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Journal articles on the topic 'Mix de production d'électricité'

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Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

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1

Girard, P., J. Y. Brana, and J. F. Fruget. "Surveillance sanitaire estivale des populations piscicoles du Rhône au voisinage du Centre Nucléaire de Production d'Électricité (CNPE) du Tricastin. Synthèse 2008–2013." Hydroécologie Appliquée 20 (April 28, 2017): 103–29. http://dx.doi.org/10.1051/hydro/2016003.

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Abstract:

Une surveillance sanitaire des populations piscicoles du Rhône a été mise en place chaque été depuis 2005 en amont et en aval du CNPE du Tricastin dans le cadre de la surveillance préventive en cas d'aléa thermique impactant la production d'électricité. Elle s'appuie sur des descripteurs biologiques pertinents et validés (indice de condition, parasitisme) et sur deux outils méthodologiques originaux, les « codes pathologie » et « l'indice pathologique ». Une trentaine d'individus par station et par campagne sont capturés par pêche électrique à un rythme hebdomadaire durant la période estivale. Ils appartiennent essentiellement aux espèces suivantes : chevaine (Squalius cephalus) et gardon (Rutilus rutilus), puis perche fluviatile (Perca fluviatilis), barbeau fluviatile (Barbus barbus) et goujon (Gobio gobio). Bien qu'un écart moyen de température de l'eau de l'ordre de 1,3 °C soit observé pour la température tendancielle lors de nos campagnes d'échantillonnage au cours de la saison estivale (fin juin – début septembre) entre la station aval échauffée et la station amont (min 0,4 °C, max 2,3 °C), l'étude ne met pas en évidence de différence significative des indices de condition moyens (Icm) ainsi que des prévalences des lésions externes moyennes des poissons entre l'amont et l'aval après mélange. En revanche, l'effet combiné température et débit pourrait expliquer la variation interannuelle des prévalences de lésions observées au cours de l'étude. Le maximum de lésions est observé lors des années chaudes et à faible débit (2009) alors que les années froides et à fort débit sont caractérisées par des prévalences de lésions plus faibles (2013). Au final, aucun des effets constatés, directs ou indirects, n'est spécifique de l'action de la seule augmentation de température et ne démontre pas de manière significative une action de celle-ci sur les différents indices utilisés et, donc, sur l'état de santé des poissons. Le débit est également susceptible de représenter un facteur de stress majeur pour l'ichtyofaune et d'agir sur l'intégrité des individus. En revanche, la qualité physico-chimique standard et toxique ne semble pas être un facteur discriminant sur le Rhône. Les lésions observées dans le cadre de cette étude sont plus le fait d'atteintes pathologiques mineures, essentiellement provoquées par des bactéries opportunistes, que de problèmes toxicologiques. Dans le cadre de l'effet de plus en plus prégnant du changement climatique global sur les hydrosystèmes continentaux, une réflexion sur la prise en compte et le suivi des effets potentiels du réchauffement engendré sur le développement des maladies des poissons et sur le comportement des espèces résidentes et migratrices semble nécessaire, d'autant plus que d'autres descripteurs (hématologiques et histologiques) sont également susceptibles d'être intégrés dans ces outils de diagnostic et de surveillance de l'état de santé des populations piscicoles.

2

Beltran, Alain. "Les entreprises d'électricité (production thermique)." Histoire, économie et société 11, no. 3 (1992): 437–43. http://dx.doi.org/10.3406/hes.1992.1642.

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3

-SERRES, Raymond. "La production d'électricité d'origine nucléaire." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 11 (1999): 34. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1999.115.

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4

Hutin, Jean-Pierre. "Production d'électricité : évolutions techniques et économiques." J3eA 5 (2006): 005. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea:2006023.

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5

-Meyer, Jean-Louis. "Les techniques futures de production d'électricité décentralisée." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 07 (1998): 23. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1998.074.

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6

Léonard, A., Gh Deknudt, and E. D. Léonard. "Potentialités mutagènes des diverses formes de production d'électricité." Bulletin de la Classe des sciences 71, no. 1 (1985): 10–25. http://dx.doi.org/10.3406/barb.1985.57463.

