate model." Zürich, 2008. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/view/eth:30446.
Loewe, Katharina [Verfasser]. "Arctic mixed-phase clouds : Macro- and microphysical insights with a numerical model / Katharina Loewe." Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2017. http://www.ksp.kit.edu.
Bühl, Johannes. "Combined lidar and radar observations of vertical motions and heterogeneous ice formation in mixed-phase layered clouds." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-171998.
Mülmenstädt, Johannes, Odran Sourdeval, Julien Delanoë, and Johannes Quaas. "Frequency of occurrence of rain from liquid-, mixed-, and ice-phase clouds derived from A-Train satellite retrievals." Universitätsbibliothek Leipzig, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-202461.
Lampert, Astrid. "Airborne lidar observations of tropospheric arctic clouds." Phd thesis, Universität Potsdam, 2009. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2010/4121/.
Die Arktis mit ihren speziellen Umweltbedingungen ist besonders empfindlich gegenüber Klimaveränderungen. Dabei spielen Wolken eine große Rolle im Strahlungsgleichgewicht, die aber nur schwer genau bestimmt und in Klimamodellen dargestellt werden kann. Die Daten für die Promotionsarbeit wurden im Frühjahr 2007 bei Flugzeug-Messungen von Wolken über dem Arktischen Ozean von Spitzbergen aus erhoben. Das dafür verwendete Lidar (Licht-Radar) des Alfred-Wegener-Instituts lieferte ein höhenaufgelöstes Bild der Wolkenstrukturen und ihrer Streu-Eigenschaften, andere Messgeräte ergänzten optische sowie mikrophysikalische Eigenschaften der Wolkenteilchen (Extinktion, Größenverteilung, Form, Konzentration, Flüssigwasser- und Eisgehalt, Messgeräte vom Laboratoire de Météorologie Physique, France) und Strahlungsmessungen (Uni Mainz). Während der Messkampagne herrschte Nordwind vor. Die untersuchten Luftmassen mit Ursprung fern von menschlichen Verschmutzungsquellen war daher sehr sauber. Beim Überströmen der kalten Luft über den offenen warmen Arktischen Ozean bildeten sich in der Grenzschicht (ca. 0-1500 m Höhe) Mischphasenwolken, die aus unterkühlten Wassertröpfchen im oberen Bereich und Eis im unteren Bereich der Wolken bestehen. Mit den Flugzeug-Messungen und numerischen Simulationen des Strahlungstransports wurde der Effekt einer dünnen Eiswolke auf den Strahlungshaushalt bestimmt. Die Wolke hatte lokal eine geringe Abkühlung der Erdoberfläche zur Folge. Ähnliche Wolken würden jedoch im Winter, wenn keine Sonnenstrahlung die Arktis erreicht, durch den Treibhauseffekt eine nicht vernachlässigbare Erwärmung der Oberfläche verursachen. Die Messungen der Mischphasenwolken wurden mit einem Wettervorhersagemodell (ECMWF) verglichen. Für die ständig neue Bildung von flüssigen Wassertropfen im oberen Teil der Wolke ist das Aufsteigen von feuchten Luftpaketen nötig. Während einer Messung wurden entlang der Flugstrecke verschiedene Luftmassen durchflogen. An der Luftmassengrenze wurde eine reine Eiswolke inmitten eines Mischphasen-Systems beobachtet. Die Messungen zeigen, dass das Mischen von Luftmassen den Nachschub an feuchter Luft blockiert, was unmittelbare Auswirkungen auf die thermodynamische Phase des Wolkenwassers hat. Weiterhin wurde bestimmt, wie groß die Abweichungen der Modellrechnungen von den Messungen bezüglich Wassergehalt und der Verteilung von Flüssigwasser und Eis waren. Durch die vereinfachte Wolken-Parameterisierung wurde die typische vertikale Struktur von Mischphasenwolken im Modell nicht wiedergegeben. Die flugzeuggetragenen Lidar-Messungen vom 9. April 2007 wurden mit Lidar-Messungen an Bord des Satelliten CALIPSO (Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations) verglichen. Die Messungen zeigten beide eine ansteigende Wolkenobergrenze entlang desselben Flugwegs. Da die Messungen jedoch nicht genau gleichzeitig durchgeführt wurden, war wegen Advektion und Prozessen in den Wolken kein genauer Vergleich der kleinskaligen Wolkenstrukturen möglich. Außerdem wurde eine doppelte Wolkenschicht in der freien Troposphäre (4 km Höhe) analysiert. Die Wolke bestand aus zwei separaten dünnen Schichten aus flüssigem Wasser (je 150 m dick) mit jeweils Eis darunter. Die untere Schicht entstand wahrscheinlich aus verdunstetem Eis-Niederschlag. Diese feuchte Schicht wurde durch die Abstrahlung der oberen Wolkenschicht gekühlt, so dass sie wieder kondensierte. Solche Wolkenformationen sind in der Arktis bisher vor allem in der Grenzschicht bekannt. Ein einzigartiger Datensatz von arktischen Wolken wurde mit einer Kombination verschiedener Flugzeug-Messgeräte erhoben. Zusammen mit meteorologischen Analysen konnten für verschiedene Fallstudien Wolkeneigenschaften, Entwicklungsprozesse und Auswirkungen auf den Strahlungshaushalt bestimmt werden.