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7

Bal, Jean-Louis. "La production d'électricité à partir de sources renouvelables." Revue Générale Nucléaire, no. 1 (January 2000): 43–45. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20001043.

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8

Dessus, Benjamin, André Guillemette, Bernard Laponche, and Jean-Claude Zerbib. "Matières et déchets de la production d'électricité d'origine nucléaire." Ecologie & politique N°49, no. 2 (2014): 143. http://dx.doi.org/10.3917/ecopo.049.0143.

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9

Schneider, J. C., and Y. Grangier,. "Les circuits eau-vapeur et l'installation de production d'électricité." Revue Générale Nucléaire, no. 2 (March 1987): 157–63. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/19872157.

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Heuraux, Ch. "Le nucléaire civil et la production d'électricité en Allemagne." Revue Générale Nucléaire, no. 2 (March 2000): 19–26. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20002019.

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11

Ducloux, Daniel. "Conséquences énergétiques de la sécheresse pour la production d'électricité." La Houille Blanche, no. 7-8 (December 1989): 544–52. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1989054.

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Devezeaux De Lavergne, Jean-Guy. "Impacts environnementaux et évaluation économique des filières de production d'électricité." Revue Générale Nucléaire, no. 1 (January 2000): 15–24. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20001015.

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Mahiou, Bernard. "Gérer les énergies intermittentes pour la production d'électricité dans des îles." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 69, no. 1 (2013): 60. http://dx.doi.org/10.3917/re.069.0060.

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Deshaies, Michel. "Énergie et environnement en Europe : la question de la production d'électricité." L'Information géographique 70, no. 3 (2006): 50. http://dx.doi.org/10.3917/lig.703.0050.

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Hartl, R. F., and J. Krauth. "Optimal production mix." Journal of Optimization Theory and Applications 66, no. 2 (August 1990): 255–73. http://dx.doi.org/10.1007/bf00939538.

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Haag, Denis. "La conduite des réseaux de production et de transport d'électricité : l'exemple français." Flux 6, no. 2 (1990): 56–59. http://dx.doi.org/10.3406/flux.1990.1140.

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Haag, Denis. "La conduite des réseaux de production et de transport d'électricité : l'exemple français." Flux 2, no. 2 (December 1, 1990): 56–59. http://dx.doi.org/10.3917/flux.p1990.6n2.0056.

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18

Lannoy, A. "L'evaluation des risques d'explosions en phase gazeuse dans l'industrie de production d'électricité." Journal de Physique III 1, no. 8 (August 1991): 1359–76. http://dx.doi.org/10.1051/jp3:1991195.

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19

Vicaud, Alain. "Les besoins en eau de refroidissement des centrales thermiques de production d'électricité." La Houille Blanche, no. 6 (December 2008): 34–40. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:2008069.

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20

Celie, Sabrina, Guillaume Bontron, David Ouf, and Evelyne Pont. "Apport de l'expertise dans la prévision hydro-météorologique opérationnelle." La Houille Blanche, no. 2 (April 2019): 55–62. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2019015.

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Abstract:

CNR, premier producteur français d'électricité d'origine 100 % renouvelable, a aménagé et exploite le Rhône le long de sa partie française. En tant que concessionnaire, CNR est en charge de plusieurs missions telles que la navigation et la production d'électricité. Pour mener à bien ces responsabilités, CNR a développé une chaîne d'outils opérationnelle réalisant les prévisions au niveau de différents aménagements du Rhône. En complément de ces outils informatiques, des prévisionnistes hydro-météorologues analysent les sorties des modèles météorologiques et hydrologiques, expertisent les résultats et affinent les prévisions. Cette communication présente comment une expertise hydro-météorologique peut compléter et enrichir une chaîne de prévision opérationnelle et met en avant les gains que cette expertise peut apporter sur la qualité des prévisions. Actuellement, la chaîne opérationnelle repose sur des prévisions déterministes, mais CNR qui a besoin d'affiner ces prévisions et d'en évaluer la fiabilité est en train de développer une chaîne de prévisions probabilistes. Ce papier montre que l'apport de l'expertise est indéniable pour ajouter de la plus-value à des modèles déterministes, mais cela sera-t-il toujours le cas dans un contexte probabiliste ?

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Bivas, Pierre. "La production d'effacement : comment offrir des économies d'électricité à des millions de foyers." Le journal de l'école de Paris du management 90, no. 4 (2011): 8. http://dx.doi.org/10.3917/jepam.090.0008.

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Turgeon, A. "Détermination du schéma d'aménagement optimal d'une vallée pour des fins de production d'électricité." Revue des sciences de l'eau 1, no. 1-2 (April 12, 2005): 129–52. http://dx.doi.org/10.7202/705006ar.

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Abstract:

Le modèle mathématique décrit dans cet article a pour tâche de choisir les sites sur une rivière où des installations hydro-électriques seront aménagées, puis de trouver la taille optimale de ces installations. La solution de ce problème dépend naturellement du montant d'argent que la compagnie est prête à investir sur la rivière. Toutefois, ce montant n'est pas connu au départ puisqu'il est lui-même fonction de ce que les installations pourront produire. Il est donc nécessaire de résoudre le problème pour tous les niveaux possibles de production étant donné qu'on ne connaît pas le niveau qui sera choisi. Ce problème est résolu dans cet article par une méthode très efficace qui regroupe l'énumération implicite, la programmation linéaire successive et l'analyse paramétrique. De façon succincte, l'énumération implicite fait le choix des sites qui seront aménagés pour un niveau de production donné. La programmation linéaire successive, quant à elle, se charge de déterminer la taille optimale des installations. Enfin, l'analyse paramétrique montre comment la taille des installations varie avec le niveau de production. L'efficacité de cette méthode vient du fait que l'algorithme d'énumération implicite, qui consomme beaucoup de temps de calcul, est appelé un nombre minimal de fois.

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Cabouret, Michel. "Le Norrland est-il une « colonie » suédoise ? L'exemple de la production d'électricité d'origine hydraulique." Annales de Géographie 104, no. 584 (1995): 377–88. http://dx.doi.org/10.3406/geo.1995.13920.

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Trink, Claude. "Mais où sont les entreprises françaises de fabrication d'équipements pour la production d'électricité solaire ?" Annales des Mines - Réalités industrielles Novembre 2009, no. 4 (2009): 54. http://dx.doi.org/10.3917/rindu.094.0054.

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Pécresse, Jérôme. "Gérer les intermittences électriques (production et transmission d'électricité) : le point de vue d'un industriel." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 69, no. 1 (2013): 125. http://dx.doi.org/10.3917/re.069.0125.

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Islas, Jorge. "L'émergence du cycle Brayton dans la production d'électricité et les effets sur l'industrie électromécanique." Revue d’économie industrielle 87, no. 1 (1999): 45–65. http://dx.doi.org/10.3406/rei.1999.1738.

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LAALI, Ali-Reza, and Michel BENARD. "Production d'électricité par énergie éolienne : situation dans le monde et programme français éole 2005." La Météorologie 8, no. 25 (1999): 38. http://dx.doi.org/10.4267/2042/47065.

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Krauth, J., and J. Warschat. "An optimal production-mix model." European Journal of Operational Research 42, no. 2 (September 1989): 142–51. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(89)90317-2.

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Deshaies, Michel. "Les évolutions récentes du système de production d'électricité français : les défis de la transition énergétique." L'Information géographique 78, no. 4 (2014): 6. http://dx.doi.org/10.3917/lig.784.0006.

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Magaud, Marc, and Daniel Ochoa. "La relance de la production d'électricité « verte » aux États-Unis : une rencontre entre Prométhée... et Keynes." Annales des Mines - Réalités industrielles Novembre 2009, no. 4 (2009): 96. http://dx.doi.org/10.3917/rindu.094.0096.

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Popello, Egor, and Victoria Gurieva. "Automation of production of concrete mix." MATEC Web of Conferences 129 (2017): 05003. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712905003.