Mülmenstädt, Johannes, Odran Sourdeval, Julien Delanoë, and Johannes Quaas. "Frequency of occurrence of rain from liquid-, mixed-, and ice-phase clouds derived from A-Train satellite retrievals." Geophysical research letters (2015), 42, S. 6502-6509, 2015. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A14690.
Shupe, Matthew David. "An intricate balance of liquid and ice: The properties, processes, and significance of Arctic stratiform mixed-phase clouds." Connect to online resource, 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3284464.
Beydoun, Hassan. "Advances in Heterogeneous Ice Nucleation Research: Theoretical Modeling and Measurements." Research Showcase @ CMU, 2017. http://repository.cmu.edu/dissertations/793.
Bühl, Johannes [Verfasser], Andreas [Akademischer Betreuer] Macke, Andreas [Gutachter] Macke, and Anthony [Gutachter] Illingworth. "Combined lidar and radar observations of vertical motions and heterogeneous ice formation in mixed-phase layered clouds : Field studies and long-term monitoring / Johannes Bühl ; Gutachter: Andreas Macke, Anthony Illingworth ; Betreuer: Andreas Macke." Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2015. http://d-nb.info/1239566808/34.
Myagkov, Alexander. "Shape-temperature relationship of ice crystals in mixed-phase clouds based on observations with polarimetric cloud radar: Shape-temperature relationship of ice crystals in mixed-phase cloudsbased on observations with polarimetric cloud radar." Doctoral thesis, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15204.
Avramov, Alexander Elkov Harrington Jerry Y. "Simulations of aerosol, microphysical and coastal influences on Arctic mixed-phase clouds." 2009. http://etda.libraries.psu.edu/theses/approved/WorldWideIndex/ETD-3672/index.html.
Lee, Joonsuk. "Mixed-phase clouds, thin cirrus clouds, and OLR over the tropics: observations, retrievals, and radiative impacts." 2007. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-1897.
De, Boer Gijs. "An improved understanding of the lifecycle of mixed-phase stratiform clouds through oberservations and simulation." 2009. http://www.library.wisc.edu/databases/connect/dissertations.html.
Turner, David D. "Microphysical properties of single and mixed-phase arctic clouds derived from ground-based AERI observations /." 2003. http://www.library.wisc.edu/databases/connect/dissertations.html.
Ruiz-Donoso, Elena. "Small-scale structure of thermodynamic phase in Arctic mixed-phase clouds observed with airborne remote sensing during the ACLOUD campaign." 2020. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A74833.
Stachlewska, Iwona Sylwia [Verfasser]. "Investigation of tropospheric arctic aerosol and mixed-phase clouds using airborne lidar technique / von Iwona Sylwia Stachlewska." 2006. http://d-nb.info/979804183/34.
Ehrlich, André [Verfasser]. "The impact of ice crystals on radiative forcing and remote sensing of arctic boundary-layer mixed-phase clouds / vorgelegt von André Ehrlich." 2009. http://d-nb.info/994470355/34.
Bühl, Johannes. "Combined lidar and radar observations of vertical motions and heterogeneous ice formation in mixed-phase layered clouds: Field studies and long-term monitoring." Doctoral thesis, 2014. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A13366.