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Androjić, Ivica, and Zlata Dolaček Alduk. "Analysis of energy consumption in the production of hot mix asphalt (batch mix plant)." Canadian Journal of Civil Engineering 43, no. 12 (December 2016): 1044–51. http://dx.doi.org/10.1139/cjce-2016-0277.

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Abstract:

This paper describes tests in which influencing factors that affect energy consumption in the rotary drum were monitored. The monitored influencing factors are moisture, delays in daily production, hourly production capacity, and temperature of produced hot mix asphalt (HMA). The tests include the production of 88 079 t of HMA of continuous and discontinuous gradation on a cyclic asphalt plant in the Republic of Croatia. In 2014, 182 production terms were monitored (155 observed), whereas the moisture content was tested using the same number of input mineral mixture samples. The temperature of the produced asphalt mixture was measured using approximately 67 753 samples during the entire production period. Delays in work and hourly production capacity were measured during production by recording the duration of working time and delays. The final result of this study is the creation of a regression model of the correlation between energy consumption and temperature of the asphalt mixture and the hourly capacity and moisture in the mineral aggregate.

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Kamioka, Yosuke, Masahiro Nakamura, Sei Makihara, Jun-ichi Sugiura, and Norio Kokubo. "Application of dynamic optimization production to mix production assembly process." Proceedings of Manufacturing Systems Division Conference 2017 (2017): 408. http://dx.doi.org/10.1299/jsmemsd.2017.408.

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Teague, Paul W., and John G. Lee. "Risk Efficient Perennial Crop Selection: A Motad Approach to Citrus Production." Journal of Agricultural and Applied Economics 20, no. 2 (December 1988): 145–52. http://dx.doi.org/10.1017/s0081305200017696.

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Abstract:

AbstractNumerous studies have analyzed annual crop mix decisions in light of producer risk preferences. Few studies have focused on perennial crop mix decisions. This study attempts to identify not only the optimal mix of grapefruit and oranges for various riskaversion levels, but also optimal planting densities within each species. Experimental plot data from a grapefruit and orange spacing trial over the 1970-82 period were used in a MOTAD formulation to address optimal perennial crop mix and planting density decisions under different capital constraints. An examination of results suggests crop mix and planting density diversification within and across species of citrus as a means of reducing income variability.

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Celińska-Myslaw, M., and O. Kapliński. "LOCATION PROBLEMS OF CONCRETE MIX PRODUCTION PLANTS." Statyba 4, no. 4 (January 1998): 292–96. http://dx.doi.org/10.1080/13921525.1998.10531420.

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Jensen, Gail A., and Michael A. Morrisey. "Medical staff specialty mix and hospital production." Journal of Health Economics 5, no. 3 (September 1986): 253–76. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6296(86)90017-2.

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Hilmola, Olli-Pekka. "Product mix decisions and production lot sizes." International Journal of Manufacturing Technology and Management 7, no. 1 (2005): 41. http://dx.doi.org/10.1504/ijmtm.2005.006501.

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GHALY, A. E. "Biogas Production from Dairy Manure Using Continuous Mix and No-Mix Mesophilic Reactors." Energy Sources 11, no. 4 (January 1989): 221–35. http://dx.doi.org/10.1080/00908318908908957.

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Soutenet-Martin, Laure. "Les politiques de promotion commerciale urbaine des sociétés de production-distribution d'électricité en France dans l'entre-deux-guerres." Annales historiques de l’électricité 7, no. 1 (2009): 41. http://dx.doi.org/10.3917/ahe.007.0041.

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Kozniewski, Edwin, and Zygmunt Orlowski. "EXTENDED LINEAR PROGRAMMING IN MODELS OF LOCATION OF CONCRETE MIX PRODUCTION PLANTS." JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING AND MANAGEMENT 11, no. 4 (December 31, 2005): 289–97. http://dx.doi.org/10.3846/13923730.2005.9636360.

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Abstract:

The paper discusses the location problem of production plants exemplified by concrete mix production plants (Ist model), taking into consideration the demand variability in time (IInd model), and the analytical method of the localization of industrial plant with a considerable amount of transportation costs of concrete mix and concrete aggregate (IIIrd model). Changes in demand for concrete mix in time t lead to changes in plants’ location. Assuming that there exist concrete mix production plants, one should make a simulation of demand for concrete mix which occurs at the time t The presented models are the essential generalisation of the problem discussed in the earlier papers. The matrix of construction costs must be always defined as a four‐dimensions vector (the set of four values): the production plant construction cost, the cost of plant's modernisation (which is the result of changing demand for concrete mix), the cost of liquidation (dismantling) of a production plant or the cost of moving of an existing production plant. Three new generalised notions concerning the classical linear programming (mixed programming, mixed programming with time and two‐optimised conjugate linear system) have been introduced. The algorithms describing the above‐mentioned models of location changes were suggested, and programmes solving the location problems were prepared in PASCAL.

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Cline, Gary R., and Anthony F. Silvernail. "173 Effects of Cover Crops and Tillage on Sweet Corn Production." HortScience 34, no. 3 (June 1999): 472A—472. http://dx.doi.org/10.21273/hortsci.34.3.472a.

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Abstract:

A split-plot factorial experiment examined effects of tillage and winter cover crops on `Merit' sweet corn in 1994, 1995, and 1996. Main plots received tillage or no-tillage. Cover crops consisted of hairy vetch, winter rye, or a mix, and N treatments consisted of plus or minus inorganic N fertilization. The shoot N contents of vetch and mix cover crops ranged from 100 to 150 kg/ha, whereas N contents of rye were usually <50 kg/ha. In 1994 and 1995, vetch shoot N contents were 150 kg/ha, and corn yields following vetch were not significantly affected by addition of inorganic N fertilizer. In 1996, vetch N contents only equaled 120 kg/ha, and corn yields were significantly increased by addition of inorganic N. Supplemental N was also required to obtain maximum yields following mix and rye cover crops in all years, even though the N contents of vetch and mix cover crops were normally similar. Measurements of corn foliar N and available soil N were in agreement with the yield results. No-tillage did not significantly affect corn yields following vetch. However, no-till corn yields were reduced with rye (1995) and the mix (1995 and 1996) as a result of reduced corn plant population densities. Reliable tillage results were not obtained for 1994. It was concluded that a vetch cover crop could adequately supply N to sweet corn if vetch N content was at least 150 kg/ha. Sweet corn following rye or vetch/rye mix cover crops required additional N for optimal yields. Significant N in the mix cover crop was probably immobilized as the rye component decomposed. No-till sweet corn was grown successfully following vetch, but yields were often reduced with the mix or rye cover crops.

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Richard, D., and A. Turgon. "Analyse de contraintes probabilistes dans la gestion d'un système hydroélectrique." Revue des sciences de l'eau 1, no. 3 (April 12, 2005): 161–78. http://dx.doi.org/10.7202/705007ar.

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Abstract:

La gestion des systèmes hydroélectriques s'effectue de plus en plus dans un contexte multi-objectifs car l'eau sert non seulement à produire de l'électricité mais bien à d'autres fins comme la navigation, le flottage du bois, et l'alimentation des municipalités. Dans cet article, nous montrons comment ces autres fins peuvent être incorporées sous forme de contraintes probabilistes dans un modèle de gestion à long terme des installations d'une vallée. Le problème devient alors de non seulement résoudre le problème de gestion mais bien d'ajuster la valeur des contraintes probabilistes de façon à ce que la probabilité de ne pas satisfaire les besoins des autres usagers soit acceptable. Le choix de la probabilité de dépassement des contraintes a naturellement un effet sur la production d'électricité. Une étude effectuée sur la rivière St-Maurice permettra de montrer l'importance de celle-ci.

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Rivangga, Kresna, Didik Eko Julianto, and Dwi Windradini B.P. "Implementasi Bauran Pemasaran Pada Production House ZH Picture." Jurnal Strategi dan Bisnis 10, no. 1 (April 22, 2022): 91. http://dx.doi.org/10.19184/jsb.v10i1.30788.

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Abstract:

Service marketing is a marketing that cannot be seen but can be felt. Services must prioritize the convenience of service to consumers. Services cannot be returned like finished goods. The marketing mix is a set of products, prices, places, promotions, processes, people and physical evidence. The marketing mix is used to measure the level of marketing success and all of it is aimed at getting the response that consumers want. The marketing mix is a tool used by sellers to shape the characteristics of the services offered to customers. Production house is a service business that is engaged in fields such as photo and video content creator, design, content writer, audio visual that has an organizational structure. Production houses provide displays of their productions to the general public either directly or broadcasting. Production House in managing motion or static information where information can be sourced from humans or existing events. ZH Picture is a Production House in Jember which is engaged in photo and video making services such as weddings, company profiles, and product advertisements. The level of success is measured by the company ZH Picture by using the marketing mix of goods and services and creating innovation.

44

Huang, Jianke, Chao Zhang, Han Zhang, Ting Yao, Yi Du, Zheng Cheng, Ai-Hua Zhang, Daofeng Zhang, and Zhen Zhang. "Simultaneous Treatment of Swine and Furfural Wastewater Integrated with Lipid Production of Chlorella pyrenoidosa." Applied Sciences 12, no. 16 (August 14, 2022): 8144. http://dx.doi.org/10.3390/app12168144.

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Abstract:

Adding organic compounds to wastewater can improve the carbon/nitrogen ratio and benefit microalgae growth. We studied microalgal growth, nutrient removal and lipid accumulation of Chlorella pyrenoidosa cultured in a mixture of swine wastewater (SW) and furfural wastewater (FW). The mix ratio of SW:DFW (diluted furfural wastewater) had a significant effect on microalgae growth. As the mix ratio of SW:DFW decreased from 1:0.5 to 1:19, the maximum microalgal biomass increased, while the specific growth rate initially increased and then decreased. The efficiency of nutrient removal also depended on the mix ratio of wastewater. The highest chemical oxygen demand (COD) removal efficiency (57.30%) occurred at the mix ratio of SW:DFW = 1:3. The highest removal efficiencies of total phosphorous (TP) reached 61.93% when the mix ratio of SW:DFW was 1:9. Wastewater at the mix ratio of SW:DFW = 1:19 had a maximum lipid productivity of 49.48 mg L−1 d−1, which was 4.9 times higher than that at a mix ratio of SW:DFW = 1:0.5. These results showed that C. pyrenoidosa can be used to remove nutrients from mixed wastewater sources and simultaneously produce algal lipids.

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Blackorby, Charles, and Craig Brett. "Production Efficiency and the Direct-Indirect Tax Mix." Journal of Public Economic Theory 6, no. 1 (February 2004): 165–80. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9779.2004.00161.x.

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Garcia, J. M., and S. Lozano. "Production and vehicle scheduling for ready-mix operations." Computers & Industrial Engineering 46, no. 4 (July 2004): 803–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2004.05.011.

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Ismail, A. I. M., E. R. Souaya, M. Fathy, and A. Abd El-Hakeem. "Production of Lightweight Concretes from Pumice/Bentonite Mix." Geotechnical and Geological Engineering 36, no. 1 (August 21, 2017): 581–88. http://dx.doi.org/10.1007/s10706-017-0348-z.

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Daniel, Christian Gerald, Fadhil M. Firdaus, and Mazmuria Irene Imanuella. "Life Cycle Cost Evaluation of Lab-Scale Modified Asphalt Mixture Production." Jurnal Rekayasa Sistem Industri 13, no. 1 (April 26, 2024): 37–46. http://dx.doi.org/10.26593/jrsi.v13i1.7259.37-46.

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Abstract:

This paper compares the life cycle costs (LCC) of various asphalt mixture technologies added with polymeric substances that modify either the binder or the whole mix and evaluates the hotspot of each mix type with the scope of cradle-to-gate from the raw materials purchase to the production of 7 kg samples. The polymer-modified binder yields the largest total cost of IDR 12,197, followed by the polymer-modified warm and hot asphalt mixture with a difference of up to 3% and 14.5%, and the standard hot mix gives the lowest result (IDR 9,344) of 23.4% smaller than the largest. Raw material price holds the major contribution with approximately 82.7%, while electricity consumption accounts for 30%. Oven heating contributes the most to the calculated impact from the lab production by 40 to 60%, followed by the mixing activity by a 10 – 30% difference. Conclusively, the LCC of bituminous mixture production is heavily influenced by raw materials price and electricity consumption, and the standard hot mix asphalt generates the lowest total cost, despite having a higher cost than the warm mix in the production stage.

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Ponnusamy, Barath, Hilmi Hussin, Ainul Akmar Mokhtar, and Masdi Muhammad. "OPTIMIZATION OF RAW MIX DESIGN OF CLINKER PRODUCTION: A CASE STUDY IN CEMENT INDUSTRY." Platform : A Journal of Engineering 6, no. 3 (September 30, 2022): 38. http://dx.doi.org/10.61762/pajevol6iss3art20025.

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Abstract:

Raw mix design refers to the raw materials' quantitative proportions to achieve clinker with the desired chemical and mineralogical composition. The existing method used to formulate the raw mix design is based on iterative laboratory trials, which is time-consuming and heavily relies on the chemist's experience. Considering the negative environmental impacts, optimizing the raw mix design has become one of the major concerns among the cement players. Thus, the objective of this research is to optimize raw mix design with minimum cost while satisfying the critical clinker quality control targets. This study explored the Linear Programming (LP) model to achieve the objective. A Series of mathematical modeling was developed to relate the decision variables, raw mix and fuel mix design and the clinker chemistry. Bogue calculation is then applied to correlate the oxides from both raw mix and fuel mix to the phase content of C3S, C2S, C3A and C4AF in the clinker. The ratio of the clinker phases would be Lime Saturation Factor (LSF), Silica Ratio (SR) and Alumina Modulus (AM), which are used to determine the quality of the clinker, were defined as the main constraint. Limitation in the plant design, such as the number of dosing weighers, is also considered programming constraint. A case study was performed with eight types of raw materials consisting of Limestone, clay, sand, alternate material and additives to evaluate the LP model. Based on the GRG Nonlinear LP simulation, the optimized raw mix design was achieved at the cost of RM 6.845 per tonne composed of, 85.03% of Limestone, 0.9% of Clay 1, 12.6% of Alternate Material 1 and 1.47% of Additive 2. The obtained results prove that the developed LP model can minimize the raw material cost save analysis time, and provide flexibility in the raw material selection process without the need for actual trials. Keywords: Linear programming, raw mix design optimization, clinker production, cement chemistry

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Ku, Catherine S. M., and John C. Bouwkamp. "Co-blended Composts for Production of Potted Poinsettia." HortScience 32, no. 3 (June 1997): 533F—534. http://dx.doi.org/10.21273/hortsci.32.3.533f.

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Abstract:

Production of `Top White', `Peterstar Pink', `Lilo Red', and `Red Success' poinsettias were evaluated in a treatment combinations that included 10 compost blends, three compost levels, and two commercial soilless substrates of Sunshine Mix 1 and Pro Gro 300S as controls. The compost feedstocks included PSG polymer dewatered biosolids (PSG), lime dewatered biosolids (CP), yard trimmings (YT), poultry litter (PL), and municipal solid waste (MSW Bedmininster). The PSG, PL, YT, and MSW were co-blended with CP on a 2:1 ratio (v/v), all other composts were co-blended on a 1:1 ratio (v/v). The compost levels of 33%, 50%, and 67% were mixed with peat:perlite (1:1, v/v). There were five replicates per treatment. Plants were fertilized once weekly with 200 mg·L–1 N from 21N–2.2P–16.6K. Sunshine mix produced control plants that had greater canopy diameter and plant grade than Pro Gro mix. Plant height was reduced as compost level increased from 33% to 67%. Blends of PSG:PL at the 33% and 50% levels and PSG:YT at the 33% level produced premium-quality plants. Good-quality plants, similar to those grown in Sunshine Mix, were produced with the PSG or PL compost blended with immature MSW at the 33% level; PSG:PL blend at a 67% level; PSG:YT blend at the 50% and 67% levels; and PL:YT blend at the 33% level.